CN111726418B - 云资源的调配方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请适用于云计算技术领域,提供了一种云资源的调配方法、装置、终端设备及存储介质,方法包括:获取云资源调配请求,云资源调配请求包含待调配的云资源信息;根据云资源信息,确定用于调配云资源的调配节点;将云资源调配请求加工为多个调配消息,调配消息包含与调配节点对应的标识信息;将多个调配消息分别加入到预设消息队列;指示与调配消息的标识信息对应的调配节点执行预设消息队列中的调配消息。从而使得每个调配节点可以仅关注其标识信息对应的调配消息,而无需关注其他调配节点的调配消息的执行进度,进而实现调配节点间的解耦,提高云资源调配的调配效率。
Description
技术领域
本申请涉及云计算技术领域,尤其涉及一种云资源的调配方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。
背景技术
目前,云资源调配一般涉及多个调配节点,每个调配节点的调配过程主要基于提供云计算的一个或多个云平台中的编排服务实现。在相关技术中,当前的云资源调配过程中调配节点间的耦合度高,而每个调配节点的信息流转方式存在差异,且不同的信息流转方式会存在信息无法精准传达的情况,使得调配节点的信息流转受阻,导致云资源调配的调配效率降低。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了一种云资源的调配方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,以解决现有技术中云资源调配存在调配效率低的问题。
本申请实施例的第一方面提供了一种云资源的调配方法,包括:
获取云资源调配请求,云资源调配请求包含待调配的云资源信息;
根据云资源信息,确定用于调配云资源的调配节点;
将云资源调配请求加工为多个调配消息,调配消息包含与调配节点对应的标识信息;
将多个调配消息分别加入到预设消息队列;
指示与调配消息的标识信息对应的调配节点执行预设消息队列中的调配消息。
本申请实施例的第二方面提供了一种云资源的调配装置,包括:
获取模块,用于获取云资源调配请求,云资源调配请求包含待调配的云资源信息;
确定模块,用于根据云资源信息,确定用于调配云资源的调配节点;
加工模块,用于将云资源调配请求加工为多个调配消息,调配消息包含与调配节点对应的标识信息;
加入模块,用于将多个调配消息分别加入到预设消息队列;
执行模块,用于指示与调配消息的标识信息对应的调配节点执行预设消息队列中的调配消息。
本申请实施例的第三方面提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在终端设备上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现第一方案提供的云资源的调配方法的各步骤。
本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现第一方案提供的云资源的调配方法的各步骤。
本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在终端设备上运行时,使得终端设备实现第一方案提供的云资源的调配方法的各步骤。
本申请实施例提供的一种云资源的调配方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质具有以下有益效果:
通过获取包含待调配的云资源信息的云资源调配请求,并根据云资源信息,确定用于调配云资源的调配节点,根据调配节点,将云资源调配请求加工为包含与调配节点对应的标识信息的多个调配消息,从而为每个调配消息分配一个与调配节点对应的标识信息,以使调配消息对应为调配节点所执行的消息;进一步地,将多个调配消息分别加入到预设消息队列,使得调配节点可以在的消息队列中执行标识信息对应的调配消息,从而使得每个调配节点可以仅关注其标识信息对应的调配消息,而无需关注其他调配节点的调配消息的执行进度,进而实现调配节点间的解耦,提高云资源调配的调配效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一实施例提供的云资源的调配方法的实现流程图;
图2是本申请另一实施例提供的云资源的调配方法的实现流程图;
图3是本申请第三实施例提供的云资源的调配方法的实现流程图;
图4是本申请第四实施例提供的云资源的调配方法的实现流程图;
图5是本申请第五实施例提供的云资源的调配方法的实现流程图
图6是本申请实施例提供的一种云资源的调配装置的结构框图;
图7是本申请实施例提供的一种终端设备的结构框图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解,当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外,在本申请说明书和所附权利要求书的描述中,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此,在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例,而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”,除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”,除非是以其他方式另外特别强调。
如背景技术相关记载,云资源调配过程中,调配节点间的信息流转方式存在差异,例如,一个调配节点通过邮件方式将信息流转至下一个调配节点,而该下一个调配节点采用短信方式进行信息流转,这样下一个调配节点开始调配任务需要完全依赖于上个调配节点的信息流转,从而使得调配节点间的高耦合度导致云资源调配的调配效率降低。
因此,本申请实施例提出一种云资源的调配方法,可以由终端设备执行,实现调配节点间的解耦,提高云资源调配的调配效率。作为示例而非限定,上述终端设备包括但不限于手机、平板电脑、可穿戴设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobilepersonal computer,UMPC)、上网本或个人数字助理(personal digital assistant,PDA)、服务器等终端设备,本申请实施例对终端设备的具体类型不作任何限制。
请参阅图1,图1示出了本申请实施例提供的一种云资源的调配方法的实现流程图。
S101,获取云资源调配请求,云资源调配请求包含待调配的云资源信息;
在上述S101中,上述云资源调配请求可以为用户发起的包含待调配的云资源信息的请求。上述云资源包括但不限于数据库、云系统、云引擎等。上述云资源信息包括但不限于云资源的数量和类型,例如服务器的数量、数据库的数量、数据库的类型(如Oracle、MySQL等类型)。
在一具体实施例中,用户完成一款软件产品的开发后,需要配置云资源实例对该软件产品进行测试,即需要测试该软件产品需要多少台服务器和数据库能达到最优性能,则在云资源申请平台上选择需要调配的服务器和数据库的数量与类型,并确认发起云资源调配请求,上述终端设备接收该云资源调配请求,并对该云资源调配请求进行处理。
S102,根据云资源信息,确定用于调配云资源的调配节点;
在上述S102中,上述调配节点为用户可以操作的、进行云资源调配的计算机设备或客户端账户,用户包括一个或多个资源管理人员,其中调配节点所采用的云平台可以有多个。由于调配一个完整的云资源实例一般需要多个设备管理人员进行合作完成,所以一个完整的调配流程中涉及的调配节点有多个,例如设备安全基线部署的调配节点、堡垒机录入的调配节点。
可选地,根据云资源信息得到调配云资源的调配流程,根据调配流程中的流程节点与调配节点的对应关系,确定调配节点。其中云资源信息中可以包括一个或多个待调配的云资源,相应地,得到多个云资源的调配流程,根据每个调配流程中的流程节点,确定调配节点。
S103,将云资源调配请求加工为多个调配消息,调配消息包含与调配节点对应的标识信息;
在上述S103中,上述调配消息为指示目标调配节点调配目标云资源的消息,上述标识信息可以是kafka消息系统中的主题topic。本实施例将云资源调配请求加工为多个调配消息,并为每个调配消息分配一个与调配节点对应的标识信息,以使调配节点可以调配对应标识信息的调配消息,而无需关注其他调配节点的调配消息,从而实现调配节点之间的解耦。
可选地,根据云资源的调配流程,对云资源调配请求进行信息拆分,得到与调配流程的每个流程节点对应的调配消息,并根据流程节点对应的调配节点确定调配消息的标识信息。
S104,将多个调配消息分别加入到预设消息队列;
在上述S104中,上述预设消息队列可以是kafka消息队列。本实施例将多个调配消息加入到kafka消息队列,以使调配节点通过订阅唯一的topic,从而获取kafka队列中与topic对应的调配消息进行处理。
可选地,上述kafak消息队列在kafka集群上运行,kafka集群其包含多个服务器,这类服务器称为broker,每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别(主题),这个类别被称为Topic(物理上不同Topic的消息分开存储,逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上,但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处)。消息生产者Producer负责发布调配消息到Kafka broker,消息消费者Consumer向Kafka broker读取调配消息。每个Consumer属于一个特定的Consumer Group(可为每个Consumer指定group name,若不指定group name则属于默认的group)。上述Producer可以为云资源调配平台(如上述终端设备),Kafka broker为预设消息队列,Consumer为调配节点。
S105,指示与调配消息的标识信息对应的调配节点执行预设消息队列中的调配消息。
在上述S105中,通过调配节点订阅调配消息的主题,实现调配节点与主题的对应关系。应理解,每个主题也可以对应有一个或多个调配节点,即每个调配消息也可以被多个调配节点获取。根据调配节点与主题的对应关系,将调配消息发送至该调配消息的主题对应的调配节点,该调配节点获取到该调配消息,并基于调配消息中的调配要求调配云资源。
以上可以看出,本实施例提供的一种云资源的调配方法,通过获取包含待调配的云资源信息的云资源调配请求,并根据云资源信息,确定用于调配云资源的调配节点,根据调配节点,将云资源调配请求加工为包含与调配节点对应的标识信息的多个调配消息,从而为每个调配消息分配一个与调配节点对应的标识信息,以使调配消息对应为调配节点所执行的消息;进一步地,将多个调配消息分别加入到预设消息队列,使得调配节点可以在的消息队列中执行标识信息对应的调配消息,从而使得每个调配节点可以仅关注其标识信息对应的调配消息,而无需关注其他调配节点的调配消息的执行进度,进而实现调配节点间的解耦,提高云资源调配的调配效率。
请参阅图2,图2是本申请第二实施例提供的云资源的调配方法的实现流程图。相对于图1对应的实施例,本实施例提供的云资源的调配方法的步骤S102具体包括步骤S201和S202,步骤S103具体包括步骤S203和S204。详述如下:
S201,根据云资源信息中的云资源类型,确定与云资源类型对应的一个或多个调配流程;
在上述S201中,上述云资源类型为云资源实例类型,如主从MySQL实例、单MySQL实例、Oracle实例等。上述调配流程为调配云资源的预设流程,例如,调配主从MySQL实例,则主MySQL和从MySQL分别对应主调配流程和从调配流程,且主调配流程和从调配流程均包括完成资源IP、CICODE准备、设备安装、设备安全基线部署、MySQL部署、数据库实例配置、堡垒机录入等流程节点。
可选地,将每个调配流程包装成一个json文本,以完成基础信息的包装。
S202,根据调配流程的流程节点与调配节点的预设对应关系,确定调配流程中的每个流程节点对应的用于调配云资源的调配节点;
在上述S202中,上述预设对应关系为用户根据实际的需求预设的流程节点与调配节点的对应关系,例如设备安装对应的调配节点为云团队的计算机设备,数据库示例配置对应的调配节点为中间件团队的计算机设备,应理解,根据实际需求,云团队的计算机设备也可以与数据库示例配置的流程节点相对应。需要说明的是,一个流程节点可以对应一个调配节点,一个调配节点可以对应多个流程节点。
S203,根据每个调配流程的流程节点,将云资源调配请求加工为与流程节点对应的多个调配消息;
在上述S203中,根据流程节点与预设调配脚本的预设对应关系,获取每个流程节点对应的预设调配脚本,再根据云资源调配请求中的云资源信息,将每个预设调配脚本生成为调配消息,可选地,将云资源信息中与流程节点对应的配置参数插入到预设调配脚本中预设的待插入位置,以生成流程节点对应的调配消息。
例如,云资源调配请求为用于配置一套主从Mysql实例的设备的请求信息,该请求信息中包含配置资源IP、CICODE准备、设备安装、设备安全基线部署、mysql部署、数据库实例配置和堡垒机录入等流程节点的配置信息,获取每个流程节点对应的预设调配脚本,将流程节点对应的配置信息插入到该流程节点对应的预设调配脚本生成该流程节点对应的调配消息,如将设备安装对应的配置信息插入到设备安装对应的预设调配脚本,生成设备安装对应的调配消息。
可选地,针对云资源的数量,对云资源进行拆分,如一套主从Mysql实例的设备拆分为主从2台设备,每个设备一个分配消息体(消息队列),每个消息体包括每个调配流程安装需要的调配信息,信息拆分为原子单元管理,平台实现统一管理,减少人工沟通成本,提高交付自动化比例。
S204,对于每个调配消息,根据流程节点与调配节点的对应关系,将与调配节点对应的标识信息分配给流程节点对应的调配消息。
在上述S204中,例如,上述用于配置一套主从Mysql实例的设备的云资源调配请求,基于上述S201可以确定该云资源调配请求对应的调配流程包括配置资源IP、CICODE准备、设备安装、设备安全基线部署、mysql部署、数据库实例配置、堡垒机录入等流程节点,每个流程节点都由一个或多个调配节点参与,如设备安装这一流程节点由云团队这一调配节点参与,因此针对设备安装这一流程节点,生成能够被云团队调用一个或多个调配消息,具体地,获取如上述S203得到的设备安装对应的一个或多个调配消息,并为每个调配消息分配与云团队对应的主题(标识信息),以使云团队可以通过订阅该主题,调用到设备安装对应的每个调配消息。
请参阅图3,图3是本申请第三实施例提供的一种云资源的调配方法的实现流程图。相对于图3对应的实施例,本实施例提供的云资源的调配方法中,预设消息队列包括第一消息队列和第二消息队列,相应地,步骤S104具体包括S301,步骤S105具体包括S302和S303。详述如下:
S301,将多个调配消息分别加入到与调配消息的标识信息对应的第一消息队列,以及加入到第二消息队列;
在上述S301中,上述第一消息队列为每个标识信息对应的调配节点可以访问的消息队列,上述第二消息队列为所有调配节点可以访问的消息队列。其中,云资源调配平台给每个调配节点创建了一个第一消息队列,每个调配节点只关注自己的第一消息队列中的调配消息和调配消息中当前环节需要处理的内容,一个调配节点完成后流转到下标识信息。消息队列方式流转调配消息,各环节关注自身,单一服务单一管理,避免交叉的复杂度,解除了每个调配节点的强依赖关系。
本实施例将调配消息加入第一消息队列和第二消息队列,以根据第二消息队列执行调配流程,并根据第二消息队列当前执行的流程节点,使该流程节点对应的调配节点执行第一消息队列中与该流程节点对应的调配消息,从而实现流程流转和消息执行,以及可以由第二消息队列实现调配流程的全局监控,由第一消息队列实现对应调配节点的局部监控。
S302,基于第二消息队列,确定当前待运行的调配消息对应的标识信息;
S303,基于标识信息,指示标识信息对应的调配节点执行与标识信息对应的第一消息队列中的调配消息。
在上述S302和S303中,例如,第二消息队列进行调配流程的流转,当第二消息队列当前待运行的调配消息a的标识信息假设为b,则指示标识信息b对应的调配节点B执行第一消息队列A中的调配消息a,调配节点B执行完成后,将执行完成的结果反馈至第二消息队列,第二消息队列进入下一个流程。从而实现调配流程的全局监控和调配节点的局部监控。
请参阅图4,图4是本申请第四实施例提供的一种云资源的调配方法的实现流程图。相对于图4对应的实施例,本实施例提供的云资源的调配方法在步骤S105之后还包括S401和S402。详述如下:
S401,获取预设消息队列中的每个调配消息的消息执行状态;
S402,若存在消息执行状态为执行失败的调配消息,则将该调配消息的消息执行状态发送至预设的通信设备。
在上述S401和S402中,上述消息执行状态包括但不限于执行成功、执行失败、未执行、执行中断等。云资源调配平台进行统一的监控管理,采用状态监控的方式实时任务跟踪,状态监控是监控消息的更新进度,当有消息更新时,通过发送消息执行转台至用户的通信设备,以通知用户进行相关流程跟进。其中通知机制采用状态改变监控,这种通知机制接口简单。随着需求的改变,可以动态添加通知内容,提供用户自动化对接接口,满足多维度需求。
可选地,云资源调配平台统一的监控管理的监控指标可以包括全局监控指标和topic监控指标,全局监控指标可以包括内存使用情况、GC的耗时和次数、线程使用情况、每秒Produce的请求次数、正在做复制的partition的数量等,topic监控指标可以包括每秒的写入流量、每秒的输出流量、每秒写入消息的数量等,从而根据全局监控指标和topic监控指标实现平台的异常监控、统一管理。
请参阅图5,图5是本申请第五实施例提供的一种云资源的调配方法的实现流程图。相对于图5对应的实施例,本实施例提供的云资源的调配方法在步骤S105之后还包括S501和S502。详述如下:
S501,获取预设消息队列中每个调配消息的预设执行时长和实际执行时长;
S502,根据预设执行时长和实际执行时长,计算得到每个调配消息的调配效率值。
在上述S501和S502中,对每个调配节点进行服务级别协议(Service LevelAgreement,SLA)审核。可选地,可以采用以下公式进行SLA审核:调配效率值=(DT-AT)/AST*100,AST(agreed service time)是指约定的服务时长(即预设执行时长),DT(dealtime)为处理上述调配消息完成的时间,AT(addtime)为上述调配消息到达kafka消息队列的时间,DT-AT为实际执行时长。
SLA的测量是一个实时的行为,时间的要求非常高,不然SLA的计算与提取很容易失真,这些数据事后是很难补上再计算的,尤其是有软件支持的情况下。当每一个资源申请周期结束后,可以提取出服务的绩效结果,通过对各调配节点处理任务的SLA实时统计整理,审核监督。云资源调配环节进行SLA管理,保障时效,对各调配节点的任务进行考核敦促,以提高调配节点的调配效率。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
请参阅图6,图6是本申请实施例提供的一种云资源的调配装置的结构框图。本实施例中该终端设备包括的各单元/模块用于执行图1至图5对应的实施例中的各步骤。具体请参阅图1至图4以及图1至图5所对应的实施例中的相关描述。为了便于说明,仅示出了与本实施例相关的部分。参见图6,云资源的调配装置600包括:
获取模块601,用于获取云资源调配请求,云资源调配请求包含待调配的云资源信息;
确定模块602,用于根据云资源信息,确定用于调配云资源的调配节点;
加工模块603,用于将云资源调配请求加工为多个调配消息,调配消息包含与调配节点对应的标识信息;
加入模块604,用于将多个调配消息分别加入到预设消息队列;
执行模块605,用于指示与调配消息的标识信息对应的调配节点执行预设消息队列中的调配消息。
作为本申请一实施例,确定模块602还包括:
第一确定单元,用于根据云资源信息中的云资源类型,确定与云资源类型对应的一个或多个调配流程;
第二确定单元,用于根据调配流程的流程节点与调配节点的预设对应关系,确定调配流程中的每个流程节点对应的用于调配云资源的调配节点。
作为本申请一实施例,加工模块603还包括:
加工单元,用于根据每个调配流程的流程节点,将云资源调配请求加工为与流程节点对应的多个调配消息;
分配单元,用于对于每个调配消息,根据流程节点与调配节点的对应关系,将与调配节点对应的标识信息分配给流程节点对应的调配消息。
作为本申请一实施例,预设消息队列包括第一消息队列和第二消息队列,加入模块604还包括:
加入单元,用于将多个调配消息分别加入到与调配消息的标识信息对应的第一消息队列,以及加入到第二消息队列。
作为本申请一实施例,执行模块605还包括:
第三确定单元,用于基于第二消息队列,确定当前待运行的调配消息对应的标识信息;
执行单元,用于基于标识信息,指示标识信息对应的调配节点执行与标识信息对应的第一消息队列中的调配消息。
作为本申请一实施例,装置600还包括:
第二获取模块,用于获取预设消息队列中的每个调配消息的消息执行状态;
发送模块,用于若存在消息执行状态为执行失败的调配消息,则将该调配消息的消息执行状态发送至预设的通信设备。
作为本申请一实施例,装置600还包括:
第三获取模块,用于获取预设消息队列中每个调配消息的预设执行时长和实际执行时长;
计算模块,用于根据预设执行时长和实际执行时长,计算得到每个调配消息的调配效率值。
应当理解的是,图6示出的云资源的调配装置的结构框图中,各单元用于执行图1至图5对应的实施例中的各步骤,而对于图1至图5对应的实施例中的各步骤已在上述实施例中进行详细解释,具体请参阅图1至图5以及图1至图5所对应的实施例中的相关描述,此处不再赘述。
图7是本申请另一实施例提供的一种终端设备的结构框图。如图7所示,该实施例的终端设备70包括:处理器71、存储器72以及存储在所述存储器72中并可在所述处理器71上运行的计算机程序73,例如云资源的调配方法的程序。处理器71执行所述计算机程序73时实现上述各个云资源的调配方法各实施例中的步骤,例如图1所示的S101至S105,或者图2和图3所示的S201至S204以及S301至S303。或者,所述处理器71执行所述计算机程序73时实现上述图4对应的实施例中各单元/模块的功能,例如,图6所示的单元601至605的功能,具体请参阅图6对应的实施例中的相关描述,此处不赘述。
示例性的,所述计算机程序73可以被分割成一个或多个单元/模块,所述一个或者多个单元/模块被存储在所述存储器72中,并由所述处理器71执行,以完成本申请。所述一个或多个单元/模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序73在所述终端设备70中的执行过程。例如,所述计算机程序73可以被分割成获取模块、确定模块、加工模块、加入模块以及执行模块,各单元/模块具体功能如上所述。
所述转台设备可包括,但不仅限于,处理器71、存储器72。本领域技术人员可以理解,图7仅仅是终端设备70的示例,并不构成对终端设备70的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述转台设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器71可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器72可以是所述终端设备70的内部存储单元,例如终端设备70的硬盘或内存。所述存储器72也可以是所述终端设备70的外部存储设备,例如所述终端设备70上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器72还可以既包括所述终端设备70的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器72用于存储所述计算机程序以及所述转台设备所需的其他程序和数据。所述存储器72还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种云资源的调配方法,其特征在于,包括:
获取云资源调配请求,所述云资源调配请求包含待调配的云资源信息;
根据所述云资源信息,确定用于调配云资源的调配节点;
将所述云资源调配请求加工为多个调配消息,所述调配消息包含与所述调配节点对应的标识信息;
将多个所述调配消息分别加入到预设消息队列;
指示与所述调配消息的标识信息对应的调配节点执行所述预设消息队列中的调配消息;
所述根据所述云资源信息,确定用于调配云资源的调配节点,包括:
根据所述云资源信息中的云资源类型,确定与所述云资源类型对应的一个或多个调配流程;
根据所述调配流程的流程节点与所述调配节点的预设对应关系,确定所述调配流程中的每个所述流程节点对应的用于调配所述云资源的调配节点;
所述将所述云资源调配请求加工为多个调配消息,包括:
根据每个所述调配流程的流程节点,将所述云资源调配请求加工为与所述流程节点对应的多个调配消息;
对于每个所述调配消息,根据所述流程节点与所述调配节点的对应关系,将与所述调配节点对应的标识信息分配给所述流程节点对应的所述调配消息。
2.根据权利要求1所述的调配方法,其特征在于,所述预设消息队列包括第一消息队列和第二消息队列,相应地,所述将多个所述调配消息分别加入到预设消息队列,包括:
将多个所述调配消息分别加入到与所述调配消息的标识信息对应的所述第一消息队列,以及加入到所述第二消息队列。
3.根据权利要求2所述的调配方法,其特征在于,所述指示与所述调配消息的标识信息对应的调配节点执行所述预设消息队列中的调配消息,包括:
基于所述第二消息队列,确定当前待运行的调配消息对应的标识信息;
基于所述标识信息,指示所述标识信息对应的调配节点执行与所述标识信息对应的所述第一消息队列中的调配消息。
4.根据权利要求1-3任一项所述的调配方法,其特征在于,所述指示与所述调配消息的标识信息对应的调配节点执行所述预设消息队列中的调配消息之后,还包括:
获取所述预设消息队列中的每个所述调配消息的消息执行状态;
若存在所述消息执行状态为执行失败的所述调配消息,则将该调配消息的消息执行状态发送至预设的通信设备。
5.根据权利要求1-3任一项所述的调配方法,其特征在于,所述指示与所述调配消息的标识信息对应的调配节点执行所述预设消息队列中的调配消息之后,还包括:
获取所述预设消息队列中每个所述调配消息的预设执行时长和实际执行时长;
根据所述预设执行时长和所述实际执行时长,计算得到每个所述调配消息的调配效率值。
6.一种云资源的调配装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取云资源调配请求,所述云资源调配请求包含待调配的云资源信息;
确定模块,用于根据所述云资源信息,确定用于调配云资源的调配节点;
加工模块,用于将所述云资源调配请求加工为多个调配消息,所述调配消息包含与所述调配节点对应的标识信息;
加入模块,用于将多个所述调配消息分别加入到预设消息队列;
执行模块,用于指示与所述调配消息的标识信息对应的调配节点执行所述预设消息队列中的调配消息;
所述确定模块还用于:
根据所述云资源信息中的云资源类型,确定与所述云资源类型对应的一个或多个调配流程;
根据所述调配流程的流程节点与所述调配节点的预设对应关系,确定所述调配流程中的每个所述流程节点对应的用于调配所述云资源的调配节点;
所述确定模块还用于:
根据每个所述调配流程的流程节点,将所述云资源调配请求加工为与所述流程节点对应的多个调配消息;
对于每个所述调配消息,根据所述流程节点与所述调配节点的对应关系,将与所述调配节点对应的标识信息分配给所述流程节点对应的所述调配消息。
7.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
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