CN111726272A - 睡眠过程中的干预设备的控制方法和智能家居系统 - Google Patents

睡眠过程中的干预设备的控制方法和智能家居系统 Download PDF

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Abstract

本申请涉及一种睡眠过程中的干预设备的控制方法和智能家居系统。所述方法包括：获取目标用户的干预目标；根据所述干预目标和所述目标用户的个人信息，生成与所述目标用户匹配的干预控制信息；其中，所述个人信息包括用户标识，以及用户标识对应的年龄、身体状况、所属人群类型、干预偏好信息和目标生理参数中的至少一个；根据所述干预控制信息，控制干预设备执行干预操作。采用本方法能够使得操作方便。

Description

睡眠过程中的干预设备的控制方法和智能家居系统
技术领域
本申请涉及智能家居技术领域，特别是涉及一种睡眠过程中的干预设备的控制方法和智能家居系统。
背景技术
随着社会的发展，人们的工作和生活节奏越来越快，快节奏的工作和生活对人们的睡眠要求也越来越高。很多情况下，可以通过对睡眠的干预提高人的睡眠质量。
通常人们在睡眠过程中，可以通过播放催眠音乐或者播放舒缓音乐对人起到助眠效果，但是传统的睡眠干预，需要人们提前设置多媒体设备或者调节照明灯等，来实现睡眠干预，因此使用不便。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够便于使用的睡眠过程中的干预设备的控制方法和智能家居系统、装置、计算机设备和存储介质。
一种睡眠过程中的干预设备的控制方法，所述方法包括：
获取目标用户的干预目标；
根据所述干预目标和所述目标用户的个人信息，生成与所述目标用户匹配的干预控制信息；其中，所述个人信息包括用户标识，以及用户标识对应的年龄、身体状况、所属人群类型、干预偏好信息和目标生理参数中的至少一个；
根据所述干预控制信息，控制干预设备执行干预操作。
在其中一个实施例中，所述目标生理参数包括眼球运动参数、脑波信号和身体动作参数中的至少一个。
在其中一个实施例中，当所述干预目标为学习目标时，所述干预设备为音频设备，所述干预操作为输出预设学习音频。
在其中一个实施例中，当所述干预目标为舒缓目标时，所述干预设备为音频设备，所述干预所述干预操作为输出预设舒缓音频。
在其中一个实施例中，所述干预目标为睡眠充足；所述根据所述干预目标和所述目标用户的个人信息，生成与所述目标用户匹配的干预控制信息，包括：
根据所述目标生理参数，获取所述目标用户的睡眠充足度；
当所述睡眠充足度满足所述睡眠充足的干预目标时，生成控制干预设备输出唤醒操作的干预控制信息；
当所述睡眠充足度不满足所述睡眠充足的干预目标时，生成控制干预设备输出配置睡眠环境的干预控制信息。
在其中一个实施例中，所述干预目标为防止尿床，所述根据所述干预目标和所述目标用户的个人信息，生成与所述目标用户匹配的干预控制信息，包括：
根据所述目标生理参数，获取所述目标用户的预测排尿状态；
当所述预测排尿状态为需要排尿时，生成控制干预设备输出唤醒操作的干预控制信息。
在其中一个实施例中，所述获取目标用户的干预目标，包括：
获取所述目标用户的睡前行为；
获取基于大数据统计所得到的行为和目标的映射关系；
根据所述睡前行为在所述映射关系中查找，得到与所述睡前行为对应的所述干预目标。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
根据所述目标用户的所属人群类型确定目标用户的操作权限；
当所述所属人群类型为正常类型时，确定所述操作权限为允许；
当所述所属人群类型为异常类型时，确定所述操作权限为禁止。
一种睡眠过程中的干预设备的控制装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取目标用户的干预目标；
生成模块，用于根据所述干预目标和所述目标用户的个人信息，生成与所述目标用户匹配的干预控制信息；其中，所述个人信息包括用户标识，以及用户标识对应的年龄、身体状况、所属人群类型、干预偏好信息和目标生理参数中的至少一个；
控制模块，用于根据所述干预控制信息，控制干预设备执行干预操作。
在一个实施例中，所述目标生理参数包括眼球运动参数、脑波信号和身体动作参数中的至少一个。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取目标用户的干预目标；
根据所述干预目标和所述目标用户的个人信息，生成与所述目标用户匹配的干预控制信息；其中，所述个人信息包括用户标识，以及用户标识对应的年龄、身体状况、所属人群类型、干预偏好信息和目标生理参数中的至少一个；
根据所述干预控制信息，控制干预设备执行干预操作。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取目标用户的干预目标；
根据所述干预目标和所述目标用户的个人信息，生成与所述目标用户匹配的干预控制信息；其中，所述个人信息包括用户标识，以及用户标识对应的年龄、身体状况、所属人群类型、干预偏好信息和目标生理参数中的至少一个；
根据所述干预控制信息，控制干预设备执行干预操作。
一种睡眠干预系统，所述系统包括：
云服务器，用于获取目标用户的干预目标，并根据所述干预目标和所述目标用户的个人信息，生成与所述目标用户匹配的干预控制信息，并将所述干预控制信息通过家庭网关分发至各个干预设备；其中，所述个人信息包括用户标识，以及用户标识对应的年龄、身体状况、所属人群类型、干预偏好信息和目标生理参数中的至少一个；
所述干预设备，用于根据接收到的所述干预控制信息，执行干预操作。
在一个实施例中，所述干预设备包括：智能床、智能床垫、智能枕、智能灯、空调、智能手机、智能香薰炉、智能音箱、警报设备、睡眠仓中的至少一种。
上述睡眠过程中的干预设备的控制方法和智能家居系统、装置、计算机设备和存储介质，通过获取目标用户的干预目标，并根据干预目标和目标用户的个人信息，生成与目标用户匹配的干预控制信息，然后根据干预控制信息，控制干预设备执行干预操作。该方法中，计算机设备能够基于用户的个人信息，按照干预目标来生成和目标用户匹配的干预控制信息，进而控制干预设备执行干预操作，实现了睡眠干预，相比传统的在睡前提前设置音响播放催眠曲或者提前调整空调为睡眠模式的操作，该方法的实现更为方便，且由于结合了目标用户的个人信息，因此对于睡眠的干预操作能够和目标用户的具体情况的匹配度更高，实现了睡眠干预的个性化和智能化，极大地提高了睡眠质量。
附图说明
图1为一个实施例提供的中睡眠过程中的干预设备的控制方法的应用环境图；
图2为一个实施例提供的睡眠过程中的干预设备的控制方法的流程示意图；
图3为一个实施例提供的睡眠过程中的干预设备的控制方法的流程示意图；
图4为又一个实施例提供的睡眠过程中的干预设备的控制方法的流程示意图；
图5为又一个实施例提供的睡眠过程中的干预设备的控制方法的流程示意图
图6为一个实施例提供的睡眠过程中的干预设备的控制装置的结构框图；
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的睡眠过程中的干预设备的控制方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，干预电器102可以通过物联网平台与云服务器104通过网络进行通信。其中，干预电器102可以是用户终端，还可以是其他的家用电器，图1中以照明灯、空调、和智能手机为例示出，还可以包括但不限于是各种家用电器、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，云服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现，该云服务器104可以被称为计算机设备。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
下面以具体的实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
需要说明的是，下述方法实施例的执行主体可以是睡眠过程中的干预设备的控制装置，该装置可以通过软件、硬件或者软硬件结合的方式实现成为上述计算机设备的部分或者全部。下述方法实施例以执行主体为计算机设备为例进行说明。
图2为一个实施例提供的睡眠过程中的干预设备的控制方法的流程示意图。本实施例涉及的计算机设备基于干预目标和用户的个人信息对干预设备进行控制的具体过程。如图2所示，包括：
S11、获取目标用户的干预目标。
具体的，计算机设备可以获取目标用户的干预目标，可以是读取预先存储的干预目标，也可以是接收用户终端通过网络发送的干预目标，还可以是基于目标用户的具体情况自动生成的目标用户的干预目标。需要说明的是，干预目标可以包括一种睡眠状态，或者睡眠过程中的行为等，干预目标可以包括但不限于：达到深度睡眠、睡眠时长超过八小时、灌输学习意识、保持睡眠过程中的情绪稳定、不发生梦游、不发生梦魇、不尿床等等。
S12、根据所述干预目标和所述目标用户的个人信息，生成与所述目标用户匹配的干预控制信息；其中，所述个人信息包括用户标识，以及用户标识对应的年龄、身体状况、所属人群类型、干预偏好信息和目标生理参数中的至少一个。
需要说明的是，计算机设备可以获取目标用户的个人信息，可以是根据目标用户标识读取预存在存储器上的个人基本信息，例如用户名称，和该用户名称对应的目标用户的年龄、身体状况、所属人群类型、干预偏好信息；还可以是获取传感器监测得到的目标用户的目标生理参数。可选地，身体状况可以包括健康、亚健康、不健康等类型，也可以包括患病史等；可选地，所属人群类型可以是通过终端应用所加入的各个不同的群组，也可以是大数据根据不同用户的年龄、社会角色、或者健康状况进行群组划分多个人群类型，例如英语学习群组、瑜伽练习群组等，并进一步确定该用户在这多个人群类型中的所属人群类型；可选地，干预偏好信息可以包括目标用户在以往的睡眠干预过程中，所学习得到的适用于该目标用户的干预习惯等信息；可选地，目标生理参数可以包括但不限于脉搏、血液、呼吸、心跳、体温、膀胱充盈度等生理参数。
具体的，计算机设备根据目标用户的个人信息，判断目标用户的当前状态，然后基于上述干预目标，生成和目标用户匹配的干预控制信息。可选地，可以是根据预设的目标、个人信息和控制信息之间的对应关系进行确定，也可以是根据预设的生成策略，例如包含不同控制信息的优先级排序方式、不同信息的结合方式等策略进行确定，对此本实施例不做限定。上述干预控制信息可以包括干预设备的种类，以及各种干预设备的干预操作的具体形式。
S13、根据所述干预控制信息，控制干预设备执行干预操作。
具体的，计算机设备将上述干预控制信息按照不同的干预设备，进行分发，例如可以是通过家庭网关进行分发，从而使得干预设备根据各自对应的干预控制信息中携带的干预模式执行对应的干预操作。
本实施例中，计算机设备通过获取目标用户的干预目标，并根据干预目标和目标用户的个人信息，生成与目标用户匹配的干预控制信息，然后根据干预控制信息，控制干预设备执行干预操作。该方法中，计算机设备能够基于用户的个人信息，按照干预目标来生成和目标用户匹配的干预控制信息，进而控制干预设备执行干预操作，实现了睡眠干预，相比传统的在睡前提前设置音响播放催眠曲或者提前调整空调为睡眠模式的操作，该方法的实现更为方便，且由于结合了目标用户的个人信息，因此对于睡眠的干预操作能够和目标用户的具体情况的匹配度更高，实现了睡眠干预的个性化和智能化，极大地提高了睡眠质量。
在一个实施例中，所述目标生理参数包括眼球运动参数、脑波信号和身体动作参数中的至少一个。需要说明的是，上述眼球运动参数能够准确的反应人体大脑的活动和情绪状态，因此基于上述眼球运动参数所确定的干预控制信息，和用户的匹配度更高，使得干预设备执行的干预操作更为准确和有效。关于脑波信号，其中，脑波(brainwave)也被称为“脑电波”，脑波信号是神经元细胞之间传递信息时产生的生物电信号，是大脑皮质中的锥体细胞突触活动时由于产生的离子交换而产生的电波信号。脑细胞只要是在活动状态下就会产生相应的生物电，脑细胞之间也是由生物电通过树突进行联接，从而形成思维的网络；通常。我们可以通过相应的仪器检测到的脑波信号，这些脑波信号可以根据频率的不同分为如下几种类型；δ波、θ波、α波、β波、γ波等；根据大脑状态管理的不同可以把β波再细分为Smr波、βl波(低β波)、βh波(高β波)。人体在不同的状态下，脑波信号的频率存在差异，例如，清醒睁眼，大脑活动紧张时脑波信号为β波；清醒，安静，闭眼时脑波信号为α波；疲惫恍惚时脑波信号为θ波；入睡后脑波信号为δ波。睡眠过程中还可以分为慢波睡眠和快波睡眠，其中，慢波睡眠Ⅰ期为入睡期，α波逐渐减少，低幅θ波和β波不规则地混杂在一起，脑电波呈平坦趋势；慢波睡眠Ⅱ期为浅睡期，出现σ波，并有少量δ波；慢波睡眠Ⅲ期为中度睡眠期，出现高幅δ波，或κ波(δ波与σ波的复合波)；慢波睡眠Ⅳ期为深度睡眠期，出现δ波。快波睡眠表现为不规则的β波。因此在处于不同的睡眠阶段中，大脑皮层呈现相异状态，体现为可检测的各种脑波信号，这些脑波信号在一定状态下可以在不吵醒用户的前提下，影响睡眠中的用户的感知。因此，脑波信号能够准确反应人们的睡眠状态；因此基于上述脑波信号所确定的干预控制信息，和用户的匹配度更高，使得干预设备执行的干预操作更为准确和有效。上述身体动作参数能够准确的反应用户在睡眠过程中的行为，从行为层面对用户的睡眠进行准确反映，能够实现基于行为的睡眠干预，因此使得睡眠干预的方式更为全面和完整。可选地，当上述眼球运动参数、脑波信号和身体动作参数进行结合来生成上述干预控制信息，使得上述干预控制信息更全面，和目标用户的匹配程度更高，进而使得干预设备执行的干预操作更为准确和有效。
在一个实施例中，当所述干预目标为学习目标时，所述干预设备为音频设备，所述干预操作为输出预设学习音频。例如，目标用户的所属人群类型为需要学习的人群，例如学生，干预目标为学习目标，即对学生灌输学习意识，例如记忆英文单词或者背诵古诗等，上述干预设备可以为音频设备，例如音响、智能手机等能够输出音频的设备，上述干预操作为音频设备播放预设学习音频，例如播放英文单词的录音或者古诗的录音等，从而影响目标用户脑波信号，加深记忆。本实施例中，通过针对需要学习的人群播放预设学习音频能够实现针对需要学习的人群的学习意识的灌输，使得睡眠过程的利用更为充分。
在一个实施例中，当所述干预目标为舒缓目标时，所述干预设备为音频设备，所述干预操作为输出预设舒缓音频。例如，目标用户的所述人群类型为高压力人群，例如高压行业的白领人员，干预目标为舒缓目标，即睡眠过程中需要充分放松情绪，上述干预设备可以为音频设备，例如音响、智能手机等能够输出音频的设备，上述干预操作为音频设备播放预设舒缓音频，例如阿尔法波等，从而影响目标用户脑波信号，促进目标用户的情绪放松和舒缓。本实施例中，通过针对需要放松的人群播放预设舒缓音频能够实现针对高压的人群的情绪舒缓，使得睡眠质量大大提升。
在一个实施例中，当所述干预目标为鼓励目标时，所述干预设备为音频设备，所述干预所述干预操作为输出预设鼓舞音频。可选地，上述预设鼓舞音频可以是目标用户喜欢的偶像的语言，或者目标用户信任的师长的语言，从而实现对目标用户在睡眠中情绪实施干预操作，使得睡眠质量大大提升。
在一个实施例中，所述干预目标为睡眠充足；步骤S12的一种可能的实现方式可以如图3所示，包括：
S121、根据所述目标生理参数，获取所述目标用户的睡眠充足度。
S122A、当所述睡眠充足度满足所述睡眠充足的干预目标时，生成控制干预设备输出唤醒操作的干预控制信息。
S122B、当所述睡眠充足度不满足所述睡眠充足的干预目标时，生成控制干预设备输出配置睡眠环境的干预控制信息。
具体的，计算机设备可以获取传感器探测得到的目标生理参数，并根据目标生理参数确定出目标用户的睡眠充足度。其中，睡眠充足度可以是连续深度睡眠的时长，或者累计深度睡眠时长等。当睡眠充足度满足所述睡眠充足的干预目标时，例如是累计深度睡眠时长超过预设的3小时这个睡眠充足的干预目标时，则生成控制干预设备输出唤醒操作的干预控制信息，以唤醒目标用户。当睡眠充足度不满足睡眠充足的干预目标时，例如是累计深度睡眠时长没有达到预设的3小时这个睡眠充足的干预目标时，则生成控制干预设备输出配置睡眠环境的干预控制信息，便于营造睡眠的场景以提高睡眠质量。
本实施例中，计算机设备根据目标生理参数，获取目标用户的睡眠充足度当睡眠充足度满足睡眠充足的干预目标时，生成控制干预设备输出唤醒操作的干预控制信息，以及当睡眠充足度不满足睡眠充足的干预目标时，生成控制干预设备输出配置睡眠环境的干预控制信息，从而实现根据目标用户的睡眠充足度进行相应的干预操作，因此更为便捷且智能化程度更高。
在一个实施例中，所述干预目标为防止尿床，步骤S12的另一种可能的实现方式可以包括，包括：根据所述目标生理参数，获取所述目标用户的预测排尿状态；当所述预测排尿状态为需要排尿时，生成控制干预设备输出唤醒操作的干预控制信息。具体的，目标用户的所属人群类型为儿童或者老人的时候，计算机设备可以获取用户的膀胱充盈度或者其他能够表征目标用户尿意的参数，并进行排尿状态的预测，当预测排尿状态为需要排尿时，生成控制干预设备输出唤醒操作的干预控制信息，提前针对监护人或者目标用户进行唤醒，以防止目标用户尿床。
在一个实施例中，上述步骤S11的一种可能的实现方式可以如图4所示，包括：
S111、获取所述目标用户的睡前行为。
S112、获取基于大数据统计所得到的行为和目标的映射关系。
S113、根据所述睡前行为在所述映射关系中查找，得到与所述睡前行为对应的所述干预目标。
具体的，计算机设备可以获取目标用户的睡前行为，可以是通过传感器监测得到，计算机设备还可以活基于大数据统计所得到的行为和目标的映射关系，并根据睡前行为在上述映射关系中进行查找，从而找到与所述睡前行为对应的所述干预目标。例如影像设备拍摄影像获取目标用户的睡前行为包括打扫卫生，则上述映射关系中对应的干预目标为缓解疲乏；也可以是获取目标用户的相关的电器的运行状态获取睡前行为，例如通过跑步机的运行状态获取用户的睡前行为包括慢跑半小时，则上述映射关系中对应的干预目标为缓解疲乏；也可以是获取目标用户的终端上运行的应用程序的使用记录等获取睡前行为包括观看了一部风格悲壮的电影，则上述映射关系中对应的干预目标为舒缓情绪；还可以是通过学习方面的应用程序的使用记录获取睡前行为包括英语口语练习，则上述映射关系中对应的干预目标为强化学习英语口语练习。
本实施例中，计算机设备通过获取目标用户的睡前行为，据所述睡前行为在预设的映射关系中查找，得到与睡前行为对应的干预目标。该方法基于睡前行为所确定的干预目标，能够通过对睡眠的干预操作实现缓解睡前行为对睡眠造成的影响，或者强化睡前行为对意识的影响，进一步提高睡眠质量和提高睡眠的利用率。
可选地，所述方法还可以如图5所示，包括：
S141、根据所述目标用户的所属人群类型确定目标用户的操作权限。
S142A、当所述所属人群类型为正常类型时，确定所述操作权限为允许。
S142B、当所述所属人群类型为异常类型时，确定所述操作权限为禁止。
具体的，计算机设备还可以根据目标用户的所属人群类型确定目标用户的操作权限，当所述所属人群类型为正常类型时，例如成年人、或者健康人群，则计算机设备确定操作权限为允许，确保干预操作的灵活设置。当所述所属人群类型为异常类型时，例如婴儿或者精神异常的人群，则确定操作权限为禁止，以免出现误操作，进而确保干预操作的有效性。
应该理解的是，虽然图2-5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-5中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图6所示，提供了一种睡眠过程中的干预设备的控制装置，包括：
获取模块100，用于获取目标用户的干预目标；
生成模块200，用于根据所述干预目标和所述目标用户的个人信息，生成与所述目标用户匹配的干预控制信息；其中，所述个人信息包括用户标识，以及用户标识对应的年龄、身体状况、所属人群类型、干预偏好信息和目标生理参数中的至少一个；
控制模块300，用于根据所述干预控制信息，控制干预设备执行干预操作。
在一个实施例中，所述目标生理参数包括眼球运动参数、脑波信号和身体动作参数中的至少一个。
在一个实施例中，当所述干预目标为学习目标时，所述干预设备为音频设备，所述干预操作为输出预设学习音频。
在一个实施例中，当所述干预目标为舒缓目标时，所述干预设备为音频设备，所述干预所述干预操作为输出预设舒缓音频。
在一个实施例中，所述干预目标为睡眠充足；生成模块200，具体用于根据所述目标生理参数，获取所述目标用户的睡眠充足度；当所述睡眠充足度满足所述睡眠充足的干预目标时，生成控制干预设备输出唤醒操作的干预控制信息；当所述睡眠充足度不满足所述睡眠充足的干预目标时，生成控制干预设备输出配置睡眠环境的干预控制信息。
在一个实施例中，所述干预目标为防止尿床，生成模块200，具体用于根据所述目标生理参数，获取所述目标用户的预测排尿状态；当所述预测排尿状态为需要排尿时，生成控制干预设备输出唤醒操作的干预控制信息。
在一个实施例中，获取模块100，具体用于获取所述目标用户的睡前行为；获取基于大数据统计所得到的行为和目标的映射关系；根据所述睡前行为在所述映射关系中查找，得到与所述睡前行为对应的所述干预目标。
在一个实施例中，生成模块200，具体用于根据所述目标用户的所属人群类型确定目标用户的操作权限；当所述所属人群类型为正常类型时，确定所述操作权限为允许；当所述所属人群类型为异常类型时，确定所述操作权限为禁止。
关于睡眠过程中的干预设备的控制装置的具体限定可以参见上文中对于睡眠过程中的干预设备的控制方法的限定，在此不再赘述。上述睡眠过程中的干预设备的控制装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，还提供了一种睡眠干预系统，如图1所示，所述系统包括：云服务器104，用于获取目标用户的干预目标，并根据所述干预目标所述目标用户的个人信息，生成与所述目标用户匹配的干预控制信息，并将所述干预控制信息通过家庭网关分发至各个干预设备；其中，所述个人信息包括用户标识，以及用户标识对应的年龄、身体状况、所属人群类型、干预偏好信息和目标生理参数中的至少一个；干预设备102，用于根据接收到的所述干预控制信息，执行干预操作。
在一个实施例中，所述干预设备包括：智能床、智能床垫、智能枕、智能灯、空调、智能手机、智能香薰炉、智能音箱、警报设备、睡眠仓中的至少一种。其中，智能床、智能床垫和智能枕能够输出震动或者角度高度变化的干预操作，对目标用户实现睡眠干预。报警设备用于联动进行报警，睡眠仓用于对用户的姿态实现干预操作。
上述睡眠干预系统的实现原理和技术效果可以案件前述方法实施例中的描述，此处不再赘述。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储个人信息数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种睡眠过程中的干预设备的控制方法。
本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取目标用户的干预目标；
根据所述干预目标和所述目标用户的个人信息，生成与所述目标用户匹配的干预控制信息；其中，所述个人信息包括用户标识，以及用户标识对应的年龄、身体状况、所属人群类型、干预偏好信息和目标生理参数中的至少一个；
根据所述干预控制信息，控制干预设备执行干预操作。
在一个实施例中，所述目标生理参数包括眼球运动参数、脑波信号和身体动作参数中的至少一个。
在一个实施例中，当所述干预目标为学习目标时，所述干预设备为音频设备，所述干预操作为输出预设学习音频。
在一个实施例中，当所述干预目标为舒缓目标时，所述干预设备为音频设备，所述干预所述干预操作为输出预设舒缓音频。
在一个实施例中，所述干预目标为睡眠充足；处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
根据所述目标生理参数，获取所述目标用户的睡眠充足度；
当所述睡眠充足度满足所述睡眠充足的干预目标时，生成控制干预设备输出唤醒操作的干预控制信息；
当所述睡眠充足度不满足所述睡眠充足的干预目标时，生成控制干预设备输出配置睡眠环境的干预控制信息。
在一个实施例中，所述干预目标为防止尿床，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
根据所述目标生理参数，获取所述目标用户的预测排尿状态；
当所述预测排尿状态为需要排尿时，生成控制干预设备输出唤醒操作的干预控制信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
获取所述目标用户的睡前行为；
获取基于大数据统计所得到的行为和目标的映射关系；
根据所述睡前行为在所述映射关系中查找，得到与所述睡前行为对应的所述干预目标。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
根据所述目标用户的所属人群类型确定目标用户的操作权限；
当所述所属人群类型为正常类型时，确定所述操作权限为允许；
当所述所属人群类型为异常类型时，确定所述操作权限为禁止。
应当清楚的是，本申请实施例中处理器执行计算机程序的过程，与上述方法中各个步骤的执行过程一致，具体可参见上文中的描述。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取目标用户的干预目标；
根据所述干预目标和所述目标用户的个人信息，生成与所述目标用户匹配的干预控制信息；其中，所述个人信息包括用户标识，以及用户标识对应的年龄、身体状况、所属人群类型、干预偏好信息和目标生理参数中的至少一个；
根据所述干预控制信息，控制干预设备执行干预操作。
在一个实施例中，所述目标生理参数包括眼球运动参数、脑波信号和身体动作参数中的至少一个。
在一个实施例中，当所述干预目标为学习目标时，所述干预设备为音频设备，所述干预操作为输出预设学习音频。
在一个实施例中，当所述干预目标为舒缓目标时，所述干预设备为音频设备，所述干预所述干预操作为输出预设舒缓音频。
在一个实施例中，所述干预目标为睡眠充足；计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据所述目标生理参数，获取所述目标用户的睡眠充足度；
当所述睡眠充足度满足所述睡眠充足的干预目标时，生成控制干预设备输出唤醒操作的干预控制信息；
当所述睡眠充足度不满足所述睡眠充足的干预目标时，生成控制干预设备输出配置睡眠环境的干预控制信息。
在一个实施例中，所述干预目标为防止尿床，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据所述目标生理参数，获取所述目标用户的预测排尿状态；
当所述预测排尿状态为需要排尿时，生成控制干预设备输出唤醒操作的干预控制信息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取所述目标用户的睡前行为；
获取基于大数据统计所得到的行为和目标的映射关系；
根据所述睡前行为在所述映射关系中查找，得到与所述睡前行为对应的所述干预目标。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据所述目标用户的所属人群类型确定目标用户的操作权限；
当所述所属人群类型为正常类型时，确定所述操作权限为允许；
当所述所属人群类型为异常类型时，确定所述操作权限为禁止。
应当清楚的是，本申请实施例中计算机程序被处理器执行的过程，与上述方法中各个步骤的执行过程一致，具体可参见上文中的描述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种睡眠过程中的干预设备的控制方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标用户的干预目标；
根据所述干预目标和所述目标用户的个人信息，生成与所述目标用户匹配的干预控制信息；其中，所述个人信息包括用户标识，以及用户标识对应的年龄、身体状况、所属人群类型、干预偏好信息和目标生理参数中的至少一个；
根据所述干预控制信息，控制干预设备执行干预操作。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标生理参数包括眼球运动参数、脑波信号和身体动作参数中的至少一个。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述干预目标为学习目标时，所述干预设备为音频设备，所述干预操作为输出预设学习音频。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述干预目标为舒缓目标时，所述干预设备为音频设备，所述干预所述干预操作为输出预设舒缓音频。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述干预目标为睡眠充足；所述根据所述干预目标和所述目标用户的个人信息，生成与所述目标用户匹配的干预控制信息，包括：
根据所述目标生理参数，获取所述目标用户的睡眠充足度；
当所述睡眠充足度满足所述睡眠充足的干预目标时，生成控制干预设备输出唤醒操作的干预控制信息；
当所述睡眠充足度不满足所述睡眠充足的干预目标时，生成控制干预设备输出配置睡眠环境的干预控制信息。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述干预目标为防止尿床，所述根据所述干预目标和所述目标用户的个人信息，生成与所述目标用户匹配的干预控制信息，包括：
根据所述目标生理参数，获取所述目标用户的预测排尿状态；
当所述预测排尿状态为需要排尿时，生成控制干预设备输出唤醒操作的干预控制信息。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户的干预目标，包括：
获取所述目标用户的睡前行为；
获取基于大数据统计所得到的行为和目标的映射关系；
根据所述睡前行为在所述映射关系中查找，得到与所述睡前行为对应的所述干预目标。
8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述目标用户的所属人群类型确定目标用户的操作权限；
当所述所属人群类型为正常类型时，确定所述操作权限为允许；
当所述所属人群类型为异常类型时，确定所述操作权限为禁止。
9.一种睡眠干预系统，其特征在于，所述系统包括：
云服务器，用于获取目标用户的干预目标，并根据所述干预目标和所述目标用户的个人信息，生成与所述目标用户匹配的干预控制信息，并将所述干预控制信息通过家庭网关分发至各个干预设备；其中，所述个人信息包括用户标识，以及用户标识对应的年龄、身体状况、所属人群类型、干预偏好信息和目标生理参数中的至少一个；
所述干预设备，用于根据接收到的所述干预控制信息，执行干预操作。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述干预设备包括：智能床、智能床垫、智能枕、智能灯、空调、智能手机、智能香薰炉、智能音箱、警报设备、睡眠仓中的至少一种。
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