CN111724158A - 交易路径生成方法、系统及相关计算机设备和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本公开提供了一种交易路径生成方法、系统及相关计算机设备和存储介质。根据实施方式，交易发起方节点触发一个交易时生成唯一识别该交易的全局事件跟踪号，并由后续处理该交易的各接收方节点所继承；针对该交易，所述交易发起方节点以及各接收方节点按照交易报文规范生成相应的交易报文；所述交易路径生成方法包括：根据所述全局事件跟踪号对交易进行分组；对每个分组中的交易明细按照串联规则生成交易路径。本公开提供的交易路径生成方法，通过使用唯一标识的全局事件跟踪号并生成规范的交易报文，以及根据全局事件跟踪号这一唯一标识生成交易路径，能够准确的获取交易真实的路径，进而实现交易追踪及分析。

Description

交易路径生成方法、系统及相关计算机设备和存储介质
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域，更为具体而言，涉及一种交易路径生成方法、系统及相关计算机设备和存储介质。
背景技术
大型银行业务复杂，交易环节众多，如何实现分布式场景下的业务交易路径分析和设计已然成为业界难题。
而大型银行业务中各大系统都是分别独立开发，各自都只给上下游对接系统暴露接口，且复杂业务交易路径很长，流经系统众多，实现全局统观业务路径，成为监测业务正常与否的一种手段。
目前所有针对交易路径的技术方案，均是使用一定的算法，比如神经网络算法等。例如，中国专利申请公开文件CN109558995A提供了一种展现关联交易路径的方法，其包括：获取关联交易数据，所述关联交易数据为第一目标和第二目标发生关联交易时的数据；根据所述关联交易数据，在地图上确定第一位置和第二位置，所述第一位置为所述第一目标在所述地图上的位置，所述第二位置为所述第二目标在所述地图上的位置；根据预定义的第一曲率参数和第一距离，在所述地图上确定至少两个中间位置，所述至少两个中间位置为以所述第一位置和所述第二位置为两个端点的弧线上的中间点，所述第一距离为所述第一位置和所述第二位置之间的直线距离；经所述至少两个中间位置连接所述第一位置和所述第二位置，以在所述地图上以所述弧线展现所述第一目标和所述第二目标之间的关联交易路径。
然而，使用这种算法计算出的交易路径并不准确，其不适用于银行等要求交易路径准确度高的业务场景。
发明内容
为解决上述现有技术存在的问题，本发明提供了一种交易路径生成方法、系统及相关计算机设备和存储介质，根据规范报文中唯一标识的全局事件跟踪号，按照规则生成交易路径，能够得到准确的交易路径，进而实现高可靠性的交易跟踪监控，使得追踪结果更加准确和全面。
根据本发明的第一方面，本发明实施方式提供了一种交易路径生成方法，包括：交易发起方节点触发一个交易时生成该交易的全局事件跟踪号，其中，该全局事件跟踪号用于唯一识别所述交易，并由后续处理该交易的各接收方节点所继承；针对该交易，所述交易发起方节点以及各接收方节点按照交易报文规范生成相应的交易报文；其中，所述交易路径生成方法包括：根据所述全局事件跟踪号对交易进行分组；对每个分组中的交易明细按照串联规则生成交易路径。
本发明上述实施方式通过使用唯一的全局事件跟踪号标识交易，使每笔交易具备一个全局唯一标识，并按照交易报文规范生成交易报文，使交易能够实现串联，由此，可以按照全局事件跟踪号及串联规则生成准确的交易路径，该交易路径能够真实的再现交易路径，进而实现高可靠性的交易追踪及监控。
在本发明的一些实施方式中，所述全局事件跟踪号包括以下字段：安全节点号，表示产生该全局事件跟踪号的安全实体的编号；安全节点内机器编号，表示同一个安全节点内部的机器编号；时间整数，表示预定时刻起至当前时刻的秒数；序列号，由交易发起方节点机器自身的序列号生成器产生。
在本发明的一些实施方式中，按照交易报文规范生成的交易报文包括以下字段：全局事件跟踪号、交易序号、开始时间、交易耗时、发送方节点号、接收方节点号、接收方交易耗时、接收方交易码、交易码。
在本发明的一些实施方式中，对每个分组中的交易明细按照串联规则生成交易路径包括：获取交易的发起方节点号，作为交易路径的根节点；查询该根节点对应的接收方子系统列表，并获取该接收方子系统列表中所有接收方的交易明细；针对每一个接收方节点，查询该接收方节点对应的接收方子系统列表，并获取该接收方子系统列表中所有接收方的交易明细；按照子交易序号的命名规则确定各接收方节点在交易路径上的顺序，以得到交易的调用路径作为交易路径。
在本发明的一些实施方式中，所述交易路径生成方法还包括：计算每条交易路径的以下指标：交易量、平均响应时间、系统成功率、业务成功率、长交易数、长交易率；计算每条交易路径上的每个节点的以下指标：交易量、平均处理时间、系统成功率、业务成功率；汇聚每条交易路径及其各指标生成交易线拓扑。
本发明上述实施方式通过计算每条交易路径的指标及每条交易路径上每个节点的指标，并生成交易线拓扑进行展示，能够提供高可靠性、全局性的交易分析基础，使得交易追踪及分析结果更加准确。
根据本发明的第二方面，本发明实施方式提供了一种交易路径生成系统，包括：交易发起方节点触发一个交易时生成该交易的全局事件跟踪号，其中，该全局事件跟踪号用于唯一识别所述交易，并由后续处理该交易的各接收方节点所继承；针对该交易，所述交易发起方节点以及各接收方节点按照交易报文规范生成相应的交易报文；其中，所述交易路径生成系统包括：交易分组模块，用于根据所述全局事件跟踪号对交易进行分组；交易路径生成模块，用于对每个分组中的交易明细按照串联规则生成交易路径。
本发明上述实施方式通过使用唯一的全局事件跟踪号标识交易，使每笔交易具备一个全局唯一标识，并按照交易报文规范生成交易报文，使交易能够实现串联，由此，可以按照全局事件跟踪号及串联规则生成准确的交易路径，该交易路径能够真实的再现交易路径，进而实现高可靠性的交易追踪及监控。
在本发明的一些实施方式中，所述全局事件跟踪号包括以下字段：安全节点号，表示产生该全局事件跟踪号的安全实体的编号；安全节点内机器编号，表示同一个安全节点内部的机器编号；时间整数，表示预定时刻起至当前时刻的秒数；序列号，由交易发起方节点机器自身的序列号生成器产生。
在本发明的一些实施方式中，按照交易报文规范生成的交易报文包括以下字段：全局事件跟踪号、交易序号、开始时间、交易耗时、发送方节点号、接收方节点号、接收方交易耗时、接收方交易码、交易码。
在本发明的一些实施方式中，对每个分组中的交易明细按照串联规则生成交易路径包括：获取交易的发起方节点号，作为交易路径的根节点；查询该根节点对应的接收方子系统列表，并获取该接收方子系统列表中所有接收方的交易明细；针对每一个接收方节点，查询该接收方节点对应的接收方子系统列表，并获取该接收方子系统列表中所有接收方的交易明细；按照子交易序号的命名规则确定各接收方节点在交易路径上的顺序，以得到交易的调用路径作为交易路径。
在本发明的一些实施方式中，所述交易路径生成方法还包括：计算每条交易路径的以下指标：交易量、平均响应时间、系统成功率、业务成功率、长交易数、长交易率；计算每条交易路径上的每个节点的以下指标：交易量、平均处理时间、系统成功率、业务成功率；汇聚每条交易路径及其各指标生成交易线拓扑。
本发明上述实施方式通过计算每条交易路径的指标及每条交易路径上每个节点的指标，并生成交易线拓扑进行展示，能够向系统提供高可靠性、全局性的交易分析基础，使得交易追踪及分析结果更加准确。
根据本发明的第三方面，本发明实施方式提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时，使得计算机执行如下操作：所述操作包括如上任意一种实施方式所述交易路径生成方法所包含的步骤。
根据本发明的第四方面，本发明实施方式提供一种包括存储器和处理器的计算机设备，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时能够实现如上任意一种实施方式所述的交易路径生成方法。
由上述可知，本发明实施方式提供的交易路径生成方法、系统及相关计算机设备和存储介质，通过使用唯一的全局事件跟踪号标识交易，使每笔交易具备一个全局唯一标识，按照交易报文规范生成交易报文，使交易能够实现串联，基于上述前提，可以按照全局事件跟踪号及串联规则生成准确的交易路径，该交易路径能够真实的再现交易路径，进而实现高可靠性的交易追踪及监控。
附图说明
图1是根据本发明一种实施方式的交易路径生成方法的流程示意图；
图2是图1中步骤S12对每个分组中的交易明细按照串联规则生成交易路径的流程示意图；
图3是交易线数据结构的配置信息截图；
图4是交易线节点数据结构的配置信息截图；
图5是日汇集交易线数据结构的配置信息截图；
图6是日汇集交易线节点数据结构的配置信息截图；
图7是根据本发明一种实施方式的交易路径生成系统的架构图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施方式对本发明的各个方面进行详细阐述。其中，众所周知的模块、单元及其相互之间的连接、链接、通信或操作没有示出或未作详细说明。并且，所描述的特征、架构或功能可在一个或一个以上实施方式中以任何方式组合。本领域技术人员应当理解，下述的各种实施方式只用于举例说明，而非用于限制本发明的保护范围。还可以容易理解，本文所述和附图所示的各实施方式中的模块或单元或处理方式可以按各种不同配置进行组合和设计。
下面对本文中使用的术语进行简要说明。
UTC，Coordinated Universal Time，国际协调时间；
ES，ElasticSearch，一个基于Lucene的搜索服务器。
图1是根据本发明一种实施方式的交易路径生成方法的流程示意图。
如图1所示，在本发明的一种实施方式中，交易路径生成方法可包括：步骤S11和步骤S12，下面对上述步骤进行具体的描述。
在步骤S11中，根据全局事件跟踪号对交易进行分组。其中，所述全局事件跟踪号是交易发起方节点触发一个交易时生成的用于唯一标识该交易的流水号，并由后续处理该交易的各接收方节点所继承，并且，针对该交易，所述交易发起方节点以及各接收方节点按照交易报文规范生成相应的交易报文。
换言之，同一交易事件/事务在各平台、各组件或各事务流转处理时继承同一全局事件跟踪号，若一个事件触发多个子事件，子事件也继承同一全局事件跟踪号。
在可选的实施方式中，所述交易发起方节点触发一个交易的方式可以为事件触发或规则触发。
在可选的实施方式中，所述全局事件跟踪号可以包括但不限于以下字段：安全节点号、安全节点内机器编号、时间整数、序列号。例如，所述全局事件跟踪号可以采用如表1所示的4段25位编码方式生成。
表1
Figure BDA0002507049840000061
如表1所示，构成所述全局事件跟踪号的二十五位编码包含四段，具体如下：
第一段：长度为6位，是安全节点号，一般是表示产生该全局事件跟踪号的安全实体的相应编号。此处的安全节点号，直接引用安全架构所定义的安全节点编码。(备注：安全节点号目前设计为6位数字，编码空间较小，若数字空间不足时会使用大写字母，详见安全节点号编码)
第二段：长度为3位，表示同一个安全节点内部的机器编号。这个机器编号，由取得安全节点号的责任方来编排并保证其唯一性，例如，同一安全节点内唯一，优先使用数字编排，满999之后才使用大写字母。安全节点内机器编号的基本要求是：每台服务器都至少有一个唯一的机器编号，禁止多台机器共享同一个机器编号，如果一台机器同时部署多种应用(组件)，可分配多个机器编号(这种情况要注意不能交叉使用)。
并且，第一段安全节点号和第二段安全节点内机器编号，支持本地读取，即，可以通过本地环境变量定位读取的文件目录(路径)获取。
第三段：长度为10位，表示秒数的时间，是一个整数，表示从UTC时间1970年1月1日00:00:00(这个时间也称为UNIXEpoch/POSIX time)开始到当前时刻的秒数。为了取得这个整数，可以先计算从1970年元旦零点至当前日期的总天数，再进行相关换算和加上当天已走过的总秒数即可。如果使用开发平台编译系统自带的内置函数来直接或间接取得这个整数，那么需要充分测试内置函数所能支持的最大年份。按计算，这个10位的整数的最大值“9999999999”对应的时刻是2286年11月21日01:46:39(北京时间GMT+8)。
第四段：长度为6位，为序列号，由机器自身的序列号生成器产生，从0开始递增，每取出一个序列号后即向上加1，直至到达999999之后循环从0重复开始。序列号应该与时间是不相关的，禁止到达某一时间点即对序列号清零，因为机器的系统时间会被手动调整或自动同步而可能出现相同的时间。
全局事件跟踪号编码的第四段序列号要求：单向往前递增、到达最大值后归零。服务重启、系统重启、断电后重启等无论哪种情况下，都必须保证序列号单向往前递增。例如禁止出现如下情形：如当前序列号为120000，一旦重启，则序列号又从0开始。
在本发明的一些实施方式中，可以采用“记录下一步脚印”的方式来保证序列号的单向性，即：如果当前序列号为120000，设步幅为10000，则“下一步脚印”为130000，将这个数值130000固化记录到磁盘，正常情形下序列号从120000不断加1向前递增，如果因为重启等原因而导致序列号中断，则重启后从磁盘中读取“下一步脚印”的数值，序列号直接从130000开始递增，跳过120000至130000之间的其余数值。每走完一个步幅，则将“下一步脚印”对应的序列号更新到磁盘。步幅的长度可由应用等按实际情况调节，不宜过大也不宜过小。
再比如，所述全局事件跟踪号的编码方式可以是，编码的第三段时间精确到毫秒(即达到13位)，第四段序列号只用3位。这种方式的缺点是，出现重复全局事件跟踪号的机率相对大很多。原因如下：机器的系统时间会被手动调整或自动同步，一旦系统时间往回跳，即会出现重复的时间；如果后面的序列号只有3位，则这3位序列号的循环周期会很短(对于业务繁忙的服务器，这个周期可能少于1分钟)，从而出现重复全局事件跟踪号的机率会很大。如果采用表1所示的编码方式，后面6位序列号的循环周期相对较长(多数情况下这个周期会大于一天)，系统时间被调整而往回跳的幅度一般少于1小时，这样出现重复全局事件跟踪号的机率会很小很小。
一般地，由于大写字母“O”与数字“0”容易产生视觉混淆，因此，可以不用或少用大写字母“O”作为编码元素，避免在同一个编码内同时出现大写字母“O”与数字“0”。
根据上述可知，如果计算机系统时间不正确，就可能会出现重复的全局事件跟踪号。为谨慎起见，生成此“全局事件跟踪号”的组件须具备“自检系统时间”的功能：若发现时间跳动异常而可能会出现重复的时间，则启用相关预防机制杜绝生成重复的全局事件跟踪号；并进行相关告警。
在可选的实施方式中，按照交易报文规范生成的交易报文可以包括但不限于以下字段：全局事件跟踪号、交易序号、开始时间、交易耗时、发送方节点号、接收方节点号、接收方交易耗时、接收方交易码、交易码。举例而言，可以采用如表2所示的域定义规则生成交易报文。
表2
Figure BDA0002507049840000081
Figure BDA0002507049840000091
Figure BDA0002507049840000101
如表2所示，其中列举了按照交易报文规范生成的交易报文中在后续生成交易路径时需要使用到的字段所对应的域定义规则。
在步骤S12中，对每个分组中的交易明细按照串联规则生成交易路径。
在本发明的示例性实施方式中，可以采用如图2所示的方法实现对每个分组中的交易明细按照串联规则生成交易路径。对每个分组中的交易明细按照串联规则生成交易路径的方法可包括：步骤S21、步骤S22、步骤S23和步骤S24，下面对上述步骤进行具体的描述。
步骤S21，获取交易的发起方节点号，作为交易路径的根节点；
步骤S22，查询该根节点对应的接收方子系统列表，并获取该接收方子系统列表中所有接收方的交易明细；
步骤S23，针对每一个接收方节点，查询该接收方节点对应的接收方子系统列表，并获取该接收方子系统列表中所有接收方的交易明细；
步骤S24，按照子交易序号的命名规则确定各接收方节点在交易路径上的顺序，以得到交易的调用路径作为交易路径。
采用本发明实施方式的上述方法，通过使用唯一的全局事件跟踪号标识交易，使每笔交易具备一个全局唯一标识，按照交易报文规范生成交易报文，使交易能够实现串联，基于上述前提，可以按照全局事件跟踪号及串联规则生成准确的交易路径，该交易路径能够真实的再现交易路径，进而实现高可靠性的交易追踪及监控，使得追踪结果更加准确和全面。
在可选的实施方式中，可以计算每条交易路径的各项指标，和每条交易路径上的每个节点的各项指标，并汇聚每条交易路径及其各指标生成交易线拓扑。其中，每条交易路径的各项指标可以包括但不限于以下指标：交易量、平均响应时间、系统成功率、业务成功率、长交易数、长交易率；每条交易路径上的每个节点的各项指标可以包括但不限于以下指标：交易量、平均处理时间、系统成功率、业务成功率。
采用本发明实施方式的上述方法，通过计算每条交易路径的指标及每条交易路径上每个节点的指标，并生成交易线拓扑进行展示，能够提供方便、高可靠性、全局性的交易分析基础，使得交易追踪及分析结果更加准确。
可选的，可以按照预设时间周期对交易监控数据，即交易路径、交易线拓扑进行分析。
在可选的实施方式中，可以根据图3所示的交易线数据结构(_type:route)对交易线的相关信息进行存储，如图3所示，交易线的相关信息包括但不限于以下几项：
@timestamp，统计时间，按分钟取整；
initc，发起方的子系统ID；
appname，发起方的子系统中文名；
tc，发起方的交易码；
routeHashCode，交易路径HASH编码(唯一标识)；
nodeAmount，交易路径长度；
amt，交易量；
arsp，平均响应时间；
trsp，总响应时间；
stamt，长交易量；
strt，长交易率。
在可选的实施方式中，可以根据图4所示的交易线节点数据结构(_type:routenode)对交易线节点的相关信息进行存储，如图4所示，交易线节点的相关信息包括但不限于以下几项：
@timestamp，统计时间，按分钟取整；
routeHashCode，所属交易路径HASH编码；
app，所属子系统ID；
appname，所属子系统中文名；
tc，交易码；
nodeNum，所属交易路径位置编码；
aproc，平均处理时间；
tproc，总处理时间。
可选的，将如图3所示的交易线数据结构和图4所示的交易线节点数据结构按照不同的类型_type保存在ES中。
在可选的实施方式中，可以根据图5所示的日汇集交易线数据结构(_type:routedaily)，实现按日对计算出的交易路径数据作汇聚,以作为交易质量分析场景消费及各系统整体路径数据。
如图5所示，日汇聚交易线数据中的指标包括但不限于以下几项：
@timestamp，统计时间，按天取整；
initc，发起方的子系统ID；
appname，发起方的子系统中文名；
routeHashCode，交易路径HASH编码(唯一标识)；
nodeAmount，交易路径长度；
amt，交易量(求和)；
arsp，平均响应时间(总响应时间之和/交易量之和)；
trsp，总响应时间(总响应时间之和)。
可选的，所述日汇聚交易线数据中的指标从分钟级数据中计算。
在可选的实施方式中，可以根据图6所示的日汇集交易线节点数据结构(_type:routenodedaily)，实现按日对计算出的交易路径数据作汇聚,以作为交易质量分析场景消费及各系统整体路径数据。
如图6所示，日汇聚交易线节点数据中的指标包括但不限于以下几项：
@timestamp，统计时间，按天取整；
routeHashCode，所属交易路径HASH编码；
app，所属子系统ID；
appname，所属子系统中文名；
tc，交易码；
nodeNum，所属交易路径位置编号；
parentNodeNum，父节点编号；
aproc，平均处理时间；
tproc，总处理时间。
可选的，将如图5所示的日汇集交易线数据结构和图6所示的日汇集交易线节点数据结构按照不同的类型保存在ES中。
图7是根据本发明一种实施方式的交易路径生成系统的架构图。
如图7所示，所述交易路径生成系统包括：
交易分组模块310，用于根据所述全局事件跟踪号对交易进行分组。其中，所述全局事件跟踪号是交易发起方节点触发一个交易时生成的用于唯一标识该交易的流水号，并由后续处理该交易的各接收方节点所继承，并且，针对该交易，所述交易发起方节点以及各接收方节点按照交易报文规范生成相应的交易报文。
在可选的实施方式中，所述全局事件跟踪号包括但不限于以下字段：安全节点号、安全节点内机器编号、时间整数、序列号。
在可选的实施方式中，按照交易报文规范生成的交易报文包括但不限于以下字段：全局事件跟踪号、交易序号、开始时间、交易耗时、发送方节点号、接收方节点号、接收方交易耗时、接收方交易码、交易码。
交易路径生成模块320，用于对每个分组中的交易明细按照串联规则生成交易路径。
在可选的实施方式中，对每个分组中的交易明细按照串联规则生成交易路径具体可以包括以下步骤：
获取交易的发起方节点号，作为交易路径的根节点；
查询该根节点对应的接收方子系统列表，并获取该接收方子系统列表中所有接收方的交易明细；
针对每一个接收方节点，查询该接收方节点对应的接收方子系统列表，并获取该接收方子系统列表中所有接收方的交易明细；
按照子交易序号的命名规则确定各接收方节点在交易路径上的顺序，以得到交易的调用路径作为交易路径。
交易线拓扑生成模块330，用于实现下述操作：计算每条交易路径的以下指标：交易量、平均响应时间、系统成功率、业务成功率、长交易数、长交易率；计算每条交易路径上的每个节点的以下指标：交易量、平均处理时间、系统成功率、业务成功率；汇聚每条交易路径及其各指标生成交易线拓扑。
采用本发明的上述系统，通过使用唯一的全局事件跟踪号标识交易，使每笔交易具备一个全局唯一标识，并按照交易报文规范生成交易报文，使交易能够实现串联，由此，可以按照全局事件跟踪号及串联规则生成准确的交易路径，该交易路径能够真实的再现交易路径，进而使整个系统对于交易的追踪及监控更加可靠和全面。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件结合硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案对背景技术做出贡献的全部或者部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施方式或者实施方式的某些部分所述的方法。
对应的，本发明实施方式还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令或程序，所述计算机可读指令或程序被处理器执行时，使得计算机执行如下操作：所述操作包括如上任意一种实施方式所述交易路径生成方法所包含的步骤，在此不再赘述。其中，所述存储介质可以包括：例如，光盘、硬盘、软盘、闪存、磁带等。
另外，本发明实施方式还提供一种包括存储器和处理器的计算机设备，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令或程序，其中，所述一条或多条计算机指令或程序被所述处理器执行时能够实现如上任意一种实施方式所述的交易路径生成方法。所述计算机设备可以是，例如，服务器、台式计算机、笔记本计算机、平板电脑等。
最后应说明的是：以上实施方式仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施方式对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施方式技术方案的精神和范围。因此本发明的保护范围应以权利要求为准。

Claims (12)

1.一种交易路径生成方法，其特征在于，交易发起方节点触发一个交易时生成该交易的全局事件跟踪号，其中，该全局事件跟踪号用于唯一识别所述交易，并由后续处理该交易的各接收方节点所继承；针对该交易，所述交易发起方节点以及各接收方节点按照交易报文规范生成相应的交易报文；
其中，所述交易路径生成方法包括：
根据所述全局事件跟踪号对交易进行分组；
对每个分组中的交易明细按照串联规则生成交易路径。
2.如权利要求1所述的交易路径生成方法，其特征在于，所述全局事件跟踪号包括以下字段：
安全节点号，表示产生该全局事件跟踪号的安全实体的编号；
安全节点内机器编号，表示同一个安全节点内部的机器编号；
时间整数，表示预定时刻起至当前时刻的秒数；
序列号，由交易发起方节点机器自身的序列号生成器产生。
3.如权利要求1所述的交易路径生成方法，其特征在于，按照交易报文规范生成的交易报文包括以下字段：
全局事件跟踪号、交易序号、开始时间、交易耗时、发送方节点号、接收方节点号、接收方交易耗时、接收方交易码、交易码。
4.如权利要求3所述的交易路径生成方法，其特征在于，对每个分组中的交易明细按照串联规则生成交易路径包括：
获取交易的发起方节点号，作为交易路径的根节点；
查询该根节点对应的接收方子系统列表，并获取该接收方子系统列表中所有接收方的交易明细；
针对每一个接收方节点，查询该接收方节点对应的接收方子系统列表，并获取该接收方子系统列表中所有接收方的交易明细；
按照子交易序号的命名规则确定各接收方节点在交易路径上的顺序，以得到交易的调用路径作为交易路径。
5.如权利要求4所述的交易路径生成方法，其特征在于，所述交易路径生成方法还包括：
计算每条交易路径的以下指标：交易量、平均响应时间、系统成功率、业务成功率、长交易数、长交易率；
计算每条交易路径上的每个节点的以下指标：交易量、平均处理时间、系统成功率、业务成功率；
汇聚每条交易路径及其各指标生成交易线拓扑。
6.一种交易路径生成系统，其特征在于，交易发起方节点触发一个交易时生成该交易的全局事件跟踪号，其中，该全局事件跟踪号用于唯一识别所述交易，并由后续处理该交易的各接收方节点所继承；针对该交易，所述交易发起方节点以及各接收方节点按照交易报文规范生成相应的交易报文；
其中，所述交易路径生成系统包括：
交易分组模块，用于根据所述全局事件跟踪号对交易进行分组；
交易路径生成模块，用于对每个分组中的交易明细按照串联规则生成交易路径。
7.如权利要求6所述的交易路径生成系统，其特征在于，所述全局事件跟踪号包括以下字段：
安全节点号，表示产生该全局事件跟踪号的安全实体的编号；
安全节点内机器编号，表示同一个安全节点内部的机器编号；
时间整数，表示预定时刻起至当前时刻的秒数；
序列号，由交易发起方节点机器自身的序列号生成器产生。
8.如权利要求6所述的交易路径生成系统，其特征在于，按照交易报文规范生成的交易报文包括以下字段：
全局事件跟踪号、交易序号、开始时间、交易耗时、发送方节点号、接收方节点号、接收方交易耗时、接收方交易码、交易码。
9.如权利要求8所述的交易路径生成系统，其特征在于，对每个分组中的交易明细按照串联规则生成交易路径包括：
获取交易的发起方节点号，作为交易路径的根节点；
查询该根节点对应的接收方子系统列表，并获取该接收方子系统列表中所有接收方的交易明细；
针对每一个接收方节点，查询该接收方节点对应的接收方子系统列表，并获取该接收方子系统列表中所有接收方的交易明细；
按照子交易序号的命名规则确定各接收方节点在交易路径上的顺序，以得到交易的调用路径作为交易路径。
10.如权利要求9所述的交易路径生成系统，其特征在于，所述交易路径生成系统还包括交易线拓扑生成模块，其用于实现下述操作：
计算每条交易路径的以下指标：交易量、平均响应时间、系统成功率、业务成功率、长交易数、长交易率；
计算每条交易路径上的每个节点的以下指标：交易量、平均处理时间、系统成功率、业务成功率；
汇聚每条交易路径及其各指标生成交易线拓扑。
11.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质储存计算机软件指令，其特征在于，所述计算机软件指令由处理器执行以实现如权利要求1-5中任一项所述的交易路径生成方法。
12.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器；
其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，所述处理器执行所述一条或多条计算机指令以实现如权利要求1-5中任一项所述的交易路径生成方法。
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