CN111722891B - 显示方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种显示方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：确定目标文本相对于背景图像的显示位置；获取所述背景图像中所述显示位置处的局部背景区域的区域灰度值；确定与所述区域灰度值之间符合差异化条件的目标灰度值；根据所述目标灰度值确定所述目标文本的颜色值；在所述背景图像中按照所述颜色值显示所述目标文本。采用本申请提供的方案，在目标文本的显示颜色正好和播放画面的颜色相似的情况下，可以通过基于灰度值确定的颜色值显示目标文本，实现目标文本在任意播放画面、以及任意局部背景区域中均能清楚显示，使得目标文本的显示效果稳定。

Description

显示方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种显示方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

随着计算机技术的发展，出现了各种各样的播放软件，播放软件指具有播放功能的软件，播放软件比如视频播放软件、直播软件和游戏软件等等。但是若播放软件在运行时仅仅播放单纯的画面，会使得使用者特别乏味。例如在使用游戏软件与好友进行游戏比赛时，仅仅只能看到显示界面中的游戏画面。例如视频播放软件在播放非中文的电影时，仅仅只能看到显示界面中的视频画面。直观性和互动性低。

因此，针对上述问题，传统的播放软件中增加了文本显示功能。例如在视频播放界面中增加字幕，在游戏界面中增加评论区，在直播界面中增加弹幕等等，直观性和互动性高。

但是，由于播放软件的播放画面是任意的，而播放画面中文本的显示颜色通常是固定的。若文本的显示颜色正好和播放画面的颜色相似，便会出现文本显示不清楚的情况。使得文本的显示效果不稳定。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种显示效果稳定的显示方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

一种显示方法，包括：

确定目标文本相对于背景图像的显示位置；

获取所述背景图像中所述显示位置处的局部背景区域的区域灰度值；

确定与所述区域灰度值之间符合差异化条件的目标灰度值；

根据所述目标灰度值确定所述目标文本的颜色值；

在所述背景图像中按照所述颜色值显示所述目标文本。

一种显示装置，包括：

显示位置确定模块，用于确定目标文本相对于背景图像的显示位置；

区域灰度值获取模块，用于获取所述背景图像中所述显示位置处的局部背景区域的区域灰度值；

目标灰度值确定模块，用于确定与所述区域灰度值之间符合差异化条件的目标灰度值；

颜色值确定模块，用于根据所述目标灰度值确定所述目标文本的颜色值；

目标文本显示模块，用于在所述背景图像中按照所述颜色值显示所述目标文本。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：

确定目标文本相对于背景图像的显示位置；

获取所述背景图像中所述显示位置处的局部背景区域的区域灰度值；

确定与所述区域灰度值之间符合差异化条件的目标灰度值；

根据所述目标灰度值确定所述目标文本的颜色值；

在所述背景图像中按照所述颜色值显示所述目标文本。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：

确定目标文本相对于背景图像的显示位置；

获取所述背景图像中所述显示位置处的局部背景区域的区域灰度值；

确定与所述区域灰度值之间符合差异化条件的目标灰度值；

根据所述目标灰度值确定所述目标文本的颜色值；

在所述背景图像中按照所述颜色值显示所述目标文本。

上述显示方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，确定目标文本相对于背景图像的显示位置，获取该显示位置处的局部背景区域的区域灰度值。利用与区域灰度值之间符合差异化条件的目标灰度值，可以准确地得到与该局部背景区域形成较大差异的目标文本的颜色值，这样便可以直接按照该颜色值显示目标文本。采用本申请提供的方案，在目标文本的显示颜色正好和播放画面的颜色相似的情况下，可以通过基于灰度值确定的颜色值显示目标文本，实现目标文本在任意播放画面、以及任意局部背景区域中均能清楚显示，使得目标文本的显示效果稳定。

附图说明

图1为一个实施例中计算机设备的结构框图；

图2为一个实施例中显示方法的流程示意图；

图3为一个实施例中目标文本的示意图；

图4为一个实施例中灰度图像的示意图；

图5为一个实施例中局部文本的显示效果图；

图6为一个实施例中视频播放界面的显示效果图；

图7为另一个实施例中显示方法的流程示意图；

图8为另一个实施例中视频播放界面的显示效果图；

图9为一个实施例中游戏界面的显示效果图；

图10为再一个实施例中显示方法的流程示意图；

图11为另一个实施例中游戏界面的显示效果图；

图12为一个实施例中显示装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的显示方法，可以应用于如图1所示的计算机设备。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、输入装置和显示屏，存储器中存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时，可以实现本申请提供的显示方法。该计算机设备可以是终端，终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。

如图2所示，在一个实施例中，提供了一种显示方法。本实施例主要以该方法应用于上述图1中的计算机设备来举例说明。参照图2，该显示方法具体包括如下步骤：

S202，确定目标文本相对于背景图像的显示位置。

其中，目标文本指播放画面中显示的、且显示位置不定的文本，或者待显示的、且显示位置固定的文本。播放画面中显示的、且显示位置不定的文本比如在播放画面中移动显示的文本，在播放画面中移动显示的文本比如弹幕。播放画面中待显示的、且显示位置固定的文本比如显示位置固定的字幕。背景图像指计算机设备的播放界面中所显示的图像，背景图像比如静态图像或动态图像，静态图像比如图片，动态图像比如视频。可以理解的是，当背景图像为视频时，每一视频帧所显示的背景图像的内容均不同。

具体地，当目标文本为在播放画面中显示的、且显示位置不定的文本时，计算机设备可以实时或按照预设时间间隔，分别对各个目标文本相对于背景图像的显示位置进行监测。若监测到至少一个目标文本相对于背景图像的显示位置发生改变时，触发显示位置确定请求。计算机设备根据该显示位置确定请求确定显示位置发生改变的目标文本相对于播放界面当前显示的背景图像的显示位置。当目标文本为在播放画面中待显示的、且显示位置固定的文本时，计算机设备可以直接确定目标文本相对于播放界面当前显示的背景图像的显示位置。

在一个实施例中，目标文本相对于背景图像的显示位置可以包括目标文本的任意一点相对于背景图像的坐标，以及目标文本的宽和高。目标文本的任意一点比如目标文本的中心点。则目标文本相对于背景图像的显示位置可以表示为(x,y,w,h)，“x,y”表示目标文本的某一点相对于背景图像的坐标，“w”表示目标文本的宽，“h”表示目标文本的高。

在一个实施例中，目标文本的任意一点可以为目标文本的左上角、左下角、右下角或右上角。例如图3所示，目标文本300有四个角，分别为左上角301、左下角302、右上角303和右下角304。若左上角301相对于背景图像的坐标为(12,7)，坐标的单位可以为厘米，目标文本300的宽为5厘米，高为1厘米，则目标文本相对于背景图像的显示位置可以表示为(12,7,5，1)。

S204，获取背景图像中显示位置处的局部背景区域的区域灰度值。

其中，局部背景区域指目标文本在播放界面当前所显示的背景图像中所占的部分区域。区域灰度值指局部背景区域所显示的局部背景图像的灰度值。灰度值指将局部背景区域所显示的局部背景图像转换为灰度图像后所体现的图像亮度，灰度值越小，代表图像亮度越强，灰度值越大，代表图像亮度越弱。例如图4所示，灰度图像401所表示的灰度值为10，灰度图像402所表示的灰度值为74，计算机设备可以快速地分辨出灰度图像401的亮度较强，灰度图像402的亮度较弱。

具体地，计算机设备可以确定播放界面当前所显示的背景图像中显示位置处的局部背景区域所显示的局部背景图像，将该局部背景图像转换为颜色对象，颜色对象的展现形式可以为图片，也可以为其他形式。计算机设备根据颜色对象计算局部背景区域的区域灰度值。

在一个实施例中，计算机设备根据颜色对象计算局部背景区域的区域灰度值包括：计算机设备从颜色对象中提取各个像素点的颜色值，根据各个像素点的颜色值计算局部背景图像的灰度值，局部背景图像的灰度值便为局部背景区域的区域灰度值。

在一个实施例中，根据各个像素点的颜色值计算局部背景图像的灰度值包括：计算机设备提取显示位置处的局部背景区域中各个像素点的颜色值。根据各个像素点的颜色值得到各个像素点的平均颜色值。基于得到的平均颜色值计算局部背景图像的灰度值。

其中，颜色值指RGB值，R代表红色，G代表绿色，B代表蓝色，常见的显示器都是采用RGB标准，通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色进行播放画面的显示。

具体地，计算机设备提取显示位置处的局部背景区域中所显示的局部背景图像的各个像素点的颜色值(R值、G值和B值)。用提取的R值、G值和B值分别除以该局部背景区域中所显示的局部背景图像的总像素点数量，得到局部背景区域的平均R值、平均G值和平均B值。则计算机设备可以按照以下公式得到区域灰度值：区域灰度值＝平均R值*0.299+平均G值*0.587+平均B值*0.114。

S206，确定与区域灰度值之间符合差异化条件的目标灰度值。

其中，差异化条件指用于确定区域灰度值与目标灰度值之间形成足够差异的条件。目标灰度值指与区域灰度值之间形成足够差异的灰度值。

具体地，计算机设备可以基于局部背景区域的区域灰度值，根据灰度差异值确定与该区域灰度值之间形成足够差异的目标灰度值。差异化条件具体可以是计算机设备设有的一个标准差异度。计算机设备可以参考该标注差异度，在区域灰度值的基础上计算目标灰度值，计算得到的目标灰度值与区域灰度值之间的实际差异度大于或等于该标准差异度即可。

在一个实施例中，标准差异度具体可以为预设的标准灰度差异值。例如标准灰度差异值为Y，则计算机设备可以在区域灰度值的基础上加上灰度差异值Y，得到目标灰度值。当然，计算机设备也可以在区域灰度值的基础上加上比灰度差异值Y更大的值，得到目标灰度值。可以理解的是，灰度差异值Y可以为正值，也可以为负值。区域灰度值与目标灰度值之间的灰度差值应大于或等于该灰度差异值。可以理解的是，只要与该区域灰度值之间形成足够差异的灰度值，都可以作为目标灰度值。

S208，根据目标灰度值确定目标文本的颜色值。

具体地，计算机设备已知目标文本应具有的目标灰度值，则可以按照如下公式反向计算目标文本的颜色值(颜色值指R值、G值和B值)：目标灰度值＝R值*0.299+G值*0.587+B值*0.114。可以理解的是，计算机设备对目标灰度值＝R值*0.299+G值*0.587+B值*0.114的公式进行反向计算可以得到多组不同的RGB值，只要得到的RGB值满足上述公式，则得到的RGB值根据上述公式进行正向计算得到的灰度值与目标灰度值一定相同。因此，得到的多组RGB值中的任意一组均可以作为目标文本的颜色值。

S210，在背景图像中按照颜色值显示目标文本。

具体地，计算机设备在播放界面当前所显示的背景图像中，按照确定的目标文本的颜色值显示目标文本。可以理解的是，当目标文本为播放画面中显示的、且显示位置不定的文本时，计算机设备按照确定的颜色值更新显示该目标文本。例如目标文本为弹幕，则计算机设备在弹幕移动的过程中按照确定的颜色值更新显示该弹幕。

当目标文本为播放画面中待显示的、且显示位置固定的文本时，计算机设备在显示该目标文本时，按照确定的颜色值对目标文本进行显示。例如目标文本为字幕，则计算机设备在相同的显示位置显示下一字幕时，按照确定的颜色值对待显示的下一字幕进行显示。

上述显示方法，确定目标文本相对于背景图像的显示位置，获取该显示位置处的局部背景区域的区域灰度值。利用与区域灰度值之间符合差异化条件的目标灰度值，可以更加准确地得到与该局部背景区域形成较大差异的目标文本的颜色值，这样便可以直接按照该颜色值显示目标文本。采用本申请提供的方案，在目标文本的显示颜色正好和播放画面的颜色相似的情况下，可以通过基于灰度值确定的颜色值显示目标文本，实现目标文本在任意播放画面、以及任意局部背景区域中均能清楚显示，使得目标文本的显示效果稳定。

在一个实施例中，确定目标文本相对于背景图像的显示位置包括：当目标文本相对于背景图像进行移动的移动幅度达到预设幅度时，获取目标文本当前相对于背景图像的显示位置；背景图像是静态图像和动态图像中的一种。

具体地，当目标文本为播放画面中显示的、且显示位置不定的文本时，计算机设备可以实时或按照预设时间间隔，监测目标文本相对于背景图像进行移动的移动幅度。将每一次监测到的移动幅度与预设幅度做比较，若移动幅度大于或等于预设幅度，代表计算机设备需要对目标文本的颜色进行更新显示。则计算机设备获取目标文本当前相对于背景图像的显示位置。进一步地，移动幅度可以根据移动时经过的像素点个数来表示。

在一个实施例中，目标文本相对于背景图像进行移动的移动幅度，可以根据目标文本当前相对于背景图像的显示位置，以及上一次计算机设备更新目标文本的颜色值时，目标文本的相对于背景图像的显示位置的显示位置来确定。

例如，计算机设备上一次更新目标文本的颜色值时，目标文本的相对于背景图像的显示位置的显示位置为A，目标文本当前相对于背景图像的显示位置为B，则目标文本相对于背景图像进行移动的移动幅度便为目标文本从显示位置A移动到显示位置B所经过的像素点。若目标文本移动时所经过的像素点数量大于或等于预设幅度，则计算机设备获取目标文本当前相对于背景图像的显示位置。

可以理解的是，当目标文本相对于背景图像进行横向移动时，则计算机设备监测目标文本相对于背景图像进行横向移动的横向移动幅度。当目标文本相对于背景图像进行纵向移动时，则计算机设备监测目标文本相对于背景图像进行纵向移动的纵向移动幅度。当然，目标文本相对于背景图像进行的方向并不限于纵向与横向，还可以是其他任意方向。进一步地，预设幅度具体可以是10至20个像素点。

本实施例中，只有在目标文本相对于背景图像进行移动的移动幅度达到预设幅度时，计算机设备才对目标文本的显示颜色进行更新。无需对目标文本的显示颜色进行实时更新，减少了计算机设备的工作量。

在一个实施例中，获取背景图像中显示位置处的局部背景区域的区域灰度值包括：提取显示位置处的局部背景区域中各个像素点的颜色值；根据各个像素点的颜色值确定局部背景区域的平均灰度值；将平均灰度值确定为局部背景区域的区域灰度值。

具体地，计算机设备提取显示位置处的局部背景区域中所显示的局部背景图像的各个像素点的颜色值(R值、G值和B值)。计算机设备根据各个像素点的颜色值计算各个像素点的像素灰度值，基于各个像素点的像素灰度值计算各个像素点的平均灰度值，将得到的平均灰度值确定为局部背景区域的区域灰度值。

例如，局部背景区域中所显示的局部背景图像包括N个像素点，计算机设备根据N个像素点的颜色值分别计算N个像素点的像素灰度值。将N个像素点的像素灰度值加和，得到总像素灰度值。再将总像素灰度值除以N，得到各个像素点的平均灰度值。

本实施例中，利用局部背景区域包括的各个像素点的像素灰度值计算局部背景区域的区域灰度值，使得确定的区域灰度值更加准确。

在一个实施例中，根据各个像素点的颜色值确定所述局部背景区域的平均灰度值包括：根据各个像素点的颜色值确定各个像素点的像素灰度值；根据所述像素灰度值确定所述局部背景区域的平均灰度值。

具体地，计算机设备可以按照以下公式得到每个像素点的像素灰度值：像素灰度值＝像素点的R值*0.299+像素点的G值*0.587+像素点的B值*0.114。计算机设备将得到的各个像素点的灰度值相加，再用相加得到的总灰度值除以像素点的总个数，便能得到局部背景区域所显示的局部背景图像的平均灰度值。

本实施例中，利用局部背景区域包括的各个像素点的像素灰度值计算局部背景区域的平均灰度值，使得确定的平均灰度值更加准确。

在一个实施例中，区域灰度值多于一个，分别对应从局部背景区域中划分出的至少两个子区域，每个子区域对应目标文本中的一个局部文本，且每个局部文本存在相应的颜色值；在背景图像中按照颜色值显示目标文本包括：在背景图像中显示目标文本，且在显示时将目标文本中的每个局部文本按照相应的颜色值进行显示。

其中，局部文本指目标文本的部分文本，例如目标文本为“这是弹幕”则“这”“是弹”“弹幕”等部分文本均为目标文本“这是弹幕”的局部文本。

具体地，计算机设备获取背景图像中显示位置处的局部背景区域的区域灰度值可以包括以下步骤：根据局部背景区域中各个像素点的分布情况将局部背景区域划分为至少两个子区域。获取每个子区域的区域灰度值，得到局部背景区域的多于一个的区域灰度值。

这样，区域灰度值便多于一个，计算机设备根据多于一个的区域灰度值可以得到各个子区域分别对应的局部文本的颜色值。计算机设备在背景图像中显示目标文本时，可以将目标文本中的每个局部文本按照各自对应的颜色值进行显示。如图5所示，目标文本500分为两个局部文本：局部文本501和局部文本502。计算机设备将局部文本501和局部文本502按照各种对应的颜色值进行显示，使得目标文本500整体显示清楚。

在一个实施例中，根据局部背景区域中各个像素点的分布情况将局部背景区域划分为至少两个子区域包括以下步骤：计算机设备对局部背景区域中所显示的局部背景图像进行边缘检测，得到局部背景区域中所显示的局部背景图像的边缘像素点。计算机设备按照得到的边缘像素点将局部背景区域划分为至少两个子区域。

其中，两个具有不同灰度值的相邻区域之间总存在边缘，边缘是灰度值不连续的表现，边缘指图像上灰度值突变的连续像素点所组成的各种线条。边缘检测指利用图像上灰度变化剧烈的像素点，对图像各个像素点进行微分或求二阶微分来确定边缘像素点的一种检测技术。

在一个实施例中，根据局部背景区域中各个像素点的分布情况将局部背景区域划分为至少两个子区域包括以下步骤：计算机设备将局部背景区域中所显示的局部背景图像输入已训练好的边缘检测模型，边缘检测模型输出局部背景区域中所显示的局部背景图像的边缘像素点。计算机设备按照得到的边缘像素点将局部背景区域划分为至少两个子区域。

在一个实施例中，边缘检测模型的训练过程包括以下步骤：将边缘检测训练数据输入初始的边缘检测模型进行训练，边缘检测训练数据包括各种不同的图像以及各个图像对应的边缘像素点。边缘检测模型对各种不同的图像以及各个图像对应的边缘像素点进行学习。直到将各个图像分别输入边缘检测模型，边缘检测模型均能输出该图像对应的边缘像素点时，完成边缘检测模型的训练。

在一个实施例中，根据局部背景区域中各个像素点的分布情况将局部背景区域划分为至少两个子区域包括以下步骤：计算机设备将局部背景区域中所显示的局部背景图像输入已训练好的图像划分模型，图像划分模型将输入的局部背景图像划分为局部背景区域的至少两个子区域所显示的图像并输出。

在一个实施例中，图像划分模型的训练过程包括以下步骤：将图像划分训练数据输入初始的图像划分模型进行训练，图像划分训练数据包括各种不同的图像以及各个图像划分后所得到的至少两个图像。图像划分模型对各种不同的图像以及各个图像划分后所得到的至少两个图像进行学习。直到将各个图像分别输入图像划分模型，图像划分模型均能输出该图像对应的至少两个图像时，完成图像划分模型的训练。

上述实施例中，计算机设备可以根据同一局部背景区域中各个像素点的分布情况将局部背景区域划分至少两个子区域，得到局部背景区域的多于一个的区域灰度值，每个子区域对应目标文本中的一个局部文本。这样在局部背景区域中所显示的局部背景图像存在部分图像明亮、且部分图像暗沉的情况下，计算机设备可以分别按照目标文本中的每个局部文本相应的颜色值对目标文本进行显示。

在一个实施例中，确定与区域灰度值之间符合差异化条件的目标灰度值包括：获取区域灰度值的相反灰度值作为目标灰度值，相反灰度值是灰度上限值与区域灰度值的差值。

具体地，计算机设备可以预先设置有灰度上限值。计算机设备用灰度上限值减去得到的区域灰度值，便可以得到区域灰度值的相反灰度值。可以理解的是，当区域灰度值多于一个时，计算机设备分别计算各区域灰度值的相反灰度值，得到同一局部背景区域的多余一个的相反灰度值。进一步地，灰度上限值具体可以是255，当然，除了255以外的，只要能够使得区域灰度值与相反灰度值形成足够差异的上限值均可以作为灰度上限值。

在一个实施例中，计算机设备可以针对不同的区域灰度值范围预先设置有对应的灰度上限值，具体可以通过灰度值映射表的形式展现。当计算机设备需要获取区域灰度值的相反灰度值时，计算机设备可以先确定区域灰度值对应的区域灰度值范围，利用该区域灰度值范围对应的灰度上限值计算区域灰度值的相反灰度值。

上述实施例中，计算机设备将区域灰度值的相反灰度值作为目标灰度值，相反灰度值是与区域灰度值之间一定存在足够差异的灰度值，并且区域灰度值的相反灰度值可以直接根据灰度上限值快速地计算出。使得计算机设备对目标文本的显示更加高效。

在一个实施例中，根据目标灰度值确定目标文本的颜色值包括：当目标灰度值与历史目标灰度值符合相似条件时，确定与历史目标灰度值对应存储的历史颜色值；将历史颜色值确定为目标文本的颜色值。

其中，历史目标灰度值指计算机设备在历史时间中确定的与历史区域灰度值之间符合差异化条件的历史目标灰度值。

具体地，计算机设备在历史时间中每次得到某个局部背景区域的目标灰度值时，都会将该目标灰度值作为历史目标灰度值与根据该历史目标灰度值得到的历史目标文本的颜色值对应存储。这样，计算机设备在每得到一次目标灰度值时，都可以将该次确定的目标灰度值与所有历史目标灰度值作比较，得到目标灰度值与各历史目标灰度值之间的相似度。若存在目标灰度值与某个历史目标灰度值之间的相似度大于或等于相似度阈值，则计算机设备将与该历史目标灰度值对应存储的历史颜色值确定为目标文本的颜色值。

可以理解的是，若存在目标灰度值分别与多于一个的历史目标灰度值之间的相似度均大于或等于相似度阈值，则计算机设备可以选取与这些历史目标灰度值中的任意一个历史目标灰度值对应存储的历史颜色值作为目标文本的颜色值。

在一个实施例中，若存在目标灰度值分别与多于一个的历史目标灰度值之间的相似度均大于或等于相似度阈值，计算机设备可以选取与目标灰度值之间的相似度最高的历史目标灰度值对应存储的历史颜色值作为目标文本的颜色值。

在一个实施例中，计算机设备可以对历史目标灰度值进行分组，将符合相似条件的多个历史目标灰度值存储在相同的灰度值组中，灰度值组中的每一个离散目标灰度值都有对应存储的历史颜色值。计算机设备分别提取各个灰度值组中包含的历史目标灰度值的灰度特征，将提取的灰度特征分别作为对应灰度值组的灰度值组标识。

灰度特征指灰度值组中包含的多个历史目标灰度值之间共有的特征，或者根据灰度值组中包含的多个历史目标灰度值所确定出的特征。例如，灰度特征具体可以是灰度值组中包含的多个历史目标灰度值的平均历史目标灰度值。

这样，计算机设备可以直接提取目标灰度值的目标特征，查找与该目标特征匹配的灰度值组标识。确定与该目标特征匹配的灰度值组标识对应的目标灰度值组。计算机设备从目标灰度值组中选取历史目标灰度值，将与选取的历史目标灰度值对应存储的历史颜色值作为目标文本的颜色值。

在一个实施例中，计算机设备可以分别提取各个灰度值组中包含的多个历史目标灰度值对应历史颜色值的颜色特征，将提取的颜色特征与对应灰度值组的灰度值组标识对应存储。这样，计算机设备可以直接提取目标灰度值的目标特征，查找与该目标特征匹配的灰度值组标识，根据与该目标特征匹配的灰度值组标识对应存储的颜色特征，确定目标文本的颜色值。

颜色特征指灰度值组中包含的多个历史目标灰度值对应历史颜色值之间共有的特征，或者根据灰度值组中包含的多个历史目标灰度值对应的历史颜色值所确定出的特征。比如，颜色特征具体可以是灰度值组中包含的多个历史目标灰度值对应历史颜色值的平均历史颜色值。

例如，某个灰度值组中包括3个历史目标灰度值，这3个历史目标灰度值分别对应的R值为：R1＝75、R2＝89、R3＝100，分别对应的G值为：G1＝141、G2＝135、G3＝150，分别对应的B值为：B1＝80、B2＝119、B3＝95。计算机设备需要分别计算机这3个历史目标灰度值的平均R值、平均G值和平均B值，平均R值＝(R1+R2+R3)/3＝88,平均G值＝(G1+G2+G3)/3＝142,平均B值＝(B1+B2+B3)/3＝98,则该灰度值组对应的平均历史颜色值为R＝88，G＝142，B＝98。

本实施例中，当计算机设备再次得到与历史目标灰度值相似的目标灰度值时，无需再根据该目标灰度值计算目标文本的颜色值，可以直接将与该历史目标灰度值对应存储的历史颜色值确定为目标文本的颜色值。提高了计算机设备对目标文本进行显示的显示效率。

在一个实施例中，该显示方法还包括：在获取到区域灰度值后，提取目标文本的文本灰度值；获取文本灰度值与区域灰度值的灰度差值；当灰度差值小于或等于更新阈值时，执行确定与区域灰度值之间符合差异化条件的目标灰度值的步骤。

具体地，计算机设备可以提取目标文本的文本颜色值(文本颜色值指文本的RGB值)，根据文本颜色值计算目标文本的文本灰度值。将目标文本的文本灰度值与局部背景区域的区域灰度值进行比较，得到文本灰度值与区域灰度值的灰度差值。若得到的灰度差值小于或等于更新阈值，代表目标文本当前的显示颜色与局部背景区域的显示颜色相近，会导致目标文本显示不清楚的情况。则计算机设备执行确定与区域灰度值之间符合差异化条件的目标灰度值的步骤。

在一个实施例中，若得到的灰度差值大于更新阈值，代表目标文本当前的显示颜色与局部背景区域的显示颜色差异较大，不会导致目标文本显示不清楚的情况。因此，则计算机设备返回确定目标文本相对于背景图像的显示位置的步骤。

上述实施例中，计算机设备只在目标文本当前的显示颜色与目标文本当前的显示颜色与局部背景区域的显示颜色相近时，才对目标文本的颜色值进行确定，并按照该颜色值显示目标文本。这样计算机设备便无需对可以清楚显示的目标文本的颜色值进行更新，使得计算机设备的工作量大大减少。

在一个实施例中，该显示方法还包括：当检测到当前视频帧中的文本数量大于或等于数量阈值时，获取筛选指令；根据筛选指令对当前视频帧中的文本进行筛选；将符合筛选条件的文本确定为目标文本。

具体地，当背景图像为视频时，每一视频帧所显示的背景图像的内容均不同。则计算机设备对当前视频帧中的文本数量进行统计。当统计得到的文本数量大于或等于预先设置的数量阈值时，计算机设备获取筛选指令。筛选指令可以携带有筛选条件，计算机按照筛选条件对当前视频帧中的文本进行筛选。将符合筛选条件的文本确定为目标文本。

在一个实施例中，筛选条件可以为非垃圾文本，则计算机按照筛选条件对当前视频帧中的文本进行筛选时，将当前视频帧中的非垃圾文本确定为符合筛选条件的文本。其中，垃圾文本可以定义为包含不良词语的文本，则非垃圾文本便为不包含不良词语的文本。

在一个实施例中，筛选条件可以为当前登录账号设置的指定账号所发送的文本，则计算机按照筛选条件对当前视频帧中的文本进行筛选时，将当前视频帧中当前登录账号设置的指定账号所发送的文本确定为符合筛选条件的文本。

上述实施例中，在当前视频帧中的文本过多时，仅筛选出一部分符合筛选条件的文本作为目标文本，这样计算机设备便无需对不符合筛选条件的文本的颜色值进行更新，使得计算机设备的工作量大大减少。

在一个实施例中，根据筛选指令对当前视频帧中的文本进行筛选包括：获取当前登录账号的偏好信息；根据偏好信息从在当前视频帧发送文本的账号中筛选出目标账号；将符合筛选条件的文本确定为目标文本包括：将目标账号所发送的文本确定为目标文本。

其中，偏好信息用于表示当前登录账号对应用户的喜好特征，例如，偏好信息具体可以包括当前登录账号对应用户对影片的喜好特征和对弹幕内容的喜好特征中的至少一种。

具体地，计算机设备可以拉取当前登录账号的历史监测数据，并对这些历史监测数据进行分析，得到当前登录账号的偏好信息。根据得到的偏好信息，从在当前视频帧发送文本的账号中选取与当前登录账号的偏好信息间符合偏好相似条件的目标账号，将目标账号所发送的文本确定为目标文本。

在一个实施例中，获取当前登录账号的偏好信息包括：获取当前登录账号的历史行为数据；对历史行为数据进行分析，得到分析结果；根据分析结果确定当前登录账号的偏好信息。

其中，行为数据指计算机设备根据检测到的当前登录账号对应用户在计算机设备上进行的操作所确定的与用户操作有关的信息。例如，行为数据具体可以是当前登录账号所发送的弹幕类型，弹幕类型比如幽默类型。则历史行为数据便指当前登录账号在历史时间的行为数据。

具体地，计算机设备可以拉取当前登录账号的历史行为数据，并对这些历史行为数据进行分析，得到分析结果；根据得到的分析结果确定当前登录账号的偏好信息。例如分析结果为喜欢八卦信息，计算机设备便可以确定当前登录账号的偏好信息为八卦。则计算机设备从在当前视频帧发送文本的账号中，选取偏好信息也为八卦的目标账号，将目标账号所发送的文本确定为目标文本。

在一个实施例中，根据偏好信息从在当前视频帧发送文本的账号中筛选出目标账号包括：根据当前登录账号的偏好信息确定当前登录账号所属的目标账号组；目标账号组所包括账号的偏好信息与当前登录账号的偏好信息间均符合偏好相似条件；计算机设备可以遍历目标账号组中的账号，将目标账号组中存在的在当前视频帧发送文本的账号确定为目标账号。

上述实施例中，根据当前登录账号的偏好信息筛选出目标账号，并将目标账号所述发送的文本确定为目标文本，这样计算机设备只对当前登录账号感兴趣的文本的颜色值进行更新并显示，使得计算机设备的工作量大大减少。

在一个实施例中，该显示方法还包括：当检测到当前视频帧中的目标文本所占的总区域大于或等于区域阈值时，获取隐藏指令；根据隐藏指令筛选出当前视频帧中符合隐藏条件的目标文本，对符合隐藏条件的目标文本进行隐藏。

其中，目标文本所占的总区域指各个目标文本在当前视频帧中所占的局部背景区域的总和。

具体地，当背景图像为视频时，每一视频帧所显示的背景图像的内容均不同。则计算机设备将各个目标文本在当前视频帧中所占的局部背景区域进行加和，得到总区域。当该总区域大于或等于区域阈值时，计算机设备获取隐藏指令。隐藏指令可以携带有隐藏条件，计算机按照隐藏条件对当前视频帧中的目标文本进行筛选，确定符合隐藏条件的目标文本。计算机设备对符合隐藏条件的目标文本进行隐藏。

在一个实施例中，隐藏条件可以为与当前登录账号不存在社交关系的账号所发送的目标文本。则计算机按照隐藏条件对当前视频帧中的目标文本进行筛选时，将当前视频帧中与当前登录账号不存在社交关系的账号所发送的目标文本确定为符合隐藏条件的目标文本。社交关系比如好友关系。

在一个实施例中，隐藏条件可以为重复显示的目标文本。例如账号A发送了目标文本“这是弹幕”，账号B也发送了目标文本“这是弹幕”，则可能存在当前视频帧中同时显示账号A和账号B发送的同样内容的目标文本。则计算机设备根据发送目标文本的发送时间，将发送时间为后的目标文本确定重复显示的目标文本。

上述实施例中，在当前视频帧中的目标文本所占的总区域大于或等于区域阈值时，计算机设备对符合隐藏条件的目标文本进行隐藏，避免了由于当前视频帧中的目标文本所占的总区域过多，导致背景图像的显示效果差的问题。

在一个实施例中，计算机设备可以对符合隐藏条件的目标文本进行优先级排序。计算机设备对符合隐藏条件的目标文本进行隐藏包括：计算机设备按照优先级排序对符合隐藏条件的目标文本进行隐藏，直到当前视频帧中的目标文本所占的总区域小于区域阈值。

在一个实施例中，计算机设备对符合隐藏条件的目标文本进行优先级排序时，可以按照目标文本的点赞率进行优先级排序。例如目标文本为弹幕，则每个弹幕可以设置有点赞标识处，该弹幕的点赞标识处被点击一次，则点赞标识所标识的点赞数则增加1。计算机设备可以按照由低至高的点赞率对符合隐藏条件的目标文本进行优先级排序。

上述实施例中，计算机按照优先级排序对符合隐藏条件的目标文本进行隐藏，直到当前视频帧中的目标文本所占的总区域小于区域阈值，使得当计算机设备还未将符合隐藏条件的目标文本全部隐藏时，已经避免了由于当前视频帧中的目标文本所占的总区域过多，导致背景图像的显示效果差的问题。这样，计算机设备便可以对还未隐藏的符合隐藏条件的部分目标文本继续进行显示。

在一个实施例中，以目标文本为弹幕，对本申请提供的显示方法进行举例说明。如图6所示的视频播放界面，视频播放界面中悬浮显示有多个弹幕：弹幕601、弹幕602、弹幕603、弹幕604和弹幕605。如图7所示，该显示方法可以包括以下步骤：

S702,确定各个弹幕相对于背景图像的显示位置。

具体地，各个弹幕在视频播放界面中移动时，视频播放界面中会正常地按顺序播放每一个视频帧所显示的背景图像。各个弹幕可以在视频播放界面中从右至左地横向移动显示，计算机设备可以根据各个弹幕在视频播放界面中的运动轨迹，实时确定各个弹幕的移动幅度。只要计算机设备监测到至少一个弹幕的移动幅度达到预设幅度，便获取移动幅度达到预设幅度的弹幕相对于视频播放界面当前播放的视频帧所显示的背景图像的显示位置。

S704,获取背景图像中显示位置处的局部背景区域的区域灰度值。

具体地，计算机设备确定移动幅度达到预设幅度的弹幕在当前显示的背景图像中对应显示位置处的局部背景区域，并获取该局部背景区域所显示的局部背景图像的区域灰度值。例如弹幕601的显示位置为(10,6，15，1)，“10,6”代表弹幕601左上角的坐标，“15”代表弹幕601的宽，“1”代表弹幕601的高，计算机设备在当前显示的背景图像中按照(10,6，15，1)截取弹幕601所处的局部背景区域。

计算机设备提取该局部背景区域所显示的局部背景图像的区域灰度值。例如弹幕602对应局部背景区域所显示的局部背景图像的颜色值为：R值＝25、G值＝15、B值＝70，则弹幕602对应的局部背景区域的区域灰度值(H)＝25*0.299+15*0.587+70*0.114＝24.26。

S706,确定与区域灰度值之间符合差异化条件的目标灰度值。

具体地，计算机设备确定各个弹幕与各自对应的区域灰度值之间符合差异化条件的目标灰度值，以目标灰度值为区域灰度值的相反灰度值、弹幕602的区域灰度值为24.26、灰度上限为255为例，则弹幕602对应区域灰度值的相反灰度值(H1)＝255-24.26＝230.74。当然，当计算机设备确定的目标灰度值包含小数时，可以对该目标灰度值进行四舍五入的取整。

S708,根据各个弹幕对应的目标灰度值分别确定各个弹幕的颜色值。

具体地，以弹幕602对应的目标灰度值为230.74为例，计算机设备仍然可以根据公式“目标灰度值(H1)＝R*0.299+G*0.587+B*0.114”来反计算弹幕602的颜色值(颜色值包括R值、G值和B值)，只要得到的颜色值满足R*0.299+G*0.587+B*0.114＝230.74均可。

S710,在背景图像中按照各个弹幕各自对应的颜色值显示背景图像中的各个弹幕。

具体地，不同的弹幕虽然显示在同一视频帧中，但是处在不同的局部背景区域。由于各个局部背景区域的区域灰度值的不同，因此确定的各个弹幕对应的颜色值也不同。这样各个弹幕分别按照各自对应的颜色值进行显示，使得各个弹幕均能清楚显示，如图6所示。如图8所示，无论弹幕601、弹幕602、弹幕603、弹幕604和弹幕605随着时间的推移显示在何种颜色的背景图像中，以及移动显示至何种颜色的局部背景区域中，仍然能够清楚显示。可以理解的是，随着播放界面中视频帧的切换，以及弹幕在播放界面中的移动，计算机设备会实时地循环检测各个弹幕的移动幅度，以更新弹幕的颜色值，并按照更新后的颜色值显示弹幕。这样无论播放界面的播放速度和各个弹幕在视频播放界面中的移动速度是快速还是缓慢，只要弹幕的移动幅度达到预设幅度，计算机设备便会重新确定弹幕的颜色值，并按照该颜色值显示弹幕。

例如，视频播放界面以2倍的播放速度按顺序“视频帧A、视频帧B、视频帧C、视频帧D……视频帧I、视频帧J……”播放各视频帧所显示的背景图像，预设幅度为15个像素点。计算机设备实时监测各个弹幕的移动幅度是否达到预设幅度。例如计算机设备监测到弹幕a的移动幅度达到15个像素点，此时视频播放界面正好播放的是视频帧C所显示的背景图像C，则计算机设备确定弹幕a当前相对于背景图像C的显示位置。获取背景图像C中显示位置处的局部背景区域的区域灰度值。计算机设备根据区域灰度值的相反灰度值计算弹幕a的颜色值，并按照计算得到的颜色值显示弹幕a。

计算机设备以确定的弹幕a相对于背景图像C的显示位置为起点，继续监测弹幕a的移动幅度，当弹幕a的移动幅度又一次达到15个像素点时，重新确定弹幕的颜色值，并按照该颜色值显示弹幕。这样无论播放速度和弹幕的移动速度缓慢还是快速，弹幕均能清楚显示在播放界面中。

在一个实施例中，以目标文本为评论文本，对本申请提供的显示方法进行举例说明。如图9所示的游戏界面，游戏界面的对话区900中显示有多个评论文本：评论文本901、评论文本902、评论文本903和评论文本904。如图10所示，该显示方法可以包括以下步骤：

S1002,确定各个评论文本相对于背景图像的显示位置。

具体地，各个评论文本可以在对话区900中从下至上地纵向移动显示，则计算机设备可以根据各个评论文本在对话区900中的运动轨迹，确定各个评论文本的移动幅度。若计算机设备监测到至少一个评论文本的移动幅度达到预设幅度时，获取移动幅度达到预设幅度的评论文本相对于视频播放界面当前所显示的背景图像的显示位置。

在一个实施例中，计算机设备可以对评论文本设置有固定移动幅度。如图11所示，当计算机设备检查到有新的评论文本905需要显示时，已显示在对话区900中的各个评论文本需按照固定移动幅度从下至上地进行一次移动。该固定移动幅度可以作为评论文本的预设幅度。

S1004,获取背景图像中显示位置处的局部背景区域的区域灰度值。

具体地，计算机设备确定移动幅度达到预设幅度的评论文本在对话区900中对应显示位置处的局部背景区域，获取该局部背景区域所显示局部背景图像的区域灰度值。例如评论文本901的显示位置为(8,2，13，1)，“8,2”代表评论文本901右上角的坐标，“13”代表评论文本901的宽，“1”代表评论文本901的高，计算机设备在游戏界面当前显示的背景图像中按照(8,2，13，1)截取评论文本901所处的局部背景区域。

计算机设备提取该局部背景区域的区域灰度值。例如评论文本902对应的局部背景区域的颜色值为：R值＝30、G值＝80、B值＝70，则评论文本902对应的局部背景区域的区域灰度值(H)＝30*0.299+80*0.587+70*0.114＝63.91。当然，当局部背景区域的区域灰度值包含小数时，可以对该区域灰度值进行四舍五入的取整。

S1006,确定与区域灰度值之间符合差异化条件的目标灰度值。

具体地，计算机设备确定各个评论文本与各自对应的区域灰度值之间符合差异化条件的目标灰度值，以目标灰度值为区域灰度值的相反灰度值、评论文本902的区域灰度值为63.91、灰度上限为255为例，则评论文本902对应区域灰度值的相反灰度值(H1)＝255-63.91＝191.09。

S1008,根据各个评论文本对应的目标灰度值分别确定各个评论文本的颜色值。

具体地，以评论文本902对应的目标灰度值为191.09为例，计算机设备仍然可以根据公式“目标灰度值(H1)＝R*0.299+G*0.587+B*0.114”来反计算评论文本902的颜色值(颜色值包括R值、G值和B值)，只要得到的颜色值满足R*0.299+G*0.587+B*0.114＝191.09均可。

S1010,在背景图像中按照各个评论文本各自对应的颜色值显示背景图像中的各个评论文本。

具体地，不同的评论文本虽然显示在同一视频帧中，但是处在不同的局部背景区域。由于各个局部背景区域的区域灰度值的不同，各个评论文本对应的颜色值也不同。则各个评论文本按照各自对应的颜色值所显示出来的颜色也不同，使得各个评论文本均能清楚显示，如图9所示。

如图11所示，无论评论文本901、评论文本902、评论文本903和评论文本904当前显示在何种颜色的背景图像中，以及移动显示至何种颜色的局部背景区域中，仍然能够清楚显示。

图2、7和10为一个实施例中显示方法的流程示意图。应该理解的是，虽然图2、7和10的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2、7和10中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

如图12所示，在一个实施例中，提供了一种显示装置1200，该装置包括显示位置确定模块1201、区域灰度值获取模块1202、目标灰度值确定模块1203、颜色值确定模块1204和目标文本显示模块1205，其中：

显示位置确定模块1201，用于确定目标文本相对于背景图像的显示位置。

区域灰度值获取模块1202，用于获取背景图像中显示位置处的局部背景区域的区域灰度值。

目标灰度值确定模块1203，用于确定与区域灰度值之间符合差异化条件的目标灰度值。

颜色值确定模块1204，用于根据目标灰度值确定目标文本的颜色值。

目标文本显示模块1205，用于在背景图像中按照颜色值显示目标文本。

在一个实施例中，显示位置确定模块还用于当目标文本相对于背景图像进行移动的移动幅度达到预设幅度时，获取目标文本当前相对于背景图像的显示位置；背景图像是静态图像和动态图像中的一种。

在一个实施例中，区域灰度值获取模块还用于提取显示位置处的局部背景区域中各个像素点的颜色值；根据各个像素点的颜色值确定局部背景区域的平均灰度值；将平均灰度值确定为局部背景区域的区域灰度值。

在一个实施例中，区域灰度值获取模块还用于根据各个像素点的颜色值确定各个像素点的像素灰度值；根据像素灰度值确定局部背景区域的平均灰度值。

在一个实施例中，区域灰度值多于一个，分别对应从局部背景区域中划分出的至少两个子区域，每个子区域对应目标文本中的一个局部文本，且每个局部文本存在相应的颜色值；目标文本显示模块还用于在背景图像中显示目标文本，且在显示时将目标文本中的每个局部文本按照相应的颜色值进行显示。

在一个实施例中，目标灰度值确定模块还用于获取区域灰度值的相反灰度值作为目标灰度值，相反灰度值是灰度上限值与区域灰度值的差值。

在一个实施例中，颜色值确定模块还用于当目标灰度值与历史目标灰度值符合相似条件时，确定与历史目标灰度值对应存储的历史颜色值；将历史颜色值确定为目标文本的颜色值。

在一个实施例中，目标灰度值确定模块还用于在获取到所述区域灰度值后，提取所述目标文本的文本灰度值；获取所述文本灰度值与所述区域灰度值的灰度差值；当所述灰度差值小于或等于更新阈值时，执行所述确定与所述区域灰度值之间符合差异化条件的目标灰度值的步骤。

在一个实施例中，该显示装置还包括文本筛选模块，用于当检测到当前视频帧中的文本数量大于或等于数量阈值时，获取筛选指令；根据筛选指令对当前视频帧中的文本进行筛选；将符合筛选条件的文本确定为目标文本。

在一个实施例中，文本筛选模块还用于获取当前登录账号的偏好信息；根据偏好信息从在当前视频帧发送文本的账号中筛选出目标账号；将符合筛选条件的文本确定为目标文本包括：将目标账号所发送的文本确定为目标文本。

图1示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是的终端。如图1所示，该计算机设备包括该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、输入装置和显示屏。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现显示方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行显示方法。计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，本申请提供的显示装置可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图1所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该显示装置的各个程序模块，比如，图12所示的显示位置确定模块1201、区域灰度值获取模块1202、目标灰度值确定模块1203、颜色值确定模块1204和目标文本显示模块1205。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本申请各个实施例的显示方法中的步骤。

例如，图1所示的计算机设备可以通过如图12所示的显示装置中的显示位置确定模块1201执行确定目标文本相对于背景图像的显示位置。计算机设备可通过区域灰度值获取模块1202执行获取背景图像中显示位置处的局部背景区域的区域灰度值。计算机设备可通过目标灰度值确定模块1203执行确定与区域灰度值之间符合差异化条件的目标灰度值。计算机设备可通过颜色值确定模块1204执行根据目标灰度值确定目标文本的颜色值。计算机设备可通过目标文本显示模块1205执行在背景图像中按照颜色值显示目标文本。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述显示方法的步骤。此处显示方法的步骤可以是上述各个实施例的显示方法中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述显示方法的步骤。此处显示方法的步骤可以是上述各个实施例的显示方法中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (18)

1.一种显示方法，包括：

确定目标文本相对于背景图像的显示位置；

确定所述目标文本在所述背景图像中对应所述显示位置处的局部背景区域；

根据所述局部背景区域中各个像素点的分布情况将所述局部背景区域划分为至少两个子区域，获取所述局部背景区域的每个所述子区域的区域灰度值，每个子区域对应所述目标文本中的一个局部文本；

提取所述目标文本中的每个局部文本的文本灰度值，获取文本灰度值与相应所述子区域的区域灰度值的灰度差值；

当所述灰度差值小于或等于更新阈值时，确定与所述区域灰度值之间符合差异化条件的目标灰度值，根据所述目标灰度值确定子区域分别对应的局部文本的颜色值，在所述背景图像中将目标文本中的每个局部文本按照各自对应的颜色值进行显示；

当所述灰度差值大于更新阈值时，按照所述局部文本当前的显示颜色进行显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标文本相对于背景图像的显示位置包括：

当目标文本相对于背景图像进行移动的移动幅度达到预设幅度时，获取所述目标文本当前相对于所述背景图像的显示位置；所述背景图像是静态图像和动态图像中的一种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述局部背景区域的每个所述子区域的区域灰度值包括：

提取所述子区域中各个像素点的颜色值；

根据各个像素点的颜色值确定所述子区域的平均灰度值；

将所述平均灰度值确定为所述子区域的区域灰度值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各个像素点的颜色值确定所述子区域的平均灰度值包括：

根据各个像素点的颜色值确定各个像素点的像素灰度值；

根据所述像素灰度值确定所述子区域的平均灰度值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述区域灰度值之间符合差异化条件的目标灰度值包括：

获取所述区域灰度值的相反灰度值作为目标灰度值，所述相反灰度值是灰度上限值与所述区域灰度值的差值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标灰度值确定子区域分别对应的局部文本的颜色值包括：

当所述目标灰度值与历史目标灰度值符合相似条件时，确定与所述历史目标灰度值对应存储的历史颜色值；

将所述历史颜色值确定为所述局部文本的颜色值。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当检测到当前视频帧中的文本数量大于或等于数量阈值时，获取筛选指令；

根据所述筛选指令对当前视频帧中的文本进行筛选；

将符合筛选条件的文本确定为目标文本。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述筛选指令对当前视频帧中的文本进行筛选包括：

获取当前登录账号的偏好信息；

根据所述偏好信息从在当前视频帧发送文本的账号中筛选出目标账号；

所述将符合筛选条件的文本确定为目标文本包括：

将所述目标账号所发送的文本确定为目标文本。

9.一种显示装置，包括：

显示位置确定模块，用于确定目标文本相对于背景图像的显示位置；

区域灰度值获取模块，用于确定所述目标文本在所述背景图像中对应所述显示位置处的局部背景区域；根据所述局部背景区域中各个像素点的分布情况将所述局部背景区域划分为至少两个子区域，获取所述局部背景区域的每个所述子区域的区域灰度值，每个子区域对应所述目标文本中的一个局部文本；

目标灰度值确定模块，用于提取所述目标文本中的每个局部文本的文本灰度值，获取文本灰度值与相应所述子区域的区域灰度值的灰度差值，当所述灰度差值小于或等于更新阈值时，确定与所述区域灰度值之间符合差异化条件的目标灰度值；

颜色值确定模块，用于根据所述目标灰度值确定子区域分别对应的局部文本的颜色值；

目标文本显示模块，用于在所述背景图像中将目标文本中的每个局部文本按照各自对应的颜色值进行显示；

所述目标文本显示模块，还用于当所述灰度差值大于更新阈值时，按照所述局部文本当前的显示颜色进行显示。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述显示位置确定模块还用于当目标文本相对于背景图像进行移动的移动幅度达到预设幅度时，获取所述目标文本当前相对于所述背景图像的显示位置；所述背景图像是静态图像和动态图像中的一种。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述区域灰度值获取模块还用于提取所述显示位置处的子区域中各个像素点的颜色值；根据各个像素点的颜色值确定所述子区域的平均灰度值；将所述平均灰度值确定为所述子区域的区域灰度值。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述区域灰度值获取模块，还用于根据各个像素点的颜色值确定各个像素点的像素灰度值；根据所述像素灰度值确定所述子区域的平均灰度值。

13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述目标灰度值确定模块，还用于获取所述区域灰度值的相反灰度值作为目标灰度值，所述相反灰度值是灰度上限值与所述区域灰度值的差值。

14.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述颜色值确定模块，还用于当所述目标灰度值与历史目标灰度值符合相似条件时，确定与所述历史目标灰度值对应存储的历史颜色值；将所述历史颜色值确定为所述局部文本的颜色值。

15.根据权利要求9至14任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

文本筛选模块，用于当检测到当前视频帧中的文本数量大于或等于数量阈值时，获取筛选指令；根据所述筛选指令对当前视频帧中的文本进行筛选；将符合筛选条件的文本确定为目标文本。

16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述文本筛选模块，还用于获取当前登录账号的偏好信息；根据所述偏好信息从在当前视频帧发送文本的账号中筛选出目标账号；将所述目标账号所发送的文本确定为目标文本。

17.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。

18.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。