CN111722701A - 一种多媒体融合的教育展示方法 - Google Patents

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周正华
周益安
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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Abstract

本发明提供一种多媒体融合的教育展示方法,涉及VR技术领域,所述方法包括步骤1:获取局部场景,并对局部场景进行预处理;步骤2:获取全局场景,并对全局场景进行预处理;步骤3:对预处理后的局部场景和全局场景进行合成处理;步骤4:设置在线分享功能;步骤5:测试后进行发布。本发明解决了现有VR内容制作局限性较大,不能适用于教育展示的问题。

Description

一种多媒体融合的教育展示方法
技术领域
本发明涉及VR技术领域,尤其涉及一种多媒体融合的教育展示方法。
背景技术
随着VR技术的兴起,制约VR技术发展的主要技术问题是VR内容制作。现有的VR内容制作和呈现,主要包括两种方法:一种是基于3D引擎制作的VR内容呈现方法;另一种是基于全景相机制作的VR内容呈现方法。
基于3D引擎制作的VR内容呈现方法,只是用传统的游戏方法来适用到当下的VR内容制作和呈现,所以整个流程非常的游戏化,整体的制作流程主要包括初期策划、脚本设计、3D建模、程序开发、综合测试等,制作过程比较复杂、时间成本和经济成本较大,难以适用于大规模的VR内容制作和呈现;基于全景相机制作的VR呈现方法,制作速度较快,但是VR内容的画面质量不好,很多分别率都是4K左右,但是实际看到的分辨率都是小于1K,且单纯的全景相机式的VR内容是没有交互的,容易带来用户的审美疲劳。
上述的VR内容制作和呈现方法都具有较大的局限性,难以适用于教育展示。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供一种多媒体融合的教育展示方法,解决现有VR内容制作局限性较大,不能适用于教育展示的问题。
本发明提供一种多媒体融合的教育展示方法,所述方法包括以下步骤:
步骤1:获取局部场景,并对局部场景进行预处理;
步骤2:获取全局场景,并对全局场景进行预处理;
步骤3:对预处理后的局部场景和全局场景进行合成处理;
步骤4:设置在线分享功能;
步骤5:测试后进行发布。
进一步的,局部场景预处理步骤如下:
步骤1.1:检测局部场景的完整性,获取拼接完整的局部场景;
步骤1.2:对局部场景进行命名;
步骤1.3:对局部场景进行场景嵌入处理;
步骤1.4:对局部场景进行场景配音处理;
步骤1.5:对局部场景进行图文热点配置处理。
进一步的,全局场景预处理步骤如下:
步骤2.1:结合局部场景内容,设置全局场景的整体风格;
步骤2.2:对全局场景进行介绍设置;
步骤2.3:对全局场景进行场景布局设置;
步骤2.4:对全景场景进行背景声音或者音乐设置。
进一步的,局部场景和全局场景合成处理步骤如下:
步骤3.1:对局部场景进行赋能和使能处理;
步骤3.2:对局部场景进行关联设置;
步骤3.3:对局部场景与全局场景进行关联设置。
进一步的,在线分享功能的设置是通过添加分享链接和场景缩放图。
如上所述,本发明的一种多媒体融合的教育展示方法,具有以下有益效果:本发明通过融合不同维度的表达和呈现方式(包括声音、文字、图文等),用户可以多维度的参与互动,进而到达更好的教育展示效果;且通过实时数据反馈,能够有效监督学习的效果,便于结果的统计分析。
附图说明
图1显示为本发明具体实施方式中公开的教育展示方法步骤流程图;
图2显示为本发明具体实施方式中公开的局部场景预处理步骤流程图;
图3显示为本发明具体实施方式中公开的全局场景预处理步骤流程图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想,遂图示中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制,其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变,且其组件布局型态也可能更为复杂。
如图1所示,本发明提供一种多媒体融合的教育展示方法,所述方法包括以下步骤:
步骤1:获取局部场景,并对局部场景进行预处理;
如图2所示,所述局部场景预处理步骤具体如下:
步骤1.1:完整性检查:检查局部场景的完整性,获取拼接完整的局部场景;因为不同用户终端输出的视频图像存在分辨率、拼接质量、色调等的差异,因此通过检查局部场景的完整性,可以保证视频图像的输出质量;
步骤1.2:场景命名:通过将场景名称显示在视频图像画面的中间,用于提示当前的场景名称;
步骤1.3:场景嵌入处理:对局部场景进行场景嵌入式处理是为了更好的用多个维度来延展教育展示的效果,即在需要时,将一些知识点等信息,直接嵌入到局部场景图像中;
步骤1.4:场景配音处理:基于不同教育展示目的,需要配置不同的配音,进而达到更好的声音效果,例如:对于红色教育内容展示时,需要雄浑且有历史沧桑的配音;然而,对于娱乐性的内容展示时,需要欢快的配音;
步骤1.5:场景图文热点:根据场景展示的需求,在局部场景中增加文字、图片以及文字和图片的结合的热点;
此外,当视频图像适用于影院时,可以制作单独的一个局部场景,一般使用订制的影院模型作为场景的背景,而其正中间则是屏幕,根据教育展示需求,将预先制作好的视频,放到屏幕的正中间,便于用户点击播放。
步骤2:获取全局场景,并对全景场景进行预处理;
如图3所示,所述全局场景预处理步骤具体如下:
步骤2.1:全局场景基调设置:根据教育展示的目的,结合局部场景部件内容,设置全局场景的整体风格,同时配合不同的色彩、控件位置等;
步骤2.2:全局介绍:根据每个应用的特点,对全局场景的应用进行介绍;
步骤2.3:场景布局:所有的场景,有渲染的先后顺序,因此需要对所有的全局场景做整体规划,方便上下场景的设计,热点的发布等;
步骤2.4:背景或者音乐设置:一般情况,需要对全局场景部件进行背景声音或者音乐设置;
步骤2.5:流量统计设置:使能流量统计功能,方便统计不同应用的用户流量;
步骤2.6:线上考察:对教育展示效果进行现场检验,从不同源头上的内容做考察,例如:从场景配音、图文热点等进行效果的考察,最大化教育展示效果;
步骤2.7:地图导航设置:当特定的教育展示有落地的场馆或实验室,则可以快速导航到目的地。
步骤2.8:用户线上反馈:考虑到用户的参与性,提高用户的参与度,采用点赞、吐槽等的方式实现用户反馈;
步骤2.9:可选片头:为了增加教育展示的效果,有效的片头,比如动画入场,都可以提高用户的参与度;
步骤3:对预处理后的局部场景和全局场景进行合成处理;;
合成处理方法主要是基于HTML实现的,首先对局部场景进行赋能和使能处理;然后对局部场景进行关联设置;最后对局部场景与全局场景进行关联设置
步骤4:设置在线分享功能;
为了扩大教育展示的宣传度,激活用户的参与度,设置在线分析功能(例如:微信分享等),在线分享功能的设置是通过添加分享链接和场景缩放图。
步骤5:测试后进行发布。
测试包括前台测试和后台测试,前台测试主要是在接入的用户终端上测试视频的逻辑和整体效果,例如:布局是否合理、配音是否合理、用户体验如何等;后台测试偏重于检测先列内容,例如:文字介绍、声音、图文热点等的可编辑性;将测试通过的视频图像发送到云端,供用户使用。
综上所述,本发明解决了现有VR内容制作局限性较大,不能适用于教育展示的问题。所以,本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效,而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下,对上述实施例进行修饰或改变。因此,举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变,仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (5)

1.一种多媒体融合的教育展示方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
步骤1:获取局部场景,并对局部场景进行预处理;
步骤2:获取全局场景,并对全局场景进行预处理;
步骤3:对预处理后的局部场景和全局场景进行合成处理;
步骤4:设置在线分享功能;
步骤5:测试后进行发布。
2.根据权利要求1所述的多媒体融合的教育展示方法,其特征在于,局部场景预处理步骤如下:
步骤1.1:检测局部场景的完整性,获取拼接完整的局部场景;
步骤1.2:对局部场景进行命名;
步骤1.3:对局部场景进行场景嵌入处理;
步骤1.4:对局部场景进行场景配音处理;
步骤1.5:对局部场景进行图文热点配置处理。
3.根据权利要求1所述的多媒体融合的教育展示方法,其特征在于,全局场景预处理步骤如下:
步骤2.1:结合局部场景内容,设置全局场景的整体风格;
步骤2.2:对全局场景进行介绍设置;
步骤2.3:对全局场景进行场景布局设置;
步骤2.4:对全景场景进行背景声音或者音乐设置。
4.根据权利要求1所述的多媒体融合的教育展示方法,其特征在于,局部场景和全局场景合成处理步骤如下:
步骤3.1:对局部场景进行赋能和使能处理;
步骤3.2:对局部场景进行关联设置;
步骤3.3:对局部场景与全局场景进行关联设置。
5.根据权利要求1所述的多媒体融合的教育展示方法,其特征在于,在线分享功能的设置是通过添加分享链接和场景缩放图。
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小柒: "更新 | 大独家!720Think全面打通关联场景 速来围观!", pages 1 - 8, Retrieved from the Internet <URL:https://mp.weixin.qq.com/s/y7-E7gRZPyJM3JyYDWhPUw> *

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