CN111721507B - 基于极坐标识别的键盘背光模组的智能检测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于极坐标识别的键盘背光模组的智能检测方法及装置，包括：使放置在推盘上的待测键盘背光模组进入到智能检测装置的箱体内部；数据处理模组驱动待测键盘背光模组上LED灯珠发出预设颜色的光线后，高速摄像头模组对待测键盘背光模组进行拍摄；数据处理模组通过判断拍摄的图片数据确定待测键盘背光模组其他所有LED灯珠的坐标，分别对获取的拍摄的图片数据中待测键盘背光模组上LED灯珠发出的各预设颜色的光线依次进行扫描计数，判定待测键盘背光模组是否合格。本发明解决了当前人工目检在键盘背光模组的检测过程中，存在效率低、对工人眼睛伤害大和可靠性差的问题。

Description

基于极坐标识别的键盘背光模组的智能检测方法及装置

技术领域

本发明涉及机械视觉识别领域，具体涉及一种基于极坐标识别的键盘背光模组的智能检测方法及装置。

背景技术

电脑键盘背光模组是电脑的关键零组件之一，随着电脑键盘背光模组的发展，电脑键盘背光模组上集成的LED灯的数量越来越多，发光颜色也从单色发展到多色。但目前对键盘背光模组的检测手段还停留在人工目检的阶段，通过使用电源点亮电脑键盘背光模组后，采用人工肉眼观察的方式检测电脑键盘背光模组的质量；使用肉眼检测，不仅容易造成眼疲劳，而且背光对工人眼睛损害大。此外，通过肉眼观察的方式进行检测，检测速度慢，效率低；工人视觉疲劳时，容易造成漏检导致检测可靠性差等问题。

因此，本发明的问题是如何提供一种基于极坐标识别的键盘背光模组的智能检测的技术方案，以解决当前人工目检在键盘背光模组的检测过程中，存在效率低、对工人眼睛伤害大和可靠性差的问题。

发明内容

本发明提供了一种基于极坐标识别的键盘背光模组的智能检测方法及装置，以解决当前人工目检在键盘背光模组的检测过程中，存在效率低、对工人眼睛伤害大和可靠性差的问题。

为了解决上述问题，本发明提供了一种基于极坐标识别的键盘背光模组的智能检测方法，包括：

使放置在推盘上的待测键盘背光模组进入到智能检测装置的箱体内部，其中，智能检测装置设置为具有六面的一箱体，箱体的前板上接近底板的一侧设置有开口，该开口的形状适应于推盘的形状，该开口的形状可使放置在推盘上的键盘背光模组进入到箱体的内部；箱体的底板上面设置有数据处理模组，箱体的顶板设置有照明模组和高速摄像头模组；

数据处理模组控制照明模组开启后，使箱体内亮度满足待测键盘背光模组进行机械视觉检测的要求；

数据处理模组驱动待测键盘背光模组上LED灯珠发出预设颜色的光线后，高速摄像头模组对待测键盘背光模组进行拍摄，并将拍摄的图片数据传输到数据处理模组；

数据处理模组通过判断拍摄的图片数据中待测键盘背光模组的左上角第一颗LED灯珠的坐标，然后根据数据库中标准图片数据中预设键盘背光模组上其他所有LED灯珠的坐标和第一颗LED灯珠的坐标的关系，判断待测键盘背光模组绕第一颗LED灯珠的旋转角度，以获得拍摄的图片数据中待测键盘背光模组其他所有LED灯珠的坐标；

数据处理模组确定待测键盘背光模组所有LED灯珠在采样图片中的坐标后，再分别对获取的拍摄的图片数据中待测键盘背光模组上LED灯珠发出的各预设颜色的光线依次进行扫描计数，通过判断待测键盘背光模组上所有LED灯珠发出的所有预设颜色的光线是否都等于预设总数，来判定待测键盘背光模组是否合格，完成待测键盘背光模组的检测。

本发明还提供了一种基于极坐标识别的键盘背光模组的智能检测装置，包括：

所述智能检测装置设置为具有六面的一箱体，箱体的前板上接近底板的一侧设置有开口，该开口的形状适应于推盘的形状，该开口的形状可使放置在推盘上的键盘背光模组进入到箱体的内部；箱体的底板上面设置有数据处理模组，箱体的顶板设置有照明模组和高速摄像头模组，其中，

所述照明模组，用于照明，使箱体内亮度满足待测键盘背光模组进行机械视觉检测的要求；

所述高速摄像头模组，用于对待测键盘背光模组进行拍摄，并将拍摄的图片数据传输到数据处理模组；

所述数据处理模组，用于控制所述照明模组开启后，驱动待测键盘背光模组上LED灯珠发出预设颜色的光线，并对收到的所述高速摄像头模组拍摄的图片数据进行分析处理，其中通过判断拍摄的图片数据中待测键盘背光模组的左上角第一颗LED灯珠的坐标，然后根据数据库中标准图片数据中预设键盘背光模组上其他所有LED灯珠的坐标和第一颗LED灯珠的坐标的关系，判断待测键盘背光模组绕第一颗LED灯珠的旋转角度，以获得拍摄的图片数据中待测键盘背光模组其他所有LED灯珠的坐标；确定待测键盘背光模组所有LED灯珠在采样图片中的坐标后，再分别对获取的拍摄的图片数据中待测键盘背光模组上LED灯珠发出的各预设颜色的光线依次进行扫描计数，通过判断待测键盘背光模组上所有LED灯珠发出的所有预设颜色的光线是否都等于预设总数，来判定待测键盘背光模组是否合格，完成待测键盘背光模组的检测。

通过上述方案，应用本发明，通过照明模组为箱体内提供检测所需要的光源，高速摄像头模组可以对进入箱体内需要检测的键盘背光模组拍摄高清图片，并将拍摄的高清图片数据传送给数据处理模组；本申请采用极坐标识别，不需要处理拍摄的待测键盘背光模组的全图数据(只需要分析出采样图像中一颗LED灯在采样图像中的实际坐标和预设的LED灯之间坐标关系数据，再计算出其他LED灯的实际坐标，分析图像中的LED灯实际坐标的位置是否都出现光源，来判定待测键盘背光模组是否合格)，数据处理量相对较小，可以更快得出分析结果，提高了检测效率；同时不需要使用传统的人工目检的方式，可以有效减少人员现场调试工作量，解决了人工目检存在效率低、对工人眼睛伤害大和可靠性差的问题，同时提高了生产系统的工作效率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本发明的一种基于极坐标识别的键盘背光模组的智能检测装置的结构示意图；

图2为本发明的一种基于极坐标识别的键盘背光模组的智能检测装置的剖面图；

图3为本发明的一种基于极坐标识别的键盘背光模组的智能检测方法的流程图；

图4为本发明实例中键盘背光模组预设坐标位置和实际坐标位置关系示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

本申请的基于极坐标识别的键盘背光模组的智能检测的技术方案，需要在装置的推盘部分设置定位柱或定位边框(以确定待测键盘背光模组的识别基准点)，本申请的方案不需要处理拍摄的待测键盘背光模组的全图数据(只需要分析出采样图像中一颗LED灯珠在采样图像中的实际坐标和预设的LED灯珠之间坐标关系数据，再计算出其他LED灯珠的实际坐标，分析图像中的LED灯珠实际坐标的位置是否都出现光源，来判定待测键盘背光模组是否合格)，数据处理量相对较小，可以更快得出分析结果，提高了检测效率。

在实际测试中，首先数据处理模组通过判断拍摄的图片数据中待测键盘背光模组的左上角第一颗LED灯珠的坐标，然后根据数据库中标准图片数据中预设键盘背光模组上其他144颗LED灯珠的坐标和第一颗LED灯珠的坐标的关系，判断待测键盘背光模组绕第一颗LED灯珠的旋转角度，以获得拍摄的图片数据中待测键盘背光模组其他144颗LED灯珠的实际坐标；数据处理模组确定待测键盘背光模组所有LED灯珠在采样图片中的坐标后，再分别对获取的拍摄的图片数据中待测键盘背光模组上LED灯珠发出的红色光、绿色光和蓝色光进行扫描计数，通过判断待测键盘背光模组上LED灯珠发出的红色、绿色和蓝色光源是否都等于145，来判定待测键盘背光模组是否合格，完成待测键盘背光模组的检测。

如图1和图2所示，本发明的一种基于极坐标识别的键盘背光模组的智能检测装置，智能检测装置设置为具有六面的箱体T，六面体的每一面设置为矩形，其中，箱体T的顶板2设置有照明模组1和高速摄像头模组4，箱体T的前板5上设置有触摸显示屏模组6，并在前板5上接近底板14的一侧设置有开口，该开口的形状适应于推盘9的形状，该开口的形状可以使放置在推盘9上的键盘背光模组7进入到箱体T的内部；箱体T的底板14上面设置有数据处理模组12和亮度传感器13；其中，照明模组1(照明模组可以采用LED灯模组，LED灯具有节能和光照稳定的优点，同时可以调节照明的亮度，在实际生产中可以减少能耗并提高识别效率，当然照明模组也可以采用其他照明形式，例如钨丝卤素灯泡等，只要可以提供照明都可以为本申请所应用，本申请对此不作任何限定)、高速摄像头模组4、触摸显示屏模组6、键盘背光模组7、数据处理模组12和亮度传感器13为电连接的形式。

照明模组1可以为箱体T内提供检测所需要的光源，高速摄像头模组4可以对进入箱体T内需要检测的键盘背光模组7拍摄高清图片，并将拍摄的高清图片数据传送给数据处理模组12；数据处理模组12将获得的需要检测的键盘背光模组7的实际图片数据进行分析并判定需要检测的键盘背光模组7是否存在缺陷。

如图3所示，本申请的基于极坐标识别的键盘背光模组的智能检测方法，包括以下步骤：

步骤31、使放置在推盘上的待测键盘背光模组进入到智能检测装置的箱体内部，其中，智能检测装置设置为具有六面的一箱体，箱体的前板上接近底板的一侧设置有开口，该开口的形状适应于推盘的形状，该开口的形状可使放置在推盘上的键盘背光模组进入到箱体的内部；箱体的底板上面设置有数据处理模组和亮度传感器，箱体的顶板设置有照明模组和高速摄像头模组；

步骤32、数据处理模组控制照明模组开启后，使箱体内亮度满足待测键盘背光模组进行机械视觉检测的要求；

其中，数据处理模组控制照明模组开启后，亮度传感器将检测到照明模组发光的亮度数据传输到数据处理模组；数据处理模组根据得到的亮度数据进行计算后，调整照明模组发出光的亮度值，使箱体内亮度满足键盘背光模组进行机械视觉检测的要求。

具体地，亮度传感器采集照度值范围为0.01lux至64k lux，照度值通过发送32bit的数据采用IIC协议传送到数据处理模组。照明模组内部采用高频PWM控制恒流驱动电路，数据处理模组通过调整发送的PWM信号，对照明模组的LED灯亮度进行控制。在数据处理模组中预设了箱体内正常状态下的照度值范围在500lux至550lux，在每次启动测试前亮度传感器进行一次照度采集，当箱体内照度值偏离了正常范围，数据处理模组将通过PI算法调节向照明模组发送的PWM信号占空比来修正箱体内照度，使得照度值回到正常的范围。

下式为亮度传感器测量值和数据处理模组发向照明模组的PWM信号占空比的关系：

其中，e(k)为当前时刻照度测量值和预设值范围之间的偏差，K_p和K_I分别为比例系数和积分系数，取0.05和0.036；t为累计误差次数，t可以取10，u(k)为最后数据处理模组向照明模组发送PWM信号占空比值。

步骤33、数据处理模组驱动待测键盘背光模组上LED灯珠发出预设颜色的光线后，高速摄像头模组对待测键盘背光模组进行拍摄，并将拍摄的图片数据传输到数据处理模组；

其中，由于待测键盘背光模组中LED灯珠密度较高，在高速摄像头模组对键盘背光模组上发光的LED灯珠进行图像采样获得的图像中，相邻较近的两个亮点会连在一起，影响识别判断，所以在实际操作过程中，需要对键盘背光模组上的LED灯珠进行分组发光，A组和B组(即A组中相邻2颗LED灯珠的中间为B组的1颗LED灯珠，同理可推，B组中相邻2颗LED灯珠的中间为A组的1颗LED灯珠，这样可以防止图像采样中，相邻较近的两个亮点会连在一起，影响最终的识别率)。测试过程中，先对A组进行测试，B组全部关闭；完成A组测试后，再对B组进行测试，A组全部关闭。

具体地，步骤33包括：

将待测键盘背光模组上LED灯珠进行分组，其中分组策略为：将LED灯珠分为A组和B组，其中相邻的两颗LED灯珠分为不同的组，即A组中相邻2颗LED灯珠的中间为B组的1颗LED灯珠，同理可推，B组中相邻2颗LED灯珠的中间为A组的1颗LED灯珠；

所述数据处理模组先驱动待测键盘背光模组上A组LED灯珠发出预设颜色的光线，同时关闭B组LED灯珠后，高速摄像头模组对待测键盘背光模组进行拍摄；其中，所述待测键盘背光模组上LED灯珠发出预设颜色的光线可以包括：红色、绿色和蓝色的光线；

所述数据处理模组后驱动待测键盘背光模组上B组LED灯珠发出预设颜色的光线，同时关闭A组LED灯珠后，高速摄像头模组对待测键盘背光模组进行拍摄；其中，所述待测键盘背光模组上LED灯珠发出预设颜色的光线可以包括：红色、绿色和蓝色的光线。

在实际测试中，待测键盘背光模组上设置有145颗RGB-LED灯珠，需要对所有LED灯珠的红色、绿色和蓝色发光进行检测，判断是否正常。

还包括：所述数据处理模组对得到的拍摄后的图片进行图形预处理，得到二值化图像，采用线性灰度函数对源图像进行灰度处理，然后对灰度图像进行锐化，并且计算出图像的阈值，然后对图像进行增强、滤波和除杂，最后将源图像转化得到二值化图像后，获得二值化图像中像素点数据，再进行遍历图像的灰度值数据的过程。通过上述流程可以有效滤掉背景杂光对采集到的图像质量的干扰，更准确的得到真实图像，提高了最终的识别精度。

步骤34、数据处理模组通过判断拍摄的图片数据中待测键盘背光模组的左上角第一颗LED灯珠的坐标，然后根据数据库中标准图片数据中预设键盘背光模组上其他所有LED灯珠的坐标和第一颗LED灯珠的坐标的关系，判断待测键盘背光模组绕第一颗LED灯珠的旋转角度，以获得拍摄的图片数据中待测键盘背光模组其他所有LED灯珠的坐标；

如图4所示(图4为键盘背光模组预设坐标位置和实际坐标位置关系示意图，其中，空心点为预设LED灯珠坐标位置，实心点为待测键盘背光模组的拍摄图片中LED实际灯珠坐标位置)。

所述数据处理模组通过判断拍摄的图片数据中待测键盘背光模组的左上角第一颗LED灯珠的坐标的步骤，包括：

所述数据处理模组获取A组LED灯珠在拍摄的图片数据中的坐标值，其中，数据处理模组驱动待测键盘背光模组上A组LED灯珠中红灯、绿灯和蓝灯全部点亮后，高速摄像头模组对键盘背光模组进行图像采集一次，获得320×240个像素点数据，其中采集到的像素点数据分别包含了红色R(i,j)、绿色G(i,j)和蓝色B(i,j)的亮度值，对获取到的图片数据采用加权平均法进行灰度化处理，具体公式如下：

Gray(i,j)＝0.299×R(i,j)+0.578×G(i,j)+0.114×B(i,j)；

所述数据处理模组遍历所有像素点的图像灰度值数据，将像素点灰度值Gray(i,j)和该像素点四周的48个像素点灰度值进行比较，判断若该像素点灰度值为49个像素点中灰度值的最大值且大于100，则该点为7×7像素点范围内的一个灰度峰值点，标记该点为键盘背光模组左上角第一颗LED灯珠，其坐标为左上角第一颗LED灯珠的坐标值D₁(x₁,y₁)，设定为极坐标系中的原点。

所述数据处理模组根据数据库中标准图片数据中预设键盘背光模组上其他所有LED灯珠的坐标和第一颗LED灯珠的坐标的关系，判断待测键盘背光模组绕第一颗LED灯珠的旋转角度，以获得拍摄的图片数据中待测键盘背光模组其他所有LED灯珠的坐标的步骤，包括：

所述数据处理模组扫描，以左上角第一颗LED灯珠D₁(x₁,y₁)为圆心，R_D为半径的圆弧上的灰度数据，其中若图像采集的样本为合格品，该圆弧会经过三个LED灯珠发光点，在灰度数据上，将出现三个峰值，取出现第一个波峰的点为定位点，极坐标为D_d(R_D,θ_D)，其中θ_D为待测键盘背光模组绕极坐标系原点D₁的旋转角度；

所述数据处理模组根据预设键盘背光模组上第一颗LED灯珠和其他LED灯珠坐标的在极坐标系中的关系，即：左上角第二颗LED灯珠坐标为D_P2(0+d₁,0+θ₁)、第三颗LED灯珠坐标为D_P3(0+d₂,0+θ₂)…第N颗LED灯珠坐标为D_PN(0+d_n-1,0+θ_n-1)和待测键盘背光模组绕原点的旋转角度θ_D，计算出实际键盘背光模组上所有LED灯珠的极坐标值，即左上角第一颗LED灯珠坐标为D₁(0,0+θ_D)、左上角第二颗LED灯珠坐标为D₂(0+d₁,0+θ₁+θ_D)、第三颗LED灯珠坐标为D₃(0+d₂,0+θ₂+θ_D)…第N颗LED灯珠坐标为D_N(0+d_n-1,0+θ_n-1+θ_D)；

所述数据处理模组将计算得到的所有LED灯珠的极坐标系坐标转换成直角坐标系坐标，即：第一颗LED灯珠坐标为D₁(x₁,y₁)，第二颗LED灯珠坐标为D₂(x₁+d₁ cos(θ₁+θ_D),y₁+d₁ sin(θ₁+θ_D)),第三颗LED灯珠坐标为D₃(x₁+d₂ cos(θ₂+θ_D),y₁+d₂ sin(θ₂+θ_D))…第N颗LED灯珠坐标为D_N(x₁+d_n-1cos(θ_n-1+θ_D),y₁+d_n-1sin(θ_n-1+θ_D))。

步骤35、数据处理模组确定待测键盘背光模组所有LED灯珠在采样图片中的坐标后，再分别对获取的拍摄的图片数据中待测键盘背光模组上LED灯珠发出的各预设颜色的光线依次进行扫描计数，通过判断待测键盘背光模组上所有LED灯珠发出的所有预设颜色的光线是否都等于预设总数，来判定待测键盘背光模组是否合格，完成待测键盘背光模组的检测。

具体地，步骤35包括：

所述数据处理模组在获得键盘背光模组上LED灯珠坐标后，计算不同颜色光源数量，其中数据处理模组驱动待测键盘背光模组上A组全部LED灯珠中红灯全部点亮，并关闭绿灯和蓝灯后，高速摄像头模组对键盘背光模组进行图像采集一次，获取图片数据并发送给数据处理模组，判断LED灯珠坐标位置像素点数据若满足R(i,j)>160，G(i,j)<80和B(i,j)<80，则将发光红灯数量R_Acount加1，完成A组发光红灯计数后得到A组发光红灯数量R_Acount；同理操作，按照上述方式完成A组发光绿灯计数后得到A组发光绿灯数量G_Acount和完成A组发光蓝灯计数后得到A组发光蓝灯数量B_Acount；

所述数据处理模组在完成A组LED灯珠的发光红灯R_Bcount、发光绿灯G_Bcount和发光蓝灯B_Bcount计算后，同理可推，按照上述方式对B组LED灯珠的发光红灯R_Bcount、发光绿灯G_Bcount和发光蓝灯B_Bcount进行计数；

所述数据处理模组对A组和B组LED灯珠的发光红灯(R_count＝R_Acount+R_Bcount)、发光绿灯(G_count＝G_Acount+G_Bcount)和发光蓝灯(B_count＝B_Acount+B_Bcount)数量进行单独求和，判断若满足R_count＝G_count＝B_count＝预设总数，则判定键盘背光模组上所有LED灯珠上的红色灯、绿色灯和蓝色灯全部正常，即产品合格，否则判定为不合格。

在实际操作中，在获得键盘背光模组上LED灯珠坐标后，计算不同颜色光源数量。数据处理模组驱动待测键盘背光模组上A组全部LED灯珠中红灯全部点亮，绿灯和蓝灯全部关闭，高速摄像头模组进行一次图像采集，获取图片数据。判断LED灯珠坐标位置像素点数据是否满足R(i,j)>160，G(i,j)<80和B(i,j)<80，满足要求则发光红灯数量R_Acount加一。完成A组发光红灯计数后，对A组发光的绿灯数量进行计数。数据处理模组驱动待测键盘背光模组上A组全部绿灯点亮，红灯和蓝灯关闭，高速摄像头模组进行一次图像采集，获取图片数据。判断标记的LED灯珠数据是否满足G(i,j)>160，R(i,j)<80和B(i,j)<80，满足要求则发光绿灯数量G_Acount加一。完成A组发光绿灯计数后，同理可推，按照上述方式进行A组发光蓝灯数量B_Acount进行计算。

在完成A组LED灯珠的发光红灯、发光绿灯和发光蓝灯计算后，同理可推，按照上述方式对B组LED灯珠的发光红灯R_Bcount、发光绿灯G_Bcount和发光蓝灯B_Bcount进行计数。最后对A组和B组LED灯珠的发光红灯(R_count＝R_Acount+R_Bcount)、发光绿灯(G_count＝G_Acount+G_Bcount)和发光蓝灯(B_count＝B_Acount+B_Bcount)数量单独求和。判断是否满足R_count＝G_count＝B_count＝145，若满足，则键盘背光模组上所有RGB-LED灯珠上的红色灯、绿色灯和蓝色灯全部正常，产品合格，否则判断为不合格。

进一步地，还包括一设置在推盘9上的键盘背光模组连接器8，键盘背光模组7是通过键盘背光模组连接器8固定放置在推盘9上，并通过键盘背光模组连接器8与数据处理模组12进行连接；键盘背光模组连接器与键盘背光模组进行连接的设置，当对多个键盘背光模组进行测试时，只需要重新通过键盘背光模组连接器与待检测的键盘背光模组进行插接后，就可以对该键盘背光模组进行检测，这样非常便于操作而且结构简单，提高了可靠性。

进一步地，还包括左滑轨17和右滑轨16，左滑轨17和右滑轨16固定安装在底板14上，推盘9的两侧边分别安装在左滑轨17和右滑轨16上，推盘9可通过左滑轨17和右滑轨16，使放置在推盘9上的键盘背光模组7平移到箱体T的内部；两侧滑轨的设置结构成熟简单，降低了生产制造成本且稳定性高。

进一步地，还包括一设置在箱体T的底板14上面的电源模组11，电源模组11可以为整个智能检测装置提供电力，电源模组11安装在底板上，由于上部空间比较大，方便人员安装调试电源模组并便于电源模组进行散热，提高了智能检测装置的适应性和稳定性。

进一步地，所述设置在箱体T的顶板2的高速摄像头模组4的位置是设置在进入到箱体T内部的推盘9上的键盘背光模组7的上部，这样方便对焦准确，从而提高拍摄照片的清晰度，提高检测效率；(机械视觉检测在进行图像采集过程中，对环境光的要求比较高，照射在键盘背光模组上的灯光较暗时，采集到的图像将会有大量的噪点。照射在键盘背光模组上的灯光不稳定时，图像采集获取到图片数据R、G、B值差别会很大，所以照明模组1的主要功能是为箱体内提供稳定的光源，配合亮度传感器13，每次测试前，对照明模组1发光的亮度进行校准，而且采取了先开启照明模组1，后进行高速摄像头模组4拍照的动作时序，也能够有效避免出现灰黑图的问题)同时照明模组1对箱体T的内部进行照射，可以在进入到箱体T的内部推盘9上的键盘背光模组7的部分形成漫反射，高速摄像头模组4从而可以实现对键盘背光模组7的微小特征进行拍摄，提高了拍摄照片的清晰度，提高检测效率。

进一步地，所述设置在箱体T的底板14上面的亮度传感器13的位置是设置在所述照明模组1的下方，亮度传感器13将检测到的光源的亮度数据传输到数据处理模组12，数据处理模组12根据亮度数据实算调整照明模组发出光的亮度，使得箱体内亮度满足键盘背光模组7进行机械视觉检测的要求；将亮度传感器13设置在所述照明模组1的下方，可以提高亮度传感器检测照明模组的亮度的准确性，从而最终提高了检测效率。

进一步地，箱体T的前板5上设置有触摸显示屏模组6，触摸显示屏模组6与所述数据处理模组12连接；操作人员可以通过触控显示模组，对智能检测装置进行各种设置，同时触摸显示屏模组还可将最终的测试结果进行显示；触摸显示屏模组与开口设置在一侧，且触摸控制的方式方便操作，而且显示结果也十分便捷清楚。

本申请的一种基于极坐标识别的键盘背光模组的智能检测装置，包括：

所述智能检测装置设置为具有六面的一箱体，箱体的前板上接近底板的一侧设置有开口，该开口的形状适应于推盘的形状，该开口的形状可使放置在推盘上的键盘背光模组进入到箱体的内部；箱体的底板上面设置有数据处理模组和亮度传感器，箱体的顶板设置有照明模组和高速摄像头模组，其中，

所述照明模组，用于照明，使箱体内亮度满足待测键盘背光模组进行机械视觉检测的要求；

所述高速摄像头模组，用于对待测键盘背光模组进行拍摄，并将拍摄的图片数据传输到数据处理模组；

所述数据处理模组，用于控制所述照明模组开启后，驱动待测键盘背光模组上LED灯珠发出预设颜色的光线，并对收到的所述高速摄像头模组拍摄的图片数据进行分析处理，其中通过判断拍摄的图片数据中待测键盘背光模组的左上角第一颗LED灯珠的坐标，然后根据数据库中标准图片数据中预设键盘背光模组上其他所有LED灯珠的坐标和第一颗LED灯珠的坐标的关系，判断待测键盘背光模组绕第一颗LED灯珠的旋转角度，以获得拍摄的图片数据中待测键盘背光模组其他所有LED灯珠的坐标；确定待测键盘背光模组所有LED灯珠在采样图片中的坐标后，再分别对获取的拍摄的图片数据中待测键盘背光模组上LED灯珠发出的各预设颜色的光线依次进行扫描计数，通过判断待测键盘背光模组上所有LED灯珠发出的所有预设颜色的光线是否都等于预设总数，来判定待测键盘背光模组是否合格，完成待测键盘背光模组的检测

具体地，本发明的智能检测装置包括：照明模组1、顶板2、左侧板3、高速摄像头模组4、前板5、触摸显示屏模组6、键盘背光模组7、键盘背光模组连接器8、推盘9、背板10、电源模组11、数据处理模组12、亮度传感器13、底板14、右侧板15、右滑轨16、左滑轨17；左滑轨17和右滑轨16固定安装在底板14上；推盘9安装在左滑轨17和右滑轨16上，推盘9可相对左滑轨17和右滑轨16移动；键盘背光模组连接器8安装在推盘9上；键盘背光模组7放置在推盘9上，通过键盘背光模组连接器8固定；电源模组11、数据处理模组12和亮度传感器13安装在底板14上；亮度传感器13在照明模组1下方；左侧板3和右侧板15固定安装在底板14两侧边缘上作为左右两壁；前板5和背板10固定安装在底板14的前后两侧边沿上作为前后两壁；顶板2固定安装于背板10、前板5、左侧板17、右侧板15上；顶板2、底板14、左侧板17、右侧板15、前板5和背板10组成箱体；照明模组1和高速摄像头模组4安装于顶板2上；高速摄像头模组4位于左滑轨17和右滑轨16上方；触摸显示器6安装于前板5上；照明模组1、高速摄像头模组4、触摸显示屏模组6、键盘背光模组7、键盘背光模组连接器8、电源模组11、数据处理模组12、和亮度传感器13电连接。

本申请的基于机械视觉的键盘背光模组的智能检测装置的工作流程如下所示：待测的键盘背光模组7通过键盘背光模组连接器8固定在推盘9上，键盘背光模组连接器8通过信号线连接于数据处理模组12；推盘9沿着左导轨17和右导轨16推进由顶板2、底板14、左侧板17、右侧板15、前板5和背板10组成箱体中；操作员通过触控显示模组6下达测试指令后，数据处理模组12控制照明模组1开启，在箱体内提供恒定的光源；亮度传感器13将检测到的亮度数据传输到数据处理模组12，数据处理模组12根据亮度值实算调整照明模组1发出光的亮度，使得箱体内亮度满足键盘背光模组7进行机械视觉检测的要求；箱体内亮度稳定后，数据处理模组12驱动待测键盘背光模组7上LED灯发出特定的颜色和亮度；高速摄像头模组4对待测键盘背光模组7的发光效果进行拍摄，并将数据传输到数据处理模组12；数据处理模组12通过分析高速摄像头模组4回传的数据，得到键盘背光模组7的测试结果，并将测试结果显示于触控显示模组6上，完成键盘背光模组7的检测。

本申请中，各个优选方案仅仅重点描述的是与其它优选方案的不同，各个优选方案只要不冲突，都可以任意组合，组合后所形成的实施例也在本说明书所公开的范畴之内，考虑到文本简洁，本文就不再对组合所形成的实施例进行单独描述。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

本文中，各个优选方案仅仅重点描述的是与其它优选方案的不同，各个优选方案只要不冲突，都可以任意组合，组合后所形成的实施例也在本说明书所公开的范畴之内，考虑到文本简洁，本文就不再对组合所形成的实施例进行单独描述。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种基于极坐标识别的键盘背光模组的智能检测方法，其特征在于，包括：

使放置在推盘上的待测键盘背光模组进入到智能检测装置的箱体内部，其中，智能检测装置设置为具有六面的一箱体，箱体的前板上接近底板的一侧设置有开口，该开口的形状适应于推盘的形状，该开口的形状可使放置在推盘上的键盘背光模组进入到箱体的内部；箱体的底板上面设置有数据处理模组，箱体的顶板设置有照明模组和高速摄像头模组；

数据处理模组控制照明模组开启后，使箱体内亮度满足待测键盘背光模组进行机械视觉检测的要求；

数据处理模组驱动待测键盘背光模组上LED灯珠发出预设颜色的光线后，高速摄像头模组对待测键盘背光模组进行拍摄，并将拍摄的图片数据传输到数据处理模组；

数据处理模组通过判断拍摄的图片数据中待测键盘背光模组的左上角第一颗LED灯珠的坐标，然后根据数据库中标准图片数据中预设键盘背光模组上其他所有LED灯珠的坐标和第一颗LED灯珠的坐标的关系，判断待测键盘背光模组绕第一颗LED灯珠的旋转角度，以获得拍摄的图片数据中待测键盘背光模组其他所有LED灯珠的坐标；

数据处理模组确定待测键盘背光模组所有LED灯珠在采样图片中的坐标后，再分别对获取的拍摄的图片数据中待测键盘背光模组上LED灯珠发出的各预设颜色的光线依次进行扫描计数，通过判断待测键盘背光模组上所有LED灯珠发出的所有预设颜色的光线是否都等于预设总数，来判定待测键盘背光模组是否合格，完成待测键盘背光模组的检测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：所述箱体的底板上面还设置有亮度传感器；

所述数据处理模组控制照明模组开启后，使箱体内亮度满足键盘背光模组进行机械视觉检测的要求的步骤，包括：

所述数据处理模组控制照明模组开启后，所述亮度传感器将检测到照明模组发光的亮度数据传输到数据处理模组；数据处理模组根据得到的亮度数据进行计算后，调整照明模组发光的亮度值，使箱体内亮度满足键盘背光模组进行机械视觉检测的要求。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述数据处理模组驱动待测键盘背光模组上LED灯珠发出预设颜色的光线后，高速摄像头模组对待测键盘背光模组进行拍摄，并将拍摄的图片数据传输到数据处理模组的步骤，包括：

将待测键盘背光模组上LED灯珠进行分组，其中分组策略为：将LED灯珠分为A组和B组，其中相邻的两颗LED灯珠分为不同的组，即A组中相邻2颗LED灯珠的中间为B组的1颗LED灯珠，同理可推，B组中相邻2颗LED灯珠的中间为A组的1颗LED灯珠；

所述数据处理模组先驱动待测键盘背光模组上A组LED灯珠发出预设颜色的光线，同时关闭B组LED灯珠后，高速摄像头模组对待测键盘背光模组进行拍摄；其中，所述待测键盘背光模组上LED灯珠发出预设颜色的光线包括：红色、绿色和蓝色的光线；

所述数据处理模组后驱动待测键盘背光模组上B组LED灯珠发出预设颜色的光线，同时关闭A组LED灯珠后，高速摄像头模组对待测键盘背光模组进行拍摄；其中，所述待测键盘背光模组上LED灯珠发出预设颜色的光线包括：红色、绿色和蓝色的光线。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述数据处理模组通过判断拍摄的图片数据中待测键盘背光模组的左上角第一颗LED灯珠的坐标的步骤，包括：

所述数据处理模组获取A组LED灯珠在拍摄的图片数据中的坐标值，其中，数据处理模组驱动待测键盘背光模组上A组LED灯珠中红灯、绿灯和蓝灯全部点亮后，高速摄像头模组对键盘背光模组进行图像采集一次，获得320×240个像素点数据，其中采集到的像素点数据分别包含了红色R(i,j)、绿色G(i,j)和蓝色B(i,j)的亮度值，对获取到的图片数据采用加权平均法进行灰度化处理，具体公式如下：

Gray(i,j)＝0.299×R(i,j)+0.578×G(i,j)+0.114×B(i,j)；

所述数据处理模组遍历所有像素点的图像灰度值数据，将像素点灰度值Gray(i,j)和该像素点四周的48个像素点灰度值进行比较，判断若该像素点灰度值为49个像素点中灰度值的最大值且大于100，则该点为7×7像素点范围内的一个灰度峰值点，标记该点为键盘背光模组左上角第一颗LED灯珠，其坐标为左上角第一颗LED灯珠的坐标值D₁(x₁,y₁)，设定为极坐标系中的原点。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述数据处理模组根据数据库中标准图片数据中预设键盘背光模组上其他所有LED灯珠的坐标和第一颗LED灯珠的坐标的关系，判断待测键盘背光模组绕第一颗LED灯珠的旋转角度，以获得拍摄的图片数据中待测键盘背光模组其他所有LED灯珠的坐标的步骤，包括：

所述数据处理模组扫描，以左上角第一颗LED灯珠D₁(x₁,y₁)为圆心，R_D为半径的圆弧上的灰度数据，其中若图像采集的样本为合格品，该圆弧会经过三个LED灯珠发光点，在灰度数据上，将出现三个峰值，取出现第一个波峰的点为定位点，极坐标为D_d(R_D,θ_D)，其中θ_D为待测键盘背光模组绕极坐标系原点D₁的旋转角度；

所述数据处理模组根据预设键盘背光模组上第一颗LED灯珠和其他LED灯珠坐标的在极坐标系中的关系，即：左上角第二颗LED灯珠坐标为D_P2(0+d₁,0+θ₁)、第三颗LED灯珠坐标为D_P3(0+d₂,0+θ₂)…第N颗LED灯珠坐标为D_PN(0+d_n-1,0+θ_n-1)和待测键盘背光模组绕原点的旋转角度θ_D，计算出实际键盘背光模组上所有LED灯珠的极坐标值，即左上角第一颗LED灯珠坐标为D₁(0,0+θ_D)、左上角第二颗LED灯珠坐标为D₂(0+d₁,0+θ₁+θ_D)、第三颗LED灯珠坐标为D₃(0+d₂,0+θ₂+θ_D)…第N颗LED灯珠坐标为D_N(0+d_n-1,0+θ_n-1+θ_D)；

所述数据处理模组将计算得到的所有LED灯珠的极坐标系坐标转换成直角坐标系坐标，即：第一颗LED灯珠坐标为D₁(x₁,y₁)，第二颗LED灯珠坐标为D₂(x₁+d₁ cos(θ₁+θ_D),y₁+d₁sin(θ₁+θ_D)),第三颗LED灯珠坐标为D₃(x₁+d₂ cos(θ₂+θ_D),y₁+d₂ sin(θ₂+θ_D))…第N颗LED灯珠坐标为D_N(x₁+d_n cos(θ_n-1+θ_D),y₁+d_n sin(θ_n-1+θ_D))。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

还包括：所述数据处理模组对得到的拍摄后的图片进行图形预处理，得到二值化图像，采用线性灰度函数对源图像进行灰度处理，然后对灰度图像进行锐化，并且计算出图像的阈值，然后对图像进行增强、滤波和除杂，最后将源图像转化得到二值化图像后，获得二值化图像中像素点数据，再进行遍历图像的灰度值数据的过程。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

所述数据处理模组确定待测键盘背光模组所有LED灯珠在采样图片中的坐标后，再分别对获取的拍摄的图片数据中待测键盘背光模组上LED灯珠发出的各预设颜色的光线依次进行扫描计数，通过判断待测键盘背光模组上所有LED灯珠发出的所有预设颜色的光线是否都等于预设总数，来判定待测键盘背光模组是否合格的步骤，包括：

所述数据处理模组在获得键盘背光模组上LED灯珠坐标后，计算不同颜色光源数量，其中数据处理模组驱动待测键盘背光模组上A组全部LED灯珠中红灯全部点亮，并关闭绿灯和蓝灯后，高速摄像头模组对键盘背光模组进行图像采集一次，获取图片数据并发送给数据处理模组，判断LED灯珠坐标位置像素点数据若满足R(i,j)>160，G(i,j)<80和B(i,j)<80，则将发光红灯数量R_Acount加1，完成A组发光红灯计数后得到A组发光红灯数量R_Acount；同理操作，按照上述方式完成A组发光绿灯计数后得到A组发光绿灯数量G_Acount和完成A组发光蓝灯计数后得到A组发光蓝灯数量B_Acount；

所述数据处理模组在完成A组LED灯珠的发光红灯R_Bcount、发光绿灯G_Bcount和发光蓝灯B_Bcount计算后，同理可推，按照上述方式对B组LED灯珠的发光红灯R_Bcount、发光绿灯G_Bcount和发光蓝灯B_Bcount进行计数；

所述数据处理模组对A组和B组LED灯珠的发光红灯(R_count＝R_Acount+R_Bcount)、发光绿灯(G_count＝G_Acount+G_Bcount)和发光蓝灯(B_count＝B_Acount+B_Bcount)数量进行单独求和，判断若满足R_count＝G_count＝B_count＝预设总数，则判定键盘背光模组上所有LED灯珠上的红色灯、绿色灯和蓝色灯全部正常，即产品合格，否则判定为不合格。

8.一种基于极坐标识别的键盘背光模组的智能检测装置，其特征在于，包括：

所述智能检测装置设置为具有六面的一箱体，箱体的前板上接近底板的一侧设置有开口，该开口的形状适应于推盘的形状，该开口的形状可使放置在推盘上的键盘背光模组进入到箱体的内部；箱体的底板上面设置有数据处理模组，箱体的顶板设置有照明模组和高速摄像头模组，其中，

所述照明模组，用于照明，使箱体内亮度满足待测键盘背光模组进行机械视觉检测的要求；

所述高速摄像头模组，用于对待测键盘背光模组进行拍摄，并将拍摄的图片数据传输到数据处理模组；

所述数据处理模组，用于控制所述照明模组开启后，驱动待测键盘背光模组上LED灯珠发出预设颜色的光线，并对收到的所述高速摄像头模组拍摄的图片数据进行分析处理，其中通过判断拍摄的图片数据中待测键盘背光模组的左上角第一颗LED灯珠的坐标，然后根据数据库中标准图片数据中预设键盘背光模组上其他所有LED灯珠的坐标和第一颗LED灯珠的坐标的关系，判断待测键盘背光模组绕第一颗LED灯珠的旋转角度，以获得拍摄的图片数据中待测键盘背光模组其他所有LED灯珠的坐标；确定待测键盘背光模组所有LED灯珠在采样图片中的坐标后，再分别对获取的拍摄的图片数据中待测键盘背光模组上LED灯珠发出的各预设颜色的光线依次进行扫描计数，通过判断待测键盘背光模组上所有LED灯珠发出的所有预设颜色的光线是否都等于预设总数，来判定待测键盘背光模组是否合格，完成待测键盘背光模组的检测。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，

所述箱体的底板上面还设置有亮度传感器；所述亮度传感器，用于在所述照明模组开启后，将检测到照明模组发光的亮度数据传输到数据处理模组；

所述数据处理模组还用于根据得到的亮度数据进行计算后，调整照明模组发光的亮度值，使箱体内亮度满足键盘背光模组进行机械视觉检测的要求。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，

所述数据处理模组控制所述照明模组开启后，驱动待测键盘背光模组上LED灯珠发出预设颜色的光线，并对收到的所述高速摄像头模组拍摄的图片数据进行分析处理，其中通过判断拍摄的图片数据中待测键盘背光模组的左上角第一颗LED灯珠的坐标，然后根据数据库中标准图片数据中预设键盘背光模组上其他所有LED灯珠的坐标和第一颗LED灯珠的坐标的关系，判断待测键盘背光模组绕第一颗LED灯珠的旋转角度，以获得拍摄的图片数据中待测键盘背光模组其他所有LED灯珠的坐标；确定待测键盘背光模组所有LED灯珠在采样图片中的坐标后，再分别对获取的拍摄的图片数据中待测键盘背光模组上LED灯珠发出的各预设颜色的光线依次进行扫描计数，通过判断待测键盘背光模组上所有LED灯珠发出的所有预设颜色的光线是否都等于预设总数，来判定待测键盘背光模组是否合格，具体是指：

将待测键盘背光模组上LED灯珠进行分组，其中分组策略为：将LED灯珠分为A组和B组，其中相邻的两个LED灯珠分为不同的组，即A组中相邻2颗LED灯珠的中间为B组的1颗LED灯珠，同理可推，B组中相邻2颗LED灯珠的中间为A组的1颗LED灯珠；

所述数据处理模组先驱动待测键盘背光模组上A组LED灯珠发出预设颜色的光线，同时关闭B组LED灯珠后，高速摄像头模组对待测键盘背光模组进行拍摄；其中，所述待测键盘背光模组上LED灯珠发出预设颜色的光线包括：红色、绿色和蓝色的光线；

所述数据处理模组获取A组LED灯珠在拍摄的图片数据中的坐标值，其中，数据处理模组驱动待测键盘背光模组上A组LED灯珠中红灯、绿灯和蓝灯全部点亮后，高速摄像头模组对键盘背光模组进行图像采集一次，获得320×240个像素点数据，其中采集到的像素点数据分别包含了红色R(i,j)、绿色G(i,j)和蓝色B(i,j)的亮度值，对获取到的图片数据采用加权平均法进行灰度化处理，具体公式如下：

Gray(i,j)＝0.299×R(i,j)+0.578×G(i,j)+0.114×B(i,j)；

所述数据处理模组遍历所有像素点的图像灰度值，将像素点灰度值Gray(i,j)和该像素点四周的48个像素点灰度值进行比较，判断若该像素点灰度值为49个像素点中灰度值的最大值且大于100，则该点为7×7像素点范围内的一个灰度峰值点，标记该点为键盘背光模组左上角第一颗LED灯珠，其坐标为左上角第一颗LED灯珠的坐标值D₁(x₁,y₁)，设定为极坐标系中的原点；

所述数据处理模组扫描，以左上角第一颗LED灯珠D₁(x₁,y₁)为圆心，R_D为半径的圆弧上的灰度数据，其中若图像采集的样本为合格品，该圆弧会经过三个LED灯珠发光点，在灰度数据上，将出现三个峰值，取出现第一个波峰的点为定位点，极坐标为D_d(R_D,θ_D)，其中θ_D为待测键盘背光模组绕极坐标系原点D₁的旋转角度；

所述数据处理模组根据预设键盘背光模组上第一颗LED灯珠和其他LED灯珠坐标的在极坐标系中的关系，即：左上角第二颗LED灯珠坐标为D_P2(0+d₁,0+θ₁)、第三颗LED灯珠坐标为D_P3(0+d₂,0+θ₂)…第N颗LED灯珠坐标为D_PN(0+d_n-1,0+θ_n-1)和待测键盘背光模组绕原点的旋转角度θ_D，计算出实际键盘背光模组上所有LED灯珠的极坐标值，即左上角第一颗LED灯珠坐标为D₁(0,0+θ_D)、左上角第二颗LED灯珠坐标为D₂(0+d₁,0+θ₁+θ_D)、第三颗LED灯珠坐标为D₃(0+d₂,0+θ₂+θ_D)…第N颗LED灯珠坐标为D_N(0+d_n-1,0+θ_n-1+θ_D)；

所述数据处理模组将计算得到的所有LED灯珠的极坐标系坐标转换成直角坐标系坐标，即：第一颗LED灯珠坐标为D₁(x₁,y₁)，第二颗LED灯珠坐标为D₂(x₁+d₁ cos(θ₁+θ_D),y₁+d₁sin(θ₁+θ_D)),第三颗LED灯珠坐标为D₃(x₁+d₂ cos(θ₂+θ_D),y₁+d₂ sin(θ₂+θ_D))…第N颗LED灯珠坐标为D_N(x₁+d_n-1cos(θ_n-1+θ_D),y₁+d_n-1sin(θ_n-1+θ_D))；

所述数据处理模组在获得键盘背光模组上LED灯珠坐标后，计算不同颜色光源数量，其中数据处理模组驱动待测键盘背光模组上A组全部LED灯珠中红灯全部点亮，并关闭绿灯和蓝灯后，高速摄像头模组对键盘背光模组进行图像采集一次，获取图片数据并发送给数据处理模组，判断LED灯珠坐标位置像素点数据若满足R(i,j)>160，G(i,j)<80和B(i,j)<80，则将发光红灯数量R_Acount加1，完成A组发光红灯计数后得到A组发光红灯数量R_Acount；同理操作，按照上述方式完成A组发光绿灯计数后得到A组发光绿灯数量G_Acount和完成A组发光蓝灯计数后得到A组发光蓝灯数量B_Acount；

所述数据处理模组在完成A组LED灯珠的发光红灯R_Bcount、发光绿灯G_Bcount和发光蓝灯B_Bcount计算后，同理可推，按照上述方式对B组LED灯珠的发光红灯R_Bcount、发光绿灯G_Bcount和发光蓝灯B_Bcount进行计数；

所述数据处理模组对A组和B组LED灯珠的发光红灯(R_count＝R_Acount+R_Bcount)、发光绿灯(G_count＝G_Acount+G_Bcount)和发光蓝灯(B_count＝B_Acount+B_Bcount)数量进行单独求和，判断若满足R_count＝G_count＝B_count＝预设总数，则判定键盘背光模组上所有LED灯珠上的红色灯、绿色灯和蓝色灯全部正常，即产品合格，否则判定为不合格。

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