CN111711932A - 一种智能的基于大数据的空气污染监测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种智能的基于大数据的空气污染监测系统，包括大数据处理中心和多个监测装置，每个监测装置皆连接至大数据处理中心，每个监测装置用于采集一个空气污染监测区域内的多个空气污染监测节点的空气污染监测数据；大数据处理中心用于对采集的空气污染监测数据进行处理分析，实现对空气污染的实时监测；每个监测装置包括设置于各个空气污染监测节点的传感器节点，还包括汇聚节点，传感器节点用于采集所在空气污染监测节点的空气污染监测数据，汇聚节点负责传感器节点和大数据处理中心之间的双向信息交互。本发明基于大数据处理技术和无线传感器网络技术，实现空气污染的实时监测和相关数据的统一分析处理。
Description
技术领域
本发明涉及空气污染监测技术领域，具体涉及一种智能的基于大数据的空气污染监测系统。
背景技术
相关技术中，对城市空气污染监测的方法主要有：
(1)传统方法，即人工取样实验室分析的方法。这种方法只能得到空气污染监测区域内某段时间内的监测值，无法进行实时监测，监测结果受人为的影响很大，同时，当空气污染监测区域有害气体浓度很高时会严重伤害监测人员的身体健康；
(2)目前比较流行的在线监测，多采用国外进口的自动化空气环境监测设备进行监测，这种监测方法，尽管能够实现实时监测，但所用设备结构复杂、价格昂贵、难以维护、运营成本高且其工作环境苛刻。
发明内容
针对上述问题，本发明提供一种智能的基于大数据的空气污染监测系统。
本发明的目的采用以下技术方案来实现：
提供了一种智能的基于大数据的空气污染监测系统，包括大数据处理中心和多个监测装置，每个监测装置皆连接至大数据处理中心，每个监测装置用于采集一个空气污染监测区域内的多个空气污染监测节点的空气污染监测数据；大数据处理中心用于对采集的空气污染监测数据进行处理分析，实现对空气污染的实时监测；每个监测装置包括设置于各个空气污染监测节点的传感器节点，还包括汇聚节点，传感器节点用于采集所在空气污染监测节点的空气污染监测数据，汇聚节点负责传感器节点和大数据处理中心之间的双向信息交互。
在一种能够实现的方式中，大数据处理中心包括数据预处理单元，所述数据预处理单元用于对监测装置采集的空气污染监测数据进行预处理。
进一步地，所述大数据处理中心还包括数据存储单元以及数据分析单元，数据存储单元用于存储预处理后的空气污染监测数据；所述数据分析单元用于判断所接收的空气污染监测数据是否超出对应的阈值范围，在超出时向预设的用户终端发出报警信息。
在一种能够实现的方式中，所述报警信息包括超出对应的阈值范围的空气污染监测数据列表以及对应的传感器节点标识。
在一种能够实现的方式中，所述数据存储单元按照空气污染监测区域的不同对预处理后的空气污染监测数据进行对应分类存储。
在一种能够实现的方式中，传感器节点包括至少一种下述的传感器：
粉尘传感器，用于实时检测所述空气污染监测区域中的粉尘污染物的浓度；
PM2.5传感器，用于实时检测所述空气污染监测区域中的PM2.5污染物的浓度；
甲醛传感器，用于实时检测所述空气污染监测区域中的甲醛污染物的浓度；
有毒气体传感器，用于实时检测所述空气污染监测区域中的有毒气体的浓度；
异味传感器，用于实时检测所述空气污染监测区域中的异味的浓度；
二氧化碳传感器，用于实时检测所述空气污染监测区域中的二氧化碳的浓度。
本发明的有益效果为：基于大数据处理技术和无线传感器网络技术，实现空气污染的实时监测和相关数据的统一分析处理，提高对空气污染的监测能力，智能便捷，节省人力。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1是本发明一个示例性实施例的空气污染智能监测系统的结构示意框图；
图2是本发明一个示例性实施例的大数据处理中心的结构示意框图。
附图标记：
监测装置1、大数据处理中心2、数据预处理单元10、数据存储单元20、数据分析单元30。
具体实施方式
结合以下实施例对本发明作进一步描述。
参见图1，本实施例提供的一种智能的基于大数据的空气污染监测系统，包括多个监测装置1和大数据处理中心2，每个监测装置1皆连接至大数据处理中心2，每个监测装置1用于采集一个空气污染监测区域内的多个空气污染监测节点的空气污染监测数据；大数据处理中心2用于对采集的空气污染监测数据进行处理分析，实现对空气污染的实时监测。
每个监测装置1包括设置于各个空气污染监测节点的传感器节点，还包括汇聚节点，传感器节点用于采集所在空气污染监测节点的空气污染监测数据，汇聚节点负责传感器节点和大数据处理中心之间的双向信息交互。
在一种能够实现的方式中，如图2所示，大数据处理中心2包括数据预处理单元10，所述数据预处理单元10用于对监测装置1采集的空气污染监测数据进行预处理。
进一步地，所述大数据处理中心2还包括数据存储单元20以及数据分析单元30，数据存储单元20用于存储预处理后的空气污染监测数据；所述数据分析单元30用于判断所接收的空气污染监测数据是否超出对应的阈值范围，在超出时向预设的用户终端发出报警信息。
在一种能够实现的方式中，所述报警信息包括超出对应的阈值范围的空气污染监测数据列表以及对应的传感器节点标识。
在一种能够实现的方式中，所述数据存储单元20按照空气污染监测区域的不同对预处理后的空气污染监测数据进行对应分类存储。
在一种能够实现的方式中，传感器节点包括至少一种下述的传感器：
粉尘传感器，用于实时检测所述空气污染监测区域中的粉尘污染物的浓度；
PM2.5传感器，用于实时检测所述空气污染监测区域中的PM2.5污染物的浓度；
甲醛传感器，用于实时检测所述空气污染监测区域中的甲醛污染物的浓度；
有毒气体传感器，用于实时检测所述空气污染监测区域中的有毒气体的浓度；
异味传感器，用于实时检测所述空气污染监测区域中的异味的浓度；
二氧化碳传感器，用于实时检测所述空气污染监测区域中的二氧化碳的浓度。
本发明上述实施例基于大数据处理技术和无线传感器网络技术，实现空气污染的实时监测和相关数据的统一分析处理，提高对空气污染的监测能力，智能便捷，节省人力。
在一种能够实现的方式中，所述对监测装置1采集的空气污染监测数据进行预处理，包括：
对同一传感器节点所采集的空气污染监测数据按照采集的时间顺序进行检测，将空气污染监测数据xj与其后两个空气污染监测数据xj+1、xj+2进行比较，计算空气污染监测数据xj是否满足筛除条件，若满足，将空气污染监测数据xj筛除，继续对下一个空气污染监测数据进行检测，其中所述筛除条件为：
式中，b为设定的变化率阈值。
本实施例对监测装置1采集的空气污染监测数据进行预处理，将变化率较小的空气污染监测数据进行剔除，能够在保障空气污染监测数据本身精度的前提下减少应存储的空气污染监测数据的数量，有益于节约大数据处理中心2的存储空间。
在一个实施例中，所述汇聚节点周期性地和与其距离在dmax范围内的传感器节点进行信息交互，获取与其距离在dmax范围内的传感器节点的能量信息，并根据所述能量信息确定直接通信阈值ZT，设置初始时ZT的值为dmin，并按照下列公式更新所述直接通信阈值ZT的值：
式中，ZT(t)为第t次更新的直接通信阈值，Pavg0(t)[0,dnax]为第t次更新时与汇聚节点的距离在[0,dmax]范围内的传感器节点的平均初始能量，Pavg(t)[0,dnax]为第t次更新时与汇聚节点的距离在[0,dmax]范围内的传感器节点的平均当前剩余能量，dmin为传感器节点能够调节的最小通信距离，dmax为传感器节点能够调节的最大通信距离。
所述汇聚节点将更新的直接通信阈值向各传感器节点广播hello消息，传感器节点接收到所述hello消息后，若传感器节点到汇聚节点的距离不大于更新的直接通信阈值，则传感器节点选择与汇聚节点直接通信；若传感器节点到汇聚节点的距离大于更新的直接通信阈值，则传感器节点在其通信范围内的传感器节点中选择一个作为下一跳节点，与该下一跳节点直接通信。
本实施例中，各传感器节点根据自身到汇聚节点的距离确定直接或者间接的方式与汇聚节点通信，有利于更合理地确定传感器节点的路由方式，提高了传感器节点路由的灵活性。根据传感器节点的能量情况更新直接通信距离阈值，使得直接通信距离阈值根据汇聚节点附近传感器节点的平均能耗的增加而增大，从而使得更多的传感器节点参与到与汇聚节点直接通信，有利于避免与汇聚节点距离较近的传感器节点过快消耗能量，延长无线传感器网络的生命周期，进而提高监测装置1的监测稳定性。
最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。
Claims (6)
1.一种智能的基于大数据的空气污染监测系统，其特征是，包括大数据处理中心和多个监测装置，每个监测装置皆连接至大数据处理中心，每个监测装置用于采集一个空气污染监测区域内的多个空气污染监测节点的空气污染监测数据；大数据处理中心用于对采集的空气污染监测数据进行处理分析，实现对空气污染的实时监测；每个监测装置包括设置于各个空气污染监测节点的传感器节点，还包括汇聚节点，传感器节点用于采集所在空气污染监测节点的空气污染监测数据，汇聚节点负责传感器节点和大数据处理中心之间的双向信息交互。
2.根据权利要求1所述的一种智能的基于大数据的空气污染监测系统，其特征是，大数据处理中心包括数据预处理单元，所述数据预处理单元用于对监测装置采集的空气污染监测数据进行预处理。
3.根据权利要求2所述的一种智能的基于大数据的空气污染监测系统，其特征是，所述大数据处理中心还包括数据存储单元以及数据分析单元，数据存储单元用于存储预处理后的空气污染监测数据；所述数据分析单元用于判断所接收的空气污染监测数据是否超出对应的阈值范围，在超出时向预设的用户终端发出报警信息。
4.根据权利要求3所述的一种智能的基于大数据的空气污染监测系统，其特征是，所述报警信息包括超出对应的阈值范围的空气污染监测数据列表以及对应的传感器节点标识。
5.根据权利要求3所述的一种智能的基于大数据的空气污染监测系统，其特征是，所述数据存储单元按照空气污染监测区域的不同对预处理后的空气污染监测数据进行对应分类存储。
6.根据权利要求1-5任一项所述的一种智能的基于大数据的空气污染监测系统，其特征是，传感器节点包括至少一种下述的传感器：
粉尘传感器，用于实时检测所述空气污染监测区域中的粉尘污染物的浓度；
PM2.5传感器，用于实时检测所述空气污染监测区域中的PM2.5污染物的浓度；
甲醛传感器，用于实时检测所述空气污染监测区域中的甲醛污染物的浓度；
有毒气体传感器，用于实时检测所述空气污染监测区域中的有毒气体的浓度；
异味传感器，用于实时检测所述空气污染监测区域中的异味的浓度；
二氧化碳传感器，用于实时检测所述空气污染监测区域中的二氧化碳的浓度。
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Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108333314A (zh) * | 2018-04-02 | 2018-07-27 | 深圳凯达通光电科技有限公司 | 一种空气污染智能监测系统 |
| CN109187873A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-01-11 | 东莞幻鸟新材料有限公司 | 区域空气质量智能实时感知系统 |
| CN109187874A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-01-11 | 东莞幻鸟新材料有限公司 | 区域空气质量智能实时发布系统 |
| CN109212139A (zh) * | 2018-10-26 | 2019-01-15 | 深圳美特优科技有限公司 | 区域化空气污染情况智能监控装置 |
| CN109361774A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-02-19 | 佛山单常科技有限公司 | 一种物联网系统架构及数据通信方法 |
| CN109587716A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-05 | 深圳朗昇贸易有限公司 | 一种数据通信方法、装置及系统 |
| CN109596492A (zh) * | 2018-12-04 | 2019-04-09 | 佛山单常科技有限公司 | 一种实时智能的室内空气质量监测系统 |
-
2020
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Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108333314A (zh) * | 2018-04-02 | 2018-07-27 | 深圳凯达通光电科技有限公司 | 一种空气污染智能监测系统 |
| CN109187873A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-01-11 | 东莞幻鸟新材料有限公司 | 区域空气质量智能实时感知系统 |
| CN109187874A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-01-11 | 东莞幻鸟新材料有限公司 | 区域空气质量智能实时发布系统 |
| CN109212139A (zh) * | 2018-10-26 | 2019-01-15 | 深圳美特优科技有限公司 | 区域化空气污染情况智能监控装置 |
| CN109596492A (zh) * | 2018-12-04 | 2019-04-09 | 佛山单常科技有限公司 | 一种实时智能的室内空气质量监测系统 |
| CN109361774A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-02-19 | 佛山单常科技有限公司 | 一种物联网系统架构及数据通信方法 |
| CN109587716A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-05 | 深圳朗昇贸易有限公司 | 一种数据通信方法、装置及系统 |
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Effective date of registration: 20210311 Address after: 315600 building 25, mould garden, No.1, Nanbin North Road, Binhai New Area, southern Ningbo, Ninghai County, Ningbo City, Zhejiang Province Applicant after: ZHEJIANG DOPLER ENVIRONMENTAL PROTECTION TECHNOLOGY Co.,Ltd. Address before: Room 0023, No.20, Lane 8, Songgang street, Cencun, Tianhe District, Guangzhou, Guangdong 510000 Applicant before: Guangzhou AOMA Technology Co.,Ltd. |
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Effective date of registration: 20231215 Address after: 116023 No. 1, Fang Ming Yuan, Southwest Road, Ganjingzi District, Dalian, Liaoning. Patentee after: DALIAN ZHONGHUIDA SCIENTIFIC INSTRUMENT Co.,Ltd. Address before: 315600 building 25, mould garden, No.1, Nanbin North Road, Binhai New Area, southern Ningbo, Ninghai County, Ningbo City, Zhejiang Province Patentee before: ZHEJIANG DOPLER ENVIRONMENTAL PROTECTION TECHNOLOGY CO.,LTD. |