CN111711855A - 视频生成方法及装置 - Google Patents

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CN111711855A CN202010463225.6A CN202010463225A CN111711855A CN 111711855 A CN111711855 A CN 111711855A CN 202010463225 A CN202010463225 A CN 202010463225A CN 111711855 A CN111711855 A CN 111711855A
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陆瀛海
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Beijing QIYI Century Science and Technology Co Ltd
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Abstract

本申请提供了一种视频生成方法及装置，属于视频技术领域。该方法中，可以获取多条台词信息；针对每条台词信息，在预设的视频素材库中，确定与该台词信息满足预设匹配条件的目标视频片段，所述视频素材库包含多个视频片段；按照各台词信息的对话顺序，将所述各台词信息对应的目标视频片段进行拼接处理，得到目标视频。采用本申请，可以自动生成视频，提高视频生成效率。

Description

视频生成方法及装置
技术领域
本申请涉及视频技术领域，尤其涉及一种视频生成方法及装置。
背景技术
目前，观看视频成为了用户休闲娱乐的重要方式之一。为了给用户提供更丰富的视频内容，技术人员通常会对已生产出的视频(如电视剧、电影、综艺节目等)进行内容再创作，以得到新视频。相关技术中，技术人员会将包含某些明星的不同视频进行混剪，得到再创作的新视频。
然而，人工剪辑视频进行再创作的方式效率比较低下，导致视频的生成效率低。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种视频生成方法及装置。
第一方面，提供了一种视频生成方法，所述方法包括：
获取多条台词信息；
针对每条台词信息，在预设的视频素材库中，确定与该台词信息满足预设匹配条件的目标视频片段，所述视频素材库包含多个视频片段；
按照各台词信息的对话顺序，将所述各台词信息对应的目标视频片段进行拼接处理，得到目标视频。
可选的，所述视频素材库还包含视频片段的人物信息；
所述在预设的视频素材库中，确定与该台词信息满足预设匹配条件的目标视频片段，包括：
确定该台词信息所属人物的人物信息；
在预设的视频素材库中，查找与该台词信息所属人物的人物信息对应的视频片段，作为候选视频片段；
在所述候选视频片段中，确定与该台词信息满足预设匹配条件的目标视频片段。
可选的，所述视频素材库还包括视频片段的字幕信息；
所述在所述候选视频片段中，确定与该台词信息满足预设匹配条件的目标视频片段，包括：
计算各所述候选视频片段的字幕信息与该台词信息的文本相似度；
确定文本相似度满足预设相似度条件的目标候选视频片段；
在所述目标候选视频片段中确定目标视频片段。
可选的，所述视频素材库还包括视频片段的情感类别；
所述在所述候选视频片段中，确定与该台词信息满足预设匹配条件的目标视频片段，包括：
识别该台词信息对应的第一情感类别；
根据预先存储的所述候选视频片段的情感类别，确定情感类别为所述第一情感类别的目标候选视频片段；
在所述目标候选视频片段中确定目标视频片段。
可选的，所述视频素材库还包括视频片段中人物的衣着特征信息；
所述在所述目标候选视频片段中确定目标视频片段，包括：
根据该台词信息的目标候选视频片段对应的衣着特征信息，构成该台词信息对应的衣着特征集合；
在各台词信息对应的衣着特征集合中，确定各所述衣着特征集合共同包含的目标衣着特征信息；
在该台词信息的目标候选视频中，将所述目标衣着特征信息对应的目标候选视频片段，作为目标视频片段。
可选的，所述方法还包括：
确定获取到的台词信息对应的第二情感类别；
根据预设的背景音乐和情感类别的对应关系，确定所述第二情感类别对应的目标背景音乐；
将所述目标背景音乐添加为所述目标视频的背景音乐。
可选的，所述方法还包括：
获取待处理的素材视频；
通过预设的智能识别算法，在所述素材视频中识别具有场景转换特征的视频帧；
基于识别出的视频帧，将所述素材视频划分为多个视频片段；
识别每个视频片段包含的内容特征信息，所述内容特征信息至少包含人物信息、字幕信息、情感类别和人物的衣着特征信息中的一种或多种。
第二方面，提供了一种视频生成装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取多条台词信息；
第一确定模块，用于针对每条台词信息，在预设的视频素材库中，确定与该台词信息满足预设匹配条件的目标视频片段，所述视频素材库包含多个视频片段；
生成模块，用于按照各台词信息的对话顺序，将所述各台词信息对应的目标视频片段进行拼接处理，得到目标视频。
可选的，所述视频素材库还包含视频片段的人物信息；
所述第一确定模块，具体用于：
确定该台词信息所属人物的人物信息；
在预设的视频素材库中，查找与该台词信息所属人物的人物信息对应的视频片段，作为候选视频片段；
在所述候选视频片段中，确定与该台词信息满足预设匹配条件的目标视频片段。
可选的，所述视频素材库还包括视频片段的字幕信息；
所述第一确定模块，具体用于：
计算各所述候选视频片段的字幕信息与该台词信息的文本相似度；
确定文本相似度满足预设相似度条件的目标候选视频片段；
在所述目标候选视频片段中确定目标视频片段。
可选的，所述视频素材库还包括视频片段的情感类别；
所述第一确定模块，具体用于：
识别该台词信息对应的第一情感类别；
根据预先存储的所述候选视频片段的情感类别，确定情感类别为所述第一情感类别的目标候选视频片段；
在所述目标候选视频片段中确定目标视频片段。
可选的，视频素材库还包括视频片段中人物的衣着特征信息；
所述第一确定模块，具体用于：
根据该台词信息的目标候选视频片段对应的衣着特征信息，构成该台词信息对应的衣着特征集合；
在各台词信息对应的衣着特征集合中，确定各所述衣着特征集合共同包含的目标衣着特征信息；
在该台词信息的目标候选视频中，将所述目标衣着特征信息对应的目标候选视频片段，作为目标视频片段。
可选的，所述装置还包括：
第二确定模块，用于确定获取到的台词信息对应的第二情感类别；
第三确定模块，用于根据预设的背景音乐和情感类别的对应关系，确定所述第二情感类别对应的目标背景音乐；
添加模块，用于将所述目标背景音乐添加为所述目标视频的背景音乐。
可选的，所述装置还包括：
第二获取模块，用于获取待处理的素材视频；
第一识别模块，用于通过预设的智能识别算法，在所述素材视频中识别具有场景转换特征的视频帧；
划分模块，用于基于识别出的视频帧，将所述素材视频划分为多个视频片段；
第二识别模块，用于识别每个视频片段包含的内容特征信息，所述内容特征信息至少包含人物信息、字幕信息、情感类别和人物的衣着特征信息中的一种或多种。
第三方面，提供了一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面任一所述的方法步骤。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一所述的方法步骤。
第五方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面任一所述的方法步骤。
本申请实施例有益效果：
本申请实施例提供了一种视频生成方法，可以获取多条台词信息；针对每条台词信息，在预设的视频素材库中，确定与该台词信息满足预设匹配条件的目标视频片段，视频素材库包含多个视频片段；按照各台词信息的对话顺序，将各台词信息对应的目标视频片段进行拼接处理，得到目标视频。本方案可以根据台词信息自动生成视频，无需人工剪辑，提高了视频的生成效率。
当然，实施本申请的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1为本申请实施例提供的一种视频生成方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的另一种视频生成方法的流程图；
图3为本申请实施例提供的另一种视频生成方法的流程图；
图4为本申请实施例提供的一种视频生成方法示例的流程图；
图5为本申请实施例提供的一种视频生成装置的结构示意图；
图6为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供了一种视频生成方法，可以应用于电子设备。其中，电子设备可以是具有数据存储和计算功能的设备，比如智能终端、服务器等。下面将结合具体实施方式，对本申请实施例提供的一种视频生成方法进行详细的说明，如图1所示，具体步骤如下：
步骤101，获取台词信息。
本申请实施例中，电子设备可以获取台词信息，台词信息为对话信息，该台词信息可以是用户编写的，或者，也可以是通过其他途径(比如网上爬取或自动生成)得到的，以便生成该台词信息对应的视频。在一个示例中，台词信息可以为剧本信息，该剧本信息包含有多条台词信息、以及每条台词信息所属人物的人物信息。例如，剧本信息中包含人物A和人物B，台词信息为：
人物A:你能陪我去走走吗。
人物B:好的,怎么看你心事重重的样子。
人物A:其实我想说的是我喜欢你。
人物B:其实我也喜欢你,但是我们不能在一起。
人物A:为什么？
人物B:不要问为什么,我们只能做朋友。
步骤102，针对每条台词信息，在预设的视频素材库中，确定与该台词信息满足预设匹配条件的目标视频片段。
其中，视频素材库包含多个视频片段。
本申请实施例中，可以预先设置有视频素材库，视频素材库包含多个视频片段。其中，视频片段可以是从已生产的视频中截取的视频片段，已生产的视频可以是电视剧、电影、综艺节目等视频。针对每条台词信息，电子设备可以在预设的视频素材库中，确定与该台词信息满足预设匹配条件的目标视频片段。例如，可以确定字幕信息与该台词信息语义相近视频片段，作为目标片段；又如，可以确定与该台词信息所描述的事件相匹配的视频片段，作为目标视频片段。
可选的，确定目标视频片段的具体过程可以为：确定该台词信息所属人物的人物信息；在预设的视频素材库中，查找与该台词信息所属人物的人物信息对应的视频片段，作为候选视频片段；在候选视频片段中，确定与该台词信息满足预设匹配条件的目标视频片段。
本申请实施例中，视频素材库还可以包含每个视频片段的内容特征信息，内容特征信息是从视频片段中提取出的特征信息，比如视频片段中包含人物的人物信息(如演员姓名)、视频片段中各个人物的台词信息、视频片段对应的情感类别(即视频片段中的人物情感类别)，人物的衣着特征信息等。内容特征信息可以根据实际需求设定，比如还可以包括人物的颜值等级、人脸朝向、是否在说话、是否为人物特写片段等，本申请实施例不做限定。
针对每条台词信息，电子设备可以确定该台词信息所属人物的人物信息，该人物信息可以由用户进行设置。例如，用户可以输入剧本信息，该剧本信息包含台词信息、以及每条台词信息所属人物的人物信息。电子设备根据该台词信息所属人物的人物信息(可称为目标人物信息)，在预设的视频素材库中，查找与目标人物信息对应的视频片段，作为该台词信息的候选视频片段。然后，在候选视频片段中，确定与该台词信息满足预设匹配条件的目标视频片段。具体的匹配方式可以是多种多样的，例如，基于台词信息的语义匹配，查找字幕信息与该台词信息的语义最接近的视频片段作为目标视频片段；或者，基于台词信息的情感类别匹配，查找情感类别与该台词信息的情感类别相同的视频片段作为目标视频片段；又或者，基于台词信息的文字个数匹配，查找字幕信息包含的文字个数与该台词信息包含的文字个数相同的视频片段作为目标视频片段等。本申请实施例以几种匹配方式为例进行详细说明。
方式一、计算各候选视频片段的字幕信息与该台词信息的文本相似度；确定文本相似度满足预设相似度条件的目标候选视频片段；在目标候选视频片段中确定目标视频片段。
本申请实施例中，视频素材库还可以包括视频片段的字幕信息。电子设备可以分别计算每个候选视频片段的字幕信息，与该台词信息的文本相似度。在一种实现方式中，可以提取该台词信息的文本特征向量(可称为第一文本特征向量)、以及每个候选视频片段的字幕信息的文本特征向量(可称为第二文本特征向量)，然后，通过预设的距离公式分别计算第一文本特征向量与每个第二文本特征向量的相似度。距离公式可以是余弦距离、欧式距离等，本申请实施例不做限定。然后，电子设备可以确定文本相似度大于预设相似度阈值的目标候选视频片段。或者，电子设备还可以按照文本相似度由大到小的顺序，对目标候选视频片段进行排序，然后选择前预设数目个视频片段作为目标候选视频片段。电子设备可以在目标候选视频片段中做进一步筛选，以确定目标视频片段，或者，也可以直接将文本相似度最大的视频片段作为目标视频片段。
通过方式一，筛选出的目标视频片段与台词信息语义相似度较高，所以该目标视频片段的视频内容与该台词信息的贴合度也较高，从而能够生成与剧本相符的视频。
方式二、识别该台词信息对应的第一情感类别；根据预先存储的候选视频片段的情感类别，确定情感类别为第一情感类别的目标候选视频片段；在目标候选视频片段中确定目标视频片段。
本申请实施例中，视频素材库还可以包括视频片段的情感类别。电子设备也可以识别该台词信息对应的第一情感类别，然后根据预先存储的各候选视频片段的情感类别，确定情感类别为第一情感类别的目标候选视频片段，进而在目标候选视频片段中确定目标视频片段。例如，台词信息的情感类别为喜悦，则候选视频片段中确定情感类别为喜悦的视频片段，作为目标视频片段。
通过方式二，筛选出的目标视频片段与台词信息的情感类型相同，所以人物的表情、动作等与台词信息的贴合度较高，从而能够生成与剧本相符的视频。
可选的，目标候选视频片段的筛选过程可以是：根据该台词信息的目标候选视频片段对应的衣着特征信息，构成该台词信息对应的衣着特征集合；在各台词信息对应的衣着特征集合中，确定各衣着特征集合共同包含的目标衣着特征信息；在该台词信息的目标候选视频中，将目标衣着特征信息对应的目标候选视频片段，作为目标视频片段。
本申请实施例中，视频素材库还可以包括视频片段中人物的衣着特征信息。针对每条该台词信息，电子设备可以根据该台词信息的目标候选视频片段对应的衣着特征信息，构成该台词信息对应的衣着特征集合。这样，可以得到台词信息中每条台词信息对应的衣着特征集合，进而可以在这些衣着特征集合中，确定各衣着特征集合共同包含的目标衣着特征信息，将目标衣着特征信息对应的目标候选视频片段，作为目标视频片段。例如，台词1的目标候选视频片段有3条，衣着特征信息分别为现代、古装；台词2的目标候选视频片段有3条，衣着特征信息分别为民国、古装，则可以将衣着特征信息为古装的目标候选视频片段，作为目标视频片段。
通过本方案，可以选择出衣着风格一致的视频片段，这样生成的视频中人物的衣着统一，观看效果较好。
可选的，也可以通过其他方式筛选目标视频片段，比如在目标候选视频中，随机选择目标视频片段，或者，在上述方式一和方式二对应的目标候选视频中，确定同时满足方式一和方式二的筛选条件的视频片段，作为目标视频片段。
步骤104，按照各台词信息的对话顺序，将各台词信息对应的目标视频片段进行拼接处理，得到目标视频。
本申请实施例中，电子设备确定出各台词信息对应的目标视频片段后，可以按照各台词信息的对话顺序，将各台词信息对应的目标视频片段依此进行拼接处理，得到目标视频。在拼接的过程中，电子设备还可以进行一些视频优化处理。例如，可以获取每个视频片段中的人脸朝向，将相邻视频片段中的人脸朝向设置为相对；又如，可以在两个视频片段之间加入场景转换特效，得到由目标视频片段构成的备用视频，然后给备用视频增加片头(例如:龙标片段)和片尾(例如:演职员表)等，以增加正式感，优化观看体验。另外，还可以使用遮标技术擦除视频片段中出现的台词字幕，加入该视频片段对应的台词信息作为字幕。另外，还可以去掉视频片段的原音频，并加入背景音乐。
可选的，背景音乐可以是用户选择的，也可以是电子设备自动设置的。如图2所示，电子设备的设置过程包括以下步骤。
步骤201，确定获取到的台词信息对应的第二情感类别。
本申请实施例中，电子设备可以通过预设的识别算法和获取到的全部台词信息确定情感类别(可称为第二情感类别)。其中，识别算法可以是机器学习算法或AI算法实现。也即，第二情感类别为全部台词整体反应的情感类别。
步骤202，根据预设的背景音乐和情感类别的对应关系，确定第二情感类别对应的目标背景音乐。
本申请实施例中，电子设备中可以预先存储有背景音乐和情感类别的对应关系，然后可以从该对应关系中，查找第二情感类别对应的目标背景音乐，若第二情感类别对应的背景音乐为多个，则可以选择使用频率最高的作为目标背景音乐，或者，还可以存储有人物信息和背景音乐的对应关系，则可以从第二情感类别对应的背景音乐中，确定与台词信息中的人物信息对应的背景音乐，作为目标背景音乐。可选的，也可以基于第一情感类别设置背景音乐，即分别针对每条台词信息设置背景音乐，具体过程与上述处理过程类似，此处不再赘述。
另外，如果是用户选择背景音乐的情况，则可以识别该背景音乐对应的情感类别，然后存储该背景音乐和该情感类别的对应关系，以便后续使用。
步骤203，将目标背景音乐添加为目标视频的背景音乐。
这样，可以自动为目标视频添加背景音乐，无需用户设置，提高了视频的生成效率。
本申请实施例还提供了视频素材库的建立过程，如图3所示，具体步骤如下。
步骤301，获取待处理的素材视频。
本申请实施例中，电子设备可以获取已生产的视频，作为待处理的素材视频。已生产的视频可以是电视剧、电影、综艺节目等视频。
步骤302，通过预设的智能识别算法，在素材视频中识别具有场景转换特征的视频帧。
本申请实施例中，电子设备可以通过预设的智能识别算法，在素材视频中识别具有场景转换特征的视频帧。其中，该智能识别算法是AI识别算法。场景转换特征可以是用于反映场景变化的特征，比如视频中的人脸切换(如由人脸A切换为人脸B)、场景切换(比如由室内切换为室外)等。在一个示例中，如果该视频帧包含的人脸与上一视频帧中的人脸不同，则说明发生人脸切换，该视频帧为识别出具有场景转换特征的视频帧。
步骤303，基于识别出的视频帧，将素材视频划分为多个视频片段。
本申请实施例中，电子设备识别具有场景转换特征的视频帧后，可以以这些视频帧作为分隔点，将素材视频划分为多个视频片段。这样，划分出的每个视频片段均为只包含单场景和单人物的视频片段。可选的，电子设备还可以对划分出的视频片段进行筛选，比如可以过滤掉播放时间小于预设阈值的视频片段、颜值等级过低的视频片段、人物没有在说话的视频片段、非人物特写的视频片段等，以提高视频片段的有效性。
步骤304，识别每个视频片段包含的内容特征信息。
其中，内容特征信息至少包含人物信息、字幕信息、情感类别和人物的衣着特征信息中的一种或多种。
本申请实施例中，针对每个视频片段，电子设备可以通过预设的识别算法，识别该视频片段包含的内容特征信息。其中，该识别算法可以通过机器学习算法或AI算法(如Facenet算法)实现。内容特征信息可以包括但不限于视频片段中包含人物的人物信息(如演员姓名)、视频片段中各个人物的台词信息、视频片段对应的情感类别(即视频片段中的人物情感类别)，人物的衣着特征信息、人物的颜值等级、人脸朝向、是否在说话、是否为人物特写片段等。另外，还可以通过该视频片段对应的演职员表信息，确定演员的角色名称等信息，作为内容特征信息。内容特征信息的具体内容可以根据实际需求设定，本申请实施例不做限定。
本申请实施例还提供了一种视频生成方法示例的处理流程，如图4所示，具体步骤如下。
步骤401，获取剧本信息，剧本信息包含多条台词信息、以及每条台词信息所属人物的人物信息。
步骤402，针对每条台词信息，在预设的视频素材库中，查找与该台词信息所属人物的人物信息对应的视频片段，作为候选视频片段。
其中，视频素材库包含多个视频片段和多个视频片段的内容特征信息，内容特征信息至少包含人物信息、视频片段的字幕信息和视频片段的情感类别。
步骤403，计算各候选视频片段的字幕信息与该台词信息的文本相似度。
步骤404，判断是否存在文本相似度满足预设相似度条件的目标候选视频片段。
如果存在，则执行步骤407，否则，执行步骤405。
步骤405，识别该台词信息对应的第一情感类别。
步骤406，根据预先存储的候选视频片段的情感类别，确定情感类别为第一情感类别的目标候选视频片段。
步骤407，根据该台词信息的目标候选视频片段对应的衣着特征信息，构成该台词信息对应的衣着特征集合。
步骤408，在各台词信息对应的衣着特征集合中，确定各衣着特征集合共同包含的目标衣着特征信息。
步骤409，在该台词信息的目标候选视频中，将目标衣着特征信息对应的目标候选视频片段，作为目标视频片段。
步骤410，按照各台词信息的对话顺序，将各台词信息对应的目标视频片段进行拼接处理，得到目标视频。
本申请实施例中，可以获取多条台词信息；针对每条台词信息，在预设的视频素材库中，确定与该台词信息满足预设匹配条件的目标视频片段，视频素材库包含多个视频片段；按照各台词信息的对话顺序，将各台词信息对应的目标视频片段进行拼接处理，得到目标视频。本方案可以根据台词信息自动生成视频，无需人工剪辑，提高了视频的生成效率。
基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种视频生成装置，如图5所示，该装置包括：
第一获取模块510，用于获取多条台词信息；
第一确定模块520，用于针对每条台词信息，在预设的视频素材库中，确定与该台词信息满足预设匹配条件的目标视频片段，所述视频素材库包含多个视频片段；
生成模块530，用于按照各台词信息的对话顺序，将所述各台词信息对应的目标视频片段进行拼接处理，得到目标视频。
可选的，所述视频素材库还包含视频片段的人物信息；
所述第一确定模块520，具体用于：
确定该台词信息所属人物的人物信息；
在预设的视频素材库中，查找与该台词信息所属人物的人物信息对应的视频片段，作为候选视频片段；
在所述候选视频片段中，确定与该台词信息满足预设匹配条件的目标视频片段。
可选的，述视频素材库还包括视频片段的字幕信息；
所述第一确定模块520，具体用于：
计算各所述候选视频片段的字幕信息与该台词信息的文本相似度；
确定文本相似度满足预设相似度条件的目标候选视频片段；
在所述目标候选视频片段中确定目标视频片段。
可选的，所述视频素材库还包括视频片段的情感类别；
所述第一确定模块520，具体用于：
识别该台词信息对应的第一情感类别；
根据预先存储的所述候选视频片段的情感类别，确定情感类别为所述第一情感类别的目标候选视频片段；
在所述目标候选视频片段中确定目标视频片段。
可选的，视频素材库还包括视频片段中人物的衣着特征信息；
所述第一确定模块520，具体用于：
根据该台词信息的目标候选视频片段对应的衣着特征信息，构成该台词信息对应的衣着特征集合；
在各台词信息对应的衣着特征集合中，确定各所述衣着特征集合共同包含的目标衣着特征信息；
在该台词信息的目标候选视频中，将所述目标衣着特征信息对应的目标候选视频片段，作为目标视频片段。
可选的，所述装置还包括：
第二确定模块，用于确定获取到的台词信息对应的第二情感类别；
第三确定模块，用于根据预设的背景音乐和情感类别的对应关系，确定所述第二情感类别对应的目标背景音乐；
添加模块，用于将所述目标背景音乐添加为所述目标视频的背景音乐。
可选的，所述装置还包括：
第二获取模块，用于获取待处理的素材视频；
第一识别模块，用于通过预设的智能识别算法，在所述素材视频中识别具有场景转换特征的视频帧；
划分模块，用于基于识别出的视频帧，将所述素材视频划分为多个视频片段；
第二识别模块，用于识别每个视频片段包含的内容特征信息，所述内容特征信息至少包含人物信息、字幕信息、情感类别和人物的衣着特征信息中的一种或多种。
本申请实施例中，可以获取多条台词信息；针对每条台词信息，在预设的视频素材库中，确定与该台词信息满足预设匹配条件的目标视频片段，视频素材库包含多个视频片段；按照各台词信息的对话顺序，将各台词信息对应的目标视频片段进行拼接处理，得到目标视频。本方案可以根据台词信息自动生成视频，无需人工剪辑，提高了视频的生成效率。
基于相同的技术构思，本发明实施例还提供了一种电子设备，如图6所示，包括处理器601、通信接口602、存储器603和通信总线604，其中，处理器601，通信接口602，存储器603通过通信总线604完成相互间的通信，
存储器603，用于存放计算机程序；
处理器601，用于执行存储器603上所存放的程序时，实现如下步骤：
获取多条台词信息；
针对每条台词信息，在预设的视频素材库中，确定与该台词信息满足预设匹配条件的目标视频片段，所述视频素材库包含多个视频片段；
按照各台词信息的对话顺序，将所述各台词信息对应的目标视频片段进行拼接处理，得到目标视频。
可选的，所述视频素材库还包含视频片段的人物信息；
所述在预设的视频素材库中，确定与该台词信息满足预设匹配条件的目标视频片段，包括：
确定该台词信息所属人物的人物信息；
在预设的视频素材库中，查找与该台词信息所属人物的人物信息对应的视频片段，作为候选视频片段；
在所述候选视频片段中，确定与该台词信息满足预设匹配条件的目标视频片段。
可选的，所述视频素材库还包括视频片段的字幕信息；
所述在所述候选视频片段中，确定与该台词信息满足预设匹配条件的目标视频片段，包括：
计算各所述候选视频片段的字幕信息与该台词信息的文本相似度；
确定文本相似度满足预设相似度条件的目标候选视频片段；
在所述目标候选视频片段中确定目标视频片段。
可选的，所述视频素材库还包括视频片段的情感类别；
所述在所述候选视频片段中，确定与该台词信息满足预设匹配条件的目标视频片段，包括：
识别该台词信息对应的第一情感类别；
根据预先存储的所述候选视频片段的情感类别，确定情感类别为所述第一情感类别的目标候选视频片段；
在所述目标候选视频片段中确定目标视频片段。
可选的，所述视频素材库还包括视频片段中人物的衣着特征信息；
所述在所述目标候选视频片段中确定目标视频片段，包括：
根据该台词信息的目标候选视频片段对应的衣着特征信息，构成该台词信息对应的衣着特征集合；
在各台词信息对应的衣着特征集合中，确定各所述衣着特征集合共同包含的目标衣着特征信息；
在该台词信息的目标候选视频中，将所述目标衣着特征信息对应的目标候选视频片段，作为目标视频片段。
可选的，所述方法还包括：
确定获取到的台词信息对应的第二情感类别；
根据预设的背景音乐和情感类别的对应关系，确定所述第二情感类别对应的目标背景音乐；
将所述目标背景音乐添加为所述目标视频的背景音乐。
可选的，所述方法还包括：
获取待处理的素材视频；
通过预设的智能识别算法，在所述素材视频中识别具有场景转换特征的视频帧；
基于识别出的视频帧，将所述素材视频划分为多个视频片段；
识别每个视频片段包含的内容特征信息，所述内容特征信息至少包含人物信息、字幕信息、情感类别和人物的衣着特征信息中的一种或多种。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一视频生成方法的步骤。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一视频生成方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (14)

1.一种视频生成方法，其特征在于，所述方法包括：
获取多条台词信息；
针对每条台词信息，在预设的视频素材库中，确定与该台词信息满足预设匹配条件的目标视频片段，所述视频素材库包含多个视频片段；
按照各台词信息的对话顺序，将所述各台词信息对应的目标视频片段进行拼接处理，得到目标视频。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频素材库还包含视频片段的人物信息；
所述在预设的视频素材库中，确定与该台词信息满足预设匹配条件的目标视频片段，包括：
确定该台词信息所属人物的人物信息；
在预设的视频素材库中，查找与该台词信息所属人物的人物信息对应的视频片段，作为候选视频片段；
在所述候选视频片段中，确定与该台词信息满足预设匹配条件的目标视频片段。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述视频素材库还包括视频片段的字幕信息；
所述在所述候选视频片段中，确定与该台词信息满足预设匹配条件的目标视频片段，包括：
计算各所述候选视频片段的字幕信息与该台词信息的文本相似度；
确定文本相似度满足预设相似度条件的目标候选视频片段；
在所述目标候选视频片段中确定目标视频片段。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述视频素材库还包括视频片段的情感类别；
所述在所述候选视频片段中，确定与该台词信息满足预设匹配条件的目标视频片段，包括：
识别该台词信息对应的第一情感类别；
根据预先存储的所述候选视频片段的情感类别，确定情感类别为所述第一情感类别的目标候选视频片段；
在所述目标候选视频片段中确定目标视频片段。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述视频素材库还包括视频片段中人物的衣着特征信息；
所述在所述目标候选视频片段中确定目标视频片段，包括：
根据该台词信息的目标候选视频片段对应的衣着特征信息，构成该台词信息对应的衣着特征集合；
在各台词信息对应的衣着特征集合中，确定各所述衣着特征集合共同包含的目标衣着特征信息；
在该台词信息的目标候选视频中，将所述目标衣着特征信息对应的目标候选视频片段，作为目标视频片段。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定获取到的台词信息对应的第二情感类别；
根据预设的背景音乐和情感类别的对应关系，确定所述第二情感类别对应的目标背景音乐；
将所述目标背景音乐添加为所述目标视频的背景音乐。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取待处理的素材视频；
通过预设的智能识别算法，在所述素材视频中识别具有场景转换特征的视频帧；
基于识别出的视频帧，将所述素材视频划分为多个视频片段；
识别每个视频片段包含的内容特征信息，所述内容特征信息至少包含人物信息、字幕信息、情感类别和人物的衣着特征信息中的一种或多种。
8.一种视频生成装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取多条台词信息；
第一确定模块，用于针对每条台词信息，在预设的视频素材库中，确定与该台词信息满足预设匹配条件的目标视频片段，所述视频素材库包含多个视频片段；
生成模块，用于按照各台词信息的对话顺序，将所述各台词信息对应的目标视频片段进行拼接处理，得到目标视频。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述视频素材库还包含视频片段的人物信息；
所述第一确定模块，具体用于：
确定该台词信息所属人物的人物信息；
在预设的视频素材库中，查找与该台词信息所属人物的人物信息对应的视频片段，作为候选视频片段；
在所述候选视频片段中，确定与该台词信息满足预设匹配条件的目标视频片段。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述视频素材库还包括视频片段的字幕信息；
所述第一确定模块，具体用于：
计算各所述候选视频片段的字幕信息与该台词信息的文本相似度；
确定文本相似度满足预设相似度条件的目标候选视频片段；
在所述目标候选视频片段中确定目标视频片段。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述视频素材库还包括视频片段的情感类别；
所述第一确定模块，具体用于：
识别该台词信息对应的第一情感类别；
根据预先存储的所述候选视频片段的情感类别，确定情感类别为所述第一情感类别的目标候选视频片段；
在所述目标候选视频片段中确定目标视频片段。
12.根据权利要求10或11所述的装置，其特征在于，所述视频素材库还包括视频片段中人物的衣着特征信息；
所述第一确定模块，具体用于：
根据该台词信息的目标候选视频片段对应的衣着特征信息，构成该台词信息对应的衣着特征集合；
在各台词信息对应的衣着特征集合中，确定各所述衣着特征集合共同包含的目标衣着特征信息；
在该台词信息的目标候选视频中，将所述目标衣着特征信息对应的目标候选视频片段，作为目标视频片段。
13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二确定模块，用于确定获取到的台词信息对应的第二情感类别；
第三确定模块，用于根据预设的背景音乐和情感类别的对应关系，确定所述第二情感类别对应的目标背景音乐；
添加模块，用于将所述目标背景音乐添加为所述目标视频的背景音乐。
14.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二获取模块，用于获取待处理的素材视频；
第一识别模块，用于通过预设的智能识别算法，在所述素材视频中识别具有场景转换特征的视频帧；
划分模块，用于基于识别出的视频帧，将所述素材视频划分为多个视频片段；
第二识别模块，用于识别每个视频片段包含的内容特征信息，所述内容特征信息至少包含人物信息、字幕信息、情感类别和人物的衣着特征信息中的一种或多种。
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Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112383809A (zh) * 2020-11-03 2021-02-19 Tcl海外电子（惠州）有限公司 字幕显示方法、装置和存储介质
CN112423023A (zh) * 2020-12-09 2021-02-26 珠海九松科技有限公司 一种智能化视频自动混剪的方法
CN113032624A (zh) * 2021-04-21 2021-06-25 北京奇艺世纪科技有限公司 视频观影兴趣度确定方法、装置、电子设备及介质
CN113364999A (zh) * 2021-05-31 2021-09-07 北京达佳互联信息技术有限公司 视频生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN113392274A (zh) * 2021-05-24 2021-09-14 北京爱奇艺科技有限公司 一种属性信息确定方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN113923475A (zh) * 2021-09-30 2022-01-11 宿迁硅基智能科技有限公司 一种视频合成方法及视频合成器
CN114222196A (zh) * 2022-01-04 2022-03-22 阿里巴巴新加坡控股有限公司 一种剧情解说短视频的生成方法、装置及电子设备
CN114245203A (zh) * 2021-12-15 2022-03-25 平安科技（深圳）有限公司 基于剧本的视频剪辑方法、装置、设备及介质
WO2023040743A1 (zh) * 2021-09-15 2023-03-23 北京字跳网络技术有限公司 一种视频处理方法、装置、设备及存储介质
CN116503112A (zh) * 2023-06-12 2023-07-28 深圳市豪斯莱科技有限公司 一种基于视频内容识别的广告推荐系统及方法

Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101650958A (zh) * 2009-07-23 2010-02-17 中国科学院声学研究所 对电影类视频进行场景片段抽取方法及其建立索引的方法
US20130166303A1 (en) * 2009-11-13 2013-06-27 Adobe Systems Incorporated Accessing media data using metadata repository
KR101485820B1 (ko) * 2013-07-15 2015-01-26 네무스텍(주) 지능형 동영상 메타 정보 생성 시스템
CN104581380A (zh) * 2014-12-30 2015-04-29 联想(北京)有限公司 一种信息处理的方法及移动终端
CN107027060A (zh) * 2017-04-18 2017-08-08 腾讯科技（深圳）有限公司 视频片段的确定方法和装置
CN108227950A (zh) * 2016-12-21 2018-06-29 北京搜狗科技发展有限公司 一种输入方法和装置
CN108933970A (zh) * 2017-05-27 2018-12-04 北京搜狗科技发展有限公司 视频的生成方法和装置
CN109756751A (zh) * 2017-11-07 2019-05-14 腾讯科技（深圳）有限公司 多媒体数据处理方法及装置、电子设备、存储介质
CN109922373A (zh) * 2019-03-14 2019-06-21 上海极链网络科技有限公司 视频处理方法、装置及存储介质
CN110121033A (zh) * 2018-02-06 2019-08-13 上海全土豆文化传播有限公司 视频编目方法及装置
CN110166828A (zh) * 2019-02-19 2019-08-23 腾讯科技（深圳）有限公司 一种视频处理方法和装置
CN110248117A (zh) * 2019-06-25 2019-09-17 新华智云科技有限公司 视频拼图生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN110324709A (zh) * 2019-07-24 2019-10-11 新华智云科技有限公司 一种视频生成的处理方法、装置、终端设备及存储介质
CN110337009A (zh) * 2019-07-01 2019-10-15 百度在线网络技术（北京）有限公司 视频播放的控制方法、装置、设备及存储介质
CN110611840A (zh) * 2019-09-03 2019-12-24 北京奇艺世纪科技有限公司 一种视频生成方法、装置、电子设备及存储介质

Patent Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101650958A (zh) * 2009-07-23 2010-02-17 中国科学院声学研究所 对电影类视频进行场景片段抽取方法及其建立索引的方法
US20130166303A1 (en) * 2009-11-13 2013-06-27 Adobe Systems Incorporated Accessing media data using metadata repository
KR101485820B1 (ko) * 2013-07-15 2015-01-26 네무스텍(주) 지능형 동영상 메타 정보 생성 시스템
CN104581380A (zh) * 2014-12-30 2015-04-29 联想(北京)有限公司 一种信息处理的方法及移动终端
CN108227950A (zh) * 2016-12-21 2018-06-29 北京搜狗科技发展有限公司 一种输入方法和装置
CN107027060A (zh) * 2017-04-18 2017-08-08 腾讯科技（深圳）有限公司 视频片段的确定方法和装置
CN108933970A (zh) * 2017-05-27 2018-12-04 北京搜狗科技发展有限公司 视频的生成方法和装置
CN109756751A (zh) * 2017-11-07 2019-05-14 腾讯科技（深圳）有限公司 多媒体数据处理方法及装置、电子设备、存储介质
CN110121033A (zh) * 2018-02-06 2019-08-13 上海全土豆文化传播有限公司 视频编目方法及装置
CN110166828A (zh) * 2019-02-19 2019-08-23 腾讯科技（深圳）有限公司 一种视频处理方法和装置
CN109922373A (zh) * 2019-03-14 2019-06-21 上海极链网络科技有限公司 视频处理方法、装置及存储介质
CN110248117A (zh) * 2019-06-25 2019-09-17 新华智云科技有限公司 视频拼图生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN110337009A (zh) * 2019-07-01 2019-10-15 百度在线网络技术（北京）有限公司 视频播放的控制方法、装置、设备及存储介质
CN110324709A (zh) * 2019-07-24 2019-10-11 新华智云科技有限公司 一种视频生成的处理方法、装置、终端设备及存储介质
CN110611840A (zh) * 2019-09-03 2019-12-24 北京奇艺世纪科技有限公司 一种视频生成方法、装置、电子设备及存储介质

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112383809A (zh) * 2020-11-03 2021-02-19 Tcl海外电子（惠州）有限公司 字幕显示方法、装置和存储介质
CN112423023A (zh) * 2020-12-09 2021-02-26 珠海九松科技有限公司 一种智能化视频自动混剪的方法
CN113032624A (zh) * 2021-04-21 2021-06-25 北京奇艺世纪科技有限公司 视频观影兴趣度确定方法、装置、电子设备及介质
CN113392274A (zh) * 2021-05-24 2021-09-14 北京爱奇艺科技有限公司 一种属性信息确定方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN113364999B (zh) * 2021-05-31 2022-12-27 北京达佳互联信息技术有限公司 视频生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN113364999A (zh) * 2021-05-31 2021-09-07 北京达佳互联信息技术有限公司 视频生成方法、装置、电子设备及存储介质
WO2023040743A1 (zh) * 2021-09-15 2023-03-23 北京字跳网络技术有限公司 一种视频处理方法、装置、设备及存储介质
CN113923475A (zh) * 2021-09-30 2022-01-11 宿迁硅基智能科技有限公司 一种视频合成方法及视频合成器
CN114245203A (zh) * 2021-12-15 2022-03-25 平安科技（深圳）有限公司 基于剧本的视频剪辑方法、装置、设备及介质
CN114245203B (zh) * 2021-12-15 2023-08-01 平安科技（深圳）有限公司 基于剧本的视频剪辑方法、装置、设备及介质
CN114222196A (zh) * 2022-01-04 2022-03-22 阿里巴巴新加坡控股有限公司 一种剧情解说短视频的生成方法、装置及电子设备
CN114222196B (zh) * 2022-01-04 2024-09-10 优酷文化科技(北京)有限公司 一种剧情解说短视频的生成方法、装置及电子设备
CN116503112A (zh) * 2023-06-12 2023-07-28 深圳市豪斯莱科技有限公司 一种基于视频内容识别的广告推荐系统及方法

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