CN111710379A - 一种个人医疗信息处理方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种个人医疗信息处理方法、系统、设备及存储介质，方法包括：通过智能终端上传图片信息后，获取个人医疗图像、医疗信息数据库和标准文本结构；利用所述医疗信息数据库对所述个人医疗图像执行OCR识别，得到个人医疗文本；利用所述医疗信息数据库对所述个人医疗文本执行结构化识别，得到第一医疗数据；根据所述标准文本结构和所述医疗信息数据库对所述第一医疗数据执行数据映射，得到第二医疗数据；根据所述第二医疗数据生成个人医疗档案。本发明通过对个人医疗图像进行处理生成可用的医疗数据，进而形成个人医疗档案，再次就诊时患者可利用电子数据作为就医参考，有利于患者对于自身健康的管理。

Description

一种个人医疗信息处理方法、系统、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及医疗信息处理领域，尤其涉及一种个人医疗信息处理方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

看病问诊是每个人生命必不可少的经历，而看病问诊过程都会产生一些纸质医疗文件，这些文件可能包括病历、检查影像、检查报告单、病理报告、住院记录、缴费记录等；如果通过患者自身对其进行整理，往往会出现遗失或其他问题；有些患者则会通过拍照并保留照片来整理，这种方式虽然解决了文件遗失的问题，但医疗相关的文件通常数量较多且种类繁琐，患者在多次保存后很难快速寻找需要的照片，或遗忘曾经拍摄过某类文件的照片。当患者因某些长期的病症需要长期就医、或不同病症的用药存在排斥性等问题需要参考历史就医信息时，历史医疗文件又具有很重要的参考价值。

因此，如何通过简易上传照片的操作，即可自动识别其中的有价值的医疗信息，使患者可以有效管理个人医疗信息，形成有参考意义的个人医疗档案，是当前急需解决的技术问题。

发明内容

为至少解决现有技术中存在的技术问题之一，本发明的目的在于提供一种个人医疗信息处理方法、系统、设备及存储介质。

根据本发明实施例的第一方面，一种个人医疗信息处理方法，包括以下步骤：

通过智能终端上传图片信息后，获取个人医疗图像、医疗信息数据库和标准文本结构；

利用所述医疗信息数据库对所述个人医疗图像执行OCR识别，得到个人医疗文本；

利用所述医疗信息数据库对所述个人医疗文本执行结构化识别，得到第一医疗数据；

根据所述标准文本结构和所述医疗信息数据库对所述第一医疗数据执行数据映射，得到第二医疗数据；

根据所述第二医疗数据生成个人医疗档案。

进一步，所述利用所述医疗信息数据库对所述个人医疗图像执行OCR识别，得到个人医疗文本这一步骤，包括：

对所述个人医疗图像并执行OCR识别，得到初始文本；

对所述初始文本执行遍历，得到该文本的基础信息；所述基础信息包括字号信息、不同字号对应的文本信息、间距信息；

根据所述基础信息和所述医疗信息数据库识别所述初始文本中的标题和机构名称；

根据所述基础信息对所述初始文本进行合并，生成所述个人医疗文本。

进一步，所述根据所述基础信息和所述医疗信息数据库识别所述初始文本中的标题和机构名称这一步骤，包括：

根据所述基础信息获取所述初始文本中字号最大的文本；

利用所述医疗信息数据库判断所述字号最大的文本是否为标题，若是，则得到标题，若否，则判断是否为机构名称，若是，则得到机构名称，若否，则弃用；

根据所述基础信息获取所述初始文本中字号次大的文本；

利用所述医疗信息数据库判断所述字号次大的文本是否为标题，若是，则得到标题，若否，则判断是否为机构名称，若是，则得到机构名称，若否，则弃用。

进一步，所述根据所述基础信息对所述初始文本进行合并，生成所述个人医疗文本这一步骤，包括：

获取所述间距信息；所述间距信息包括行间距信息、列间距信息；

根据所述行间距信息对所述初始文本进行行合并，得到第一文本；

根据所述列间距信息对所述第一文本进行列合并，得到第二文本；

根据所述第二文本生成所述个人医疗文本。

进一步，所述行合并的执行方向为从下向上；所述列合并的执行方向为从右向左。

进一步，所述利用所述医疗信息数据库对所述个人医疗文本执行结构化识别，得到第一医疗数据这一步骤，包括：

利用所述医疗信息数据库识别所述个人医疗文本中的分隔符；

根据所述分隔符分割所述个人医疗文本，得到分割文本；

利用所述医疗信息数据库识别所述分割文本，得到所述第一医疗数据。

进一步，所述根据所述标准文本结构和所述医疗信息数据库对所述第一医疗数据执行数据映射，得到第二医疗数据这一步骤，包括：

根据所述标准文本结构对所述第一医疗数据执行数据映射，得到初始数据；

利用所述医疗信息数据库对所述初始数据进行关联信息挖掘，得到所述第二医疗数据。

根据本发明实施例的第二方面，一种个人医疗信息处理系统，包括以下模块：

资源模块，用于通过智能终端上传图片信息后，获取个人医疗图像、医疗信息数据库和标准文本结构；

OCR识别模块，用于利用所述医疗信息数据库对所述个人医疗图像执行OCR识别，得到个人医疗文本；

结构化识别模块，用于利用所述医疗信息数据库对所述个人医疗文本执行结构化识别，得到第一医疗数据；

数据映射模块，用于根据所述标准文本结构和所述医疗信息数据库对所述第一医疗数据执行数据映射，得到第二医疗数据；

档案生成模块，用于根据所述第二医疗数据生成个人医疗档案。

根据本发明实施例的第三方面，一种设备，包括：

至少一个处理器；

至少一个存储器，用于存储至少一个程序；

当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如第一方面所述的方法。

根据本发明实施例的第四方面，一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于实现第一方面所述的方法。

本发明的有益效果是：患者通过拍照或其他途径获取纸质医疗文件的图像，系统对图像进行处理生成可用的医疗数据，进而形成个人医疗档案，再次就诊时可利用电子数据作为就医参考，有利于自身健康的管理和恢复。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或者现有技术中的技术方案，下面对本方明实施例或者现有技术中的相关技术方案附图作以下介绍，应当理解的是，下面介绍中的附图仅仅为了方便清晰表述本发明的技术方案中的部分实施例，对于本领域的技术人员而言，在无需付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获取到其他附图。

图1是本发明实施例提供的方法流程图；

图2是本发明实施例提供的执行流程图；

图3是本发明实施例提供的模块连接图；

图4是本发明实施例提供的设备连接图。

具体实施方式

以下将结合实施例和附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本发明的目的、方案和效果。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明实施例提供了一种个人医疗信息处理方法，该方法可应用于终端中，也可应用于服务器中，还可以是运行于终端或服务器中的软体，例如具有图像颜色恒常性处理功能的应用程序等。终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。参照图1，该方法包括以下步骤S100～S500：

S100、通过智能终端上传图片信息后，获取个人医疗图像、医疗信息数据库和标准文本结构；其中智能终端包括手机、平板、电脑等设备；个人医疗图像可以通过扫描或拍摄纸质医疗文件形成，也可以通过其他途径获取；医疗信息数据库可根据实际场景更新或替换；标准文本结构可以理解为文本模板，可根据实际情况采用一种或多种；

S200、利用医疗信息数据库对个人医疗图像执行OCR识别，得到个人医疗文本；

可选地，步骤S200可以通过以下步骤实现：

S201、对个人医疗图像并执行OCR识别，得到初始文本；

S202、对初始文本执行遍历，得到初始文本的基础信息；基础信息包括字号信息、不同字号对应的文本信息、间距信息；

S203、根据基础信息和医疗信息数据库识别初始文本中的标题和机构名称；在医院文件的排版规则中，最大字号的文本一般为标题或者医院的名称、次大字号的文本一般为副标题或医院的名称，对于这两类的文本的甄别可以通过医疗信息数据库中的信息进行比对识别；

可选地，步骤S203可以通过以下步骤实现：

S2031、根据基础信息获取初始文本中字号最大的文本；

S2032、利用医疗信息数据库判断字号最大的文本是否为标题，若是，则得到标题，若否，则判断是否为机构名称，若是，则得到机构名称，若否，则弃用；

S2033、根据基础信息获取初始文本中字号次大的文本；

S2034、利用医疗信息数据库判断字号次大的文本是否为标题，若是，则得到标题，若否，则判断是否为机构名称，若是，则得到机构名称，若否，则弃用；

S204、根据基础信息对初始文本进行合并，生成个人医疗文本；

可选地，步骤S204可以通过以下步骤实现：

S2041、获取间距信息；间距信息包括行间距信息、列间距信息；

S2042、根据行间距信息对初始文本进行行合并，得到第一文本；行合并的执行方向为从下向上，也可以理解为从文末到文首，如此操作不会因合并导致的文本变化进而遗漏文本信息；在具体执行过程中，可以通过获取上一行文本，根据两行文字的纵向距离与正文的行间距之差、行文字的相对位置，结合文本字号以及文本长度等因素，判断该行是否为上一行内容的延伸；若是则进行行合并操作，优化文本结构；

S2043、根据列间距信息对第一文本进行列合并，得到第二文本；列合并的执行方向为从右向左，如此操作不会因合并导致的文本变化进而遗漏文本信息；在具体执行过程中，可以通过获取相邻的两组文本，通过字号、列间距信息、最大容忍空格数以及是否存在分隔符等因素判断右侧文本是否为左侧文本的延伸；若是则进行列合并操作，优化文本结构；

S2044、根据第二文本生成个人医疗文本；

S300、利用医疗信息数据库对个人医疗文本执行结构化识别，得到第一医疗数据；

可选地，步骤S300可以通过以下步骤实现：

S301、利用医疗信息数据库识别个人医疗文本中的分隔符；具体的，医院文本中的分隔符一般采用“：”，当然也存在其他特殊的分隔符，通过定期更新维护医疗信息数据库，结合真实医院文本资料的收集和纳入，在医疗信息数据库中形成相对完善的分隔符集合，并通过该集合识别个人医疗文本中存在的分隔符；

S302、根据分隔符分割个人医疗文本，得到分割文本；

S303、利用医疗信息数据库识别分割文本，得到第一医疗数据；

S400、根据标准文本结构和医疗信息数据库对第一医疗数据执行数据映射，得到第二医疗数据；

可选地，步骤S400可以通过以下步骤实现：

S401、根据标准文本结构对第一医疗数据执行数据映射，得到初始数据；具体的，根据标准文本结构中存在的数据类型对第一医疗数据进行映射，提取相同类型或符合要求的数据输入标准文本结构；

S402、利用医疗信息数据库对初始数据进行关联信息挖掘，得到第二医疗数据；具体的，通过医疗信息数据库中的患者个人医疗档案对初始数据进行关联信息挖掘，通过患者自身既往史的比对识别获取更准确的医疗数据；

S500、根据第二医疗数据生成个人医疗档案；个人医疗档案在生成后自动备份至云端，同时在患者的操作终端保存本地备份，后期可根据患者自身的需求向医生展示可视化数据，可视化数据的体现形式包括但不限于图片、表格；由此，医生可更简易的识别患者的历史就医状况，从中提取可用信息协助规避不合理的治疗方案，进一步保障患者的身体健康。

通过实施该方法，患者可以在智能终端上实现自行上传医疗图像、自行编辑管理病史信息、自行查阅病史信息的技术效果，并进一步将已有数据根据实际场景的需求进行可视化处理，建立符合个人历史轨迹和身体特征的医疗信息数据库。

参照图2，所示为根据本发明实施例的执行流程图，包括：获取个人医疗图像并通过OCR技术进行识别，得到带有坐标及不同字号标注的文本；遍历文本，获取诸如最大字号的文本、相同字号且内容最多的文本等数据；通过医疗信息数据库判断最大字号的文本是否为标题，若是，则获取标题，若否，则进一步判断最大字号的文本是否为机构名称，同时获取次大字号的文本并判断是否为标题，若是，则获取标题，若否，则直接进行行合并；通过行合并操作解决文本内容跨行的问题；通过列合并操作解决文本内容跨列的问题；通过医疗信息数据库识别合并后的文本中出现的分隔符并进行内容分割，得到结构化数据；利用统一规范的标准医疗文本进行数据映射及数据挖掘。

参照图3，所示为根据本发明实施例的模块连接图，包括以下模块：资源模块301，用于通过智能终端上传图片信息后，获取个人医疗图像、医疗信息数据库和标准文本结构；OCR识别模块302，与资源模块301连接实现交互，用于利用医疗信息数据库对个人医疗图像执行OCR识别，得到个人医疗文本；结构化识别模块303，分别与资源模块301、OCR识别模块302连接实现交互，用于利用医疗信息数据库对个人医疗文本执行结构化识别，得到第一医疗数据；数据映射模块304，分别与资源模块301、结构化识别模块303连接实现交互，用于根据标准文本结构和医疗信息数据库对第一医疗数据执行数据映射，得到第二医疗数据；档案生成模块305，与数据映射模块304连接实现交互，用于根据第二医疗数据生成个人医疗档案。

参照图4，所示为根据本发明实施例的设备连接图，包括：

至少一个处理器401；

至少一个存储器402，用于存储至少一个程序；

当至少一个程序被至少一个处理器401执行，使得至少一个处理器401实现如图1所示的方法。

图1所示的方法实施例中的内容均适用于本系统实施例中，本设备实施例所具体实现的功能与图1所示的方法实施例相同，并且达到的有益效果与图1所示的方法实施例所达到的有益效果也相同。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于实现如图1所示的方法。

图1所示的方法实施例中的内容均适用于本存储介质实施例中，本存储介质实施例所具体实现的功能与图1所示的方法实施例相同，并且达到的有益效果与图1所示的方法实施例所达到的有益效果也相同。

可以理解的是，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。

上面结合附图对本发明实施例作了详细说明，但是本发明不限于上述实施例，在技术领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。

Claims (10)

1.一种个人医疗信息处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

通过智能终端上传图片信息后，获取个人医疗图像、医疗信息数据库和标准文本结构；

利用所述医疗信息数据库对所述个人医疗图像执行OCR识别，得到个人医疗文本；

利用所述医疗信息数据库对所述个人医疗文本执行结构化识别，得到第一医疗数据；

根据所述标准文本结构和所述医疗信息数据库对所述第一医疗数据执行数据映射，得到第二医疗数据；

根据所述第二医疗数据生成个人医疗档案。

2.根据权利要求1所述的个人医疗信息处理方法，其特征在于，所述利用所述医疗信息数据库对所述个人医疗图像执行OCR识别，得到个人医疗文本这一步骤，包括：

对所述个人医疗图像并执行OCR识别，得到初始文本；

对所述初始文本执行遍历，得到该文本的基础信息；所述基础信息包括字号信息、不同字号对应的文本信息、间距信息；

根据所述基础信息和所述医疗信息数据库识别所述初始文本中的标题和机构名称；

根据所述基础信息对所述初始文本进行合并，生成所述个人医疗文本。

3.根据权利要求2所述的个人医疗信息处理方法，其特征在于，所述根据所述基础信息和所述医疗信息数据库识别所述初始文本中的标题和机构名称这一步骤，包括：

根据所述基础信息获取所述初始文本中字号最大的文本；

利用所述医疗信息数据库判断所述字号最大的文本是否为标题，若是，则得到标题，若否，则判断是否为机构名称，若是，则得到机构名称，若否，则弃用；

根据所述基础信息获取所述初始文本中字号次大的文本；

利用所述医疗信息数据库判断所述字号次大的文本是否为标题，若是，则得到标题，若否，则判断是否为机构名称，若是，则得到机构名称，若否，则弃用。

4.根据权利要求2所述的个人医疗信息处理方法，其特征在于，所述根据所述基础信息对所述初始文本进行合并，生成所述个人医疗文本这一步骤，包括：

获取所述间距信息；所述间距信息包括行间距信息、列间距信息；

根据所述行间距信息对所述初始文本进行行合并，得到第一文本；

根据所述列间距信息对所述第一文本进行列合并，得到第二文本；

根据所述第二文本生成所述个人医疗文本。

5.根据权利要求4所述的个人医疗信息处理方法，其特征在于，所述行合并的执行方向为从下向上；所述列合并的执行方向为从右向左。

6.根据权利要求1所述的个人医疗信息处理方法，其特征在于，所述利用所述医疗信息数据库对所述个人医疗文本执行结构化识别，得到第一医疗数据这一步骤，包括：

利用所述医疗信息数据库识别所述个人医疗文本中的分隔符；

根据所述分隔符分割所述个人医疗文本，得到分割文本；

利用所述医疗信息数据库识别所述分割文本，得到所述第一医疗数据。

7.根据权利要求1所述的个人医疗信息处理方法，其特征在于，所述根据所述标准文本结构和所述医疗信息数据库对所述第一医疗数据执行数据映射，得到第二医疗数据这一步骤，包括：

根据所述标准文本结构对所述第一医疗数据执行数据映射，得到初始数据；

利用所述医疗信息数据库对所述初始数据进行关联信息挖掘，得到所述第二医疗数据。

8.一种个人医疗信息处理系统，其特征在于，包括以下模块：

资源模块，用于通过智能终端上传图片信息后，获取个人医疗图像、医疗信息数据库和标准文本结构；

OCR识别模块，用于利用所述医疗信息数据库对所述个人医疗图像执行OCR识别，得到个人医疗文本；

结构化识别模块，用于利用所述医疗信息数据库对所述个人医疗文本执行结构化识别，得到第一医疗数据；

数据映射模块，用于根据所述标准文本结构和所述医疗信息数据库对所述第一医疗数据执行数据映射，得到第二医疗数据；

档案生成模块，用于根据所述第二医疗数据生成个人医疗档案。

9.一种设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；

至少一个存储器，用于存储至少一个程序；

当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

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