CN111710018A - 一种手动涂抹杂物的方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

一种手动涂抹杂物的方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例涉及图像处理技术领域，本发明实施例公开了一种手动涂抹杂物的方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：在监测用户对目标图像进行第一操作时，获取用户使用操作体在所述目标图像上的移动轨迹；在所述移动轨迹为闭合曲线时，获取所述移动轨迹内的图像作为待涂抹图像；根据取色算法确定所述移动轨迹的主题色；利用所述主题色涂抹所述待涂抹图像。实施本发明实施例，可以通过主题色对待涂抹图像进行处理，针对单纯背景色的图像进行处理，在满足涂抹效果的情况下，可以大幅度降低采样率对速度进行优化。

Description

一种手动涂抹杂物的方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种手动涂抹杂物的方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
现有实现杂物涂抹的方案主要针对复杂场景，例如消除照片上的水印以及其他杂物等，这些场景下，因为处理对象和结果目标相对负责，所以处理速度都非常慢，并没有针对单纯背景的照片例如书籍、纸张以及白板黑板等的照片上的杂物进行图片的快速处理方案。
发明内容
针对所述缺陷，本发明实施例公开了一种手动涂抹杂物的方法、装置、电子设备和存储介质，其针对单纯背景色的图片进行杂物处理。
本发明实施例第一方面公开一种手动涂抹杂物的方法，所述方法包括：
在监测用户对目标图像进行第一操作时，获取用户使用操作体在所述目标图像上的移动轨迹；
在所述移动轨迹为闭合曲线时，获取所述移动轨迹内的图像作为待涂抹图像；
根据取色算法确定所述移动轨迹的主题色；
利用所述主题色涂抹所述待涂抹图像。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，根据取色算法确定所述移动轨迹的主题色，包括：
采用随机取样的方法获取移动轨迹经过的目标图像上的多个像素点的颜色特征；
采用色彩空间采样投票统计的方法确定主题色，所述主题色为多个所述颜色特征中相同颜色特征数量最多的颜色特征。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，采用色彩空间采样投票统计的方法确定主题色，包括：
对所述颜色特征进行聚类，得到多个颜色特征集合；
获取所述颜色特征集合中对应像素点数量最多的一个颜色特征集合，作为目标颜色特征集合；
获取所述目标颜色特征集合中的目标颜色特征，并将所述目标颜色特征作为主题色，所述目标颜色特征到所述目标颜色特征集合中其他颜色特征的欧氏距离均小于预设距离。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述方法，还包括：
在监测用户对目标图像进行第二操作时，利用预选色涂抹所述移动轨迹上各个像素点。
本发明实施例第二方面公开一种手动涂抹杂物的方法，所述方法包括：
获取用户使用操作体在目标图像上的移动轨迹；
根据取色算法确定所述移动轨迹的主题色；
在所述主题色的灰度值大于第一预设阈值，且所述移动轨迹为闭合曲线时，利用所述主题色或预选色涂抹待涂抹图像，所述待涂抹图像为所述移动轨迹内部对应的目标图像；
在所述主题色的灰度值小于第二预设阈值时，利用预选色涂抹所述移动轨迹上各个像素点。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，根据取色算法确定所述移动轨迹的主题色，包括：
采用随机取样的方法获取移动轨迹经过的目标图像上的多个像素点的颜色特征；
采用色彩空间采样投票统计的方法确定主题色，所述主题色为多个所述颜色特征中相同颜色特征数量最多的颜色特征。
本发明实施例第三方面公开一种手动涂抹杂物的装置，所述装置包括：
第一监测单元，用于在监测用户对目标图像进行第一操作时，获取用户使用操作体在所述目标图像上的移动轨迹；
待涂抹图像获取单元，用于在所述移动轨迹为闭合曲线时，获取所述移动轨迹内的图像作为待涂抹图像；
取色单元，用于根据取色算法确定所述移动轨迹的主题色；
涂抹单元，用于利用所述主题色涂抹所述待涂抹图像。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第三方面中，所述取色单元，包括：
取样子单元，用于采用随机取样的方法获取移动轨迹经过的目标图像上的多个像素点的颜色特征；
统计子单元，用于采用色彩空间采样投票统计的方法确定主题色，所述主题色为多个所述颜色特征中相同颜色特征数量最多的颜色特征。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第三方面中，所述装置，还包括：
第二监测单元，用于在监测用户对目标图像进行第二操作时，利用预选色涂抹所述移动轨迹上各个像素点。
本发明实施例第四方面公开一种手动涂抹杂物的装置，所述装置包括：
移动轨迹获取单元，用于获取用户使用操作体在目标图像上的移动轨迹；
取色单元，用于根据取色算法确定所述移动轨迹的主题色；
第一判断单元，用于在所述主题色的灰度值大于第一预设阈值，且所述移动轨迹为闭合曲线时，利用所述主题色或预选色涂抹待涂抹图像，所述待涂抹图像为所述移动轨迹内部对应的目标图像；
第二判断单元，用于在所述主题色的灰度值小于第二预设阈值时，利用预选色涂抹所述移动轨迹上各个像素点。
本发明实施例第五方面公开一种电子设备，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，用于执行本发明实施例第一方面或第二方面公开的一种手动涂抹杂物的方法的部分或全部步骤。
本发明实施例第六方面公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面或第二方面公开的一种手动涂抹杂物的方法的部分或全部步骤。
本发明实施例第七方面公开一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行本发明实施例第一方面或第二方面公开的一种手动涂抹杂物的方法的部分或全部步骤。
本发明实施例第八方面公开一种应用发布平台，所述应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行本发明实施例第一方面或第二方面公开的一种手动涂抹杂物的方法的部分或全部步骤。
与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
本发明实施例中，在监测用户对目标图像进行第一操作时，获取用户使用操作体在所述目标图像上的移动轨迹；在所述移动轨迹为闭合曲线时，获取所述移动轨迹内的图像作为待涂抹图像；根据取色算法确定所述移动轨迹的主题色；利用所述主题色涂抹所述待涂抹图像。可见，实施本发明实施例，可以通过主题色对待涂抹图像进行处理，针对单纯背景色的图像进行处理，在满足涂抹效果的情况下，可以大幅度降低采样率对速度进行优化。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例公开的一种手动涂抹杂物的方法的流程示意图；
图2为本发明实施例公开的另一种手动涂抹杂物的方法的流程示意图；
图3为本发明实施例公开的又一种手动涂抹杂物的方法的流程示意图；
图4为本发明实施例公开的一种手动涂抹杂物的装置的结构示意图；
图5为本发明实施例公开的另一种手动涂抹杂物的装置的结构示意图；
图6为本发明实施例公开的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定顺序。本发明实施例的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，示例性地，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例公开了一种手动涂抹杂物的方法、装置、电子设备和存储介质，可以通过主题色对待涂抹图像进行处理，针对单纯背景色的图像进行处理，在满足涂抹效果的情况下，可以大幅度降低采样率对速度进行优化，以下结合附图进行详细描述。
实施例一
请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种手动涂抹杂物的方法的流程示意图。如图1所示，该手动涂抹杂物的方法包括以下步骤：
110、在监测用户对目标图像进行第一操作时，获取用户使用操作体在所述目标图像上的移动轨迹。
目标图像为具有单纯背景的照片，例如对书籍、纸张以及黑板、白板等拍摄得到的照片。目标图像的杂物主要是手写痕迹、批改痕迹、点读场景时的手指、以及非目标内容等。
第一操作可以是用户通过语音发出的互动指令，也可以是通过机械按键或触控按键选择的操作方式，还可以是在杂物涂抹场景下的默认操作，这里不做具体限定。第一操作是对某个区域内的图像进行涂抹，通过操作体在目标图像上连续移动确定待涂抹图像。操作体可以是手指、触控笔以及铅笔等，在显示目标图像的电子设备的触控屏上移动，通过按压检测确定操作体的移动轨迹，根据移动轨迹可以确定操作体穿过目标图像的像素点。
120、在所述移动轨迹为闭合曲线时，获取所述移动轨迹内的图像作为待涂抹图像。
由于第一操作是对某一个区域内的图像进行涂抹，因此，移动轨迹需要是个闭合曲线，通过闭合曲线确定待涂抹图像。闭合曲线可以是规则的圆形、椭圆形以及三角形、矩形等，也可以是不规则的形状。在确定移动轨迹是闭合曲线后，将移动轨迹内的图像进行分割出来，得到待涂抹图像，目标图像除去待涂抹图像剩余部分称为剩余图像。
130、根据取色算法确定所述移动轨迹的主题色。
取色算法是采用随机取样的方式获取移动轨迹上多个像素点的颜色特征。一般情况下，执行第一操作的移动轨迹基本是通过目标图像中的背景部分，通过目标图像背景勾勒出闭合曲线。因此，可以通过降低采样率和加强随机算法优化速度，即可以通过较少采样点来确定主题色。
随机取样得到移动轨迹上多个像素点的颜色特征后，采用色彩空间采样投票统计的方法确定主题色，主题色为多个所述颜色特征中相同颜色特征数量最多的颜色特征。当某个颜色特征在采样的多个颜色特征中的数量最多，则将该颜色特征作为移动轨迹的主题色，例如，如果随机取样得到五个颜色特征(RGB颜色特征)，分别是(R1、B1、C1)、(R1、B1、C1)、(R1、B1、C1)、(R2、B2、C2)、(R3、B3、C3)，则(R1、B1、C1)的数量最多，将其作为主题色。移动轨迹的主题色可以代表目标图像的背景色，将背景色涂抹待涂抹图像，则可以达到去除杂物的目的。
如果采用RGB颜色特征进行投票统计，如果不同像素点的颜色特征略有差异，也会在投票时统计成不同的颜色特征，因此，在本发明较佳实施例中，可以通过以下两种方式实现：
其一是将RGB颜色特征转换为灰度特征，通过灰度值的聚类方式实现分组，如果存在两个灰度值之间的欧氏距离小于预设距离，则这两个灰度值聚类到同一分组中，通过对每个分组内的像素点数量进行统计，得到目标分组，目标分组为像素点数量最多的分组。根据目标分组确定目标灰度值，目标灰度值到该分组中任意一个灰度值的距离均小于预设距离。目标灰度值对应的颜色特征，即最终的主题色，这种方法在计算上速度更快。
其二是直接通过RGB颜色特征进行聚类，如果两个RGB颜色特征之间的欧氏距离小于预设距离，则将这两个RBG颜色特征聚类到同一分组中，通过对每个分组内的像素点数量进行统计，得到目标分组，目标分组为像素点数量最多的分组。根据目标分组确定主题色，主题色到该分组中任意一个RBG颜色特征的距离均小于预设距离，这种方法的涂抹效果更好。
140、利用所述主题色涂抹所述待涂抹图像。
利用主题色涂抹待涂抹图像的方法是将主题色覆盖待涂抹图像的各个像素点，即将待涂抹图像中各个像素点的像素值均使用主题色进行替换。主题色涂抹待涂抹图像后，生成涂抹后的处理图像，将处理图像和剩余图像合成为最终的结果图像，用于保存、发送或其他目的。
作为一种可选的实施方式，在监测到用户对目标图像进行第一操作，确定待涂抹图像后，直接用预选色对待涂抹图像进行涂抹操作，而不需要进行主题色的确定。预选色可以是用户预先自定义RGB参数的颜色特征，也可以是用户通过选取目标图像中任意一像素点的颜色特征确定预选色等，这种方式提高了处理速度和效果。
实施本发明实施例，可以通过主题色对待涂抹图像进行处理，针对单纯背景色的图像进行处理，在满足涂抹效果的情况下，可以大幅度降低采样率对速度进行优化。
实施例二
请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种手动涂抹杂物的方法的流程示意图。如图2所示，该手动涂抹杂物的方法包括以下步骤：
210、在监测用户对目标图像进行第二操作时，获取用户使用操作体在所述目标图像上的移动轨迹。
同样地，第二操作可以是用户通过语音发出的互动指令，也可以是通过机械按键或触控按键选择的操作方式，还可以是在杂物涂抹场景下的默认操作，这里不做具体限定。第二操作为用户在操作体移动过程中，直接对操作体经过的目标图像上的各个像素点的像素值进行调整，通过操作体在目标图像上连续移动确定待涂抹图像，调整方式为利用预选色对待涂抹图像进行涂抹。操作体可以是手指、触控笔以及铅笔等，在显示目标图像的电子设备的触控屏上移动，通过按压检测确定操作体的移动轨迹，根据移动轨迹可以确定操作体穿过目标图像的像素点。
220、将移动轨迹穿过的像素点作为待涂抹图像。
根据移动轨迹可以确定操作体穿过目标图像的像素点，将这些像素点的集合作为待涂抹图像，由此可以看出，在执行第二操作时，移动轨迹是否为闭合曲线并不做限定。将待涂抹图像从目标图像中分割出来，目标图像剩余部分称为剩余图像。
230、利用预选色涂抹所述待涂抹图像。
预选色可以是用户预先自定义RGB参数的颜色特征，也可以是用户通过选取目标图像中任意一像素点的颜色特征确定预选色等。将待涂抹图像中各个像素点的像素值均使用预选色的颜色特征进行替换。预选色涂抹待涂抹图像后，生成涂抹后的处理图像，将处理图像和剩余图像合成为最终的结果图像，用于保存、发送或其他目的。
实施本发明实施例，可以通过预选色对待涂抹图像进行处理，针对单纯背景色的图像进行处理，可以大幅度提高杂物涂抹速度。
实施例三
从实施例一和二可以看出，在本发明实施例中针对的单纯背景色的照片去杂物，无论是第一操作还是第二操作，背景色和待涂抹图像的颜色特征差异均较大，一般地，背景色接近于白色，而待涂抹图像的颜色特征远离白色，因此，还可以移动轨迹的颜色特征来确定是第一操作还是第二操作。
请参阅图3，图3是本发明实施例公开的又一种手动涂抹杂物的方法的流程示意图。如图3所示，该手动涂抹杂物的方法包括以下步骤：
310、获取用户使用操作体在目标图像上的移动轨迹。
目标图像为具有单纯背景的照片，例如对书籍、纸张以及黑板、白板等拍摄得到的照片。目标图像的杂物主要是手写痕迹、批改痕迹、点读场景时的手指、以及非目标内容等。
通过操作体在目标图像上连续移动可以确定待涂抹图像。操作体可以是手指、触控笔以及铅笔等，在显示目标图像的电子设备的触控屏上移动，通过按压检测确定操作体的移动轨迹，根据移动轨迹可以确定操作体穿过目标图像的像素点。
320、根据取色算法确定所述移动轨迹的主题色。
取色算法是采用随机取样的方式获取移动轨迹上多个像素点的颜色特征。
随机取样得到移动轨迹上多个像素点的颜色特征后，采用色彩空间采样投票统计的方法确定主题色，主题色为多个所述颜色特征中相同颜色特征数量最多的颜色特征。当某个颜色特征在采样的多个颜色特征中的数量最多，则将该颜色特征作为移动轨迹的主题色，例如，如果随机取样得到五个颜色特征(RGB颜色特征)，分别是(R1、B1、C1)、(R1、B1、C1)、(R1、B1、C1)、(R2、B2、C2)、(R3、B3、C3)，则(R1、B1、C1)的数量最多，将其作为主题色。移动轨迹的主题色可以代表目标图像的背景色，将背景色涂抹待涂抹图像，则可以达到去除杂物的目的。
如果采用RGB颜色特征进行投票统计，如果不同像素点的颜色特征略有差异，也会在投票时统计成不同的颜色特征，因此，在本发明较佳实施例中，可以通过以下两种方式实现：
其一是将RGB颜色特征转换为灰度特征，通过灰度值的聚类方式实现分组，如果存在两个灰度值之间的欧氏距离小于预设距离，则这两个灰度值聚类到同一分组中，通过对每个分组内的像素点数量进行统计，得到目标分组，目标分组为像素点数量最多的分组。根据目标分组确定目标灰度值，目标灰度值到该分组中任意一个灰度值的距离均小于预设距离。目标灰度值对应的颜色特征，即最终的主题色，这种方法在计算上速度更快。
其二是直接通过RGB颜色特征进行聚类，如果两个RGB颜色特征之间的欧氏距离小于预设距离，则将这两个RBG颜色特征聚类到同一分组中，通过对每个分组内的像素点数量进行统计，得到目标分组，目标分组为像素点数量最多的分组。根据目标分组确定主题色，主题色到该分组中任意一个RBG颜色特征的距离均小于预设距离，这种方法的得到的主题色的准确度更高。
330、在所述主题色的灰度值大于第一预设阈值，且所述移动轨迹为闭合曲线时，利用所述主题色或预选色涂抹待涂抹图像，所述待涂抹图像为所述移动轨迹内部对应的目标图像。
获取主题色的灰度值，如果主题色的灰度值大于第一预设阈值，即主题色接近白色，则可以认为类似于实施例一中的第一操作，在这种操作下，需要移动轨迹是闭合曲线。因此，当检测到主题色的灰度值大于第一预设阈值同时移动轨迹又是闭合曲线时，就可以将移动轨迹内部的图像即待涂抹图像的像素点的颜色特征通过预选色或主题色进行替换。
预选色可以是用户预先自定义RGB参数的颜色特征，也可以是用户通过选取目标图像中任意一像素点的颜色特征确定预选色等。将待涂抹图像中各个像素点的像素值均使用预选色或主题色的颜色特征进行替换，生成涂抹后的处理图像，将处理图像和剩余图像(目标图像除待涂抹图像外的剩余部分)合成为最终的结果图像，用于保存、发送或其他目的。
340、在所述主题色的灰度值小于第二预设阈值时，利用预选色涂抹所述移动轨迹上各个像素点。
如果主题色的灰度值小于第二预设阈值，则说明移动轨迹是涂抹对象，要执行类似于实施例二中的第一操作，可以通过预选色替换移动轨迹经过的目标图像的各个像素点的颜色特征。第二预设阈值可以和第一预设阈值相同，也可以小于第一预设阈值。
实施本发明实施例，可以通过预选色或主题色对待涂抹图像进行处理，针对单纯背景色的图像进行处理，在满足涂抹效果的情况下，可以大幅度降低采样率对速度进行优化，提高杂物涂抹速度。
实施例四
请参阅图4，图4是本发明实施例公开的一种手动涂抹杂物的装置的结构示意图。如图4所示，该手动涂抹杂物的装置可以包括：
第一监测单元410，用于在监测用户对目标图像进行第一操作时，获取用户使用操作体在所述目标图像上的移动轨迹；
待涂抹图像获取单元420，用于在所述移动轨迹为闭合曲线时，获取所述移动轨迹内的图像作为待涂抹图像；
取色单元430，用于根据取色算法确定所述移动轨迹的主题色；
涂抹单元440，用于利用所述主题色涂抹所述待涂抹图像。
作为一种可选的实施方式，所述取色单元430，可以包括：
取样子单元431，用于采用随机取样的方法获取移动轨迹经过的目标图像上的多个像素点的颜色特征；
统计子单元432，用于采用色彩空间采样投票统计的方法确定主题色，所述主题色为多个所述颜色特征中相同颜色特征数量最多的颜色特征。
作为一种可选的实施方式，所述统计子单元432，可以包括：
聚类孙单元4321，用于对所述颜色特征进行聚类，得到多个颜色特征集合；
集合获取孙单元4322，用于获取所述颜色特征集合中对应像素点数量最多的一个颜色特征集合，作为目标颜色特征集合；
计算孙单元4323，用于获取所述目标颜色特征集合中的目标颜色特征，并将所述目标颜色特征作为主题色，所述目标颜色特征到所述目标颜色特征集合中其他颜色特征的欧氏距离均小于预设距离。
作为一种可选的实施方式，所述装置还可以包括：
第二监测单元450，用于在监测用户对目标图像进行第二操作时，利用预选色涂抹所述移动轨迹上各个像素点。
图4所示的手动涂抹杂物的装置，可以通过预选色或主题色对待涂抹图像进行处理，针对单纯背景色的图像进行处理，在满足涂抹效果的情况下，可以大幅度降低采样率对速度进行优化，提高杂物涂抹速度。
实施例五
请参阅图5，图5是本发明实施例公开的一种手动涂抹杂物的装置的结构示意图。如图5所示，该手动涂抹杂物的装置可以包括：
移动轨迹获取单元510，用于获取用户使用操作体在目标图像上的移动轨迹；
取色单元520，用于根据取色算法确定所述移动轨迹的主题色；
第一判断单元530，用于在所述主题色的灰度值大于第一预设阈值，且所述移动轨迹为闭合曲线时，利用所述主题色或预选色涂抹待涂抹图像，所述待涂抹图像为所述移动轨迹内部对应的目标图像；
第二判断单元540，用于在所述主题色的灰度值小于第二预设阈值时，利用预选色涂抹所述移动轨迹上各个像素点。
作为一种可选的实施方式，所述取色单元520，可以包括：
取样子单元521，用于采用随机取样的方法获取移动轨迹经过的目标图像上的多个像素点的颜色特征；
统计子单元522，用于采用色彩空间采样投票统计的方法确定主题色，所述主题色为多个所述颜色特征中相同颜色特征数量最多的颜色特征。
作为一种可选的实施方式，所述统计子单元522，可以包括：
聚类孙单元5221，用于对所述颜色特征进行聚类，得到多个颜色特征集合；
集合获取孙单元5222，用于获取所述颜色特征集合中对应像素点数量最多的一个颜色特征集合，作为目标颜色特征集合；
计算孙单元5223，用于获取所述目标颜色特征集合中的目标颜色特征，并将所述目标颜色特征作为主题色，所述目标颜色特征到所述目标颜色特征集合中其他颜色特征的欧氏距离均小于预设距离。
图5所示的手动涂抹杂物的装置，可以通过预选色或主题色对待涂抹图像进行处理，针对单纯背景色的图像进行处理，在满足涂抹效果的情况下，可以大幅度降低采样率对速度进行优化，提高杂物涂抹速度。
实施例六
请参阅图6，图6是本发明实施例公开的一种电子设备的结构示意图。如图6所示，该电子设备可以包括：
存储有可执行程序代码的存储器610；
与存储器610耦合的处理器620；
其中，处理器620调用存储器610中存储的可执行程序代码，执行实施例一至实施例三中手动涂抹杂物的方法中的部分或全部步骤。
本发明实施例公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行实施例一至实施例三中手动涂抹杂物的方法中的部分或全部步骤。
本发明实施例还公开一种计算机程序产品，其中，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行实施例一至实施例三中手动涂抹杂物的方法中的部分或全部步骤。
本发明实施例还公开一种应用发布平台，其中，应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行实施例一至实施例三中手动涂抹杂物的方法中的部分或全部步骤。
在本发明的各种实施例中，应理解，所述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物单元，即可位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。所述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分，可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干请求用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等，具体可以是计算机设备中的处理器)执行本发明的各个实施例所述方法的部分或全部步骤。
在本发明所提供的实施例中，应理解，“与A对应的B”表示B与A相关联，根据A可以确定B。但还应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。
本领域普通技术人员可以理解所述实施例的各种方法中的部分或全部步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
以上对本发明实施例公开的一种手动涂抹杂物的方法、装置、电子设备和存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (12)

1.一种手动涂抹杂物的方法，其特征在于，包括：
在监测用户对目标图像进行第一操作时，获取用户使用操作体在所述目标图像上的移动轨迹；
在所述移动轨迹为闭合曲线时，获取所述移动轨迹内的图像作为待涂抹图像；
根据取色算法确定所述移动轨迹的主题色；
利用所述主题色涂抹所述待涂抹图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据取色算法确定所述移动轨迹的主题色，包括：
采用随机取样的方法获取移动轨迹经过的目标图像上的多个像素点的颜色特征；
采用色彩空间采样投票统计的方法确定主题色，所述主题色为多个所述颜色特征中相同颜色特征数量最多的颜色特征。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用色彩空间采样投票统计的方法确定主题色，包括：
对所述颜色特征进行聚类，得到多个颜色特征集合；
获取所述颜色特征集合中对应像素点数量最多的一个颜色特征集合，作为目标颜色特征集合；
获取所述目标颜色特征集合中的目标颜色特征，并将所述目标颜色特征作为主题色，所述目标颜色特征到所述目标颜色特征集合中其他颜色特征的欧氏距离均小于预设距离。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
在监测用户对目标图像进行第二操作时，利用预选色涂抹所述移动轨迹上各个像素点。
5.一种手动涂抹杂物的方法，其特征在于，包括：
获取用户使用操作体在目标图像上的移动轨迹；
根据取色算法确定所述移动轨迹的主题色；
在所述主题色的灰度值大于第一预设阈值，且所述移动轨迹为闭合曲线时，利用所述主题色或预选色涂抹待涂抹图像，所述待涂抹图像为所述移动轨迹内部对应的目标图像；
在所述主题色的灰度值小于第二预设阈值时，利用预选色涂抹所述移动轨迹上各个像素点。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据取色算法确定所述移动轨迹的主题色，包括：
采用随机取样的方法获取移动轨迹经过的目标图像上的多个像素点的颜色特征；
采用色彩空间采样投票统计的方法确定主题色，所述主题色为多个所述颜色特征中相同颜色特征数量最多的颜色特征。
7.一种手动涂抹杂物的装置，其特征在于，所述装置包括：
第一监测单元，用于在监测用户对目标图像进行第一操作时，获取用户使用操作体在所述目标图像上的移动轨迹；
待涂抹图像获取单元，用于在所述移动轨迹为闭合曲线时，获取所述移动轨迹内的图像作为待涂抹图像；
取色单元，用于根据取色算法确定所述移动轨迹的主题色；
涂抹单元，用于利用所述主题色涂抹所述待涂抹图像。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述取色单元，包括：
取样子单元，用于采用随机取样的方法获取移动轨迹经过的目标图像上的多个像素点的颜色特征；
统计子单元，用于采用色彩空间采样投票统计的方法确定主题色，所述主题色为多个所述颜色特征中相同颜色特征数量最多的颜色特征。
9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述装置，还包括：
第二监测单元，用于在监测用户对目标图像进行第二操作时，利用预选色涂抹所述移动轨迹上各个像素点。
10.一种手动涂抹杂物的装置，其特征在于，所述装置包括：
移动轨迹获取单元，用于获取用户使用操作体在目标图像上的移动轨迹；
取色单元，用于根据取色算法确定所述移动轨迹的主题色；
第一判断单元，用于在所述主题色的灰度值大于第一预设阈值，且所述移动轨迹为闭合曲线时，利用所述主题色或预选色涂抹待涂抹图像，所述待涂抹图像为所述移动轨迹内部对应的目标图像；
第二判断单元，用于在所述主题色的灰度值小于第二预设阈值时，利用预选色涂抹所述移动轨迹上各个像素点。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，用于执行权利要求1至6任一项所述的一种手动涂抹杂物的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行权利要求1至6任一项所述的一种手动涂抹杂物的方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112181270A (zh) * 2020-09-29 2021-01-05 南方科技大学 图像分割标注方法、模型训练方法、装置及存储介质
CN113822815A (zh) * 2021-09-24 2021-12-21 广州光锥元信息科技有限公司 使用gpu渲染进行高性能图片杂物消除的方法和装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104077784A (zh) * 2013-03-29 2014-10-01 联想(北京)有限公司 提取目标对象的方法和电子设备
CN104751500A (zh) * 2013-12-31 2015-07-01 厦门美图网科技有限公司 一种快速修复图像的方法
CN108628531A (zh) * 2018-04-19 2018-10-09 广州视源电子科技股份有限公司 取色书写的方法、装置、电子设备、存储介质及智能笔
CN110599387A (zh) * 2019-08-08 2019-12-20 北京邮电大学 一种自动去除图片水印的方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104077784A (zh) * 2013-03-29 2014-10-01 联想(北京)有限公司 提取目标对象的方法和电子设备
CN104751500A (zh) * 2013-12-31 2015-07-01 厦门美图网科技有限公司 一种快速修复图像的方法
CN108628531A (zh) * 2018-04-19 2018-10-09 广州视源电子科技股份有限公司 取色书写的方法、装置、电子设备、存储介质及智能笔
CN110599387A (zh) * 2019-08-08 2019-12-20 北京邮电大学 一种自动去除图片水印的方法及装置

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112181270A (zh) * 2020-09-29 2021-01-05 南方科技大学 图像分割标注方法、模型训练方法、装置及存储介质
CN113822815A (zh) * 2021-09-24 2021-12-21 广州光锥元信息科技有限公司 使用gpu渲染进行高性能图片杂物消除的方法和装置
CN113822815B (zh) * 2021-09-24 2024-02-06 广州光锥元信息科技有限公司 使用gpu渲染进行高性能图片杂物消除的方法和装置

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