CN111709599A - 疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法及装置 - Google Patents
疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111709599A CN111709599A CN202010358582.6A CN202010358582A CN111709599A CN 111709599 A CN111709599 A CN 111709599A CN 202010358582 A CN202010358582 A CN 202010358582A CN 111709599 A CN111709599 A CN 111709599A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- main body
- pollution treatment
- pollution
- control
- subject
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 191
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 46
- 230000009471 action Effects 0.000 claims abstract description 171
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 25
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 90
- 230000008901 benefit Effects 0.000 claims description 45
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 claims description 39
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 claims description 39
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims description 32
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 30
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 21
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 11
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 claims description 11
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 8
- 230000002265 prevention Effects 0.000 claims description 8
- 239000010865 sewage Substances 0.000 claims description 8
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 8
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 5
- 230000005653 Brownian motion process Effects 0.000 claims description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 4
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 abstract description 8
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 17
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 16
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 239000002912 waste gas Substances 0.000 description 4
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 4
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 3
- 238000003911 water pollution Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 239000003651 drinking water Substances 0.000 description 1
- 235000020188 drinking water Nutrition 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000001012 protector Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/067—Enterprise or organisation modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0206—Price or cost determination based on market factors
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A20/00—Water conservation; Efficient water supply; Efficient water use
- Y02A20/152—Water filtration
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Finance (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Feedback Control In General (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明实施例提供一种疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法及装置,所述方法包括:通过根据治污主体的排放量和治污动作模拟水质的轨迹,并构建基于“水质—币”的市场转换模型确定治污主体的利润,以及根据治污主体所处的疫情阶段确定治污主体的成本,根据治污主体的排放量确定治污主体的收益,结合治污主体的利润、成本以及收益,得到微分博弈模型,利用最优控制理论求解微分博弈模型,得到治污主体的最优排放量和治污动作,从而能够基于疫情条件下,建立一套可以定量分析影响治污行为参数的跨界水生态综合补偿机制。
Description
技术领域
本发明涉及生态补偿技术领域,尤其涉及一种疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法及装置。
背景技术
随着经济的快速增长,水资源污染问题日益突出,很大程度上影响居民日常饮用水安全和环境的可持续发展,因此,需要一套合理的机制对水资源进行保护。
跨界水生态补偿的实质就是在水污染的综合治理过程中,让生态保护的获益者支付一定的费用,而生态的保护者获得相应的补偿,从而建立水资源保护激励机制。现有技术中建立了交界水质检测机制,然而由于流域范围跨越不同的行政区,涉及的责任主体较多,从而使流域补偿机制的实施面临诸多障碍,无法有效激励治污行为,导致实际操作成效并不明显,另外,现有技术中尚未考虑疫情对生态补偿系统的影响,从而也没有形成有效的疫情控制下跨界水生态综合补偿设计技术方案。
因此,如何提出一种方法,能够基于疫情条件下,建立一套可以分析影响治污行为参数的跨界水生态综合补偿机制,成为亟待解决的问题。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明实施例提供一种疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法及装置。
第一方面,本发明实施例提供一种疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法,包括:
将第一治污主体的排放量和治污动作,以及第二治污主体的排放量和治污动作输入水质随机微分方程,得到水质的轨迹;
以水质为标的物设计虚拟货币,构建基于“水质—币”的市场转换模型,将第一治污主体的治污动作和第二治污主体的治污动作分别输入“水质—币”的市场转换模型,得到第一治污主体的利润和第二治污主体的利润;
根据第一治污主体所处的疫情阶段,确定第一疫情影响因子,并将第一疫情影响因子,第一治污主体的排放量和治污动作,以及水质的轨迹输入第一治污主体成本模型中,得到第一治污主体的成本;相应地,根据第二治污主体所处的疫情阶段,确定第二疫情影响因子,并将第二疫情影响因子,第二治污主体的排放量和治污动作,以及水质的轨迹输入第二治污主体成本模型中,得到第二治污主体的成本;
将第一治污主体的排放量输入至第一收益函数,得到第一治污主体的收益;相应地,将第二治污主体的排放量输入至第二收益函数,得到第二治污主体的收益;
将第一治污主体的利润、第一治污主体的成本以及第一治污主体的收益输入至第一治污主体福利函数,得到第一微分博弈模型;将第二治污主体的利润、第二治污主体的成本以及第二治污主体的收益输入至第二治污主体福利函数,得到第二微分博弈模型;利用最优控制理论,求解所述第一微分博弈模型和第二微分博弈模型,得到第一治污主体的最优排放量和治污动作,以及第二治污主体的最优排放量和治污动作。
优选地,所述将第一治污主体的排放量和治污动作,以及第二治污主体的排放量和治污动作输入水质随机微分方程,得到水质的轨迹,具体包括:
将第一治污主体的排放量和治污动作,以及第二治污主体的排放量和治污动作输入水质随机微分方程,利用数值模拟法得到水质的轨迹;其中,所述水质随机微分方程为:
E(0)=E0,E(t)≥0;
其中,qi(t)表示第一或第二治污主体的排放量(i=1或2),ei(t)表示第一或第二治污主体的治污动作(i=1或2),E(t)表示时刻t的水环境质量,λ1表示治污动作敏感系数,λ2表示排放量敏感系数,λ3表示自然降低率,E0表示表示初始水质,表示水质的随机干扰项系数,Bt为标准的维纳过程。
所述水质的轨迹,具体为:
Ω=λ1ei(t)-λ2qi(t);
其中,ξ(t)~N(0,1),ξ(t)是独立且同分布的标准正态随机变量,Θ表示时间步长为0.001。
优选地,所述以水质为标的物设计虚拟货币,构建基于“水质—币”的市场转换模型,具体为:
Bi=w(e2-e1)P(E(t))s;
其中,i=1或2,B1表示第一治污主体的利润,B2表示第二治污主体的利润,w表示交易因子影响主体交易行为,s表示交易数量,P(E(t))表示交易价格,e1表示第一治污主体的治污动作,e2表示第二治污主体的治污动作。
优选地,所述第一治污主体成本模型,具体为:
F1=2ε1Z(q2)+ε1D(E(t))+C1(e1);
其中,F1表示第一治污主体的成本,Z(q2)表示第二治污主体排放量所带来的环境成本,Z(q2)=b2q2,b2表示第二治污主体排放量的环境影响系数,q2表示第二治污主体的排放量;D(E(t))表示排放量损害成本,D(E(t))=δE(t),δ表示水质对环境效益的敏感系数;C1(e1)表示第一治污主体的治污动作成本:C1(e1)=k1e1 2/2,k1表示第一治污主体的治污动作成本敏感系数,e1表示第一治污主体的治污动作;ε1(0≤ε1≤1)表示第一疫情影响因子,ε1=0表示疫情处于防控阶段,0<ε1<1/2表示疫情处于初步控制但未结束阶段,ε1=1/2表示没有疫情发生的阶段,1/2<ε1≤1表示疫情处于结束后短期的恢复阶段;
所述第二治污主体成本模型,具体为:
F2=Z(q1)+(1-2ε2)Z(q2)+(1-ε2)D(E(t))+C2(e2);
其中,F2表示第二治污主体的成本,Z(q1)表示第一治污主体排放量所带来的环境成本,Z(q1)=b1q1,b1表示第一治污主体排放量的环境影响系数,q1表示第一治污主体的排放量;Z(q2)表示第二治污主体排放量所带来的环境成本,Z(q2)=b2q2,b2表示第二治污主体排放量的环境影响系数,q2表示第二治污主体的排放量;D(E(t))表示排放量损害成本,D(E(t))=δE(t),δ表示水质对环境效益的敏感系数;C2(e2)表示第二治污主体的治污动作成本:C2(e2)=k2e2 2/2,k2表示第二治污主体的治污动作成本敏感系数,e2表示第二治污主体的治污动作;ε2(0≤ε2≤1)表示疫情影响因子,ε2=0表示疫情处于防控阶段,0<ε2<1/2表示疫情处于初步控制但未结束阶段,ε2=1/2表示没有疫情发生的阶段,1/2<ε2≤1表示疫情处于结束后短期的恢复阶段。
优选地,所述将第一治污主体的排放量输入至第一收益函数,得到第一治污主体的收益;相应地,将第二治污主体的排放量输入至第二收益函数,得到第二治污主体的收益,具体包括:
将第一治污主体的排放量输入至第一收益函数,得到第一治污主体的收益;其中,所述第一收益函数为:
R1=αq1-q1 2/2;
其中,R1表示第一治污主体的收益,α表示收益敏感系数;
相应地,将第二治污主体的排放量输入至第二收益函数,得到第二治污主体的收益;其中,所述第二收益函数为:
优选地,所述将第一治污主体的利润、第一治污主体的成本以及第一治污主体的收益输入至第一治污主体福利函数,得到第一微分博弈模型;将第二治污主体的利润、第二治污主体的成本以及第二治污主体的收益输入至第二治污主体福利函数,得到第二微分博弈模型;利用最优控制理论,求解所述第一微分博弈模型和第二微分博弈模型,得到第一治污主体的最优排放量和治污动作,以及第二治污主体的最优排放量和治污动作,具体包括:
将第一治污主体的利润、第一治污主体的成本以及第一治污主体的收益输入至第一治污主体福利函数,得到第一微分博弈模型;其中,第一治污主体福利函数为:
其中,J1表示第一治污主体的福利;
将第二治污主体的利润、第二治污主体的成本以及第二治污主体的收益输入至第二治污主体福利函数,得到第二微分博弈模型;其中,第二治污主体福利函数为:
其中,J2表示第二治污主体的福利;
利用最优控制理论,根据第一微分博弈模型和第二微分博弈模型,建立哈密顿-雅可比-贝尔曼微分方程:
根据上述哈密顿-雅可比-贝尔曼微分方程,求解得到第一治污主体的最优排放量和治污动作,以及第二治污主体的最优排放量和治污动作;
其中,V1表示第一治污主体的最优值函数,V1′表示V1的一阶倒数,V1"表示V1的二阶倒数,V2表示第二治污主体的最优值函数,V2′表示V2的一阶倒数,V2"表示V2的二阶倒数,ρ表示第一和第二治污主体共同的贴现率。
优选地,还包括:
将所述第一治污主体的最优排放量和治污动作输入第一收益函数,得到第一治污主体的最优利润期望值;将所述第二治污主体的最优排放量和治污动作输入第二收益函数,得到第二治污主体的最优利润期望值。
第二方面,本发明实施例提供一种疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计装置,包括:
模拟单元,用于将第一治污主体的排放量和治污动作,以及第二治污主体的排放量和治污动作输入水质随机微分方程,得到水质的轨迹;
构建单元,用于以水质为标的物设计虚拟货币,构建基于“水质—币”的市场转换模型,将第一治污主体的治污动作和第二治污主体的治污动作分别输入“水质—币”的市场转换模型,得到第一治污主体的利润和第二治污主体的利润;
第一计算单元,用于根据第一治污主体所处的疫情阶段,确定第一疫情影响因子,并将第一疫情影响因子,第一治污主体的排放量和治污动作,以及水质的轨迹输入第一治污主体成本模型中,得到第一治污主体的成本;相应地,根据第二治污主体所处的疫情阶段,确定第二疫情影响因子,并将第二疫情影响因子,第二治污主体的排放量和治污动作,以及水质的轨迹输入第二治污主体成本模型中,得到第二治污主体的成本;
第二计算单元,用于将第一治污主体的排放量输入至第一收益函数,得到第一治污主体的收益;相应地,将第二治污主体的排放量输入至第二收益函数,得到第二治污主体的收益;
分析单元,用于将第一治污主体的利润、第一治污主体的成本以及第一治污主体的收益输入至第一治污主体福利函数,得到第一微分博弈模型;将第二治污主体的利润、第二治污主体的成本以及第二治污主体的收益输入至第二治污主体福利函数,得到第二微分博弈模型;利用最优控制理论,求解所述第一微分博弈模型和第二微分博弈模型,得到第一治污主体的最优排放量和治污动作,以及第二治污主体的最优排放量和治污动作。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上所述第一方面疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法的各个步骤。
第四方面,本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上所述第一方面疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法的各个步骤。
本发明实施例提供的疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法及装置,通过根据治污主体的排放量和治污动作模拟水质的轨迹,并构建基于“水质—币”的市场转换模型确定治污主体的利润,以及根据治污主体所处的疫情阶段确定治污主体的成本,根据治污主体的排放量确定治污主体的收益,结合治污主体的利润、成本以及收益,得到微分博弈模型,利用最优控制理论求解微分博弈模型,得到治污主体的最优排放量和治污动作,从而能够基于疫情条件下,建立一套可以定量分析影响治污行为参数的跨界水生态综合补偿机制。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法的流程示意图;
图2为本发明实施例中疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计装置的结构示意图;
图3为本发明实施例中电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例中疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法的流程示意图,如图1所示,本发明实施例提供的一种疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法,包括:
步骤110、将第一治污主体的排放量和治污动作,以及第二治污主体的排放量和治污动作输入水质随机微分方程,得到水质的轨迹。
具体地,跨界水污染生态补偿的实质就是在水污染的综合治理过程中,让生态保护的获益者支付一定的费用,而生态的保护者获得相应的补偿,从而建立水资源保护激励机制,其中,第一治污主体和第二治污主体既是生态保护的获益者,也是生态的保护者;第一治污主体和第二治污主体通过生产等活动带来了收益,同时也带来了一定的排放量,损害了水质,与此同时,第一治污主体和第二治污主体通过治污动作进行水资源保护,保护了水质,因此,第一治污主体和第二治污主体的排放量和治污动作均会影响水质,根据治污主体的排放量和治污动作,建立水质随机微分方程,并根据所建立的水质随机微分方程,可以得到水质的轨迹。
可以理解的是,所述第一治污主体的排放量可以是第一治污主体因生产活动带来的排放量如废气废渣等,所述第一治污主体的治污动作可以是第一治污主体为保护水质所采取的措施如引进高新技术进行治污等;同样地,所述第二治污主体的排放量可以是第二治污主体因生产活动带来的排放量如废气废渣等,所述第二治污主体的治污动作可以是第二治污主体为保护水质所采取的措施如引进高新技术进行治污等。
步骤120、以水质为标的物设计虚拟货币,构建基于“水质—币”的市场转换模型,将第一治污主体的治污动作和第二治污主体的治污动作分别输入“水质—币”的市场转换模型,得到第一治污主体的利润和第二治污主体的利润。
具体地,以水质作为标的物,设计虚拟货币,构建基于“水质—币”的市场转换模型,水质越好,币的价值越高,同时比较治污主体的治污动作可以确定虚拟货币的购买者;将第一治污主体的治污动作输入“水质—币”的市场转换模型,可以得到第一治污主体的利润,将第二治污主体的治污动作输入“水质—币”的市场转换模型,可以得到第二治污主体的利润。
步骤130、根据第一治污主体所处的疫情阶段,确定第一疫情影响因子,并将第一疫情影响因子,第一治污主体的排放量和治污动作,以及水质的轨迹输入第一治污主体成本模型中,得到第一治污主体的成本;相应地,根据第二治污主体所处的疫情阶段,确定第二疫情影响因子,并将第二疫情影响因子,第二治污主体的排放量和治污动作,以及水质的轨迹输入第二治污主体成本模型中,得到第二治污主体的成本。
具体地,由于不同疫情阶段,第一治污主体的成本不同,例如疫情可以分为防控阶段,初步控制但未结束阶段,没有疫情发生的阶段,以及结束后短期的恢复阶段等,因此,需要确定第一治污主体所处的疫情阶段,从而根据疫情阶段确定第一疫情影响因子,然后将第一疫情影响因子,第一治污主体的排放量和治污动作,以及水质的轨迹输入第一治污主体成本模型中,可以得到第一治污主体的成本。
相应地,第二治污主体的成本也会受疫情阶段的影响,因此,需要确定第二治污主体所处的疫情阶段,从而根据疫情阶段确定第二疫情影响因子,然后将第二疫情影响因子,第二治污主体的排放量和治污动作,以及水质的轨迹输入第二治污主体成本模型中,可以得到第二治污主体的成本。
步骤140、将第一治污主体的排放量输入至第一收益函数,得到第一治污主体的收益;相应地,将第二治污主体的排放量输入至第二收益函数,得到第二治污主体的收益。
具体地,第一治污主体的排放量可以是由生产等活动带来的,而生产等活动也为第一治污主体带来了收益,也就是第一治污主体的排放量正向影响收益,因此,将第一治污主体的排放量输入至第一收益函数,可以得到第一治污主体的收益。
相应地,第二治污主体的排放量可以是由生产等活动带来的,而生产等活动也为第二治污主体带来了收益,也就是第二治污主体的排放量正向影响收益,因此,将第二治污主体的排放量输入至第一收益函数,可以得到第二治污主体的收益。
步骤150、将第一治污主体的利润、第一治污主体的成本以及第一治污主体的收益输入至第一治污主体福利函数,得到第一微分博弈模型;将第二治污主体的利润、第二治污主体的成本以及第二治污主体的收益输入至第二治污主体福利函数,得到第二微分博弈模型;利用最优控制理论,求解所述第一微分博弈模型和第二微分博弈模型,得到第一治污主体的最优排放量和治污动作,以及第二治污主体的最优排放量和治污动作。
具体地,第一治污主体的利润、第一治污主体的成本以及第一治污主体的收益综合影响第一治污主体的福利,也就是第一治污主体若要使其福利最大化,需要综合考虑如何分配第一治污主体的利润、第一治污主体的成本以及第一治污主体的收益,而这些因素均与第一治污主体的排放量和治污动作相关,因此,需要求解出第一治污主体的最优排放量和治污动作,以使第一治污主体的福利最大化,从而第一治污主体可以根据求解出的第一治污主体的最优排放量和治污动作进行合理的生产活动和环境保护决策,在无限时间间隔内使其决策中的福利最大化。
因此,将第一治污主体的利润、第一治污主体的成本以及第一治污主体的收益输入至第一治污主体福利函数,得到第一微分博弈模型,用来求解第一治污主体的最优排放量和治污动作;将第二治污主体的利润、第二治污主体的成本以及第二治污主体的收益输入至第二治污主体福利函数,得到第二微分博弈模型,用来求解第二治污主体的最优排放量和治污动作;在上述第一微分博弈模型和第二微分博弈模型构建的基础上,利用最优控制理论,求解第一微分博弈模型和第二微分博弈模型,可以得到第一治污主体的最优排放量和治污动作,以及第二治污主体的最优排放量和治污动作。
本发明实施例提供的疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法,通过根据治污主体的排放量和治污动作模拟水质的轨迹,并构建基于“水质—币”的市场转换模型确定治污主体的利润,以及根据治污主体所处的疫情阶段确定治污主体的成本,根据治污主体的排放量确定治污主体的收益,结合治污主体的利润、成本以及收益,得到微分博弈模型,利用最优控制理论求解微分博弈模型,得到治污主体的最优排放量和治污动作,从而能够基于疫情条件下,建立一套可以定量分析影响治污行为参数的跨界水生态综合补偿机制。
基于上述实施例的内容,作为一种可选实施例,所述将第一治污主体的排放量和治污动作,以及第二治污主体的排放量和治污动作输入水质随机微分方程,得到水质的轨迹,具体包括:
将第一治污主体的排放量和治污动作,以及第二治污主体的排放量和治污动作输入水质随机微分方程,利用数值模拟法得到水质的轨迹;其中,所述水质随机微分方程为:
E(0)=E0,E(t)≥0;
其中,qi(t)表示第一或第二治污主体的排放量(i=1或2),ei(t)表示第一或第二治污主体的治污动作(i=1或2),E(t)表示时刻t的水环境质量,λ1表示治污动作敏感系数,λ2表示排放量敏感系数,λ3表示自然降低率,E0表示表示初始水质,表示水质的随机干扰项系数,Bt为标准的维纳过程。
所述水质的轨迹,具体为:
Ω=λ1ei(t)-λ2qi(t);
其中,ξ(t)~N(0,1),ξ(t)是独立且同分布的标准正态随机变量,Θ表示时间步长为0.001。
具体地,水质与第一治污主体的排放量和治污动作,以及第二治污主体的排放量和治污动作有关,在考虑治污设备的老化和天气不可预测的因素下,建立水质随机微分方程为:
E(0)=E0,E(t)≥0;
其中,qi(t)表示第一或第二治污主体的排放量(i=1或2),ei(t)表示第一或第二治污主体的治污动作(i=1或2),E(t)表示时刻t的水环境质量,λ1表示治污动作敏感系数,λ2表示排放量敏感系数,λ3表示自然降低率,E0表示表示初始水质,表示水质的随机干扰项系数,Bt为标准的维纳过程。
然后,根据建立的水质随机微分方程,利用数值模拟法得到水质的轨迹,具体为:
Ω=λ1ei(t)-λ2qi(t);
其中,ξ(t)~N(0,1),ξ(t)是独立且同分布的标准正态随机变量,Θ表示时间步长为0.001。
本发明实施例提供的疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法,通过将第一治污主体的排放量和治污动作,以及第二治污主体的排放量和治污动作输入水质随机微分方程,得到水质的轨迹,从而可以定量分析治污主体排放量和治污动作对水质的影响。
基于上述实施例的内容,作为一种可选实施例,
所述以水质为标的物设计虚拟货币,构建基于“水质—币”的市场转换模型,具体为:
Bi=w(e2-e1)P(E(t))s;
其中,i=1或2,B1表示第一治污主体的利润,B2表示第二治污主体的利润,w表示交易因子影响主体交易行为,s表示交易数量,P(E(t))表示交易价格,e1表示第一治污主体的治污动作,e2表示第二治污主体的治污动作。
具体地,以水质为标的物设计虚拟货币,构建基于“水质—币”的市场转换模型,水质越好,币的价值越高,其中,所述市场转换模型具体为:
Bi=w(e2-e1)P(E(t))s;
其中,i=1或2,B1表示第一治污主体的利润,B2表示第二治污主体的利润,w表示交易因子影响主体交易行为,s表示交易数量,P(E(t))表示交易价格,e1表示第一治污主体的治污动作,e2表示第二治污主体的治污动作。
需要说明的是,P(E(t))交易价格可以根据实际需求分两种情况讨论,包括:
(1)关于水质变化的静态变量,P(E(t))=nE(t),n表示价值影响系数;
(2)关于水质变化的动态变量,P(E(t))=n1E(t)-n2P(E(t)),n1表示价值影响系数,n2表示价格波动因子,表示治污主体主观因素对价格的影响。
本发明实施例提供的疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法,通过以水质为标的物设计虚拟货币,构建基于“水质—币”的市场转换模型,从而可以定量分析水质变化对治污主体利润的影响。
基于上述实施例的内容,作为一种可选实施例,所述第一治污主体成本模型,具体为:
F1=2ε1Z(q2)+ε1D(E(t))+C1(e1);
其中,F1表示第一治污主体的成本,Z(q2)表示第二治污主体排放量所带来的环境成本,Z(q2)=b2q2,b2表示第二治污主体排放量的环境影响系数,q2表示第二治污主体的排放量;D(E(t))表示排放量损害成本,D(E(t))=δE(t),δ表示水质对环境效益的敏感系数;C1(e1)表示第一治污主体的治污动作成本:C1(e1)=k1e1 2/2,k1表示第一治污主体的治污动作成本敏感系数,e1表示第一治污主体的治污动作;ε1(0≤ε1≤1)表示第一疫情影响因子,ε1=0表示疫情处于防控阶段,0<ε1<1/2表示疫情处于初步控制但未结束阶段,ε1=1/2表示没有疫情发生的阶段,1/2<ε1≤1表示疫情处于结束后短期的恢复阶段;
所述第二治污主体成本模型,具体为:
F2=Z(q1)+(1-2ε2)Z(q2)+(1-ε2)D(E(t))+C2(e2);
其中,F2表示第二治污主体的成本,Z(q1)表示第一治污主体排放量所带来的环境成本,Z(q1)=b1q1,b1表示第一治污主体排放量的环境影响系数,q1表示第一治污主体的排放量;Z(q2)表示第二治污主体排放量所带来的环境成本,Z(q2)=b2q2,b2表示第二治污主体排放量的环境影响系数,q2表示第二治污主体的排放量;D(E(t))表示排放量损害成本,D(E(t))=δE(t),δ表示水质对环境效益的敏感系数;C2(e2)表示第二治污主体的治污动作成本:C2(e2)=k2e2 2/2,k2表示第二治污主体的治污动作成本敏感系数,e2表示第二治污主体的治污动作;ε2(0≤ε2≤1)表示疫情影响因子,ε2=0表示疫情处于防控阶段,0<ε2<1/2表示疫情处于初步控制但未结束阶段,ε2=1/2表示没有疫情发生的阶段,1/2<ε2≤1表示疫情处于结束后短期的恢复阶段。
具体地,第一治污主体的成本包括因对方排放量带来的环境成本如第二治污主体排放量带来的环境成本Z(q2),排放量损害成本D(E(t))如第一治污主体的行为活动会对整个环境功能的损害带来的成,以及第一治污主体的治污动作成本C1(e1)如第一治污主体引进高新技术等付出的治污动作成本,上述环境成本Z(q2),排放量损害成本D(E(t))以及第一治污主体的治污动作成本C1(e1)共同构成了第一治污主体的成本。结合第一治污主体所处的疫情阶段,确定第一疫情影响因子,建立第一治污主体成本模型,具体为:
F1=2ε1Z(q2)+ε1D(E(t))+C1(e1);
其中,F1表示第一治污主体的成本,Z(q2)表示第二治污主体排放量所带来的环境成本,Z(q2)=b2q2,b2表示第二治污主体排放量的环境影响系数,q2表示第二治污主体的排放量;D(E(t))表示排放量损害成本,D(E(t))=δE(t),δ表示水质对环境效益的敏感系数;C1(e1)表示第一治污主体的治污动作成本:C1(e1)=k1e1 2/2,k1表示第一治污主体的治污动作成本敏感系数,e1表示第一治污主体的治污动作;ε1(0≤ε1≤1)表示第一疫情影响因子,ε1=0表示疫情处于防控阶段,0<ε1<1/2表示疫情处于初步控制但未结束阶段,ε1=1/2表示没有疫情发生的阶段,1/2<ε1≤1表示疫情处于结束后短期的恢复阶段。
同样地,第二治污主体的成本包括因对方排放量带来的环境成本如第一治污主体排放量带来的环境成本Z(q1),排放量损害成本D(E(t))如第二治污主体的行为活动会对整个环境功能的损害带来的成,以及第二治污主体的治污动作成本C2(e2)如第二治污主体引进高新技术等付出的治污动作成本,上述环境成本Z(q1),排放量损害成本D(E(t))以及第二治污主体的治污动作成本C2(e2)共同构成了第二治污主体的成本。结合第二治污主体所处的疫情阶段,确定第二疫情影响因子,建立第二治污主体成本模型,具体为:
F2=Z(q1)+(1-2ε2)Z(q2)+(1-ε2)D(E(t))+C2(e2);
其中,F2表示第二治污主体的成本,Z(q1)表示第一治污主体排放量所带来的环境成本,Z(q1)=b1q1,b1表示第一治污主体排放量的环境影响系数,q1表示第一治污主体的排放量;Z(q2)表示第二治污主体排放量所带来的环境成本,Z(q2)=b2q2,b2表示第二治污主体排放量的环境影响系数,q2表示第二治污主体的排放量;D(E(t))表示排放量损害成本,D(E(t))=δE(t),δ表示水质对环境效益的敏感系数;C2(e2)表示第二治污主体的治污动作成本:C2(e2)=k2e2 2/2,k2表示第二治污主体的治污动作成本敏感系数,e2表示第二治污主体的治污动作;ε2(0≤ε2≤1)表示疫情影响因子,ε2=0表示疫情处于防控阶段,0<ε2<1/2表示疫情处于初步控制但未结束阶段,ε2=1/2表示没有疫情发生的阶段,1/2<ε2≤1表示疫情处于结束后短期的恢复阶段。
本发明实施例提供的疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法,通过建立第一治污主体成本模型和第二治污主体成本模型,从而可以定量分析不同疫情阶段,不同参数对治污主体成本的影响。
基于上述实施例的内容,作为一种可选实施例,所述将第一治污主体的排放量输入至第一收益函数,得到第一治污主体的收益;相应地,将第二治污主体的排放量输入至第二收益函数,得到第二治污主体的收益,具体包括:
将第一治污主体的排放量输入至第一收益函数,得到第一治污主体的收益;其中,所述第一收益函数为:
R1=αq1-q1 2/2;
其中,R1表示第一治污主体的收益,α表示收益敏感系数;
相应地,将第二治污主体的排放量输入至第二收益函数,得到第二治污主体的收益;其中,所述第二收益函数为:
具体地,第一治污主体通过生产等活动带来了收益,同时也造成了排放量,排放量正向影响收益,将第一治污主体的排放量输入至第一收益函数,得到第一治污主体的收益;其中,所述第一收益函数为:
R1=αq1-q1 2/2;
其中,R1表示第一治污主体的收益,α表示收益敏感系数。
同样地,第二治污主体通过生产等活动带来了收益,同时也造成了排放量,排放量正向影响收益,将第二治污主体的排放量输入至第二收益函数,得到第二治污主体的收益;其中,所述第二收益函数为:
本发明实施例提供的疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法,通过将第一治污主体的排放量输入至第一收益函数,得到第一治污主体的收益,将第二治污主体的排放量输入至第二收益函数,得到第二治污主体的收益,从而能够定量分析治污主体排放量对治污主体收益的影响。
基于上述实施例的内容,作为一种可选实施例,所述将第一治污主体的利润、第一治污主体的成本以及第一治污主体的收益输入至第一治污主体福利函数,得到第一微分博弈模型;将第二治污主体的利润、第二治污主体的成本以及第二治污主体的收益输入至第二治污主体福利函数,得到第二微分博弈模型;利用最优控制理论,求解所述第一微分博弈模型和第二微分博弈模型,得到第一治污主体的最优排放量和治污动作,以及第二治污主体的最优排放量和治污动作,具体包括:
将第一治污主体的利润、第一治污主体的成本以及第一治污主体的收益输入至第一治污主体福利函数,得到第一微分博弈模型;其中,第一治污主体福利函数为:
其中,J1表示第一治污主体的福利;
将第二治污主体的利润、第二治污主体的成本以及第二治污主体的收益输入至第二治污主体福利函数,得到第二微分博弈模型;其中,第二治污主体福利函数为:
其中,J2表示第二治污主体的福利;
利用最优控制理论,根据第一微分博弈模型和第二微分博弈模型,建立哈密顿-雅可比-贝尔曼微分方程:
根据上述哈密顿-雅可比-贝尔曼微分方程,求解得到第一治污主体的最优排放量和治污动作,以及第二治污主体的最优排放量和治污动作;
其中,V1表示第一治污主体的最优值函数,V1′表示V1的一阶倒数,V1"表示V1的二阶倒数,V2表示第二治污主体的最优值函数,V2′表示V2的一阶倒数,V2"表示V2的二阶倒数,ρ表示第一和第二治污主体共同的贴现率。
具体地,第一治污主体的利润、第一治污主体的成本以及第一治污主体的收益影响第一治污主体福利,为使第一治污主体得福利最大化,将第一治污主体的利润、第一治污主体的成本以及第一治污主体的收益输入第一治污主体福利函数,得到第一微分博弈模型;其中,第一治污主体福利函数为:
同样地,第二治污主体的利润、第二治污主体的成本以及第二治污主体的收益影响第二治污主体福利,为使第二治污主体得福利最大化,将第二治污主体的利润、第二治污主体的成本以及第二治污主体的收益输入第二治污主体福利函数,得到第二微分博弈模型;其中,第二治污主体福利函数为:
然后,利用最优控制理论,根据第一微分博弈模型和第二微分博弈模型,建立哈密顿-雅可比-贝尔曼微分方程:
根据上述哈密顿-雅可比-贝尔曼微分方程,求解得到第一治污主体的最优排放量和治污动作,以及第二治污主体的最优排放量和治污动作。
其中,V1表示第一治污主体的最优值函数,V1′表示V1的一阶倒数,V1"表示V1的二阶倒数,V2表示第二治污主体的最优值函数,V2′表示V2的一阶倒数,V2"表示V2的二阶倒数,ρ表示第一和第二治污主体共同的贴现率。
本发明实施例提供的疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法,通过建立微分博弈模型,利用最优控制理论,得到第一治污主体的最优排放量和治污动作,以及第二治污主体的最优排放量和治污动作,可以定量计算治污主体最优排放量和治污动作,为治污主体制定生产活动和生态保护计划提供依据。
基于上述实施例的内容,作为一种可选实施例,还包括:
将所述第一治污主体的最优排放量和治污动作输入第一收益函数,得到第一治污主体的最优利润期望值;将所述第二治污主体的最优排放量和治污动作输入第二收益函数,得到第二治污主体的最优利润期望值。
具体地,根据上述微分博弈模型求解的第一治污主体的最优排放量和治污动作,通过将第一治污主体的最优排放量和治污动作输入第一收益函数,可以确定第一治污主体的最优收益,即第一治污主体的最优利润期望值;同样地,将第二治污主体的最优排放量和治污动作输入第二收益函数,可以得到第二治污主体的最优利润期望值。
需要说明的是,将第一治污主体的最优排放量和治污动作,以及第二治污主体的最优排放量和治污动作输入水质的随机微分方程,同样可以得到水质的变化轨迹。
本发明实施例提供的疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法,通过根据治污主体的最优排放量和治污动作,可以定量计算治污主体的最优利润期望值。
图2为本发明实施例中疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计装置的结构示意图,如图2所示,本发明实施例提供的一种疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计装置,包括:
模拟单元210,用于将第一治污主体的排放量和治污动作,以及第二治污主体的排放量和治污动作输入水质随机微分方程,得到水质的轨迹。
具体地,第一治污主体和第二治污主体的排放量和治污动作均会影响水质,模拟单元210根据治污主体的排放量和治污动作,建立水质随机微分方程,并根据所建立的水质随机微分方程,可以得到水质的轨迹。
可以理解的是,所述第一治污主体的排放量可以是第一治污主体因生产活动带来的排放量如废气废渣等,所述第一治污主体的治污动作可以是第一治污主体为保护水质所采取的措施如引进高新技术进行治污等;同样地,所述第二治污主体的排放量可以是第二治污主体因生产活动带来的排放量如废气废渣等,所述第二治污主体的治污动作可以是第二治污主体为保护水质所采取的措施如引进高新技术进行治污等。
构建单元220,用于以水质为标的物设计虚拟货币,构建基于“水质—币”的市场转换模型,将第一治污主体的治污动作和第二治污主体的治污动作分别输入“水质—币”的市场转换模型,得到第一治污主体的利润和第二治污主体的利润。
具体地,构建单元220以水质作为标的物,设计虚拟货币,构建基于“水质—币”的市场转换模型,将第一治污主体的治污动作输入“水质—币”的市场转换模型,可以得到第一治污主体的利润,将第二治污主体的治污动作输入“水质—币”的市场转换模型,可以得到第二治污主体的利润。
第一计算单元230,用于根据第一治污主体所处的疫情阶段,确定第一疫情影响因子,并将第一疫情影响因子,第一治污主体的排放量和治污动作,以及水质的轨迹输入第一治污主体成本模型中,得到第一治污主体的成本;相应地,根据第二治污主体所处的疫情阶段,确定第二疫情影响因子,并将第二疫情影响因子,第二治污主体的排放量和治污动作,以及水质的轨迹输入第二治污主体成本模型中,得到第二治污主体的成本。
具体地,第一计算单元230确定第一治污主体所处的疫情阶段,从而根据疫情阶段确定第一疫情影响因子,然后将第一疫情影响因子,第一治污主体的排放量和治污动作,以及水质的轨迹输入第一治污主体成本模型中,可以得到第一治污主体的成本。
相应地,第二治污主体的成本也会受疫情阶段的影响,因此,第一计算单元230需要确定第二治污主体所处的疫情阶段,从而根据疫情阶段确定第二疫情影响因子,然后将第二疫情影响因子,第二治污主体的排放量和治污动作,以及水质的轨迹输入第二治污主体成本模型中,可以得到第二治污主体的成本。
第二计算单元240,用于将第一治污主体的排放量输入至第一收益函数,得到第一治污主体的收益;相应地,将第二治污主体的排放量输入至第二收益函数,得到第二治污主体的收益。
具体地,第一治污主体的排放量可以是由生产等活动带来的,而生产等活动也为第一治污主体带来了收益,也就是第一治污主体的排放量正向影响收益,因此,第二计算单元240将第一治污主体的排放量输入至第一收益函数,可以得到第一治污主体的收益。
相应地,第二治污主体的排放量可以是由生产等活动带来的,而生产等活动也为第二治污主体带来了收益,也就是第二治污主体的排放量正向影响收益,因此,第二计算单元240将第二治污主体的排放量输入至第一收益函数,可以得到第二治污主体的收益。
分析单元250,用于将第一治污主体的利润、第一治污主体的成本以及第一治污主体的收益输入至第一治污主体福利函数,得到第一微分博弈模型;将第二治污主体的利润、第二治污主体的成本以及第二治污主体的收益输入至第二治污主体福利函数,得到第二微分博弈模型;利用最优控制理论,求解所述第一微分博弈模型和第二微分博弈模型,得到第一治污主体的最优排放量和治污动作,以及第二治污主体的最优排放量和治污动作。
具体地,分析单元250将第一治污主体的利润、第一治污主体的成本以及第一治污主体的收益输入至第一治污主体福利函数,得到第一微分博弈模型,用来求解第一治污主体的最优排放量和治污动作;将第二治污主体的利润、第二治污主体的成本以及第二治污主体的收益输入至第二治污主体福利函数,得到第二微分博弈模型,用来求解第二治污主体的最优排放量和治污动作;在上述第一微分博弈模型和第二微分博弈模型构建的基础上,利用最优控制理论,求解第一微分博弈模型和第二微分博弈模型,可以得到第一治污主体的最优排放量和治污动作,以及第二治污主体的最优排放量和治污动作。
本发明实施例提供的疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计装置用于执行上述疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法,其具体的实施方式与方法实施方式一致,此处不再赘述。
本发明实施例提供的疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计装置,通过根据治污主体的排放量和治污动作模拟水质的轨迹,并构建基于“水质—币”的市场转换模型确定治污主体的利润,以及根据治污主体所处的疫情阶段确定治污主体的成本,根据治污主体的排放量确定治污主体的收益,结合治污主体的利润、成本以及收益,得到微分博弈模型,利用最优控制理论求解微分博弈模型,得到治污主体的最优排放量和治污动作,从而能够基于疫情条件下,建立一套可以定量分析影响治污行为参数的跨界水生态综合补偿机制。
图3为本发明实施例中电子设备的实体结构示意图,如图3所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)310、通信接口(Communications Interface)320、存储器(memory)330和通信总线340,其中,处理器310,通信接口320,存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储器330中的逻辑指令,以执行如上所述疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法的各个步骤。
此外,上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面,本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法,其特征在于,包括:
将第一治污主体的排放量和治污动作,以及第二治污主体的排放量和治污动作输入水质随机微分方程,得到水质的轨迹;
以水质为标的物设计虚拟货币,构建基于“水质—币”的市场转换模型,将第一治污主体的治污动作和第二治污主体的治污动作分别输入“水质—币”的市场转换模型,得到第一治污主体的利润和第二治污主体的利润;
根据第一治污主体所处的疫情阶段,确定第一疫情影响因子,并将第一疫情影响因子,第一治污主体的排放量和治污动作,以及水质的轨迹输入第一治污主体成本模型中,得到第一治污主体的成本;相应地,根据第二治污主体所处的疫情阶段,确定第二疫情影响因子,并将第二疫情影响因子,第二治污主体的排放量和治污动作,以及水质的轨迹输入第二治污主体成本模型中,得到第二治污主体的成本;
将第一治污主体的排放量输入至第一收益函数,得到第一治污主体的收益;相应地,将第二治污主体的排放量输入至第二收益函数,得到第二治污主体的收益;
将第一治污主体的利润、第一治污主体的成本以及第一治污主体的收益输入至第一治污主体福利函数,得到第一微分博弈模型;将第二治污主体的利润、第二治污主体的成本以及第二治污主体的收益输入至第二治污主体福利函数,得到第二微分博弈模型;利用最优控制理论,求解所述第一微分博弈模型和第二微分博弈模型,得到第一治污主体的最优排放量和治污动作,以及第二治污主体的最优排放量和治污动作。
2.根据权利要求1所述的疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法,其特征在于,所述将第一治污主体的排放量和治污动作,以及第二治污主体的排放量和治污动作输入水质随机微分方程,得到水质的轨迹,具体包括:
将第一治污主体的排放量和治污动作,以及第二治污主体的排放量和治污动作输入水质随机微分方程,利用数值模拟法得到水质的轨迹;其中,所述水质随机微分方程为:
E(0)=E0,E(t)≥0;
其中,qi(t)表示第一或第二治污主体的排放量(i=1或2),ei(t)表示第一或第二治污主体的治污动作(i=1或2),E(t)表示时刻t的水环境质量,λ1表示治污动作敏感系数,λ2表示排放量敏感系数,λ3表示自然降低率,E0表示表示初始水质,表示水质的随机干扰项系数,Bt为标准的维纳过程。
所述水质的轨迹,具体为:
Ω=λ1ei(t)-λ2qi(t);
其中,ξ(t)~N(0,1),ξ(t)是独立且同分布的标准正态随机变量,Θ表示时间步长为0.001。
3.根据权利要求2所述的疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法,其特征在于,所述以水质为标的物设计虚拟货币,构建基于“水质—币”的市场转换模型,具体为:
Bi=w(e2-e1)P(E(t))s;
其中,i=1或2,B1表示第一治污主体的利润,B2表示第二治污主体的利润,w表示交易因子影响主体交易行为,s表示交易数量,P(E(t))表示交易价格,e1表示第一治污主体的治污动作,e2表示第二治污主体的治污动作。
4.根据权利要求3所述的疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法,其特征在于,所述第一治污主体成本模型,具体为:
F1=2ε1Z(q2)+ε1D(E(t))+C1(e1);
其中,F1表示第一治污主体的成本,Z(q2)表示第二治污主体排放量所带来的环境成本,Z(q2)=b2q2,b2表示第二治污主体排放量的环境影响系数,q2表示第二治污主体的排放量;D(E(t))表示排放量损害成本,D(E(t))=δE(t),δ表示水质对环境效益的敏感系数;C1(e1)表示第一治污主体的治污动作成本:C1(e1)=k1e1 2/2,k1表示第一治污主体的治污动作成本敏感系数,e1表示第一治污主体的治污动作;ε1(0≤ε1≤1)表示第一疫情影响因子,ε1=0表示疫情处于防控阶段,0<ε1<1/2表示疫情处于初步控制但未结束阶段,ε1=1/2表示没有疫情发生的阶段,1/2<ε1≤1表示疫情处于结束后短期的恢复阶段;
所述第二治污主体成本模型,具体为:
F2=Z(q1)+(1-2ε2)Z(q2)+(1-ε2)D(E(t))+C2(e2);
其中,F2表示第二治污主体的成本,Z(q1)表示第一治污主体排放量所带来的环境成本,Z(q1)=b1q1,b1表示第一治污主体排放量的环境影响系数,q1表示第一治污主体的排放量;Z(q2)表示第二治污主体排放量所带来的环境成本,Z(q2)=b2q2,b2表示第二治污主体排放量的环境影响系数,q2表示第二治污主体的排放量;D(E(t))表示排放量损害成本,D(E(t))=δE(t),δ表示水质对环境效益的敏感系数;C2(e2)表示第二治污主体的治污动作成本:C2(e2)=k2e2 2/2,k2表示第二治污主体的治污动作成本敏感系数,e2表示第二治污主体的治污动作;ε2(0≤ε2≤1)表示疫情影响因子,ε2=0表示疫情处于防控阶段,0<ε2<1/2表示疫情处于初步控制但未结束阶段,ε2=1/2表示没有疫情发生的阶段,1/2<ε2≤1表示疫情处于结束后短期的恢复阶段。
5.根据权利要求4所述的疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法,其特征在于,所述将第一治污主体的排放量输入至第一收益函数,得到第一治污主体的收益;相应地,将第二治污主体的排放量输入至第二收益函数,得到第二治污主体的收益,具体包括:
将第一治污主体的排放量输入至第一收益函数,得到第一治污主体的收益;其中,所述第一收益函数为:
R1=αq1-q1 2/2;
其中,R1表示第一治污主体的收益,α表示收益敏感系数;
相应地,将第二治污主体的排放量输入至第二收益函数,得到第二治污主体的收益;其中,所述第二收益函数为:
6.根据权利要求5所述的疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法,其特征在于,所述将第一治污主体的利润、第一治污主体的成本以及第一治污主体的收益输入至第一治污主体福利函数,得到第一微分博弈模型;将第二治污主体的利润、第二治污主体的成本以及第二治污主体的收益输入至第二治污主体福利函数,得到第二微分博弈模型;利用最优控制理论,求解所述第一微分博弈模型和第二微分博弈模型,得到第一治污主体的最优排放量和治污动作,以及第二治污主体的最优排放量和治污动作,具体包括:
将第一治污主体的利润、第一治污主体的成本以及第一治污主体的收益输入至第一治污主体福利函数,得到第一微分博弈模型;其中,第一治污主体福利函数为:
其中,J1表示第一治污主体的福利;
将第二治污主体的利润、第二治污主体的成本以及第二治污主体的收益输入至第二治污主体福利函数,得到第二微分博弈模型;其中,第二治污主体福利函数为:
其中,J2表示第二治污主体的福利;
利用最优控制理论,根据第一微分博弈模型和第二微分博弈模型,建立哈密顿-雅可比-贝尔曼微分方程:
根据上述哈密顿-雅可比-贝尔曼微分方程,求解得到第一治污主体的最优排放量和治污动作,以及第二治污主体的最优排放量和治污动作;
其中,V1表示第一治污主体的最优值函数,V1′表示V1的一阶倒数,V1"表示V1的二阶倒数,V2表示第二治污主体的最优值函数,V2′表示V2的一阶倒数,V2"表示V2的二阶倒数,ρ表示第一和第二治污主体共同的贴现率。
7.根据权利要求6所述的疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法,其特征在于,还包括:
将所述第一治污主体的最优排放量和治污动作输入第一收益函数,得到第一治污主体的最优利润期望值;将所述第二治污主体的最优排放量和治污动作输入第二收益函数,得到第二治污主体的最优利润期望值。
8.一种疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计装置,其特征在于,包括:
模拟单元,用于将第一治污主体的排放量和治污动作,以及第二治污主体的排放量和治污动作输入水质随机微分方程,得到水质的轨迹;
构建单元,用于以水质为标的物设计虚拟货币,构建基于“水质—币”的市场转换模型,将第一治污主体的治污动作和第二治污主体的治污动作分别输入“水质—币”的市场转换模型,得到第一治污主体的利润和第二治污主体的利润;
第一计算单元,用于根据第一治污主体所处的疫情阶段,确定第一疫情影响因子,并将第一疫情影响因子,第一治污主体的排放量和治污动作,以及水质的轨迹输入第一治污主体成本模型中,得到第一治污主体的成本;相应地,根据第二治污主体所处的疫情阶段,确定第二疫情影响因子,并将第二疫情影响因子,第二治污主体的排放量和治污动作,以及水质的轨迹输入第二治污主体成本模型中,得到第二治污主体的成本;
第二计算单元,用于将第一治污主体的排放量输入至第一收益函数,得到第一治污主体的收益;相应地,将第二治污主体的排放量输入至第二收益函数,得到第二治污主体的收益;
分析单元,用于将第一治污主体的利润、第一治污主体的成本以及第一治污主体的收益输入至第一治污主体福利函数,得到第一微分博弈模型;将第二治污主体的利润、第二治污主体的成本以及第二治污主体的收益输入至第二治污主体福利函数,得到第二微分博弈模型;利用最优控制理论,求解所述第一微分博弈模型和第二微分博弈模型,得到第一治污主体的最优排放量和治污动作,以及第二治污主体的最优排放量和治污动作。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010358582.6A CN111709599B (zh) | 2020-04-29 | 2020-04-29 | 疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010358582.6A CN111709599B (zh) | 2020-04-29 | 2020-04-29 | 疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111709599A true CN111709599A (zh) | 2020-09-25 |
CN111709599B CN111709599B (zh) | 2024-05-24 |
Family
ID=72536526
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010358582.6A Active CN111709599B (zh) | 2020-04-29 | 2020-04-29 | 疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111709599B (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104750971A (zh) * | 2015-01-26 | 2015-07-01 | 李维新 | 一种流域跨界区水质水量生态补偿核算方法 |
CN107146167A (zh) * | 2017-05-05 | 2017-09-08 | 西安理工大学 | 一种用于水源地生态补偿标准核算方法 |
CN108565900A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-09-21 | 南京邮电大学 | 一种基于博弈论的分布式能源优化运行方法 |
AU2020100269A4 (en) * | 2020-02-25 | 2020-03-26 | Bian, Yuan DR | The SYSTEM AND PLATFORM OF WATER ECOLOGICAL COMPREHENSIVE COMPENSATION |
-
2020
- 2020-04-29 CN CN202010358582.6A patent/CN111709599B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104750971A (zh) * | 2015-01-26 | 2015-07-01 | 李维新 | 一种流域跨界区水质水量生态补偿核算方法 |
CN107146167A (zh) * | 2017-05-05 | 2017-09-08 | 西安理工大学 | 一种用于水源地生态补偿标准核算方法 |
CN108565900A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-09-21 | 南京邮电大学 | 一种基于博弈论的分布式能源优化运行方法 |
AU2020100269A4 (en) * | 2020-02-25 | 2020-03-26 | Bian, Yuan DR | The SYSTEM AND PLATFORM OF WATER ECOLOGICAL COMPREHENSIVE COMPENSATION |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
陈龙: "基于排污权交易的流域跨界污染控制策略研究", 中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅰ辑 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111709599B (zh) | 2024-05-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR102061987B1 (ko) | 위험 평가 방법 및 시스템 | |
Nguyen et al. | Water quality trading with asymmetric information, uncertainty and transaction costs: A stochastic agent-based simulation | |
Adeodato et al. | MLP ensembles improve long term prediction accuracy over single networks | |
Wen et al. | Environmental and economic performance of China’s ETS pilots: New evidence from an expanded synthetic control method | |
Mnif et al. | Energy-conserving cryptocurrency response during the COVID-19 pandemic and amid the Russia–Ukraine conflict | |
Tran et al. | A contractor's classification of owner payment practices | |
CN103208216A (zh) | 模拟经济运行的模拟沙盘及其方法 | |
Fearnside | Uncertainty in land-use change and forestry sector mitigation options for global warming: Plantation silviculture versus avoided deforestation | |
Zhang et al. | Effects of carbon emission trading system on corporate green total factor productivity: Does environmental regulation play a role of green blessing? | |
CN115203496A (zh) | 基于大数据的项目智能预测及评估方法、系统及可读存储介质 | |
CN108492169A (zh) | 基于信用卡审批场景的风险建模方法及系统实现 | |
Lohmann | Regulatory challenges for financial and carbon markets | |
Filipishyna et al. | Model scenarios of sustainable development strategy in the formulation of mechanisms for enterprise support resources | |
Zuo et al. | Rent-seeking decisions of the main participants in construction projects based on evolutionary-game and system dynamics | |
Karamoozian et al. | Risk assessment of renewable energy projects using a novel hybrid fuzzy approach | |
Kujore et al. | Tax revenue and economic growth of telecommunication sector in Nigeria (2001-2018) | |
Armstrong et al. | Timing and quality decisions for entrepreneurial product development | |
CN111709599A (zh) | 疫情控制下跨界水生态综合补偿系统设计方法及装置 | |
Zeren et al. | Is per capita real GDP stationary in the D-8 countries? evidence from a panel unit root test | |
Zhao et al. | Trade liberalization and child labor in China | |
Wei et al. | Quantitative cusp catastrophe model to explore abrupt changes in collaborative regulation behavior of e-commerce platforms | |
CN111951015A (zh) | 交易对手信用风险评估方法及装置 | |
Majdzadeh et al. | Determinants of private investment in Iran based on Bayesian Model Averaging | |
Xue | Financial risk prediction and evaluation model of P2P network loan platform | |
Khin et al. | The impact of the global economic crisis on Cambodia |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |