CN111708848B - 一种数据查询方法、系统及电子设备 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种数据查询方法、系统及电子设备，首先，每隔预设时间段，根据不同的业务类型将关系型数据库的数据生成多个结果数据表，通过对多个结果数据表进行定期更新，保证最新的多个结果数据表中存储更多的数据，当接收到用户通过客户端所发送的查询请求时，根据查询请求从最新生成的多个结果数据表中查询目标数据，并将查询出的目标数据反馈至用户的客户端，既不需要从最底层的关系型数据库中的数据进行逐一对比，也不需要数据下钻。就能得到查询出查询请求所对应的目标数据，相较于直接从关系型数据库中进行查询，本申请的查询效率至少提升5倍，且提高了用户的体验度。

Description

一种数据查询方法、系统及电子设备
技术领域
本发明涉及电信行业技术领域，尤其涉及一种数据查询方法、系统及电子设备。
背景技术
随着互联网的发展，所需存储的数据越来越多，为了进一步便于存储，往往将这些数据存储至关系型数据库中，以下述实例进行说明：
当接收到用户的针对开户如手机号等的查询请求时，需从关系型数据库中存储的所有数据与查询请求逐一对比后，才能找到该用户的查询请求所对应的开户信息，效率低，特别是需要进行数据下钻才能找到用户的查询请求所对应的数据时，数据下钻具体指：假设该用户新开的手机号归属于邯郸市，则需从各个省份中的找到河北省，然后从河北省中找到邯郸时，再从邯郸市的所有数据中找到该用户新开手机号时的开户信息，需要依据查询各个层级即全国、河北省、邯郸市等的数据，要花费较长时间才能将查询请求所对应的数据返回至用户，严重影响用户感知和体验。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供了一种数据查询方法、系统及电子设备。
本发明的一种数据查询方法的技术方案如下：
每隔预设时间段，根据不同的业务类型将关系型数据库的数据生成多个结果数据表；
当接收到客户端所发送的查询请求时，根据所述查询请求从最新生成的多个结果数据表中查询目标数据，并将查询出的所述目标数据反馈至所述客户端。
本发明的一种数据查询方法的有益效果如下：
首先，每隔预设时间段，根据不同的业务类型将关系型数据库的数据生成多个结果数据表，通过对多个结果数据表进行定期更新，保证最新的多个结果数据表中存储更多的数据，当接收到用户通过客户端所发送的查询请求时，根据查询请求能从最新生成的多个结果数据表中查询目标数据，并将查询出的目标数据反馈至用户的客户端，既不需要从最底层的关系型数据库中的数据进行逐一对比，也不需要数据下钻。就能得到查询出查询请求所对应的目标数据，相较于直接从关系型数据库中进行查询，本申请的查询效率至少提升5倍，且提高了用户的体验度。
在上述方案的基础上，本发明的一种数据查询方法还可以做如下改进。
进一步，所述根据所述查询请求从最新生成的多个结果数据表中查询目标数据，包括：
根据所述查询请求的查询业务类型从所述最新生成的多个所述结果数据表中查询目标结果数据表；
根据所述查询请求的查询信息从所述目标结果数据表中查询出所述目标数据。
进一步，还包括：当根据所述查询请求从最新生成的多个结果数据表中未查询出所述目标数据时，根据所述查询请求从所述关系型数据库中查询与所述查询请求对应的数据，并将查询出的所述数据反馈至所述客户端。
采用上述进一步方案的有益效果是：当根据查询请求从最新生成的多个结果数据表中未查询出所述目标数据时，从关系型数据库的数据查询出与查询请求对应的数据，并将查询出的所述数据反馈至客户端，以保证对查询请求均做出响应。
进一步，还包括：当根据所述查询请求从最新生成的多个结果数据表中未查询出所述目标数据时，根据所述查询请求的查询业务类型，从所述关系型数据库中查询所述查询业务类型对应的数据；
根据所述查询业务类型对应的数据生成所述查询业务类型对应的新结果数据表，并用所述新结果数据表替代所述查询业务类型对应的原始的目标结果数据表。
采用上述进一步方案的有益效果是：通过将新结果数据表替代查询业务类型对应的原始的目标结果数据表，当其它的客户端发起同种业务类型的查询请求时，能直接从新结果数据表中进行查询并反馈，提高查询效率。
本发明的一种数据查询系统的技术方案如下：
包括：生成模块和查询反馈模块；
所述生成模块用于每隔预设时间段，根据不同的业务类型将关系型数据库的数据生成多个结果数据表；
所述查询反馈模块用于根据客户端的查询请求从最新生成的多个结果数据表中查询目标数据，并将查询出的所述目标数据反馈至所述客户端。
本发明的一种数据查询系统的有益效果如下：
首先，每隔预设时间段，根据不同的业务类型将关系型数据库的数据生成多个结果数据表，通过对多个结果数据表进行定期更新，保证最新的多个结果数据表中存储更多的数据，当接收到用户通过客户端所发送的查询请求时，根据查询请求从最新生成的多个结果数据表中查询目标数据，并将查询出的目标数据反馈至用户的客户端，既不需要从最底层的关系型数据库中的数据进行逐一对比，也不需要数据下钻。就能得到查询出查询请求所对应的目标数据，相较于直接从关系型数据库中进行查询，本申请的查询效率至少提升5倍，且提高了用户的体验度。
在上述方案的基础上，本发明的一种数据查询系统还可以做如下改进。
进一步，所述查询反馈模块具体用于：
根据所述查询请求的查询业务类型从所述最新生成的多个所述结果数据表中查询目标结果数据表；
根据所述查询请求的查询信息从所述目标结果数据表中查询所述目标数据。
进一步，所述查询反馈模块还用于：当根据所述查询请求从最新生成的多个结果数据表中未查询出所述目标数据时，根据所述查询请求从所述关系型数据库中查询与所述查询请求对应的数据，并将查询出的所述数据反馈至所述客户端。
采用上述进一步方案的有益效果是：当根据查询请求从最新生成的多个结果数据表中未查询出目标数据时，从关系型数据库的数据查询出与查询请求对应的数据，并将查询出的所述数据反馈至客户端，以保证对查询请求均做出响应。
进一步，所述查询反馈模块还用于：当根据所述查询请求从最新生成的多个结果数据表中未查询出所述目标数据时，根据所述查询请求的查询业务类型，从所述关系型数据库中查询所述查询业务类型对应的数据；
所述生成模块还用于：根据所述查询业务类型对应的数据生成所述查询业务类型对应的新结果数据表，并用所述新结果数据表替代所述查询业务类型对应的原始的目标结果数据表。
采用上述进一步方案的有益效果是：通过将新结果数据表替代查询业务类型对应的原始的目标结果数据表，当其它的客户端发起同种业务类型的查询请求时，能直接从新结果数据表中进行查询并反馈，提高查询效率。
本发明的一种电子设备的技术方案如下：
包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一项所述的一种数据查询方法的步骤。
本发明的一种电子设备的有益效果如下：
首先，每隔预设时间段，根据不同的业务类型将关系型数据库的数据生成多个结果数据表，通过对多个结果数据表进行定期更新，保证最新的多个结果数据表中存储更多的数据，当接收到用户通过客户端所发送的查询请求时，根据查询请求从最新生成的多个结果数据表中查询出目标数据，并将查询出的目标数据反馈至用户的客户端，既不需要从最底层的关系型数据库中的数据进行逐一对比，也不需要数据下钻。就能得到查询出查询请求所对应的目标数据，相较于直接从关系型数据库中进行查询，本申请的查询效率至少提升5倍，且提高了用户的体验度。
附图说明
图1为本发明实施例的一种数据查询方法的流程示意图；
图2为本发明实施例的一种数据查询系统的结构示意图。
具体实施方式
如图1所示，本发明实施例的一种数据查询方法，包括如下步骤：
S1、每隔预设时间段，根据不同的业务类型将关系型数据库的数据生成多个结果数据表；
S2、当接收到客户端所发送的查询请求时，根据所述查询请求从最新生成的多个结果数据表中查询目标数据，并将查询出的所述目标数据反馈至所述客户端。
首先，每隔预设时间段，根据不同的业务类型将关系型数据库的数据生成多个结果数据表，通过对多个结果数据表进行定期更新，保证最新的多个结果数据表中存储更多的数据，当接收到用户通过客户端所发送的查询请求时，根据查询请求从最新生成的多个结果数据表中查询目标数据，并将查询出的目标数据反馈至用户的客户端，既不需要从最底层的关系型数据库中的数据进行逐一对比，也不需要数据下钻。就能得到查询出查询请求所对应的目标数据，相较于直接从关系型数据库中进行查询，本申请的查询效率至少提升5倍，且提高了用户的体验度。
其中，预设时间段可设置为1小时、1天等，如每个整点生成一次结果数据表，如每天定在8点生成一次结果数据表，业务类型包括开户业务类型、缴费业务类型等，假设2020年1月1日的关系型数据库中有一万条关于缴费的数据，即缴费业务类型对应一万条数据，根据这一万条关于缴费的数据生成一个缴费的结果数据表，缴费的结果数据表的具体格式为：手机号-缴费金额-缴费时间-缴费订单编号等。
其中，每种业务类型对应的结果数据表具体格式可根据实际情况进行调整。
其中，最新生成的多个结果数据表可理解为：假如2020年1月1日根据不同的业务类型将关系型数据库的数据生成多个结果数据表，2020年1月2日又根据不同的业务类型将关系型数据库的数据生成多个结果数据表，则2020年1月2日对应的多个结果数据表为最新生成的多个结果数据表。
可以理解的是：当2020年1月2日生成多个结果数据表后，删除2020年1月1日所生成多个结果数据表，以节省存储空间。
较优地，在上述技术方案中，S2中根据所述查询请求从最新生成的多个结果数据表中查询出目标数据，包括：
S20、根据所述查询请求的查询业务类型从所述最新生成的多个所述结果数据表中查询目标结果数据表；
S21、根据所述查询请求的查询信息从所述目标结果数据表中查询所述目标数据。
其中，查询业务类型与上述的业务类型一一对应，开户业务类型对应的查询业务类型为查询开户业务类型，缴费业务类型对应的查询业务类型为查询缴费业务类型等。
例如，某一用户通过客户端发起缴费的查询请求时，查询请求包含“手机号”和“缴费”等关键字，那么：
首先通过关键字“缴费”得到该查询请求的查询业务类型为查询缴费业务类型，从所述最新生成的多个结果数据表中查询出目标结果数据表即缴费的结果数据表；
然后，根据关键字“手机号”即查询信息从目标结果数据表即缴费的结果数据表中中查询出该查询请求对应的缴费金额-缴费时间-缴费订单编号等数据即目标数据，然后将目标数据反馈给用户的客户端，以便用户进行查看。
其中，预先设置关键字的数据库，以便匹配出查询请求的查询业务类型、查询请求的查询信息等，然后，根据查询请求的查询业务类型从最新生成的多个结果数据表中查询出目标结果数据表，根据查询请求的查询信息从目标结果数据表中查询出目标数据。
在另外一个实施例中，通过预先设置的编号来获取查询业务类型和查询信息，例如，预先设置编号1为查询缴费业务类型，编号：11则表示查找发送查询请求的手机号的缴费的数据，编号：1+手机号则表示查询加号后面的手机号的缴费的数据，那么：
当接收到的查询请求为“11”时，首先根据编号“11”中的第一个“1”，可知查询业务类型为查询缴费业务类型，然后根据查询缴费业务类型从所述最新生成的多个结果数据表中查询出目标结果数据表即缴费的结果数据表；
由于编号“11”的第2位也是“1”，则根据发送查询请求的手机号进行从目标结果数据表即缴费的结果数据表中进行查询，得到目标数据，然后将目标数据反馈给用户的客户端，以便用户进行查看。
较优地，在上述技术方案中，还包括：
S3、当根据所述查询请求从最新生成的多个结果数据表中未查询出所述目标数据时，根据所述查询请求从所述关系型数据库中查询与所述查询请求对应的数据，并将查询出的所述数据反馈至所述客户端。
当根据查询请求从最新生成的多个结果数据表中未查询出目标数据时，从关系型数据库的数据查询出与查询请求对应的数据，并将查询出的所述数据反馈至客户端，以保证对查询请求均做出响应。
例如：某一用户通过客户端发起缴费的查询请求时，从最新生成的多个结果数据表中未查询出目标数据时，则直接从关系型数据库的数据查询出与查询请求对应的数据，并将查询出的数据反馈至客户端，以保证对该用户做出回应。
较优地，在上述技术方案中，还包括：
当根据所述查询请求从最新生成的多个结果数据表中未查询出目标数据时，根据所述查询请求的查询业务类型，从所述关系型数据库中查询所述查询业务类型对应的数据；
根据所述查询业务类型对应的数据生成所述查询业务类型对应的新结果数据表，并用所述新结果数据表替代所述查询业务类型对应的原始的目标结果数据表。
通过将新结果数据表替代查询业务类型对应的原始的目标结果数据表，当其它的客户端发起同种业务类型的查询请求时，能直接从新结果数据表中进行查询并反馈，提高查询效率。
例如，当从关系型数据库的数据查询出与查询请求对应的数据，并反馈至客户端，以保证对该发起缴费的查询请求的用户进行回应外，还根据查询缴费业务类型从所述关系型数据库中查询所述查询业务类型对应的数据即缴费的数据，并将该缴费的数据生成新的缴费的结果数据表，然后用新的缴费的结果数据表替代所述查询业务类型对应的原始的目标结果数据表，其中，查询业务类型对应的原始的目标结果数据表为缴费业务类型对应的缴费的结果数据表。
在上述各实施例中，虽然对步骤进行进行了编号S1、S2等，但只是本申请给出的具体实施例，本领域的技术人员可根据实际情况对调整S1、S2等的执行顺序，此也在本发明的保护范围内。
如图2所示，本发明实施例的一种数据查询系统200，包括：生成模块210和查询反馈模块220；
所述生成模块210用于每隔预设时间段，根据不同的业务类型将关系型数据库的数据生成多个结果数据表；
所述查询反馈模块220用于根据客户端的查询请求从最新生成的多个结果数据表中查询目标数据，并将查询出的所述目标数据反馈至所述客户端。
首先，每隔预设时间段，根据不同的业务类型将关系型数据库的数据生成多个结果数据表，通过对多个结果数据表进行定期更新，保证最新的多个结果数据表中存储更多的数据，当接收到用户通过客户端所发送的查询请求时，根据查询请求从最新生成的多个结果数据表中查询目标数据，并将查询出的目标数据反馈至用户的客户端，既不需要从最底层的关系型数据库中的数据进行逐一对比，也不需要数据下钻。就能得到查询出查询请求所对应的目标数据，相较于直接从关系型数据库中进行查询，本申请的查询效率至少提升5倍，且提高了用户的体验度。
较优地，在上述技术方案中，所述查询反馈模块220具体用于：
根据所述查询请求的查询业务类型从所述最新生成的多个所述结果数据表中查询目标结果数据表；
根据所述查询请求的查询信息从所述目标结果数据表中查询所述目标数据。
较优地，在上述技术方案中，所述查询反馈模块220还用于：当根据所述查询请求从最新生成的多个结果数据表中未查询出所述目标数据时，根据所述查询请求从所述关系型数据库中查询与所述查询请求对应的数据，并将查询出的所述数据反馈至所述客户端。
当根据查询请求从最新生成的多个结果数据表中未查询出目标数据时，从关系型数据库的数据查询出与查询请求对应的数据，并将查询出的所述数据反馈至客户端，以保证对查询请求均做出响应。
较优地，在上述技术方案中，所述查询反馈模块220还用于：当根据所述查询请求从最新生成的多个结果数据表中未查询出目标数据时，根据所述查询请求的查询业务类型，从所述关系型数据库中查询所述查询业务类型对应的数据；
所述生成模块210还用于：根据所述查询业务类型对应的数据生成所述查询业务类型对应的新结果数据表，并用所述新结果数据表替代所述查询业务类型对应的原始的目标结果数据表。
通过将新结果数据表替代查询业务类型对应的原始的目标结果数据表，当其它的客户端发起同种业务类型的查询请求时，能直接从新结果数据表中进行查询并反馈，提高查询效率。
上述关于本发明的一种数据查询系统200中的各参数和各个单元模块实现相应功能的步骤，可参考上文中关于一种数据查询方法的实施例中的各参数和步骤，在此不做赘述。
本发明实施例的一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一实施的一种数据查询方法的步骤。
首先，每隔预设时间段，根据不同的业务类型将关系型数据库的数据生成多个结果数据表，通过对多个结果数据表进行定期更新，保证最新的多个结果数据表中存储更多的数据，当接收到用户通过客户端所发送的查询请求时，根据查询请求从最新生成的多个结果数据表中查询目标数据，并将查询出的目标数据反馈至用户的客户端，既不需要从最底层的关系型数据库中的数据进行逐一对比，也不需要数据下钻。就能得到查询出查询请求所对应的目标数据，相较于直接从关系型数据库中进行查询，本申请的查询效率至少提升5倍，且提高了用户的体验度。
其中，电子设备可以选用电脑、手机等，相对应地，其程序为电脑软件或手机APP等，且上述关于本发明的一种电子设备中的各参数和步骤，可参考上文中一种数据查询方法的实施例中的各参数和步骤，在此不做赘述。
在本发明中，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (5)

1.一种数据查询方法，其特征在于，包括：
每隔预设时间段，根据不同的业务类型将关系型数据库的数据生成多个结果数据表；
当接收到客户端所发送的查询请求时，根据所述查询请求从最新生成的多个结果数据表中查询目标数据，并将查询出的所述目标数据反馈至所述客户端；
所述根据所述查询请求从最新生成的多个结果数据表中查询目标数据，包括：
根据所述查询请求的查询业务类型从所述最新生成的多个所述结果数据表中查询目标结果数据表；
根据所述查询请求的查询信息从所述目标结果数据表中查询所述目标数据；
还包括：
当根据所述查询请求从最新生成的多个结果数据表中未查询出所述目标数据时，根据所述查询请求的查询业务类型，从所述关系型数据库中查询所述查询业务类型对应的数据；
根据所述查询业务类型对应的数据生成所述查询业务类型对应的新结果数据表，并用所述新结果数据表替代所述查询业务类型对应的原始的目标结果数据表。
2.根据权利要求1所述的一种数据查询方法，其特征在于，还包括：
当根据所述查询请求从最新生成的多个结果数据表中未查询出所述目标数据时，根据所述查询请求从所述关系型数据库中查询与所述查询请求对应的数据，并将查询出的所述数据反馈至所述客户端。
3.一种数据查询系统，其特征在于，包括：生成模块和查询反馈模块；
所述生成模块用于每隔预设时间段，根据不同的业务类型将关系型数据库的数据生成多个结果数据表；
所述查询反馈模块用于根据客户端的查询请求从最新生成的多个结果数据表中查询目标数据，并将查询出的所述目标数据反馈至所述客户端；
所述查询反馈模块具体用于：
根据所述查询请求的查询业务类型从所述最新生成的多个所述结果数据表中查询目标结果数据表；
根据所述查询请求的查询信息从所述目标结果数据表中查询所述目标数据；
所述查询反馈模块还用于：当根据所述查询请求从最新生成的多个结果数据表中未查询出所述目标数据时，根据所述查询请求的查询业务类型，从所述关系型数据库中查询所述查询业务类型对应的数据；
所述生成模块还用于：根据所述查询业务类型对应的数据生成所述查询业务类型对应的新结果数据表，并用所述新结果数据表替代所述查询业务类型对应的原始的目标结果数据表。
4.根据权利要求3所述的一种数据查询系统，其特征在于，所述查询反馈模块还用于：当根据所述查询请求从最新生成的多个结果数据表中未查询出所述目标数据时，根据所述查询请求从所述关系型数据库中查询出与所述查询请求对应的数据，并将查询出的所述数据反馈至所述客户端。
5.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至2任一项所述的一种数据查询方法的步骤。
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Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102567544A (zh) * 2012-01-16 2012-07-11 中国联合网络通信集团有限公司 数据库查询方法及装置
CN103729419A (zh) * 2013-12-19 2014-04-16 镇江锐捷信息科技有限公司 一种基于数据库数据查询的动态频谱管理方法
CN105760380A (zh) * 2014-12-16 2016-07-13 华为技术有限公司 数据库查询方法、装置及系统
CN105989150A (zh) * 2015-03-02 2016-10-05 中国移动通信集团四川有限公司 一种基于大数据环境的数据查询方法及装置
WO2018040722A1 (zh) * 2016-08-31 2018-03-08 华为技术有限公司 表数据查询方法及装置
CN108090064A (zh) * 2016-11-21 2018-05-29 腾讯科技（深圳）有限公司 一种数据查询方法、装置、数据存储服务器及系统
CN109299121A (zh) * 2018-09-13 2019-02-01 南京国电南自轨道交通工程有限公司 一种scada系统历史报警高效查询方法
CN109508344A (zh) * 2018-09-29 2019-03-22 中国平安人寿保险股份有限公司 业务数据查询方法、装置、电子设备及存储介质
CN110008211A (zh) * 2019-02-21 2019-07-12 北京奇艺世纪科技有限公司 数据查询方法、装置、电子设备及存储介质
CN110309174A (zh) * 2018-03-02 2019-10-08 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据查询方法、装置和服务器
CN110515979A (zh) * 2019-09-03 2019-11-29 深圳乐信软件技术有限公司 数据查询方法、装置、设备和存储介质
CN110597849A (zh) * 2018-05-25 2019-12-20 北京国双科技有限公司 数据查询方法及装置
CN111125169A (zh) * 2019-11-28 2020-05-08 江苏苏宁物流有限公司 数据查询方法及其控制方法、装置、介质及计算机设备

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1146821C (zh) * 2000-02-21 2004-04-21 国际商业机器公司 面向用户的数据库查询方法及系统
EP2580692B1 (en) * 2010-06-10 2019-02-13 EntIT Software LLC Query pipeline
US10482495B2 (en) * 2013-03-26 2019-11-19 Oath Inc. Behavioral retargeting system and method for cookie-disabled devices
US10121169B2 (en) * 2015-09-16 2018-11-06 Amobee, Inc. Table level distributed database system for big data storage and query

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102567544A (zh) * 2012-01-16 2012-07-11 中国联合网络通信集团有限公司 数据库查询方法及装置
CN103729419A (zh) * 2013-12-19 2014-04-16 镇江锐捷信息科技有限公司 一种基于数据库数据查询的动态频谱管理方法
CN105760380A (zh) * 2014-12-16 2016-07-13 华为技术有限公司 数据库查询方法、装置及系统
CN105989150A (zh) * 2015-03-02 2016-10-05 中国移动通信集团四川有限公司 一种基于大数据环境的数据查询方法及装置
WO2018040722A1 (zh) * 2016-08-31 2018-03-08 华为技术有限公司 表数据查询方法及装置
CN108090064A (zh) * 2016-11-21 2018-05-29 腾讯科技（深圳）有限公司 一种数据查询方法、装置、数据存储服务器及系统
CN110309174A (zh) * 2018-03-02 2019-10-08 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据查询方法、装置和服务器
CN110597849A (zh) * 2018-05-25 2019-12-20 北京国双科技有限公司 数据查询方法及装置
CN109299121A (zh) * 2018-09-13 2019-02-01 南京国电南自轨道交通工程有限公司 一种scada系统历史报警高效查询方法
CN109508344A (zh) * 2018-09-29 2019-03-22 中国平安人寿保险股份有限公司 业务数据查询方法、装置、电子设备及存储介质
CN110008211A (zh) * 2019-02-21 2019-07-12 北京奇艺世纪科技有限公司 数据查询方法、装置、电子设备及存储介质
CN110515979A (zh) * 2019-09-03 2019-11-29 深圳乐信软件技术有限公司 数据查询方法、装置、设备和存储介质
CN111125169A (zh) * 2019-11-28 2020-05-08 江苏苏宁物流有限公司 数据查询方法及其控制方法、装置、介质及计算机设备

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于异构数据库的海量数据查询系统设计;王言通;魏青;;信息通信(第04期);全文 *
面向城轨线网的海量数据查询优化方法;赵驰;刘建委;饶里强;刘琼;;计算机系统应用(第12期);全文 *

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