CN111708776A - 一种基于gis技术开发的农业数据平台 - Google Patents

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CN111708776A CN202010463159.2A CN202010463159A CN111708776A CN 111708776 A CN111708776 A CN 111708776A CN 202010463159 A CN202010463159 A CN 202010463159A CN 111708776 A CN111708776 A CN 111708776A
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Abstract

本发明涉及农业信息管理领域，尤其涉及一种基于GIS技术开发的农业数据平台，可以对农业系统实现更加完善的综合管理。一种基于GIS技术开发的农业数据平台，包括云数据系统、遥感与气象数据系统与地理信息服务系统；所述云数据系统用于处理管理服务器数据并实现数据交换；所述遥感与气象数据系统用于获取并管理地上空间参数数据；所述地理信息服务系统用于获取并管理地面参数数据。本发明可以通过感与气象数据系统以及地理信息服务系统实现对农业现场的空间信息监测，并通过云数据系统进行分析与传递，实现对农业系统的综合性管理。

Description

一种基于GIS技术开发的农业数据平台
技术领域
本发明涉及农业信息管理领域，尤其涉及一种基于GIS技术开发的农业数据平台。
背景技术
GIS技术是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层(包括大气层)空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统，故GIS技术是集地理信息系统和互联网技术于一体的新兴技术。
由于GIS在空间分析、空间数据管理以及数据的表现形式等方面具有优势,可以为环境监测模型提供一整套基于GIS逻辑原理的空间操作规范,用于具有空间分析特性的环境模型研究对象的迁移、扩散、动态变化及相互作用等,因此,可用于环境监测、模拟和评价中。
随着物联网技术和计算机软件技术的飞速发展，传统的农业管理平台已经很难满足使用者的使用需求和直观的审美需求，因此目前缺少一种更加便于对农业系统进行空间管理的综合性数据平台。
发明内容
针对现有技术的上述不足，本发明提供一种基于GIS技术开发的农业数据平台，可以对农业系统实现更加完善的综合管理。
本发明提供方案如下：
一种基于GIS技术开发的农业数据平台，包括云数据系统、遥感与气象数据系统与地理信息服务系统；
所述云数据系统用于处理管理服务器数据并实现数据交换；
所述遥感与气象数据系统用于获取并管理地上空间参数数据；
所述地理信息服务系统用于获取并管理地面参数数据。
本发明可以通过感与气象数据系统以及地理信息服务系统实现对农业现场的空间信息监测，并通过云数据系统进行分析与传递，实现对农业系统的综合性管理。
优选的，所述云数据系统包括数据接引模块与数据统计模块；
所述数据接引模块获取输入信息，并通过识别后进行归档处理；
所述数据统计模块对输入的各类数据分类进行统计。
在数据接引模块中，传感设备实时采集农业环境的空气温度、空气湿度、二氧化碳、光照、土壤水分、土壤温度、温度与风速等数据；将数据通过移动通讯网络传输给云数据中心，数据中心对数据进行存储转发。
提供对数据库中各类数据的数据量的统计功能。可以对日、月、年存档数据进行统计，还可以以时间段、业务标准等为条件对存储的各类数据分类进行统计，用户可以自定义统计分析的条件。同时还可对数据进行全生命周期统计，分别统计出各一定种类的数据的在线、离线和近线总量统计，在各类存储设备上每类数据有多少个，并自动形成报表入库。提供给管理使用。
优选的，所述云数据系统还包括数据精简模块，所述数据精简模块包括数据清洗子模块和/或数据归约子模块；
所述数据清洗子模块设置数据清洗规则，并按照数据清洗规则对数据进行检查与删除，执行完毕后进行结果验证；
所述数据规约子模块对于数据特征、样本与特征值中的至少一种进行规约精简。
数据清洗子模块分析出数据源中数据的特点，为定义数据清洗规则奠定基础。除手工测查数据或数据样本之外，还可以用专门的分析程序来分析数据源。数据分析的结果是数据源一些数据质量问题的描述，被保存到元数据库中。
数据归约是指在对挖掘任务和数据本身内容理解的基础上、寻找依赖于发现目标的数据的有用特征，以缩减数据规模，从而在尽可能保持数据原貌的前提下，最大限度地精简数据量。
数据归约主要有两个途径：属性选择和数据采样，分别针对原始数据集中的属性和记录。
该模块主要提供特征归约、样本归约和特征值归约三种归约功能。
优选的，所述云数据系统还包括数据迁移与恢复模块；
所述数据迁移与恢复模块提供在线和离线数据的分级存储管理，对多级存储体系下的数据进行自动迁移回调，并负责全部存档入库数据的备份还原，在数据库出现故障状况后进行恢复。
数据迁移与恢复模块包括数据迁移配置、在线数据迁移、离线数据恢复与在线磁盘容量监控。
优选的，所述遥感与气象数据系统包括遥感分析与计算模块与气象服务模块；
所述遥感分析与计算模块对区域内空间进行测量与统计，并管理该区域内的检测装置；
所述气象服务模块对气象信息进行统计与预报，并将气象信息发送至信息终端。
空间分析与计算可实现如测量两处基地之间的距离、基地和农资站点的距离以及基地面积等基础地图操作。同时还支持简单的GIS分析功能，如创建缓冲区、制定最短距离等。
气象服务模块主要包括气象预报模块、气象信息分发模块、气象情报模块、气象服务效益评价模块。
优选的，所述遥感与气象数据系统还包括遥感数据更新模块；
所述遥感数据更新模块根据时间对遥感信息与气象信息进行更新。
优选的，所述地理服务系统包括展示模块；
所述展示模块通过可视化手段将地理信息进行展示。
空间可视化系统主要旨在借助于图形和图像处理技术等可视化手段，使数据和信息清晰有效地传达与沟通。可视化的基本原则为同时兼顾美学形式与功能，有效且直观地传达思维概念和关键特征，从而实现对于复杂的数据集的深入洞察。
优选的，所述展示模块将地理信息通过多个不同的图层进行展示。
图层是用来在GIS产品套件中显示地理数据集的机制。每个图层代表一种数据集(可以是地图服务、图形或是矢量数据)，并指定该数据集是如何描绘使用一组属性的。包含一个地图控件的每个应用程序是通过添加一系列图层组装的。
优选的，所述地理服务系统还包括图层操作模块；
所述图层操作模块改变对图层进行编辑修改。
系统具备常用的绘图工具(包括折线、圆形、多边形和矩形)，可满足绘制各种复杂多边形的需要。
优选的，还包括远程系统，所述远程系统通过对数据的分析自动提供防治建议，当自动化防治不能解决问题或人工介入则将问题发送至人工操作端。
远程系统可以使农业专家利用现代信息网络技术在线解答农业生产者关于农业生产上的技术难题。农业专家能够依据现场环境(如在苹果基地信息设备采集的温湿度、pH值、微生物、C02、肥力、氨氮等环境数据，虫害数据，长势特征等和视频图像数据)进行远程诊断，给农户具体的农事指导。
远程系统主要包括以下三部分：远程自助诊断、远程专家诊断、远程监控指导。
本发明的有益效果在于：检测一段时间之内的农作物长势、便于用户操作农田地块数据、更快更直观地了解土壤现状、农产品数据、环境检测数据以及各种基础地理数据，并于电子政务平台等各类业务应用系统无缝衔接。本发明是基于农业数据添加GIS技术开发的农业应用管理平台。通过GIS信息平台，为农业大数据综合信息服务平台的综合信息提供可视化功能。该系统旨在基于 GIS相关技术，实现对农业资源数据、农业生产数据、农业溯源数据、农业设施设备数据等的图形化展示。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
本实施例中提供一种基于GIS技术开发的农业数据平台，包括云数据系统、遥感与气象数据系统与地理信息服务系统；
云数据系统用于处理管理服务器数据并实现数据交换；
遥感与气象数据系统用于获取并管理地上空间参数数据；
地理信息服务系统用于获取并管理地面参数数据。
云数据系统包括数据接引模块与数据统计模块；
数据接引模块获取输入信息，并通过识别后进行归档处理；
数据统计模块对输入的各类数据分类进行统计。
数据接引模块具体包括以下功能：
系统可通过指定条件(范围、时间等)，自动查询并获取符合条件的更新数据；
对于已建成业务系统中数据的指定存储区域(本地硬盘或ftp服务器存储位置)进行定期扫描，发现新存入的数据后，能够自动识别数据格式及类型；
对于所有接收完毕或扫描发现的待归档数据，能够进行自动和人工方式的质量检查、归档准备等操作。
数据统计模块可以将某地区现有土地现状空间数据、土地规划空间数据、农业产业发展数据、分乡镇统计数据、农业项目数据等进行标准化处理与整合，统一到WGS84坐标系下，构建基础数据库。对数据仓库中存储的数据、在系统中流动的数据以及数据存储子系统接收的各项指令与执行情况进行统计与分析。
该模块主要包括数据资源统计、统计报表等主要功能。统计报表功能对数据资源统计及数据下载统计的结果提供报表生成功能，可供导出打印。
云数据系统还包括数据精简模块，数据精简模块包括数据清洗子模块和/ 或数据归约子模块；
数据清洗子模块设置数据清洗规则，并按照数据清洗规则对数据进行检查与删除，执行完毕后进行结果验证；
数据规约子模块对于数据特征、样本与特征值中的至少一种进行规约精简。
数据清洗子模块分析出数据源中数据的特点，为定义数据清洗规则奠定基础。除手工测查数据或数据样本之外，还可以用专门的分析程序来分析数据源。数据分析的结果是数据源一些数据质量问题的描述，被保存到元数据库中。按照以下步骤执行。
定义清洗规则，主要包括空值的检查和处理、非法值的检测和处理、不一致数据的检测和处理、相似重复记录的检测和处理；
执行数据清洗规则，主要包括检查拼写错误、去掉重复的记录、补上不完全的记录、解决不一致的记录、用测试查询来验证数据和生成数据清晰报告，
清洗结果验证，主要包括对定义的清洗转换规则的正确性和效率进行验证和评估，当不满足清洗要求时要对清洗规则或系统参数进行调整和改进，数据清洗过程中往往需要多次迭代的进行分析，设计和验证。
该模块主要提供特征归约、样本归约和特征值归约三种归约功能。
特征归约，从原有的特征中删除不重要或不相关的特征，或者通过对特征进行重组来减少特征的个数。其原则是在保留、甚至提高原有判别能力，同时减少特征向量的维度。特征归约算法的输入是一组特征，输出是它的一个子集。
样本归约，从数据集中选出一个有代表性的样本的子集。子集大小的确定要考虑计算成本、存储要求、估计量的精度以及其它一些与算法和数据特性有关的因素。
特征值归约，是特征值离散化技术，它将连续型特征的值离散化，使之成为少量的区间，每个区间映射到一个离散符号。这种技术简化了数据描述，并易于理解数据和最终的挖掘结果。
云数据系统还包括数据迁移与恢复模块；
数据迁移与恢复模块提供在线和离线数据的分级存储管理，对多级存储体系下的数据进行自动迁移回调，并负责全部存档入库数据的备份还原，在数据库出现故障状况后进行恢复。
数据迁移与恢复模块包括数据迁移配置、在线数据迁移、离线数据恢复与在线磁盘容量监控。
数据迁移配置，是执行数据从在线设备迁移至离线设备之前的必要工作。迁移的对象为省数据中心所管理的所有数据资产。从在线磁盘迁移到磁带上的参数配置包括迁移数据时间，程序运行时间、迁移路径等。
在线数据迁移，将通过后台程序调用磁带数据迁移软件，迁移相对应的数据到离线存储设备上，从而完成数据的迁移工作。
离线数据恢复，当用户查询的数据位于离线存储设备上时，后台程序接受指令后调用磁带数据恢复软件，将数据回调到在线设备上供用户查看。另一种情况是，当数据中心出现系统灾难导致离线数据丢失时，系统便需要在第一时间准确快速的将保存的备份数据恢复至数据中心，包括产品数据恢复、元数据恢复、备份文件恢复、数据完全恢复等。
在线磁盘容量监控，系统对在线磁盘的容量进行实时监控，确保系统后台运行正常、稳定。监控界面包括所在位置和各个磁盘总容量、可用容量和已用容量以及饼状图的展示。
遥感与气象数据系统包括遥感分析与计算模块与气象服务模块；
遥感分析与计算模块对区域内空间进行测量与统计，并管理该区域内的检测装置；
气象服务模块对气象信息进行统计与预报，并将气象信息发送至信息终端。
用户可以对基地、检测点、控制设备、传感器等部分进行管理。例如，在某一基地中，如果要在基地的某一地块上增加一个检测点，在该检测点增加控制设备与传感器，这些我们都可以在系统中进行操作。
气象服务模块主要包括气象预报模块、气象信息分发模块、气象情报模块、气象服务效益评价模块。
气象预报模块，包括农用天气预报指标分析功能、高影响农用天气预报功能、主要农事活动农用天气预报功能、农作物病虫害气象等级条件预报功能、农作物生产气象条件预报功能等。
气象信息分发模块，包括基于WEBGIS的农业气象信息分发应用功能、基于微信平台的现代农业气象综合服务功能、基于手机短信息的现代农业气象分发功能、基于电子显示屏的现代农业气象信息展示功能。
气象情报模块，包括农用天气指标分析功能、农业气象周报功能、农业气象旬(月)报功能、关键农事季节农业气象专题功能、
农业气候评价分析功能、农作物生长适宜性评价功能、土壤水分动态监测功能、农业自动监测站数据统计分析功能。
其中，土壤的健康状况是气象情报模块的重要部分，主要是通过RS、GIS、 GPS 3S技术的结合，通过GPS可以快速而准确的获取所想要研究地区的土壤影像，再将RS与GIS进行综合，对采集来的数据进行建模和分析，从而可以获取和土壤有关的信息，如土壤病虫含量，矿物质含量，水含量，盐碱化程度等等，以便人们对土壤进行判断，是把它用于种植农作物还是用于工业发展，一定程度上实现了资源的有效利用，避免了资源浪费，为实现生态农业和可持续发展道路做下了铺垫。
气象服务效益评价模块，包括社会效益评价功能、经济效益评价功能、生态效益评价功能。
遥感与气象数据系统还包括遥感数据更新模块；
遥感数据更新模块根据时间对遥感信息与气象信息进行更新。
遥感数据更新范围：例如莫地区农业GIS大数据应用平台系统所需的遥感影像数据，更新频率为每年更新十次，用于农业大数据综合服务平台的底层数据和作物面积，长势，干旱监测制作。
气象数据更新范围：例如某地区农业GIS大数据应用平台系统所需的气象数据，其数据的
获取范围是某地区全市域，用于农业大数据综合服务平台的底层数据和作物灌溉，施肥，冷害，虫害等监测制作。
地理服务系统包括展示模块；
展示模块通过可视化手段将地理信息进行展示。
空间可视化系统主要旨在借助于图形和图像处理技术等可视化手段，使数据和信息清晰有效地传达与沟通。可视化的基本原则为同时兼顾美学形式与功能，有效且直观地传达思维概念和关键特征，从而实现对于复杂的数据集的深入洞察。
展示模块将地理信息通过多个不同的图层进行展示。
展示模块主要旨在借助于图形和图像处理技术等可视化手段，使数据和信息清晰有效地传达与沟通。可视化的基本原则为同时兼顾美学形式与功能，有效且直观地传达思维概念和关键特征，从而实现对于复杂的数据集的深入洞察。
空间数据可视化下设环境可视化、地图可视化、可视化报表、业务逻辑可视化和业务结果可视化模块，职能在于将数据中心的数据资源清晰有效的展示于各业务平台，从而服务于全产业链用户。
用户可以通过现场的视频设备实时捕获生产影像数据，而后通过网络将影像数据传输给视频处理设备进行存储。使用者可以通过电脑远程访问农产品生产情况视频。
地理服务系统还包括图层操作模块；
图层操作模块改变对图层进行编辑修改。
图层操作模块支持对各类图层进行一系列的操作，如图层属性表修改、图层叠加顺序调整、图层的放大缩小平移、图层渲染方式修改、图层可视化符号自定义等。
还包括远程系统，远程系统通过对数据的分析自动提供防治建议，当自动化防治不能解决问题或人工介入则将问题发送至人工操作端。
远程系统可以使农业专家利用现代信息网络技术在线解答农业生产者关于农业生产上的技术难题。农业专家能够依据现场环境(如在苹果基地信息设备采集的温湿度、pH值、微生物、C02、肥力、氨氮等环境数据，虫害数据，长势特征等和视频图像数据)进行远程诊断，给农户具体的农事指导。
远程系统主要包括以下三部分：远程自助诊断、远程专家诊断、远程监控指导。
远程自助诊断，系统根据症状在数据库存储的数据中自动查找相似数据，预判灾害大致类型，提供防治方法；若资料库内无匹配信息，农户可以将灾害样本图像文件通过系统上传，专家根据实际经验对灾害进行诊断。
例如，远程自助诊断模块通过接入延安市农作物灾害知识查询系统，支持用户进行灾害问题的自助诊断，同时用户可将依照诊断结果进行病虫防治后的效果进行反馈，进一步优化自助诊断系统的准确性。
远程专家诊断，远程专家诊断子模块支持用户对植保专家进行预约。用户在选择好相应的专家后，预约专家线上“看诊”的时间，预约成功后会收到推送信息提醒。专家将在会诊日当天根据实际需要与用户进行文字、音频或视频远程诊断，为农民提供的技术指导答疑。
远程监控指导，通过图像监控系统，专家可以通过远程监控画面随时查看生产现场情况，以便高效及时地进行技术指导。
以延安市农业管理为例，以下对本发明进行进一步说明。
气象服务模块向园区提供气象预报、气象信息分发、气象情报、气象服务效益评价等，解决延安苹果种植园区从果树的定植、施肥、打药、灌溉、采摘等各个环节面临的气象问题，在自然灾害来临前，精确的气象预报可以大大降低农业所遭受的损失，并且在灾后，精准气象服务同样可以助力种植业损失的挽回，全面提升和保障苹果种植园区生产能力。
气象预报模块
为苹果种植园区建立农用天气、农业年景、苹果产量与品质、关键物候期、病虫害发生发展气象等级预测分析模型，依托天气预报、短期气候预测产品，实现预报服务产品的多元化，提高预报产品的精准化水平和时效性。气象预报模块主要包括：
1.农用天气预报指标分析功能；
2.高影响农用天气预报功能；
3.主要农事活动农用天气预报功能；
4.苹果病虫害气象等级条件预报功能；
5.苹果生产气象条件预报功能。
气象信息分发模块
建立农业气象服务信息分发模块，面向苹果种植园区开展服务信息分发、直通式气象服务，加强对各种农事活动的气象指导，强化农业气象服务的针对性和时效性，使得现代农业气象服务信息基本覆盖到苹果种植园区各个方面各个层次。气象信息分发模块包括：
1.基于WEBGIS的农业气象信息分发应用功能；
2.基于微信平台的现代农业气象综合服务功能；
3.基于手机短信息的现代农业气象分发功能；
4.基于电子显示屏的现代农业气象信息展示功能。
加强决策农业气象服务能力建设。通过WEBGIS的农业气象信息分发网站向苹果种植园区提供关键农时农事季节的气象监测分析、主要气象灾害监测预警与影响评估、灾害风险分析与预测预估、苹果作物产量品质预报、气候资源开发利用与苹果种植生长应对气候变化等方面的决策服务，增强服务的主动性、敏感性、综合性和时效性。
通过WEBGIS的农业气象信息分发网站建立健全与相关部门的多渠道沟通协作机制，制定和完善苹果种植园区气象决策服务方案。
提供气象灾害预报预警信息，根据用苹果种植园区位置，以手机短信主动推送区域内近期的气象灾害预报预警信息。
提供气象灾害预报预警信息，根据用户区域，以电子显示屏等方式主动推送播放苹果种植区域内近期的气象灾害预报预警信息。
气象情报模块
针对苹果种植园区产前、产中、产后对气象服务的需求，开展以旬、月、年为周期的基础情报，逐步发展日、周和农事节令的专题情报，实现覆盖苹果园区生产产前、产中、产后的全程农业气象情报信息分析评价，提高情报产品的时效性、针对性与定量化水平。
气象情报模块主要包括：
1.农用天气指标分析功能；
2.农业气象周报功能；
3.农业气象旬(月)报功能；
4.关键农事季节农业气象专题功能；
5.农业气候评价分析功能；
6.农作物生长适宜性评价功能；
7.土壤水分动态监测功能；
8.农业自动监测站数据统计分析功能。
气象服务效益评价模块
实现阶段性、动态性和全程性对苹果种植园区服务效益评价。主要包括：
1.社会效益评价功能；
2.经济效益评价功能；
3.生态效益评价功能。
以延安市电子地图(包括矢量地图和卫星影像地图)为底图，根据用户需要在地图上呈现市、县、乡镇及村的农业信息，如各土地利用类别比例、劳动人口数据、农资站点分布等，从而为用户在地图上直观清晰地反映全市农业现状。用户也可点击某一苹果种植基地，进入该基地的数据展示模块，基地数据展示模块呈现基地果树的长势情况，通过果园长势特征空间分布图，为用户在地图上直观清晰地反映该基地的果树长势现状。
展示内容主要包括：
(1)土地利用现状专题图功能
基于全市土地利用数据，运用GIS地统计学技术，以延安市电子地图(包括矢量地图和卫星影像地图)为底图，根据需要在地图上呈现市、县、乡镇及村的土地利用情况，从而为管理者在地图上直观清晰地反映全市土地利用现状信息。土地利用现状专题图功能还提供信息查询功能，在专题图上点击市、县、乡镇或村，可以查看各行政单元的土地利用现状基本信息，如各土地利用类别比例，各土地利用类型变更时间等，查询结果根据用户需求，以列表或者饼图或者柱状图等统计图的形式展示。
(2)气候资源分布专题图功能
基于全市的网格化的气象数据，运用GIS地统计学技术，以延安市电子地图为底图，根据需要在地图上呈现市、县、乡镇及村的气候资源情况，从而为管理者在地图上直观清晰地反映全市气候资源信息。
数据资源对接延安市气象台，为延安各地市提供最精准的气象数据。气候资源分布专题图功能还提供信息查询功能，在专题图上点击市、县、乡镇或村，可以查看各行政单元的月、旬、年三种尺度下的气候资源基本信息，如累年各月平均最低最高气温、累年各月平均日照时数、累年平均无霜期及有霜期初，终日、累年各月平均风速、累年各月平均降雨量等及其他详细信息。
(3)土壤养分分布专题图功能
基于全市的网格化的土壤数据，运用GIS地统计学技术，以延安市电子地图为底图，根据需要在地图上呈现市、县、乡镇及村的土壤养分分布情况，从而为管理者在地图上直观清晰地反映全市土壤养分信息。
土壤养分分布专题图功能还提供信息查询功能，在专题图上点击市、县、乡镇或村，可以查看各行政单元的土壤养分基本信息，如氮磷钾等元素含量、土壤持水保水能力，土壤孔隙度等及其他详细信息。
(4)劳动人口分布专题图功能
基于全市农业劳动人口统计分析数据，运用GIS图展现该单位内单个劳动人口与可作业的农业种植面积比例。单个劳动人员可作业的农业种植面积比例越高，劳动人口分布专题图上对应的区域颜色越深，比例越低，对应的颜色越浅。通过劳动人口分布专题图可以直观的展现全市农业劳动人力资源配置情况，为人员配置和调控提供决策支持。
(5)农业生产数据展示功能
以延安市电子地图为底图，根据需要在地图上呈现各苹果种植基地的位置，用户点击某一苹果种植基地，可进入该基地的农业生产数据展示功能模块。
农业生产数据展示功能主体展示基地的果树长势情况，通过果园长势特征空间分布图，为用户在地图上直观清晰地反映该基地的果树长势现状。
用户也可查询基地的地块信息、土壤质量信息、种植历史和农事操作历史。通过点击基地内的虫情采集器图标和基站图标，可查询当前的虫情信息和田间环境信息。
(6)双地图联动效果
中心区域地图可以进行随意拖拽与放缩，另设俯瞰图为固定大小，点击任意地图两者都会反馈点击效果，并在统计图中展示点击地区的最新统计数据。此外，当用户进行拖拽过程中无法恢复原始视野时，点击俯瞰图任意区域即可恢复原始地图形态。
尽管通过参考优选实施例的方式对本发明进行了详细描述，但本发明并不限于此。在不脱离本发明的精神和实质的前提下，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于GIS技术开发的农业数据平台，其特征在于：包括云数据系统、遥感与气象数据系统与地理信息服务系统；
所述云数据系统用于处理管理服务器数据并实现数据交换；
所述遥感与气象数据系统用于获取并管理地上空间参数数据；
所述地理信息服务系统用于获取并管理地面参数数据。
2.根据权利要求1所述的一种基于GIS技术开发的农业数据平台，其特征在于：所述云数据系统包括数据接引模块与数据统计模块；
所述数据接引模块获取输入信息，并通过识别后进行归档处理；
所述数据统计模块对输入的各类数据分类进行统计。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于GIS技术开发的农业数据平台，其特征在于：所述云数据系统还包括数据精简模块，所述数据精简模块包括数据清洗子模块和/或数据归约子模块；
所述数据清洗子模块设置数据清洗规则，并按照数据清洗规则对数据进行检查与删除，执行完毕后进行结果验证；
所述数据规约子模块对于数据特征、样本与特征值中的至少一种进行规约精简。
4.根据权利要求1或2所述的一种基于GIS技术开发的农业数据平台，其特征在于：所述云数据系统还包括数据迁移与恢复模块；
所述数据迁移与恢复模块提供在线和离线数据的分级存储管理，对多级存储体系下的数据进行自动迁移回调，并负责全部存档入库数据的备份还原，在数据库出现故障状况后进行恢复。
5.根据权利要求1所述的一种基于GIS技术开发的农业数据平台，其特征在于：所述遥感与气象数据系统包括遥感分析与计算模块与气象服务模块；
所述遥感分析与计算模块对区域内空间进行测量与统计，并管理该区域内的检测装置；
所述气象服务模块对气象信息进行统计与预报，并将气象信息发送至信息终端。
6.根据权利要求1或5所述的一种基于GIS技术开发的农业数据平台，其特征在于：所述遥感与气象数据系统还包括遥感数据更新模块；
所述遥感数据更新模块根据时间对遥感信息与气象信息进行更新。
7.根据权利要求1所述的一种基于GIS技术开发的农业数据平台，其特征在于：所述地理服务系统包括展示模块；
所述展示模块通过可视化手段将地理信息进行展示。
8.根据权利要求7所述的一种基于GIS技术开发的农业数据平台，其特征在于：所述展示模块将地理信息通过多个不同的图层进行展示。
9.根据权利要求8所述的一种基于GIS技术开发的农业数据平台，其特征在于：所述地理服务系统还包括图层操作模块；
所述图层操作模块改变对图层进行编辑修改。
10.根据权利要求1所述的一种基于GIS技术开发的农业数据平台，其特征在于：还包括远程系统，所述远程系统通过对数据的分析自动提供防治建议，当自动化防治不能解决问题或人工介入则将问题发送至人工操作端。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112558517A (zh) * 2020-12-03 2021-03-26 广东后海控股股份有限公司 一种数字化农业的数字化转换及采集装置
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CN116431937A (zh) * 2023-06-15 2023-07-14 广东省科学院广州地理研究所 基于地理信息云平台的时空大数据系统

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