CN111708642B - Vr系统中处理器性能优化方法、装置及vr设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种VR系统中处理器性能优化方法、装置及VR设备，VR系统中包括CPU及GPU，根据VR的运行情况由高到低设置不同的等级标准，其中，关系等级标准越高其对应的CPU的工作频率及GPU的工作频率均越高；该方法包括：检测VR应用的当前运行状态；根据预先学习的运行状态和运行频率之间的对应关系确定当前运行状态对应的CPU频率范围及GPU频率范围；根据CPU频率范围及GPU频率范围确定等级标准，并将VR应用运行在等级标准对应的频率范围内。本发明通过设置不同的等级标准来对VR应用的运行情况进行标识，并将VR应用运行到其运行情况对应的等级标准内，增加VR运行程序流畅度，提高VR系统稳定性。
Description
技术领域
本发明涉及虚拟现实技术领域，具体而言，涉及一种VR系统中处理器性能优化方法、装置及VR设备。
背景技术
VR设备运行时，经常需要渲染高分辨率的场景资源、各个场景中各3D场景部件、业务逻辑以及大量IO读取，这些对VR设备的CPU和GPU带来巨大负载，不同于普通的移动智能设备。但是VR设备针对的应用场景不同，对电池续航也有要求，比如VR模式下巨幕观影保证2.5小时等，因此就出现了CPU/GPU合理调度以及与功耗平衡问题。
发明内容
鉴于上述问题，本发明实施例的目的在于提供一种VR系统中处理器性能优化方法、装置及VR设备，以解决现有技术的不足。
根据本发明的一个实施方式，提供一种VR系统中处理器性能优化方法，所述VR系统中包括CPU及GPU，根据VR的运行情况由高到低设置不同的等级标准，其中，关系等级标准越高其对应的CPU的工作频率及GPU的工作频率均越高；
该方法包括：
检测VR应用的当前运行状态；
根据预先学习的运行状态和运行频率之间的对应关系确定所述当前运行状态对应的CPU频率范围及GPU频率范围；
根据所述CPU频率范围及所述GPU频率范围确定等级标准，并将所述VR应用运行在所述等级标准对应的频率范围内。
在上述的VR系统中处理器性能优化方法中，该方法还包括：
根据预先学习的运行状态和运行时间的对应关系确定该当前运行状态对应的运行时间范围；
相应地，所述将所述VR应用运行在所述等级标准对应的频率范围内包括：
将所述VR应用在所述时间范围内运行在所述等级标准对应的频率范围内。
在上述的VR系统中处理器性能优化方法中，所述运行状态包括开启状态；
所述检测VR应用的当前运行状态包括：
通过预设接口监控所述VR应用是否发起开启请求；
若所述VR应用发起开启请求，则判定所述VR应用的当前运行状态为开启状态。
在上述的VR系统中处理器性能优化方法中，所述运行状态包括切换状态；
所述检测VR应用的当前运行状态包括：
通过预设接口监控所述VR应用是否发起关闭请求及另一个VR应用是否发起开启请求；
若所述VR应用发起关闭请求及另一个VR应用发起开启请求，则判定所述VR应用的当前运行状态为切换状态。
在上述的VR系统中处理器性能优化方法中，所述运行状态包括关闭状态；
所述检测VR应用的当前运行状态包括：
通过预设接口监控所述VR应用是否发起关闭请求；
若所述VR应用发起关闭请求，则判定所述VR应用的当前运行状态为关闭状态。
在上述的VR系统中处理器性能优化方法中，所述CPU包括多个核，根据各个核的工作频率将所述CPU分为大核区及小核区，其中，所述大核区内各核的最大工作频率大于所述小核区内各核的最大工作频率，该方法还包括：
检测所述VR应用是否运行在前台；
若所述VR应用运行在所述前台，将所述VR应用运行在所述等级标准对应的频率范围内的大核区；
若所述VR应用未运行在所述前台，将所述VR应用运行在所述等级标准对应的频率范围内的小核区。
在上述的VR系统中处理器性能优化方法中，在所述VR应用的当前运行状态为切换状态时，在预设时间之后，将所述VR应用对应的等级标准降低，并将所述VR应用运行在所述降低后的等级标准对应的频率范围内。
根据本发明的另一个实施方式，提供一种VR系统中处理器性能优化装置，所述VR系统中包括CPU及GPU，根据VR的运行情况由高到低设置不同的等级标准，其中，关系等级标准越高其对应的CPU的工作频率及GPU的工作频率均越高；
该装置包括：
检测模块，用于检测VR应用的当前运行状态；
确定模块，用于根据预先学习的运行状态和运行频率之间的对应关系确定所述当前运行状态对应的CPU频率范围及GPU频率范围；
运行模块，用于根据所述CPU频率范围及所述GPU频率范围确定等级标准，并将所述VR应用运行在所述等级标准对应的频率范围内。
根据本发明的再一个实施方式，提供一种VR设备，所述VR设备包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述VR设备执行上述的VR系统中处理器性能优化方法。
根据本发明的又一个实施方式，提供一种计算机可读存储介质，其存储有所述VR设备中所用的所述计算机程序。
本申请公开的实施例提供的技术方案具有如下有益效果：
本发明中一种VR系统中处理器性能优化方法、装置及VR设备，通过预先学习到的VR应用的运行状态所需的资源，设置由高到低不同的等级标准。并在VR应用运行的情况下，通过VR应用的运行状态确定该VR应用当前运行状态对应的CPU频率范围及GPU频率范围，并根据该CPU频率范围及所述GPU频率范围确定等级标准，并将所述VR应用运行在所述等级标准对应的频率范围内，减少CPU及GPU的资源消耗，增加VR运行程序流畅度，提高VR系统稳定性。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对本发明保护范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本发明第一实施例提供的一种VR系统中处理器性能优化方法的流程示意图；
图2示出了本发明第一实施例提供的一种VR系统中VR应用运行框架示意图；
图3示出了本发明第二实施例提供的一种VR系统中处理器性能优化方法的流程示意图；
图4示出了本发明第三实施例提供的一种VR系统中处理器性能优化方法的流程示意图；
图5示出了本发明第四实施例提供的一种VR系统中处理器性能优化装置的结构示意图。
主要元件符号说明：
400-VR系统中处理器性能优化装置；410-检测模块；420-确定模块；430-运行模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
图1示出了本发明第一实施例提供的一种VR系统中处理器性能优化方法的流程示意图。
所述VR系统中包括CPU及GPU，根据VR的运行情况由高到低设置不同的等级标准，其中，关系等级标准越高其对应的CPU的工作频率及GPU的工作频率均越高。
具体地，由于每款VR应用对应的场景和业务逻辑不同，因此，每款VR应用对CPU及GPU的要求也不同，因此，可通过各VR应用处于不同运行状态的情况下所需的CPU的资源及GPU的资源来调整CPU的工作频率及GPU的工作频率。
比如，可设置三个等级标准：高级标准、中级标准及低级标准。
作为一例，低级标准对应的CPU1工作频率范围可为（0.556GHz~1.17GHz），GPU1工作频率范围为（414MHz~515MHz）；
中级标准对应的CPU2工作频率范围可为（1.17GHz~1.9GHz），GPU2工作频率范围为（515MHz~670MHz）；
高级标准对应的CPU3工作频率范围可为（1.9GHz~2.3GHz），GPU3工作频率范围为（670MHz~710MHz）。
进一步地，由于不同VR应用的定位的需求不同，比如，巨幕影院和3D 6DOF劲爆体感游戏就是两个不同类型的游戏，一个要求电池续航，一个要求性能最优。因此，还可以将每一等级标准对应的CPU频率范围及GPU频率范围进行任意组合形成新的等级标准。
比如，以上述的例子继续对新的等级标准进行说明，除了上述例子中的三种等级标准之外，可以将CPU1及GPU2进行组合形成新的等级标准：GPU1工作频率范围为（414MHz~515MHz）及GPU2工作频率范围为（515MHz~670MHz）；或者将CPU1及GPU3进行组合形成新的等级标准：GPU1工作频率范围为（414MHz~515MHz）及GPU3工作频率范围为（670MHz~710MHz）；等等。
在上述3种等级标准的前提下，还可以自由组合6种等级标准：CPU1GPU2、CPU1GPU3、CPU2GPU1、CPU2GPU3、CPU3GPU1、CPU3GPU2。
在调整工作频率之前需要先获知VR应用的当前运行状态，以实现实时切换CPU的工作频率及GPU的工作频率，来保证VR系统的性能和功耗平衡，值得注意的是，VR系统是运行在VR设备中的系统。
该VR系统中处理器性能优化方法包括以下步骤：
在步骤S110中，检测VR应用的当前运行状态。
具体地，可通过预设的接口监控VR应用的当前运行状态。该运行状态包括开启状态、切换状态及关闭状态等。
在步骤S120中，根据预先学习的运行状态和运行频率之间的对应关系确定所述当前运行状态对应的CPU频率范围及GPU频率范围。
具体地，开发者可通过预先在不同的应用场景中加载VR应用，确定该VR应用在不同的运行状态下所需的运行频率（包括CPU频率及GPU频率），并将该VR应用、该VR应用的运行状态及CPU频率及GPU频率进行关联得到运行状态和运行频率之间的对应关系。
值得注意的是，该对应关系可根据VR应用实时运行情况进行更新。
其中，该对应关系可以通过表格进行描述，还可以通过线性函数表达式进行描述。
如上表所示，该当该VR应用为娱乐APP的情况下，其在开启的运行状态对应的CPU工作频率为X1，GPU工作频率为Y1；其在关闭的运行状态对应的CPU工作频率为X2，GPU工作频率为Y2；其在切换的运行状态对应的CPU工作频率为X3，GPU工作频率为Y3；等等。
在步骤S130中，根据所述CPU频率范围及所述GPU频率范围确定等级标准，并将所述VR应用运行在所述等级标准对应的频率范围内。
具体地，可根据预先设置的等级标准，确定该VR应用当前运行状态对应的CPU频率范围及GPU频率范围落入在哪个等级标准对应的频率范围内，将该落入频率范围的等级标准对应的频率范围（包括CPU频率范围及GPU频率范围）作为VR应用运行的频率范围（包括CPU频率范围及GPU频率范围）。
如图2所示，开发者在开发VR应用时，除了VR应用的APP业务和渲染逻辑外，还需要使用VR sdk（VR应用对应的软件开发包）中的接口， VR sdk是适用单一平台的特定sdk。在VR sdk中添加相关的设置CPU/GPU参数的接口，应用开发者在进行大的任务时，需要调用这些性能接口来调节CPU/GPU参数，比如当应用发现自己任务处于稳定低负载情况，可以调用这些接口降低CPU/GPU参数来降低VR设备功耗。
VR应用启动和关闭以及中间加载场景，在调用接口时，接口的实现在VR service层，此部分在系统侧（该系统侧还包括用于运行VR应用及基础组件的Android系统），可以根据VR应用的请求以及当前VR应用的运行状态，比如是切换状态（一个VR应用需要关闭，再开启一个VR应用），根据切换状态相应等级标准进行CPU/GPU参数（包括CPU频率范围及GPU频率范围）的设定。
具体地，由于VR应用在启动时，一般需要加载大量场景资源，非常占用CPU及GPU，因此，VR应用在切换时，设定高性能模式。
在设定好CPU/GPU参数后，可通过Kernel（VR设备系统内核空间）控制VR设备的相应硬件，以使该VR设备能工作在该设定好的CPU频率范围及GPU频率范围内。
进一步地，在所述运行状态包括开启状态的情况下，
所述检测VR应用的当前运行状态包括：
通过预设接口监控所述VR应用是否发起开启请求；若所述VR应用发起开启请求，则判定所述VR应用的当前运行状态为开启状态；否则，判定VR应用的当前运行状态不是开启状态。
进一步地，在所述运行状态包括切换状态的情况下：
所述检测VR应用的当前运行状态包括：
通过预设接口监控所述VR应用是否发起关闭请求及另一个VR应用是否发起开启请求；若所述VR应用发起关闭请求及另一个VR应用发起开启请求，则判定所述VR应用的当前运行状态为切换状态；否则，判定VR应用的当前运行状态不是切换状态。
进一步地，在所述运行状态包括关闭状态的情况下；
所述检测VR应用的当前运行状态包括：
通过预设接口监控所述VR应用是否发起关闭请求；若所述VR应用发起关闭请求，则判定所述VR应用的当前运行状态为关闭状态；否则，判定VR应用的当前运行状态不是关闭状态。
进一步地，在所述VR应用的当前运行状态为切换状态时，在预设时间之后，将所述VR应用对应的等级标准降低，并将所述VR应用运行在所述降低后的等级标准对应的频率范围内。
具体地，VR应用在启动时，一般需要加载大量场景资源，占用CPU/GPU资源，因此在VR应用当前的运行状态为切换状态的时候，VR系统可保证此时CPU/GPU都处于高等级标准CPU3GPU3，这样加快了VR应用的切换，等VR应用在运行起来后，即该VR应用当前的运行状态为开启状态的时候，加载场景资源减少，因此可调用VR应用的接口重新设置CPU/GPU参数，覆盖掉系统中已有CPU/GPU参数的相关设置，修改为CPU2GPU2，这样保证了VR 应用切换速度变快，也不会对电池续航带来问题，增加了用户使用体验。
实施例2
图3示出了本发明第二实施例提供的一种VR系统中处理器性能优化方法的流程示意图。
所述VR系统中包括CPU及GPU，根据VR的运行情况由高到低设置不同的等级标准，其中，关系等级标准越高其对应的CPU的工作频率及GPU的工作频率均越高。
该VR系统中处理器性能优化方法包括以下步骤：
在步骤S210中，检测VR应用的当前运行状态。
此步骤与步骤S110相同，在此不再赘述。
在步骤S220中，根据预先学习的运行状态和运行频率之间的对应关系确定所述当前运行状态对应的CPU频率范围及GPU频率范围。
此步骤与步骤S120相同，在此不再赘述。
在步骤S230中，根据预先学习的运行状态和运行时间的对应关系确定该当前运行状态对应的运行时间范围。
具体地，开发者可通过预先在不同的应用场景中加载VR应用，确定该VR应用在不同的运行状态下所需的时间范围，并将该VR应用、该VR应用的运行状态及时间范围进行关联得到运行状态和时间范围之间的对应关系。
值得注意的是，步骤S220和步骤S230的执行顺序不分先后，可同步执行，也可以先执行S220，后执行S230,；还可以先执行S230，后执行S220。
在步骤S240中，根据所述CPU频率范围及所述GPU频率范围确定等级标准，并将所述VR应用在所述时间范围内运行在所述等级标准对应的频率范围内。
具体地，参照步骤S130，在确定等级标准后，还可以根据该VR应用在当前运行状态对应的时间范围内将该VR应用运行在该等级标准对应频率范围内，降低VR设备功耗。
实施例3
图4示出了本发明第三实施例提供的一种VR系统中处理器性能优化方法的流程示意图。
所述VR系统中包括CPU及GPU，根据VR的运行情况由高到低设置不同的等级标准，其中，关系等级标准越高其对应的CPU的工作频率及GPU的工作频率均越高。
所述CPU包括多个核，根据各个核的工作频率将所述CPU分为大核区及小核区，其中，所述大核区内各核的最大工作频率大于所述小核区内各核的最大工作频率。
目前VR设备为了提高响应速度，在CPU上都是多核的，比如高通的835芯片，CPU是存在8个核，其中4个大核（最高频率为2.3G Hz），4个小核（最大频率为1.9Ghz）；GPU的最大频率是710M Hz。
因此，可基于大核区和小核区将等级标准进行细化。
比如，低级标准：cpu1：
CPU大核区工作频率范围(0.556G Hz~2.3G Hz)
CPU 小核区工作频率范围（0.556G Hz~1.9G Hz）
GPU1：
GPU工作频率范围（414M Hz~515M Hz）
中级标准： CPU2：
CPU大核区工作频率范围(1.19G Hz~2.3G Hz)
CPU 小核区工作频率范围（1.17G Hz~1.9G Hz）
GPU2：
GPU工作频率范围（515M Hz~670M Hz）
高级标准：CPU3：
CPU大核区工作频率范围(2.3G Hz~2.3G Hz)
CPU小核区工作频率范围（1.9G Hz~1.9G Hz）
GPU3：
GPU工作频率范围（710M Hz~710M Hz）
当然，还可以根据GPU/CPU的单独负载情况，进行不同的CPU/GPU等级标准设置，比如CPU1GPU1、CPU1GPU2、CPU1GPU3、CPU2GPU1、CPU2GPU2 CPU2GPU3、CPU3GPU1、CPU3GPU2及CPU3GPU3。
经过分析，VR设备中的大部分VR应用在运行时主要工作在2-3个线程上，包括场景渲染，色散畸变，预测矫正，业务逻辑等。普通的移动智能设备会把任务放到8个CPU核上进行任务迁移。由于这2-3个线程任务比较重，迁移起来会导致系统效率变低，本实施例技术方案是根据多次测试数据，将CPU划分为两个区，小核区（CPU0~CPU3）,大核区（CPU4~CPU7）,VR设备的后台VR应用，通过设置其进程/线程相关的任务组和CPU亲和性，将其固定运行在小核区，将前台VR应用设置其进程/线程相关的任务组和CPU亲和性，将其固定运行在大核区，这样在大核区（cpu4~cpu7）内不会存在任务重的任务迁移，提升了CPU的利用率，保证了前台VR应用2~3个繁忙线程的执行效率。VR系统基本服务以及后台VR应用服务能好的运行在小核区（cpu0~cpu3），不会受到前台应用任务的干扰，保证了系统的稳定。
该VR系统中处理器性能优化方法包括以下步骤：
在步骤S310中，检测VR应用的当前运行状态。
此步骤与步骤S110相同，在此不再赘述。
在步骤S320中，根据预先学习的运行状态和运行频率之间的对应关系确定所述当前运行状态对应的CPU频率范围及GPU频率范围。
此步骤与步骤S120相同，在此不再赘述。
在步骤S330中，根据所述CPU频率范围及所述GPU频率范围确定等级标准，并将所述VR应用运行在所述等级标准对应的频率范围内。
此步骤与步骤S130相同，在此不再赘述。
在步骤S340中，判断VR应用是否运行在前台。
在VR应用运行在前台的情况下，前进至步骤S350；在VR应用运行在后台的情况下，前进至步骤S360。
在步骤S350中，将所述VR应用运行在所述等级标准对应的频率范围内的大核区。
值得注意的是，这里主要是将所述VR应用运行在所述等级标准中CPU工作频率范围内的大核区。
在步骤S360中，将所述VR应用运行在所述等级标准对应的频率范围内的小核区。
值得注意的是，这里主要是将所述VR应用运行在所述等级标准中CPU工作频率范围内的小核区。
实施例4
图5示出了本发明第四实施例提供的一种VR系统中处理器性能优化装置的结构示意图。该VR系统中处理器性能优化装置400对应于实施例1中的VR系统中处理器性能优化方法，实施例1中的VR系统中处理器性能优化方法同样也适用于该VR系统中处理器性能优化装置400，在此不再赘述。
所述VR系统中包括CPU及GPU，根据VR的运行情况由高到低设置不同的等级标准，其中，关系等级标准越高其对应的CPU的工作频率及GPU的工作频率均越高；
该VR系统中处理器性能优化装置400包括：
检测模块410，用于检测VR应用的当前运行状态；
确定模块420，用于根据预先学习的运行状态和运行频率之间的对应关系确定所述当前运行状态对应的CPU频率范围及GPU频率范围；
运行模块430，用于根据所述CPU频率范围及所述GPU频率范围确定等级标准，并将所述VR应用运行在所述等级标准对应的频率范围内。
本发明另一实施例还提供了一种VR设备，所述VR设备包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述VR设备执行上述的VR系统中处理器性能优化方法或上述的VR系统中处理器性能优化装置中各模块的功能。
存储器可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
本实施例还提供了一种计算机存储介质，用于储存上述的VR设备中所使用的VR系统中处理器性能优化方法。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和结构图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，结构图和/或流程图中的每个方框、以及结构图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块或单元可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或更多个模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是智能手机、个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种VR系统中处理器性能优化方法，其特征在于，所述VR系统中包括CPU及GPU，根据VR的运行情况由高到低设置不同的等级标准，其中，关系等级标准越高其对应的CPU的工作频率及GPU的工作频率均越高；
该方法包括：
检测VR应用的当前运行状态；
根据预先学习的运行状态和运行频率之间的对应关系确定所述当前运行状态对应的CPU频率范围及GPU频率范围；
根据所述CPU频率范围及所述GPU频率范围确定等级标准，并将所述VR应用运行在所述等级标准对应的频率范围内；
该方法还包括：
根据预先学习的运行状态和运行时间的对应关系确定该当前运行状态对应的运行时间范围；
相应地，将所述VR应用运行在所述等级标准对应的频率范围内包括：
将所述VR应用在所述时间范围内运行在所述等级标准对应的频率范围内；
所述CPU包括多个核，根据各个核的工作频率将所述CPU分为大核区及小核区，其中，所述大核区内各核的最大工作频率大于所述小核区内各核的最大工作频率，该方法还包括：
检测所述VR应用是否运行在前台；
若所述VR应用运行在所述前台，将所述VR应用运行在所述等级标准对应的频率范围内的大核区；
若所述VR应用未运行在所述前台，将所述VR应用运行在所述等级标准对应的频率范围内的小核区；
在所述VR应用的当前运行状态为切换状态时，在预设时间之后，将所述VR应用对应的等级标准降低，并将所述VR应用运行在所述降低后的等级标准对应的频率范围内。
2.根据权利要求1所述的VR系统中处理器性能优化方法，其特征在于，所述运行状态包括开启状态；
所述检测VR应用的当前运行状态包括：
通过预设接口监控所述VR应用是否发起开启请求；
若所述VR应用发起开启请求，则判定所述VR应用的当前运行状态为开启状态。
3.根据权利要求1所述的VR系统中处理器性能优化方法，其特征在于，所述运行状态包括切换状态；
所述检测VR应用的当前运行状态包括：
通过预设接口监控所述VR应用是否发起关闭请求及另一个VR应用是否发起开启请求；
若所述VR应用发起关闭请求及另一个VR应用发起开启请求，则判定所述VR应用的当前运行状态为切换状态。
4.根据权利要求1所述的VR系统中处理器性能优化方法，其特征在于，所述运行状态包括关闭状态；
所述检测VR应用的当前运行状态包括：
通过预设接口监控所述VR应用是否发起关闭请求；
若所述VR应用发起关闭请求，则判定所述VR应用的当前运行状态为关闭状态。
5.一种VR系统中处理器性能优化装置，其特征在于，所述VR系统中包括CPU及GPU，根据VR的运行情况由高到低设置不同的等级标准，其中，关系等级标准越高其对应的CPU的工作频率及GPU的工作频率均越高；
该装置包括：
检测模块，用于检测VR应用的当前运行状态；
确定模块，用于根据预先学习的运行状态和运行频率之间的对应关系确定所述当前运行状态对应的CPU频率范围及GPU频率范围；确定模块还用于：根据预先学习的运行状态和运行时间的对应关系确定该当前运行状态对应的运行时间范围；
运行模块，用于根据所述CPU频率范围及所述GPU频率范围确定等级标准，并将所述VR应用运行在所述等级标准对应的频率范围内；
将所述VR应用运行在所述等级标准对应的频率范围内包括：
将所述VR应用在所述时间范围内运行在所述等级标准对应的频率范围内；
所述CPU包括多个核，根据各个核的工作频率将所述CPU分为大核区及小核区，其中，所述大核区内各核的最大工作频率大于所述小核区内各核的最大工作频率，运行模块还用于：
检测所述VR应用是否运行在前台；
若所述VR应用运行在所述前台，将所述VR应用运行在所述等级标准对应的频率范围内的大核区；
若所述VR应用未运行在所述前台，将所述VR应用运行在所述等级标准对应的频率范围内的小核区；
在所述VR应用的当前运行状态为切换状态时，在预设时间之后，将所述VR应用对应的等级标准降低，并将所述VR应用运行在所述降低后的等级标准对应的频率范围内。
6.一种VR设备，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述VR设备执行权利要求1至4任一项所述的VR系统中处理器性能优化方法。
7.一种计算可读机存储介质，其特征在于，其储存有权利要求6所述VR设备中所用的所述计算机程序。
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