CN111708618A - 一种基于Java多线程的处理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于Java多线程的处理方法和装置，该方法包括：在全量数据集中提取一条待处理数据，获取待处理数据的用户ID标识，在用户数据集合中，根据用户ID标识将待处理数据添加到用户ID标识的独立线程中，对独立线程中的用户ID标识的待处理数据进行处理，实现大量数据的高并发处理，保障同一个用户数据在一个线程里处理，实现了同用户id可先后顺序上发数据，通过多进程管控来实现资源的合理利用。
Description
技术领域
本发明涉及批量数据处理领域，尤其涉及一种基于Java多线程的处理方法和装置。
背景技术
随着业务处理数据的提示，对系统的高并发量的要求，现有的多线程处理，每次都是随着数据量增加为提供效率而才行多起进程方式，且数据处理没有考虑到同用户id数据的先后顺序。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种基于Java多线程的处理方法和装置。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：
一种基于Java多线程的处理方法，包括：S1，在全量数据集中提取一条待处理数据；
S2，获取所述待处理数据的用户ID标识；
S3，在用户数据集合中，根据所述用户ID标识将所述待处理数据添加到所述用户ID标识的独立线程中；
S4，对所述独立线程中的所述用户ID标识的待处理数据进行处理。
本发明的有益效果是：本方案通过根据待处理数据的用户ID标识，将待处理数据添加到所述用户ID标识的独立线程中；对所述独立线程中的所述用户ID标识的待处理数据进行处理，实现大量数据的高并发处理，保障同一个用户数据在一个线程里处理，实现了同用户id可先后顺序上发数据，通过多进程管控来实现资源的合理利用。
进一步地，所述S3之前还包括：当所述用户数据集中不存在所述用户ID标识的线程，在所述用户数据集中生成带所述用户ID标识的处理线程，并将所述处理线程存储到所述用户数据集中。
采用上述进一步方案的有益效果是：本方案当用户数据集中不存在用户ID标识的线程，在用户数据集中生成带用户ID标识的处理线程，并将所述处理线程存储到所述用户数据集中，通过增加新用户的独立处理线程，实现了新用户数据能在一个线程里处理，同用户id可先后顺序上发数据。
进一步地，还包括：当所述待处理数据处理不成功，则将处理不成功的所述待处理数据放到当前所述用户ID标识的线程队列中，进行等待；并在所述全量数据集中提取下一条待处理数据。
采用上述进一步方案的有益效果是：本方案通过判断待处理数据是否处理成功，对处理不成功的数据放到当前所述用户ID标识的线程队列中等待，保证同一用户ID的数据能在同一个线程队列中处理，保证同一用户数据处理的连续性。
进一步地，在S1之前还包括：
S01，启动提取数据线程；
S02，判断所述全量数据集中的数据量是否大于预设数据量阈值，如果大于，则提取数据线程休息预设时间，如果小于预设阈值，则进行S03；
S03，提取预设数量的数据到所述全量数据集中。
采用上述进一步方案的有益效果是：本方案通过提取预设数量的数据到全量数据集中，保证全量数据集中有足够的待处理数据，同时满足全量数据集中满负荷的要求。
进一步地，所述S4之后还包括：判断所述用户ID标识的线程队列是否清空，如果清空，则释放线程；如果没有清空，则再进行S4步骤。
采用上述进一步方案的有益效果是：本方案通过判断线程队列是否清空来选择是否释放线程，从而及时释放线程资源，提高多线程处理数据的效率。
本发明解决上述技术问题的另一种技术方案如下：
一种基于Java多线程的处理装置，包括：数据提取模块、用户标识获取模块、线程分配模块和数据处理模块；
所述数据提取模块用于在全量数据集中提取一条待处理数据；
所述用户标识获取模块用于获取所述待处理数据的用户ID标识；
所述线程分配模块用于在用户数据集合中，根据所述用户ID标识将所述待处理数据添加到所述用户ID标识的独立线程中；
所述数据处理模块用于对所述独立线程中的所述用户ID标识的待处理数据进行处理。
本发明的有益效果是：本方案通过根据待处理数据的用户ID标识，将待处理数据添加到所述用户ID标识的独立线程中；对所述独立线程中的所述用户ID标识的待处理数据进行处理，实现大量数据的高并发处理，保障同一个用户数据在一个线程里处理，实现了同用户id可先后顺序上发数据，通过多进程管控来实现资源的合理利用。
进一步地，还包括：用户线程新建模块，用于当所述用户数据集中不存在所述用户ID标识的线程，在所述用户数据集中生成带所述用户ID标识的处理线程，并将所述处理线程存储到所述用户数据集中。
采用上述进一步方案的有益效果是：本方案当用户数据集中不存在用户ID标识的线程，在用户数据集中生成带用户ID标识的处理线程，并将所述处理线程存储到所述用户数据集中，通过增加新用户的独立处理线程，实现了新用户数据能在一个线程里处理，同用户id可先后顺序上发数据。
进一步地，还包括：数据判断模块，用于当所述待处理数据处理不成功，则将处理不成功的所述待处理数据放到当前所述用户ID标识的线程队列中，进行等待；并在所述全量数据集中提取下一条待处理数据。
采用上述进一步方案的有益效果是：本方案通过判断待处理数据是否处理成功，对处理不成功的数据放到当前所述用户ID标识的线程队列中等待，保证同一用户ID的数据能在同一个线程队列中处理，保证同一用户数据处理的连续性。
进一步地，还包括：数据提取模块，用于启动提取数据线程，判断所述全量数据集中的数据量是否大于预设数据量阈值，如果大于，则提取数据线程休息预设时间，再进行判断，如果小于预设阈值，则提取预设数量的数据到所述全量数据集中。
采用上述进一步方案的有益效果是：本方案通过提取预设数量的数据到全量数据集中，保证全量数据集中有足够的待处理数据，同时满足全量数据集中满负荷的要求。
进一步地，判断模块，用于判断所述用户ID标识的线程队列是否清空，如果清空，则释放线程；如果没有清空，则再继续进行数据处理。
采用上述进一步方案的有益效果是：本方案通过判断线程队列是否清空来选择是否释放线程，从而及时释放线程资源，提高多线程处理数据的效率。
本发明附加的方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明实践了解到。
附图说明
图1为本发明的实施例提供的一种基于Java多线程的处理方法的流程示意图；
图2为本发明的实施例提供的一种基于Java多线程的处理装置的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实施例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
如图1所示，为本发明实施例提供的一种基于Java多线程的处理方法，该方法包括：
S1，在全量数据集中提取一条待处理数据；其中全量数据集是临时数据集，用于全量存储的数据集；
S2，获取待处理数据的用户ID标识；
需要说明的是，实现用户唯一标识绑定可以通过使用java线程池ThreadPoolExecutor pool类，其中corePoolSize:指定了线程池中的线程数量，它的数量决定了添加的任务是开辟新的线程去执行，还是放到workQueue任务队列中去；maximumPoolSize:指定了线程池中的最大线程数量，这个参数会根据你使用的workQueue任务队列的类型，决定线程池会开辟的最大线程数量；keepAliveTime:当线程池中空闲线程数量超过corePoolSize时，多余的线程会在多长时间内被销毁；unit:keepAliveTime的单位；workQueue:任务队列，被添加到线程池中，但尚未被执行的任务；它一般分为直接提交队列、有界任务队列、无界任务队列、优先任务队列几种；threadFactory:线程工厂，用于创建线程，一般用默认即可；handler:拒绝策略；当任务太多来不及处理时，如何拒绝任务；
S3，在用户数据集合中，根据用户ID标识将待处理数据添加到用户ID标识的独立线程中；其中用户数据集合是根据用户ID存储的数据集。
S4，对独立线程中的用户ID标识的待处理数据进行处理。
本方案通过根据待处理数据的用户ID标识，将待处理数据添加到用户ID标识的独立线程中；对独立线程中的用户ID标识的待处理数据进行处理，实现大量数据的高并发处理，保障同一个用户数据在一个线程里处理，实现了同用户id可先后顺序上发数据，通过多进程管控来实现资源的合理利用。
优选地，在上述任意实施例中，S3之前还包括：当用户数据集中不存在用户ID标识的线程，在用户数据集中生成带用户ID标识的处理线程，并将处理线程存储到用户数据集中。
本方案当用户数据集中不存在用户ID标识的线程，在用户数据集中生成带用户ID标识的处理线程，并将处理线程存储到用户数据集中，通过增加新用户的独立处理线程，实现了新用户数据能在一个线程里处理，同用户id可先后顺序上发数据。
优选地，在上述任意实施例中，还包括：当待处理数据处理不成功，则将处理不成功的待处理数据放到当前用户ID标识的线程队列中，进行等待；并在全量数据集中提取下一条待处理数据。
本方案通过判断待处理数据是否处理成功，对处理不成功的数据放到当前用户ID标识的线程队列中等待，保证同一用户ID的数据能在同一个线程队列中处理，保证同一用户数据处理的连续性。
优选地，在上述任意实施例中，在S1之前还包括：
S01，启动提取数据线程；
S02，判断全量数据集中的数据量是否大于预设数据量阈值，如果大于，则提取数据线程休息预设时间，如果小于预设阈值，则进行S03；
S03，提取预设数量的数据到全量数据集中。
其中，预设数据量阈值可以根据全量数据集最大存储量来选择具体数值，预设时间，可根据线程处理数据的效率来确定休息多久，全量数据集能够清空一定存储空间来确定；预设数量可根据全量数据集清空的存储空间来确定。
本方案通过提取预设数量的数据到全量数据集中，保证全量数据集中有足够的待处理数据，同时满足全量数据集中满负荷的要求。
优选地，在上述任意实施例中，S4之后还包括：判断用户ID标识的线程队列是否清空，如果清空，则释放线程；如果没有清空，则再进行S4步骤。
本方案通过判断线程队列是否清空来选择是否释放线程，从而及时释放线程资源，提高多线程处理数据的效率。
在某一实施例中，如图2所示，一种基于Java多线程的处理装置，该装置包括：数据提取模块11、用户标识获取模块12、线程分配模块13和数据处理模块14；
数据提取模块11用于在全量数据集中提取一条待处理数据；
用户标识获取模块12用于获取待处理数据的用户ID标识；
线程分配模块13用于在用户数据集合中，根据用户ID标识将待处理数据添加到用户ID标识的独立线程中；
数据处理模块14用于对独立线程中的用户ID标识的待处理数据进行处理。
本方案通过根据待处理数据的用户ID标识，将待处理数据添加到用户ID标识的独立线程中；对独立线程中的用户ID标识的待处理数据进行处理，实现大量数据的高并发处理，保障同一个用户数据在一个线程里处理，实现了同用户id可先后顺序上发数据，通过多进程管控来实现资源的合理利用。
优选地，在上述任意实施例中，还包括：用户线程新建模块，用于当用户数据集中不存在用户ID标识的线程，在用户数据集中生成带用户ID标识的处理线程，并将处理线程存储到用户数据集中。
本方案当用户数据集中不存在用户ID标识的线程，在用户数据集中生成带用户ID标识的处理线程，并将处理线程存储到用户数据集中，通过增加新用户的独立处理线程，实现了新用户数据能在一个线程里处理，同用户id可先后顺序上发数据。
优选地，在上述任意实施例中，还包括：数据判断模块，用于当待处理数据处理不成功，则将处理不成功的待处理数据放到当前用户ID标识的线程队列中，进行等待；并在全量数据集中提取下一条待处理数据。
本方案通过判断待处理数据是否处理成功，对处理不成功的数据放到当前用户ID标识的线程队列中等待，保证同一用户ID的数据能在同一个线程队列中处理，保证同一用户数据处理的连续性。
优选地，在上述任意实施例中，还包括：数据提取模块，用于启动提取数据线程，判断全量数据集中的数据量是否大于预设数据量阈值，如果大于，则提取数据线程休息预设时间，再进行判断，如果小于预设阈值，则提取预设数量的数据到全量数据集中。
本方案通过提取预设数量的数据到全量数据集中，保证全量数据集中有足够的待处理数据，同时满足全量数据集中满负荷的要求。
优选地，在上述任意实施例中，判断模块，用于判断用户ID标识的线程队列是否清空，如果清空，则释放线程；如果没有清空，则再继续进行数据处理。
本方案通过判断线程队列是否清空来选择是否释放线程，从而及时释放线程资源，提高多线程处理数据的效率。
可以理解，在一些实施例中，可以包含如上述各实施例中的部分或全部可选实施方式。
需要说明的是，上述各实施例是与在先方法实施例对应的产品实施例，对于产品实施例中各可选实施方式的说明可以参考上述各方法实施例中的对应说明，在此不再赘述。
读者应理解，在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的方法实施例仅仅是示意性的，例如，步骤的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个步骤可以结合或者可以集成到另一个步骤，或一些特征可以忽略，或不执行。
上述方法如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于Java多线程的处理方法，其特征在于，包括：
S1，在全量数据集中提取一条待处理数据；
S2，获取所述待处理数据的用户ID标识；
S3，在用户数据集合中，根据所述用户ID标识将所述待处理数据添加到所述用户ID标识的独立线程中；
S4，对所述独立线程中的所述用户ID标识的待处理数据进行处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于Java多线程的处理方法，其特征在于，所述S3之前还包括：当所述用户数据集中不存在所述用户ID标识的线程，在所述用户数据集中生成带所述用户ID标识的处理线程，并将所述处理线程存储到所述用户数据集中。
3.根据权利要求1所述的一种基于Java多线程的处理方法，其特征在于，还包括：当所述待处理数据处理不成功，则将处理不成功的所述待处理数据放到当前所述用户ID标识的线程队列中，进行等待；并在所述全量数据集中提取下一条待处理数据。
4.根据权利要求1-3任一项所述的一种基于Java多线程的处理方法，其特征在于，在S1之前还包括：
S01，启动提取数据线程；
S02，判断所述全量数据集中的数据量是否大于预设数据量阈值，如果大于，则提取数据线程休息预设时间，如果小于预设阈值，则进行S03；
S03，提取预设数量的数据到所述全量数据集中。
5.根据权利要求1-3任一项所述的一种基于Java多线程的处理方法，其特征在于，所述S4之后还包括：判断所述用户ID标识的线程队列是否清空，如果清空，则释放线程；如果没有清空，则再进行S4步骤。
6.一种基于Java多线程的处理装置，其特征在于，包括：数据提取模块、用户标识获取模块、线程分配模块和数据处理模块；
所述数据提取模块用于在全量数据集中提取一条待处理数据；
所述用户标识获取模块用于获取所述待处理数据的用户ID标识；
所述线程分配模块用于在用户数据集合中，根据所述用户ID标识将所述待处理数据添加到所述用户ID标识的独立线程中；
所述数据处理模块用于对所述独立线程中的所述用户ID标识的待处理数据进行处理。
7.根据权利要求6所述的一种基于Java多线程的处理装置，其特征在于，还包括：用户线程新建模块，用于当所述用户数据集中不存在所述用户ID标识的线程，在所述用户数据集中生成带所述用户ID标识的处理线程，并将所述处理线程存储到所述用户数据集中。
8.根据权利要求6所述的一种基于Java多线程的处理装置，其特征在于，还包括：数据判断模块，用于当所述待处理数据处理不成功，则将处理不成功的所述待处理数据放到当前所述用户ID标识的线程队列中，进行等待；并在所述全量数据集中提取下一条待处理数据。
9.根据权利要求6-8任一项所述的一种基于Java多线程的处理装置，其特征在于，还包括：数据提取模块，用于启动提取数据线程，判断所述全量数据集中的数据量是否大于预设数据量阈值，如果大于，则提取数据线程休息预设时间，再进行判断，如果小于预设阈值，则提取预设数量的数据到所述全量数据集中。
10.根据权利要求6-8任一项所述的一种基于Java多线程的处理装置，其特征在于，判断模块，用于判断所述用户ID标识的线程队列是否清空，如果清空，则释放线程；如果没有清空，则再继续进行数据处理。
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