CN111700636A - 一种电子心肺音数据标注管理方法及装置 - Google Patents

一种电子心肺音数据标注管理方法及装置 Download PDF

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CN111700636A CN202010629274.2A CN202010629274A CN111700636A CN 111700636 A CN111700636 A CN 111700636A CN 202010629274 A CN202010629274 A CN 202010629274A CN 111700636 A CN111700636 A CN 111700636A
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Abstract

本发明公开了一种电子心肺音数据标注管理方法及装置，其中，所述方法包括：基于输入筛选信息在心肺音标注系统中进行筛选处理，获得待标注心肺音频数据；将待标注心肺音频数据在心肺音标注系统进行播放，并获得播放时的声波图和频谱图；在声波图和频谱图选择需要标注的待标注心肺音频数据片段并进行标注及评价，获得标注及评价后的心肺音频数据片段；基于HTTP协议将标注及评价后的心肺音频数据片段下载至客户端本地。在本发明实施例中，可以方便用户进行可视化的心肺音预处理，极大提高医师对于呼吸周期、心动周期、异常心肺音听诊判别的准确度；统一标准化的音频标记便于用户对海量数据进行统一术语处理，解决音频数据标签杂乱的问题。

Description

一种电子心肺音数据标注管理方法及装置
技术领域
本发明涉及医疗数据管理技术领域，尤其涉及一种电子心肺音数据标注管理方法及装置。
背景技术
在现有的对心肺音标注管理上都比较混乱，在海量的音频管理时，用户较难快速的寻找哪个部位的音频有异常的情况；医师对病患的呼吸周期、心动周期、异常心肺音听诊判别受主观影响因素以及听诊技术的限制，容易产生标注误判。在大数据音频分析时，无法提供标准的机器学习样本。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，本发明提供了一种电子心肺音数据标注管理方法及装置，可以方便用户进行可视化的心肺音预处理，极大提高医师对于呼吸周期、心动周期、异常心肺音听诊判别的准确度；统一标准化的音频标记便于用户对海量数据进行统一术语处理，解决音频数据标签杂乱的问题，可为大数据的人工智能音频分析提供大量学习的标准样本，极其方便心肺音音频的智能分析。。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种电子心肺音数据标注管理方法，所述方法包括：
基于输入筛选信息在心肺音标注系统中进行筛选处理，获得待标注心肺音频数据；
将所述待标注心肺音频数据在所述心肺音标注系统进行播放，并获得播放时的声波图和频谱图；
在所述声波图和频谱图选择需要标注的待标注心肺音频数据片段并进行标注及评价，获得标注及评价后的心肺音频数据片段；
基于HTTP协议将所述标注及评价后的心肺音频数据片段下载至客户端本地。
可选的，所述获得标注及评价后的心肺音频数据片段之后，还包括：
用户对所述标注及评价后的心肺音频数据片段进行校验核对，在校验和对中发现标注和/或评价存在偏差时，基于用户的修改权限对所述标注及评价后的心肺音频数据片段进行修改。
可选的，所述基于输入筛选信息在心肺音标注系统中进行筛选处理，获得待标注心肺音频数据，包括：
用户基于身份信息验证登录所述心肺音标注系统，并获得对应的操作权限；
用户基于获得的对应操作权限在所述心肺音标注系统选定心音/肺音模块，并基于所述选定心音/肺音模块输入筛选信息在心肺音标注系统中进行筛选处理，获得待标注心音频数据/肺音频数据。
可选的，所述筛选信息包括患者音频异常、患者的音频部位、选择音频等级、选择日期、标记次数、患者编号、姓名中的一种或多种信息的组合。
可选的，所述待标注心肺音频数据为待标注心音频数据或待标注肺音频数据；
待标注心音频数据包括：二尖瓣音频数据、肺动脉瓣音频数据、主动脉瓣音频数据、主动脉瓣第二听诊区音频数据、三尖瓣音频数据中的一种或多种组合；
待标注肺音频数据包括：喉部音频数据、右后肺音频数据、右上肺音频数据、右下肺音频数据、右中肺音频数据、左后肺音频数据、左上肺音频数据、左下肺音频数据、左中肺音频数据中的一种或多种组合。
可选的，所述将所述待标注心肺音频数据在所述心肺音标注系统进行播放，并获得播放时的声波图和频谱图，包括：
将所述待标注心肺音频数据在所述心肺音标注系统进行播放，并基于音频可视化获得播放时的声波图和频谱图。
可选的，所述基于音频可视化获得播放时的声波图和频谱图，包括：
基于音频的时域及频域进行可视化，获得播放时的声波图和频谱图；
所述播放时的声波图和频谱图为可放大或缩小的声波图和频谱图。
可选的，所述在所述声波图和频谱图选择需要标注的待标注心肺音频数据片段并进行标注及评价时，获得评价的把握度；
所述评价的把握度为预设把握区间。
另外，本发明实施例还提供了一种电子心肺音数据标注管理装置，所述装置包括：
筛选模块：用于基于输入筛选信息在心肺音标注系统中进行筛选处理，获得待标注心肺音频数据；
播放模块：用于将所述待标注心肺音频数据在所述心肺音标注系统进行播放，并获得播放时的声波图和频谱图；
标注及评价模块：用于在所述声波图和频谱图选择需要标注的待标注心肺音频数据片段并进行标注及评价，获得标注及评价后的心肺音频数据片段；
下载模块：用于基于HTTP协议将所述标注及评价后的心肺音频数据片段下载至客户端本地。
在本发明实施例中，可以方便用户进行可视化的心肺音预处理，极大提高医师对于呼吸周期、心动周期、异常心肺音听诊判别的准确度；统一标准化的音频标记便于用户对海量数据进行统一术语处理，解决音频数据标签杂乱的问题，可为大数据的人工智能音频分析提供大量学习的标准样本，极其方便心肺音音频的智能分析。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见的，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例中的一种电子心肺音数据标注管理方法的流程示意图；
图2是本发明实施例中的一种电子心肺音数据标注管理装置的结构组成示意图；
图3是本发明实施例中的心肺音标注的心音和肺音的操作模块的示意图；
图4是本发明实施例中的心肺音标注的心肺音标注模块的示意图；
图5是本发明实施例中的心肺音标注评价音频模块示意图；
图6是本发明实施例中的心肺音标注音频下载模块示意图；
图7是本发明实施例中的心肺音标注按类型区分模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例
请参阅图1、图3-图7，图1是本发明实施例中的一种电子心肺音数据标注管理方法的流程示意图；图3是本发明实施例中的心肺音标注的心音和肺音的操作模块的示意图；图4是本发明实施例中的心肺音标注的心肺音标注模块的示意图；图5是本发明实施例中的心肺音标注评价音频模块示意图；图6是本发明实施例中的心肺音标注音频下载模块示意图；图7是本发明实施例中的心肺音标注按类型区分模块。
如图1、图3-图7所示，一种电子心肺音数据标注管理方法，所述方法包括：
S11：基于输入筛选信息在心肺音标注系统中进行筛选处理，获得待标注心肺音频数据；
在本发明具体实施过程中，所述基于输入筛选信息在心肺音标注系统中进行筛选处理，获得待标注心肺音频数据，包括：用户基于身份信息验证登录所述心肺音标注系统，并获得对应的操作权限；用户基于获得的对应操作权限在所述心肺音标注系统选定心音/肺音模块，并基于所述选定心音/肺音模块输入筛选信息在心肺音标注系统中进行筛选处理，获得待标注心音频数据/肺音频数据。
进一步的，所述筛选信息包括患者音频异常、患者的音频部位、选择音频等级、选择日期、标记次数、患者编号、姓名中的一种或多种信息的组合。
进一步的，所述待标注心肺音频数据为待标注心音频数据或待标注肺音频数据；待标注心音频数据包括：二尖瓣音频数据、肺动脉瓣音频数据、主动脉瓣音频数据、主动脉瓣第二听诊区音频数据、三尖瓣音频数据中的一种或多种组合；待标注肺音频数据包括：喉部音频数据、右后肺音频数据、右上肺音频数据、右下肺音频数据、右中肺音频数据、左后肺音频数据、左上肺音频数据、左下肺音频数据、左中肺音频数据中的一种或多种组合。
具体的，在用户需要登录心肺音标注系统时，需要通过身份信息验证才可以登录，可以采用账户密码、人脸识别、指纹识别等方式实现用户身份信息验证，在用户登录心肺音标注系统之后，根据用户的身份信息验证结构来获得对应的操作权限，即用户的操作权限与用户的身份信息相互绑定；在用户登录心肺音标注系统之后，可以在系统中选择心肺音标注系统，然后输入筛选信息在心肺音标注系统中进行筛选处理，获得待标注心音频数据/肺音频数据。
该筛选信息包括患者音频异常、患者的音频部位、选择音频等级、选择日期、标记次数、患者编号、姓名中的一种或多种信息的组合。
其中，心音是指心脏的音频，肺音是指肺部有关音频。
待标注心肺音频数据为待标注心音频数据或待标注肺音频数据；待标注心音频数据包括：二尖瓣音频数据、肺动脉瓣音频数据、主动脉瓣音频数据、主动脉瓣第二听诊区音频数据、三尖瓣音频数据中的一种或多种组合；待标注肺音频数据包括：喉部音频数据、右后肺音频数据、右上肺音频数据、右下肺音频数据、右中肺音频数据、左后肺音频数据、左上肺音频数据、左下肺音频数据、左中肺音频数据中的一种或多种组合。
S12：将所述待标注心肺音频数据在所述心肺音标注系统进行播放，并获得播放时的声波图和频谱图；
在本发明具体实施过程中，所述将所述待标注心肺音频数据在所述心肺音标注系统进行播放，并获得播放时的声波图和频谱图，包括：将所述待标注心肺音频数据在所述心肺音标注系统进行播放，并基于音频可视化获得播放时的声波图和频谱图。
进一步的，所述基于音频可视化获得播放时的声波图和频谱图，包括：基于音频的时域及频域进行可视化，获得播放时的声波图和频谱图；所述播放时的声波图和频谱图为可放大或缩小的声波图和频谱图。
具体的，将待标注心肺音频数据在该心肺音标注系统进行播放，并且在播放的过程中，通过音频可视化技术将播放的待标注心肺音频数据进行音频图和频谱图构建，即可获得播放时的声波图和频谱图。
并且在通过音频可视化技术将播放的待标注心肺音频数据进行音频图和频谱图构建时，是通过音频的时域及频域来进行可视化构建，即可得到可视化的播放时的声波图和频谱图，并且播放时的声波图和频谱图为可放大或缩小的声波图和频谱图。
S13：在所述声波图和频谱图选择需要标注的待标注心肺音频数据片段并进行标注及评价，获得标注及评价后的心肺音频数据片段；
在本发明具体实施过程中，所述在所述声波图和频谱图选择需要标注的待标注心肺音频数据片段并进行标注及评价时，获得评价的把握度；所述评价的把握度为预设把握区间。
进一步的，所述获得标注及评价后的心肺音频数据片段之后，还包括：用户对所述标注及评价后的心肺音频数据片段进行校验核对，在校验和对中发现标注和/或评价存在偏差时，基于用户的修改权限对所述标注及评价后的心肺音频数据片段进行修改。
具体的，在该声波图和频谱图选择需要标注的待标注心肺音频数据片段并进行标注及评价时，获得评价的把握度；该评价的把握度为预设的把握区间；心肺音标注数据评价音频片段时，心肺音片段的评价区分心音和肺音部分，肺部的音频片段评价中的吸气相和呼气性相的判断，均可选择的正常、正常(正常气管吸音)、正常(正常支气管肺泡吸音)、正常(正常肺泡吸音)、正常(正常支气管吸音)、哮鸣音、鼻鼾音、湿罗音、粗湿罗音(大水泡音)、中湿罗音(中水泡音)、细湿罗音(小水泡音)、捻发音、异常吸音、异常吸音(增强)、异常吸音(减弱或消失)、异常吸音(断续)、异常吸音(粗糙)、异常(异常支气管吸音)、异常(异常支气管肺泡吸音)、异常(异常肺泡吸音)；心音的音频片段的评价中收缩期和舒张期的心音判断，收缩期的心音判断分别有：正常、舒张期功能性杂音、舒张期器质性杂音、舒张期额外心音奔马律、舒张期额外心音开瓣音、舒张期额外心音心包叩击音、舒张期额外心音肿瘤扑落音、人工瓣膜音、人工起搏音、心包摩擦音；舒张期的心音判断分别有：正常、收缩期功能性杂音、收缩期质性杂音、收缩期喀喇音早期、收缩期喀喇音中、晚期、人工瓣膜音、人工起搏音、心包摩擦音；对于心音和肺音中的判断音频片段的判断把握度，均可具体分为：90-100％、80-89％、60-79％、<60％。
在第一次标注评价之后，需要对应的用户对标注及评价后的心肺音频数据片段进行校验核对，在校验和对中发现标注和/或评价存在偏差时，需要根据该用户的修改权限对该标注及评价后的心肺音频数据片段进行修改。
S14：基于HTTP协议将所述标注及评价后的心肺音频数据片段下载至客户端本地。
在本发明具体实施过程中，在心肺音标注系统完成对待标注心肺音频数据的标注和评价之后，可以通过HTTP协议将该标注及评价后的心肺音频数据片段下载至客户端本地，方便用户的查看。
在本发明实施例中，可以方便用户进行可视化的心肺音预处理，极大提高医师对于呼吸周期、心动周期、异常心肺音听诊判别的准确度；统一标准化的音频标记便于用户对海量数据进行统一术语处理，解决音频数据标签杂乱的问题，可为大数据的人工智能音频分析提供大量学习的标准样本，极其方便心肺音音频的智能分析。
实施例
请参阅图2-图7，图2是本发明实施例中的一种电子心肺音数据标注管理装置的结构组成示意图；图3是本发明实施例中的心肺音标注的心音和肺音的操作模块的示意图；图4是本发明实施例中的心肺音标注的心肺音标注模块的示意图；图5是本发明实施例中的心肺音标注评价音频模块示意图；图6是本发明实施例中的心肺音标注音频下载模块示意图；图7是本发明实施例中的心肺音标注按类型区分模块。
如图2-图7所示，一种电子心肺音数据标注管理装置，所述装置包括：
筛选模块21：用于基于输入筛选信息在心肺音标注系统中进行筛选处理，获得待标注心肺音频数据；
在本发明具体实施过程中，所述基于输入筛选信息在心肺音标注系统中进行筛选处理，获得待标注心肺音频数据，包括：用户基于身份信息验证登录所述心肺音标注系统，并获得对应的操作权限；用户基于获得的对应操作权限在所述心肺音标注系统选定心音/肺音模块，并基于所述选定心音/肺音模块输入筛选信息在心肺音标注系统中进行筛选处理，获得待标注心音频数据/肺音频数据。
进一步的，所述筛选信息包括患者音频异常、患者的音频部位、选择音频等级、选择日期、标记次数、患者编号、姓名中的一种或多种信息的组合。
进一步的，所述待标注心肺音频数据为待标注心音频数据或待标注肺音频数据；待标注心音频数据包括：二尖瓣音频数据、肺动脉瓣音频数据、主动脉瓣音频数据、主动脉瓣第二听诊区音频数据、三尖瓣音频数据中的一种或多种组合；待标注肺音频数据包括：喉部音频数据、右后肺音频数据、右上肺音频数据、右下肺音频数据、右中肺音频数据、左后肺音频数据、左上肺音频数据、左下肺音频数据、左中肺音频数据中的一种或多种组合。
具体的，在用户需要登录心肺音标注系统时，需要通过身份信息验证才可以登录，可以采用账户密码、人脸识别、指纹识别等方式实现用户身份信息验证，在用户登录心肺音标注系统之后，根据用户的身份信息验证结构来获得对应的操作权限，即用户的操作权限与用户的身份信息相互绑定；在用户登录心肺音标注系统之后，可以在系统中选择心肺音标注系统，然后输入筛选信息在心肺音标注系统中进行筛选处理，获得待标注心音频数据/肺音频数据。
该筛选信息包括患者音频异常、患者的音频部位、选择音频等级、选择日期、标记次数、患者编号、姓名中的一种或多种信息的组合。
其中，心音是指心脏的音频，肺音是指肺部有关音频。
待标注心肺音频数据为待标注心音频数据或待标注肺音频数据；待标注心音频数据包括：二尖瓣音频数据、肺动脉瓣音频数据、主动脉瓣音频数据、主动脉瓣第二听诊区音频数据、三尖瓣音频数据中的一种或多种组合；待标注肺音频数据包括：喉部音频数据、右后肺音频数据、右上肺音频数据、右下肺音频数据、右中肺音频数据、左后肺音频数据、左上肺音频数据、左下肺音频数据、左中肺音频数据中的一种或多种组合。
播放模块22：用于将所述待标注心肺音频数据在所述心肺音标注系统进行播放，并获得播放时的声波图和频谱图；
在本发明具体实施过程中，所述将所述待标注心肺音频数据在所述心肺音标注系统进行播放，并获得播放时的声波图和频谱图，包括：将所述待标注心肺音频数据在所述心肺音标注系统进行播放，并基于音频可视化获得播放时的声波图和频谱图。
进一步的，所述基于音频可视化获得播放时的声波图和频谱图，包括：基于音频的时域及频域进行可视化，获得播放时的声波图和频谱图；所述播放时的声波图和频谱图为可放大或缩小的声波图和频谱图。
具体的，将待标注心肺音频数据在该心肺音标注系统进行播放，并且在播放的过程中，通过音频可视化技术将播放的待标注心肺音频数据进行音频图和频谱图构建，即可获得播放时的声波图和频谱图。
并且在通过音频可视化技术将播放的待标注心肺音频数据进行音频图和频谱图构建时，是通过音频的时域及频域来进行可视化构建，即可得到可视化的播放时的声波图和频谱图，并且播放时的声波图和频谱图为可放大或缩小的声波图和频谱图。
标注及评价模块23：用于在所述声波图和频谱图选择需要标注的待标注心肺音频数据片段并进行标注及评价，获得标注及评价后的心肺音频数据片段；
在本发明具体实施过程中，所述在所述声波图和频谱图选择需要标注的待标注心肺音频数据片段并进行标注及评价时，获得评价的把握度；所述评价的把握度为预设把握区间。
进一步的，所述获得标注及评价后的心肺音频数据片段之后，还包括：用户对所述标注及评价后的心肺音频数据片段进行校验核对，在校验和对中发现标注和/或评价存在偏差时，基于用户的修改权限对所述标注及评价后的心肺音频数据片段进行修改。
具体的，在该声波图和频谱图选择需要标注的待标注心肺音频数据片段并进行标注及评价时，获得评价的把握度；该评价的把握度为预设的把握区间；心肺音标注数据评价音频片段时，心肺音片段的评价区分心音和肺音部分，肺部的音频片段评价中的吸气相和呼气性相的判断，均可选择的正常、正常(正常气管吸音)、正常(正常支气管肺泡吸音)、正常(正常肺泡吸音)、正常(正常支气管吸音)、哮鸣音、鼻鼾音、湿罗音、粗湿罗音(大水泡音)、中湿罗音(中水泡音)、细湿罗音(小水泡音)、捻发音、异常吸音、异常吸音(增强)、异常吸音(减弱或消失)、异常吸音(断续)、异常吸音(粗糙)、异常(异常支气管吸音)、异常(异常支气管肺泡吸音)、异常(异常肺泡吸音)；心音的音频片段的评价中收缩期和舒张期的心音判断，收缩期的心音判断分别有：正常、舒张期功能性杂音、舒张期器质性杂音、舒张期额外心音奔马律、舒张期额外心音开瓣音、舒张期额外心音心包叩击音、舒张期额外心音肿瘤扑落音、人工瓣膜音、人工起搏音、心包摩擦音；舒张期的心音判断分别有：正常、收缩期功能性杂音、收缩期质性杂音、收缩期喀喇音早期、收缩期喀喇音中、晚期、人工瓣膜音、人工起搏音、心包摩擦音；对于心音和肺音中的判断音频片段的判断把握度，均可具体分为：90-100％、80-89％、60-79％、<60％。
在第一次标注评价之后，需要对应的用户对标注及评价后的心肺音频数据片段进行校验核对，在校验和对中发现标注和/或评价存在偏差时，需要根据该用户的修改权限对该标注及评价后的心肺音频数据片段进行修改。
下载模块24：用于基于HTTP协议将所述标注及评价后的心肺音频数据片段下载至客户端本地。
在本发明具体实施过程中，在心肺音标注系统完成对待标注心肺音频数据的标注和评价之后，可以通过HTTP协议将该标注及评价后的心肺音频数据片段下载至客户端本地，方便用户的查看。
在本发明实施例中，可以方便用户进行可视化的心肺音预处理，极大提高医师对于呼吸周期、心动周期、异常心肺音听诊判别的准确度；统一标准化的音频标记便于用户对海量数据进行统一术语处理，解决音频数据标签杂乱的问题，可为大数据的人工智能音频分析提供大量学习的标准样本，极其方便心肺音音频的智能分析。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、磁盘或光盘等。
另外，以上对本发明实施例所提供的一种电子心肺音数据标注管理方法及装置进行了详细介绍，本文中应采用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (9)

1.一种电子心肺音数据标注管理方法，其特征在于，所述方法包括：
基于输入筛选信息在心肺音标注系统中进行筛选处理，获得待标注心肺音频数据；
将所述待标注心肺音频数据在所述心肺音标注系统进行播放，并获得播放时的声波图和频谱图；
在所述声波图和频谱图选择需要标注的待标注心肺音频数据片段并进行标注及评价，获得标注及评价后的心肺音频数据片段；
基于HTTP协议将所述标注及评价后的心肺音频数据片段下载至客户端本地。
2.根据权利要求1所述的电子心肺音数据标注管理方法，其特征在于，所述获得标注及评价后的心肺音频数据片段之后，还包括：
用户对所述标注及评价后的心肺音频数据片段进行校验核对，在校验和对中发现标注和/或评价存在偏差时，基于用户的修改权限对所述标注及评价后的心肺音频数据片段进行修改。
3.根据权利要求1所述的电子心肺音数据标注管理方法，其特征在于，所述基于输入筛选信息在心肺音标注系统中进行筛选处理，获得待标注心肺音频数据，包括：
用户基于身份信息验证登录所述心肺音标注系统，并获得对应的操作权限；
用户基于获得的对应操作权限在所述心肺音标注系统选定心音/肺音模块，并基于所述选定心音/肺音模块输入筛选信息在心肺音标注系统中进行筛选处理，获得待标注心音频数据/肺音频数据。
4.根据权利要求3所述的电子心肺音数据标注管理方法，其特征在于，所述筛选信息包括患者音频异常、患者的音频部位、选择音频等级、选择日期、标记次数、患者编号、姓名中的一种或多种信息的组合。
5.根据权利要求1所述的电子心肺音数据标注管理方法，其特征在于，所述待标注心肺音频数据为待标注心音频数据或待标注肺音频数据；
待标注心音频数据包括：二尖瓣音频数据、肺动脉瓣音频数据、主动脉瓣音频数据、主动脉瓣第二听诊区音频数据、三尖瓣音频数据中的一种或多种组合；
待标注肺音频数据包括：喉部音频数据、右后肺音频数据、右上肺音频数据、右下肺音频数据、右中肺音频数据、左后肺音频数据、左上肺音频数据、左下肺音频数据、左中肺音频数据中的一种或多种组合。
6.根据权利要求1所述的电子心肺音数据标注管理方法，其特征在于，所述将所述待标注心肺音频数据在所述心肺音标注系统进行播放，并获得播放时的声波图和频谱图，包括：
将所述待标注心肺音频数据在所述心肺音标注系统进行播放，并基于音频可视化获得播放时的声波图和频谱图。
7.根据权利要求6所述的电子心肺音数据标注管理方法，其特征在于，所述基于音频可视化获得播放时的声波图和频谱图，包括：
基于音频的时域及频域进行可视化，获得播放时的声波图和频谱图；
所述播放时的声波图和频谱图为可放大或缩小的声波图和频谱图。
8.根据权利要求1所述的电子心肺音数据标注管理方法，其特征在于，所述在所述声波图和频谱图选择需要标注的待标注心肺音频数据片段并进行标注及评价时，获得评价的把握度；
所述评价的把握度为预设把握区间。
9.一种电子心肺音数据标注管理装置，其特征在于，所述装置包括：
筛选模块：用于基于输入筛选信息在心肺音标注系统中进行筛选处理，获得待标注心肺音频数据；
播放模块：用于将所述待标注心肺音频数据在所述心肺音标注系统进行播放，并获得播放时的声波图和频谱图；
标注及评价模块：用于在所述声波图和频谱图选择需要标注的待标注心肺音频数据片段并进行标注及评价，获得标注及评价后的心肺音频数据片段；
下载模块：用于基于HTTP协议将所述标注及评价后的心肺音频数据片段下载至客户端本地。
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