CN111695785B - 一种评价农作物品种高产稳产的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及农作物品种高产稳产评价技术领域，本发明公开了一种评价农作物品种高产稳产的方法，步骤一、数据算法的确定；步骤二、同一试点产量最大值的获得；步骤三、不同农作物品种在不同试样点产量与不同试点最高产量比值的计算；步骤四、计算不同品种在不同试验点比值的平均数；步骤五、不同品种在不同试验点高产稳产指数的计算；步骤六、根据农作物品种高产稳产指数对不同农作物品种评价。这种评价农作物品种高产稳产的方法，提高了对农作物品种高产稳产评价的科学性，降低了对农作物品种高产稳产性评价的偏差。
Description
技术领域
本发明涉及农作物品种高产稳产评价技术领域，尤其涉及一种评价农作物品种高产稳产的方法。
背景技术
评价区域试种品种高产稳产的方法有很多种，其中高稳系数法得到了广泛应用。
高稳系数方法具体为：以“作物产量表型P=遗传基础G+生产环境E”为理论基础，以比对照品
种更为高产稳产的目标品种产量作为具有竞争力的统一比较标准。根据高稳系数的计算方
法，将第i参试品种的多点（或不同处理）平均产量作为其产量的表型值看待，将其产量
变异的标准差（S）作为生产环境引起的变化成分看待，那么其产量的遗传基础（加性、非加
性）所决定的部分；又因为目标品种的产量一般以稳定比对照增产10%以上计算，
所以提出以接近、达到或超过目标品种的产量水平，含有竞争性意义的高产稳产系数（高稳
系数）的计算公式（1）为：
公式（1）中，为第i参试品种的高稳系数；越小，表明该品种的高产稳产
性越好；为目标品种的稳定产量，以比对照平均产量（）增产10％（即1.10）、标准
差和对照相同（）计算而得，也就是同样表示。
公式（1）也可以简化为公式（2）：
为了便于计算公式（2）可以进一步简化为公式（3）：
不同于公式（1）和公式（2）的是公式（3）所得结果其值越大，表明品种的高产稳产性越好，排列顺序公式（1）和公式（2）完全相同。高稳系数法计算简单，理论依据扎实，而且把多个指标合并为一个指标，所以被广泛应用。
但是现有技术中，高稳系数法理论致命的缺陷是：作物产量是由作物本身的遗传
基础和生长环境共同决定的，在遗传基础G固定的前提下，生长环境有利，则可以提高作物
产量，E为正值；否则会降低作物产量，E为负值。高稳系数法中经变换后，作物产量表型P=遗
传基础G+生产环境E变成了：。然后E偷换成了S，将其产量变异的标准差S作为生产
环境引起的变化成分E看待；E可以为正值或者负值，而对一个具体的试验来说，标准差S总
是正数，这导致了中的Gi总是小于，从而导致了该方法的理论基础的崩塌；如果
采用高稳系数法对农作品种的高产稳产性评价，最终造成对农作物品种高产稳产性评价偏
差较大，不能科学地评价农作物品种的高产稳产性，从而对农作物品种质量评价有失偏颇。
发明人基于现有技术中的缺陷研发了一种评价农作物品种高产稳产的方法，能够解决现有
技术中的问题。
发明内容
本发明的目的是为了解决上述现有技术中存在的问题，提供了一种评价农作物品种高产稳产的方法，该方法能够科学地对农作物品种在不同试验区域、不同环境下的高产稳产性进行评价；本发明设定某个农作物品种在各个试点的产量都是第一名或者无限接近第一名，无疑该农作物品种具有高产性和稳产性。要比较两组成对数据是否接近，有做差法和做商法两种。做差法只考虑了两组数据的绝对差值，未考虑到基数（最大值）的大小，即未考虑到试验区域不同品种、不同环境下，环境对产量的影响；因此本发明采用做商法进行品种高产稳产性的评价。
本发明提供一种评价农作物品种高产稳产的方法：
步骤一、数据算法的确定：采用做商法对农作物品种在试验区域不同品种、不同环境下的产量数据进行计算，假设某组区域试验由n个试点、m个品种参加试验，则某品种j的高产稳产指数公式为：
公式中，为评价第j个品种高产稳产性指数；为各品种在不同试点的比值的
平均数；为第i个试点的产量最大值；为第j个品种在第i个试点的产量；n为试点数
量；根据公式中评价农作物品种高产稳产性的指标为：越大，则该品种的高产稳产性越
好，表明该品种农作物的质量越好；
步骤二、同一试点产量最大值的获得：将m个不同品种，n个试点在同一生态区域中种植，等农作物成熟、试验数据采集完成后，整理出由品种和试点组成的产量二维表，并统计其同一试点不同品种的产量最大值；统计结果如下例表1：
例表1为由品种和试点组成的产量二维表
其中原始统计表中，E表示试点；V表示农作物品种；统计表中，统计了某一品种在不同试点的产量、统计了某一品种在十二试点的平均产量、同时还统计了所选十五种不同品种在同一个试点的产量最大值；
步骤三、不同农作物品种在不同试点产量与不同试点最高产量比值的计算：将步骤二中的不同农作物品种在不同试点产量除以该试点的最高产量，得到不同农作物品种在不同试点产量与不同试点最高产量比值；其计算结果如下例表2：
例表2为不同农作物在不同试点产量与不同试点最高产量比值
步骤四、计算不同品种在不同试验点比值的平均数：根据步骤三中不同品种在不同试点的比值，计算出不同品种在不同试验点比值的平均数，并计算出不同品种在不同试验点比值的平均数高低排序（如表2所示）；
步骤五、不同品种在不同试验点高产稳产指数的计算：根据步骤一中农作物品种
的高产稳产指数公式；将、、、n和i已知数代入到农作物品种的高产稳产指数公
式中，逐一计算出不同品种在不同试验点高产稳产指数；
步骤六、根据农作物品种高产稳产指数对不同农作物品种评价：
根据步骤四和步骤五中的不同品种在不同试点的产量平均数和高产稳产指数进行高低排序；如例表3：
例表3为不同品种在不同试点的产量平均数和高产稳产指数的高低排序
从表1和表2可以看出，按两种办法排名前六名的农作物品种，其实产量差距很小，高产稳产指数差距也很小，但两种排名顺序差异较大；高产稳产指数的排名与平均数排名不同，主要是高产稳产指数反映了该品种与最高产量（稳定最优品种）差距的大小即稳产性；同时，根据平均数进行排名，名次靠前的品种，用高产稳产指数进行排名，名次依然会比较靠前，体现了该指标在考核稳产的同时兼顾了高产性；农作物品种高产稳产指数的数值越大表明该品种的高产稳产性越好。
其中步骤一中，采用做商法对农作物品种在试验区域不同品种、不同环境下的产量数据进行计算；这样做的主要目的是考虑到试验区域不同品种、不同环境下，环境对产量的影响，引入了更多的对农作物高产稳产评价的影响因素，使评价结果更加科学合理，降低了对农作物品种高产稳产性评价的偏差。
其中步骤二中，将m个不同品种，n个试点在同一区域中种植，等农作物成熟后统计其同一品种在不同试点的产量；这样做的主要目的是得到不同品种的农作在某个试点的产量数值，为不同农作物品种在不同试点最高产量比值的计算提供计算数据。
其中步骤三中，将步骤二中的不同农作物品种在不同试点产量除以该试点的最高产量，得到不同农作物品种在不同试点产量与不同试点最高产量比值；这样做的主要目的是考察不同品种在不同试点的高产性、适应性和稳定性，并获得品种评价的依据。
其中步骤四中，根据步骤三中不同品种在不同试点的比值，计算出不同品种在不同试验点比值的平均数，并计算出不同品种在不同试验点比值的平均数高低排序；这样做的主要目的是衡量某品种在该试点的产量相对于该试点最高产量的表现，体现了该品种的高产性能。
其中步骤五中，根据步骤一中农作物品种的高产稳产指数公式；将、、n和
i已知数代入到农作物品种的高产稳产指数公式中，逐一计算出不同品种在不同试验点高
产稳产指数；这样做的主要目的是得到农作物品种的高产稳产指数，并同时根据某一品种
的高产稳定指数来评价农作物品种的高产稳定性，在评价农作物品种稳产同时兼顾了高产
性。
本发明的有益效果：本发明提供了一种评价农作物品种高产稳产的方法，该方法能够科学地对农作物品种在不同试验区域、不同环境下的高产稳产性进行评价；提高了对农作物品种高产稳产评价的科学性，降低了对农作物品种高产稳产性评价的偏差。
具体实施方式
以下结合具体实施例对本发明做进一步描述，这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。
本发明具体提供一种评价农作物品种高产稳产的方法：
步骤一、数据算法的确定：采用做商法对农作物品种在试验区域不同品种、不同环境下的产量数据进行计算，假设某组区域试验由n个试点、m个品种参加试验，则某品种j的高产稳产指数公式为：
公式中，为评价第j个品种高产稳产性指数；为各品种在不同试点的比值的
平均数；为第i个试点的产量最大值；为第j个品种在第i个试点的产量；n为试点数
量；根据公式中评价农作物品种高产稳产性的指标为：越大，则该品种的高产稳产性越
好，表明该品种农作物的质量越好；
步骤二、同一试点产量最大值的获得：将m个不同品种，n个试点在同一生态区域中种植，等农作物成熟、试验数据采集完成后，整理出由品种和试点组成的产量二维表，并统计其同一试点不同品种的产量最大值；统计结果如下例表1：
例表1为由品种和试点组成的产量二维表
其中原始统计表中，E表示试点；V表示农作物品种；统计表中，统计了某一品种在不同试点的产量、统计了某一品种在十二试点的平均产量、同时还统计了所选十五种不同品种在同一个试点的产量最大值；
步骤三、不同农作物品种在不同试点产量与不同试点最高产量比值的计算：将步骤二中的不同农作物品种在不同试点产量除以该试点的最高产量，得到不同农作物品种在不同试点产量与不同试点最高产量比值；其计算结果如下例表2：
例表2为不同农作物在不同试点产量与不同试点最高产量比值
步骤四、计算不同品种在不同试验点比值的平均数：根据步骤三中不同品种在不同试点的比值，计算出不同品种在不同试验点比值的平均数，并计算出不同品种在不同试验点比值的平均数高低排序（如表2所示）；
步骤五、不同品种在不同试验点高产稳产指数的计算：根据步骤一中农作物品种
的高产稳产指数公式；将、、、n和i已知数代入到农作物品种的高产稳产指数公
式中，逐一计算出不同品种在不同试验点高产稳产指数；
步骤六、根据农作物品种高产稳产指数对不同农作物品种评价：
根据步骤四和步骤五中的不同品种在不同试点的产量平均数和高产稳产指数进行高低排序；如例表3：
例表3为不同品种在不同试点的产量平均数和高产稳产指数的高低排序
从表1和表2可以看出，按两种办法排名前六名的农作物品种，其实产量差距很小，高产稳产指数差距也很小，但两种排名顺序差异较大；高产稳产指数的排名与平均数排名不同，主要是高产稳产指数反映了该品种与最高产量（稳定最优品种）差距的大小即稳产性；同时，根据平均数进行排名，名次靠前的品种，用高产稳产指数进行排名，名次依然会比较靠前，体现了该指标在考核稳产的同时兼顾了高产性；农作物品种高产稳产指数的数值越大表明该品种的高产稳产性越好。
对所公开的实施例的上述说明，是本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对上述实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (2)
1.一种评价农作物品种高产稳产的方法，步骤一、数据算法的确定：采用做商法对农作物品种在试验区域不同品种、不同环境下的产量数据进行计算，假设某组区域试验由n个试点、m个品种参加试验，则某品种j的高产稳产指数公式为： 公式中，/>为评价第j个品种高产稳产性指数；/>为各品种在不同试点的比值的平均数；为第i个试点的产量最大值；/>为第j个品种在第i个试点的产量；n为试点数量；根据公式中评价农作物品种高产稳产性的指标为：/>越大，则该品种的高产稳产性越好，表明该品种农作物的质量越好；步骤二、同一试点产量最大值的获得：将m个不同品种，n个试点在同一生态区域中种植，等农作物成熟、试验数据采集完成后，整理出由品种和试点组成的产量二维表，并统计其同一试点不同品种的产量最大值；步骤三、不同农作物品种在不同试点产量与不同试点最高产量比值的计算：将步骤二中的不同农作物品种在不同试点产量除以该试点的最高产量，得到不同农作物品种在不同试点产量与不同试点最高产量比值；步骤四、计算不同品种在不同试验点比值的平均数：根据步骤三中不同品种在不同试点的比值，计算出不同品种在不同试验点比值的平均数，并计算出不同品种在不同试验点比值的平均数高低排序；步骤五、不同品种在不同试验点高产稳产指数的计算：根据步骤一中农作物品种的高产稳产指数公式；将/>、/>、/>、n和i已知数代入到农作物品种的高产稳产指数公式中，逐一计算出不同品种在不同试验点高产稳产指数；步骤六、根据农作物品种高产稳产指数对不同农作物品种评价：根据步骤四和步骤五中的不同品种在不同试点的产量平均数和高产稳产指数进行高低排序；高产稳产指数的排名与平均数排名不同，主要是高产稳产指数反映了该品种与最高产量差距的大小即稳产性；同时，根据平均数进行排名，名次靠前的品种，用高产稳产指数进行排名，名次依然会比较靠前，体现了该指标在考核稳产的同时兼顾了高产性。
2.根据权利要求1所述的一种评价农作物品种高产稳产的方法，其特征在于：其中步骤六中，农作物品种高产稳产指数的数值越大表明该品种的高产稳产性越好。
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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