CN111694994A - 信息处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种信息处理方法及装置。其中，该方法包括：获取待处理的业务需求，其中，上述业务需求包括：至少一个与业务场景关联的业务指标；根据上述业务需求确定待使用标签；根据上述待使用标签确定待使用的组件模块，并采用上述待使用的组件模块构建可视化组件模型；对上述可视化组件模型进行可视化展示。本申请解决了现有技术中在搭建数据大屏时，无法精准确定用户所需的组件模块的技术问题。

Description

信息处理方法及装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种信息处理方法及装置。

背景技术

在现有技术中，数据大屏储备的可视化组件越来越多，众多的组件让用户在使用可视化工具搭建数据大屏时无从下手，并且，检索组件模块的方式趋于单一维度，例如，检索散点图，则用户只能输入点、散点等类似字样进行联想，用户必须自身消化一道业务逻辑后再检索自己需要的组件。

虽然，现有技术还提供了一种基于一套后台算法逻辑的智能检索对话框组件，以应对用户无法获取到需要的组件模块的问题。但是，上述智能检索对话框组件仍只是一个检索对话框，用于输入信息进行相关联想智能检索，无法在前台展示从业务到设计的推演逻辑及过程，并且跳跃性的联想检索导致检索的精确度较低，仍无法精准确定用户所需要的组件模块。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种信息处理方法及装置，以至少解决现有技术中在搭建数据大屏时，无法精准确定用户所需的组件模块的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种信息处理方法，包括：获取待处理的业务需求，其中，上述业务需求包括：至少一个与业务场景关联的业务指标；根据上述业务需求确定待使用标签；根据上述待使用标签确定待使用的组件模块，并采用上述待使用的组件模块构建可视化组件模型；对上述可视化组件模型进行可视化展示。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种信息处理装置，包括：获取模块，用于获取待处理的业务需求，其中，上述业务需求包括：至少一个与业务场景关联的业务指标；第一确定模块，用于根据上述业务需求确定待使用标签；第二确定模块，用于根据上述待使用标签确定待使用的组件模块，并采用上述待使用的组件模块构建可视化组件模型；展示模块，用于对上述可视化组件模型进行可视化展示。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，上述存储介质包括存储的程序，其中，在上述程序运行时控制上述存储介质所在设备执行任意一项上述的信息处理方法。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种处理器，上述处理器用于运行程序，其中，上述程序运行时执行任意一项上述的信息处理方法。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种计算机设备，包括：处理器；以及存储器，与上述处理器连接，用于为上述处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取待处理的业务需求，其中，上述业务需求包括：至少一个与业务场景关联的业务指标；根据上述业务需求确定待使用标签；根据上述待使用标签确定待使用的组件模块，并采用上述待使用的组件模块构建可视化组件模型；对上述可视化组件模型进行可视化展示。

在本申请实施例中，通过获取待处理的业务需求，其中，上述业务需求包括：至少一个与业务场景关联的业务指标；根据上述业务需求确定待使用标签；根据上述待使用标签确定待使用的组件模块，并采用上述待使用的组件模块构建可视化组件模型；对上述可视化组件模型进行可视化展示。

容易注意到的是，本申请实施例根据获取到的待处理的业务需求，通过机器学习方式对上述业务需求进行解析确定待使用标签，进而根据上述待使用标签确定待使用的组件模块，不仅可以将原有单维度的联想检索转变为更为多维度且智能的检索，从不同角度精准定位用户所需的可视化组件模块，并且，还可以对通过对可视化组件模型进行可视化展示，将检索组件模块的操作变成可视化的产品操作。

由此，本申请实施例达到了通过多维度且智能的检索方式，从不同角度精准定位用户所需的可视化组件模块的目的，从而实现了在搭建数据大屏时，精准确定用户所需的组件模块的技术效果，进而解决了现有技术中在搭建数据大屏时，无法精准确定用户所需的组件模块的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例的一种用于实现信息处理方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图；

图2是根据本申请实施例的一种信息处理方法的流程图；

图3是根据本申请实施例的一种可选的表现形式的示意图；

图4是根据本申请实施例的另一种可选的表现形式的示意图；

图5是根据本申请实施例的一种可选的业务元素的展开状态的示意图；

图6是根据本申请实施例的一种信息处理装置的结构框图；以及

图7是根据本申请实施例的一种计算机终端的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

首先，在对本申请实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解释：

数据可视化大屏：是指基于借助于图形化的手段及数据视觉的表现形式，以可视化大屏作为展示媒介，清晰有效地传达与沟通信息。

组件模块：是指基于产品整体进行拆解后可复用的最小化颗粒单位。

智能检索：是指根据用户的请求，通过人工智能算法控制后台逻辑，提供对用户最有价值的信息，降低人为判断，提升检索效率及准确性。

实施例1

根据本申请实施例，提供了一种信息处理方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本申请实施例1所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现信息处理方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10(或移动设备10)可以包括一个或多个(图中采用102a、102b，……，102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输模块106。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端10(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。

存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的信息处理方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的应用程序的信息处理方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10(或移动设备)的用户界面进行交互。

在上述运行环境下，本申请提供了如图2所示的信息处理方法的实施例，图2是根据本申请实施例的一种信息处理方法的流程图，如图2所示，上述方法可以通过以下方法步骤实现：

步骤S202，获取待处理的业务需求，其中，上述业务需求包括：至少一个与业务场景关联的业务指标；

步骤S204，根据上述业务需求确定待使用标签；

步骤S206，根据上述待使用标签确定待使用的组件模块，并采用上述待使用的组件模块构建可视化组件模型；

步骤S208，对上述可视化组件模型进行可视化展示。

需要说明的是，本申请实施例所提供的信息处理方法可以在组件模块的智能检索模型中实现，可以但不限于适用于创建数据大屏的业务场景中，也即，上述业务场景可以但不限于包括：创建数据大屏的业务场景；例如，创建交通业务场景(城市大脑-交通业务场景)下的数据可视化大屏；上述数据大屏的应用可以但不限于包含以下方面：社会治理与公共安全、城市实践感知与智能处理、交通评价与信号灯配时优化、公众出行与运营车辆调度。

可选的，上述业务指标可以但不限于为用户在创建数据大屏时，通过前端的输入设备所输入的业务指标，例如，在城市大脑-交通业务场景下，上述业务指标可以但不限于为一辆车从A点到B点的最短路径，也可以为C区域内所有车辆的分布情况，等等。

在一种可选的实施例中，在获取到上述待处理的业务需求的情况下，可以但不限于通过机器学习方式对上述业务需求进行解析，提取出信息字段；并可以从预先配置与业务场景关联的多类备选标签中，确定与上述信息字段关联的待使用标签。

作为一种可选的实施方式，假设上述业务需求为获取一辆车从A点到B点的最短路径，通过对上述业务需求进行解析，则提取出信息字段可以包括：一辆车、A点、B点、最短路径；与上述信息字段关联的待使用标签可以为：业务元素中的车标签(对应一辆车)、图形类型中的位置标签(对应A点、B点)、图形类型中的轨迹标签(对应最短路径)。

可选的，本申请实施例中还可以预先设置有预设组件模型库，其中，上述预设组件模型库中包括：与上述多类备选标签中每类备选标签对应的组件模块；进而，在根据上述业务需求确定待使用标签之后，可以但不限于采用上述待使用标签从预设组件模型库中筛选得到待使用的组件模块。

可选的，上述待使用的组件模块可以但不限于为数据大屏的表现形式组件模块，例如，可视化组件模块。

需要说明的是，在本申请实施例中，通过智能的系统化逻辑，在用户创建数据大屏时需要获取组件模块时，可以直接输入待处理的业务指标(即，业务需求)，机器学习通过将解析上述业务指标得到的信息字段进行标签转化，确定与上述信息字段关联的待使用标签，可以使得用户在输入待处理的业务指标之后，通过后台逻辑算法直接提取业务指标中的信息字段映射得到待使用标签，为用户精准定位需要用户需要的数据可视化表现形式，即确定用户待使用的组件模块。

进而，通过采用上述待使用的组件模块构建可视化组件模型，以及将可视化组件模型进行可视化展示，将用户检索组件模块的操作变成可视化的产品操作。

在本申请实施例中，通过获取待处理的业务需求，其中，上述业务需求包括：至少一个与业务场景关联的业务指标；根据上述业务需求确定待使用标签；根据上述待使用标签确定待使用的组件模块，并采用上述待使用的组件模块构建可视化组件模型；对上述可视化组件模型进行可视化展示。

容易注意到的是，本申请实施例根据获取到的待处理的业务需求，通过机器学习方式对上述业务需求进行解析确定待使用标签，进而根据上述待使用标签确定待使用的组件模块，不仅可以将原有单维度的联想检索转变为更为多维度且智能的检索，从不同角度精准定位用户所需的可视化组件模块，并且，还可以对通过对可视化组件模型进行可视化展示，将检索组件模块的操作变成可视化的产品操作。

由此，本申请实施例达到了通过多维度且智能的检索方式，从不同角度精准定位用户所需的可视化组件模块的目的，从而实现了在搭建数据大屏时，精准确定用户所需的组件模块的技术效果，进而解决了现有技术中在搭建数据大屏时，无法精准确定用户所需的组件模块的技术问题。

在一种可选的实施例中，在根据上述业务需求确定上述待使用标签之前，上述方法还包括：

步骤S302，配置与上述业务场景关联的多类备选标签，其中，上述多类备选标签用于从至少一个维度确定上述待使用的组件模块在上述可视化组件模型中的展示结果以及确定上述待使用的组件模块之间的逻辑关系。

在上述步骤S302中，可以但不限于从多个维度确定上述多类备选标签，多类备选标签用于从至少一个维度确定上述待使用的组件模块在上述可视化组件模型中的展示结果以及确定上述待使用的组件模块之间的逻辑关系。

可选的，上述至少一个维度包括以下至少之一：第一维度，用于确定第一类备选标签对应的组件模块的空间属性，其中，上述空间属性包括以下之一：三维空间属性，二维空间属性；第二维度，用于确定第二类备选标签对应的组件模块在上述业务场景下对应的业务元素；第三维度，用于确定第三类备选标签对应的组件模块的图形类型；第四维度，用于确定第四类备选标签对应的组件模块在可视化展示过程中的视觉表达。

作为一种可选的实施例，上述至少一个维度包括：数据属性(也即，第一维度)、业务元素(也即，第二维度)、图形类型(也即，第三维度)、表现形式(也即，第四维度)；上述数据属性包括：三维空间属性和二维空间属性，上述业务元素包括：与业务场景关联的组成元素，上述图形类型包括：三维空间属性的图形样式分类和二维空间属性的图形样式分类，上述表现形式包括：视觉表现。

需要说明的是，在本申请实施例中，上述数据属性可以但不限于理解为对数据某一维度性质的定义；上述业务元素可以但不限于理解为业务场景下的单位颗粒组成，上述图形类型可以但不限于理解为图形样式的分类；上述表现形式可以但不限于理解为组件模块在可视化展示过程中的视觉表达。

仍需要说明的是，上述第一类备选标签、第二类备选标签、第三类备选标签和第四类备选标签可以但不限于为相同或不同的备选标签，均可以为多类备选标签中的任意一个备选标签。

作为一种可选的实施例，在城市大脑-交通业务场景中，在数据大屏中展现的上述数据属性可以包括：三维空间属性(例如，地图数据)和二维空间属性(例如，图表数据)；数据大屏中展现的业务元素可以但不限于包含：人、车、物、路、房、事件；上述三维空间属性的图形类型可以包括但不限于：位置、轨迹、关系、体量、状态、密度；上述二维空间属性的图形类型可以包括但不限于：分布、趋势、比较、占比、关系等。

仍以在城市大脑-交通业务场景中为例，上述视觉表现可以但不限于包括：散点、路径、柱状、飞线、采集、关联、热力等；并且，上述业务元素与视觉表现之间的逻辑关系可以但不限于包括：位置、轨迹、关系、体量、状态、密度等。

可选的，在上述业务元素为：物，数据属性为：二维空间属性，二维空间属性的图形类型为：比较的情况下，上述表现形式可以但不限于如图3所示，包括但不限于：雷达图、热力图、面积图、点图、饼图、柱状图、折线图、漏斗图等。

可选的，在在上述业务元素为：车，数据属性为：三维空间属性，三维空间属性的图表类型为：关系的情况下，上述表现形式可以但不限于如图4所示，包括但不限于：飞线图和关联图等。

通过上述可选的实施例，在确定数据属性、业务元素、图形类型、表现形式等多个维度之后，进行结构化梳理并串联上述多个维度之间的逻辑关系，可以使得在业务场景中整个产品的使用推演更具直观性，精准性。

在一种可选的实施例中，根据上述业务需求确定上述待使用标签包括：

步骤S402，通过机器学习方式对上述业务需求进行解析，提取出信息字段；

步骤S404，从上述多类备选标签中确定与上述信息字段关联的上述待使用标签。

可选的，在上述实施例中，假设上述业务需求为获取一辆车从A点到B点的最短路径，通过对上述业务需求进行解析，则提取出信息字段可以包括：一辆车、A点、B点、最短路径；与上述信息字段关联的待使用标签可以为：业务元素中的车标签(对应一辆车)、图形类型中的位置标签(对应A点、B点)、图形类型中的轨迹标签(对应最短路径)。

通过上述可选的实施例，将解析上述业务需求得到的信息字段进行标签转化，确定与上述信息字段关联的待使用标签，可以使得用户在输入待处理的业务指标之后，通过后台逻辑算法直接提取业务指标中的信息字段映射得到待使用标签，为用户精准定位用户需要的数据可视化表现形式。

在一种可选的实施例中，根据上述待使用标签确定待使用的组件模块，可以但不限于通过以下方法步骤实现：

步骤S502，采用上述待使用标签从预设组件模型库中筛选得到待使用的组件模块，其中，上述预设组件模型库中包括：与上述多类备选标签中每类备选标签对应的组件模块。

可选的，本申请实施例中还可以预先设置有上述预设组件模型库，其中，上述预设组件模型库中包括：与上述多类备选标签中每类备选标签对应的组件模块；进而，在根据上述业务指标确定待使用标签之后，可以但不限于采用上述待使用标签从预设组件模型库中筛选得到待使用的组件模块。

在一种可选的实施例中，在根据上述待使用标签确定待使用的组件模块，并采用上述待使用的组件模块构建可视化组件模型之后，还可以对上述可视化组件模型进行可视化展示。

可选的，在本申请实施例中，可以但不限于采用预设显示装置对上述可视化组件模型进行可视化展示，上述预设显示装置可以为数据大屏，例如，数据可视化大屏，该预设显示装置可以借助于图形化的手段及数据视觉的表现形式，对上述可视化组件模型进行数据可视化展示。

可选的，上述可视化组件模型可以但不限于为智能检索模型，上述智能检索模型可以通过在数据大屏可视化的展示业务元素(例如，人、车、物、路、房、事件等)，以及每个业务元素对应的分布、时间、比较、占比、关系等数据，对上述可视化组件模型进行可视化展示，上述业务元素的展开状态可以但不限于如图5所示。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述的方法。

实施例2

根据本申请实施例，还提供了一种用于实施上述信息处理方法的信息处理装置的实施例，图6是根据本申请实施例的一种信息处理装置的结构框图，如图6所示，该信息处理装置600包括：获取模块602、第一确定模块604、第二确定模块606和展示模块608，其中：

获取模块602，用于获取待处理的业务需求，其中，上述业务需求包括：至少一个与业务场景关联的业务指标；第一确定模块604，用于根据上述业务需求确定待使用标签；第二确定模块606，用于根据上述待使用标签确定待使用的组件模块，并采用上述待使用的组件模块构建可视化组件模型；展示模块608，用于对上述可视化组件模型进行可视化展示。

此处需要说明的是，上述获取模块602、第一确定模块604、第二确定模块606和展示模块608对应于实施例1中的步骤S202至步骤S208，四个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例1提供的计算机终端10中。

在一种可选的实施例中，上述装置还包括：配置模块，用于配置与上述业务场景关联的多类备选标签，其中，上述多类备选标签用于从至少一个维度确定上述待使用的组件模块在上述可视化组件模型中的展示结果以及确定上述待使用的组件模块之间的逻辑关系。

需要说明的是，本实施例的可选或优选实施方式可以参见实施例1中的相关描述，此处不再赘述。

实施例3

根据本申请实施例，还提供了一种计算机设备的实施例，包括：处理器；以及存储器，与上述处理器连接，用于为上述处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取待处理的业务需求，其中，上述业务需求包括：至少一个与业务场景关联的业务指标；根据上述业务需求确定待使用标签；根据上述待使用标签确定待使用的组件模块，并采用上述待使用的组件模块构建可视化组件模型；对上述可视化组件模型进行可视化展示。

在本申请实施例中，通过获取待处理的业务需求，其中，上述业务需求包括：至少一个与业务场景关联的业务指标；根据上述业务需求确定待使用标签；根据上述待使用标签确定待使用的组件模块，并采用上述待使用的组件模块构建可视化组件模型；对上述可视化组件模型进行可视化展示。容易注意到的是，本申请实施例根据获取到的待处理的业务需求，通过机器学习方式对上述业务需求进行解析确定待使用标签，进而根据上述待使用标签确定待使用的组件模块，不仅可以将原有单维度的联想检索转变为更为多维度且智能的检索，从不同角度精准定位用户所需的可视化组件模块，并且，还可以对通过对可视化组件模型进行可视化展示，将检索组件模块的操作变成可视化的产品操作。

由此，本申请实施例达到了通过多维度且智能的检索方式，从不同角度精准定位用户所需的可视化组件模块的目的，从而实现了在搭建数据大屏时，精准确定用户所需的组件模块的技术效果，进而解决了现有技术中在搭建数据大屏时，无法精准确定用户所需的组件模块的技术问题。

需要说明的是，本实施例的可选或优选实施方式可以参见实施例1中的相关描述，此处不再赘述。

实施例4

根据本申请的实施例，还提供一种计算机终端的实施例，该计算机终端可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选地，在本实施例中，上述计算机终端也可以替换为移动终端等终端设备。

可选地，在本实施例中，上述计算机终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。

在本实施例中，上述计算机终端可以执行应用程序的信息处理方法中以下步骤的程序代码：获取待处理的业务需求，其中，上述业务需求包括：至少一个与业务场景关联的业务指标；根据上述业务需求确定待使用标签；根据上述待使用标签确定待使用的组件模块，并采用上述待使用的组件模块构建可视化组件模型；对上述可视化组件模型进行可视化展示。

可选地，图7是根据本申请实施例的一种计算机终端的结构框图，如图7所示，该计算机终端700可以包括：一个或多个(图中仅示出一个)处理器702、存储器704、以及外设接口706。

其中，存储器可用于存储软件程序以及模块，如本申请实施例中的信息处理方法和装置对应的程序指令/模块，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的信息处理方法。存储器可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端700。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：获取待处理的业务需求，其中，上述业务需求包括：至少一个与业务场景关联的业务指标；根据上述业务需求确定待使用标签；根据上述待使用标签确定待使用的组件模块，并采用上述待使用的组件模块构建可视化组件模型；对上述可视化组件模型进行可视化展示。

可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：配置与上述业务场景关联的多类备选标签，其中，上述多类备选标签用于从至少一个维度确定上述待使用的组件模块在上述可视化组件模型中的展示结果以及确定上述待使用的组件模块之间的逻辑关系。

可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：通过机器学习方式对上述业务需求进行解析，提取出信息字段；从上述多类备选标签中确定与上述信息字段关联的上述待使用标签。

可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：采用上述待使用标签从预设组件模型库中筛选得到上述组件模块，其中，上述预设组件模型库中包括：与上述多类备选标签中每类备选标签对应的组件模块。

采用本申请实施例，提供了一种信息处理方案，在本申请实施例中，通过获取待处理的业务需求，其中，上述业务需求包括：至少一个与业务场景关联的业务指标；根据上述业务需求确定待使用标签；根据上述待使用标签确定待使用的组件模块，并采用上述待使用的组件模块构建可视化组件模型；对上述可视化组件模型进行可视化展示。容易注意到的是，本申请实施例根据获取到的待处理的业务需求，通过机器学习方式对上述业务需求进行解析确定待使用标签，进而根据上述待使用标签确定待使用的组件模块，不仅可以将原有单维度的联想检索转变为更为多维度且智能的检索，从不同角度精准定位用户所需的可视化组件模块，并且，还可以对通过对可视化组件模型进行可视化展示，将检索组件模块的操作变成可视化的产品操作。

由此，本申请实施例达到了通过多维度且智能的检索方式，从不同角度精准定位用户所需的可视化组件模块的目的，从而实现了在搭建数据大屏时，精准确定用户所需的组件模块的技术效果，进而解决了现有技术中在搭建数据大屏时，无法精准确定用户所需的组件模块的技术问题。

本领域普通技术人员可以理解，图7所示的结构仅为示意，计算机终端也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌声电脑以及移动互联网设备(MobileInternet Devices，MID)、PAD等终端设备。图7其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端700还可包括比图7中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图7所示不同的配置。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory，RAM)、磁盘或光盘等。

实施例5

根据本申请的实施例，还提供了一种存储介质的实施例。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于保存上述实施例1所提供的信息处理方法所执行的程序代码。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取待处理的业务需求，其中，上述业务需求包括：至少一个与业务场景关联的业务指标；根据上述业务需求确定待使用标签；根据上述待使用标签确定待使用的组件模块，并采用上述待使用的组件模块构建可视化组件模型；对上述可视化组件模型进行可视化展示。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取待处理的业务需求，其中，上述业务需求包括：至少一个与业务场景关联的业务指标；根据上述业务需求确定待使用标签；根据上述待使用标签确定待使用的组件模块，并采用上述待使用的组件模块构建可视化组件模型；对上述可视化组件模型进行可视化展示。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：配置与上述业务场景关联的多类备选标签，其中，上述多类备选标签用于从至少一个维度确定上述待使用的组件模块在上述可视化组件模型中的展示结果以及确定上述待使用的组件模块之间的逻辑关系。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：通过机器学习方式对上述业务需求进行解析，提取出信息字段；从上述多类备选标签中确定与上述信息字段关联的上述待使用标签。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：采用上述待使用标签从预设组件模型库中筛选得到上述组件模块，其中，上述预设组件模型库中包括：与上述多类备选标签中每类备选标签对应的组件模块。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上上述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理的业务需求，其中，所述业务需求包括：至少一个与业务场景关联的业务指标；

根据所述业务需求确定待使用标签；

根据所述待使用标签确定待使用的组件模块，并采用所述待使用的组件模块构建可视化组件模型；

对所述可视化组件模型进行可视化展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述业务需求确定所述待使用标签之前，还包括：

配置与所述业务场景关联的多类备选标签，其中，所述多类备选标签用于从至少一个维度确定所述待使用的组件模块在所述可视化组件模型中的展示结果以及确定所述待使用的组件模块之间的逻辑关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少一个维度包括以下至少之一：

第一维度，用于确定第一类备选标签对应的组件模块的空间属性，其中，所述空间属性包括以下之一：三维空间属性，二维空间属性；

第二维度，用于确定第二类备选标签对应的组件模块在所述业务场景下对应的业务元素；

第三维度，用于确定第三类备选标签对应的组件模块的图形类型；

第四维度，用于确定第四类备选标签对应的组件模块在可视化展示过程中的视觉表达。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述业务需求确定所述待使用标签包括：

通过机器学习方式对所述业务需求进行解析，提取出信息字段；

从所述多类备选标签中确定与所述信息字段关联的所述待使用标签。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述待使用标签确定所述组件模块包括：

采用所述待使用标签从预设组件模型库中筛选得到所述组件模块，其中，所述预设组件模型库中包括：与所述多类备选标签中每类备选标签对应的组件模块。

6.一种信息处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待处理的业务需求，其中，所述业务需求包括：至少一个与业务场景关联的业务指标；

第一确定模块，用于根据所述业务需求确定待使用标签；

第二确定模块，用于根据所述待使用标签确定待使用的组件模块，并采用所述待使用的组件模块构建可视化组件模型；

展示模块，用于对所述可视化组件模型进行可视化展示。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

配置模块，用于配置与所述业务场景关联的多类备选标签，其中，所述多类备选标签用于从至少一个维度确定所述待使用的组件模块在所述可视化组件模型中的展示结果以及确定所述待使用的组件模块之间的逻辑关系。

8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至5中任意一项所述的信息处理方法。

9.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至5中任意一项所述的信息处理方法。

10.一种计算机设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，与所述处理器连接，用于为所述处理器提供处理以下处理步骤的指令：

获取待处理的业务需求，其中，所述业务需求包括：至少一个与业务场景关联的业务指标；

根据所述业务需求确定待使用标签；

根据所述待使用标签确定待使用的组件模块，并采用所述待使用的组件模块构建可视化组件模型；

对所述可视化组件模型进行可视化展示。

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