CN111694890A - 关系图表的生成方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

关系图表的生成方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

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CN111694890A CN202010620803.2A CN202010620803A CN111694890A CN 111694890 A CN111694890 A CN 111694890A CN 202010620803 A CN202010620803 A CN 202010620803A CN 111694890 A CN111694890 A CN 111694890A
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Abstract

本发明实施例公开了一种关系图表的生成方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取数据关联信息,其中,所述数据关联信息包括业务信息和各业务之间的关联关系;根据所述数据关联信息生成图形信息,其中,所述图形信息包括所述业务信息对应的业务图形;根据所述图形信息生成可视化图表,其中,所述可视化图表用于通过所述业务图形表征各业务之间的关联关系。通过数据关联信息之中的业务信息和关联关系,可以对ETL流程和配置关系进行动态分析,并生成对应的业务图形,再通过业务图形表征各业务之间的关联关系,形成可视化图表,以图表的方式展现ETL流程,可以非常直观的了解转换过程中用到的所有数据表及其之间关联关系。

Description

关系图表的生成方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域,特别是涉及一种关系图表的生成方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着我国信息化建设越来越完善与成熟,大数据在各行各业中发挥举足轻重的作用,所以数据的ETL面临巨大的挑战。ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。
现今数据量庞大,数据与数据之间的关系错综复杂是我们必须面对的问题,如何快速的展现ETL流程图,描述数据与数据之间的关联关系,形成更加直观的可视化流程图是亟待解决问题之一。
现有技术中ETL流程只能展现出基本的抽取、转换、加载等流程,无法直观的展示出业务数据的流转,更是无法显示数据与数据之间的关联关系,只能通过分析传统SQL理清数据与数据之间的关联关系,这样就导致了分析数据逻辑关系成本增高,操作人员效率低下,排除错误复杂度增加等一系列问题。
传统方案的解决方法是在基本的抽取、转换、加载等流程上通过各种点击操作,一层一层的展现,对于数据的逻辑处理使用SQL进行转换,这样就需要大量时间分析SQL才能找出ETL使用了哪些数据表、数据表与数据表之间关系是怎样的。这样的方式操作繁琐,不够直观,阅读SQL时间成本太高,错综复杂的数据表关联关系让操作人员效率低下。
发明内容
本发明实施例能够提供一种可以直观表现数据之间关联关系的关系图表的生成方法、装置、计算机设备及存储介质。
为解决上述技术问题,本发明创造的实施例采用的一个技术方案是:提供一种关系图表的生成方法,包括:
获取数据关联信息,其中,所述数据关联信息包括业务信息和各业务之间的关联关系;
根据所述数据关联信息生成图形信息,其中,所述图形信息包括所述业务信息对应的业务图形;
根据所述图形信息生成可视化图表,其中,所述可视化图表用于通过所述业务图形表征各业务之间的关联关系。
可选地,所述获取数据关联信息之前,包括:
获取数据配置文件;
解析所述数据配置文件以获取数据表信息及关联信息,其中,所述数据表信息包括已使用的所有数据表,所述关联信息为所述数据表之间的关联关系;
根据所述数据表信息及所述关联信息生成所述数据关联信息。
可选地,所述根据所述图形信息生成可视化图表,包括:
根据所述数据关联信息生成文字标识;
根据所述文字标识与所述图形信息生成所述可视化图表。
可选地,所述图形信息包括关系箭头信息,所述根据所述图形信息生成可视化图表,包括:
根据所述数据关联信息生成关系箭头信息,其中,所述关系箭头信息用于表征各业务之间的关联关系;
根据所述关系箭头信息与所述图形信息生成所述可视化图表。
可选地,所述业务信息包括若干业务种类,所述根据所述数据关联信息生成图形信息,包括:
根据所述业务信息生成与各所述业务种类相对应的业务图形;
确定若干所述业务图形的集合为所述图形信息。
可选地,所述根据所述数据关联信息生成图形信息,包括:
对所述数据关联信息进行加工整理以获取加工后的数据;
根据所述加工后的数据生成所述图形信息;
所述加工整理的方式包括:从所述数据关联信息中提取各业务的业务信息及各业务之间的关联关系,并转化为目标格式。
可选地,所述数据关联信息为JSON格式数据,所述根据所述加工后的数据生成所述图形信息,包括:
通过CANVAS的ZRender类库,根据所述加工后的信息生成相关图形作为所述图形信息。
为解决上述技术问题,本发明实施例还提供一种关系图表的生成装置,包括:
获取模块,用于获取数据关联信息,其中,所述数据关联信息包括业务信息和各业务之间的关联关系;
处理模块,用于根据所述数据关联信息生成图形信息,其中,所述图形信息包括所述业务信息对应的业务图形;
执行模块,用于根据所述图形信息生成可视化图表,其中,所述可视化图表用于通过所述业务图形表征各业务之间的关联关系。
可选地,所述关系图表的生成装置,还包括:
第一获取子模块,用于获取数据配置文件;
第一解析子模块,用于解析所述数据配置文件以获取数据表信息及关联信息,其中,所述数据表信息包括已使用的所有数据表,所述关联信息为所述数据表之间的关联关系;
第一生成子模块,用于根据所述数据表信息及所述关联信息生成所述数据关联信息。
可选地,所述关系图表的生成装置,还包括:
第一处理子模块,用于根据所述数据关联信息生成文字标识;
第二生成子模块,用于根据所述文字标识与所述图形信息生成所述可视化图表。
可选地,所述关系图表的生成装置,还包括:
第二处理子模块,用于根据所述数据关联信息生成关系箭头信息,其中,所述关系箭头信息用于表征各业务之间的关联关系;
第三生成子模块,用于根据所述关系箭头信息与所述图形信息生成所述可视化图表。
可选地,所述关系图表的生成装置,还包括:
第三处理子模块,用于根据所述业务信息生成与各所述业务种类相对应的业务图形;
第一执行子模块,用于确定若干所述业务图形的集合为所述图形信息。
可选地,所述关系图表的生成装置,还包括:
第四处理子模块,用于对所述数据关联信息进行加工整理以获取加工后的数据;
第四生成子模块,用于根据所述加工后的数据生成所述图形信息;
所述加工整理的方式包括:从所述数据关联信息中提取各业务的业务信息及各业务之间的关联关系,并转化为目标格式。
可选地,所述数据关联信息为JSON格式数据,所述关系图表的生成装置,还包括:
第五处理子模块,用于通过CANVAS的ZRender类库,根据所述加工后的信息生成相关图形作为所述图形信息。
为解决上述技术问题,本发明实施例还提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行上述所述关系图表的生成方法的步骤。
为解决上述技术问题,本发明实施例还提供一种存储有计算机可读指令的存储介质,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行上述所述关系图表的生成方法的步骤。
本发明实施例的有益效果是:通过数据关联信息之中的业务信息和关联关系,可以对ETL流程和配置关系进行动态分析,并生成对应的业务图形,再通过业务图形表征各业务之间的关联关系,形成可视化图表,以图表的方式展现ETL流程,可以非常直观的了解转换过程中用到的所有数据表及其之间关联关系。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例关系图表的生成方法的基本流程示意图;
图2为本申请实施例通过关系图表的生成方法生成的关联关系示意图;
图3为本发明实施例生成数据关联信息的流程示意图;
图4为本发明实施例根据文字标识生成可视化图表的流程示意图;
图5为本发明实施例根据关系箭头信息生成可视化图表的流程示意图;
图6为本发明实施例业务种类生成图形信息的流程示意图;
图7为本发明实施例对数据关联信息进行加工整理生成图形信息的流程示意图;
图8为本申请实施例架构设计核心模块的示意图;
图9为本申请实施例底层核心架构UML建模图;
图10为本发明实施例关系图表的生成装置的基本结构框图;
图11为本发明实施例计算机设备基本结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中,包含了按照特定顺序出现的多个操作,但是应该清楚了解,这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行,操作的序号如101、102等,仅仅是用于区分开各个不同的操作,序号本身不代表任何的执行顺序。另外,这些流程可以包括更多或更少的操作,并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是,本文中的“第一”、“第二”等描述,是用于区分不同的消息、设备、模块等,不代表先后顺序,也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本技术领域技术人员可以理解,这里所使用的“终端”、“终端设备”既包括无线信号接收器的设备,其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备,又包括接收和发射硬件的设备,其具有能够在双向通信链路上,执行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括:蜂窝或其他通信设备,其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备;PCS(PersonalCommunicationsService,个人通信系统),其可以组合语音、数据处理、传真和/或数据通信能力;PDA(PersonalDigitalAssistant,个人数字助理),其可以包括射频接收器、寻呼机、互联网/内联网访问、网络浏览器、记事本、日历和/或GPS(GlobalPositioningSystem,全球定位系统)接收器;常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备,其具有和/或包括射频接收器的常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备。这里所使用的“终端”、“终端设备”可以是便携式、可运输、安装在交通工具(航空、海运和/或陆地)中的,或者适合于和/或配置为在本地运行,和/或以分布形式,运行在地球和/或空间的任何其他位置运行。这里所使用的“终端”、“终端设备”还可以是通信终端、上网终端、音乐/视频播放终端,例如可以是PDA、MID(MobileInternetDevice,移动互联网设备)和/或具有音乐/视频播放功能的移动电话,也可以是智能电视、机顶盒等设备。
具体地请参阅图1,图1为本实施例关系图表的生成方法的基本流程示意图。
如图1所示,一种关系图表的生成方法,包括:
S1100、获取数据关联信息,其中,所述数据关联信息包括业务信息和各业务之间的关联关系;
Web前端系统通过http请求动态读取ETL后端接口系统,ETL后端接口系统响应前端请求,开始读取ETL系统元数据配置库或配置文件,当后端读取到转换SQL数据后,分析出当前SQL使用的所有数据表,数据表的信息记为业务信息,包括但不限于表的种类和所调用的数据库等,并且记录表与表之间的主从关联关系,即业务之间的关联关系,最终将后端处理好的数据打包生成数据关联信息,返回到前端,前端获取到后端返回的数据关联信息。
S1200、根据所述数据关联信息生成图形信息,其中,所述图形信息包括所述业务信息对应的业务图形;
对获取到的数据关联信息进行加工整理,提取其中所包含的业务信息以及业务之间的关联关系,根据提取得到的业务信息生成对应的业务图形。具体的,业务信息包括业务种类或者该业务的数据表存储所在的数据库等,每一项业务或每一个数据表都对应一种业务图形,根据业务信息进行匹配,例如,数据表为矩形、描述关系为矩形、描述数据库为圆柱体等,但不限于此。在提取得到业务信息之后根据业务信息生成对应的业务图像,将数据关联信息中所有业务的业务图像整合生成图形信息。
S1300、根据所述图形信息生成可视化图表,其中,所述可视化图表用于通过所述业务图形表征各业务之间的关联关系;
根据图形信息中各个业务图像,以及从数据关联信息中提取得到的业务之间的关联关系,形成可视化图表。具体的,按照预设的排版逻辑对业务图像进行排版,以确定每个业务图形之间的位置,具有关联关系的各业务图形相邻放置,再根据关联关系添加对应的箭头标识或文字标识,排版的方式可以为根据实际应用场景进行调整,在此不作限定。
如图2所示,图2为本申请实施例通过关系图表的生成方法生成的关联关系示意图,展示了Web前端渲染后的ETL全流程图。示意图从左到右一共有五个流程,分别是开始,抽取,转换,加载,结束。
开始,开始流程表示一个ETL流程的起点。
抽取,抽取流程表示从各种数据源采集所需要的数据表,图2示意图中表示采集了三张数据表。它们分别是员工职称表,工资表,员工表,其中员工职称表从数据字典数据库抽取,工资表和员工表从业务数据库抽取。
转换,转换流程表示通过使用抽取来的数据表,进行相关的业务逻辑处理以达到数据加载的目地,业务逻辑处理通常使用SQL方式进行。图2中转换过程需要三张数据表,分别是主表员工表,从表工资表和员工职称表。
加载,加载流程表示将转换后的结果加载至目标库。图2中将转换后的结果加载至目标数据库的员工工资统计表中。
结束,结束流程表示一个ETL流程的终止。
通过示意图的方式可以非常直观的了解转换过程中用到的所有数据表及其之间关联关系。
如图3所示,步骤S1100之前还包括:
S1010、获取数据配置文件;
在需要调用ETL数据以生成关系图表时,Web前端系统通过http请求动态读取ETL后端接口系统,ETL后端接口系统响应前端请求,开始读取ETL系统元数据配置库或配置文件,即获取到ETL系统的数据配置文件。
S1020、解析所述数据配置文件以获取数据表信息及关联信息,其中,所述数据表信息包括已使用的所有数据表,所述关联信息为所述数据表之间的关联关系;
解析数据配置文件,当读取到转换SQL数据后,使用JSqlParser语法解释器分析出当前SQL使用的所有数据表,作为数据表信息,并且记录表与表之间的主从关联关系等,作为关联信息。
S1030、根据所述数据表信息及所述关联信息生成所述数据关联信息;
将解析得到的数据表信息以及关联信息打包生成数据关联信息,并将打包形成的数据关联信息发送到前端。
如图4所示,步骤S1300具体包括:
S1310、根据所述数据关联信息生成文字标识;
对获取到的数据关联信息进行加工整理,提取其中所包含的业务信息以及业务之间的关联关系,根据业务信息生成与业务对应的文字标识,例如数据表的名称、数据库的名称等,但不限于此,用于标示不同图形对应的业务信息。文字标识可以是通用的指定格式的文本内容,例如指定字体、字号和颜色等内容的文本,也可以针对不同的业务信息设置不同的格式,例如表示数据表的文字标识与表示数据库的文字标识采用不同的文本格式。
S1320、根据所述文字标识与所述图形信息生成所述可视化图表;
将获取得到的文字标识与对应业务信息的图形信息进行匹配,然后生成可视化图表。具体的,将每个业务信息对应的文字标识和图形信息按展示逻辑生成对应的图表,展示逻辑可以根据实际情况进行设置,例如文字位于图形下方或者文字位于图形内部等,在此不作限定。按照该方法结合所有的文字标识与图形信息,最终生成可视化图表。
通过添加文字标识,使可视化图表更加直观地表达不同的业务内容。
如图5所示,步骤S1300具体包括:
S1330、根据所述数据关联信息生成关系箭头信息,其中,所述关系箭头信息用于表征各业务之间的关联关系;
对获取到的数据关联信息进行加工整理,提取其中所包含的各业务之间的关联关系,为每一组关联关系生成对应的关系箭头,用于表征对应业务之间的关联关系,将所有关联关系对应的关系箭头打包形成关系箭头信息。
S1340、根据所述关系箭头信息与所述图形信息生成所述可视化图表;
在生成关系箭头信息之后,在对应业务的图形之间添加对应的关系箭头,例如A数据表提取自B数据库,即在A数据表对应的图形与B数据库对应的图形之间添加关系箭头,例如A指向B,用于表达A是由B提取得到的。通过这种方式将所有的关系箭头展示在对应的业务图形之间,形成可视化的图表。
如图6所示,步骤S1200具体包括:
S1210、根据所述业务信息生成与各所述业务种类相对应的业务图形;
业务信息包括业务种类,业务种类即该业务对应的类型,例如是数据表或是数据库等,系统中对每一项业务都对应设置有业务图形,根据业务种类进行匹配,例如,数据表为矩形、描述关系为矩形、数据库为圆柱体等,根据数据关联关系中各业务的业务种类对应生成业务图形。
S1220、确定若干所述业务图形的集合为所述图形信息;
将各业务对应的业务图形的集合作为图形信息,可以打包形成文件的方式,以便于后续进行进行可视化图表的生成。
如图7所示,步骤S1200具体包括:
S1230、对所述数据关联信息进行加工整理以获取加工后的数据;
前面获取由后端发送的数据关联信息,并对数据关联信息进行加工整理,加工整理的方式包括:从所述数据关联信息中提取各业务的业务信息及各业务之间的关联关系,并转化为目标格式,转化后的目标格式文件作为加工后的数据。目标格式为前端生成图形信息的模块所可以读取的格式,以通过对应的图形生成模块读取后以生成数据信息。
S1240、根据所述加工后的数据生成所述图形信息;
在对数据关联信息进行加工整理之后,根据加工后的数据中所表示的业务信息及关联关系,后成对应的业务图形,将获取得到的所有业务信息和关联关系的业务图形作为图形信息。
在一些实施方式中,数据关联信息为JSON格式数据,步骤S1240具体包括:通过CANVAS的ZRender类库,根据加工后的信息生成相关图形作为所述图形信息。
在一些实施方式中,使用ZRender底层类库与React框架无缝集成,使用模块化设计,实现基于数据驱动的前端数据可视化架构,具体的,如图8所示,图8为本申请实施例架构设计核心模块的示意图,图8中包含了6个核心模块,包括:
GraphicContext,图形对象管理器,系统可视化页面中所有图形对象的生命周期管理,包括所有图形对象、上下文菜单等都由GraphicContext来统一管理和调度。
ShapeFactory,图形库工厂对象,ShapeFactory工厂对象用于生产可视化系统中所需要的各种具体业务图形对象,包括矩形、圆形、圆柱体、方向箭头等业务图形对象。
CustomShape,自定义图形库,CustomShape是在现有图形库基础上扩展的ZRender图形对象,是为了满足可视化系统设计的扩展性需要,比如圆柱体、梯形。
Utils,Utils工具对象,可视化系统依赖的工具类对象,Utils封装与抽象了常用的一些工具函数,满足了可视化系统设计的需要。
GlobleConfig,系统全局配置对象,包括所有图形库对象的统一默认配置、全局组件的默认配置等。
DataResolver,图形对象数据解析器,前端使用AJAX请求后端服务的响应数据,然后使用DataResolver解析器针对数据进行解析,最后生成可视化系统中的相关图形。
在一些实施方式中,采用工厂、策略等设计模式,分层架构。可视化系统其实就是针对图形对象的管理,图形的产生就是通过各种工厂产生,具体的,如图9所示,图9为本申请实施例底层核心架构UML建模图,本方案分层架构体系包括:
第一层,图形对象基类,在可视化系统的实现上,系统定义了Unit(图形对象基类),所有的图形对象都继承自这个基类,这个基类包含所有图形对象都具有的一些属性,如:id、type、text等。
第二层,图形工厂,图形工厂是系统抽象出来的图形工厂类,用于产生某一种标准图形,比如矩形、方向箭头、圆柱体等图形。
第三层,具体业务图形工厂,具体业务图形工厂继承自第二层的某一种图形工厂,用于产生某一种与业务相关的一种业务图形代表,比如描述数据表的矩形、描述关系的矩形、描述数据库的圆柱体等。
第四层,用于产生具体业务图形的统一工厂,ShapeFactory依赖第三层中的所有具体业务图形工厂,可视化系统中所有的业务图形对象都由ShapeFactory产生,ShapeFactory统一管理业务图形对象的产生。
通过采用模块化设计,分层架构,基于数据驱动的数据可视化架构设计,前端渲染速度快,可自定义新图形,扩展性强,采用工厂、策略等设计模式进行分层架构,所有图形对象化管理,图形全部由统一接口创建与管理,因此扩展性强,可以自定义新图形;由于ZRender本身就是底层框架,加上系统分层架构设计,使设计后的框架体积比现有框架小,是一种轻量级的架构设计。
为解决上述技术问题,本发明实施例还提供一种关系图表的生成装置。具体请参阅图10,图10为本实施关系图表的生成装置的基本结构框图。
如图10所示,关系图表的生成装置,包括:获取模块2100、处理模块2200和执行模块2300。其中,获取模块2100用于获取数据关联信息,其中,所述数据关联信息包括业务信息和各业务之间的关联关系;处理模块2200用于根据所述数据关联信息生成图形信息,其中,所述图形信息包括所述业务信息对应的业务图形;执行模块2300用于根据所述图形信息生成可视化图表,其中,所述可视化图表用于通过所述业务图形表征各业务之间的关联关系。
通过数据关联信息之中的业务信息和关联关系,可以对ETL流程和配置关系进行动态分析,并生成对应的业务图形,再通过业务图形表征各业务之间的关联关系,形成可视化图表,以图表的方式展现ETL流程,可以非常直观的了解转换过程中用到的所有数据表及其之间关联关系。
在一些实施方式中,关系图表的生成装置还包括:第一获取子模块、第一解析子模块、第一生成子模块。其中第一获取子模块用于获取数据配置文件;第一解析子模块用于解析所述数据配置文件以获取数据表信息及关联信息,其中,所述数据表信息包括已使用的所有数据表,所述关联信息为所述数据表之间的关联关系;第一生成子模块用于根据所述数据表信息及所述关联信息生成所述数据关联信息。
在一些实施方式中,关系图表的生成装置还包括:第一处理子模块、第二生成子模块。其中,第一处理子模块用于根据所述数据关联信息生成文字标识;第二生成子模块用于根据所述文字标识与所述图形信息生成所述可视化图表。
在一些实施方式中,关系图表的生成装置还包括:第二处理子模块、第三生成子模块。其中,第二处理子模块用于根据所述数据关联信息生成关系箭头信息,其中,所述关系箭头信息用于表征各业务之间的关联关系;第三生成子模块用于根据所述关系箭头信息与所述图形信息生成所述可视化图表。
在一些实施方式中,关系图表的生成装置还包括:第三处理子模块、第一执行子模块。其中,第三处理子模块用于根据所述业务信息生成与各所述业务种类相对应的业务图形;第一执行子模块用于确定若干所述业务图形的集合为所述图形信息;。
在一些实施方式中,关系图表的生成装置还包括:第四处理子模块、第四生成子模块。其中,第四处理子模块用于对所述数据关联信息进行加工整理以获取加工后的数据;第四生成子模块用于根据所述加工后的数据生成所述图形信息;所述加工整理的方式包括:从所述数据关联信息中提取各业务的业务信息及各业务之间的关联关系,并转化为目标格式。
在一些实施方式中,关系图表的生成装置还包括:第五处理子模块。其中,第五处理子模块用于通过CANVAS的ZRender类库,根据所述加工后的信息生成相关图形作为所述图形信息。
为解决上述技术问题,本发明实施例还提供一种计算机设备。具体请参阅图11,图11为本实施例计算机设备基本结构框图。
如图11所示,计算机设备的内部结构示意图。如图11所示,该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、存储器和网络接口。其中,该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统、数据库和计算机可读指令,数据库中可存储有控件信息序列,该计算机可读指令被处理器执行时,可使得处理器实现一种关系图表的生成方法。该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力,支撑整个计算机设备的运行。该计算机设备的存储器中可存储有计算机可读指令,该计算机可读指令被处理器执行时,可使得处理器执行一种关系图表的生成方法。该计算机设备的网络接口用于与终端连接通信。本领域技术人员可以理解,图中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
本实施方式中处理器用于执行图10中获取模块2100、处理模块2200和执行模块2300的具体功能,存储器存储有执行上述模块所需的程序代码和各类数据。网络接口用于向用户终端或服务器之间的数据传输。本实施方式中的存储器存储有关系图表的生成装置中执行所有子模块所需的程序代码及数据,服务器能够调用服务器的程序代码及数据执行所有子模块的功能。
本发明还提供一种存储有计算机可读指令的存储介质,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行上述任一实施例所述关系图表的生成方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory,ROM)等非易失性存储介质,或随机存储记忆体(RandomAccessMemory,RAM)等。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种关系图表的生成方法,其特征在于,包括:
获取数据关联信息,其中,所述数据关联信息包括业务信息和各业务之间的关联关系;
根据所述数据关联信息生成图形信息,其中,所述图形信息包括所述业务信息对应的业务图形;
根据所述图形信息生成可视化图表,其中,所述可视化图表用于通过所述业务图形表征各业务之间的关联关系。
2.如权利要求1所述的关系图表的生成方法,其特征在于,所述获取数据关联信息之前,包括:
获取数据配置文件;
解析所述数据配置文件以获取数据表信息及关联信息,其中,所述数据表信息包括已使用的所有数据表,所述关联信息为所述数据表之间的关联关系;
根据所述数据表信息及所述关联信息生成所述数据关联信息。
3.如权利要求1所述的关系图表的生成方法,其特征在于,所述根据所述图形信息生成可视化图表,包括:
根据所述数据关联信息生成文字标识;
根据所述文字标识与所述图形信息生成所述可视化图表。
4.如权利要求1所述的关系图表的生成方法,其特征在于,所述图形信息包括关系箭头信息,所述根据所述图形信息生成可视化图表,包括:
根据所述数据关联信息生成关系箭头信息,其中,所述关系箭头信息用于表征各业务之间的关联关系;
根据所述关系箭头信息与所述图形信息生成所述可视化图表。
5.如权利要求1所述的关系图表的生成方法,其特征在于,所述业务信息包括若干业务种类,所述根据所述数据关联信息生成图形信息,包括:
根据所述业务信息生成与各所述业务种类相对应的业务图形;
确定若干所述业务图形的集合为所述图形信息。
6.如权利要求1所述的关系图表的生成方法,其特征在于,所述根据所述数据关联信息生成图形信息,包括:
对所述数据关联信息进行加工整理以获取加工后的数据;
根据所述加工后的数据生成所述图形信息;
所述加工整理的方式包括:从所述数据关联信息中提取各业务的业务信息及各业务之间的关联关系,并转化为目标格式。
7.如权利要求1所述的关系图表的生成方法,其特征在于,所述数据关联信息为JSON格式数据,所述根据所述加工后的数据生成所述图形信息,包括:
通过CANVAS的ZRender类库,根据所述加工后的信息生成相关图形作为所述图形信息。
8.一种关系图表的生成装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取数据关联信息,其中,所述数据关联信息包括业务信息和各业务之间的关联关系;
处理模块,用于根据所述数据关联信息生成图形信息,其中,所述图形信息包括所述业务信息对应的业务图形;
执行模块,用于根据所述图形信息生成可视化图表,其中,所述可视化图表用于通过所述业务图形表征各业务之间的关联关系。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行上述权利要求1-7任意一项所述的关系图表的生成方法。
10.一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时,使得移动终端能够执行一种关系图表的生成方法,所述方法包括上述权利要求1-7任意一项所述的关系图表的生成方法。
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