CN111681295B - 一种基于超分图像重建的瓦片地图切片与服务方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种基于超分图像重建的瓦片地图切片与服务方法及系统,基于超分图像重建技术,减少瓦片地图预生成的文件总大小,主要包括以下步骤:设置瓦片生成参数;依次生成每张瓦片图像;启动瓦片服务,接收瓦片请求;直接返回已存在的瓦片图像或通过超分图像重建模型生成目标瓦片图像并返回。本方法可以显著地减小瓦片地图总文件大小,节省存储空间,同时瓦片地图预先生产的时间也会成倍地缩短,对于大数据量矢量地图的瓦片快速生成与网络发布具有重要的意义。
Description
技术领域
本发明涉及网络地理信息系统领域,尤其涉及网络地理信息系统中的瓦片地图服务方面,更具体地说,涉及一种基于超分图像重建的瓦片地图切片与服务方法及系统。
背景技术
在网络地理信息系统中,地图服务通常有瓦片地图服务和矢量地图服务两种形式,瓦片地图需要预先将地图生成固定大小的瓦片图像,然后以Web服务的形式提供给客户端访问。瓦片地图采用四叉树的规则进行切片,第i级瓦片地图的瓦片图像数量(即最小切片的数量)为22i。在生产瓦片地图时,瓦片地图的级别越高,生成的瓦片图像的数量就越大,占用的磁盘空间就越大。如果按每张瓦片图像平均文件大小为10KB计算,第18级瓦片地图所有瓦片图像总的文件大小为22*18*10KB=687194767360KB=640TB。如何减小瓦片地图图像的文件大小,是网络地理信息系统中需要解决的关键问题之一,本发明基于上述问题提出了一种基于超分图像重建的瓦片地图切片与服务方法级系统,通过超分图像重建技术,减少瓦片图像文件数量,从而减少瓦片地图总的文件大小。
发明内容
本发明主要解决的技术问题在于针对现有技术中的上述技术缺陷,提出了一种基于超分图像重建的瓦片地图切片与服务方法及系统,减少瓦片图像文件数量,从而减少瓦片地图总的文件大小。
根据本发明的其中一方面,本发明为解决其技术问题所提供的基于超分图像重建的瓦片地图切片服务方法包含应用于服务器中的以下步骤:
步骤1)、设置瓦片地图名称T,设置瓦片地图切片开始级别StartLevel和结束级别EndLevel,StartLevel、EndLevel为大于等于0的整数,设置瓦片地图切片级别间隔LevelSpan,LevelSpan为大于等于1的整数,初始化当前生成的瓦片地图级别CurrentLevel=StartLevel,设置每张瓦片图像的宽度和高度均为Size;
步骤2)、计算CurrentLevel级瓦片地图的瓦片行数和瓦片列数,并计算当前级别瓦片地图中每张瓦片的地图范围,然后生成每张瓦片对应的每张瓦片图像文件,并存储于服务器中;
步骤3)、更新CurrentLevel为下一个瓦片地图级别,即将CurrentLevel更新为CurrentLevel+LevelSpan,如果CurrentLevel大于EndLevel,瓦片地图生成过程结束,转步骤4,如果CurrentLevel小于或者等于EndLevel,转步骤2;
步骤4)、启动瓦片地图服务,初始化瓦片图像内存缓存,设置缓存瓦片图像数量的大小CacheCount;瓦片地图服务程序接收来自于客户端的瓦片图像文件的请求参数,请求参数包括瓦片地图的名称T、级别L、行号R和列号C;根据瓦片地图的名称,从服务器中找到瓦片图像文件的存储位置,然后判断(L-StartLevel)%LevelSpan是否等于0,如果等于0,转步骤5,如果不等于0,则R行C列的瓦片图像文件不存在,转步骤6,%表示求余;
步骤5)、查找对应的R行C列的瓦片图像文件,读取查找到的瓦片图像文件并以字节流的形式返回给客户端,转步骤10;
步骤6)、计算瓦片地图的级别小于L且已生成过瓦片图像文件的最大的瓦片地图级别TargetL,TargetL=L-(L-StartLevel)%LevelSpan;计算L级瓦片地图R行C列在TargetL级瓦片地图中对应的行号TargetR和列号TargetC,其中TargetR=Math.floor(R/2(L-StartLevel)%LevelSpan),TargetC=Math.floor(C/2(L-StartLevel)%LevelSpan);从服务器中读取TargetL级TargetR行TargetC列瓦片图像文件,调用超分图像重建模型提供的重建接口,将读取的瓦片图像文件重建为高度和宽度均为NewSize的新图像,NewSize=Size*2(L -StartLevel)%LevelSpan,转步骤7;
步骤7)、将新图像裁剪为2(L-StartLevel)%LevelSpan行、2(L-StartLevel)%LevelSpan列,总共22 *(L-StartLevel)%LevelSpan个瓦片图像,每个裁剪后的瓦片图像的宽度和宽度均为Size;将裁剪后的每个瓦片图像存储到内存缓存中,每个缓存数据项存储一个裁剪后的瓦片图像的信息和字节数据,信息包括瓦片地图的名称、瓦片级别、瓦片行号、瓦片列号、瓦片最新访问时间;判断内存缓存数据项中的瓦片图像数量是否大于CacheCount,如果大于CacheCount,转步骤8,如果小于CacheCount,转步骤9;
步骤8)、根据瓦片最新访问时间,采用最久未使用算法将多余的瓦片图像从内存缓存中移除,转步骤9;
步骤9)、根据瓦片地图服务接收到的请求参数中的瓦片地图名称T、级别L、行号R和列号C从内存缓存中查找缓存的瓦片图像,以字节流的形式返回给客户端,并修改缓存信息中的瓦片最新访问时间为当前时间,转步骤10;
步骤10)、对于此次来自于客户端的瓦片图像文件的请求参数处理完毕。
进一步地,在本发明的基于超分图像重建的瓦片地图切片服务方法中,瓦片地图服务在接收自于客户端的瓦片图像文件的新的请求参数时,先从内存缓存中查找瓦片图像缓存数据,如果缓存中有,则直接以字节流的形式返回给客户端,如果缓存中没有则返回步骤6继续执行。
进一步地,在本发明的基于超分图像重建的瓦片地图切片服务方法中,步骤6中,步骤2中,瓦片图像文件为调用GIS平台接口生成。
进一步地,在本发明的基于超分图像重建的瓦片地图切片服务方法中,步骤7中的裁剪为调用图像裁剪接口进行裁剪。
根据本发明的另一方面,本发明为解决其技术问题,所提供的基于超分图像重建的瓦片地图切片服务系统包含应用于服务器中的以下模块:
初始化模块,用于设置瓦片地图名称T,设置瓦片地图切片开始级别StartLevel和结束级别EndLevel,StartLevel、EndLevel为大于等于0的整数,设置瓦片地图切片级别间隔LevelSpan,LevelSpan为大于等于1的整数,初始化当前生成的瓦片地图级别CurrentLevel=StartLevel,设置每张瓦片图像的宽度和高度均为Size;
文件生成模块,用于计算CurrentLevel级瓦片地图的瓦片行数和瓦片列数,并计算当前级别瓦片地图中每张瓦片的地图范围,然后生成每张瓦片对应的每张瓦片图像文件,并存储于服务器中。
生成判断模块,用于更新CurrentLevel为下一个瓦片地图级别,即将CurrentLevel更新为CurrentLevel+LevelSpan,如果CurrentLevel大于EndLevel,瓦片地图生成过程结束,转请求服务模块,如果CurrentLevel小于或者等于EndLevel,转文件生成模块;
请求服务模块,用于启动瓦片地图服务,初始化瓦片图像内存缓存,设置缓存瓦片图像数量的大小CacheCount;瓦片地图服务程序接收来自于客户端的瓦片图像文件的请求参数,请求参数包括瓦片地图的名称T、级别L、行号R和列号C;根据瓦片地图的名称,从服务器中找到瓦片图像文件的存储位置,然后判断(L-StartLevel)%LevelSpan是否等于0,如果等于0,转第一返回模块,如果不等于0,则R行C列的瓦片图像文件不存在,转新图像构建模块,%表示求余;
第一返回模块,用于查找对应的R行C列的瓦片图像文件,读取查找到的瓦片图像文件并以字节流的形式返回给客户端,转流程结束模块;
新图像构建模块,用于计算瓦片地图的级别小于L且已生成过瓦片图像文件的最大的瓦片地图级别TargetL,TargetL=L-(L-StartLevel)%LevelSpan;计算L级瓦片地图R行C列在TargetL级瓦片地图中对应的行号TargetR和列号TargetC,其中TargetR=Math.floor(R/2(L-StartLevel)%LevelSpan),TargetC=Math.floor(C/2(L-StartLevel)%LevelSpan);从服务器中读取TargetL级TargetR行TargetC列瓦片图像文件,调用超分图像重建模型提供的重建接口,将读取的瓦片图像文件重建为高度和宽度均为NewSize的新图像,NewSize=Size*2(L-StartLevel)%LevelSpan,转剪裁存储模块;
剪裁存储模块,用于将新图像裁剪为2(L-StartLevel)%LevelSpan行、2(L-StartLevel)%LevelSpan列,总共22*(L-StartLevel)%LevelSpan个瓦片图像,每个裁剪后的瓦片图像的宽度和宽度均为Size;将裁剪后的每个瓦片图像存储到内存缓存中,每个缓存数据项存储一个裁剪后的瓦片图像的信息和字节数据,信息包括瓦片地图的名称、瓦片级别、瓦片行号、瓦片列号、瓦片最新访问时间;判断内存缓存数据项中的瓦片图像数量是否大于CacheCount,如果大于CacheCount,转缓存移除模块,如果小于CacheCount,转第二返回模块;
缓存移除模块,用于根据瓦片最新访问时间,采用最久未使用算法将多余的瓦片图像从内存缓存中移除,转第二返回模块;
第二返回模块,用于根据瓦片地图服务接收到的请求参数中的瓦片地图名称T、级别L、行号R和列号C从内存缓存中查找缓存的瓦片图像,以字节流的形式返回给客户端,并修改缓存信息中的瓦片最新访问时间为当前时间,转流程结束模块;
流程结束模块,用于对于此次来自于客户端的瓦片图像文件的请求参数处理完毕。
进一步地,在本发明的基于超分图像重建的瓦片地图切片服务系统中,瓦片地图服务在接收自于客户端的瓦片图像文件的新的请求参数时,先从内存缓存中查找瓦片图像缓存数据,如果缓存中有,则直接以字节流的形式返回给客户端,如果缓存中没有则返回新图像构建模块继续执行。
进一步地,在本发明的基于超分图像重建的瓦片地图切片服务系统中,文件生成模块中,瓦片图像文件为调用GIS平台接口生成。
进一步地,在本发明的基于超分图像重建的瓦片地图切片服务系统中,剪裁存储模块中的裁剪为调用图像裁剪接口进行裁剪。
本发明优势在于能够通过不预先生成部分级别的瓦片地图,减少预先生成的瓦片图像数量,从而显著地减小瓦片地图总文件大小,节省存储空间,瓦片地图切片级别间隔LevelSpan值越大,节省的存储空间越大,同时瓦片地图预先生产的时间也会成倍地缩短,对于大数据量矢量地图的瓦片快速生成具有重要的意义。以第18级瓦片地图为例,如果第18级瓦片地图不预先生成,按每张瓦片图像平均文件大小为10KB计算,则节省的存储空间约为22*18*10KB=687194767360KB=640TB。本发明对海量网络瓦片地图服务的建设具有重要的现实意义。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中:
图1是本发明的基于超分图像重建的瓦片地图切片服务方法一实施例的流程图。
具体实施方式
为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解,现对照附图详细说明本发明的具体实施方式。
参考图1,图1是本发明的基于超分图像重建的瓦片地图切片服务方法一实施例的流程图。本实施例的基于超分图像重建的瓦片地图切片服务方法包含应用于服务器中的以下步骤:
步骤1)、设置瓦片地图名称T,设置瓦片地图切片开始级别StartLevel和结束级别EndLevel,StartLevel、EndLevel为大于等于0的整数,设置瓦片地图切片级别间隔LevelSpan,LevelSpan为大于等于1的整数,初始化当前生成的瓦片地图级别CurrentLevel=StartLevel,设置每张瓦片图像的宽度和高度均为Size。
步骤2)、计算CurrentLevel级瓦片地图的瓦片行数和瓦片列数,并计算当前级别瓦片地图中每张瓦片的地图范围,然后调用GIS平台接口生成每张瓦片对应的每张瓦片图像文件,并存储于服务器中,每张瓦片图像文件即为图像采用文件形式的表述;
步骤3)、更新CurrentLevel为下一个瓦片地图级别,即将CurrentLevel更新为CurrentLevel+LevelSpan,如果CurrentLevel大于EndLevel,瓦片地图生成过程结束,转步骤4,如果CurrentLevel小于或者等于EndLevel,转步骤2。
步骤4)、启动瓦片地图服务,初始化瓦片图像内存缓存,设置缓存瓦片图像数量的大小CacheCount;瓦片地图服务程序接收来自于客户端的瓦片图像文件的请求参数,请求参数包括瓦片地图的名称T、级别L、行号R和列号C;根据瓦片地图的名称,从服务器中找到瓦片图像文件的存储位置,然后判断(L-StartLevel)%LevelSpan是否等于0,如果等于0,转步骤5,如果不等于0,则R行C列的瓦片图像文件不存在,转步骤6,%表示求余。
步骤5)、查找对应的R行C列的瓦片图像文件,读取查找到的瓦片图像文件并以字节流的形式返回给客户端,转步骤10。
步骤6)、计算瓦片地图的级别小于L且已生成过瓦片图像文件的最大的瓦片地图级别TargetL,TargetL=L-(L-StartLevel)%LevelSpan;计算L级瓦片地图R行C列在TargetL级瓦片地图中对应的行号TargetR和列号TargetC,其中TargetR=Math.floor(R/2(L-StartLevel)%LevelSpan),TargetC=Math.floor(C/2(L-StartLevel)%LevelSpan);从服务器中读取TargetL级TargetR行TargetC列瓦片图像文件,调用SRCNN模型的predict方法,将读取的瓦片图像文件重建为高度和宽度均为NewSize的新图像,NewSize=Size*2(L -StartLevel)%LevelSpan,转步骤7。
步骤7)、调用图像裁剪接口将新图像裁剪为2(L-StartLevel)%LevelSpan行、2(L -StartLevel)%LevelSpan列,总共22*(L-StartLevel)%LevelSpan个瓦片图像,每个裁剪后的瓦片图像的宽度和宽度均为Size;将裁剪后的每个瓦片图像存储到内存缓存中,每个缓存数据项存储一个裁剪后的瓦片图像的信息和字节数据,信息包括瓦片地图的名称、瓦片级别、瓦片行号、瓦片列号、瓦片最新访问时间;判断内存缓存数据项中的瓦片图像数量是否大于CacheCount,如果大于CacheCount,转步骤8,如果小于CacheCount,转步骤9。
步骤8)、根据瓦片最新访问时间,采用最久未使用算法将多余的瓦片图像从内存缓存中移除,转步骤9。
步骤9)、根据瓦片地图服务接收到的请求参数中的瓦片地图名称T、级别L、行号R和列号C从内存缓存中查找缓存的瓦片图像,以字节流的形式返回给客户端,并修改缓存信息中的瓦片最新访问时间为当前时间,转步骤10。
步骤10)、对于此次来自于客户端的瓦片图像文件的请求参数处理完毕。
瓦片地图服务在接收自于客户端的瓦片图像文件的新的请求参数时,先从内存缓存中查找瓦片图像缓存数据,如果缓存中有,则直接以字节流的形式返回给客户端,如果缓存中没有则返回步骤6继续执行。
本发明为解决其技术问题,所提供的基于超分图像重建的瓦片地图切片服务系统包含应用于服务器中的初始化模块、文件生成模块、生成判断模块、请求服务模块、第一返回模块、新图像构建模块、剪裁存储模块、缓存移除模块、第二返回模块以及流程结束模块。
初始化模块用于设置瓦片地图名称T,设置瓦片地图切片开始级别StartLevel和结束级别EndLevel,StartLevel、EndLevel为大于等于0的整数,设置瓦片地图切片级别间隔LevelSpan,LevelSpan为大于等于1的整数,初始化当前生成的瓦片地图级别CurrentLevel=StartLevel,设置每张瓦片图像的宽度和高度均为Size。
文件生成模块,用于计算CurrentLevel级瓦片地图的瓦片行数和瓦片列数,并计算当前级别瓦片地图中每张瓦片的地图范围,然后调用GIS平台接口生成每张瓦片对应的每张瓦片图像文件,并存储于服务器中。
生成判断模块,用于更新CurrentLevel为下一个瓦片地图级别,即将CurrentLevel更新为CurrentLevel+LevelSpan,如果CurrentLevel大于EndLevel,瓦片地图生成过程结束,转请求服务模块,如果CurrentLevel小于或者等于EndLevel,转文件生成模块。
请求服务模块,用于启动瓦片地图服务,初始化瓦片图像内存缓存,设置缓存瓦片图像数量的大小CacheCount;瓦片地图服务程序接收来自于客户端的瓦片图像文件的请求参数,请求参数包括瓦片地图的名称T、级别L、行号R和列号C;根据瓦片地图的名称,从服务器中找到瓦片图像文件的存储位置,然后判断(L-StartLevel)%LevelSpan是否等于0,如果等于0,转第一返回模块,如果不等于0,则R行C列的瓦片图像文件不存在,转新图像构建模块,%表示求余。
第一返回模块,用于查找对应的R行C列的瓦片图像文件,读取查找到的瓦片图像文件并以字节流的形式返回给客户端,转流程结束模块。
新图像构建模块,用于计算瓦片地图的级别小于L且已生成过瓦片图像文件的最大的瓦片地图级别TargetL,TargetL=L-(L-StartLevel)%LevelSpan;计算L级瓦片地图R行C列在TargetL级瓦片地图中对应的行号TargetR和列号TargetC,其中TargetR=Math.floor(R/2(L-StartLevel)%LevelSpan),TargetC=Math.floor(C/2(L-StartLevel)%LevelSpan);从服务器中读取TargetL级TargetR行TargetC列瓦片图像文件,调用超分图像重建模型提供的重建接口,将读取的瓦片图像文件重建为高度和宽度均为NewSize的新图像,NewSize=Size*2(L-StartLevel)%LevelSpan,转剪裁存储模块。
剪裁存储模块,用于调用图像裁剪接口将新图像裁剪为2(L-StartLevel)%LevelSpan行、2(L-StartLevel)%LevelSpan列,总共22*(L-StartLevel)%LevelSpan个瓦片图像,每个裁剪后的瓦片图像的宽度和宽度均为Size;将裁剪后的每个瓦片图像存储到内存缓存中,每个缓存数据项存储一个裁剪后的瓦片图像的信息和字节数据,信息包括瓦片地图的名称、瓦片级别、瓦片行号、瓦片列号、瓦片最新访问时间;判断内存缓存数据项中的瓦片图像数量是否大于CacheCount,如果大于CacheCount,转缓存移除模块,如果小于CacheCount,转第二返回模块。
缓存移除模块,用于根据瓦片最新访问时间,采用最久未使用算法将多余的瓦片图像从内存缓存中移除,转第二返回模块。
第二返回模块,用于根据瓦片地图服务接收到的请求参数中的瓦片地图名称T、级别L、行号R和列号C从内存缓存中查找缓存的瓦片图像,以字节流的形式返回给客户端,并修改缓存信息中的瓦片最新访问时间为当前时间,转流程结束模块。
流程结束模块,用于对于此次来自于客户端的瓦片图像文件的请求参数处理完毕。
瓦片地图服务在接收自于客户端的瓦片图像文件的新的请求参数时,先从内存缓存中查找瓦片图像缓存数据,如果缓存中有,则直接以字节流的形式返回给客户端,如果缓存中没有则返回新图像构建模块继续执行。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,这些均属于本发明的保护之内。
Claims (8)
1.一种基于超分图像重建的瓦片地图切片服务方法,其特征在于,包含应用于服务器中的以下步骤:
步骤1)、设置瓦片地图名称T,设置瓦片地图切片开始级别StartLevel和结束级别EndLevel,StartLevel、EndLevel为大于等于0的整数,设置瓦片地图切片级别间隔LevelSpan,LevelSpan为大于等于1的整数,初始化当前生成的瓦片地图级别CurrentLevel=StartLevel,设置每张瓦片图像的宽度和高度均为Size;
步骤2)、计算CurrentLevel级瓦片地图的瓦片行数和瓦片列数,并计算当前级别瓦片地图中每张瓦片的地图范围,然后生成每张瓦片对应的每张瓦片图像文件,并存储于服务器中;
步骤3)、更新CurrentLevel为下一个瓦片地图级别,即将CurrentLevel更新为CurrentLevel+LevelSpan,如果CurrentLevel大于EndLevel,瓦片地图生成过程结束,转步骤4,如果CurrentLevel小于或者等于EndLevel,转步骤2;
步骤4)、启动瓦片地图服务,初始化瓦片图像内存缓存,设置缓存瓦片图像数量的大小CacheCount;瓦片地图服务程序接收来自于客户端的瓦片图像文件的请求参数,请求参数包括瓦片地图的名称T、级别L、行号R和列号C;根据瓦片地图的名称,从服务器中找到瓦片图像文件的存储位置,然后判断(L-StartLevel)%LevelSpan是否等于0,如果等于0,转步骤5,如果不等于0,则R行C列的瓦片图像文件不存在,转步骤6,%表示求余;
步骤5)、查找对应的R行C列的瓦片图像文件,读取查找到的瓦片图像文件并以字节流的形式返回给客户端,转步骤10;
步骤6)、计算瓦片地图的级别小于L且已生成过瓦片图像文件的最大的瓦片地图级别TargetL,TargetL=L-(L-StartLevel)%LevelSpan;计算L级瓦片地图R行C列在TargetL级瓦片地图中对应的行号TargetR和列号TargetC,其中TargetR=Math.floor(R/2(L -StartLevel)%LevelSpan),TargetC=Math.floor(C/2(L-StartLevel)%LevelSpan);从服务器中读取TargetL级TargetR行TargetC列瓦片图像文件,调用超分图像重建模型提供的重建接口,将读取的瓦片图像文件重建为高度和宽度均为NewSize的新图像,NewSize=Size*2(L -StartLevel)%LevelSpan,转步骤7;
步骤7)、将新图像裁剪为2(L-StartLevel)%LevelSpan行、2(L-StartLevel)%LevelSpan列,总共22 *(L-StartLevel)%LevelSpan个瓦片图像,每个裁剪后的瓦片图像的宽度和宽度均为Size;将裁剪后的每个瓦片图像存储到内存缓存中,每个缓存数据项存储一个裁剪后的瓦片图像的信息和字节数据,信息包括瓦片地图的名称、瓦片级别、瓦片行号、瓦片列号、瓦片最新访问时间;判断内存缓存数据项中的瓦片图像数量是否大于CacheCount,如果大于CacheCount,转步骤8,如果小于CacheCount,转步骤9;
步骤8)、根据瓦片最新访问时间,采用最久未使用算法将多余的瓦片图像从内存缓存中移除,转步骤9;
步骤9)、根据瓦片地图服务接收到的请求参数中的瓦片地图名称T、级别L、行号R和列号C从内存缓存中查找缓存的瓦片图像,以字节流的形式返回给客户端,并修改缓存信息中的瓦片最新访问时间为当前时间,转步骤10;
步骤10)、对于此次来自于客户端的瓦片图像文件的请求参数处理完毕。
2.根据权利要求1所述的基于超分图像重建的瓦片地图切片服务方法,其特征在于,瓦片地图服务在接收自于客户端的瓦片图像文件的新的请求参数时,先从内存缓存中查找瓦片图像缓存数据,如果缓存中有,则直接以字节流的形式返回给客户端,如果缓存中没有则返回步骤6继续执行。
3.根据权利要求1所述的基于超分图像重建的瓦片地图切片服务方法,其特征在于,步骤6中,步骤2中,瓦片图像文件为调用GIS平台接口生成。
4.根据权利要求1所述的基于超分图像重建的瓦片地图切片服务方法,其特征在于,步骤7中的裁剪为调用图像裁剪接口进行裁剪。
5.一种基于超分图像重建的瓦片地图切片服务系统,其特征在于,包含应用于服务器中的以下模块:
初始化模块,用于设置瓦片地图名称T,设置瓦片地图切片开始级别StartLevel和结束级别EndLevel,StartLevel、EndLevel为大于等于0的整数,设置瓦片地图切片级别间隔LevelSpan,LevelSpan为大于等于1的整数,初始化当前生成的瓦片地图级别CurrentLevel=StartLevel,设置每张瓦片图像的宽度和高度均为Size;
文件生成模块,用于计算CurrentLevel级瓦片地图的瓦片行数和瓦片列数,并计算当前级别瓦片地图中每张瓦片的地图范围,然后生成每张瓦片对应的每张瓦片图像文件,并存储于服务器中;
生成判断模块,用于更新CurrentLevel为下一个瓦片地图级别,即将CurrentLevel更新为CurrentLevel+LevelSpan,如果CurrentLevel大于EndLevel,瓦片地图生成过程结束,转请求服务模块,如果CurrentLevel小于或者等于EndLevel,转文件生成模块;
请求服务模块,用于启动瓦片地图服务,初始化瓦片图像内存缓存,设置缓存瓦片图像数量的大小CacheCount;瓦片地图服务程序接收来自于客户端的瓦片图像文件的请求参数,请求参数包括瓦片地图的名称T、级别L、行号R和列号C;根据瓦片地图的名称,从服务器中找到瓦片图像文件的存储位置,然后判断(L-StartLevel)%LevelSpan是否等于0,如果等于0,转第一返回模块,如果不等于0,则R行C列的瓦片图像文件不存在,转新图像构建模块,%表示求余;
第一返回模块,用于查找对应的R行C列的瓦片图像文件,读取查找到的瓦片图像文件并以字节流的形式返回给客户端,转流程结束模块;
新图像构建模块,用于计算瓦片地图的级别小于L且已生成过瓦片图像文件的最大的瓦片地图级别TargetL,TargetL=L-(L-StartLevel)%LevelSpan;计算L级瓦片地图R行C列在TargetL级瓦片地图中对应的行号TargetR和列号TargetC,其中TargetR=Math.floor(R/2(L-StartLevel)%LevelSpan),TargetC=Math.floor(C/2(L-StartLevel)%LevelSpan);从服务器中读取TargetL级TargetR行TargetC列瓦片图像文件,调用超分图像重建模型提供的重建接口,将读取的瓦片图像文件重建为高度和宽度均为NewSize的新图像,NewSize=Size*2(L -StartLevel)%LevelSpan,转剪裁存储模块;
剪裁存储模块,用于将新图像裁剪为2(L-StartLevel)%LevelSpan行、2(L-StartLevel)%LevelSpan列,总共22*(L-StartLevel)%LevelSpan个瓦片图像,每个裁剪后的瓦片图像的宽度和宽度均为Size;将裁剪后的每个瓦片图像存储到内存缓存中,每个缓存数据项存储一个裁剪后的瓦片图像的信息和字节数据,信息包括瓦片地图的名称、瓦片级别、瓦片行号、瓦片列号、瓦片最新访问时间;判断内存缓存数据项中的瓦片图像数量是否大于CacheCount,如果大于CacheCount,转缓存移除模块,如果小于CacheCount,转第二返回模块;
缓存移除模块,用于根据瓦片最新访问时间,采用最久未使用算法将多余的瓦片图像从内存缓存中移除,转第二返回模块;
第二返回模块,用于根据瓦片地图服务接收到的请求参数中的瓦片地图名称T、级别L、行号R和列号C从内存缓存中查找缓存的瓦片图像,以字节流的形式返回给客户端,并修改缓存信息中的瓦片最新访问时间为当前时间,转流程结束模块;
流程结束模块,用于对于此次来自于客户端的瓦片图像文件的请求参数处理完毕。
6.根据权利要求5所述的基于超分图像重建的瓦片地图切片服务系统,其特征在于,瓦片地图服务在接收自于客户端的瓦片图像文件的新的请求参数时,先从内存缓存中查找瓦片图像缓存数据,如果缓存中有,则直接以字节流的形式返回给客户端,如果缓存中没有则返回新图像构建模块继续执行。
7.根据权利要求5所述的基于超分图像重建的瓦片地图切片服务系统,其特征在于,文件生成模块中,瓦片图像文件为调用GIS平台接口生成。
8.根据权利要求5所述的基于超分图像重建的瓦片地图切片服务系统,其特征在于,剪裁存储模块中的剪裁为调用图像裁剪接口进行剪裁。
Priority Applications (1)
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