CN111667361A - 一种基于用户行为的贷款产品推荐方法 - Google Patents

一种基于用户行为的贷款产品推荐方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111667361A
CN111667361A CN202010570556.XA CN202010570556A CN111667361A CN 111667361 A CN111667361 A CN 111667361A CN 202010570556 A CN202010570556 A CN 202010570556A CN 111667361 A CN111667361 A CN 111667361A
Authority
CN
China
Prior art keywords
loan
user
product
products
loan product
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010570556.XA
Other languages
English (en)
Inventor
曾天宇
边前卫
张盛业
伍继成
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Yinshan Network Technology Co ltd
Original Assignee
Shanghai Yinshan Network Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Yinshan Network Technology Co ltd filed Critical Shanghai Yinshan Network Technology Co ltd
Priority to CN202010570556.XA priority Critical patent/CN111667361A/zh
Publication of CN111667361A publication Critical patent/CN111667361A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/03—Credit; Loans; Processing thereof
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于用户行为的贷款产品推荐方法，包括以下步骤，步骤S1，用户在用户终端进行线上贷款时，通过额度、期限简单搜索贷款产品；步骤S2，用户在找到心仪的贷款产品后，点击贷款产品查看它的详情数据；步骤S3，服务器通过大数据分析与该贷款产品最相近的产品；步骤S4，用户返回列表的时候，服务器特别展示这些相近的产品。用户在选择贷款产品时，从众多的贷款产品列表里逐一筛选，找到心仪的贷款产品后点进去查看其详细数据。此时服务器通过分析用户的行为，动态化地调整推荐给用户的贷款产品并反馈，高效地助力贷款产品选择，便于用户快速的选择最适合自己的贷款产品，方便快捷，提高了用户使用的体验效果。

Description

一种基于用户行为的贷款产品推荐方法
技术领域
本发明涉及贷款产品推荐技术领域，尤其是涉及一种基于用户行为的贷款产品推荐方法。
背景技术
贷款产品也称信贷产品，信贷产品是信托型理财产品的一种，其运作原理是银行将其信贷资产，通过信托公司转化为理财产品向客户发售。
用户在需要贷款时会查看各种不同产品，为找到一款适合自己承受能力的贷款产品花费较长时间，这时就需要对众多的贷款产品做进一步的筛选。当前有通过用户填写基本的贷款金额和时限进行列表式推荐、给到筛选框的贷款产品列表筛选等。
上述中的现有技术方案存在以下缺陷：用户在选择贷款产品时，从众多的贷款产品列表里逐一筛选，需要记忆各种参数来回对比，耗时耗力。筛选框在一定程度可以解决快速找到贷款产品目的，但筛选项通常不会面面俱到。用户选择的过程缺乏交互，不能实时地对用户的意图做反馈。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明的目的之一是提供一种基于用户行为的贷款产品推荐方法，通过分析用户的行为，动态化地调整推荐给用户的贷款产品并反馈，高效地助力贷款产品选择，具有方便快捷、提升选择贷款产品体验性的效果。
本发明的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的：
一种基于用户行为的贷款产品推荐方法，包括以下步骤，
步骤S1，用户在用户终端进行线上贷款时，通过额度、期限简单搜索贷款产品；
步骤S2，所述用户在找到心仪的贷款产品后，点击所述贷款产品查看它的详情数据；
步骤S4，服务器通过大数据分析与该贷款产品最相近的产品；
步骤S5，所述用户返回列表的时候，所述服务器特别展示这些相近的产品。
通过上述技术方案，用户在选择贷款产品时，从众多的贷款产品列表里逐一筛选，找到心仪的贷款产品后点进去查看其详细数据，此时服务器通过大数据找到一些与该贷款产品相近的产品推送到列表中。用户行为作为用户自身意愿的外在表达，对揣测用户基本意图并给出针对性推荐有着重要的参考意义，可以作为贷款推荐的总要参考项。本发明通过分析用户的行为，动态化地调整推荐给用户的贷款产品并反馈，高效地助力贷款产品选择，便于用户快速的选择最适合自己的贷款产品，方便快捷，提高了用户使用的体验效果。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：在步骤S2中，若所述用户在详情数据中停留的时间超过一定时长，则所述服务器根据所述贷款产品详情中的元素模块做进一步搜索并产生相近产品，所述用户返回产品列表页面时，所述相近产品在所述原产品的下方特别展示。
通过上述技术方案，借款人在用户终端上浏览贷款产品列表，点击一些产品进入产品详情，上下浏览并点击其中一些内容，在一些停留时间较长的产品中，服务器自动搜索与其相近的产品。当用户返回列表时，用户终端上动态在列表中插入更推荐的产品，使得用户可较快定位自己需要的产品。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：所述元素模块包括贷款利率、贷款业务开通的城市以及信用要求。
通过上述技术方案，服务器从这三方面的贷款产品里搜索，保证了检索出来的产品更加贴合用户心仪的贷款产品，提高了推荐相近产品的准确性。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：所述服务器根据所述元素模块搜索时，同时结合历史评价高低对所有的相近产品做排序，并遴选其中的前几名返回给所述用户。
通过上述技术方案，评价相对较高的贷款产品，在广大用户中口碑也是不错的，服务器在搜索相近产品时，也能够从中挑选出历史评价较高的相近产品并筛选其中的前几名反馈给用户，便于用户选择最佳的适合自己的贷款产品，提高了用户体验性。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：所述用户终端通过无线网络与所述服务器连接。
通过上述技术方案，使得用户终端与服务器之间能够实时进行数据信息的交互，提高了用户选择不同贷款产品的体验与效率。服务器收集接收用户终端发出的分析请求，服务器通过用户查看产品的更多属性进一步搜索相近产品并通过网络返回到用户终端，用户终端展示新的相近产品。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：所述用户终端上设置有贷款产品初始列表，所述初始列表包括贷款意愿模块以及贷款产品模块；
所述贷款意愿模块的一侧设置有搜索按钮，用户填写好所述贷款意愿模块点击所述搜索按钮后，所述贷款产品模块中显示多个相关的产品。
通过上述技术方案，用户在贷款意愿模块中输入相应的数据后，点击搜索即可在贷款产品模块中显示相关产品的列表，便于用户选择合适的贷款产品。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：所述贷款意愿模块包括贷款额度以及设置在所述贷款额度下方的贷款期限，所述贷款产品模块中的相关产品的下方设置与所述贷款额度以及所述贷款期限相近的额度与期限。
通过上述技术方案，用户简单输入贷款额度、期限等初步贷款意愿，点击“搜索”按钮，可以看到相关的产品列表。用户在查看相应的产品后，可较快定位自己需要的产品。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：所述用户点击某贷款产品查看详情并回到列表页后，所述服务器会自动生成几个更相关的产品出现在所述贷款产品模块中。
通过上述技术方案，用户点击某贷款产品查看详情并回到列表后，列表里会新出现几个更加相关的产品。一方面用户无需记忆各种产品特性来回对比，能够更方便快捷地找到需要的贷款产品。另一方面用户与系统无需复杂交互来回筛选，体验较好。
综上所述，本发明包括以下至少一种有益技术效果：
1.用户在选择贷款产品时，从众多的贷款产品列表里逐一筛选，找到心仪的贷款产品后点进去查看其详细数据，此时服务器通过大数据找到一些与该贷款产品相近的产品推送到列表中。用户行为作为用户自身意愿的外在表达，对揣测用户基本意图并给出针对性推荐有着重要的参考意义，可以作为贷款推荐的总要参考项。本发明通过分析用户的行为，动态化地调整推荐给用户的贷款产品并反馈，高效地助力贷款产品选择，便于用户快速的选择最适合自己的贷款产品，方便快捷，提高了用户使用的体验效果。
2.评价相对较高的贷款产品，在广大用户中口碑也是不错的，服务器在搜索相近产品时，也能够从中挑选出历史评价较高的相近产品并筛选其中的前几名反馈给用户，便于用户选择最佳的适合自己的贷款产品，提高了用户体验性。
3.用户终端与服务器之间能够实时进行数据信息的交互，提高了用户选择不同贷款产品的体验与效率。服务器收集接收用户终端发出的分析请求，服务器通过用户查看产品的更多属性进一步搜索相近产品并通过网络返回到用户终端，用户终端展示新的相近产品。
附图说明
图1为本发明实时的流程图。
图2为本发明展示用户终端的贷款产品初始列表页面图。
图3为本发明展示用户点击某贷款产品查看详情并回到列表页面图。
图4为本发明展示用户终端与服务器之间的交互场景图。
附图标记：1、用户终端；2、服务器；
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
参照图1，为本发明公开的一种基于用户行为的贷款产品推荐方法，包括以下步骤，步骤S1，用户在用户终端1进行线上贷款时，通过额度、期限简单搜索贷款产品；
步骤S2，用户在找到心仪的贷款产品后，点击贷款产品查看它的详情数据；
步骤S4，服务器2通过大数据分析与该贷款产品最相近的产品；
步骤S5，用户返回列表的时候，服务器2特别展示这些相近的产品。
其中，参照图4，用户终端1通过无线网络与服务器2连接，使得用户终端1与服务器2之间能够实时进行数据信息的交互，提高了用户选择不同贷款产品的体验与效率。服务器2收集接收用户终端1发出的分析请求，服务器2通过用户查看产品的更多属性进一步搜索相近产品并通过网络返回到用户终端1，用户终端1展示新的相近产品。
参照图1，在步骤S2中，若用户在详情数据中停留的时间超过一定时长，则服务器2根据贷款产品详情中的元素模块做进一步搜索并产生相近产品，用户返回产品列表页面时，相近产品在原产品的下方特别展示。借款人在用户终端1上浏览贷款产品列表，点击一些产品进入产品详情，上下浏览并点击其中一些内容，在一些停留时间较长的产品中，服务器2自动搜索与其相近的产品。当用户返回列表时，用户终端1上动态在列表中插入更推荐的产品，使得用户可较快定位自己需要的产品。
进一步的，元素模块包括贷款利率、贷款业务开通的城市以及信用要求。服务器2从这三方面的贷款产品里搜索，保证了检索出来的产品更加贴合用户心仪的贷款产品，提高了推荐相近产品的准确性。并且用户点击感兴趣的产品的属性除了贷款利率、贷款业务开通的城市、信用要求等还可以有很多种，都可以用于进一步的搜索推荐。
服务器2根据元素模块搜索时，同时结合历史评价高低对所有的相近产品做排序，并遴选其中的前几名返回给用户。评价相对较高的贷款产品，在广大用户中口碑也是不错的，服务器2在搜索相近产品时，也能够从中挑选出历史评价较高的相近产品并筛选其中的前几名反馈给用户，便于用户选择最佳的适合自己的贷款产品，提高了用户体验性。
参照图2，用户终端1上设置有贷款产品初始列表，初始列表包括贷款意愿模块以及贷款产品模块。在本实施例中，产品的列表可以通过搜索实现，也可以是系统默认产生的产品列表。贷款意愿模块的一侧设置有搜索按钮，用户填写好贷款意愿模块点击搜索按钮后，贷款产品模块中显示多个相关的产品。用户在贷款意愿模块中输入相应的数据后，点击搜索即可在贷款产品模块中显示相关产品的列表，便于用户选择合适的贷款产品。
其中，贷款意愿模块包括贷款额度以及设置在贷款额度下方的贷款期限，贷款产品模块中的相关产品的下方设置与贷款额度以及贷款期限相近的额度与期限。用户简单输入贷款额度、期限等初步贷款意愿，点击“搜索”按钮，可以看到相关的产品列表。用户在查看相应的产品后，可较快定位自己需要的产品。
参照图3，用户点击某贷款产品查看详情并回到列表页后，服务器2会自动生成几个更相关的产品出现在贷款产品模块中。用户点击某贷款产品查看详情并回到列表后，列表里会新出现几个更加相关的产品，并且在这几个产品的后面标记有“荐”的标识，使得用户能够直观的看到新的贷款产品。一方面用户无需记忆各种产品特性来回对比，能够更方便快捷地找到需要的贷款产品。另一方面用户与系统无需复杂交互来回筛选，体验较好。
本实施例的实施原理为：用户在选择贷款产品时，从众多的贷款产品列表里逐一筛选，找到心仪的贷款产品后点进去查看其详细数据，此时服务器2通过大数据找到一些与该贷款产品相近的产品推送到列表中。
用户行为作为用户自身意愿的外在表达，对揣测用户基本意图并给出针对性推荐有着重要的参考意义，可以作为贷款推荐的总要参考项。本发明通过分析用户的行为，动态化地调整推荐给用户的贷款产品并反馈，高效地助力贷款产品选择，便于用户快速的选择最适合自己的贷款产品，方便快捷，提高了用户使用的体验效果。
本具体实施方式的实施例均为本发明的较佳实施例，并非依此限制本发明的保护范围，故：凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于用户行为的贷款产品推荐方法，其特征在于：包括以下步骤，
步骤S1，用户在用户终端(1)进行线上贷款时，通过额度、期限简单搜索贷款产品；
步骤S2，所述用户在找到心仪的贷款产品后，点击所述贷款产品查看它的详情数据；
步骤S3，服务器(2)通过大数据分析与该贷款产品最相近的产品；
步骤S4，所述用户返回列表的时候，所述服务器(2)特别展示这些相近的产品。
2.根据权利要求1所述的一种基于用户行为的贷款产品推荐方法，其特征在于：在步骤S2中，若所述用户在详情数据中停留的时间超过一定时长，则所述服务器(2)根据所述贷款产品详情中的元素模块做进一步搜索并产生相近产品，所述用户返回产品列表页面时，所述相近产品在所述原产品的下方特别展示。
3.根据权利要求2所述的一种基于用户行为的贷款产品推荐方法，其特征在于：所述元素模块包括贷款利率、贷款业务开通的城市以及信用要求。
4.根据权利要求3所述的一种基于用户行为的贷款产品推荐方法，其特征在于：所述服务器(2)根据所述元素模块搜索时，同时结合历史评价高低对所有的相近产品做排序，并遴选其中的前几名返回给所述用户。
5.根据权利要求1所述的一种基于用户行为的贷款产品推荐方法，其特征在于：所述用户终端(1)通过无线网络与所述服务器(2)连接。
6.根据权利要求5所述的一种基于用户行为的贷款产品推荐方法，其特征在于：所述用户终端(1)上设置有贷款产品初始列表，所述初始列表包括贷款意愿模块以及贷款产品模块；
所述贷款意愿模块的一侧设置有搜索按钮，用户填写好所述贷款意愿模块点击所述搜索按钮后，所述贷款产品模块中显示多个相关的产品。
7.根据权利要求6所述的一种基于用户行为的贷款产品推荐方法，其特征在于：所述贷款意愿模块包括贷款额度以及设置在所述贷款额度下方的贷款期限，所述贷款产品模块中的相关产品的下方设置与所述贷款额度以及所述贷款期限相近的额度与期限。
8.根据权利要求7所述的一种基于用户行为的贷款产品推荐方法，其特征在于：所述用户点击某贷款产品查看详情并回到列表页后，所述服务器(2)会自动生成几个更相关的产品出现在所述贷款产品模块中。
CN202010570556.XA 2020-06-19 2020-06-19 一种基于用户行为的贷款产品推荐方法 Pending CN111667361A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010570556.XA CN111667361A (zh) 2020-06-19 2020-06-19 一种基于用户行为的贷款产品推荐方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010570556.XA CN111667361A (zh) 2020-06-19 2020-06-19 一种基于用户行为的贷款产品推荐方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111667361A true CN111667361A (zh) 2020-09-15

Family

ID=72389006

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010570556.XA Pending CN111667361A (zh) 2020-06-19 2020-06-19 一种基于用户行为的贷款产品推荐方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111667361A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112529355A (zh) * 2020-10-29 2021-03-19 长沙市到家悠享家政服务有限公司 家政服务获取方法、服务器和存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150112854A1 (en) * 2013-10-17 2015-04-23 Orange Money Ezbob Ltd. Method of Automating a Business Loan Life Cycle
CN107506412A (zh) * 2017-08-10 2017-12-22 金小二科技（上海）有限公司 一种产品信息筛选匹配系统及方法
CN108153879A (zh) * 2017-12-26 2018-06-12 爱因互动科技发展（北京）有限公司 通过人机交互而向用户提供推荐信息的方法及装置
CN109389491A (zh) * 2018-09-27 2019-02-26 深圳壹账通智能科技有限公司 基于大数据的贷款产品筛选方法、装置、设备及存储介质
CN109410032A (zh) * 2018-09-26 2019-03-01 深圳壹账通智能科技有限公司 一种信息处理方法、服务器及计算机存储介质
CN109767318A (zh) * 2018-12-15 2019-05-17 深圳壹账通智能科技有限公司 贷款产品推荐方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150112854A1 (en) * 2013-10-17 2015-04-23 Orange Money Ezbob Ltd. Method of Automating a Business Loan Life Cycle
CN107506412A (zh) * 2017-08-10 2017-12-22 金小二科技（上海）有限公司 一种产品信息筛选匹配系统及方法
CN108153879A (zh) * 2017-12-26 2018-06-12 爱因互动科技发展（北京）有限公司 通过人机交互而向用户提供推荐信息的方法及装置
CN109410032A (zh) * 2018-09-26 2019-03-01 深圳壹账通智能科技有限公司 一种信息处理方法、服务器及计算机存储介质
CN109389491A (zh) * 2018-09-27 2019-02-26 深圳壹账通智能科技有限公司 基于大数据的贷款产品筛选方法、装置、设备及存储介质
CN109767318A (zh) * 2018-12-15 2019-05-17 深圳壹账通智能科技有限公司 贷款产品推荐方法、装置、设备及存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112529355A (zh) * 2020-10-29 2021-03-19 长沙市到家悠享家政服务有限公司 家政服务获取方法、服务器和存储介质
CN112529355B (zh) * 2020-10-29 2024-03-12 长沙市到家悠享家政服务有限公司 家政服务获取方法、服务器和存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10706120B1 (en) System and method for website experimentation
US7703030B2 (en) Method and system for providing customized recommendations to users
EP2304619B1 (en) Correlated information recommendation
KR100908754B1 (ko) 협력필터링 및 웹스파이더링을 이용한 검색용어추천
JP5166949B2 (ja) レコメンド情報生成装置およびレコメンド情報生成方法
US20060242040A1 (en) Method and system for conducting sentiment analysis for securities research
US7054876B2 (en) Program, apparatus, and method of conducting questionnaire
US20040169678A1 (en) Obtaining user feedback on displayed items
US9384278B2 (en) Methods and systems for assessing excessive accessory listings in search results
US8170912B2 (en) Database structure and front end
Lommatzsch Real-time news recommendation using context-aware ensembles
CN103150352A (zh) 用于生成相关搜索查询的系统
US8135713B2 (en) Sourcing controller
WO2006009366A1 (en) Target advertising method and system using secondary keywords having relation to first internet searching keywords, and method and system for providing a list of the secondary keywords
CN102016845A (zh) 社交网络提供的查询细化和推荐
US8793236B2 (en) Method and apparatus using historical influence for success attribution in network site activity
CN111738785A (zh) 选品方法、系统及存储介质
CN109934631A (zh) 问答信息处理方法、装置及计算机设备
CN109213782B (zh) 搜索界面的配置、显示方法、装置及通信设备
CN111667361A (zh) 一种基于用户行为的贷款产品推荐方法
JP6056327B2 (ja) 電子商取引サーバ装置
AU2019202083B2 (en) Real-time method and system for assessing and improving a presence and perception of an entity
CN114218480A (zh) 信息展示方法、装置、电子设备和可读介质
KR20100125630A (ko) 온라인 서비스를 위한 질문/답변 처리 시스템, 및 질문/답변 처리를 위한 카테고리 정보 획득 방법
CN112561272A (zh) 电子签到的数据处理方法及相关产品

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200915