CN111667177A - 钢筋混凝土结构的综合折减系数的确定方法和装置 - Google Patents

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CN111667177A CN202010507233.6A CN202010507233A CN111667177A CN 111667177 A CN111667177 A CN 111667177A CN 202010507233 A CN202010507233 A CN 202010507233A CN 111667177 A CN111667177 A CN 111667177A
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Abstract

本申请提供了一种钢筋混凝土结构的综合折减系数的确定方法和装置，该方法包括：确定钢筋混凝土结构的多个评价指标；获取各评价指标的隶属度；根据隶属度建立模糊关系矩阵；将模糊关系矩阵进行加权平均计算，得到综合折减系数。上述方法通过评价指标的隶属度建立模糊关系矩阵，再将模糊关系矩阵进行加权平均计算得到综合折减系数，即对钢筋混凝土结构的损伤状况做出全面评价，以得到准确的综合折减系数，解决了现有技术中难以计算得到准确度量钢筋混凝土结构的损伤状况的综合折减系数的问题。

Description

钢筋混凝土结构的综合折减系数的确定方法和装置
技术领域
本申请涉及钢筋混凝土结构技术领域，具体而言，涉及一种钢筋混凝土结构的综合折减系数的确定方法、装置、计算机可读存储介质和处理器。
背景技术
目前，钢筋混凝土结构的承载能力的影响因素很多，并且各个影响因素之间具有一定程度的相关性，现有技术计算得到综合折减系数无法准确度量钢筋混凝土结构的损伤状况。
在背景技术部分中公开的以上信息只是用来加强对本文所描述技术的背景技术的理解，因此，背景技术中可能包含某些信息，这些信息对于本领域技术人员来说并未形成在本国已知的现有技术。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种钢筋混凝土结构的综合折减系数的确定方法、装置、计算机可读存储介质和处理器，以解决现有技术中难以计算得到准确度量钢筋混凝土结构的损伤状况的综合折减系数的问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种钢筋混凝土结构的综合折减系数的确定方法，包括：确定钢筋混凝土结构的多个评价指标；获取各所述评价指标的隶属度；根据所述隶属度建立模糊关系矩阵；将所述模糊关系矩阵进行加权平均计算，得到综合折减系数。
可选地，所述钢筋混凝土结构为桥梁结构，确定钢筋混凝土结构的多个评价指标，包括：确定所述桥梁结构的评价指标集合，所述评价指标集合包括结构裂缝、钢筋锈蚀、混凝土碳化、氯离子含量、混凝土表面损伤和混凝土强度衰减；所述钢筋混凝土结构为地铁车站，确定钢筋混凝土结构的多个评价指标，包括：确定所述地铁车站的评价指标集合，所述评价指标集合包括结构裂缝、钢筋锈蚀、混凝土碳化、氯离子含量、混凝土表面损伤、混凝土强度衰减和杂散电流；所述钢筋混凝土结构为城市道路，确定钢筋混凝土结构的多个评价指标，包括：确定所述城市道路的评价指标集合，所述评价指标集合包括道路裂缝、道路表面损伤和道路平整度。
可选地，获取各所述评价指标的隶属度，包括：将各所述评价指标进行分级，分别得到多个承载能力级别，且各所述评价指标对应的承载能力级别的数量均相同；获取各所述承载能力级别的隶属函数；根据所述隶属函数确定各所述承载能力级别对应的隶属度。
可选地，根据所述隶属函数确定所述评价指标的各所述承载能力级别对应的隶属度，包括：获取所述评价指标的分级指标；根据所述分级指标和所述隶属函数确定各所述承载能力级别对应的隶属度。
可选地，将所述模糊关系矩阵进行加权平均计算，得到综合折减系数，包括：获取各所述评价指标的权重；根据所述权重确定所述模糊关系矩阵的权向量；根据所述权向量和所述模糊关系矩阵确定结果矩阵；根据所述结果矩阵和预备折减系数确定所述综合折减系数，所述预备折减系数为所述承载能力级别的数量确定的。
可选地，获取各所述评价指标的权重，包括：建立判断矩阵，所述判断矩阵用于判断任意两个所述评价指标的重要程度；根据所述判断矩阵计算得到各所述评价指标的权重。
可选地，根据所述权重确定所述模糊关系矩阵的权向量，包括：根据权重计算得到预备权向量和一致性指标；判断所述一致性指标是否在预定范围内；根据判断结果确定所述模糊关系矩阵的权向量。
可选地，根据判断结果确定所述模糊关系矩阵的权向量，包括：在所述一致性指标处于所述预定范围内的情况下，确定所述预备权向量为所述模糊关系矩阵的权向量；在所述一致性指标大于所述预定范围的情况下，重新建立所述判断矩阵，直至所述一致性指标在所述预定范围内。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种钢筋混凝土结构的综合折减系数的确定装置，包括：确定单元，用于确定钢筋混凝土结构的多个评价指标；获取单元，用于获取各所述评价指标的隶属度；建立单元，用于根据所述隶属度建立模糊关系矩阵；计算单元，用于将所述模糊关系矩阵进行加权平均计算，得到综合折减系数。
根据本发明实施例的再一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行任意一种所述的确定方法。
根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行任意一种所述的确定方法。
在本发明实施例中，上述确定方法中，首先，确定钢筋混凝土结构的多个评价指标，使得评价指标具备完备性、相对独立性、代表性、可比性、可操作性和简练性，然后，获取各上述评价指标的隶属度，之后，根据上述隶属度建立模糊关系矩阵，最后，将上述模糊关系矩阵进行加权平均计算，得到综合折减系数。上述方法通过评价指标的隶属度建立模糊关系矩阵，再将模糊关系矩阵进行加权平均计算得到综合折减系数，即对钢筋混凝土结构的损伤状况做出全面评价，以得到准确的综合折减系数，解决了现有技术中难以计算得到准确度量钢筋混凝土结构的损伤状况的综合折减系数的问题。
附图说明
构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1示出了根据本申请的一种实施例的钢筋混凝土结构的综合折减系数的确定方法的流程图；
图2示出了根据本申请的一种实施例的杂散电流对应的承载能力级别的隶属函数的示意图；以及
图3示出了根据本申请的一种实施例的钢筋混凝土结构的综合折减系数的确定装置的示意图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应该理解的是，当元件(诸如层、膜、区域、或衬底)描述为在另一元件“上”时，该元件可直接在该另一元件上，或者也可存在中间元件。而且，在说明书以及权利要求书中，当描述有元件“连接”至另一元件时，该元件可“直接连接”至该另一元件，或者通过第三元件“连接”至该另一元件。
正如背景技术中所说的，现有技术中难以计算得到准确度量钢筋混凝土结构的损伤状况的综合折减系数的问题，为了解决上述问题，本申请的一种典型的实施方式中，提供了一种钢筋混凝土结构的综合折减系数的确定方法、装置、计算机可读存储介质和处理器。
根据本申请的实施例，提供了一种钢筋混凝土结构的综合折减系数的确定方法。
图1是根据本申请实施例的钢筋混凝土结构的综合折减系数的确定方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤S101，确定钢筋混凝土结构的多个评价指标；
步骤S102，获取各上述评价指标的隶属度；
步骤S103，根据上述隶属度建立模糊关系矩阵；
步骤S104，将上述模糊关系矩阵进行加权平均计算，得到综合折减系数。
上述确定方法中，首先，确定钢筋混凝土结构的多个评价指标，使得评价指标具备完备性、相对独立性、代表性、可比性、可操作性和简练性，然后，获取各上述评价指标的隶属度，之后，根据上述隶属度建立模糊关系矩阵，最后，将上述模糊关系矩阵进行加权平均计算，得到综合折减系数。上述方法通过评价指标的隶属度建立模糊关系矩阵，再将模糊关系矩阵进行加权平均计算得到综合折减系数，即对钢筋混凝土结构的损伤状况做出全面评价，以得到准确的综合折减系数，解决了现有技术中难以计算得到准确度量钢筋混凝土结构的损伤状况的综合折减系数的问题。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请的一种实施例中，上述钢筋混凝土结构为桥梁结构，确定钢筋混凝土结构的多个评价指标，包括：确定上述桥梁结构的评价指标集合，上述评价指标集合包括结构裂缝、钢筋锈蚀、混凝土碳化、氯离子含量、混凝土表面损伤和混凝土强度衰减；上述钢筋混凝土结构为地铁车站，确定钢筋混凝土结构的多个评价指标，包括：确定上述地铁车站的评价指标集合，上述评价指标集合包括结构裂缝、钢筋锈蚀、混凝土碳化、氯离子含量、混凝土表面损伤、混凝土强度衰减和杂散电流；上述钢筋混凝土结构为城市道路，确定钢筋混凝土结构的多个评价指标，包括：确定上述城市道路的评价指标集合，上述评价指标集合包括道路裂缝、道路表面损伤和道路平整度。具体地，由于上述评价指标具备完备性、相对独立性、代表性、可比性、可操作性和简练性，采用上述评价指标对桥梁结构、地铁车站和城市道路的损伤状况进行评价，可以得到准确的综合折减系数，当然，钢筋混凝土结构不限于此，本领域技术人员可以根据钢筋混凝土结构选择合适的评价指标。
本申请的一种实施例中，获取各上述评价指标的隶属度，包括：将各上述评价指标进行分级，分别得到多个承载能力级别，且各上述评价指标对应的承载能力级别的数量均相同；获取各上述承载能力级别的隶属函数；根据上述隶属函数确定各上述承载能力级别对应的隶属度。具体地，依据钢筋混凝土结构的剩余承载能力将各上述评价指标进行分级，每个评价指标均对应多个承载能力级别，且各上述评价指标对应的承载能力级别的数量均相同，即评价指标的承载能力级别分别对应一个隶属函数，然后根据隶属函数即可计算得到各上述承载能力级别对应的隶属度，即评价指标的承载能力级别分别对应一个隶属度。
需要说明的是，钢筋混凝土结构具有n个评价指标和m个承载能力级别，确定各评价指标对应的各上述承载能力级别的隶属度后，建立的模糊关系矩阵为
Figure BDA0002526995190000041
其中，rij为第i个评价指标第j个承载能力级别的隶属度，i＝(1，2，…n)，j＝(1，2，…m)。
本申请的一种实施例中，根据上述隶属函数确定上述评价指标的各上述承载能力级别对应的隶属度，包括：获取上述评价指标的分级指标；根据上述分级指标和上述隶属函数确定各上述承载能力级别对应的隶属度。具体地，通过工前检查得到评价指标的分级指标，将分级指标代入上述隶属函数，即可计算得到各上述承载能力对应的隶属度。
需要说明是，评价指标需要选择合适的分级指标，便于实现量化评价，例如，杂散电流的分级指标为极化电压，对于钢筋混凝土结构中的钢筋，其极化电压的正向偏移平均值不应超过0.5V，否则可以认为已发生杂散电流腐蚀，而当极化电压的正向偏移平均值超过2V时，腐蚀将比较严重，会严重威胁结构的正常使用，如果将钢筋混凝土结构的剩余承载能力分为I、II、III、IV、V五级，即将杂散电流分为5个承载能力级别，则杂散电流对应的承载能力级别的隶属函数分别为AⅠ(x)、AⅡ(x)、AⅢ(x)、AⅣ(x)和AⅤ(x)，如图2所示。
本申请的一种实施例中，将上述模糊关系矩阵进行加权平均计算，得到综合折减系数，包括：获取各上述评价指标的权重；根据上述权重确定上述模糊关系矩阵的权向量；根据上述权向量和上述模糊关系矩阵确定结果矩阵；根据上述结果矩阵和预备折减系数确定上述综合折减系数，上述预备折减系数为上述承载能力级别的数量确定的。具体地，上述方法通过获取各评价指标的权重组成权向量，权向量为(a1，a2，…ai…，an)，ai为第i个评价指标的权重，其中，i＝(1，2，…n)，并根据权向量和模糊关系矩阵计算得到结果矩阵
Figure BDA00025269951900000511
Figure BDA00025269951900000512
Figure BDA0002526995190000051
其中，
Figure BDA0002526995190000052
Figure BDA0002526995190000053
将结果矩阵和预备折减系数γl通过加权平均算法计算得到综合折减系数γ，
Figure BDA0002526995190000054
其中，l＝(1，2，…m)。
需要说明的是，上述预备折减系数γl为承载能力级别的数量确定的，例如，钢筋混凝土结构的剩余承载能力分为I、II、III、IV、V五级，即m＝5，γ1＝1.000，γ2＝0.800，γ3＝0.600，γ4＝0.400，γ5＝0.200。
本申请的一种实施例中，获取各上述评价指标的权重，包括：建立判断矩阵，上述判断矩阵用于判断任意两个上述评价指标的重要程度；根据上述判断矩阵计算得到各上述评价指标的权重。具体地，将评价指标进行两两比较，确定评价指标的重要程度，并将重要程度实现量化，例如，按照“1-9标度尺”对指标的重要性程度进行赋值，赋值标准如表1所示，根据两两比较的结果建立判断矩阵
Figure BDA0002526995190000055
即
Figure BDA0002526995190000056
ain为第i个评价指标相比于第n个评价指标的重要程度，1/ain为第n个评价指标相比于第i个评价指标的重要程度，根据判断矩阵计算各评级指标的名义权重
Figure BDA0002526995190000057
Figure BDA0002526995190000058
其中，i＝(1，2，…n)，j＝(1，2，…n)，对向量
Figure BDA0002526995190000059
做归一化处理，得到评价指标的权重wi，即
Figure BDA00025269951900000510
表1
标度 重要程度
1 两个评价指标同等重要
3 前一个评价指标比后一个评价指标稍微重要
5 前一个评价指标比后一个评价指标明显重要
7 前一个评价指标比后一个评价指标强烈重要
9 前一个评价指标比后一个评价指标极端重要
2 标度1和标度3对应重要程度的中间值
4 标度3和标度5对应重要程度的中间值
6 标度5和标度7对应重要程度的中间值
8 标度7和标度9对应重要程度的中间值
倒数 后一个评价指标相比前一个评价指标的重要程度
本申请的一种实施例中，根据上述权重确定上述模糊关系矩阵的权向量，包括：根据权重计算得到预备权向量和一致性指标；判断上述一致性指标是否在预定范围内；根据判断结果确定上述模糊关系矩阵的权向量。具体地，根据权重即可得到预备权向量W＝(w1，w2，…，wn)T，计算最大特征值λmax,即
Figure BDA0002526995190000061
i＝(1，2，…n)，从而根据最大特征值λma计算得到一致性CI，即
Figure BDA0002526995190000062
根据评价指标的数量n查表即可得到平均一致性指标RI，如表2所示，根据一致性CI和平均一致性指标RI计算得到一致性指标CR，CR＝CI/RI。
表2
Figure BDA0002526995190000063
本申请的一种实施例中，根据判断结果确定上述模糊关系矩阵的权向量，包括：在上述一致性指标处于上述预定范围内的情况下，确定上述预备权向量为上述模糊关系矩阵的权向量；在上述一致性指标大于上述预定范围的情况下，重新建立上述判断矩阵，直至上述一致性指标在上述预定范围内。具体地，在上述一致性指标CR处于上述预定范围内的情况下，即CR<0.1，判断矩阵的一致性可以接受，则预备权向量可以作为模糊关系矩阵的权向量，在上述一致性指标大于上述预定范围的情况下，即CR≥0.1，判断矩阵的一致性较差，预备权向量不能作为模糊关系矩阵的权向量，需要建立新的判断矩阵，以得到新的预备权向量，直至一致性指标在上述预定范围内，新的预备权向量可以作为模糊关系矩阵的权向量即可。
本申请实施例还提供了一种钢筋混凝土结构的综合折减系数的确定装置，需要说明的是，本申请实施例的钢筋混凝土结构的综合折减系数的确定装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于钢筋混凝土结构的综合折减系数的确定方法。以下对本申请实施例提供的钢筋混凝土结构的综合折减系数的确定装置进行介绍。
图3是根据本申请实施例的钢筋混凝土结构的综合折减系数的确定装置的示意图。如图3所示，该装置包括：
确定单元10，用于确定钢筋混凝土结构的多个评价指标；
获取单元20，用于获取各上述评价指标的隶属度；
建立单元30，用于根据上述隶属度建立模糊关系矩阵；
计算单元40，用于将上述模糊关系矩阵进行加权平均计算，得到综合折减系数。
上述确定装置中，确定单元确定钢筋混凝土结构的多个评价指标，使得评价指标具备完备性、相对独立性、代表性、可比性、可操作性和简练性，获取单元获取各上述评价指标的隶属度，建立单元根据上述隶属度建立模糊关系矩阵，计算单元将上述模糊关系矩阵进行加权平均计算，得到综合折减系数。上述装置通过评价指标的隶属度建立模糊关系矩阵，再将模糊关系矩阵进行加权平均计算得到综合折减系数，即对钢筋混凝土结构的损伤状况做出全面评价，以得到准确的综合折减系数，解决了现有技术中难以计算得到准确度量钢筋混凝土结构的损伤状况的综合折减系数的问题。
本申请的一种实施例中，上述钢筋混凝土结构为桥梁结构，上述确定单元包括第一确定模块，上述第一确定模块用于确定上述桥梁结构的评价指标集合，上述评价指标集合包括结构裂缝、钢筋锈蚀、混凝土碳化、氯离子含量、混凝土表面损伤和混凝土强度衰减；上述钢筋混凝土结构为地铁车站，上述确定单元包括第二确定模块，上述第二确定模块用于确定上述地铁车站的评价指标集合，上述评价指标集合包括结构裂缝、钢筋锈蚀、混凝土碳化、氯离子含量、混凝土表面损伤、混凝土强度衰减和杂散电流；上述钢筋混凝土结构为城市道路，上述确定单元包括第三确定模块，上述第三确定模块用于确定上述城市道路的评价指标集合，上述评价指标集合包括道路裂缝、道路表面损伤和道路平整度。具体地，由于上述评价指标具备完备性、相对独立性、代表性、可比性、可操作性和简练性，采用上述评价指标对桥梁结构、地铁车站和城市道路的损伤状况进行评价，可以得到准确的综合折减系数，当然，钢筋混凝土结构不限于此，本领域技术人员可以根据钢筋混凝土结构选择合适的评价指标。
本申请的一种实施例中，上述获取单元包括分级模块、第一获取模块和第四确定模块，其中，上述分级模块用于将各上述评价指标进行分级，分别得到多个承载能力级别，且各上述评价指标对应的承载能力级别的数量均相同；上述第一获取模块用于获取各上述承载能力级别的隶属函数；上述第四确定模块用于根据上述隶属函数确定各上述承载能力级别对应的隶属度。具体地，依据钢筋混凝土结构的剩余承载能力将各上述评价指标进行分级，每个评价指标均对应多个承载能力级别，且各上述评价指标对应的承载能力级别的数量均相同，即评价指标的承载能力级别分别对应一个隶属函数，然后根据隶属函数即可计算得到各上述承载能力级别对应的隶属度，即评价指标的承载能力级别分别对应一个隶属度。
需要说明的是，钢筋混凝土结构具有n个评价指标和m个承载能力级别，确定各评价指标对应的各上述承载能力级别的隶属度后，建立的模糊关系矩阵为
Figure BDA0002526995190000081
其中，rij为第i个评价指标第j个承载能力级别的隶属度，i＝(1，2，…n)，j＝(1，2，…m)。
本申请的一种实施例中，上述确定模块包括获取子模块和第一确定子模块，其中，上述获取子模块用于获取上述评价指标的分级指标；上述第一确定子模块用于根据上述分级指标和上述隶属函数确定各上述承载能力级别对应的隶属度。具体地，通过工前检查得到评价指标的分级指标，将分级指标代入上述隶属函数，即可计算得到各上述承载能力对应的隶属度。
需要说明是，评价指标需要选择合适的分级指标，便于实现量化评价，例如，杂散电流的分级指标为极化电压，对于钢筋混凝土结构中的钢筋，其极化电压的正向偏移平均值不应超过0.5V，否则可以认为已发生杂散电流腐蚀，而当极化电压的正向偏移平均值超过2V时，腐蚀将比较严重，会严重威胁结构的正常使用，如果将钢筋混凝土结构的剩余承载能力分为I、II、III、IV、V五级，即将杂散电流分为5个承载能力级别，则杂散电流对应的承载能力级别的隶属函数分别为AⅠ(x)、AⅡ(x)、AⅢ(x)、AⅣ(x)和AⅤ(x)，如图2所示。
本申请的一种实施例中，上述计算单元包括第二获取模块、第五确定模块、第六确定模块和第七确定模块，其中，上述第二获取模块用于获取各上述评价指标的权重；上述第五确定模块用于根据上述权重确定上述模糊关系矩阵的权向量；上述第六确定模块用于根据上述权向量和上述模糊关系矩阵确定结果矩阵；上述第七确定模块用于根据上述结果矩阵和预备折减系数确定上述综合折减系数，上述预备折减系数为上述承载能力级别的数量确定的。具体地，上述方法通过获取各评价指标的权重组成权向量，权向量为(a1，a2，…ai…，an)，ai为第i个评价指标的权重，其中，i＝(1，2，…n)，并根据权向量和模糊关系矩阵计算得到结果矩阵
Figure BDA0002526995190000082
Figure BDA0002526995190000083
其中，
Figure BDA0002526995190000084
j＝(1，2，…m)，将结果矩阵和预备折减系数γl通过加权平均算法计算得到综合折减系数γ，
Figure BDA0002526995190000085
其中，l＝(1，2，…m)。
需要说明的是，上述预备折减系数γl为承载能力级别的数量确定的，例如，钢筋混凝土结构的剩余承载能力分为I、II、III、IV、V五级，即m＝5，γ1＝1.000，γ2＝0.800，γ3＝0.600，γ4＝0.400，γ5＝0.200。
本申请的一种实施例中，上述第二获取模块包括建立子模块和第一计算子模块，其中，上述建立子模块用于建立判断矩阵，上述判断矩阵用于判断任意两个上述评价指标的重要程度；上述第一计算子模块用于根据上述判断矩阵计算得到各上述评价指标的权重。具体地，将评价指标进行两两比较，确定评价指标的重要程度，并将重要程度实现量化，例如，按照“1-9标度尺”对指标的重要性程度进行赋值，赋值标准如表1所示，根据两两比较的结果建立判断矩阵
Figure BDA0002526995190000091
即
Figure BDA0002526995190000092
ain为第i个评价指标相比于第n个评价指标的重要程度，1/ain为第n个评价指标相比于第i个评价指标的重要程度，根据判断矩阵计算各评级指标的名义权重
Figure BDA0002526995190000093
Figure BDA0002526995190000094
其中，i＝(1，2，…n)，j＝(1，2，…n)，对向量
Figure BDA0002526995190000095
做归一化处理，得到评价指标的权重wi，即
Figure BDA0002526995190000096
表1
标度 重要程度
1 两个评价指标同等重要
3 前一个评价指标比后一个评价指标稍微重要
5 前一个评价指标比后一个评价指标明显重要
7 前一个评价指标比后一个评价指标强烈重要
9 前一个评价指标比后一个评价指标极端重要
2 标度1和标度3对应重要程度的中间值
4 标度3和标度5对应重要程度的中间值
6 标度5和标度7对应重要程度的中间值
8 标度7和标度9对应重要程度的中间值
倒数 后一个评价指标相比前一个评价指标的重要程度
本申请的一种实施例中，上述第五确定模块包括第二计算子模块、判断子模块和第二确定子模块，其中，上述第二计算子模块用于根据权重计算得到预备权向量和一致性指标；上述判断子模块用于判断上述一致性指标是否在预定范围内；上述第二确定子模块用于根据判断结果确定上述模糊关系矩阵的权向量。具体地，根据权重即可得到预备权向量W＝(w1，w2，…，wn)T，计算最大特征值λmax,即
Figure BDA0002526995190000097
i＝(1，2，…n)，从而根据最大特征值λma计算得到一致性CI，即
Figure BDA0002526995190000098
根据评价指标的数量n查表即可得到平均一致性指标RI，如表2所示，根据一致性CI和平均一致性指标RI计算得到一致性指标CR，CR＝CI/RI。
表2
Figure BDA0002526995190000101
本申请的一种实施例中，上述第二确定子模块用于在上述一致性指标处于上述预定范围内的情况下，确定上述预备权向量为上述模糊关系矩阵的权向量；上述第二确定子模块还用于在上述一致性指标大于上述预定范围的情况下，重新建立上述判断矩阵，直至上述一致性指标在上述预定范围内。具体地，在上述一致性指标CR处于上述预定范围内的情况下，即CR<0.1，判断矩阵的一致性可以接受，则预备权向量可以作为模糊关系矩阵的权向量，在上述一致性指标大于上述预定范围的情况下，即CR≥0.1，判断矩阵的一致性较差，预备权向量不能作为模糊关系矩阵的权向量，需要建立新的判断矩阵，以得到新的预备权向量，直至一致性指标在上述预定范围内，新的预备权向量可以作为模糊关系矩阵的权向量即可。
上述确定装置包括处理器和存储器，上述确定单元、获取单元、建立单元和计算单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来解决现有技术中难以计算得到准确度量钢筋混凝土结构的损伤状况的综合折减系数的问题。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述确定方法。
本发明实施例提供了一种处理器，上述处理器用于运行程序，其中，上述程序运行时执行上述确定方法。
本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现至少以下步骤：
步骤S101，确定钢筋混凝土结构的多个评价指标；
步骤S102，获取各上述评价指标的隶属度；
步骤S103，根据上述隶属度建立模糊关系矩阵；
步骤S104，将上述模糊关系矩阵进行加权平均计算，得到综合折减系数。
本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有至少如下方法步骤的程序：
步骤S101，确定钢筋混凝土结构的多个评价指标；
步骤S102，获取各上述评价指标的隶属度；
步骤S103，根据上述隶属度建立模糊关系矩阵；
步骤S104，将上述模糊关系矩阵进行加权平均计算，得到综合折减系数。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的计算机可读存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
从以上的描述中，可以看出，本申请上述的实施例实现了如下技术效果：
1)、本申请的确定方法中，首先，确定钢筋混凝土结构的多个评价指标，使得评价指标具备完备性、相对独立性、代表性、可比性、可操作性和简练性，然后，获取各上述评价指标的隶属度，之后，根据上述隶属度建立模糊关系矩阵，最后，将上述模糊关系矩阵进行加权平均计算，得到综合折减系数。上述方法通过评价指标的隶属度建立模糊关系矩阵，再将模糊关系矩阵进行加权平均计算得到综合折减系数，即对钢筋混凝土结构的损伤状况做出全面评价，以得到准确的综合折减系数，解决了现有技术中难以计算得到准确度量钢筋混凝土结构的损伤状况的综合折减系数的问题。
2)、本申请的确定装置中，确定单元确定钢筋混凝土结构的多个评价指标，使得评价指标具备完备性、相对独立性、代表性、可比性、可操作性和简练性，获取单元获取各上述评价指标的隶属度，建立单元根据上述隶属度建立模糊关系矩阵，计算单元将上述模糊关系矩阵进行加权平均计算，得到综合折减系数。上述装置通过评价指标的隶属度建立模糊关系矩阵，再将模糊关系矩阵进行加权平均计算得到综合折减系数，即对钢筋混凝土结构的损伤状况做出全面评价，以得到准确的综合折减系数，解决了现有技术中难以计算得到准确度量钢筋混凝土结构的损伤状况的综合折减系数的问题。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种钢筋混凝土结构的综合折减系数的确定方法，其特征在于，包括：
确定钢筋混凝土结构的多个评价指标；
获取各所述评价指标的隶属度；
根据所述隶属度建立模糊关系矩阵；
将所述模糊关系矩阵进行加权平均计算，得到综合折减系数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述钢筋混凝土结构为桥梁结构，确定钢筋混凝土结构的多个评价指标，包括：
确定所述桥梁结构的评价指标集合，所述评价指标集合包括结构裂缝、钢筋锈蚀、混凝土碳化、氯离子含量、混凝土表面损伤和混凝土强度衰减；
所述钢筋混凝土结构为地铁车站，确定钢筋混凝土结构的多个评价指标，包括：
确定所述地铁车站的评价指标集合，所述评价指标集合包括结构裂缝、钢筋锈蚀、混凝土碳化、氯离子含量、混凝土表面损伤、混凝土强度衰减和杂散电流；
所述钢筋混凝土结构为城市道路，确定钢筋混凝土结构的多个评价指标，包括：
确定所述城市道路的评价指标集合，所述评价指标集合包括道路裂缝、道路表面损伤和道路平整度。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取各所述评价指标的隶属度，包括：
将各所述评价指标进行分级，分别得到多个承载能力级别，且各所述评价指标对应的承载能力级别的数量均相同；
获取各所述承载能力级别的隶属函数；
根据所述隶属函数确定各所述承载能力级别对应的隶属度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述隶属函数确定所述评价指标的各所述承载能力级别对应的隶属度，包括：
获取所述评价指标的分级指标；
根据所述分级指标和所述隶属函数确定各所述承载能力级别对应的隶属度。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述模糊关系矩阵进行加权平均计算，得到综合折减系数，包括：
获取各所述评价指标的权重；
根据所述权重确定所述模糊关系矩阵的权向量；
根据所述权向量和所述模糊关系矩阵确定结果矩阵；
根据所述结果矩阵和预备折减系数确定所述综合折减系数，所述预备折减系数为所述承载能力级别的数量确定的。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，获取各所述评价指标的权重，包括：
建立判断矩阵，所述判断矩阵用于判断任意两个所述评价指标的重要程度；
根据所述判断矩阵计算得到各所述评价指标的权重。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述权重确定所述模糊关系矩阵的权向量，包括：
根据权重计算得到预备权向量和一致性指标；
判断所述一致性指标是否在预定范围内；
根据判断结果确定所述模糊关系矩阵的权向量。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据判断结果确定所述模糊关系矩阵的权向量，包括：
在所述一致性指标处于所述预定范围内的情况下，确定所述预备权向量为所述模糊关系矩阵的权向量；
在所述一致性指标大于所述预定范围的情况下，重新建立所述判断矩阵，直至所述一致性指标在所述预定范围内。
9.一种钢筋混凝土结构的综合折减系数的确定装置，其特征在于，包括：
确定单元，用于确定钢筋混凝土结构的多个评价指标；
获取单元，用于获取各所述评价指标的隶属度；
建立单元，用于根据所述隶属度建立模糊关系矩阵；
计算单元，用于将所述模糊关系矩阵进行加权平均计算，得到综合折减系数。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至8中任意一项所述的确定方法。
11.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至8中任意一项所述的确定方法。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108333335A (zh) * 2018-02-02 2018-07-27 长安大学 一种混凝土梁桥抗力折减系数确定方法
US20180261082A1 (en) * 2015-09-11 2018-09-13 Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd. Method and device for processing traffic road information
CN110084478A (zh) * 2019-03-28 2019-08-02 宁波工程学院 一种在役混凝土桥梁的限载标准评价方法
CN111177918A (zh) * 2019-12-27 2020-05-19 中国水利水电第七工程局有限公司 一种地铁施工对既有桥梁损伤的评估方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180261082A1 (en) * 2015-09-11 2018-09-13 Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd. Method and device for processing traffic road information
CN108333335A (zh) * 2018-02-02 2018-07-27 长安大学 一种混凝土梁桥抗力折减系数确定方法
CN110084478A (zh) * 2019-03-28 2019-08-02 宁波工程学院 一种在役混凝土桥梁的限载标准评价方法
CN111177918A (zh) * 2019-12-27 2020-05-19 中国水利水电第七工程局有限公司 一种地铁施工对既有桥梁损伤的评估方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
叶昌勇;应凌云;赵卓;: "钢筋混凝土空心板桥承载能力的随机模糊综合评定" *
王亚飞;王行耐;王永利;彭霞;韩亮亮;: "基于AHP的既有预应力混凝土空心板梁承载能力评价" *

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