CN111657973A - 一种基于人工智能的疲劳程度检测系统 - Google Patents
一种基于人工智能的疲劳程度检测系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111657973A CN111657973A CN202010658902.XA CN202010658902A CN111657973A CN 111657973 A CN111657973 A CN 111657973A CN 202010658902 A CN202010658902 A CN 202010658902A CN 111657973 A CN111657973 A CN 111657973A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- module
- fatigue
- central server
- unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 43
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 claims abstract description 37
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 37
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 17
- 230000036391 respiratory frequency Effects 0.000 claims abstract description 17
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims abstract description 15
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 claims abstract description 9
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 claims description 21
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 12
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 claims description 12
- 230000008921 facial expression Effects 0.000 claims description 12
- 230000036387 respiratory rate Effects 0.000 claims description 4
- 230000004399 eye closure Effects 0.000 claims description 3
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 claims 3
- 230000035080 detection of muscle activity involved in regulation of muscle adaptation Effects 0.000 abstract 1
- 206010016256 fatigue Diseases 0.000 description 73
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 10
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 description 2
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 239000003651 drinking water Substances 0.000 description 1
- 235000020188 drinking water Nutrition 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 208000010125 myocardial infarction Diseases 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
- A61B5/165—Evaluating the state of mind, e.g. depression, anxiety
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/08—Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
- A61B5/0816—Measuring devices for examining respiratory frequency
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/7405—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using sound
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/746—Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/174—Facial expression recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/70—Multimodal biometrics, e.g. combining information from different biometric modalities
Abstract
本发明公开了一种基于人工智能的疲劳程度检测系统，涉及疲劳程度检测技术领域。包括信息采集模块、中央服务器、存储模块、报警模块、疲劳预警模块以及移动客户端，信息采集模块通过通信模块双向电连接有中央服务器，中央服务器通过4G通信模块双向电连接有移动客户端，中央服务器与存储模块、报警模块以及疲劳预警模块之间电连接。通过信息采集模块采集血脉信息、人脸图像信息、呼吸频率信息以及语音对话语速等信息，并将采集的信息传输给中央服务器中数据处理模块中，与预先存储正常状态下进行核对，从而判断是否疲劳，多种信息获取比对，利于获取准确的结果，实现了对人员疲劳程度的准确检测，避免发生事故，及时进行疲劳预警提示。
Description
技术领域
本发明涉及疲劳程度检测技术领域，具体为一种基于人工智能的疲劳程度检测系统。
背景技术
疲劳不是病，正常人都会偶尔感到疲劳，但若长期性疲劳，则可能变成慢性疲劳，不能等闲视之，长期置之不理，可能会引发心肌梗塞，中风，甚至过劳死的危机；同时，严重的疲劳感也会影响日常生活及工作，连带也会使人际关系陷入低潮，疲劳度监测是现代人紧张生活状态的一个真实反映，其发病人数在全世界范围内正逐年增加。疲劳度监测可以对自己的疲劳度进行测试，科学评估每一天的身体状态，是一款非常实用的手机软件，目前，随着人民群众生活水平的提高，居民开始关心自身的生存环境，从空气、饮用水到日常行为，都得到了人们的关注，尤其随着这些年亚健康概念的提出，人们对工作和生活的关注程度越来越高，另外，有些岗位关系到生命和重大财产安全，需要岗位上的工作人员时刻保持高度清醒和注意力集中状态。
无论对于日常工作和生活还是重要岗位的监控，疲劳程度的检测都是非常重要和有必要进行实时监控的信息，传统检测手段都是通过人为的数据统计，手段较为落后，难以进行有效的统计，随着社会经济的不断发展，人工智能得到广泛的应用，为此，提出一种基于人工智能的疲劳程度检测系统来解决上述问题。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于人工智能的疲劳程度检测系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于人工智能的疲劳程度检测系统，包括信息采集模块、中央服务器、存储模块、报警模块、疲劳预警模块以及移动客户端，所述信息采集模块通过通信模块双向电连接有中央服务器，所述中央服务器通过4G通信模块双向电连接有移动客户端，所述中央服务器与存储模块、报警模块以及疲劳预警模块之间电连接；
所述信息采集模块包括血脉检测采集单元、人脸图像摄像采集单元、呼吸频率检测采集单元以及语音信息检测采集单元；
所述血脉检测采集单元主要通过心脏活动传感器进行血脉活动信息采集，采集的血脉活动信息并通过通信模块传输给中央服务器；
所述人脸图像摄像采集单元主要通过摄像头进行人脸图像信息采集，采集的人脸图像信息并通过通信模块传输给中央服务器；
所述呼吸频率检测采集单元主要通过呼吸传感器进行呼吸信息采集，采集的呼吸信息并通过通信模块传输给中央服务器；
所述语音信息检测采集单元主要通过麦克风、扬声器进行语音信息采集，采集的语音信息并通过通信模块传输给中央服务器。
进一步优化本技术方案，所述血脉检测采集单元采集血脉数据信息，通过血脉数据变化来判断是否疲劳，所述人脸图像摄像采集单元通过摄像头进行图像采集，其图像信息包括眼睛闭合度及视线方向以及面部表情，通过面部表情来检测是否疲劳。
进一步优化本技术方案，所述呼吸频率检测采集单元主要通过呼吸传感器进行规定时间内呼吸信息，通过呼吸信息判断是否疲劳，所述语音信息检测采集单元用于通过和用户语音交谈判断是否疲劳。
进一步优化本技术方案，所述中央服务器包括控制器、数据处理模块以及计时模块，所述控制器型号为FX5U-32MT/ES，所述数据处理模块预先存储正常状态下的人员规定时间内的血脉信息、面部表情、呼吸频率信息以及语音信息。
进一步优化本技术方案，所述数据处理模块接收所述信息采集模块采集的疲劳的特征数据，将所述信息采集模块检测人员疲劳的特征数据和预存判断疲劳标准数据进行核对，从而判断是否疲劳，所述计时模块用于计时，通过规定时间内进行疲劳信息采集。
进一步优化本技术方案，所述疲劳预警模块包括声波播放器及语音播放器，所述疲劳预警模块依据所述中央服务器指令执行唤醒操作的方式包括以下至少一种：通过所述声波播放器播放唤醒声波，其中，所述唤醒声波包括1000-2000Hz，或者通过所述语音播放器释放预先选定的音乐。
进一步优化本技术方案，所述通信模块包括全球移动通讯系统网络GSM单元、码分多址网络CDMA单元、宽带码分多址网络WCDMA单元、码分多址网络CDMA2000单元、时分同步的码分多址通信网络TD-SCDMA单元、卫星通信网络单元和无线上网WI-FI通信单元中的一个或任意多个的组合。
进一步优化本技术方案，所述报警模块采用蜂鸣器进行报警，且蜂鸣器的型号为ND16-22FS，所述存储模块用于存储信息采集模块中采集的疲劳信息。
与现有技术相比，本发明提供了一种基于人工智能的疲劳程度检测系统，具备以下有益效果：
该基于人工智能的疲劳程度检测系统，通过信息采集模块采集血脉信息、人脸图像信息、呼吸频率信息以及语音对话语速等信息，并将采集的信息传输给中央服务器中数据处理模块中，与预先存储正常状态下进行核对，从而判断是否疲劳，多种信息获取比对，利于获取准确的结果，实现了对人员疲劳程度的准确检测，避免特定岗位上发生事故，同时通过疲劳预警模块进行疲劳预警提示，及时提醒疲劳作业的人员恢复清醒工作，能达到平稳安全生产的目的。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于人工智能的疲劳程度检测系统的系统示意图；
图2为本发明提出的一种基于人工智能的疲劳程度检测系统的系统模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明的实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：
请参考图1-2所示，一种基于人工智能的疲劳程度检测系统，包括信息采集模块、中央服务器、存储模块、报警模块、疲劳预警模块以及移动客户端，所述信息采集模块通过通信模块双向电连接有中央服务器，所述中央服务器通过4G通信模块双向电连接有移动客户端，所述中央服务器与存储模块、报警模块以及疲劳预警模块之间电连接，所述信息采集模块包括血脉检测采集单元、人脸图像摄像采集单元、呼吸频率检测采集单元以及语音信息检测采集单元，所述血脉检测采集单元主要通过心脏活动传感器进行血脉活动信息采集，采集的血脉活动信息并通过通信模块传输给中央服务器，所述人脸图像摄像采集单元主要通过摄像头进行人脸图像信息采集，采集的人脸图像信息并通过通信模块传输给中央服务器，所述呼吸频率检测采集单元主要通过呼吸传感器进行呼吸信息采集，采集的呼吸信息并通过通信模块传输给中央服务器，所述语音信息检测采集单元主要通过麦克风、扬声器进行语音信息采集，采集的语音信息并通过通信模块传输给中央服务器，通过信息采集模块采集血脉信息、人脸图像信息、呼吸频率信息以及语音对话语速等信息，并将采集的信息传输给中央服务器中数据处理模块中，与预先存储正常状态下进行核对，从而判断是否疲劳，多种信息获取比对，利于获取准确的结果，实现了对人员疲劳程度的准确检测，避免特定岗位上发生事故，同时通过疲劳预警模块进行疲劳预警提示，及时提醒疲劳作业的人员恢复清醒工作，能达到平稳安全生产的目的。
作为本实施例的具体优化方案，所述血脉检测采集单元采集血脉数据信息，通过血脉数据变化来判断是否疲劳，所述人脸图像摄像采集单元通过摄像头进行图像采集，其图像信息包括眼睛闭合度及视线方向以及面部表情，通过面部表情来检测是否疲劳，所述呼吸频率检测采集单元主要通过呼吸传感器进行规定时间内呼吸信息，通过呼吸信息判断是否疲劳，所述语音信息检测采集单元用于通过和用户语音交谈判断是否疲劳。
作为本实施例的具体优化方案，所述中央服务器包括控制器、数据处理模块以及计时模块，所述控制器型号为FX5U-32MT/ES，所述数据处理模块预先存储正常状态下的人员规定时间内的血脉信息、面部表情、呼吸频率信息以及语音信息，所述数据处理模块接收所述信息采集模块采集的疲劳的特征数据，将所述信息采集模块检测人员疲劳的特征数据和预存判断疲劳标准数据进行核对，从而判断是否疲劳，所述计时模块用于计时，通过规定时间内进行疲劳信息采集。
作为本实施例的具体优化方案，所述疲劳预警模块包括声波播放器及语音播放器，所述疲劳预警模块依据所述中央服务器指令执行唤醒操作，方式为：通过所述声波播放器播放唤醒声波，其中，唤醒声波包括1000-2000Hz。
作为本实施例的具体优化方案，所述通信模块包括全球移动通讯系统网络GSM单元、码分多址网络CDMA单元、宽带码分多址网络WCDMA单元、码分多址网络CDMA2000单元、时分同步的码分多址通信网络TD-SCDMA单元、卫星通信网络单元和无线上网WI-FI通信单元中的一个或任意多个的组合。
作为本实施例的具体优化方案，所述报警模块采用蜂鸣器进行报警，且蜂鸣器的型号为ND16-22FS，所述存储模块用于存储信息采集模块中采集的疲劳信息。
实施例二：
请参考图1-2所示，一种基于人工智能的疲劳程度检测系统，包括信息采集模块、中央服务器、存储模块、报警模块、疲劳预警模块以及移动客户端，其特征在于，所述信息采集模块通过通信模块双向电连接有中央服务器，所述中央服务器通过4G通信模块双向电连接有移动客户端，所述中央服务器与存储模块、报警模块以及疲劳预警模块之间电连接，所述信息采集模块包括血脉检测采集单元、人脸图像摄像采集单元、呼吸频率检测采集单元以及语音信息检测采集单元，所述血脉检测采集单元主要通过心脏活动传感器进行血脉活动信息采集，采集的血脉活动信息并通过通信模块传输给中央服务器，所述人脸图像摄像采集单元主要通过摄像头进行人脸图像信息采集，采集的人脸图像信息并通过通信模块传输给中央服务器，所述呼吸频率检测采集单元主要通过呼吸传感器进行呼吸信息采集，采集的呼吸信息并通过通信模块传输给中央服务器，所述语音信息检测采集单元主要通过麦克风、扬声器进行语音信息采集，采集的语音信息并通过通信模块传输给中央服务器，通过信息采集模块采集血脉信息、人脸图像信息、呼吸频率信息以及语音对话语速等信息，并将采集的信息传输给中央服务器中数据处理模块中，与预先存储正常状态下进行核对，从而判断是否疲劳，多种信息获取比对，利于获取准确的结果，实现了对人员疲劳程度的准确检测，避免特定岗位上发生事故，同时通过疲劳预警模块进行疲劳预警提示，及时提醒疲劳作业的人员恢复清醒工作，能达到平稳安全生产的目的。
作为本实施例的具体优化方案，所述血脉检测采集单元采集血脉数据信息，通过血脉数据变化来判断是否疲劳，所述人脸图像摄像采集单元通过摄像头进行图像采集，其图像信息包括眼睛闭合度及视线方向以及面部表情，通过面部表情来检测是否疲劳，所述呼吸频率检测采集单元主要通过呼吸传感器进行规定时间内呼吸信息，通过呼吸信息判断是否疲劳，所述语音信息检测采集单元用于通过和用户语音交谈判断是否疲劳。
作为本实施例的具体优化方案，所述中央服务器包括控制器、数据处理模块以及计时模块，所述控制器型号为FX5U-32MT/ES，所述数据处理模块预先存储正常状态下的人员规定时间内的血脉信息、面部表情、呼吸频率信息以及语音信息，所述数据处理模块接收所述信息采集模块采集的疲劳的特征数据，将所述信息采集模块检测人员疲劳的特征数据和预存判断疲劳标准数据进行核对，从而判断是否疲劳，所述计时模块用于计时，通过规定时间内进行疲劳信息采集。
作为本实施例的具体优化方案，所述疲劳预警模块包括声波播放器及语音播放器，所述疲劳预警模块依据所述中央服务器指令执行唤醒操作，通过所述语音播放器释放预先选定的音乐。
作为本实施例的具体优化方案，所述通信模块包括全球移动通讯系统网络GSM单元、码分多址网络CDMA单元、宽带码分多址网络WCDMA单元、码分多址网络CDMA2000单元、时分同步的码分多址通信网络TD-SCDMA单元、卫星通信网络单元和无线上网WI-FI通信单元中的一个或任意多个的组合。
作为本实施例的具体优化方案，所述报警模块采用蜂鸣器进行报警，且蜂鸣器的型号为ND16-22FS，所述存储模块用于存储信息采集模块中采集的疲劳信息。
本发明的有益效果是：该基于人工智能的疲劳程度检测系统，通过信息采集模块采集血脉信息、人脸图像信息、呼吸频率信息以及语音对话语速等信息，并将采集的信息传输给中央服务器中数据处理模块中，与预先存储正常状态下进行核对，从而判断是否疲劳，多种信息获取比对，利于获取准确的结果，实现了对人员疲劳程度的准确检测，避免特定岗位上发生事故，同时通过疲劳预警模块进行疲劳预警提示，及时提醒疲劳作业的人员恢复清醒工作，能达到平稳安全生产的目的。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的基目标区域移动通信终端用户流量的统计方法中的相关操作，通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式，基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设 备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述搜索装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理，本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种基于人工智能的疲劳程度检测系统，包括信息采集模块、中央服务器、存储模块、报警模块、疲劳预警模块以及移动客户端，其特征在于，所述信息采集模块通过通信模块双向电连接有中央服务器，所述中央服务器通过4G通信模块双向电连接有移动客户端，所述中央服务器与存储模块、报警模块以及疲劳预警模块之间电连接；
所述信息采集模块包括血脉检测采集单元、人脸图像摄像采集单元、呼吸频率检测采集单元以及语音信息检测采集单元；
所述血脉检测采集单元主要通过心脏活动传感器进行血脉活动信息采集，采集的血脉活动信息并通过通信模块传输给中央服务器；
所述人脸图像摄像采集单元主要通过摄像头进行人脸图像信息采集，采集的人脸图像信息并通过通信模块传输给中央服务器；
所述呼吸频率检测采集单元主要通过呼吸传感器进行呼吸信息采集，采集的呼吸信息并通过通信模块传输给中央服务器；
所述语音信息检测采集单元主要通过麦克风、扬声器进行语音信息采集，采集的语音信息并通过通信模块传输给中央服务器。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的疲劳程度检测系统，其特征在于，所述血脉检测采集单元采集血脉数据信息，通过血脉数据变化来判断是否疲劳，所述人脸图像摄像采集单元通过摄像头进行图像采集，其图像信息包括眼睛闭合度及视线方向以及面部表情，通过面部表情来检测是否疲劳。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的疲劳程度检测系统，其特征在于，所述呼吸频率检测采集单元主要通过呼吸传感器进行规定时间内呼吸信息，通过呼吸信息判断是否疲劳，所述语音信息检测采集单元用于通过和用户语音交谈判断是否疲劳。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的疲劳程度检测系统，其特征在于，所述中央服务器包括控制器、数据处理模块以及计时模块，所述控制器型号为FX5U-32MT/ES，所述数据处理模块预先存储正常状态下的人员规定时间内的血脉信息、面部表情、呼吸频率信息以及语音信息。
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的疲劳程度检测系统，其特征在于，所述数据处理模块接收所述信息采集模块采集的疲劳的特征数据，将所述信息采集模块检测人员疲劳的特征数据和预存判断疲劳标准数据进行核对，从而判断是否疲劳，所述计时模块用于计时，通过规定时间内进行疲劳信息采集。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的疲劳程度检测系统，其特征在于，所述疲劳预警模块包括声波播放器及语音播放器，所述疲劳预警模块依据所述中央服务器指令执行唤醒操作的方式包括以下至少一种：通过所述声波播放器播放唤醒声波，其中，所述唤醒声波包括1000-2000Hz，或者通过所述语音播放器释放预先选定的音乐。
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的疲劳程度检测系统，其特征在于，所述通信模块包括全球移动通讯系统网络GSM单元、码分多址网络CDMA单元、宽带码分多址网络WCDMA单元、码分多址网络CDMA2000单元、时分同步的码分多址通信网络TD-SCDMA单元、卫星通信网络单元和无线上网WI-FI通信单元中的一个或任意多个的组合。
8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的疲劳程度检测系统，其特征在于，所述报警模块采用蜂鸣器进行报警，且蜂鸣器的型号为ND16-22FS，所述存储模块用于存储信息采集模块中采集的疲劳信息。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010658902.XA CN111657973A (zh) | 2020-07-09 | 2020-07-09 | 一种基于人工智能的疲劳程度检测系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010658902.XA CN111657973A (zh) | 2020-07-09 | 2020-07-09 | 一种基于人工智能的疲劳程度检测系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111657973A true CN111657973A (zh) | 2020-09-15 |
Family
ID=72392034
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010658902.XA Pending CN111657973A (zh) | 2020-07-09 | 2020-07-09 | 一种基于人工智能的疲劳程度检测系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111657973A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113255478A (zh) * | 2021-05-10 | 2021-08-13 | 厦门理工学院 | 一种复合疲劳检测方法、终端设备及存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101599207A (zh) * | 2009-05-06 | 2009-12-09 | 深圳市汉华安道科技有限责任公司 | 一种疲劳驾驶检测装置及汽车 |
| CN208126407U (zh) * | 2018-02-10 | 2018-11-20 | 青岛科技大学 | 基于软硬件协同图像处理的防疲劳驾驶系统 |
| CN110001652A (zh) * | 2019-03-26 | 2019-07-12 | 深圳市科思创动科技有限公司 | 驾驶员状态的监测方法、装置及终端设备 |
| CN111166357A (zh) * | 2020-01-06 | 2020-05-19 | 四川宇然智荟科技有限公司 | 多传感器融合的疲劳监测装置系统及其监测方法 |
-
2020
- 2020-07-09 CN CN202010658902.XA patent/CN111657973A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101599207A (zh) * | 2009-05-06 | 2009-12-09 | 深圳市汉华安道科技有限责任公司 | 一种疲劳驾驶检测装置及汽车 |
| CN208126407U (zh) * | 2018-02-10 | 2018-11-20 | 青岛科技大学 | 基于软硬件协同图像处理的防疲劳驾驶系统 |
| CN110001652A (zh) * | 2019-03-26 | 2019-07-12 | 深圳市科思创动科技有限公司 | 驾驶员状态的监测方法、装置及终端设备 |
| CN111166357A (zh) * | 2020-01-06 | 2020-05-19 | 四川宇然智荟科技有限公司 | 多传感器融合的疲劳监测装置系统及其监测方法 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113255478A (zh) * | 2021-05-10 | 2021-08-13 | 厦门理工学院 | 一种复合疲劳检测方法、终端设备及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20240050027A1 (en) | Apparatus and method for diagnosing sleep quality | |
| RU2710294C1 (ru) | Система мониторинга и оповещения о состоянии и поведении человека | |
| CN104799826B (zh) | 一种智能安康服务系统及报警可靠检测方法 | |
| CN109887239A (zh) | 一种用于监测疲劳驾驶的可穿戴设备及使用方法 | |
| CN107106085A (zh) | 用于睡眠监测的设备和方法 | |
| WO2021023064A1 (zh) | 一种列车安全驾驶监测系统及方法 | |
| JP2016538097A (ja) | 消費者バイオメトリックデバイス | |
| CN106097651A (zh) | 一种基于可穿戴设备的自动报警方法及可穿戴设备 | |
| CN106725445B (zh) | 一种脑电波控制的便携式人体运动损伤监护系统与方法 | |
| CN108010273B (zh) | 一种基于云服务器和机器学习算法的溺水检测报警仪 | |
| CN109924965A (zh) | 一种心脑血管康复训练系统 | |
| CN106060142A (zh) | 一种能够检查视力的手机及使用其进行视力检查的方法 | |
| CN111402997A (zh) | 一种人机交互系统及方法 | |
| CN108417264A (zh) | 一种远程监护急救系统 | |
| CN110881987B (zh) | 一种基于可穿戴设备的老年人情绪监测系统 | |
| CN108983690A (zh) | 建筑室内环境智能监控系统 | |
| CN104107041B (zh) | 具有定位通话功能的远程心电监护系统及监护方法 | |
| CN114668388A (zh) | 一种智能化老年健康监护方法、装置、终端及存储介质 | |
| CN116631629A (zh) | 一种识别抑郁情绪障碍的方法、装置及可穿戴设备 | |
| CN205514557U (zh) | 一种戒指型健康体征监护、报警仪 | |
| CN110755091A (zh) | 一种个人心理健康监测系统及方法 | |
| CN111657973A (zh) | 一种基于人工智能的疲劳程度检测系统 | |
| CN115670444A (zh) | 运动监测方法、装置、可穿戴设备与存储介质 | |
| CN110930632B (zh) | 一种基于人工智能的预警系统 | |
| CN110353641A (zh) | 生命体征监测方法及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200915 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |