CN111654592B - 基于秘密分享的多图像隐藏方法 - Google Patents
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Abstract
一种基于秘密分享的多图像隐藏方法,属于信息安全领域。为保护隐藏图像内容的安全性,提高算法鲁棒性与扩大隐藏容量,本发明提出一种基于秘密分享的多图像隐藏方法。首先,利用对k幅载体图像进行分块,用二维Zigzag变换对图像块进行置乱,并将其分别从空间域映射到离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)域;其次,利用加性扩频算法或乘性扩频算法,将隐藏图像比特嵌入k幅载体图像中;最后,将伪装后DCT系数映射回空间域,用二维Zigzag逆变换对图像块进行置乱恢复,并按原顺序将图像分块拼接,得到k幅伪装图像。实验表明:该算法高效、嵌入效果良好、隐藏容量大、鲁棒性强、安全性高。
Description
技术领域
本发明涉及一种信息加密技术,特别是涉及一种多图像隐藏方法。
背景技术
多媒体技术的飞速发展和Internet的普及带来了一系列政治、经济、军事和文化问题,产生了许多新的研究热点。图像隐藏作为一种新的多媒体安全技术,具有隐蔽性好的特征,逐渐引起研究者的关注。研究者们已提出一些图像隐藏方法。这些方法有的已被破译,有的安全性较弱,有的鲁棒性较低,有的隐藏容量有限等问题,难以令人满意。
受秘密分享的启发,在基于加性扩频算法与乘性扩频算法的基础上,引入多幅图像以相同扩频算法分别嵌入隐藏图像。为提高多图像隐藏算法的安全性、鲁棒性及扩大其隐藏容量,保证隐藏图像的安全高效传输,利用加性扩频算法与乘性扩频算法,设计了一种基于秘密分享的多图像隐藏方法。该方法利用了扩频算法中将隐藏图像嵌入若干离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)块这一特性,以及秘密分享中若干个参与者一同协作才能恢复秘密消息这一特性,有效地保护了被嵌入隐藏图像的网络传输和存储的安全性,同时提高了其鲁棒性,扩大了隐藏容量。
发明内容
本发明的目的:针对现有图像隐藏方法安全性弱、鲁棒性低及隐藏容量较小等问题,提出一种基于秘密分享的多图像隐藏方法。
本发明的技术方案:为实现上述发明目的,采用的技术方案为基于秘密分享的多图像隐藏方法,令发送方为Alice,接收方为Bob,Alice隐藏图像的嵌入步骤详述如下:
步骤1:图像分块:令k幅大小均为m×n的原始图像I 1 0, I 2 0, …, I k 0为载体图像,将它们分成8×8的小块,可得k个图像块集分别为{B 1 ij }, {B 2 ij }, …, {B k ij };
步骤2:二维Zigzag变换:以图像块为置乱单位,对{B 1 ij }, {B 2 ij }, …, {B k ij }分别进行起点为c 1, c 2, …, c k 的二维Zigzag变换,可得k个置乱图像块集为{C 1 ij }, {C 2 ij },…, {C k ij };
步骤3:DCT变换:将{C 1 ij }, {C 2 ij }, …, {C k ij }中所有图像块进行DCT变换,将数据从空间域映射到DCT域,可得DCT系数块集{R 1 ij }, {R 2 ij }, …, {R k ij };
步骤4:嵌入隐藏图像比特:根据扩频频隐藏的嵌入法则,将r个隐藏图像比特b 1,b 2, …, b r 按DCT系数块顺序依次嵌入到{R 1 ij }中;类似地,将b 1, b 2, …, b r 也嵌入到{R 2 ij }, {R 3 ij }, …, {R k ij }中;乘性扩频隐藏的嵌入法则为:
R=X+aS d Xb, (1)
加性扩频隐藏的嵌入法则为:
R=X+Sab, (2)
其中,X=[x 1, x 2,…, x t ] T 是主信号,R=[r 1, r 2, …, r t ] T 为图像隐藏后的主信号,b∈{-1, +1}是类似于二值隐藏图像中0, 1的比特,嵌入强度因子取值0<a<1;此外,S=[s 1, s 2, …, s t ] T ,s i 是以{-1, +1}形式等概率出现的签名码;S d =diag{s 1, s 2, …, s t }表示S对角矩阵形式;
步骤5:进行DCT逆映射:将所有含隐藏图像比特的DCT系数块进行DCT逆变换,将数据从DCT域映射回空间域,得到含隐藏图像比特的图像块集{D 1 ij }, {D 2 ij }, …, {D k ij };
步骤6:二维Zigzag逆变换:对{D 1 ij }, {D 2 ij }, …, {D k ij }分量进行起点分别为c 1,c 2, …, c k 的二维Zigzag逆变换,可得k个图像块集为{E 1 ij }, {E 2 ij }, …, {E k ij };
步骤7:图像组合:将{E 1 ij }, {E 2 ij }, …, {E k ij }分别按顺序拼接,可得k幅含隐藏图像的载体图像(称为伪装图像)I 1 1, I 2 1, …, I k 1。
基于秘密分享的多图像隐藏方法,其特征在于,隐藏图像的提取过程包括如下步骤:
步骤1:图像分块:将k幅伪装图像I 1 1, I 2 1, …, I k 1分成8×8的小块,则可得k个图像块集分别为{F 1 ij }, {F 2 ij }, …, {F k ij };
步骤2:二维Zigzag变换:对{F 1 ij }, {F 2 ij }, …, {F k ij }分量进行起点分别为c 1,c 2, …, c k 的二维Zigzag变换,可得k个置乱图像块集为{F 1 ij }, {F 2 ij }, …, {F k ij };
步骤3:DCT变换:将{F 1 ij }, {F 2 ij }, …, {F k ij }中所有图像块进行DCT变换,将数据从空间域映射到DCT域,可得DCT系数块集{G 1 ij }, {G 2 ij }, …, {G k ij };
步骤4:提取隐藏图像比特:根据扩频隐藏的提取法则,从{G 1 ij }, {G 2 ij }, …,{G k ij }中任选取至少3个集合,所以利用的秘密分享方案是(3, k),利用签名码分别提取出隐藏图像比特d 1, d 2, …, d r ;乘性扩频算法提取法则为:
d=sign(z), (3)
其中,sign(·)称作符号函数,d为提取的隐藏图像比特,随即对符号函数做取值判断,其方程为:
其中,z是一个累和值称为统计量,其方程如下:
加性扩频算法提取法则也为公式(3),但是统计量z为:
其中,R=[r 1, r 2, …, r t ] T 为图像隐藏后的主信号。
有益效果:本发明针对现有的多图像隐藏方法安全性较弱、鲁棒性较低及隐藏容量有限等缺点,提出了一种基于秘密分享的多图像隐藏方法。主要贡献有:(1)受秘密分享的启发,利用多个DCT系数矩阵能量累加,达到将隐藏图像能量分散在多幅图像的目的;(2)该方法利用了加性扩频算法与乘性扩频算法,有效地提高了获取隐藏图像方法的安全性。因此,提出的多图像隐藏方法具有安全、鲁棒性强和隐藏容量大的特征,可有效地保护了隐藏图像在网络传输和存储的安全性。
附图说明
图1:基于秘密分享的多图像隐藏嵌入流程图;
图2:原始图像1;
图3:原始图像2;
图4:原始图像3;
图5:原始隐藏图像;
图6:伪装图像1;
图7:伪装图像2;
图8:伪装图像3;
图9:基于秘密分享的多图像隐藏提取流程图;
图10:提取隐藏图像。
具体实施方式
下面结合具体附图和实例对本发明的实施过程进一步详细说明。
图1是本方法的加密流程图。
采用的编程软件为Matlab R2016a,选取图2-4所示的3幅大小为768×1024的图像作为原始图像。采用本方法,Alice对载体图像嵌入隐藏图像的详细过程描述如下。
步骤1:图像分块:令3幅原始图像为I 1 0, I 2 0, I 3 0,如图2-4所示,其大小均为768×1024;利用分块函数,将3幅原始图像分成8×8的小块,可得3个图像块集分别为{B 1 ij },{B 2 ij }, {B 3 ij }。
步骤2:二维Zigzag变换:以图像块为置乱单位,对{B 1 ij }, {B 2 ij }, {B 3 ij }分别进行起点为231, 1253, 681的二维Zigzag变换,可得3个置乱图像块集为{C 1 ij }, {C 2 ij },{C 3 ij }。
步骤3:DCT变换:将{C 1 ij }, {C 2 ij }, {C 3 j }中所有图像块进行DCT变换,将数据从空间域映射到DCT域,可得DCT系数块集{R 1 ij }, {R 2 ij }, {R 3 ij }。
步骤4:嵌入隐藏图像比特:选取隐藏图像,如图5所示;选取嵌入强度a=0.1,签名码S=[-1, -1, -1, 1, -1, 1, 1, 1, 1, -1, -1, -1, 1, -1, -1, 1, -1,1, -1, 1, 1,-1, -1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, 1,1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, 1,1, -1, -1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1],在此采用乘性扩频隐藏的嵌入法则,即公式(1),将12288个隐藏图像比特b 1, b 2, …, b 12288按DCT系数块顺序依次嵌入到{R 1 ij }中;类似地,将b 1, b 2, …, b 12288也嵌入到{R 2 ij }, {R 3 ij }中。
步骤5:进行DCT逆映射:多所有含隐藏图像比特的DCT系数块进行DCT逆变换,将数据从DCT域映射回空间域,得到含隐藏图像比特的图像块集{D 1 ij }, {D 2 ij }, {D 3 ij }。
步骤6:二维Zigzag逆变换:对{D 1 ij }, {D 2 ij }, {D 3 ij }分量进行起点分别为231,1253, 681的二维Zigzag逆变换,可得3个图像块集为{E 1 ij }, {E 2 ij }, {E 3 ij }。
步骤7:图像组合:将{E 1 ij }, {E 2 ij }, {E 3 ij }分别按顺序拼接,可得3幅伪装图像I 1 1,I 2 1, I 3 1,如图6-8所示。
图9是本方法的提取流程图,采用本方法,Bob对上述隐藏图像的提取详细过程描述如下。
步骤1:图像分块:将3幅伪装图像I 1 1, I 2 1, I 3 1分成8×8的小块,则可得3个图像块集分别为{F 1 ij }, {F 2 ij }, {F 3 ij }。
步骤2:二维Zigzag变换:对{F 1 ij }, {F 2 ij }, {F 3 ij }分量进行起点分别为231,1253, 681的二维Zigzag变换,可得3个置乱图像块集为{F 1 ij }, {F 2 ij }, {F 3 ij }。
步骤3:DCT变换:将{F 1 ij }, {F 2 ij }, {F 3 ij }中所有图像块进行DCT变换,将数据从空间域映射到DCT域,可得DCT系数块集{G 1 ij }, {G 2 ij }, {G 3 ij }。
步骤4:提取隐藏图像比特:根据乘性扩频隐藏的提取法则,即公式(3)-(5),利用秘密分享方案是(3, 3),利用签名码分别提取出隐藏图像比特d 1, d 2, …, b 12288;将其按顺序排列得到隐藏图像,如图10所示。
Claims (2)
1.基于秘密分享的多图像隐藏方法,其特征在于,隐藏图像的嵌入过程包括如下步骤:
步骤1:图像分块:令k幅大小均为m×n的原始图像I 1 0, I 2 0, …, I k 0为载体图像,将它们分成8×8的小块,可得k个图像块集分别为{B 1 ij }, {B 2 ij }, …, {B k ij },i=1, 2, …, m/8,j=1, 2, …, n/8;
步骤2:二维Zigzag变换:以图像块为置乱单位,对{B 1 ij }, {B 2 ij }, …, {B k ij }分别进行起点为c 1, c 2, …, c k 的二维Zigzag变换,可得k个置乱图像块集为{C 1 ij }, {C 2 ij }, …,{C k ij };
步骤3:离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT):将{C 1 ij }, {C 2 ij }, …,{C k ij }中所有图像块进行DCT变换,将数据从空间域映射到DCT域,可得DCT系数块集{R 1 ij },{R 2 ij }, …, {R k ij };
步骤4:嵌入隐藏图像比特:根据扩频隐藏的嵌入法则,将r个隐藏图像比特b 1, b 2, …,b r 按DCT系数块顺序依次嵌入到{R 1 ij }中;类似地,将b 1, b 2, …, b r 也嵌入到{R 2 ij },{R 3 ij }, …, {R k ij }中;乘性扩频隐藏的嵌入法则为:
R=X+aS d Xb, (1)
加性扩频隐藏的嵌入法则为:
R=X+Sab, (2)
其中,X=[x 1, x 2,…, x t ] T 是主信号,R=[r 1, r 2, …, r t ] T 为图像隐藏后的主信号,b∈{-1, +1}是类似于二值隐藏图像中0, 1的比特,嵌入强度因子取值0<a<1;此外,S=[s 1, s 2,…, s t ] T ,s i 是以{-1, +1}形式等概率出现的签名码;S d =diag{s 1, s 2, …, s t }表示S对角矩阵形式;
步骤5:进行DCT逆映射:将所有含隐藏图像比特的DCT系数块进行DCT逆变换,将数据从DCT域映射回空间域,得到含隐藏图像比特的图像块集{D 1 ij }, {D 2 ij }, …, {D k ij };
步骤6:二维Zigzag逆变换:对{D 1 ij }, {D 2 ij }, …, {D k ij }分量进行起点分别为c 1, c 2,…, c k 的二维Zigzag逆变换,可得k个图像块集为{E 1 ij }, {E 2 ij }, …, {E k ij };
步骤7:图像组合:将{E 1 ij }, {E 2 ij }, …, {E k ij }分别按顺序拼接,可得k幅含隐藏图像的载体图像I 1 1, I 2 1, …, I k 1。
2.基于秘密分享的多图像隐藏方法,其特征在于,隐藏图像的提取过程包括如下步骤:
步骤1:图像分块:将k幅伪装图像I 1 1, I 2 1, …, I k 1分成8×8的小块,则可得k个图像块集分别为{F 1 ij }, {F 2 ij }, …, {F k ij },i=1, 2, …, m/8,j=1, 2, …, n/8;
步骤2:二维Zigzag变换:对{F 1 ij }, {F 2 ij }, …, {F k ij }分量进行起点分别为c 1, c 2,…, c k 的二维Zigzag变换,可得k个置乱图像块集为{F 1 ij }, {F 2 ij }, …, {F k ij };
步骤3:DCT变换:将{F 1 ij }, {F 2 ij }, …, {F k ij }中所有图像块进行DCT变换,将数据从空间域映射到DCT域,可得DCT系数块集{G 1 ij }, {G 2 ij }, …, {G k ij };
步骤4:提取隐藏图像比特:根据扩频隐藏的提取法则,从{G 1 ij }, {G 2 ij }, …, {G k ij }中任选取至少3个集合,所以利用的秘密分享方案是(3, k),利用签名码分别提取出隐藏图像比特d 1, d 2, …, d r ;乘性扩频算法提取法则为:
其中,sign(·)称作符号函数,d为提取的隐藏图像比特,随即对符号函数做取值判断,其方程为:
其中,z是一个累和值称为统计量,其方程如下:
加性扩频算法提取法则也为公式(3),但是统计量z为:
其中,R=[r 1, r 2, …, r t ] T 为图像隐藏后的主信号。
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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