CN111652983A - 一种增强现实ar特效生成方法、装置及设备 - Google Patents
一种增强现实ar特效生成方法、装置及设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111652983A CN111652983A CN202010523888.2A CN202010523888A CN111652983A CN 111652983 A CN111652983 A CN 111652983A CN 202010523888 A CN202010523888 A CN 202010523888A CN 111652983 A CN111652983 A CN 111652983A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- special effect
- bone
- virtual object
- target
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T19/00—Manipulating 3D models or images for computer graphics
- G06T19/006—Mixed reality
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/20—Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
- G06V40/28—Recognition of hand or arm movements, e.g. recognition of deaf sign language
Abstract
本公开提供了一种增强现实AR特效生成方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：获取用户位于设定游乐场所内的多个用户图像；针对所述多个用户图像进行骨骼特征点检测，确定所述用户的肢体姿态变化信息；基于所述肢体姿态变化信息，确定虚拟对象的AR展示特效，其中，在所述AR展示特效中所述虚拟对象的肢体姿态变化与所述多个用户图像中所述用户的肢体姿态变化相同；根据所述虚拟对象的AR展示特效和所述多个用户图像，生成AR特效图像。通过该方法，AR特效生成设备可以生成虚拟对象的肢体姿态变化与用户的肢体姿态变化相同的AR展示特效，因此该方法不仅能够提高电子设备显示内容的灵活性，还可以提高电子设备与用户的互动体验。
Description
技术领域
本公开涉及电子设备技术领域，具体而言，涉及一种增强现实(augmentedreality，AR)特效生成方法、装置及设备。
背景技术
在展馆或者博物馆等游乐场所中，通常会布置显示屏，来展示一些图像、文字、视频等内容，以达到美化广告展示等效果。这种显示方式的显示内容比较单一，对于大部分用户来说，观看这些显示内容时，会缺少融入性，从而无法达到很好的用户体验。
因此，如何实现设备的显示内容的灵活性，是值得研究的问题。
发明内容
本公开实施例至少提供一种AR特效生成方法、装置以及设备。
第一方面，本公开实施例提供了一种AR特效生成方法，包括：
获取用户位于设定游乐场所内的多个用户图像；
针对所述多个用户图像进行骨骼特征点检测，确定所述用户的肢体姿态变化信息；
基于所述肢体姿态变化信息，确定与所述用户对应的AR场景中虚拟对象的AR展示特效，其中，在所述AR展示特效中所述虚拟对象的肢体姿态变化与所述多个用户图像中所述用户的肢体姿态变化相同；
根据所述虚拟对象的AR展示特效和所述多个用户图像，生成AR特效图像。
在一种可能的实施方式中，针对所述多个用户图像进行骨骼特征点检测，确定所述用户的肢体姿态变化信息，包括：
识别所述用户的N个骨骼特征点在每个用户图像中的位置，其中，N为大于1的整数；
在所述N个骨骼特征点中，确定M个目标骨骼特征点在相邻两个用户图像中的位置变化信息，其中，M为大于1且小于N的整数；
将所述M个目标骨骼特征点在所述相邻两个用户图像中的位置变化信息，作为所述用户的肢体姿态变化信息；
所述基于所述肢体姿态变化信息，确定与所述用户对应的AR场景中虚拟对象的AR展示特效，包括：
在所述虚拟对象中，确定所述M个目标骨骼特征点对应的M个目标虚拟骨骼特征点；
根据所述位置变化信息，和确定的所述M个目标虚拟骨骼特征点，生成所述虚拟对象的AR展示特效，其中，在所述AR展示特效中，所述虚拟对象的所述M个目标虚拟骨骼特征点的位置发生变化。
在一种可能的实施方式中，在获取所述多个用户图像之前，还包括：
获取所述用户位于所述设定游乐场所内的初始化用户图像；
在所述初始化用户图像中识别所述用户的N个骨骼特征点；
在所述虚拟对象中，确定所述N个骨骼特征点中每个骨骼特征点对应的虚拟骨骼特征点；
在所述虚拟对象中，确定所述M个目标骨骼特征点对应的M个目标虚拟骨骼特征点，包括：
在所述虚拟对象中，确定所述M个目标骨骼特征点中每个目标骨骼特征点对应的目标虚拟骨骼特征点。
在一种可能的实施方式中，在所述虚拟对象中，确定所述N个骨骼特征点中每个骨骼特征点对应的虚拟骨骼特征点，包括：
在所述虚拟对象中的预设的P个虚拟骨骼特征点中，确定所述N个骨骼特征点中每个骨骼特征点对应的虚拟骨骼特征点，其中P为大于或等于N的整数；或者
在所述虚拟对象的初始化图像中，确定所述N个骨骼特征点中每个骨骼特征点对应的虚拟骨骼特征点。
在一种可能的实施方式中，识别所述用户的N个骨骼特征点在每个用户图像中的位置，包括：
基于肢体识别模型，对每个用户图像进行骨骼特征点识别，确定所述N个骨骼特征点在每个用户图像中的位置；
其中，所述肢体识别模型是根据多个肢体图像样本数据训练得到的；每个肢体图像样本数据包括：包含人体的图像样本以及该图像样本中多个骨骼特征点的位置。
在一种可能的实施方式中，根据所述位置变化信息，和确定的所述M个目标虚拟骨骼特征点，生成所述虚拟对象的AR展示特效，包括：
根据所述位置变化信息，确定每个目标骨骼特征点的位移；
根据所述每个目标骨骼特征点的位移，确定与该目标骨骼特征点对应的目标虚拟骨骼特征点的目标位移；
根据每个目标虚拟骨骼特征点的目标位移，生成所述虚拟对象的AR展示特效，其中，在所述AR展示特效中，所述虚拟对象的每个目标虚拟骨骼特征点发生相应的目标位移。
在一种可能的实施方式中，在生成所述AR特效图像之后，所述方法还包括：
控制AR设备展示所述AR特效图像；或者
控制AR设备展示所述AR特效图像对应的标识码，以便所述用户基于所述标识码获取所述AR特效图像。
第二方面，本公开实施例提供了一种AR特效生成装置，包括：
获取单元，用于获取用户位于设定游乐场所内的多个用户图像；
确定单元，用于针对所述多个用户图像进行骨骼特征点检测，确定所述用户的肢体姿态变化信息；
生成单元，用于基于所述肢体姿态变化信息，确定与所述用户对应的AR场景中虚拟对象的AR展示特效，其中，在所述AR展示特效中所述虚拟对象的肢体姿态变化与所述多个用户图像中所述用户的肢体姿态变化相同；根据所述虚拟对象的AR展示特效和所述多个用户图像，生成AR特效图像。
在一种可能的实施方式中，所述确定单元，在针对所述多个用户图像进行骨骼特征点检测，确定所述用户的肢体姿态变化信息时，具体用于：
识别所述用户的N个骨骼特征点在每个用户图像中的位置，其中，N为大于1的整数；
在所述N个骨骼特征点中，确定M个目标骨骼特征点在相邻两个用户图像中的位置变化信息，其中，M为大于1且小于N的整数；
将所述M个目标骨骼特征点在所述相邻两个用户图像中的位置变化信息，作为所述用户的肢体姿态变化信息；
所述生成单元，在基于所述肢体姿态变化信息，确定与所述用户对应的AR场景中虚拟对象的AR展示特效时，具体用于：
在所述虚拟对象中，确定所述M个目标骨骼特征点对应的M个目标虚拟骨骼特征点；
根据所述位置变化信息，和确定的所述M个目标虚拟骨骼特征点，生成所述虚拟对象的AR展示特效，其中，在所述AR展示特效中，所述虚拟对象的所述M个目标虚拟骨骼特征点的位置发生变化。
在一种可能的实施方式中，所述获取单元，还用于：在获取所述多个用户图像之前，获取所述用户位于所述设定游乐场所内的初始化用户图像；
所述确定单元，还用于：在所述初始化用户图像中识别所述用户的N个骨骼特征点；
在所述虚拟对象中，确定所述N个骨骼特征点中每个骨骼特征点对应的虚拟骨骼特征点；
所述确定单元，在所述虚拟对象中，确定所述M个目标骨骼特征点对应的M个目标虚拟骨骼特征点时，具体用于：
在所述虚拟对象中，确定所述M个目标骨骼特征点中每个目标骨骼特征点对应的目标虚拟骨骼特征点。
在一种可能的实施方式中，所述确定单元，在所述虚拟对象中，确定所述N个骨骼特征点中每个骨骼特征点对应的虚拟骨骼特征点时，具体用于：
在所述虚拟对象中的预设的P个虚拟骨骼特征点中，确定所述N个骨骼特征点中每个骨骼特征点对应的虚拟骨骼特征点，其中P为大于或等于N的整数；或者
在所述虚拟对象的初始化图像中，确定所述N个骨骼特征点中每个骨骼特征点对应的虚拟骨骼特征点。
在一种可能的实施方式中，所述确定单元，在识别所述用户的N个骨骼特征点在每个用户图像中的位置时，具体用于：
基于肢体识别模型，对每个用户图像进行骨骼特征点识别，确定所述N个骨骼特征点在每个用户图像中的位置；
其中，所述肢体识别模型是根据多个肢体图像样本数据训练得到的；每个肢体图像样本数据包括：包含人体的图像样本以及该图像样本中多个骨骼特征点的位置。
在一种可能的实施方式中，所述生成单元，在根据所述位置变化信息，和确定的所述M个目标虚拟骨骼特征点，生成所述虚拟对象的AR展示特效时，具体用于：
根据所述位置变化信息，确定每个目标骨骼特征点的位移；
根据所述每个目标骨骼特征点的位移，确定与该目标骨骼特征点对应的目标虚拟骨骼特征点的目标位移；
根据每个目标虚拟骨骼特征点的目标位移，生成所述虚拟对象的AR展示特效，其中，在所述AR展示特效中，所述虚拟对象的每个目标虚拟骨骼特征点发生相应的目标位移。
所述装置还包括控制单元，所述控制单元，用于：
在生成所述AR特效图像之后，控制AR设备展示所述AR特效图像；或者
在生成所述AR特效图像之后，控制AR设备展示所述AR特效图像对应的标识码，以便所述用户基于所述标识码获取所述AR特效图像。
第三方面，本公开实施例提供了一种AR特效生成设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如第一方面所述的展示方法的步骤。
第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如第一方面所述的展示方法的步骤。
本公开实施例提供了一种AR特效生成方法、装置及电子设备。在该方案中，AR特效生成设备可以在多个用户图像中确定用户的肢体姿态变化信息，并根据该信息，生成虚拟对象的肢体姿态变化与用户的肢体姿态变化相同的AR展示特效，然后在将所述AR展示特效与所述多个用户图像生成AR特效图像。显然，通过该方法，AR特效生成设备可以生成虚拟对象的肢体姿态变化与用户的肢体姿态变化相同的AR展示特效，并基于该AR展示特效和所述多个用户图像生成AR特效图像，从而使所述AR特效图像实现用户与所述AR展示特效合影的效果。与现有技术中单一的显示方法相比，其能够提高设备的显示内容的灵活性，提高设备与用户的互动体验，提高用户的融入性和视觉效果，最终达到较好的用户体验。
为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，此处的附图被并入说明书中并构成本说明书中的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本公开实施例所提供的一种AR特效生成方法的流程图；
图2示出了本公开实施例所提供的一种AR特效生成方法实例示意图；
图3示出了本公开实施例所提供的一种AR特效生成装置的示意图；
图4示出了本公开实施例所提供的一种AR特效生成设备的示意图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本公开实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
目前，设备的显示内容的方式单一，显示内容无法与人进行互动，因此，当用户观看这些显示内容时会缺少融入性。因此，实现设备的显示内容的灵活性是本领域值得研究的问题。
本公开实施例提供了一种AR特效生成方法、装置及电子设备。在该方案中，AR特效生成设备可以在多个用户图像中确定用户的肢体姿态变化信息，并根据该信息，生成虚拟对象的肢体姿态变化与用户的肢体姿态变化相同的AR展示特效，然后在将所述AR展示特效与所述多个用户图像生成AR特效图像。显然，通过该方法，AR特效生成设备可以生成虚拟对象的肢体姿态变化与用户的肢体姿态变化相同的AR展示特效，并基于该AR展示特效和所述多个用户图像生成AR特效图像，从而使所述AR特效图像实现用户与所述AR展示特效合影的效果。与现有技术中单一的显示方法相比，其能够提高设备的显示内容的灵活性，提高设备与用户的互动体验，提高用户的融入性和视觉效果，最终达到较好的用户体验。
为便于对本实施例进行理解，首先对本公开实施例所公开的一种AR特效生成方法进行详细介绍，本公开实施例所提供的AR特效生成方法的执行主体一般为具有一定计算能力的设备，以下将该设备称为AR特效生成设备，具体可为终端设备、服务器或其他处理设备。例如所述设备可以包括：智能手机、平板电脑、车载设备、可穿戴设备、增强现实(augmented reality，AR)设备、展示设备、与AR设备连接的服务器等。其中，所述AR设备可以AR眼镜、平板电脑、智能手机、可穿戴设备，展示设备等等具有显示功能和数据处理能力的设备。在一些可能的实现方式中，该AR特效生成方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。
下面以执行主体为AR特效生成设备为例对本公开实施例提供的显示方法加以说明。
下面参阅图1所示的AR特效生成方法的流程图，对本公开实施例提供的AR特效生成方法进行详细说明。
S101：AR特效生成设备获取用户位于设定游乐场所内的多个用户图像。
其中，所述AR特效生成设备可以通过内部的摄像头或连接的其他摄像装置获取设定检测区域的图像，当用户进入所述设定检测区域时，所述摄像头或摄像装置即可拍摄到所述用户图像。其中，所述设定区域为能够观看到所述AR特效生成设备的显示屏的物理区域，或者为所述设定游乐场所中摄像头或摄像装置能够采集图像的区域。在本步骤中，所述AR特效生成设备可以持续获取摄像头或摄像装置实时采集的用户图像。
可选的，所述AR特效生成设备可以在执行S101之前，检测到用户进入所述设定检测区域。其中，所述AR特效生成设备可以通过多种方式检测所述设定检测区域中是否存在用户。
例如，所述AR特效生成设备可以通过红外传感器检测所述设定检测区域是否存在用户，当所述AR特效生成设备首次通过红外传感器检测到用户时，即检测到用户进入所述设定检测区域。
又例如，所述AR特效生成设备获取内部的摄像头或外部的其他摄像装置对所述设定检测区域拍摄的图像，然后对该图像进行人脸识别，当在拍摄的图像中识别到人脸时，即所述AR特效生成设备检测到用户进入所述设定检测区域。
S102：所述AR特效生成设备针对所述多个用户图像进行骨骼特征点检测，确定所述用户的肢体姿态变化信息。
在一种实施方式中，所述用户的肢体姿态变化信息为在所述多个用户图像中骨骼特征点的位置变化信息。具体的，在该实施方式中，所述AR特效生成设备可以通过以下步骤，执行S102：
a1、识别所述用户的N个骨骼特征点在每个用户图像中的位置，其中，N为大于1的整数。
在一种实施方式中，所述AR特效生成设备可以根据预先训练的所述肢体识别模型，对每个用户图像进行骨骼特征点识别，从而确定所述N个骨骼特征点在每个用户图像中的位置。
其中，所述肢体识别模型是根据多个肢体图像样本数据训练得到的；每个肢体图像样本数据包括：包含人体的图像样本以及该图像样本中多个骨骼特征点的位置。
在本公开中，训练所述肢体识别模型的模型训练装置可以采用各种建模方法(例如深度学习，神经网络算法等)，对所述多个肢体图像样本数据进行训练建模，建立所述肢体识别模型。可选的，所述模型训练装置可以为所述AR特效生成设备或者其他计算设备，本公开实施例对此不作限定。
当所述模型训练装置为其他计算设备时，所述AR特效生成设备可以将每个用户图像发送给所述其他计算设备，在所述其他计算设备根据所述肢体识别模型识别到所述N个骨骼特征点在每个用户图像中的位置后，将该识别结果发送给所述AR特效生成设备。或者所述其他计算设备可以将建立的肢体识别模型发送给所述AR特效生成设备，所述AR特效生成设备可以根据本地保存的所述肢体识别模型，对每个用户图像进行骨骼特征点识别。
另外，所述AR特效生成设备还可以通过安装的AI应用，对每个用户图像进行骨骼特征点识别。例如，所述AR特效生成设备中安装有具有肢体识别功能的应用的软件开发工具包(Software Development Kit，SDK)，这样，所述AR特效生成设备可以通过该SDK，对每个用户图像进行骨骼特征点识别。需要说明的是，该SDK也是根据本地保存的或在服务器中保存的所述肢体识别模型实现的其肢体识别功能的。
a2、在所述N个骨骼特征点中，确定M个目标骨骼特征点在相邻两个用户图像中的位置变化信息，其中，M为大于1且小于N的整数。
a3、将所述M个目标骨骼特征点在所述相邻两个用户图像中的位置变化信息，作为所述用户的肢体姿态变化信息。
S103：所述AR特效生成设备基于所述肢体姿态变化信息，确定与所述用户对应的AR场景中虚拟对象的AR展示特效，其中，在所述AR展示特效中所述虚拟对象的肢体姿态变化与所述多个用户图像中所述用户的肢体姿态变化相同。
在所述AR特效生成设备通过上述步骤a1-a3确定所述肢体姿态变化信息的情况下，所述AR特效生成设备可以通过以下步骤，执行S103：
b1、在所述虚拟对象中，确定所述M个目标骨骼特征点对应的M个目标虚拟骨骼特征点。
其中，所述虚拟对象可以为所述AR特效生成设备根据所述游乐场所，或所述用户的定位信息确定的，或者为当期显示或即将显示的虚拟对象。示例性的，所述虚拟对象可以为虚拟人物、虚拟动物等本公开对此不作限定。
b2、根据所述位置变化信息，和确定的所述M个目标虚拟骨骼特征点，生成所述虚拟对象的AR展示特效，其中，在所述AR展示特效中，所述虚拟对象的所述M个目标虚拟骨骼特征点的位置发生变化。
可选的，所述AR特效生成设备可以通过以下具体步骤，实现上述b2：
c1、根据所述位置变化信息，确定每个目标骨骼特征点的位移；
c2、根据所述每个目标骨骼特征点的位移，确定与该目标骨骼特征点对应的目标虚拟骨骼特征点的目标位移；
c3、根据每个目标虚拟骨骼特征点的目标位移，生成所述虚拟对象的AR展示特效，其中，在所述AR展示特效中，所述虚拟对象的每个目标虚拟骨骼特征点发生相应的目标位移。
其中，在上述步骤c2中，所述AR特效生成设备可以将每个目标骨骼特征点的位移作为对应的目标虚拟骨骼特征点的目标位移；或者所述AR特效生成设备可以将每个目标骨骼特征点的位移乘以设定比例值，得到对应的目标虚拟骨骼特征点的目标位移。
可选的，所述设定比例值可以为预设的值，或者为所述AR特效生成设备根据在所述相邻两个用户图像中所述用户的高度和/或宽度，以及所述虚拟对象的初始化图像的高度和/或宽度确定的。
通过本步骤，可以保证在所述AR特效生成设备生成的AR展示特效中，所述虚拟对象的肢体姿态变化与所述多个用户图像中的所述用户的肢体姿态变化相同。
需要说明的是，在本公开实施例中，为了保证后续生成的AR展示特效中虚拟对象的肢体姿态变化与所述多个用户图像中的所述用户的肢体姿态变化相同的准确度，所述AR特效生成设备可以通过将所述用户的每个骨骼特征点与所述虚拟对象的虚拟骨骼特征点进行绑定来实现。
可选的，在执行步骤S101之前，所述AR特效生成设备还可以通过以下步骤，将用户的每个骨骼特征点与虚拟对象的虚拟骨骼特征点进行绑定，从而便于所述AR特效生成设备执行上述步骤b1，确定所述M个目标骨骼特征点对应的M个目标虚拟骨骼特征点(即确定所述M个目标骨骼特征点中每个目标骨骼特征点对应的目标虚拟骨骼特征点)：
d1、所述AR特效生成设备获取所述用户位于所述设定游乐场所内的初始化用户图像。
其中，所述初始化用户图像可以为所述用户进入所述设定检测区域时，所述摄像头或摄像装置采集到的首个用户图像。这样，所述AR特效生成设备可以在用户进入所述设定检测区域时立即实现用户骨骼特征点与虚拟对象的虚拟骨骼特征点的绑定，从而提高AR特效生成设备生成AR展示特效的效率，进而提高用户的交互体验。
d2、所述AR特效生成设备在所述初始化用户图像中识别所述用户的N个骨骼特征点。其中，N为大于1的整数。
在本步骤中，所述AR特效生成设备可以通过肢体识别模型，对所述初始化用户图进行骨骼特征点识别，确定所述N个骨骼特征点。可选的，所述AR特效生成设备还可以通过所述肢体识别模型，确定所述N个骨骼特征点在所述初始化用户图像中的位置。
其中，所述N个骨骼特征点可以为预设的N个骨骼特征点，或者为所述初始化用户图像中能够识别出的N个骨骼特征点。
d3、所述AR特效生成设备在所述虚拟对象中，确定所述N个骨骼特征点中每个骨骼特征点对应的虚拟骨骼特征点。通过该步骤，所述AR特效生成设备可以将所述N个骨骼特征点与虚拟对象的N个虚拟骨骼特征点进行绑定。
可选的，所述AR特效生成设备可以但不限于通过以下方式，执行步骤d3：
方式一：所述AR特效生成设备在所述虚拟对象中的预设的P个虚拟骨骼特征点中，确定所述N个骨骼特征点中每个骨骼特征点对应的虚拟骨骼特征点，其中，P为大于或等于N的整数。
方式一为在所述AR特效生成设备在所述虚拟对象中预先设置有P个虚拟骨骼特征点的情况下实现的。通过该方式一，所述AR特效生成设备可以直接在P个虚拟骨骼特征点中选择与所述N个骨骼特征点对应的N个虚拟骨骼特征点。
在一种实现方式中，所述AR特效生成设备通过所述肢体识别模型不仅能够识别用户图像中的骨骼特征点，以及在用户图像中骨骼特征点的位置，还可以识别每个骨骼特征点的标签(例如，头部、肩部、肘部、腕部、臀部、膝部、踝部等)。而所述AR特效生成设备也设置了所述虚拟对象中所述P个虚拟骨骼特征点中每个虚拟骨骼特征点的标签。那么所述AR特效生成设备可以通过标签，来确定所述N个骨骼特征点中每个骨骼特征点对应的虚拟骨骼特征点。
方式二：所述AR特效生成设备在所述虚拟对象的初始化图像中，确定所述N个骨骼特征点中每个骨骼特征点对应的虚拟骨骼特征点。
方式二为在所述AR特效生成设备未设置虚拟对象的虚拟骨骼特征点，但预设了所述虚拟对象的初始化图像(即AR特效生成设备中保存的所述虚拟对象的默认图像)的情况下实现的。通过该方式二，所述AR特效生成设备可以在所述虚拟对象的初始化图像中确定所述N个骨骼特征点对应的N个虚拟骨骼特征点。
在一种实现方式中，所述AR特效生成设备可以通过上述肢体识别模型识别所述虚拟对象的初始化图像中识别所述N个骨骼特征点对应的N个虚拟骨骼特征点。
S104：所述AR特效生成设备根据所述虚拟对象的AR展示特效和所述多个用户图像，生成AR特效图像。
通过该步骤，所述AR特效生成设备可以将所述多个用户图像与所述虚拟对象的AR特效进行融合，从而生成所述AR特效图像。这样，所述AR特效图像中不仅包含所述虚拟对象的AR展示特效，还包含所述用户的真实图像，从而实现用户与所述AR展示特效合影的效果。
可选的，在本公开实施例中，在所述AR特效生成设备生成所述AR特效图像后，所述AR特效生成设备可以将所述AR特效图像发送给AR设备，并控制所述AR设备显示所述AR特效图像，以便用户观看以及其他用户拍照；或者所述AR特效生成设备还可以控制所述AR设备展示所述AR特效图像对应的标识码(例如二维码、条形码、连接等)，这样，用户可以基于所述标识码获取所述AR特效图像。
本公开实施例提供了一种AR特效生成方法，在该方法中，AR特效生成设备可以在多个用户图像中确定用户的肢体姿态变化信息，并根据该信息，生成虚拟对象的肢体姿态变化与用户的肢体姿态变化相同的AR展示特效，然后在将所述AR展示特效与所述多个用户图像生成AR特效图像。显然，通过该方法，AR特效生成设备可以生成虚拟对象的肢体姿态变化与用户的肢体姿态变化相同的AR展示特效，并基于该AR展示特效和所述多个用户图像生成AR特效图像，从而使所述AR特效图像实现用户与所述AR展示特效合影的效果。与现有技术中单一的显示方法相比，其能够提高设备的显示内容的灵活性，提高设备与用户的互动体验，提高用户的融入性和视觉效果，最终达到较好的用户体验。
参阅图2所示的AR特效生成实例所示，当小女孩进入设定检测区域后，服务器可以持续从摄像装置获取多个用户图像，如图2所示的用户图像1和用户图形2。所述服务器可以分别识别出用户的10个骨骼特征点(如图所示，包含头部、(左右两个)肩部、(左右两个)肘部、臀部、(左右两个)膝部和(左右两个)踝部)在每个用户图形中的位置；所述服务器通过这N个骨骼特征点在用户图像1和用户图像2中位置，确定左膝部和左踝部两个目标骨骼特征点的位置发生变化；然后所述服务器可以在虚拟对象(本实例中为虚拟人物)中确定左膝部和左踝部两个目标虚拟骨骼特征点；进而生成所述虚拟对象的AR展示特效。如图中所示，在所述AR展示特效中，所述虚拟对象的两个目标虚拟骨骼特征点的位置发生变化。后续所述服务器可以控制AR设备显示所述虚拟对象的AR展示特效。
本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了与AR特效生成方法对应的AR特效生成装置，由于本公开实施例中的装置解决问题的原理与本公开实施例上述AR特效生成方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
参照图3所示，为本公开实施例提供的一种AR特效生成装置的示意图，所述装置包括：获取单元301、确定单元302、生成单元303。下面分别对每个单元的功能进行介绍。
获取单元301，用于获取用户位于设定游乐场所内的多个用户图像；
确定单元302，用于针对所述多个用户图像进行骨骼特征点检测，确定所述用户的肢体姿态变化信息；
生成单元303，用于基于所述肢体姿态变化信息，确定与所述用户对应的AR场景中虚拟对象的AR展示特效，其中，在所述AR展示特效中所述虚拟对象的肢体姿态变化与所述多个用户图像中所述用户的肢体姿态变化相同；根据所述虚拟对象的AR展示特效和所述多个用户图像，生成AR特效图像。
在一种可能的实施方式中，所述确定单元302，在针对所述多个用户图像进行骨骼特征点检测，确定所述用户的肢体姿态变化信息时，具体用于：
识别所述用户的N个骨骼特征点在每个用户图像中的位置，其中，N为大于1的整数；
在所述N个骨骼特征点中，确定M个目标骨骼特征点在相邻两个用户图像中的位置变化信息，其中，M为大于1且小于N的整数；
将所述M个目标骨骼特征点在所述相邻两个用户图像中的位置变化信息，作为所述用户的肢体姿态变化信息；
所述生成单元303，在基于所述肢体姿态变化信息，确定与所述用户对应的AR场景中虚拟对象的AR展示特效时，具体用于：
在所述虚拟对象中，确定所述M个目标骨骼特征点对应的M个目标虚拟骨骼特征点；
根据所述位置变化信息，和确定的所述M个目标虚拟骨骼特征点，生成所述虚拟对象的AR展示特效，其中，在所述AR展示特效中，所述虚拟对象的所述M个目标虚拟骨骼特征点的位置发生变化。
在一种可能的实施方式中，所述获取单元301，还用于：在获取所述多个用户图像之前，获取所述用户位于所述设定游乐场所内的初始化用户图像；
所述确定单元302，还用于：在所述初始化用户图像中识别所述用户的N个骨骼特征点；
在所述虚拟对象中，确定所述N个骨骼特征点中每个骨骼特征点对应的虚拟骨骼特征点；
所述确定单元302，在所述虚拟对象中，确定所述M个目标骨骼特征点对应的M个目标虚拟骨骼特征点时，具体用于：
在所述虚拟对象中，确定所述M个目标骨骼特征点中每个目标骨骼特征点对应的目标虚拟骨骼特征点。
在一种可能的实施方式中，所述确定单元302，在所述虚拟对象中，确定所述N个骨骼特征点中每个骨骼特征点对应的虚拟骨骼特征点时，具体用于：
在所述虚拟对象中的预设的P个虚拟骨骼特征点中，确定所述N个骨骼特征点中每个骨骼特征点对应的虚拟骨骼特征点，其中P为大于或等于N的整数；或者
在所述虚拟对象的初始化图像中，确定所述N个骨骼特征点中每个骨骼特征点对应的虚拟骨骼特征点。
在一种可能的实施方式中，所述确定单元302，在识别所述用户的N个骨骼特征点在每个用户图像中的位置时，具体用于：
基于肢体识别模型，对每个用户图像进行骨骼特征点识别，确定所述N个骨骼特征点在每个用户图像中的位置；
其中，所述肢体识别模型是根据多个肢体图像样本数据训练得到的；每个肢体图像样本数据包括：包含人体的图像样本以及该图像样本中多个骨骼特征点的位置。
在一种可能的实施方式中，所述生成单元303，在根据所述位置变化信息，和确定的所述M个目标虚拟骨骼特征点，生成所述虚拟对象的AR展示特效时，具体用于：
根据所述位置变化信息，确定每个目标骨骼特征点的位移；
根据所述每个目标骨骼特征点的位移，确定与该目标骨骼特征点对应的目标虚拟骨骼特征点的目标位移；
根据每个目标虚拟骨骼特征点的目标位移，生成所述虚拟对象的AR展示特效，其中，在所述AR展示特效中，所述虚拟对象的每个目标虚拟骨骼特征点发生相应的目标位移。
所述装置还包括控制单元304，所述控制单元304，用于：
在生成所述AR特效图像之后，控制AR设备展示所述AR特效图像；或者
在生成所述AR特效图像之后，控制AR设备展示所述AR特效图像对应的标识码，以便所述用户基于所述标识码获取所述AR特效图像。
本公开实施例提供了一种AR特效生成装置。所述装置可以在多个用户图像中确定用户的肢体姿态变化信息，并根据该信息，生成虚拟对象的肢体姿态变化与用户的肢体姿态变化相同的AR展示特效，然后在将所述AR展示特效与所述多个用户图像生成AR特效图像。显然，通过该方案，AR特效生成装置可以生成虚拟对象的肢体姿态变化与用户的肢体姿态变化相同的AR展示特效，并基于该AR展示特效和所述多个用户图像生成AR特效图像，从而使所述AR特效图像实现用户与所述AR展示特效合影的效果。与现有技术中单一的显示方法相比，其能够提高设备的显示内容的灵活性，提高设备与用户的互动体验，提高用户的融入性和视觉效果，最终达到较好的用户体验。
对应于图1中的AR特效生成方法，本公开实施例还提供了一种AR特效生成设备。图4为本公开实施例提供的AR特效生成设备400的结构示意图，所述设备400包括：处理器401、存储器402、和总线403。
存储器402用于存储执行指令，包括内存4021和外部存储器4022。这里的内存4021也称内存储器，用于暂时存放处理器401中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器4022交换的数据。处理器401通过内存4021与外部存储器4022进行数据交换，当所述电子设备400运行时，所述处理器401与所述存储器402之间通过总线403通信，使得所述处理器401执行以下方法：
获取用户位于设定游乐场所内的多个用户图像；针对所述多个用户图像进行骨骼特征点检测，确定所述用户的肢体姿态变化信息；基于所述肢体姿态变化信息，确定与所述用户对应的AR场景中虚拟对象的AR展示特效，其中，在所述AR展示特效中所述虚拟对象的肢体姿态变化与所述多个用户图像中所述用户的肢体姿态变化相同；根据所述虚拟对象的AR展示特效和所述多个用户图像，生成AR特效图像。
所述处理器401执行上述方法的具体过程可以参考本公开实施例中所述的AR特效生成方法的步骤，此处不再赘述。
本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的AR特效生成方法的步骤。其中，该存储介质可以是易失性或非易失的计算机可读取存储介质。
本公开实施例所提供的AR特效生成方法的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中所述的AR特效生成方法的步骤，具体可参见上述方法实施例，在此不再赘述。
本公开实施例还提供一种计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现前述实施例的任意一种方法。该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(Software DevelopmentKit，SDK)等等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本公开的具体实施方式，用以说明本公开的技术方案，而非对其限制，本公开的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种增强现实AR特效生成方法，其特征在于，包括：
获取用户位于设定游乐场所内的多个用户图像；
针对所述多个用户图像进行骨骼特征点检测，确定所述用户的肢体姿态变化信息；
基于所述肢体姿态变化信息，确定与所述用户对应的AR场景中虚拟对象的AR展示特效，其中，在所述AR展示特效中所述虚拟对象的肢体姿态变化与所述多个用户图像中所述用户的肢体姿态变化相同；
根据所述虚拟对象的AR展示特效和所述多个用户图像，生成AR特效图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述多个用户图像进行骨骼特征点检测，确定所述用户的肢体姿态变化信息，包括：
识别所述用户的N个骨骼特征点在每个用户图像中的位置，其中，N为大于1的整数；
在所述N个骨骼特征点中，确定M个目标骨骼特征点在相邻两个用户图像中的位置变化信息，其中，M为大于1且小于N的整数；
将所述M个目标骨骼特征点在所述相邻两个用户图像中的位置变化信息，作为所述用户的肢体姿态变化信息；
所述基于所述肢体姿态变化信息，确定与所述用户对应的AR场景中虚拟对象的AR展示特效，包括：
在所述虚拟对象中，确定所述M个目标骨骼特征点对应的M个目标虚拟骨骼特征点；
根据所述位置变化信息，和确定的所述M个目标虚拟骨骼特征点，生成所述虚拟对象的AR展示特效，其中，在所述AR展示特效中，所述虚拟对象的所述M个目标虚拟骨骼特征点的位置发生变化。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在获取所述多个用户图像之前，还包括：
获取所述用户位于所述设定游乐场所内的初始化用户图像；
在所述初始化用户图像中识别所述用户的N个骨骼特征点；
在所述虚拟对象中，确定所述N个骨骼特征点中每个骨骼特征点对应的虚拟骨骼特征点；
在所述虚拟对象中，确定所述M个目标骨骼特征点对应的M个目标虚拟骨骼特征点，包括：
在所述虚拟对象中，确定所述M个目标骨骼特征点中每个目标骨骼特征点对应的目标虚拟骨骼特征点。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述虚拟对象中，确定所述N个骨骼特征点中每个骨骼特征点对应的虚拟骨骼特征点，包括：
在所述虚拟对象中的预设的P个虚拟骨骼特征点中，确定所述N个骨骼特征点中每个骨骼特征点对应的虚拟骨骼特征点，其中P为大于或等于N的整数；或者
在所述虚拟对象的初始化图像中，确定所述N个骨骼特征点中每个骨骼特征点对应的虚拟骨骼特征点。
5.根据权利要求2至4任一项所述的方法，其特征在于，识别所述用户的N个骨骼特征点在每个用户图像中的位置，包括：
基于肢体识别模型，对每个用户图像进行骨骼特征点识别，确定所述N个骨骼特征点在每个用户图像中的位置；
其中，所述肢体识别模型是根据多个肢体图像样本数据训练得到的；每个肢体图像样本数据包括：包含人体的图像样本以及该图像样本中多个骨骼特征点的位置。
6.根据权利要求2至5任一项所述的方法，其特征在于，根据所述位置变化信息，和确定的所述M个目标虚拟骨骼特征点，生成所述虚拟对象的AR展示特效，包括：
根据所述位置变化信息，确定每个目标骨骼特征点的位移；
根据所述每个目标骨骼特征点的位移，确定与该目标骨骼特征点对应的目标虚拟骨骼特征点的目标位移；
根据每个目标虚拟骨骼特征点的目标位移，生成所述虚拟对象的AR展示特效，其中，在所述AR展示特效中，所述虚拟对象的每个目标虚拟骨骼特征点发生相应的目标位移。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，在生成所述AR特效图像之后，所述方法还包括：
控制AR设备展示所述AR特效图像；或者
控制AR设备展示所述AR特效图像对应的标识码，以便所述用户基于所述标识码获取所述AR特效图像。
8.一种增强现实AR特效生成装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取用户位于设定游乐场所内的多个用户图像；
确定单元，用于针对所述多个用户图像进行骨骼特征点检测，确定所述用户的肢体姿态变化信息；
生成单元，用于基于所述肢体姿态变化信息，确定与所述用户对应的AR场景中虚拟对象的AR展示特效，其中，在所述AR展示特效中所述虚拟对象的肢体姿态变化与所述多个用户图像中所述用户的肢体姿态变化相同；根据所述虚拟对象的AR展示特效和所述用户图像，生成AR特效图像。
9.一种AR特效生成设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7任一所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010523888.2A CN111652983A (zh) | 2020-06-10 | 2020-06-10 | 一种增强现实ar特效生成方法、装置及设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010523888.2A CN111652983A (zh) | 2020-06-10 | 2020-06-10 | 一种增强现实ar特效生成方法、装置及设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111652983A true CN111652983A (zh) | 2020-09-11 |
Family
ID=72349079
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010523888.2A Pending CN111652983A (zh) | 2020-06-10 | 2020-06-10 | 一种增强现实ar特效生成方法、装置及设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111652983A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112270764A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-01-26 | 北京理工大学 | 一种用于合影的虚拟人姿态生成方法 |
| CN112653848A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-04-13 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 增强现实场景下的展示方法、装置、电子设备及存储介质 |
| WO2023279704A1 (zh) * | 2021-07-07 | 2023-01-12 | 上海商汤智能科技有限公司 | 直播方法、装置、计算机设备、存储介质及程序 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20110157306A1 (en) * | 2009-12-29 | 2011-06-30 | Industrial Technology Research Institute | Animation Generation Systems And Methods |
| RU2015155674A (ru) * | 2015-12-24 | 2017-06-30 | Алексей Геннадьевич Абросов | Способ погружения в виртуальную реальность, подвес и экзо-скелет, применяемые для его реализации |
| CN107248195A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-10-13 | 珠海金山网络游戏科技有限公司 | 一种增强现实的主播方法、装置和系统 |
| CN109711374A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-03 | 深圳美图创新科技有限公司 | 人体骨骼点识别方法及装置 |
| CN110139115A (zh) * | 2019-04-30 | 2019-08-16 | 广州虎牙信息科技有限公司 | 基于关键点的虚拟形象姿态控制方法、装置及电子设备 |
| CN110675474A (zh) * | 2019-08-16 | 2020-01-10 | 咪咕动漫有限公司 | 虚拟角色模型的学习方法、电子设备和可读存储介质 |
| CN110738737A (zh) * | 2019-10-15 | 2020-01-31 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 一种ar场景图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN110766777A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-07 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 虚拟形象的生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2020
- 2020-06-10 CN CN202010523888.2A patent/CN111652983A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20110157306A1 (en) * | 2009-12-29 | 2011-06-30 | Industrial Technology Research Institute | Animation Generation Systems And Methods |
| RU2015155674A (ru) * | 2015-12-24 | 2017-06-30 | Алексей Геннадьевич Абросов | Способ погружения в виртуальную реальность, подвес и экзо-скелет, применяемые для его реализации |
| CN107248195A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-10-13 | 珠海金山网络游戏科技有限公司 | 一种增强现实的主播方法、装置和系统 |
| CN109711374A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-03 | 深圳美图创新科技有限公司 | 人体骨骼点识别方法及装置 |
| CN110139115A (zh) * | 2019-04-30 | 2019-08-16 | 广州虎牙信息科技有限公司 | 基于关键点的虚拟形象姿态控制方法、装置及电子设备 |
| CN110675474A (zh) * | 2019-08-16 | 2020-01-10 | 咪咕动漫有限公司 | 虚拟角色模型的学习方法、电子设备和可读存储介质 |
| CN110738737A (zh) * | 2019-10-15 | 2020-01-31 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 一种ar场景图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN110766777A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-07 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 虚拟形象的生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 李红波;孙舶源;李双生;: "基于骨骼信息的虚拟角色控制方法" * |
| 程晓晓;: "基于用户体验的家具虚拟展示设计研究" * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112270764A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-01-26 | 北京理工大学 | 一种用于合影的虚拟人姿态生成方法 |
| CN112270764B (zh) * | 2020-09-30 | 2022-07-08 | 北京理工大学 | 一种用于合影的虚拟人姿态生成方法 |
| CN112653848A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-04-13 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 增强现实场景下的展示方法、装置、电子设备及存储介质 |
| WO2023279704A1 (zh) * | 2021-07-07 | 2023-01-12 | 上海商汤智能科技有限公司 | 直播方法、装置、计算机设备、存储介质及程序 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111640197A (zh) | 一种增强现实ar特效控制方法、装置及设备 | |
| CN112348969A (zh) | 增强现实场景下的展示方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN110716645A (zh) | 一种增强现实数据呈现方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111652983A (zh) | 一种增强现实ar特效生成方法、装置及设备 | |
| CN106355153A (zh) | 一种基于增强现实的虚拟对象显示方法、装置以及系统 | |
| CN111627117B (zh) | 画像展示特效的调整方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111638797A (zh) | 一种展示控制方法及装置 | |
| CN111679742A (zh) | 基于ar的交互控制方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111696215A (zh) | 一种图像处理方法、装置及设备 | |
| CN111667588A (zh) | 人物图像处理方法、装置、ar设备以及存储介质 | |
| CN111652987A (zh) | 一种ar合影图像生成的方法及装置 | |
| CN110928411B (zh) | 一种基于ar的交互方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN111639613B (zh) | 一种增强现实ar特效生成方法、装置及电子设备 | |
| CN105446626A (zh) | 基于增强现实技术的商品信息获取方法、系统及移动终端 | |
| CN112905014A (zh) | Ar场景下的交互方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111625100A (zh) | 图画内容的呈现方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN114332374A (zh) | 一种虚拟显示方法、设备以及存储介质 | |
| CN111291674A (zh) | 一种虚拟人物表情动作的提取方法、系统、装置及介质 | |
| CN112653848A (zh) | 增强现实场景下的展示方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN112348968A (zh) | 增强现实场景下的展示方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN112882576A (zh) | Ar交互方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN112637665A (zh) | 增强现实场景下的展示方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN114049468A (zh) | 一种展示方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111640167A (zh) | 一种ar合影方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN111693063A (zh) | 导航互动展示方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |