CN111652013B - 一种文字过滤方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种文字过滤方法、装置、设备和存储介质，其中，该方法包括：基于待解码图像的宽边选取至少两条采样线；根据各所述采样线获取所述待解码图像中的条纹变化情况；确定各所述条纹变化情况不相同，则删除所述待解码图像中的定位框。本发明实施例通过采样线处的条纹变化情况过滤文字，减少解码过程中的图像处理数量，提升了条形码解码的处理效率。

Description

一种文字过滤方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本发明实施例涉及自动化控制技术领域，尤其涉及一种文字过滤方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着物联网技术的发展，条形码在商品流通、图书管理、邮政管理和银行系统等领域得到了广泛的应用，通过将宽度不同的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列可以表达固定含义的信息，例如，物品的生成国家、制造厂家、商品名称、生产日期、图书分类号和日期等。

在条形码解码之前需要定位条形码的位置，然而在定位过程中，由于条形码和文字提取到的图像数据具有相似特性，导致条形码和文字均会被条形码的定位框框出，导致条形码识别效率的下降，因此，如何有效过滤掉被错误定位的文字成为提高条形码识别效率的关键因素。

发明内容

本发明提供一种文字过滤方法、装置、设备和存储介质，以实现定位过程中的文字过滤，提高条形码定位的准确性，降低解码过程中图像信息的处理数量，提升条形码的解码效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种文字过滤方法，该方法包括：

基于待解码图像的宽边选取至少两条采样线；

根据各所述采样线获取所述待解码图像中的条纹变化情况；

确定各所述条纹变化情况不相同，则删除所述待解码图像中的定位框。

第二方面，本发明实施例还提供了一种文字过滤装置，该装置包括：

采样线模块，用于基于待解码图像的宽边选取至少两条采样线；

数据采集模块，用于根据各所述采样线获取所述待解码图像中的条纹变化情况；

文字过滤模块，用于确定各所述条纹变化情况不相同，则删除所述待解码图像中的定位框。

第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，该设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一所述的文字过滤方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的文字过滤方法。

本发明实施例，通过待解码图像的宽边选取至少两条采样线，根据采样线获取待解码图像中的条纹变化情况，确定各采样线对应的条纹变化情况相同时，将该待解码图像中的定位框删除，实现了文字图像的过滤，提高条码识别效率，降低解码过程图像的处理量，可提升条形码解码效率。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种文字过滤方法的流程图；

图2是本发明实施例一提供的一种采样线的位置示意图；

图3是本发明实施例二提供的另一文字过滤方法的流程图；

图4是本发明实施例二提供的一种采样线的位置示意图；

图5是本发明实施例三提供的一种文字过滤装置的结构示意图；

图6是本发明实施例四提供的一种设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构，此外，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

目前存在两种定位方法灰度边界定位和二值化图像定位。灰度边界定位是通过全局查找图像的递增递减边界，通过边界查找过滤筛选找到条码的黑条，将所有的黑条组合扩展成矩形实现定位；二值化图像定位是通过先对图像进行二值化，将图像灰度变成只有两种颜色后，对图像中的黑条进行搜索，组合扩展实现条码定位。然而图像数据中，条码信息和整行整列的文字信息在提取黑条时是相似的，都是能被上述的两种定位方式定位，导致文字和条形码都可以被定位框框出，因此，本发明实施例通过比较采样线处图像数据的方式过滤文字图像，提高条形码的整体解码效率。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的一种文字过滤方法的流程图，本实施例可适用于条形码解码过程中去除错误定位的文字图像的情况，该方法可以由文字过滤装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的方式来实现，参见图1，本发明实施例提供的文字过滤方法具体包括如下步骤：

步骤101、基于待解码图像的宽边选取至少两条采样线。

其中，待解码图像是条形码识别过程中获取到的定位图像，由于文字和条形码具有类似的线条特征，在定位过程中容易将文字图像错误定位为待解码图像，因此，待解码图像中可以包括有条形码图像和文字图像。采样线是在待解码图像中采集图像的标准，文字过滤使用的图像数据可以在待解码图像中的采样线处取得。

具体的，宽边是待解码图像中较短的图像边，可以在两条宽边的对应位置选择位置点连接为采样线，可以理解的是，待解码图像中选择的采样线可以与宽边垂直。在本发明实施例中，可以基于宽边在待解码图像中选择采样线的数量可以大于或多于两条，选择采样线的数量越多，文字过滤的准确性越高，相应的，文字过滤的数据处理量也越多，可以依照条形码解码器的处理性能选择对应数量的采样线。

示例性的，图2是本发明实施例一提供的一种采样线的位置示意图，图2中示出了两种待解码图像，定位框10分别将条形码12和文字22定位为条码，随机在两条宽边的对应位置选择位置点连接为采样线11，基于待解码图像的宽边选择了两条采样线。

步骤102、根据各所述采样线获取所述待解码图像中的条纹变化情况。

其中，条纹变化情况可以是指待解码图像中由于沿采样线像素变化的情况，当待解码图像为黑白图像时，具体为黑色像素点和白色像素点的变化情况。条纹变化情况可以包括待解码图像的递增递减边界数量和待解码图像的像素点的变化函数等。

在本发明实施例中，可以分别获取待解码图像中各采样线位置处的图像数据，例如，获取采样线对应的像素点的像素值。分析采集到的图像数据获取到采样线位置处的条纹变化情况，例如，像素点在采样线处由白色像素点变为黑色像素点再变为白色像素点，将像素点的变化函数作为该采样线的条纹变化情况。可以理解的是，采样线与条纹变化情况可以相关联。

步骤103、确定各所述条纹变化情况不相同，则删除所述待解码图像中的定位框。

其中，定位框是对条码图像解码时确定条形位置的矩形框，定位框可以在待解码图像中原有条码图像的基础上生成。

具体的，比较各采样线对应的条纹变化情况，由于条形码中各黑条和各白条的长度均相等，各采样线处的条纹变化情况应该相同，当存在采样线的条纹变化情况不相同时，说明该解码图像中包括的图像是文字图像，因此，不需要对待解码图像进行解码操作，可以删除待解码图像中生成的定位框。

本发明实施例，通过待解码图像的宽边选取至少两条采样线，根据采样线获取待解码图像中的条纹变化情况，确定各采样线对应的条纹变化情况不相同时，将待解码图像中的定位框删除，实现了条形码解码过程中的文字过滤，避免文字图像被错误作为条形码解码，可降低条形码解码过程的图像处理量，提升了条形码的解码效率。

实施例二

图3是本发明实施例二提供的另一文字过滤方法的流程图，本发明实施例是以上述发明实施例为基础的具体化，通过固定选取三条采样线和将递增递减边界数量作为条纹变化情况，减少承载文字过滤方法的设备的性能开销，提高解码器的处理速度，参见图3，本发明实施例提供的文字过滤方法包括：

步骤201、删除边长不满足阈值长度的待解码图像中的定位框。

其中，阈值长度是用于筛选条形码图像的长度，由于文字图像容易和条形码中的矮条码的线条特征类似，在进行条形码定位时，文字图像被作为矮条码错误定位，为了提高文字过滤的效率，通过阈值长度对待解码图像进行筛选，根据矮条码的一般宽度作为阈值长度过滤文字图像，例如，阈值长度可以为24像素。

在本发明实施例中，将获取到的待解码图像的边长分别于阈值长度进行对比，当边长均大于阈值长度时，该待待解码图像内包括的图像不为条码，因此不会存在文字被错误定位的情况，无需对该待解码图像进行文字过滤，可以直接将边长不满足阈值长度的待解码图像中生成的定位框删除。若获取到的待解码图像的存在小于阈值长度的边长，则该待解码图像可以符合条码的特征，待解码图像存在为文字图像的可能性，需要对该待解码图像进行文字过滤。

步骤202、在待解码图像两条宽边的1/4边长、1/2边长和3/4边长位置处选择第一位置点、第二位置点和第三位置点。

在本发明实施例中，在待解图像第一条宽边的1/4边长位置处、1/2边长位置处和3/4边长位置处选择第一位置点、第二位置点和第三位置点，相应的，在待解图像的第二条宽边的相应位置也选择处第一位置点、第二位置点和第三位置点，可以理解的是，一条宽边上的第一位置点与另一条宽边上的第二位置点平行，其他位置点也具有相同的位置关系。

步骤203、将两条宽边的第一位置点、第二位置点和第三位置点对应连接，将连接后生成的线段作为采样线。

具体的，将一条宽边的第一位置点与另一条宽边的第一位置点连接、将一条宽边的第二位置点与另一条宽边的第二位置点连接、将一条宽边的第三位置点与另一条宽边的第三位置点连接，将连接生成的三条线段分别作为三条采样线。由于1、3、8、0等阿拉伯文字存在对称性，若随机选择采样线存在该文字无法被正确过滤的情况，为了提高文字过滤的准确性，在待解码图像两条宽边的1/4、1/2和3/4位置处选择采样线，使得待解码图像中为上下对称的阿拉伯文字采集到的采样线处的图像信息数据一定与其他采样线的图像信息数据不同。示例性的，图4是本发明实施例二提供的一种采样线的位置示意图，条形码的在采样线211、采样线212和采样线213处采集到的图像信息数据完全相同，而对于阿拉伯数字0-9，采样线221、采样线222和采样线223至少有一处采集到的图像信息数据与其他采样线采集到的图像信息数据不同。

步骤204、在待解码图像中分别采集各采样线位置处的图像信息数据。

其中，图像信息数据可以是待解码图像的颜色或者亮度信息的信息集合，可以包括组成待解码图像的各像素点的像素值，图像信息数据与采样线对应，不同的采样线对应不同的图像信息数据。

具体的，在待解码图像中各采样线位置处采集对应像素点的像素值作为图像信息数据，相同采样线处采集到的图像信息数据可以作为一个数据集。示例性的，可以根据采样线的位置信息在待解码图像中依次采集像素点的像素值作为图像信息数据。

步骤205、根据各图像信息数据确定对应采样线的递增递减边界，将递增递减边界的数量作为条纹变化情况。

其中，递增递减边界是像素值发生跳变的界限，例如，由白变黑或者由黑边白的边界，可以通过灰度边界或者二值化图像查找的方式获得。

在本发明实施例中，依次在图像信息数据中查找发生像素值跳变的递增递减边界并统计各采样线对应的图像信息数据中递增递减边界的数量，确定递增递减边界的方式可以包括当一个像素点的像素值与其左边或者其右边的像素值的差值大于阈值时，可以将该像素点处作为递增递减边界。将各采样线对应的递增递减边界的数量作为条纹变化情况。

步骤206、若各采样线的递增递减边界的数量之差大于或等于阈值数量，则确定条纹变化情况不相同，将待解码图像中的定位框删除。

其中，阈值数量是文字过滤中控制最大错误率的数据，当阈值数量的数值越大，越多的文字图像可以被认定为条码图像，当阈值数量的数值越小，越多的条码图像可以被错误认定为文字图像过滤，根据经验，可以将阈值数量设定为0.3到0.5倍的递增递减边界数量的数值。

具体的，比较各采样线的递增递减边界数量，若各采样线之间的递增递减边界数量的差值小于阈值数量，可以认为各采样线之间条纹变化情况相同，若各采样线之间的递增递减边界数量的差值大于或等于阈值数量，可以认为各采样线之间的条纹变化情况不同，该待解码图像中的图像为文字图像，可以不对该待解码图像进行解码操作，直接删除该待解码图像中的定位框。

本发明实施例，通过阈值长度删除不满足的待解码图像，在宽边的1/4、1/2和3/4处选择位置点，对应连接位置点作为采样线，基于采样线获取待解码图像中的图像信息数据，在图像信息数据中确定递增递减边界，将该递增递增边界的数量作为对应采样线的条纹变化情况，当各递增递减边界数量之差大于或等于阈值数量，确定条纹变化情况不同，将待解码图像中的定位框删除，实现了条形码解码过程中的文字过滤，通过固定选取的采样线降低文字过滤的误判率，提高文字过滤的准确性，使得解码过程中无需解码处理被定位框错误标出的文字，减少解码过程中待解码图像的数量，提升条形码的解码效率。

进一步的，在上述发明实施例的基础上，根据各所述图像信息数据确定对应所述采样线的递增递减边界包括：将所述图像信息数据与对应的采样线关联存储；依次获取存储的所述图像信息数据确定对应所述采样线的递增递减边界。

在本发明实施例中，采样线对应的图像信息数据被提取后需要进行单独保存，各图像信息数据可以与对应的采样线具有相同的标识信息，当一条采样线的图像信息数据被保存后，可以基于保存的图像信息数据查找递增递减边界，通过将图像信息数据保存，减少内存的占用空间，可提高条形码的解码效率。

进一步的，在上述发明实施例的基础上，删除边长不满足阈值长度的待解码图像中的定位框，包括：若待解码图像的宽边大于或等于所述阈值长度，则将所述待解码图像中的定位框删除；若待解码图像的宽边小于所述阈值长度，且所述待解码图像的长边与宽边的比值不满足预设倍数，则将所述待解码图像中的定位框删除。

具体的，先将待解码图像的宽边与阈值长度进行对比，当待解码图像的宽边长度大于或等于阈值长度时，可以判断该待解码图像为正常条码，无需过滤文字，将该待解码图像中的定位框删除，当待解码图像的宽边长度小于阈值长度时，确定长边与宽边的比值，若长边与宽边的比值不在一定范围内，可以确定该图像为文字图像，无需进行过滤文字，将该待解码图像中的定位框删除，进一步提高文字过滤的效率。

实施例三

图5是本发明实施例三提供的一种文字过滤装置的结构示意图，可执行本发明任意实施例所提供的文字过滤方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。该装置可以由软件和/或硬件实现，具体包括：采样线模块301、数据采集模块302和文字过滤模块303。

采样线模块301，用于基于待解码图像的宽边选取至少两条采样线。

数据采集模块302，用于根据各所述采样线获取所述待解码图像中的条纹变化情况。

文字过滤模块303，用于确定各所述条纹变化情况不相同，则删除所述待解码图像中的定位框。

本发明实施例，通过采样线模块在待解码图像的宽边选取至少两条采样线，数据采集模块根据采样线获取待解码图像中的条纹变化情况，文字过滤模块确定各采样线对应的条纹变化情况不相同时，将该待解码图像中的定位框，实现了文字图像的过滤，提高条码识别效率，降低解码过程中图像处理量，可提升条形码解码效率。

进一步的，在上述发明实施例的基础上，所述采样线模块301包括：

位置点单元，用于在所述待解码图像两条宽边的1/4边长、1/2边长和3/4边长位置处选择第一位置点、第二位置点和第三位置点。

采样线生成单元，用于将两条所述宽边的第一位置点、第二位置点和第三位置点对应连接，将连接后生成的线段作为采样线。

进一步的，在上述发明实施例的基础上，数据采集模块302包括：

信息获取单元，用于在所述待解码图像中分别采集各所述采样线位置处的图像信息数据。

边界查找单元，用于根据各所述图像信息数据确定对应所述采样线的递增递减边界，将所述递增递减边界的数量作为条纹变化情况。

进一步的，在上述发明实施例的基础上，边界查找单元包括：

数据存储子单元，用于将所述图像信息数据与对应的采样线关联存储；

边界处理子单元，用于依次获取存储的所述图像信息数据确定对应所述采样线的递增递减边界。

进一步的，在上述发明实施例的基础上，文字过滤模块303包括：

过滤执行单元，用于若各所述采样线的递增递减边界的数量之差大于或等于阈值数量，则确定所述条纹变化情况不相同，将所述待解码图像中的定位框删除。

进一步的，在上述发明实施例的基础上，还包括：

预处理模块，用于删除边长不满足阈值长度的待解码图像中的定位框。

进一步的，在上述发明实施例的基础上，所述预处模块具体用于：

若待解码图像的宽边大于或等于所述阈值长度，则将所述待解码图像中的定位框删除；若待解码图像的宽边小于所述阈值长度，且所述待解码图像的长边与宽边的比值不满足预设倍数，则将所述待解码图像中的定位框删除。

实施例四

图6是本发明实施例四提供的一种设备的结构示意图，如图6所示，该设备包括处理器40、存储器41、输入装置42和输出装置43；设备中处理器40的数量可以是一个或多个，图6中以一个处理器40为例；设备中的处理器40、存储器41、输入装置42和输出装置43可以通过总线或其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。

存储器41作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的文字过滤方法对应的程序指令/模块(例如，文字过滤装置中的采样线模块301、数据采集模块302和文字过滤模块303)。处理器40通过运行存储在存储器41中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的文字过滤方法。

存储器41可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器41可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器41可进一步包括相对于处理器40远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置42可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置43可包括显示屏等显示设备。

实施例五

本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种文字过滤方法，该方法包括：

基于待解码图像的宽边选取至少两条采样线；

根据各所述采样线获取所述待解码图像中的条纹变化情况；

确定各所述条纹变化情况不相同，则删除所述待解码图像中的定位框。

当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的文字过滤方法中的相关操作。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

值得注意的是，上述文字过滤装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (9)

1.一种文字过滤方法，其特征在于，所述方法包括：

基于待解码图像的宽边选取至少两条采样线；

根据各所述采样线获取所述待解码图像中的条纹变化情况；

确定各所述条纹变化情况不相同，则删除所述待解码图像中的定位框；

所述确定各所述条纹变化情况不相同，则删除所述待解码图像中的定位框，包括：

若各所述采样线的递增递减边界的数量之差大于或等于阈值数量，则确定所述条纹变化情况不相同，将所述待解码图像中的定位框删除。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于待解码图像的宽边选取至少两条采样线，包括：

在所述待解码图像两条宽边的1/4边长、1/2边长和3/4边长位置处选择第一位置点、第二位置点和第三位置点；

将两条所述宽边的第一位置点、第二位置点和第三位置点对应连接，将连接后生成的线段作为采样线。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述采样线获取所述待解码图像中的条纹变化情况，包括：

在所述待解码图像中分别采集各所述采样线位置处的图像信息数据；

根据各所述图像信息数据确定对应所述采样线的递增递减边界，将所述递增递减边界的数量作为条纹变化情况。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述图像信息数据确定对应所述采样线的递增递减边界，包括：

将所述图像信息数据与对应的采样线关联存储；

依次获取存储的所述图像信息数据确定对应所述采样线的递增递减边界。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

删除边长不满足阈值长度的待解码图像中的定位框。

6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述删除边长不满足阈值长度的待解码图像中的定位框，包括：

若待解码图像的宽边大于或等于所述阈值长度，则将所述待解码图像中的定位框删除；

若待解码图像的宽边小于所述阈值长度，且所述待解码图像的长边与宽边的比值不满足预设倍数，则将所述待解码图像中的定位框删除。

7.一种文字过滤装置，其特征在于，所述装置包括：

采样线模块，用于基于待解码图像的宽边选取至少两条采样线；

数据采集模块，用于根据各所述采样线获取所述待解码图像中的条纹变化情况；

文字过滤模块，用于确定各所述条纹变化情况不相同，则删除所述待解码图像中的定位框；

所述文字过滤模块包括：

过滤执行单元，用于若各所述采样线的递增递减边界的数量之差大于或等于阈值数量，则确定所述条纹变化情况不相同，将所述待解码图像中的定位框删除。

8.一种设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的文字过滤方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的文字过滤方法。

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