CN111652011B - 一种读取二维码的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请的一个或多个实施例考虑了待处理图像中包含二个以上二维码的情况，并且根据预定义的过程判断用户期望识别的特定二维码。根据本发明的一个实施例，公开一种读取二维码的方法。该方法包括：获取步骤，包括获取参考图像，识别步骤，包括识别所述参考图像中的至少两个二维码区域，计算步骤，包括计算用于定位目标二维码区域的一个或多个参数，确定步骤，包括基于用于定位目标二维码区域的一个或多个参数从所述至少两个二维码区域确定目标二维码区域，读取步骤，包括读取目标二维码区域的二维码。

Description

一种读取二维码的方法和装置

技术领域

本发明涉及二维码的处理技术，并且尤其涉及读取二维码的方法和装置。

背景技术

二维码(2-dimensional bar code)是用特定的几何图形按预定规律在二维平面布置的、黑白相间的、用于记录数据符号信息的图形。与传统的条形码(bar code)相比，二维码能存储更大容量的数据，也能表示更多的数据类型。图象处理设备或光电扫描设备能够识别各种类型的二维码并从其中读取信息。

常用的二维条码码制包括PDF417、MaxiCode、Data Matrix、QR Code等。与其他类型的二维码相比，QR(Quick Response，快速响应)码能够被快速识别、具有较高的数据密度、并且占用较小的空间。

二维码处理的惯常步骤包括获取包含二维码的图像，然后识别图像中的二维码区域，最后读取二维码中的信息。一个二维码区域是图像的部分，其包含一个二维码图形，并且具有与周围像素区分开的边界。现有的各种二维码处理的方案通常包括预处理，定位，校正和解码等过程。在预处理过程中，待处理图像被二值化处理；在定位过程中，二维码区域在图像中的位置被确定；校正过程解决二维码区域的畸变问；在解码过程中，从二维码区域提取数据。

在一些对二维码进行预处理的方案中，首先对待处理图像进行灰度化处理，然后对包含二维码区域的图像进行滤波去噪，之后还可以对该去噪后的图像进行对比度增强，然后采用如全局阈值法、局部阈值法、最大类间方差法、迭代阈值法等算法进行二值化处理。在一些方案中，对二维码区域进行定位、校正后，还对图像进行裁剪得到与二维码区域对应的矩形区域的图像。

发明内容

在待处理图像中包含多个二维码时，已经存在技术方案随机地从多个二维码中选择一个进行读取，或者甚至无法对包含多个二维码的待处理图像进行正确的处理。不管在哪种情况下，二维码读取装置面对多个二维码时，无法高效、精确地判断目标二维码，而且二维码读取装置的用户难以获得满意的二维码读取结果。

本申请的一个或多个实施例考虑了待处理图像中包含二个以上二维码的情况，并且根据预定义的过程判断用户期望识别的特定二维码。这种读取二维码的的方式的优势能够识别/读取包含多个二维码的待处理图像的问题，尤其是能够提高对于用户期望读取的目标二维码的识别效率。

根据本发明的一个实施例，公开一种读取二维码的方法。该方法包括：获取步骤，包括获取参考图像，识别步骤，包括识别所述参考图像中的至少两个二维码区域，计算步骤，包括计算用于定位目标二维码区域的一个或多个参数，确定步骤，包括基于用于定位目标二维码区域的一个或多个参数从所述至少两个二维码区域确定目标二维码区域，读取步骤，包括读取目标二维码区域的二维码。

根据本发明的一个实施例，公开一种读取二维码的装置，包括：获取模块，用于获取参考图像，识别模块，用于识别所述参考图像中的至少两个二维码区域，计算模块，用于计算用于定位目标二维码区域的一个或多个参数，确定模块，用于基于一个或多个参数从所述至少两个二维码区域确定目标二维码区域，读取模块，用于读取目标二维码区域的二维码。该读取二维码的装置的各个模块作为程序模块执行本公开描述的各个读取二维码的方法中的相应的各个步骤。

根据本发明的一个实施例，公开一种读取二维码的装置，包括：计算机处理器，计算机可读存储介质，存储在计算机可读存储介质上的程序指令，该程序指令被处理器执行时执行以下步骤：获取步骤，包括获取参考图像，识别步骤，包括识别所述参考图像中的至少两个二维码区域，计算步骤，包括计算用于定位目标二维码区域的一个或多个参数，确定步骤，包括基于一个或多个参数从所述至少两个二维码区域确定目标二维码区域，读取步骤，包括读取目标二维码区域的二维码。

在一个实施例中，在所述计算步骤中，计算所述至少两个二维码区域的每一个的几何中心至所述参考图像的几何中心的距离参数d，在所述确定步骤中，基于每一个二维码区域的距离参数d从所述至少两个二维码区域确定目标二维码区域。

在一个实施例中，在所述确定步骤中，选择具有最小的距离参数d的一个二维码区域作为所述目标二维码区域。

在一个实施例中，在所述计算步骤中，计算所述至少两个二维码区域的每一个的面积s，在所述确定步骤中，基于每一个二维码区域的面积s从所述至少两个二维码区域确定目标二维码区域。

在一个实施例中，在所述确定步骤中，选择具有最大面积s的一个二维码区域作为所述目标二维码区域。

在一个实施例中，在所述计算步骤中，计算所述至少两个二维码区域的每一个的面积s，在所述确定步骤中，基于每一个二维码区域的距离参数d和每一个二维码区域的面积s从所述至少两个二维码区域确定目标二维码区域。

在一个实施例中，在所述确定步骤中，当判断存在二个以上具有最小的距离参数d的二维码区域时，从所述最小的距离参数d的二维码区域中选择具有最大面积s的二维码区域作为目标二维码区域；以及在所述确定步骤中，当判断存在二个以上具有最小的距离参数d的二维码区域，并且所述二个以上具有最小的距离参数d的二维码区域中存在二个以上具有最大面积s的二维码区域时，所述确定步骤还包括指定步骤，其中，在该指定步骤中，将由用户的指定的二维码区域作为目标二维码区域。

在一个实施例中，在所述计算步骤中，计算所述至少两个二维码区域的每一个的中心化程度m，其中m＝(c-d)/c，其中，c是所述参考图像的几何图形的对角线长度的二分之一，在所述计算步骤中，计算所述至少两个二维码区域的每一个相对于所述参考图像的面积占比r，其中r＝s/s’，其中s’是所述参考图像的面积，其中，在所述确定步骤中，根据所述至少两个二维码区域的每一个的中心化程度m和面积占比r确定目标二维码区域。

在一个实施例中，在所述计算步骤中，计算每一个二维码区域的参考值x，其中，x＝α×m+β×r，其中α是中心化程度m的权重系数，β是面积占比r的权重系数，其中，在所述确定步骤中，基于每一个二维码区域的参考值x从所述至少两个二维码区域确定目标二维码区域，其中，选择具有最大参考值x的二维码区域作为目标二维码区域。

在一个实施例中，其中，α大于β。

在一个实施例中，其中，所述确定步骤中，当判断最大参考值x与第二大的参考值x’的差值小于预先确定的阈值时，所述确定步骤还包括指定步骤，其中，在该指定步骤中，将由用户的指定的二维码区域作为目标二维码区域。

根据本发明的一个实施例，公开一种移动通信终端，该移动通信终端包括根据本发明各个实施例的读取二维码的装置。

根据本发明的一个实施例，公开一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质具有位于其上的指令，所述指令在被执行时使计算设备执行根据本发明各个实施例的读取二维码的方法。

附图说明

通过以下结合附图的详细描述，本发明各个实施例的前述和其它特征以及优点将变得明显。

图1是示出根据本发明的实施例的二维码读取装置的构成的框图。

图2是示出根据本发明的实施例的二维码读取场景的图示。

图3是示出根据本发明的实施例的二维码读取方法的流程图。

图4是示出根据本发明的第1实施方式的选取二维码的示意图。

图5是示出根据本发明的第2实施方式的选取二维码的示意图。

图6是示出根据本发明的第3实施方式的选取二维码的示意图。

图7是示出根据本发明的第4实施方式的选取二维码的示意图。

图8是示出根据本发明的第5实施方式的选取二维码的示意图。

具体实施方式

在以下描述中，阐述了许多具体细节以便提供对本发明的示例实施例的透彻理解。然而，本领域普通技术人员将理解，可以在没有这些具体细节的情况下实践本文描述的实施例。在其它情况下，本公开没有详细描述已知的算法、过程和组件，以免模糊本文描述的实施例。本文的描述中使用了短语“在实施例中”、“在示例中”、“在实施方式中”，其可以各自指示相同或不同实施例中的一个或多个。本文使用的术语是为了更好地解释各个实施例的原理、实际应用、对技术的改进，或者使本领域普通技术人员能够理解和实施本文公开的实施例。

本发明的一个或多个实施例可以是移动通信终端、方法和计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上可以存储计算机可读程序指令，用于使处理器执行本发明的各实施例。

图1是示出根据本发明的实施例的二维码读取装置10的构成的框图。图1所示的二维码读取装置10包括处理器20、存储器30、I/O单元40、通信单元50。处理器20根据从存储器30中读取的程序和数据进行二维码的处理。存储器30可以包括易失性存储器(例如随机存取存储器)和非易失性存储器(例如只读存储器)。存储器30中存储执行二维码读取的程序、以及执行该程序将要使用的数据。存储器30中存储的二维码读取的程序模块，其被用于实现图2所示的二维码读取方法的流程。存储器30中的程序模块作为各种编程指令的集合可以以计算机程序产品被分发。I/O单元40可以包括经由I/O接口与处理器交互的各种设备，例如显示装置、用于获取待处理图像的摄像头/扫描装置、用于接收用户指令的键盘、触摸屏等。通信单元50提供与其它数据处理系统或设备的通信。通信单元50可以通过物理信道和无线通信信道通信。用于实践本发明的各个实施例的程序和数据可以通过通信单元50被传输并到存储器30中。

二维码读取装置可以是移动通信终端、个人数字助理、个人计算机。

图2是示出根据本发明的实施例的二维码读取场景的图示。图2示出了以虚线表示的呈矩形的待处理图像。该待处理图像可以使用图1中的二维码读取装置，通过摄像头或者扫描装置获得。图中示出多个QR二维码，每个二维码对应一个二维码区域，其位于待处理图像中的不同的位置，并且多个二维码可以具有不同面积大小的二维码区域。QR二维码呈正方形，并且具有3个用于定位的回字特征(类似“回”字的图案)，分别位于二维码的左上角，右上角，左下角。本领域技术人员可以利用已知的技术，根据回字特征的个数和位置确定各个二维码区域，以及从包含多个二维码区域的图像中划分出每一个二维码图像。

当面对如图所示的多个二维码时，已知的技术方案无法准确判断目标二维码区域。目标二维码区域指用户意图读取的二维码区域。结果是，图2中的任何一个二维码都有可能被读取，或者根本无法读取任何二维码。本申请的一个或多个实施例考虑了待处理图像中包含二个以上二维码的情况，并且根据预定义的过程判断用户期望识别的特定二维码。本发明的技术构思在于考虑每个二维码区域在待处理图像中的位置和面积，从而提高用户期望读取的目标二维码的识别效率。

图3是示出根据本发明的实施例的二维码读取方法的流程图。该流程图包括5个过程，分别是获取步骤310、识别步骤320、计算步骤330、确定步骤340、读取步骤350。

在获取步骤310中，获取包含二维码的待处理图像作为参考图像。参考图像可以通过摄像头或者扫描装置采集、也可以从本地存储器或者远程服务器中读取。

在识别步骤320中，识别所述参考图像中的至少两个二维码区域。例如，可以对参考图像进行二值化处理，然后对二值化处理后的参考图像进行滤波去噪、轮廓提取。本领域计算人员可以理解，可以采用已知的各种技术对参考图像进行预处理来提高二维码识别效率。在一个实施例中，对经过预处理后的图像进行特征匹配。特征匹配的过程可以包括回字特征定位和灰度直方图检测。由于回字特征的黑白像素所构成的线段长度比为1:1:3:1:1，因此能够采用已知的图像识别算法准确地定位回字特征，并且根据回字特征的数量和位置来判断二维码区域。由于二维码由黑白像素的矩形方块组合，其灰度直方图表现为双峰型直方图，因此，还可以根据灰度直方图是否表现为双峰型直方图来判断二维码区域。在该实施例中，基于回字特征的数量和位置、灰度直方图来识别二维码区域。

在计算步骤330中，计算用于定位目标二维码区域的一个或多个参数。这些参数可以包括以下一个或多个：每一个二维码区域的几何中心至参考图像的几何中心的距离参数d、每一个二维码区域的面积s、参考图像的面积s’、参考图像的几何图形的对角线长度c’。距离参数d是指一个二维码区域的几何中心至参考图像的几何中心的距离。其它参数也可以基于以上的参数生成。

在确定步骤340中，基于一个或多个参数从至少两个二维码区域确定目标二维码区域。步骤340的多种实施方式将在后文详细描述。

在读取步骤350中，读取目标二维码区域的二维码。

根据本发明的实施例的二维码读取方法的上述流程图，通过计算用于定位目标二维码区域的一个或多个参数，并且通过参数从多个二维码区域确定目标二维码区域，能够提高目标二维码的识别效率。

以下描述根据本发明的技术构思的并且依据图3中的流程图中的计算步骤和确定步骤的数个实施方式。

<第1实施方式>

图4是示出根据本发明的第1实施方式的选取二维码的示意图。图中示出由实线表示的参考图像，以及由虚线表示的两个二维码区域A和B。图中还示出以参考图像的几何中心为坐标原点的坐标轴。在该第1实施方式中，通过二维码区域A和B的几何中心至参考图像的几何中心的距离参数d来选取目标二维码区域。具体地，如图4所示，二维码区域A至坐标原点的距离为d1，二维码区域B至坐标原点的距离为d2，d2大于d1。由此，在确定步骤中，可以选择具有最小的距离参数d的二维码区域A作为所述目标二维码区域。随后，在读取步骤中，读取目标二维码区域A的二维码。由于二维码区域A更靠近参考图像的几何中心，因此其更有可能是用户所期望的目标二维码区域。

<第2实施方式>

图5是示出根据本发明的第2实施方式的选取二维码的示意图。在第1实施方式中，通过二维码区域A和B的几何中心至参考图像的几何中心的距离参数d来选取二维码。与第1实施方式不同的是，在第2实施方式中，通过二维码区域A和B的几何面积/尺寸来选取二维码区域。具体地，如图5所示，二维码区域A的几何面积是S1、二维码区域B的几何面积是S2。由此，在确定步骤中，可以选择具有最大面积S2的二维码区域B作为所述目标二维码区域。在该实施方式中，即使二维码区域A的几何中心跟靠近参考图的几何中心，仍然选择具有更大面积的二维码区域B作为目标二维码区域。随后，在读取步骤中，读取目标二维码区域的二维码。

<第3实施方式>

图6是示出根据本发明的第3实施方式的选取二维码的示意图。在第1实施方式中，通过二维码区域A和B的几何中心至参考图像的几何中心的距离参数d来选取二维码。在第2实施方式中，通过二维码区域A和B的几何面积/尺寸来选取二维码区域。与第1实施方式和第2实施方式不同的是，在第3实施方式中，同时考虑每一个二维码区域的距离参数d和每一个二维码区域的面积s，并且基于此从两个二维码区域确定目标二维码区域。具体而言，可以优先考虑距离参数d。但是，当的距离参数d相同时，继续考虑面积s，选择面积较大的二维码区域作为目标二维码区域。

如图6所示，二维码区域A和B的几何中心至参考图像的几何中心的距离参数d1和d2相等，因此，在这种情况下，将选择面积较大的二维码区域B作为目标二维码区域。

可以理解，参考图像可以包括三个或者更多个二维码区域。在这种情况下，第3实施方式中的确定目标二维码区域的原则仍然适用。

由此，在确定步骤中，当判断存在二个以上具有最小的距离参数d的二维码区域时，从最小的距离参数d的二维码区域中选择具有最大面积s的二维码区域作为目标二维码区域。

<第4实施方式>

图7是示出根据本发明的第4实施方式的选取二维码的示意图。第4实施方式与第3实施方式都考虑每一个二维码区域的距离参数d和每一个二维码区域的面积s，并且基于此从两个二维码区域确定目标二维码区域。第4实施方式是第3实施方式的一种变型，当无法根据距离参数d和面积s确定目标二维码区域时，新的确定目标二维码区域的方式被引入。

如图7所示，图7包括三个识别出的二维码区域A、B、C。这3个二维码区域A、B、C可以同时被摄像头捕获。其中，二维码区域C具有最大的距离参数d3、和最小的面积s3，但是二维码区域A、B具有相同的最大的距离参数d1和d2、以及相同的最小的面积s1和s2。

由此，在确定步骤中，当判断存在二个以上具有最小的距离参数d的二维码区域，并且所述二个以上具有最小的距离参数d的二维码区域中存在二个以上具有最大面积s的二维码区域时，该确定步骤还包括指定步骤。在该指定步骤中，将由用户的指定的二维码区域作为目标二维码区域。此时，将从用户接收指定的二维码区域。本领域的技术人员可以理解，指定的二维码区域可以通过如图1所示的二维码读取装置由用户输入。例如，用户可以通过二维码读取装置的I/O单元，通过键盘、触摸屏或者语音命令指定。

<第5实施方式>

图8是示出根据本发明的第5实施方式的选取二维码的示意图。与第3实施方式和第4实施方式相同，第5实施方式也考虑每一个二维码区域的距离参数d和每一个二维码区域的面积s。区别在于，第5实施方式进一步考虑基于距离参数d的中心化程度m，基于面积s的面积占比r。

如图8所示，参考图像中包括二维码区域A和B，其中二维码区域B的面积较大、而二维码区域A的几何中心更加靠近参考图像的几何中心。在确定步骤中，根据两个二维码区域的每一个的中心化程度m和面积占比r确定目标二维码区域。其中，中心化程度m＝(c-d)/c，其中，c是所述参考图像的几何图形的对角线长度的二分之一。面积占比r＝s/s’，其中s’是所述参考图像的面积。

在该实施方式的一个示例中，为中心化程度m和面积占比r分别赋予权重系数α、β，并且在计算步骤中计算每一个二维码区域的参考值x，其中，x＝α×m+β×r，其中α是中心化程度m的权重系数，β是面积占比r的权重系数。然后，在确定步骤中，基于每一个二维码区域的参考值x从所述至少两个二维码区域确定目标二维码区域，其中，选择具有最大参考值x的二维码区域作为目标二维码区域。在一些示例中，α被设置为大于β，优选地，α大于0.9。

在一个优选的实施例中，其中，在确定步骤中，当判断最大参考值x与第二大的参考值x’的差值小于预先确定的阈值时，所述确定步骤还包括指定步骤，其中，在该指定步骤中，将由用户的指定的二维码区域作为目标二维码区域。

在一个优选的实施例中，同时考虑每一个二维码区域的距离参数d和每一个二维码区域的面积s，并且根据用户指定的目标二维码区域动态地调整中心化程度m和面积占比r权重系数。在该实施例中，确定步骤可以包括独立的用户指定步骤，其不依赖于其他参数的值而被执行。独立的用户指定步骤可以被独立地启动而无需其它选择过程。在一些情况下，用户可以通过独立的用户指定步骤直接指定要识别的二维码区域。由此，在计算步骤中可以根据用户指定的目标二维码的位置和大小的历史数据来调整中心化程度m和面积占比r权重系数。例如，根据用户指定的历史数据，当判断用户倾向于选择中心化程度较大的二维码区域，则增大中心化程度m的权重系数；当判断用户倾向于选择面积占比较大的二维码区域，则增大面积占比r的权重系数。

本发明的一个或多个实施方式的描述并不旨在穷举或将实施方式的范围限制为在此公开或要求保护的精确形式。根据上述教导，修改和变化是可能的，或者可以从各种实施例的各种实现的实践中获得。在不脱离本发明的范围和精神的情况下，许多修改和变化对于本领域普通技术人员来说是显而易见的。

Claims (17)

1.一种读取二维码的方法，其特征在于，包括：

获取步骤，包括获取参考图像，

识别步骤，包括识别所述参考图像中的至少两个二维码区域，

计算步骤，包括计算用于定位目标二维码区域的一个或多个参数，

确定步骤，包括基于一个或多个参数从所述至少两个二维码区域确定目标二维码区域，

读取步骤，包括读取目标二维码区域的二维码，

在所述计算步骤中，计算所述至少两个二维码区域的每一个的几何中心至所述参考图像的几何中心的距离参数d和/或所述至少两个二维码区域的每一个的面积s，

在所述确定步骤中，基于每一个二维码区域的距离参数d和/或每一个二维码区域的面积s从所述至少两个二维码区域确定目标二维码区域。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

在所述确定步骤中，选择具有最小的距离参数d的一个二维码区域作为所述目标二维码区域。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

其中，在所述确定步骤中，选择具有最大面积s的一个二维码区域作为所述目标二维码区域。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

在所述确定步骤中，当判断存在二个以上具有最小的距离参数d的二维码区域时，从所述最小的距离参数d的二维码区域中选择具有最大面积s的二维码区域作为目标二维码区域；在所述确定步骤中，当判断存在二个以上具有最小的距离参数d的二维码区域，并且所述二个以上具有最小的距离参数d的二维码区域中存在二个以上具有最大面积s的二维码区域时，所述确定步骤还包括指定步骤，

其中，在该指定步骤中，将由用户的指定的二维码区域作为目标二维码区域。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

在所述计算步骤中，计算所述至少两个二维码区域的每一个的中心化程度m，其中m＝(c-d)/c，其中，c是所述参考图像的几何图形的对角线长度的二分之一，

在所述计算步骤中，计算所述至少两个二维码区域的每一个相对于所述参考图像的面积占比r，其中r＝s/s’，其中s’是所述参考图像的面积，

其中，在所述确定步骤中，根据所述至少两个二维码区域的每一个的中心化程度m和面积占比r确定目标二维码区域。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，

在所述计算步骤中，计算每一个二维码区域的参考值x，其中，x＝α×m+β×r，其中α是中心化程度m的权重系数，β是面积占比r的权重系数，

其中，在所述确定步骤中，基于每一个二维码区域的参考值x从所述至少两个二维码区域确定目标二维码区域，其中，选择具有最大参考值x的二维码区域作为目标二维码区域。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，

其中，α大于β。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，

其中，所述确定步骤中，当判断最大参考值x与第二大的参考值x’的差值小于预先确定的阈值时，所述确定步骤还包括指定步骤，

其中，在该指定步骤中，将由用户的指定的二维码区域作为目标二维码区域。

9.一种读取二维码的装置，其特征在于，包括：

计算机处理器，

计算机可读存储介质，

存储在计算机可读存储介质上的程序指令，该程序指令被处理器执行时执行以下步骤：

获取步骤，包括获取参考图像，

识别步骤，包括识别所述参考图像中的至少两个二维码区域，

计算步骤，包括计算用于定位目标二维码区域的一个或多个参数，

确定步骤，包括基于所述一个或多个参数从所述至少两个二维码区域确定目标二维码区域，读取步骤，包括读取目标二维码区域的二维码，

在所述计算步骤中，计算所述至少两个二维码区域的每一个的几何中心至所述参考图像的几何中心的距离参数d和/或所述至少两个二维码区域的每一个的面积s，

在所述确定步骤中，基于每一个二维码区域的距离参数d和/或每一个二维码区域的面积s从所述至少两个二维码区域确定目标二维码区域。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，

在所述确定步骤中，选择具有最小的距离参数d的一个二维码区域作为所述目标二维码区域。

11.如权利要求9所述的装置，其特征在于，

其中，在所述确定步骤中，选择具有最大面积s的一个二维码区域作为所述目标二维码区域。

12.如权利要求9所述的装置，其特征在于，

在所述确定步骤中，当判断存在二个以上具有最小的距离参数d的二维码区域时，从所述最小的距离参数d的二维码区域中选择具有最大面积s的二维码区域作为目标二维码区域；

在所述确定步骤中，当判断存在二个以上具有最小的距离参数d的二维码区域，并且所述二个以上具有最小的距离参数d的二维码区域中存在二个以上具有最大面积s的二维码区域时，所述确定步骤还包括指定步骤，

其中，在该指定步骤中，将由用户的指定的二维码区域作为目标二维码区域。

13.如权利要求9所述的装置，其特征在于，

在所述计算步骤中，计算所述至少两个二维码区域的每一个的中心化程度m，其中m＝(c-d)/c，其中，c是所述参考图像的几何图形的对角线长度的二分之一，

在所述计算步骤中，计算所述至少两个二维码区域的每一个相对于所述参考图像的面积占比r，其中r＝s/s’，其中s’是所述参考图像的面积，

其中，在所述确定步骤中，根据所述至少两个二维码区域的每一个的中心化程度m和面积占比r确定目标二维码区域。

14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，

在所述计算步骤中，计算每一个二维码区域的参考值x，其中，x＝α×m+β×r，其中α是中心化程度m的权重系数，β是面积占比r的权重系数，

其中，在所述确定步骤中，基于每一个二维码区域的参考值x从所述至少两个二维码区域确定目标二维码区域，其中，选择具有最大参考值x的二维码区域作为目标二维码区域。

15.如权利要求14所述的装置，其特征在于，

其中，所述确定步骤中，当判断最大参考值x与第二大的参考值x’的差值小于预先确定的阈值时，所述确定步骤还包括指定步骤，

其中，在该指定步骤中，将由用户的指定的二维码区域作为目标二维码区域。

16.一种移动通信终端，其特征在于，该移动通信终端包括如权利要求9至15中任一项所述的读取二维码的装置。

17.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质具有位于其上的指令，所述指令在被执行时使计算设备执行按照权利要求1至8中任一项所述的方法。