CN111651621A - 一种枪弹信息管理系统和终端 - Google Patents
一种枪弹信息管理系统和终端 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111651621A CN111651621A CN202010462817.6A CN202010462817A CN111651621A CN 111651621 A CN111651621 A CN 111651621A CN 202010462817 A CN202010462817 A CN 202010462817A CN 111651621 A CN111651621 A CN 111651621A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- dimensional
- bullet
- subsystem
- gun
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 63
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 61
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims abstract description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 30
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 11
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 7
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 5
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 claims description 5
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 5
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 5
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims description 4
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 4
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 3
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 6
- 238000000547 structure data Methods 0.000 description 6
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 5
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 5
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 3
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 3
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000004880 explosion Methods 0.000 description 2
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 2
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 238000005299 abrasion Methods 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 231100000225 lethality Toxicity 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/51—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/53—Querying
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
- G06F16/71—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
- G06F16/73—Querying
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T13/00—Animation
- G06T13/20—3D [Three Dimensional] animation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本发明提出了一种枪弹信息管理系统和终端,包括:信息采集分系统,用于采集枪支与枪弹的信息,并通过中央处理控制分系统将信息存储到信息数据库中;信息数据库,用于存储枪支与枪弹的信息,并与中央处理控制分系统进行信息交互;三维动画制作分系统,用于对枪支与枪弹进行三维动画视频制作,并将生成的三维动画视频通过中央处理控制分系统存储到信息数据库中;中央处理控制分系统,用于在接收到枪弹鉴定的请求时,控制信息采集分系统、信息数据库、三维动画制作分系统完成请求对应的枪弹鉴定与枪弹信息管理。通过信息采集分系统、中央处理控制分系统、信息数据库以及三维动画制作分系统实现了枪弹的自动化鉴定。
Description
技术领域
本发明涉及信息管理领域,特别涉及一种枪弹信息管理系统和终端。
背景技术
枪支是强大的暴力工具,严格管控枪支是维护国家安全与社会稳定的重要内容。每年我国海关缴获大量非法走私入境的枪支(包括大杀伤力气枪)及枪弹,违法分子为了逃避执法监管,往往使用各种手法将枪支拆散、化整为零或改装后走私入境,这些枪支及零部件不容易辨认,例如某个零件是否枪支的零部件?如果是,又属于哪一个型号枪支的哪个部件?这些都需要花费大量时间进行甄别查证,给走私案件侦破工作带来了极大困难。所以,实现非法枪支及零部件、枪弹的快速准确检验鉴定具有重要的意义。
目前,存在一些相关的方案,例如申请号为201810047270.6的发明专利,公开了一种枪支安全管控系统。包括枪支上设置的跟踪定位模块、枪支存护器具或枪支保管位置上设置的人体生物特征传感器、枪支保管位置所设的移离位确认模块、后台监管指挥中心、授权监管平台和监控设备。再例如申请号为CN201911111508.8的发明专利,提出了一种基于ZigBee协议的枪支管控方法。基于ZigBee协议的枪支管控方法能够实现对军队枪支的存取进行智能化管理,有效地对枪支进行信息自动识别、采集、记录、上传,并对枪支的使用信息进行快速查询、统计,提高军队枪支管理效率,减少人工管理所出现的失误。
但是以上方案都是针对枪支的安全管控而提出的,不能实现对枪支弹自动化鉴定。
由此,目前需要一种方案以解决上述缺陷。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明提出了一种枪弹信息管理系统和终端,通过信息采集分系统、中央处理控制分系统、信息数据库以及三维动画制作分系统实现了枪弹的自动化鉴定。
具体的,本发明提出了以下具体的实施例:
本发明实施例提出了一种枪弹信息管理系统,包括:信息采集分系统、中央处理控制分系统、信息数据库以及三维动画制作分系统;其中,
所述信息采集分系统,用于采集枪支与枪弹的信息,并通过所述中央处理控制分系统将所述信息存储到所述信息数据库中;
所述信息数据库,用于存储枪支与枪弹的信息,并与所述中央处理控制分系统进行信息交互;
所述三维动画制作分系统,用于对枪支与枪弹进行三维动画视频制作,并将生成的三维动画视频通过所述中央处理控制分系统存储到所述信息数据库中;
所述中央处理控制分系统,用于在接收到包含待鉴定枪弹的枪弹鉴定的请求时,控制所述信息采集分系统获取所述待鉴定枪弹的基础属性信息二维图像信息、三维结构信息,控制所述三维动画制作分系统基于所述待鉴定枪弹三维结构信息获取所述待鉴定枪弹的三维动画,基于所述待鉴定枪弹的质量、两点间最大距离、体积信息在所述信息数据库中进行检索比对,得到符合预设条件的目标集合,将所述目标集合中的每个目标的二维图像集合与所述待鉴定枪弹的二维图像集合进行特征匹配,并按照匹配程度高低的顺序对每个目标进行排序,筛选出匹配程度最高的预设个数目标;将预设个数目标,以及所述待鉴定枪弹的基础属性信息、二维图像信息、三维动画展示给鉴定人员,以便进行人工鉴别;
所述二维图像信息包括二维图像集合;所述二维图像集合中的图像为多幅不同角度与方向的图像;所述预设条件为:
|M1/M-1|<γM,|L1/L-1|<γL,|V1/V-1|<γV;其中,M为待鉴定枪弹的质量、L为待鉴定枪弹的两点间最大距离、V为待鉴定枪弹的体积;M1为目标的质量、L1为目标的两点间最大距离、V1为目标的体积;γM为质量误差控制系数;γL为两点间最大距离误差控制系数;γV为体积误差控制系数。
在一个具体的实施例中,所述枪支与枪弹的信息包括:枪支整体的信息、枪支零部件的信息、枪弹的信息;
所述信息包括基础属性信息、二维图像信息、三维结构信息、三维动画;
所述基础属性信息包括必要信息、或所述必要信号与拓展信息的组合;
所述枪支整体的必要信息包括:质量、口径;
所述枪支零部件的必要信息包括:质量;
所述枪弹的必要信息包括:质量、直径;
所述拓展信息包括以下一个或多个的任意组合:标识、种类、生产国、产商、品牌、型号、生产年代。
所述三维结构信息包括两点间最大距离、体积、三维结构模型文件。
在一个具体的实施例中,所述信息采集分系统包括用以采集基础属性信息的基础属性采集模块、用以采集二维图像信息的二维图像采集模块、用以采集三维结构信息的三维结构扫描重建模块。
在一个具体的实施例中,所述体积信息从所述三维结构信息中直接得到;
在一个具体的实施例中,所述基础属性采集模块包括:长度测量工具、质量测量工具;
所述二维图像采集模块包括:背景板、支撑平台,照明光源,成像装置;
所述三维结构扫描重建模块包括:结构光三维扫描仪、图形工作站、装载有3D建模软件的处理装置。
在一个具体的实施例中,所述信息数据库中以预设数据格式存储枪支与枪弹的信息;所述预设数据格式包括:枪支整体的数据格式、枪支零部件的数据格式、枪弹的数据格式;其中,
所述枪支整体的数据格式中的数据项包括:序号、质量、两点间最大距离、体积、口径、二维图像、三维结构文件、三维动画视频;
所述枪支零部件的数据格式中的数据项包括:序号、质量、两点间最大距离、体积、二维图像、三维结构文件、三维动画视频;
所述枪弹的数据格式中的数据项包括:序号、质量、两点间最大距离、体积、直径、二维图像、三维结构文件、三维动画视频。
在一个具体的实施例中,
所述枪支整体的数据格式中的数据项还包括:名称、结构、生产国、产商、品牌、型号、生产年代、标识;
所述枪支零部件的数据格式中的数据项还包括:名称、结构、生产国、产商、品牌、型号、生产年代、标识;
所述枪弹的数据格式中的数据项还包括:名称、结构、生产国、产商、品牌、型号、生产年代、标识。
在一个具体的实施例中,所述三维动画制作分系统用于制作枪支整枪的拆解与组装的三维动画视频以及零部件在不同视图结构下的三维动画视频。
在一个具体的实施例中,所述中央处理控制分系统包括:系统管理模块、枪弹信息管理模块、枪弹检验鉴定应用模块、远程共享和技术支持模块;其中,
所述系统管理模块用于账号与权限管理、系统状态监测、数据查询、报表管理;
所述枪弹信息管理模块用于管理所述信息数据库,所述管理包括:枪弹信息的数据传输、建档、添加、删除、修改、查询检索、统计;
所述枪弹检验鉴定应用模块用于在所述信息数据库进行待鉴定枪弹的检索和比对,以实现对待鉴定枪弹的甄别鉴定,还用于执行基于所述三维动画的枪支拆解组装显示;
所述远程共享和技术支持模块用于提供远程登陆访问接口、访问资源权限设置、远程访问管理、远程资料查询、远程检验鉴定技术支持、基于三维动画的枪支拆解组装方法和过程在线学习、线上分析研讨。
在一个具体的实施例中,所述特征匹配为:基于机器学习的特征匹配、或基于深度学习的特征匹配、或基于形态学处理的特征匹配。
本发明实施例还提出了一种终端,包括装载有上述枪弹信息管理系统的设备。
以此,相较于现有技术,本发明实施例提出了一种枪弹信息管理系统和终端,通过信息采集分系统、中央处理控制分系统、信息数据库以及三维动画制作分系统实现了枪弹的自动化鉴定。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例提出的一种枪弹信息管理系统的框架示意图;
图2为本发明实施例提出的一种枪弹信息管理系统的框架示意图;
图3为本发明实施例提出的一种枪弹信息管理系统中信息采集分系统基本组成框架示意图;
图4为本发明实施例提出的一种枪弹信息管理系统中中央处理控制分系统基本组成框架示意图;
图5为本发明实施例提出的一种枪弹信息管理系统中预设数据格式的示意图;
图6为本发明实施例提出的一种枪弹信息管理系统中动画制作分系统基本组成框架示意图。
具体实施方式
在下文中,将更全面地描述本公开的各种实施例。本公开可具有各种实施例,并且可在其中做出调整和改变。然而,应理解:不存在将本公开的各种实施例限于在此公开的特定实施例的意图,而是应将本公开理解为涵盖落入本公开的各种实施例的精神和范围内的所有调整、等同物和/或可选方案。
在本公开的各种实施例中使用的术语仅用于描述特定实施例的目的并且并非意在限制本公开的各种实施例。如在此所使用,单数形式意在也包括复数形式,除非上下文清楚地另有指示。除非另有限定,否则在这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本公开的各种实施例所属领域普通技术人员通常理解的含义相同的含义。所述术语(诸如在一般使用的词典中限定的术语)将被解释为具有与在相关技术领域中的语境含义相同的含义并且将不被解释为具有理想化的含义或过于正式的含义,除非在本公开的各种实施例中被清楚地限定。
实施例1
本发明实施例1公开了一种枪弹信息管理系统,如图1-2所示,包括:信息采集分系统、中央处理控制分系统、信息数据库以及三维动画制作分系统;其中,
所述信息采集分系统,用于采集枪支与枪弹的信息,并通过所述中央处理控制分系统将所述信息存储到所述信息数据库中;
所述信息数据库,用于存储枪支与枪弹的信息,并与所述中央处理控制分系统进行信息交互;
所述三维动画制作分系统,用于对枪支与枪弹进行三维动画视频制作,并将生成的三维动画视频通过所述中央处理控制分系统存储到所述信息数据库中;
所述中央处理控制分系统,用于在接收到包含待鉴定枪弹的枪弹鉴定的请求时,控制所述信息采集分系统获取所述待鉴定枪弹的基础属性信息二维图像信息、三维结构信息,控制所述三维动画制作分系统基于所述待鉴定枪弹三维结构信息获取所述待鉴定枪弹的三维动画,基于所述待鉴定枪弹的质量、两点间最大距离、体积信息在所述信息数据库中进行检索比对(具体的质量可以从基础属性信息中获取到,至于两点间的最大距离和体积信息则可以从三维结构信息中获取到),得到符合预设条件的目标集合,将所述目标集合中的每个目标的二维图像集合与所述待鉴定枪弹的二维图像集合进行特征匹配,并按照匹配程度高低的顺序对每个目标进行排序,筛选出匹配程度最高的预设个数目标;将预设个数目标,以及所述待鉴定枪弹的基础属性信息、二维图像信息、三维动画展示给鉴定人员,以便进行人工鉴别;
所述二维图像信息包括二维图像集合;所述二维图像集合中的图像为多幅不同角度与方向的图像;所述预设条件为:
|M1/M-1|<γM,|L1/L-1|<γL,|V1/V-1|<γV;其中,M为待鉴定枪弹的质量、L为待鉴定枪弹的两点间最大距离、V为待鉴定枪弹的体积;M1为目标的质量、L1为目标的两点间最大距离、V1为目标的体积;γM为质量误差控制系数;γL为两点间最大距离误差控制系数;γV为体积误差控制系数。
具体的,所述特征匹配为:基于机器学习的特征匹配、或基于深度学习的特征匹配、或基于形态学处理的特征匹配。
如图2所示,系统主要由枪支信息采集分系统(也即信息采集分系统)、中央处理控制分系统、枪支信息数据库(也即信息数据库)、枪支三维动画制作分系统(也即三维动画制作分系统)组成。
信息采集分系统负责采集枪支及零部件、枪弹的基础属性信息、二维图像信息以及三维结构信息,并将这些信息传送到中央处理控制分系统。中央处理控制分系统负责信息处理及管理,是协调控制各分系统(模块)工作的中枢。信息数据库负责储存枪支及零部件、枪弹的信息,并与中央处理控制分系统进行信息交换。三维动画制作分系统进行枪支拆解、组装以及零部件不同视图结构的三维动画视频制作,并通过中央处理控制分系统存储到数据库。
以此,本方案系统的主要功能包括:
(1)枪支及零部件、枪弹的甄别检验鉴定。枪支信息采集分系统采集待鉴定枪弹的信息,并将这些信息传送到中央处理控制分系统,中央处理控制分系统按照智能分析流程和算法,对枪支信息数据库进行检索和比对,如果比对成功,则返回枪支及零部件、枪弹的具体信息,同时检验人员还可以通过调用三维动画视频,研究学习枪支的拆解、组装过程和零部件不同视图结构。(2)枪支及零部件、枪弹的信息管理。包括枪弹信息采集、数据库建立、数据完善、数据修正、数据删除、数据查询、数据统计以及其它的涉枪信息管理。(3)远程数据共享、技术支持与在线学习。具体的,例如可以设置不同的资源使用权限,通过远程登陆访问系统,进行权限之内的数据共享、技术支持和在线学习,特别是基于三维动画视频的枪支拆解、组装过程学习。
在一个具体的实施例中,所述枪支与枪弹的信息包括:枪支整体的信息、枪支零部件的信息、枪弹的信息;
所述信息包括基础属性信息、二维图像信息、三维结构信息、三维动画;
所述基础属性信息包括必要信息、或所述必要信号与拓展信息的组合;
所述枪支整体的必要信息包括:质量、口径;
所述枪支零部件的必要信息包括:质量;
所述枪弹的必要信息包括:质量、直径;
所述拓展信息包括以下一个或多个的任意组合:标识、种类、生产国、产商、品牌、型号、生产年代。
所述三维结构信息包括两点间最大距离、体积、三维结构模型文件。
进一步的,所述信息采集分系统包括用以采集基础属性信息的基础属性采集模块、用以采集二维图像信息的二维图像采集模块、用以采集三维结构信息的三维结构扫描重建模块。
具体的,为了对上述信息进行获取,所述基础属性采集模块包括:长度测量工具、质量测量工具;
所述二维图像采集模块包括:背景板、支撑平台,照明光源,成像装置;
所述三维结构扫描重建模块包括:结构光三维扫描仪、图形工作站、装载有3D建模软件的处理装置。
以此,针对信息采集分系统,如图3所示,可以由基础属性采集模块、二维图像采集模块、三维结构扫描重建模块以及信息采集计算机、信息采集软件组成。基础属性采集模块负责采集枪支及零部件、枪弹的基础属性,例如枪支的表面标识、LOGO文字描述、尺寸、口径、结构、种类、生产国、产商、型号、生产年代等,又例如零部件、枪弹的种类、名称、重量、长度、材质、直径、结构、标识等。上述信息对于待鉴定枪支,有些是已知的,有些是未知的,所以信息的采集是选择性的(能确定就填,不能确定可以不填)。但是,根据具体的应用场景,例如可以设置几种必须要采集的信息,例如零部件的质量、枪弹的质量、长度、直径可以在某些场景下被设置为必须采集的,其他场景下必须采集的信息可以有其他设置。基础属性采集模块至少包含以下硬件:尺子、天平。
二维图像采集模块负责采集枪支及零部件、枪弹的二维图像信息。为了保证待鉴定的枪支(弹)拍摄图像的背景与数据库中枪支(弹)拍摄的图像背景一致,降低以图比图的难度,图像采集模块采用固定的背景板和平台,固定的光源照明布局,固定的相机和设置(包括镜头焦距、相机曝光时间、帧频等)。图像采集模块至少包含以下硬件:背景板和支撑平台,照明光源,高清相机。
三维结构扫描重建模块负责对枪支零部件、枪弹进行结构光扫描并重建三维结构。至少包括:结构光三维扫描仪、图形工作站、专业3D建模软件。结构光三维扫描仪用于对零部件、枪弹进行数字化三维扫描,具有自动化、快速、高精度的优点,可以实现不同种类、不同结构的枪支零部件、枪弹的扫描。结构光三维扫描仪由投影设备和相机组成。图形工作站具有强大的图形处理能力,安装有结构光三维扫描仪配套的软件,根据从三维扫描仪获取的点云数据,经过图形处理重建得到三维结构数据。此时,得到的三维结构数据是比较粗糙的,而且可能有缺陷,将会被导入到专业3D建模软件,经过建模处理得到更精细的三维结构。同时,在专业3D建模软件中可以直接得出零部件的两点间最大距离(相距最远的两个点之间的距离)、体积,枪弹的两点间最大距离、体积。专业3D建模软件例如Solidworks、3DMAX、UG、ProE等。三维结构的数据输出格式为通用的三维文件格式,例如.stp、.igs、.stl等。
此外,该信息采集分系统还可以包括信息采集计算机和采集软件。信息采集计算机可以是独立的计算机,也可以是三维结构扫描重建模块中的图形工作站。
在一个具体的实施例中,如图5所示,所述信息数据库中以预设数据格式存储枪支与枪弹的信息;所述预设数据格式包括:枪支整体的数据格式、枪支零部件的数据格式、枪弹的数据格式;其中,
所述枪支整体的数据格式中的数据项包括:序号、质量、两点间最大距离、体积、口径、二维图像、三维结构文件、三维动画视频;
所述枪支零部件的数据格式中的数据项包括:序号、质量、两点间最大距离、体积、二维图像、三维结构文件、三维动画视频;
所述枪弹的数据格式中的数据项包括:序号、质量、两点间最大距离、体积、直径、二维图像、三维结构文件、三维动画视频。
在一个具体的实施例中,所述枪支整体的数据格式中的数据项还包括:名称、结构、生产国、产商、品牌、型号、生产年代、标识;
所述枪支零部件的数据格式中的数据项还包括:名称、结构、生产国、产商、品牌、型号、生产年代、标识;
所述枪弹的数据格式中的数据项还包括:名称、结构、生产国、产商、品牌、型号、生产年代、标识。
具体的,信息数据库主要由数据库服务器和数据库系统管理软件组成。数据库服务器具有强大的存储能力、快速存取数据速度,根据应用需求、布置条件,可以为本地物理服务器,也可以为云服务器。服务器上装有数据库管理软件,例如Oracle,SQL Server,MySQL等。
预设数据格式可以如下:
对于枪支整枪,数据至少包括序号、质量、两点间最大距离、体积、口径、二维图像、三维结构模型、三维动画等数据项,可以包括名称、结构、生产国、产商、品牌、型号、生产年代、标识等数据项。
对于零部件,数据至少包括序号、质量、两点间最大距离、体积、二维图像、三维结构模型、三维动画等数据项,可以包括名称、结构、生产国、产商、品牌、型号、生产年代、标识等数据项。
对于枪弹,数据至少包括序号、质量、两点间最大距离、体积、直径、二维图像、三维结构模型、三维动画等数据项,可以包括名称、结构、生产国、产商、品牌、型号、生产年代、标识等数据项。
在一个具体的实施例中,如图6所示,所述三维动画制作分系统用于制作枪支整枪的拆解与组装的三维动画视频以及零部件在不同视图结构下的三维动画视频。
三维动画制作分系统功能主要有两个,一是枪支整枪的拆解、组装三维动画制作,二是零部件不同视图结构三维动画制作。分系统主要由图形工作站、控制处理软件和动画制作软件组成。图形工作站具有强大的图形处理能力,控制处理软件负责与中央处理控制分系统的通信、数据传输、打包、视频管理等。动画制作软件包括专业3D建模软件和视频录制软件。专业3D建模软件例如Solidworks、3DMAX、UG、ProE等。
在一个具体的实施例中,如图4所示,所述中央处理控制分系统包括:系统管理模块、枪弹信息管理模块、枪弹检验鉴定应用模块、远程共享和技术支持模块;其中,
所述系统管理模块用于账号与权限管理、系统状态监测、数据查询、报表管理;
所述枪弹信息管理模块用于管理所述信息数据库,所述管理包括:枪弹信息的数据传输、建档、添加、删除、修改、查询检索、统计;
所述枪弹检验鉴定应用模块用于在所述信息数据库进行待鉴定枪弹的检索和比对,以实现对待鉴定枪弹的甄别鉴定,还用于执行基于所述三维动画的枪支拆解组装显示;
所述远程共享和技术支持模块用于提供远程登陆访问接口、访问资源权限设置、远程访问管理、远程资料查询、远程检验鉴定技术支持、基于三维动画的枪支拆解组装方法和过程在线学习、线上分析研讨。
中央处理控制分系统主要由中央处理服务器和控制处理软件组成。中央处理服务器具有强大的计算能力,根据应用需求、布置条件,可以为本地物理服务器,也可以为云服务器。控制处理软件负责实现系统的核心控制、管理和信息处理。
按照实现功能不同,控制处理软件主要划分为以下模块:
(1)系统管理模块。包括账号与权限管理、系统状态监测、数据查询、报表管理等。
(2)枪支信息管理模块。主要是枪支信息数据库的管理,包括枪支及零部件、枪弹信息的数据传输、建档、添加、删除、修改、查询检索、统计等。
(3)枪支检验鉴定应用模块。负责利用人工智能、深度学习等技术,对枪支信息数据库进行检索和比对,从而对待鉴定的枪支及零部件、枪弹进行甄别鉴定。包括自动甄别鉴定、分析比对研判、基于三维动画的枪支拆解组装显示与学习。
(4)远程共享和技术支持模块。包括提供远程登陆访问接口、访问资源权限设置、远程访问管理、远程资料查询、远程检验鉴定技术支持、基于三维动画的枪支拆解组装方法和过程在线学习、线上分析研讨等。
进一步的,所述中央处理控制分系统,用于在接收到所述信息采集分系统采集的待鉴定枪弹信息时,基于所述待鉴定枪弹信息在所述信息数据库中进行检索比对,若发现与所述待鉴定枪弹信息匹配的数据,则将匹配上的数据进行反馈给用户。
此外,为了进一步保重匹配以及鉴定的精确,所述匹配上的数据是经过检验人员进行人工甄别鉴定后的数据。
在此,以具体的应用场景来对本系统进行说明:
1.枪支及零部件、枪弹的检验鉴定,对于待鉴定的枪支及零部件、枪弹,在枪支信息采集分系统上进行基础属性信息、二维图像信息采集,并利用三维结构扫描重建模块获取三维结构信息,通过信息采集软件将以上采集信息打包发送到中央处理控制分系统,中央处理控制分系统对枪支信息数据库进行检索比对,是否与上述采集信息匹配;如果发现匹配数据,则返回枪支及零部件、枪弹的具体信息,同时检验人员通过调用枪支及零部件、枪弹的二维图像、三维动画视频,肉眼判断甄别检验结果是否正确。进一步地,通过三维动画视频,研究学习枪支的拆解、组装过程和零部件不同视图结构。
2.枪支及零部件、枪弹的信息管理,(1)对于新增的枪支及零部件、枪弹,在枪支信息采集分系统上进行基础属性信息、二维图像信息采集,并利用三维结构扫描重建模块获取三维结构信息,通过信息采集软件将以上采集信息打包发送到中央处理控制分系统,中央处理控制分系统对枪支信息数据库进行检索比对,是否与上述采集信息匹配;如果没有发现匹配数据,在数据库新建该数据。(2)根据应用的发展,逐步对数据库的枪支数据进行更新,包括数据修改、补充、删除等。(3)对枪支的信息进行查询、统计、监督、分析,例如种类统计、结构统计、来源地统计,并可以与侦破案件进行关联。
3.远程数据共享、技术支持与在线学习,外部计算机通过网络远程访问中央处理控制分系统,中央控制处理软件根据账号权限等级开放相应的资源,在最高权限等级下外部用户可以浏览枪支信息数据,对枪支信息数据库进行查询、检索、统计,通过调用三维动画视频学习了解枪支的拆解、组装过程,以及零部件、枪弹在枪支中的位置、作用、拆装等细节信息。此外,可以在线开展专业培训、技术分析研讨等。
以下对枪支零部件在数据库的快速检索比对方法进行详述;以枪支零部件的检验鉴定为例。对于待鉴定的枪支零部件,在枪支信息采集分系统上进行基础属性信息、二维图像信息采集,并利用三维结构扫描重建模块获取三维结构信息,得到零部件的质量M、两点间最大距离L、体积V、二维图像集合P、三维结构T,对数据库中的零部件数据进行检索和比对。二维图像集合P指的是有多幅不同角度、方向的图像,P={p1,p2,p3...,pk},k为图像的幅数。数据库内比对零部件的质量M1、两点间最大距离L1、体积V1、二维图像集合P1、三维结构T1。首先,寻找满足M1/M-1|<γM,|L1/L-1|<γL,|V1/V-1|<γV条件的所有零部件集合A,γM为质量误差控制系数;γL为两点间最大距离误差控制系数;γV为体积误差控制系数,主要是考虑零部件的加工、测量、磨损等各种因素引起的误差。对A中的每个零部件的二维图像集合P1,与P开展特征匹配,根据匹配分数高低将零部件排序,返回匹配分数最高的n个零部件信息。特征匹配方法包括机器学习、深度学习、形态学处理等。最后由检验人员对返回来的n个零部件进行人工甄别鉴定,包括基础属性、二维图像、三维动画等,判断是否比对成功。
下面对枪支三维动画视频制作过程方法进行详述。
1.枪支整枪拆解组装三维动画视频制作过程。枪支三维动画制作分系统通过中央处理控制分系统,从枪支信息数据库中调用待制作动画的枪支所有零部件的三维结构数据,并导入到专业3D建模软件中,在枪支拆解组装有关专业人员的指导配合下,将零部件三维结构组装为枪支的装配体,然后制作装配体的爆炸/分解视图,爆炸/分解的顺序严格遵循枪支拆解的过程步骤,利用3D建模软件自带的动画制作功能摄制枪支组装拆解的三维动画视频。然后通过中央处理控制分系统将动画视频存储到数据库中对应枪支数据中。
2.零部件三维动画制作过程。枪支三维动画制作分系统通过中央处理控制分系统,从枪支信息数据库中调用待制作动画的枪支零部件的三维结构数据,并导入到专业3D建模软件中,通过拖动零部件三维结构的视图方向,展示不同视图的三维结构,同时利用视频录制软件将上述过程摄制下来,形成不同视图的三维结构动画视频。然后通过中央处理控制分系统将动画视频存储到数据库中对应零部件数据中。
本方案与现有技术相比,优点包括:(1)能够实现枪支及零部件、枪弹的自动检验、甄别、鉴定;(2)基础属性、二维图像信息、三维结构、三维动画等信息多管齐下,共同发挥作用,提高检验鉴定的准确性和可靠性,丰富检验鉴定手段。(3)在自动检验鉴定方法上,先通过质量、两点间最大距离、体积等数据快速筛查数据,然后结合先进的二维图像特征匹配算法,进一步筛查数据,最后鉴定人员对返回结果进行人工甄别鉴定,通过从简单到复杂、从机器到人工的结合,保证了检验鉴定的高效和准确。(4)枪支拆解组装三维动画对检验鉴定人员学习、掌握枪支的拆解组装过程步骤非常有利。
实施例2
本发明实施例2还公开了一种终端,包括装载有实施例1中所述的枪弹信息管理系统的设备。具体的,本发明实施例2还包括有其他特征,具体的特征出于简要的目的,请参见实施例1中的记载,在此不再进行赘述。
以此,本发明实施例提出了一种枪弹信息管理系统和终端,其中系统包括:信息采集分系统、中央处理控制分系统、信息数据库以及三维动画制作分系统。通过信息采集分系统、中央处理控制分系统、信息数据库以及三维动画制作分系统实现了枪弹的自动化鉴定。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。
本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中,也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
上述本发明序号仅仅为了描述,不代表实施场景的优劣。
以上公开的仅为本发明的几个具体实施场景,但是,本发明并非局限于此,任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种枪弹信息管理系统,其特征在于,包括:信息采集分系统、中央处理控制分系统、信息数据库以及三维动画制作分系统;其中,
所述信息采集分系统,用于采集枪支与枪弹的信息,并通过所述中央处理控制分系统将所述信息存储到所述信息数据库中;
所述信息数据库,用于存储枪支与枪弹的信息,并与所述中央处理控制分系统进行信息交互;
所述三维动画制作分系统,用于对枪支与枪弹进行三维动画视频制作,并将生成的三维动画视频通过所述中央处理控制分系统存储到所述信息数据库中;
所述中央处理控制分系统,用于在接收到包含待鉴定枪弹的枪弹鉴定的请求时,控制所述信息采集分系统获取所述待鉴定枪弹的基础属性信息、二维图像信息、三维结构信息,控制所述三维动画制作分系统基于所述待鉴定枪弹三维结构信息获取所述待鉴定枪弹的三维动画,基于所述待鉴定枪弹的质量、两点间最大距离、体积信息在所述信息数据库中进行检索比对,得到符合预设条件的目标集合,将所述目标集合中的每个目标的二维图像集合与所述待鉴定枪弹的二维图像集合进行特征匹配,并按照匹配程度高低的顺序对每个目标进行排序,筛选出匹配程度最高的预设个数目标;将预设个数目标以及所述待鉴定枪弹的基础属性信息、二维图像信息、三维动画展示给鉴定人员,以便进行人工鉴别;
所述二维图像信息包括二维图像集合;所述二维图像集合中的图像为多幅不同角度与方向的图像;所述预设条件为:
|M1/M-1|<γM,|L1/L-1|<γL,|V1/V-1|<γV;其中,M为待鉴定枪弹的质量、L为待鉴定枪弹的两点间最大距离、V为待鉴定枪弹的体积;M1为目标的质量、L1为目标的两点间最大距离、V1为目标的体积;γM为质量误差控制系数;γL为两点间最大距离误差控制系数;γV为体积误差控制系数。
2.如权利要求1所述的一种枪弹信息管理系统,其特征在于,所述枪支与枪弹的信息包括:枪支整体的信息、枪支零部件的信息、枪弹的信息;
所述信息包括基础属性信息、二维图像信息、三维结构信息、三维动画;
所述基础属性信息包括必要信息、或所述必要信号与拓展信息的组合;
所述枪支整体的必要信息包括:质量、口径;
所述枪支零部件的必要信息包括:质量;
所述枪弹的必要信息包括:质量、直径;
所述拓展信息包括以下一个或多个的任意组合:标识、种类、生产国、产商、品牌、型号、生产年代;
所述三维结构信息包括两点间最大距离、体积、三维结构模型文件。
3.如权利要求1或2所述的一种枪弹信息管理系统,其特征在于,所述信息采集分系统包括用以采集基础属性信息的基础属性采集模块、用以采集二维图像信息的二维图像采集模块、用以采集三维结构信息的三维结构扫描重建模块;其中,
4.如权利要求3所述的一种枪弹信息管理系统,其特征在于,所述基础属性采集模块包括:长度测量工具、质量测量工具;
所述二维图像采集模块包括:背景板、支撑平台,照明光源,成像装置;
所述三维结构扫描重建模块包括:结构光三维扫描仪、图形工作站、装载有3D建模软件的处理装置。
5.如权利要求1所述的一种枪弹信息管理系统,其特征在于,所述信息数据库中以预设数据格式存储枪支与枪弹的信息;所述预设数据格式包括:枪支整体的数据格式、枪支零部件的数据格式、枪弹的数据格式;其中,
所述枪支整体的数据格式中的数据项包括:序号、质量、两点间最大距离、体积、口径、二维图像、三维结构文件、三维动画视频;
所述枪支零部件的数据格式中的数据项包括:序号、质量、两点间最大距离、体积、二维图像、三维结构文件、三维动画视频;
所述枪弹的数据格式中的数据项包括:序号、质量、两点间最大距离、体积、直径、二维图像、三维结构文件、三维动画视频。
6.如权利要求5所述的一种枪弹信息管理系统,其特征在于,
所述枪支整体的数据格式中的数据项还包括:名称、结构、生产国、产商、品牌、型号、生产年代、标识;
所述枪支零部件的数据格式中的数据项还包括:名称、结构、生产国、产商、品牌、型号、生产年代、标识;
所述枪弹的数据格式中的数据项还包括:名称、结构、生产国、产商、品牌、型号、生产年代、标识。
7.如权利要求1所述的一种枪弹信息管理系统,其特征在于,所述三维动画制作分系统用于制作枪支整枪的拆解与组装的三维动画视频以及零部件在不同视图结构下的三维动画视频。
8.如权利要求1所述的一种枪弹信息管理系统,其特征在于,所述中央处理控制分系统包括:系统管理模块、枪弹信息管理模块、枪弹检验鉴定应用模块、远程共享和技术支持模块;其中,
所述系统管理模块用于账号与权限管理、系统状态监测、数据查询、报表管理;
所述枪弹信息管理模块用于管理所述信息数据库,所述管理包括:枪弹信息的数据传输、建档、添加、删除、修改、查询检索、统计;
所述枪弹检验鉴定应用模块用于在所述信息数据库进行待鉴定枪弹的检索和比对,以实现对待鉴定枪弹的甄别鉴定,还用于执行基于所述三维动画的枪支拆解组装显示;
所述远程共享和技术支持模块用于提供远程登陆访问接口、访问资源权限设置、远程访问管理、远程资料查询、远程检验鉴定技术支持、基于三维动画的枪支拆解组装方法和过程在线学习、线上分析研讨。
9.如权利要求1所述的一种枪弹信息管理系统,其特征在于,所述特征匹配为:基于机器学习的特征匹配、或基于深度学习的特征匹配、或基于形态学处理的特征匹配。
10.一种终端,其特征在于,包括装载有权利要求1-9中任意一项所述的枪弹信息管理系统的设备。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010462817.6A CN111651621B (zh) | 2020-05-27 | 2020-05-27 | 一种枪弹信息管理系统和终端 |
PCT/CN2020/129890 WO2021238102A1 (zh) | 2020-05-27 | 2020-11-18 | 一种枪弹信息管理系统和终端 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010462817.6A CN111651621B (zh) | 2020-05-27 | 2020-05-27 | 一种枪弹信息管理系统和终端 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111651621A true CN111651621A (zh) | 2020-09-11 |
CN111651621B CN111651621B (zh) | 2022-07-29 |
Family
ID=72346827
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010462817.6A Active CN111651621B (zh) | 2020-05-27 | 2020-05-27 | 一种枪弹信息管理系统和终端 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111651621B (zh) |
WO (1) | WO2021238102A1 (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112116706A (zh) * | 2020-09-23 | 2020-12-22 | 深圳先进技术研究院 | 一种枪支及散件三维模型数据库的建立方法及数据库系统 |
WO2021238102A1 (zh) * | 2020-05-27 | 2021-12-02 | 深圳先进技术研究院 | 一种枪弹信息管理系统和终端 |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116188680B (zh) * | 2022-12-21 | 2023-07-18 | 金税信息技术服务股份有限公司 | 一种枪支在位状态的动态展示方法及装置 |
CN116152398B (zh) * | 2023-04-23 | 2023-07-04 | 子亥科技(成都)有限公司 | 一种三维动画控制方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103869385A (zh) * | 2014-04-02 | 2014-06-18 | 昆明理工大学 | 一种激光检测雨量的方法及装置 |
CN104484679A (zh) * | 2014-09-17 | 2015-04-01 | 北京邮电大学 | 非制式枪射击弹头痕迹图像自动识别方法 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101350016B (zh) * | 2007-07-20 | 2010-11-24 | 富士通株式会社 | 三维模型检索装置及方法 |
CN105303384A (zh) * | 2014-07-21 | 2016-02-03 | 上海羽舟网络科技有限公司 | 一种产品的3d展示方法及系统 |
CN106097425A (zh) * | 2016-06-07 | 2016-11-09 | 天津天大求实电力新技术股份有限公司 | 基于增强现实技术的电力设备信息提取与展示方法及系统 |
CN110059101B (zh) * | 2019-04-16 | 2021-08-13 | 北京科基中意软件开发有限公司 | 一种基于图像识别的车辆数据查找系统和查找方法 |
CN111651621B (zh) * | 2020-05-27 | 2022-07-29 | 深圳先进技术研究院 | 一种枪弹信息管理系统和终端 |
-
2020
- 2020-05-27 CN CN202010462817.6A patent/CN111651621B/zh active Active
- 2020-11-18 WO PCT/CN2020/129890 patent/WO2021238102A1/zh active Application Filing
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103869385A (zh) * | 2014-04-02 | 2014-06-18 | 昆明理工大学 | 一种激光检测雨量的方法及装置 |
CN104484679A (zh) * | 2014-09-17 | 2015-04-01 | 北京邮电大学 | 非制式枪射击弹头痕迹图像自动识别方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
凌剑勇: "三维枪弹痕迹自动识别系统关键技术研究", 《中国优秀博士学位论文全文数据库信息科技辑》 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2021238102A1 (zh) * | 2020-05-27 | 2021-12-02 | 深圳先进技术研究院 | 一种枪弹信息管理系统和终端 |
CN112116706A (zh) * | 2020-09-23 | 2020-12-22 | 深圳先进技术研究院 | 一种枪支及散件三维模型数据库的建立方法及数据库系统 |
WO2022062135A1 (zh) * | 2020-09-23 | 2022-03-31 | 深圳先进技术研究院 | 一种枪支及散件三维模型数据库的建立方法及数据库系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2021238102A1 (zh) | 2021-12-02 |
CN111651621B (zh) | 2022-07-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111651621B (zh) | 一种枪弹信息管理系统和终端 | |
WO2022062135A1 (zh) | 一种枪支及散件三维模型数据库的建立方法及数据库系统 | |
CN108830837A (zh) | 一种用于检测钢包溶蚀缺陷的方法和装置 | |
CN107977647B (zh) | 一种适合公安实战的人脸识别算法评测方法 | |
CN109218619A (zh) | 图像获取方法、装置和系统 | |
CN109564166A (zh) | 用于自动和人工的组合检查的系统和方法 | |
CN109544548A (zh) | 餐盒的缺陷检测方法、装置、服务器、设备和存储介质 | |
CN112613569B (zh) | 图像识别方法、图像分类模型的训练方法及装置 | |
KR102179598B1 (ko) | 동영상 파일을 이용한 설비 학습 장치 및 방법 | |
CN114519498A (zh) | 一种基于bim模型的质量验评方法和系统 | |
Zhang et al. | On Using XMC R‐CNN Model for Contraband Detection within X‐Ray Baggage Security Images | |
Liscio et al. | Accuracy and reproducibility of bullet trajectories in FARO zone 3D | |
CN103913150B (zh) | 智能电能表电子元器件一致性检测方法 | |
Smith et al. | Optical imaging techniques for ballistics specimens to identify firearms | |
CN108270958A (zh) | 摄像模组自适应系统及其自适应方法 | |
CN114519499B (zh) | 一种基于bim模型的检验批定位方法和系统 | |
Milliet et al. | A methodology to event reconstruction from trace images | |
CN113836337B (zh) | Bim的展示方法、装置、设备及存储介质 | |
US20230147610A1 (en) | A Method for Detecting Correspondence of a Built Structure with a Designed Structure | |
CN110390286B (zh) | 车辆轨迹跟踪测试数据制作方法、装置、预测及结果测试方法 | |
CN106777078A (zh) | 一种基于信息数据库的视频检索方法和系统 | |
CN112149660B (zh) | 一种枪支识别系统 | |
Zhang et al. | Research on the Application of Deep Learning YOLOv3 in Aerial Patrol Inspection of Optical Cable Lines | |
US11454481B2 (en) | Method and systems for ballistics imaging and comparison | |
CN117675642B (zh) | 一种智能网关机中ai性能量化检测方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |