CN111651465B - 用于企业合作的知识数据存储方法、装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于企业合作的知识数据存储方法、装置，所述方法包括：依据获取的知识数据，采用RDF和Owl建立知识数据库；在所述知识数据库之中，采用Neo4J作为知识数据库的存储引擎存储知识数据；对知识数据库进行数据更新和维护；所述知识数据库接收基于限定性语言模板的请求信息。采用上述技术方案，可以应对企业合作场景，实现面向企业合作相关的知识数据计算进而实现查询、更新或者维护，同时由于空间复杂度的降低，在知识数据计算过程中的资源消耗较小，可以在个人电脑上进行。

Description

用于企业合作的知识数据存储方法、装置

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种用于企业合作的知识数据存储方法、装置。

背景技术

如今处于数据爆炸的信息时代，为了可以更好地对这些数据信息进行利用，人们对于海量数据信息的存储和管理提出了更高的要求。

现有技术中采用的知识数据存储方式，存储的知识数据无法应对企业合作场景，也即无法面向企业合作相关的知识数据计算进而实现查询、更新或者维护，同时在知识数据计算过程中的资源消耗较大，难以在个人电脑上进行。

发明内容

发明目的：本发明旨在提供一种用于企业合作的知识数据存储方法、装置。

技术方案：本发明实施例中提供一种用于企业合作的知识数据存储方法，包括：依据获取的知识数据，采用RDF和Owl建立知识数据库；在所述知识数据库之中，采用Neo4J作为知识数据库的存储引擎存储知识数据；对所述知识数据库进行数据更新和维护；所述知识数据库接收基于限定性语言模板的请求信息。

具体的，所述知识数据库基于CInfo获取更新的数据。

具体的，所述知识数据库基于采用Cypher的语句进行包括增删改查的维护。

具体的，调用SrvM4Cdv对CInfo进行语义消歧。

具体的，所述限定性语言模板为CReqTM。

本发明实施例中还提供一种用于企业合作的知识数据存储装置，包括：知识图谱建立单元、数据存储单元、更新维护单元和接口单元，其中：所述知识图谱建立单元，用于依据获取的知识数据，采用RDF和Owl建立知识数据库；所述数据存储单元，用于在所述知识数据库之中，采用Neo4J作为知识数据库的存储引擎存储知识数据；所述更新维护单元，用于对所述知识数据库进行数据更新和维护；所述接口单元，用于所述知识数据库接收基于限定性语言模板的请求信息。

有益效果：与现有技术相比，本发明具有如下显著优点：可以应对企业合作场景，实现面向企业合作相关的知识数据计算进而实现查询、更新或者维护，同时由于空间复杂度的降低，在知识数据计算过程中的资源消耗较小，可以在个人电脑上进行。

附图说明

图1为本发明实施例中提供的用于企业合作的知识数据存储方法的流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的技术方案作进一步说明。

在具体实施中，合作域知识库CKB(Cooperation knowladge base)。在企业合作的上下文中，除了企业信息、合作需求外，存在合作相关的背景知识，例如生产主板的业务需要企业具有电路板腐刻的能力，钢板生产的能力能够支持钢铁加工的业务。这些背景知识是天然存在、无需合作参与者或合作发起者输入的信息。本发明面向企业合作领域知识构建合作域知识库CKB，分别从合作、业务的角度描述合作领域背景知识，构建合作域知识库CKB。

在具体实施中，合作任务知识库CTKB描述可以被实现的目标与子目标、能力之间的关联关系。CTKB中每个目标关联子目标、为了实现该目标需要具备的能力。CTKB中，每个目标都可以被划分为子目标，在合作场景下如果某个目标的所有子目标都被实现那么该目标也被实现。

由于MIT Process Handbook中的部分概念可以较好的与CTKB中的概念进行映射，的数据通过OWL的文件存储且在网上开源，本发明实施例中可以选择MIT ProcessHandbook作为CTKB的数据源。进一步地，需要通过模型转换的方式将MIT ProcessHandbook转换为CTKB，整体过程分为如下三步：

1)将所有MIT Process Hanbook中的Goals结点转换为CTKB中的Objective结点；

2)将所有MIT Process Hanbook中的Processes转换为CTKB中的Capability结点；

3)将所有MIT Process Hanbook中的Goal、Processe结点之间的关联关系一对一地映射为CTKB中的Objective、Capability结点之间的关联；

具体的映射规则如下表所述：

在具体实施中，业务域知识库BFKB中的元素只有领域一种，每个领域可以被细分为子领域。在CTKB中无法说明买这个动作的局部性描述(买糖果和买车的具体目标是不同的，但都是买的动作，都需要“购买”这个能力)，而BFKB则提供一种从业务的角度描述动作能力。ISIC的映射逻辑简明，其代码及其标题(在四个级别上)可以作为文本文件下载。ISIC的中每个Section，Division，Group和Class都成为BFKB的Business业务域。其中，所有从Section到Division、从Division到Group、以及从Group到Class的decomposition分解关系都变成hasSubDomain关系。

参阅图1，其为本发明实施例中提供的用于企业合作的知识数据存储方法的流程示意图。

步骤S101，依据获取的知识数据，采用RDF和Owl建立知识数据库。

在具体实施中，通过RDF、Owl规范描述并通过文档持久化存储，通过RDF描述基本三元组，Owl丰富三元组结点间关系的描述。

在具体实施中，owl标准Thing构成了顶层概念作为所有存在的概念的顶层父类；Organization是组织的抽象概念，具有名称Name、建立时间SetUpTime、组织地址Address等属性，Company做为Organization的子概念继承了Organization的属性的同时具有企业性质CompanyType、企业标语Slogan等属性。Company除了继承的、私有的属性外，还通过谓词元语与外部概念关联。例如Company通过hasA谓词与BusinessNature概念关联，指代企业业务类型；Company通过provide谓词与Business、Capability概念关联。

企业合作图谱(知识数据库)的构建流程可以包括为三个阶段，分别为知识表示与建模阶段、图谱初始化构建阶段以及图谱增量更新阶段。

通过本体描述语言持久化企业合作本体，企业合作本体用于指导企业合作图谱(即知识数据库)的构建；在未来对企业合作本体的变动将通过更新持久化的本体文件的形式，影响图谱的构建流程。

除了在模型层面考虑，通过合作本体约束图谱的结构；还需进一步从数据层面考虑，语义化合作的背景知识。合作的背景知识可以通过知识库的形式描述。KGOKM通过构建合作领域知识库CKB(由CTKB、BFKB构成)，为KGOKM的两个核心流程提供语义化的合作领域背景知识。

在具体实施中，图谱节点构建阶段又可称为图谱数据层的初始化阶段。若知识图谱的数据层为空而仅包含模型层，那么该知识图谱就等价于知识本体。

在图谱的初始化构建阶段，需要首先考虑图谱的数据来源，从不同的数据来源可以得到不同结构化的数据；根据数据的结构化程度、数据的领域特性，决定图谱的构建逻辑。

步骤S102，于所述知识数据库之中，采用Neo4J作为知识数据库的存储引擎存储知识数据。

步骤S103，对所述知识数据库进行数据更新和维护。

本发明实施例中，所述知识数据库基于CInfo获取更新的数据。

本发明实施例中，所述知识数据库基于采用Cypher的语句进行包括增删改查的维护。

本发明实施例中，调用SrvM4Cdv对CInfo进行语义消歧。

在具体实施中，通过企业合作本体指导企业合作谱图的构建；使用Neo4J存储企业合作图谱数据，并借助Cypher语句访问企业合作谱图。

在具体实施中，Neo4J是专门用于图谱存储的图数据库，具有更快的海量数据处理速度、更直观的数据表现方式、更加灵活的数据存储以及稳定的计算效率。在数据量、数据关联达到一定程度时，现有技术中采用的关系型数据库逐渐乏力，但Neo4j能够稳定应对；相比传统SQL语句，Neo4j使用的Cypher语言对关系的表达更加直观；新数据的存储，一律为边与节点、边属性与节点属性，不需要考虑表的结构以及新表与其它表的关联；得益于Neo4j底层的图存储结构和基于图数据结构的优化算法，Neo4j的操作速度始终如一，一定程度上据此可以应对企业合作场景，实现面向企业合作相关的知识数据计算进而实现查询、更新或者维护，同时由于空间复杂度的降低，在知识数据计算过程中的资源消耗较小，可以在个人电脑上进行。

在具体实施中，构建知识图谱(知识数据库)的数据由参与知识图谱管理、应用的客户端主动注册与维护；本发明构建的企业合作图谱的数据主要来源于企业合作参与者、企业合作发起者，数据的质量将由这些企业自主维护；企业合作图谱的应用带来的收益将激励企业主动维护数据。

在具体实施中，面向合作图谱的访问中主要包含访问请求、基于请求的计算两个动作。为了统一企业合作图谱的应用方式、访问方式，可以对以上的两个动作进行规范化。基于限定性的语言模版方法可以约束访问请求的输入格式，得到机器可读的访问请求信息；根据知识本体和图谱存储方案配置算法模块，统一业务算法逻辑对图谱的访问方式。在企业合作上下文中，为了统一企业合作图谱的访问方式，本发明基于企业合作本体设计限定性合作语言模版方法，通过限定性合作语言模版方法指导面向企业合作图谱计算的输入；为了统一企业合作图谱的访问方式，访问控制面向图谱的管理，通过设置访问企业合作图谱的API，提供可配置的算法实现模块。

企业合作图谱的增量更新阶段通常发生在企业合作图谱的应用过程中，主要包括如下几种事件：知识节点新增、知识节点属性更新、关联关系属性更新、关联关系新增(其中知识节点新增、关联关系新增也发生在图谱结点构建阶段)。属性更新、关联关系新增主要由合作反馈触发。

在企业合作的场景下，如果合作发起方借助企业合作图谱找到了匹配的合作参与者，并最终成功地与合作参与者完成了需求，合作发起方将通过合作反馈的形式，丰富企业合作知识图谱的数据。

本发明实施例中构建企业合作图谱的数据来源包括供合作参与者输入实例信息的页面、合作参与者的门户网页(合作参与者需要基于CInfo通过HTML模版的方法在自己的门户网页中维护合作相关的企业描述信息)。通过以上数据来源构建知识图谱的方式称为基于社区的图谱构建。KGOKM通过对CInfo实例进行处理获取富有语义、准确度由用户企业自保证的数据。因为企业合作图谱构建过程中的信息输入源不可控，所以在处理结构化信息的过程中还对CInfo进行语义消歧。

控制流首先对合作参与者企业的结构化输入进行初始化，获得CInfo实例。输入初始化过程中，首先调用SrvM4Cdv进行面向合作领域词汇的知识消歧，例如“运输”、“运送”都将统一为“运输”，“储存”、“贮存”都将统一为“储存”。然后，通过CTKB、BFKB对结构化输入进行合作知识补全，例如为“生产钢铁”业务信息描述添加关联的“钢铁熔炼”技术能力信息。初始化结束后系统获得预处理后的CInfo实例，根据企业合作本体生成仅包含当前企业信息的局部知识子图。最终通过将知识子图与企业合作图谱数据构建关联的形式融入知识图谱。

在具体实施中，SrvM4Cdv(Semantic relevance calculation method forCooperative domain vocabulary)是指合作领域词汇语义相关度计算方法。在企业合作场景下实现合作领域相关词汇的语义相关度计算，主要考虑如下5种关系关联：A业务等同B业务、A业务与B业务效果相同、企业X具有A技术、实现B技术的基础是具有C和D技术能力、A业务的效果与B业务相似但不相同。

在具体实施中，CInfo是企业信息模型。在CInfo中设置通用企业描述、能力、业务、企业合作记录以及属性集：

通用企业描述：通用的企业知识描述包括名称、企业性质、地址、企业规模、企业年龄、企业文化slogan；

能力列表：企业的所有能力都在其中描述，包括市场能力、技术能力、合作能力；

业务列表：在企业的业务列表中，通常都是通过业务的角度来描述自己所能提供的复杂服务的集合，业务描述域能力描述的关联体现在能力是实现业务的基础，业务是具有能力的最终目的；

企业合作记录：作为一种衡量企业可靠性的指标，在每一次成功的合作后，通过反馈可以为企业添加一条合作记录，描述合作目标、涉及的能力与业务、以及合作发起者的满意度等。合作记录可以用于评价、验证合作参与者企业自描述的企业属性，例如Agility、Leaness、Quality的准确度和有效性；

属性集：属性集用于描述企业属性，例如上述中的Agility、Leaness、Quality，可以通过自定义的方式添加。

步骤S104，所述知识数据库接收基于限定性语言模板的请求信息。

本发明实施例中，所述限定性语言模板为CReqTM。

本发明实施例中，根据企业合作需求模型CReq设计一种面向CReq的限定性语言模版CReqTM。对于用户，CReqTM降低了KGOKM的使用门槛，企业合作发起者只需按照模版就可构建自己的语义化需求；对于KGOKM，CReqTM约束面向合作图谱的访问请求格式简化了请求处理的复杂度，同时带来了更高的通用性。

CReqTM基于合作需求的描述规约，对数据字典、合作需求词库、限定语言语法作出定义。进一步地，通过三元组描述CReq：

CReq限定性语言描述＝<数据字典，合作需求词库，限定语言描述+>

数据字典旨在为CReq限定性语言描述提供企业合作场景下的数据类型定义，基于企业合作本体中定义的基本数据结构定义设计CReqTM的数据字典。数据字典由独立的数据Data构成，其中每条数据包含唯一名、数据类型/数据构成、数据单位、数据值域、数据描述等。

Data＝<Name,DataType,DataUnit,DataRange,DataDescription>

Data的数据递归地加入数据集合中，DataType在初始状态只包括合作本体定义的基本数据结构，在经过迭代配置后，可以包含有多个数据组成的复杂数据类型。数据集合构成合作需求规约的数据字典。DataUnit、DataRange组合使用，通过DataRange圈定当前定义的Data以DataUnit指定的基本数据单位类型的值域。

合作需求词库是一张用于管理企业合作领域需求的名词表，将合作需求中各种名词统一集中起来，旨在为企业参与者输入模版提供合作领域的名词约束、提示。合作需求词库存储了在KGOKM中支持的业务，能力，领域相关名字，合作需求词库数据来自于BFKB、CTKB。

合作需求词库中的名词具有两种基本类型，分别为业务性名词及能力名词。合作需求词库中的原始名词来自于BFKB、CTKB，同时可以扩展公司对一系列能力、业务的集合别称，因此为名词又定义了三种指代类型，业务统一别称、能力统一别称以及能力互斥别称。

名词的表达形式如下：

Noun＝<Name,Type,List,Description>

其中，如果名词的类型是某种指代类型，择List中可以用来存储业务、能力名词；Description对该名词定义作出描述。

基于CReq的定义，给出限定性语言语法。首先是最顶层概念CReq，表示一个完整的CReq模型，主要包括合作需求词库Glossary、数据字典Dictionary、需求模版TemplateSet，其中Glossary由各个企业自定定义的名词Noun组成，Dictionary择根据企业本体定义的数据结构构件的Data集合组成，TempalteSet由一组需求模版CReq_Template层次化或平面化组合而成。

在CReq_Tempalte中，TermName必须来自合作需求词库，应用的数据类型必须是数据字典中的数据类型，TypeComposition描述需求模版之间的关联关系，Business、Function、Performance分别描述业务、能力、合作偏好等不同切面的合作需求，各切面的描述由不同类型的SentancePatterns实现。

在具体实施中，为了统一企业合作图谱的访问方式，本发明实施例中基于企业合作本体封装访问企业合作图谱API，实现可配置的算法模块。知识管理系统的“真正的外部用户”是企业合作发起者，合作发起者录入合作需求的方式只有一种，即通过上文设计的限定性语言描述其需求，以便系统获取需求的语义化数据。在合作发起者企业描述完需求后，内部的具体流程，例如需求知识补全、Logic2Cyper代码生成、企业合作图谱模糊匹配过程，对合作发起者来说都是透明的。

控制流首先对合作发起者企业基于限定性语言输入的需求信息进行解析获取结构化数据。然后对结构化数据进行初始化，分别调用SrvM4Cdv进行合作知识消歧、基于CTKB、BFKB进行合作知识补全，进而获得CReq实例。基于企业合作本体，控制流将CReq中合作目标与合作偏好抽离，基于合作目标、KGOKM中配置的匹配算法构建一个用于搜索查询的企业合作查询子图。通过该查询子图找到与需求关联的合作参与者节点，基于合作发起者的合作偏好对与需求关联的合作参与者进行需求匹配度运算，最终给出输出。

面向知识图谱的推理逻辑可以借助基于三元组的形式表示。

本发明实施例中提供一种用于企业合作的知识数据存储装置，包括：知识图谱建立单元、数据存储单元、更新维护单元和接口单元，其中：

所述知识图谱建立单元，用于依据获取的知识数据，采用RDF和Owl建立知识数据库；

所述数据存储单元，用于在所述知识数据库之中，采用Neo4J作为知识数据库的存储引擎存储知识数据；

所述更新维护单元，用于对所述知识数据库进行数据更新和维护；

所述接口单元，用于所述知识数据库接收基于限定性语言模板的请求信息。

本发明实施例中，所述更新维护单元，还用于所述知识数据库基于CInfo获取更新的数据。

本发明实施例中，所述更新维护单元，还用于所述知识数据库基于采用Cypher的语句进行包括增删改查的维护。

本发明实施例中，所述更新维护单元，还用于调用SrvM4Cdv对CInfo进行语义消歧。

本发明实施例中，所述限定性语言模板为CReqTM。

Claims (5)

1.一种用于企业合作的知识数据存储方法，其特征在于，包括：

依据获取的知识数据，采用RDF和Owl建立知识数据库；

在所述知识数据库之中，采用Neo4J作为知识数据库的存储引擎存储知识数据；

对所述知识数据库进行数据更新和维护；

所述知识数据库接收基于限定性语言模板的请求信息；所述限定性语言模板为CReqTM，所述CReqTM通过三元组描述CReq，所述三元组包括数据字典、合作需求词库和限定语言描述。

2.根据权利要求1所述的用于企业合作的知识数据存储方法，其特征在于，所述对所述知识数据库进行数据更新和维护，包括：

所述知识数据库基于CInfo获取更新的数据。

3.根据权利要求2所述的用于企业合作的知识数据存储方法，其特征在于，所述对所述知识数据库进行数据更新和维护，包括：

所述知识数据库基于采用Cypher的语句进行包括增删改查的维护。

4.根据权利要求3所述的用于企业合作的知识数据存储方法，其特征在于，所述知识数据库基于采用Cypher的语句进行包括增删改查的维护，包括：

调用SrvM4Cdv对CInfo进行语义消歧。

5.一种用于企业合作的知识数据存储装置，其特征在于，包括：知识图谱建立单元、数据存储单元、更新维护单元和接口单元，其中：

所述知识图谱建立单元，用于依据获取的知识数据，采用RDF和Owl建立知识数据库；

所述数据存储单元，用于在所述知识数据库之中，采用Neo4J作为知识数据库的存储引擎存储知识数据；

所述更新维护单元，用于对所述知识数据库进行数据更新和维护；

所述接口单元，用于所述知识数据库接收基于限定性语言模板的请求信息；所述限定性语言模板为CReqTM，所述CReqTM通过三元组描述CReq，所述三元组包括数据字典、合作需求词库和限定语言描述。