CN111651357A - 一种基于云计算的软件自动化测试方法 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种基于云计算的软件自动化测试方法，所述方法基于连接到云测试平台的多个边缘计算终端实现，所述方法包括被测对象属性分析步骤、测试目标参数输入步骤、测试环境匹配步骤以及软件测试步骤。本发明的技术方案能够自动分析出待测软件的类型基于测试目标参数自适应的搭建出相应的自动化测试环境，并基于脚本记录文件获取的相关参数，启动合理数量的边缘计算终端，在确保自动化测试准确度同时降低了测试成本，同时提高了效率。本发明还提出对应的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行代码程序指令，用于实现所述的软件自动化测试方法。

Description

一种基于云计算的软件自动化测试方法

技术领域

本发明属于软件测试技术领域，尤其涉及一种基于云计算的软件自动化测试方法。

背景技术

软件测试的目的是在软件系统投入使用前尽早发现存在的缺陷，它需要自动化以降低成本并确保高回归，保证高质量的测试结果。为还原真实的软件运行环境，传统软件测试需要针对不同的测试项目搭建不同的网络环境，部署相应的存储、计算和网络等硬件资源，花费过多的人力物力，测试操作过程复杂，且测试资源利用率较低。

为了提高测试效率，软件功能测试从手工测试转向自动化测试己经成为一种趋势，自动化测试可在每次版本更新后立即参与到测试中去，并且自动化测试是严格按照测试用例的要求来进行测试的，因此会减少人为的错误，从而节约测试时间，同时提高测试准确度。

自谷歌公司提出云计算概念之后，云计算迅速吸引人们眼球，云测试作为云计算在测试领域的应用，以其区别于传统测试的优点，受到追捧。云测试概念是一种基于云计算的软件测试，其提高了软件测试的效率。云计算的服务商通过″云″提供了各种测试平台、测试环境和软件测试工具给测试人员。这一模式有效解决了测试软件价格昂贵，测试环境配置复杂，软件容易受到运行环境的影响等诸多问题。云测试以其相对于传统测试更低的软硬件成本，更高效的性能，更高的计算能力，更少的维护成本，逐渐成为未来测试领域的主流。

云计算将计算、服务和应用以共享的形式同时供多用户使用，用户无需专门搭建硬件资源平台。具有按需自助服务、广泛网络访问、资源池化、可扩展和可度量服务的特征，为传统软件测试发展提供了机遇。

目前已有学者将云计算应用于软件测试(参见说明书附后参考文件列表)。而在专利方面，申请号为CN201911194721.X的中国发明专利申请提出种基于深度强化学习A3C(Actor-Critic Algorithm)的电力信息通信设备自动化测试资源调度方法。该方法采用深度强化学习A3C相关理论，分析了基于云计算的通信设备中自动化测试资源需求，综合考虑资源调度时间和测试执行时间，采用A3C算法框架，设计了一种电力信息通信设备自动化测试云计算资源动态调度方法，提高测试资源利用率。

然而，云计算是以虚拟化、面向服务的计算和网格计算等成熟技术为基础，以大规模资源共享为目标，采用数量较多的高性能PC或小型服务器构建分布式服务器集群，为用户提供的可用性、可伸缩性都很强的付费计算服务，用户在请求云资源之前，通常并不能准确知晓自己需要多少云计算服务，因此，通常会造成资源浪费，并且提高了服务成本。对软件测试来说，采用云计算面临的问题则更为严重，因为通常来说测试时间、测试用例越多，测试效果越好，但是，更多的测试用例以及更长的测试时间意味着要购买或者占用更多的云计算资源。

因此，如何确保自动化测试准确度同时的降低测试成本并且提高效率，称为利用云计算实现软件自动化测试亟待解决的技术问题之一。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提出一种基于云计算的软件自动化测试方法，所述方法基于连接到云测试平台的多个边缘计算终端实现，所述方法包括被测对象属性分析步骤、测试目标参数输入步骤、测试环境匹配步骤以及软件测试步骤。本发明还提出对应的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行代码程序指令，用于实现所述的软件自动化测试方法。

本发明的技术方案能够自动分析出待测软件的类型基于测试目标参数自适应的搭建出相应的自动化测试环境，并基于脚本记录文件获取的相关参数，启动合理数量的边缘计算终端，在确保自动化测试准确度同时降低了测试成本，同时提高了效率。

具体来说，本申请的技术方案整体上概括如下：

一种基于云计算的软件自动化测试方法，所述方法基于连接到云测试平台的多个边缘计算终端实现，该方法包括如下步骤：

被测对象属性分析步骤：分析被测对象的类型，所述类型分为单机软件、联机软件以及兼容软件，所述单机软件是指无需联网即可独立运行全部功能的软件，所述联机软件是指需要联网才能正常运行的软件；所述兼容软件是无需联网也可以正常运行部分功能的软件；

测试目标参数输入步骤：输入所述被测对象的测试目标参数，所述目标参数至少包括功能测试项和兼容测试项；

测试环境匹配步骤：基于所述被测对象的属性，匹配出对应于该被测对象的测试环境；

软件测试步骤：基于所述测试目标参数，在所述测试环境中对所述软件进行自动化测试，并输出反馈结果；

以上四个步骤通常是进行软件自动化测试的必备步骤，但是本发明在此基础上进行了多项改进；

作为本发明的改进之一，所述被测对象属性分析步骤具体包括：

通过通用的软件登录脚本工具打开所述被测对象自动登录，获取登录后的网络访问请求以及状态反馈信息；基于所述网络访问请求和所述状态反馈信息判断所述被测对象的类型，并输出脚本记录文件；

作为上述改进的关键技术手段之一，所述通过通用的软件登录脚本工具打开所述被测对象自动登录，获取登录后的网络访问请求以及状态反馈信息，具体包括：

所述通用的软件登录脚本工具包括网络状态配置选项，通过所述网络状态配置选项，断开或者关闭当前被测对象的网络连接。

通过通用的软件登录脚本工具打开所述被测对象自动登录，获取登录后的网络访问请求以及状态反馈信息之后，

判断登陆所述被测对象后该被测对象是否发出网络连接请求；

如果否，则所述被测对象为单机软件。

通过通用的软件登录脚本工具打开所述被测对象自动登录，获取登录后的网络访问请求以及状态反馈信息，具体包括：

通过通过所述网络状态配置选项，断开当前被测对象的网络连接；

判断登陆所述被测对象后该被测对象是否发出网络连接请求；

如果是，则在预定时间段后基于状态反馈信息判断该被测对象是否正常启动；

如果该被测对象正常启动，则所述被对象为兼容软件。

作为本发明的改进之一，所述测试目标参数输入步骤具体包括：

分析所述通用的软件登录脚本工具输出的所述脚本记录文件，推荐多个测试目标；

所述测试环境匹配步骤具体包括：

针对单机软件，获取所述脚本记录文件中记录的对应于该单机软件的多个兼容参数；将所述多个兼容参数进行相似性分组，基于分组数启动对应数量的边缘计算终端，在所述边缘计算终端上运行所述单机软件；

针对联机软件，获取所述脚本记录文件中记录的对应于该联机软件的多个功能描述项，将所述功能描述项进行向量化后进行分类编码，将所述分类编码发送至所述云测试平台，所述云测试平台基于所述分类编码搭建虚拟测试平台。

针对兼容软件，获取所述脚本记录文件中记录的对应于该兼容软件的多个功能描述项与兼容性参数；

将所述功能描述项与兼容性参数发送给所述云测试平台，所述云测试平台基于所述功能描述项与兼容性参数查找历史测试记录，基于所述历史测试记录，推荐出多个测试环境。

作为本发明的另一个突出性的贡献，将所述多个兼容参数进行相似性分组，基于分组数启动对应数量的边缘计算终端，在所述边缘计算终端上运行所述单机软件，具体包括：

将所述多个兼容参数进行相似性分组，基于分组数启动对应数量的边缘计算终端，具体包括：

对于多个兼容参数{A₁，A₂，A3，......A_n}，将其按照如下标准分组：

每一个分组中任意两个兼容参数A_i与A_j之间的相似度差值不大于设定阈值，并且相似度差值最大的两个兼容参数的所述相似度差值不大于所述设定阈值；

获取分组数量m，启动m个边缘计算终端。

更具体的，所述基于所述测试目标参数，在所述测试环境中对所述软件进行自动化测试，并输出反馈结果，具体包括：

获取所述m个边缘计算终端上的软件运行测试结果评分{score₁，score₂，...，score_m}；

获取最低得分minscore＝min{score₁，score₂，...，score_m}对应的边缘计算终端的环境参数，将所述环境参数发送至所述云测试平台，所述云测试平台基于环境参数搭建最低得分测试环境，并在所述测试环境中对所述软件进行自动化测试。

所述基于所述测试目标参数，在所述测试环境中对所述软件进行自动化测试，并输出反馈结果，具体包括：

所述云测试平台基于所述分类编码搭建虚拟测试平台，对所述联机软件进行自动化测试后获取多个测试参数，并将所述测试参数与所述分类编码对应的至少一个历史测试环境得出的历史测试参数进行比对，得出比对结果输出。

将所述测试参数与所述分类编码对应的至少一个历史测试环境得出的历史测试参数进行比对，得出比对结果输出，进一步包括：

若所述测试参数与所述历史测试参数的相似度均大于预定标准值，则启动至少一个边缘计算终端，在所述边缘计算终端上运行所述联机软件。

本发明的进一步优点将结合说明书附图在具体实施例部分进一步详细体现。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例的一种基于云计算的软件自动化测试方法的主要流程图；

图2是图1所述方法具体分类测试的实施例流程图；

图3是图1所述方法具体分类测试的另一实施例流程图；

图4是图1-图3中所述方法确定边缘计算终端的原理图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。下面，结合附图以及具体实施方式，对发明做出进一步的描述。

参照图1，是本发明一个实施例的一种基于云计算的软件自动化测试方法的主要流程图。

图1实施例为一种基于云计算的软件自动化测试方法所述方法基于连接到云测试平台的多个边缘计算终端实现，所述方法包括被测对象属性分析步骤、测试目标参数输入步骤、测试环境匹配步骤以及软件测试步骤。

下面对各个步骤具体执行的功能解释如下：

被测对象属性分析步骤：分析被测对象的类型，所述类型分为单机软件、联机软件以及兼容软件，所述单机软件是指无需联网即可独立运行全部功能的软件，所述联机软件是指需要联网才能正常运行的软件；所述兼容软件是无需联网也可以正常运行部分功能的软件；

测试目标参数输入步骤：输入所述被测对象的测试目标参数，所述目标参数至少包括功能测试项和兼容测试项；

测试环境匹配步骤：基于所述被测对象的属性，匹配出对应于该被测对象的测试环境；

软件测试步骤：基于所述测试目标参数，在所述测试环境中对所述软件进行自动化测试，并输出反馈结果。

更具体的，在图1基础上参见图2。

所述被测对象属性分析步骤具体包括：

通过通用的软件登录脚本工具打开所述被测对象自动登录，获取登录后的网络访问请求以及状态反馈信息；基于所述网络访问请求和所述状态反馈信息判断所述被测对象的类型，并输出脚本记录文件；

所述测试目标参数输入步骤具体包括：

分析所述通用的软件登录脚本工具输出的所述脚本记录文件，推荐多个测试目标；

所述测试环境匹配步骤具体包括：

针对单机软件，获取所述脚本记录文件中记录的对应于该单机软件的多个兼容参数；将所述多个兼容参数进行相似性分组，基于分组数启动对应数量的边缘计算终端，在所述边缘计算终端上运行所述单机软件；

针对联机软件，获取所述脚本记录文件中记录的对应于该联机软件的多个功能描述项，将所述功能描述项进行向量化后进行分类编码，将所述分类编码发送至所述云测试平台，所述云测试平台基于所述分类编码搭建虚拟测试平台。

在图1-2中，所述通过通用的软件登录脚本工具打开所述被测对象自动登录，获取登录后的网络访问请求以及状态反馈信息，具体包括：

所述通用的软件登录脚本工具包括网络状态配置选项，通过所述网络状态配置选项，断开或者关闭当前被测对象的网络连接。

进一步参见图3，通过通用的软件登录脚本工具打开所述被测对象自动登录，获取登录后的网络访问请求以及状态反馈信息，具体包括：

判断登陆所述被测对象后该被测对象是否发出网络连接请求；

如果否，则所述被测对象为单机软件。

通过通用的软件登录脚本工具打开所述被测对象自动登录，获取登录后的网络访问请求以及状态反馈信息，具体包括：

通过通过所述网络状态配置选项，断开当前被测对象的网络连接；

判断登陆所述被测对象后该被测对象是否发出网络连接请求；

如果是，则在预定时间段后基于状态反馈信息判断该被测对象是否正常启动；

如果该被测对象正常启动，则所述被对象为兼容软件。

所述测试环境匹配步骤具体包括：

针对兼容软件，获取所述脚本记录文件中记录的对应于该兼容软件的多个功能描述项与兼容性参数；

将所述功能描述项与兼容性参数发送给所述云测试平台，所述云测试平台基于所述功能描述项与兼容性参数查找历史测试记录，基于所述历史测试记录，推荐出多个测试环境。

在图1-3基础上，进一步参见图4。

将所述多个兼容参数进行相似性分组，基于分组数启动对应数量的边缘计算终端，具体包括：

对于多个兼容参数{A₁，A₂，A3，......A_n}，将其按照如下标准分组：

每一个分组中任意两个兼容参数A_i与A_j之间的相似度差值不大于设定阈值，并且相似度差值最大的两个兼容参数的所述相似度差值不大于所述设定阈值；

获取分组数量m，启动m个边缘计算终端。

所述基于所述测试目标参数，在所述测试环境中对所述软件进行自动化测试，并输出反馈结果，具体包括：

获取所述m个边缘计算终端上的软件运行测试结果评分{score₁，score₂，...，score_m}；

获取最低得分minscore＝min{score₁，score₂，...，score_m}对应的边缘计算终端的环境参数，将所述环境参数发送至所述云测试平台，所述云测试平台基于环境参数搭建最低得分测试环境，并在所述测试环境中对所述软件进行自动化测试。

所述基于所述测试目标参数，在所述测试环境中对所述软件进行自动化测试，并输出反馈结果，具体包括：

所述云测试平台基于所述分类编码搭建虚拟测试平台，对所述联机软件进行自动化测试后获取多个测试参数，并将所述测试参数与所述分类编码对应的至少一个历史测试环境得出的历史测试参数进行比对，得出比对结果输出。

将所述测试参数与所述分类编码对应的至少一个历史测试环境得出的历史测试参数进行比对，得出比对结果输出，进一步包括：

若所述测试参数与所述历史测试参数的相似度均大于预定标准值，则启动至少一个边缘计算终端，在所述边缘计算终端上运行所述联机软件。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

部分参考文献列表如下，本发明将其作为说明书的一部分。

常晓荣，张春光，王思宁，等：电网云测试服务平台的设计与应用，电信科学，2017，33(07)：176-182；

周悦，王威，郭剑虹，等：基于云平台的防御性软件测试服务系统，信息网络安全，2018，42(12)：46-53；

李劲华，贾冬雪，赵毅：基于云架构的软件测试实验教学平台，实验技术与管理，2015，32(11)：136-139；

杨本生，袁祥梦，黄晓光：基于云计算的软件测试系统框架研究，计算机测量与控制，2014，22(06)：1683-1686；

曹丽，姜毅，甘春梅，等：云计算软件测试平台的构建，现代图书情报技术，2012，(11)：34-39。

Claims (10)

1.一种基于云计算的软件自动化测试方法，所述方法基于连接到云测试平台的多个边缘计算终端实现，该方法包括如下步骤：

被测对象属性分析步骤：分析被测对象的类型，所述类型分为单机软件、联机软件以及兼容软件，所述单机软件是指无需联网即可独立运行全部功能的软件，所述联机软件是指需要联网才能正常运行的软件；所述兼容软件是无需联网也可以正常运行部分功能的软件；

测试目标参数输入步骤：输入所述被测对象的测试目标参数，所述目标参数至少包括功能测试项和兼容测试项；

测试环境匹配步骤：基于所述被测对象的属性，匹配出对应于该被测对象的测试环境；

软件测试步骤：基于所述测试目标参数，在所述测试环境中对所述软件进行自动化测试，并输出反馈结果；

其特征在于：

所述被测对象属性分析步骤具体包括：

通过通用的软件登录脚本工具打开所述被测对象自动登录，获取登录后的网络访问请求以及状态反馈信息；基于所述网络访问请求和所述状态反馈信息判断所述被测对象的类型，并输出脚本记录文件；

所述测试目标参数输入步骤具体包括：

分析所述通用的软件登录脚本工具输出的所述脚本记录文件，推荐多个测试目标；

所述测试环境匹配步骤具体包括：

针对单机软件，获取所述脚本记录文件中记录的对应于该单机软件的多个兼容参数；将所述多个兼容参数进行相似性分组，基于分组数启动对应数量的边缘计算终端，在所述边缘计算终端上运行所述单机软件；

针对联机软件，获取所述脚本记录文件中记录的对应于该联机软件的多个功能描述项，将所述功能描述项进行向量化后进行分类编码，将所述分类编码发送至所述云测试平台，所述云测试平台基于所述分类编码搭建虚拟测试平台。

2.如权利要求1所述的基于云计算的软件自动化测试方法，其特征在于：

所述通过通用的软件登录脚本工具打开所述被测对象自动登录，获取登录后的网络访问请求以及状态反馈信息，具体包括：

所述通用的软件登录脚本工具包括网络状态配置选项，通过所述网络状态配置选项，断开或者关闭当前被测对象的网络连接。

3.如权利要求2所述的基于云计算的软件自动化测试方法，其特征在于：

通过通用的软件登录脚本工具打开所述被测对象自动登录，获取登录后的网络访问请求以及状态反馈信息，具体包括：

判断登陆所述被测对象后该被测对象是否发出网络连接请求；

如果否，则所述被测对象为单机软件。

4.如权利要求2所述的基于云计算的软件自动化测试方法，其特征在于：

通过通用的软件登录脚本工具打开所述被测对象自动登录，获取登录后的网络访问请求以及状态反馈信息，具体包括：

通过通过所述网络状态配置选项，断开当前被测对象的网络连接；

判断登陆所述被测对象后该被测对象是否发出网络连接请求；

如果是，则在预定时间段后基于状态反馈信息判断该被测对象是否正常启动；

如果该被测对象正常启动，则所述被对象为兼容软件。

5.如权利要求1或4所述的基于云计算的软件自动化测试方法，其特征在于：

所述测试环境匹配步骤具体包括：

针对兼容软件，获取所述脚本记录文件中记录的对应于该兼容软件的多个功能描述项与兼容性参数；

将所述功能描述项与兼容性参数发送给所述云测试平台，所述云测试平台基于所述功能描述项与兼容性参数查找历史测试记录，基于所述历史测试记录，推荐出多个测试环境。

6.如权利要求1所述的基于云计算的软件自动化测试方法，其特征在于：

将所述多个兼容参数进行相似性分组，基于分组数启动对应数量的边缘计算终端，具体包括：

对于多个兼容参数{A₁，A₂，A3，......A_n}，将其按照如下标准分组：

每一个分组中任意两个兼容参数A_i与A_j之间的相似度差值不大于设定阈值，并且相似度差值最大的两个兼容参数的所述相似度差值不大于所述设定阈值；

获取分组数量m，启动m个边缘计算终端。

7.如权利要求6所述的基于云计算的软件自动化测试方法，其特征在于：

所述基于所述测试目标参数，在所述测试环境中对所述软件进行自动化测试，并输出反馈结果，具体包括：

获取所述m个边缘计算终端上的软件运行测试结果评分{score₁，score₂，...，score_m}；

获取最低得分minscore＝min{score₁，score₂，...，score_m}对应的边缘计算终端的环境参数，将所述环境参数发送至所述云测试平台，所述云测试平台基于环境参数搭建最低得分测试环境，并在所述测试环境中对所述软件进行自动化测试。

8.如权利要求6所述的基于云计算的软件自动化测试方法，其特征在于：

所述基于所述测试目标参数，在所述测试环境中对所述软件进行自动化测试，并输出反馈结果，具体包括：

所述云测试平台基于所述分类编码搭建虚拟测试平台，对所述联机软件进行自动化测试后获取多个测试参数，并将所述测试参数与所述分类编码对应的至少一个历史测试环境得出的历史测试参数进行比对，得出比对结果输出。

9.如权利要求8所述的基于云计算的软件自动化测试方法，其特征在于：

将所述测试参数与所述分类编码对应的至少一个历史测试环境得出的历史测试参数进行比对，得出比对结果输出，进一步包括：

若所述测试参数与所述历史测试参数的相似度均大于预定标准值，则启动至少一个边缘计算终端，在所述边缘计算终端上运行所述联机软件。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行代码程序指令，通过存储器和处理器执行所述可执行代码程序指令用于实现权利要求1-9任一项所述的软件自动化测试方法。

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