CN111639269A - 一种地点推荐方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本说明书公开了一种地点推荐方法及装置，服务器可接收携带有目标话题的话题标识的请求，可确定话题标识对应的各话题内容以及各POI，针对各POI，可确定由正常类型用户账户发布的关联该POI的话题内容的数量作为该POI对应的关联数量，并根据各POI对应的关联数量，对各POI进行排序，得到POI列表，服务器可将话题标识对应的各话题内容以及POI类别发送至用户终端，以使用户终端对话题标识对应的各话题内容以及POI类别进行显示。通过上述内容，本说明书可向用户展示目标话题对应的POI列表，解决了用户无法直接获取热门的POI的信息，并且，解决了现有技术中用户无法分辨出话题页面中存在的广告信息的问题，提升了用户在寻找POI时的体验。
Description
技术领域
本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种地点推荐方法及装置。
背景技术
目前，用户经常借助社交平台寻找兴趣点(Point of Interest，POI)，例如，景点、商店等热门打卡地点。
用户寻找POI时，可查看社交平台中与POI有关的话题。社交平台的话题页面中存在许多条话题内容，用户可逐条查看话题内容，获取每条内容关联的POI的信息，对获取的各POI的信息进行筛选并汇总，最终选择出热门的POI以便于打卡等操作。
由于用户在话题页面中需要逐条查看话题内容，无法直接获取热门的POI的信息，并且，用户无法分辨出话题页面中存在的广告信息，因此，现有技术中用户在寻找POI时的体验较差。
发明内容
本说明书实施例提供一种地点推荐方法及装置，以部分解决现有技术存在的上述问题。
本说明书实施例采用下述技术方案：
本说明书提供的一种地点推荐方法，所述方法包括：
接收用户终端发送的获取目标话题对应的话题内容的请求，所述请求中携带有所述目标话题的话题标识；
确定所述话题标识对应的各话题内容，并针对各话题内容，确定该话题内容关联的兴趣点(Point of Interest，POI)；
针对各POI，识别发布关联该POI的话题内容的各用户账户是否为正常类型用户账户，根据识别结果，确定由所述正常类型用户账户发布的关联该POI的话题内容的数量，作为该POI对应的关联数量；
根据各POI对应的关联数量，对各POI进行排序，得到POI列表；
将所述话题标识对应的各话题内容以及所述POI列表发送至所述用户终端，以使所述用户终端对所述话题标识对应的各话题内容以及所述POI列表进行显示。
可选地，在确定该话题内容关联的兴趣点POI之前，所述方法还包括：
确定获取目标话题对应的话题内容的请求中包含所述用户终端发送的获取所述目标话题对应的POI列表的请求。
可选地，确定该话题内容关联的兴趣点POI，具体包括：
确定发布该话题内容时所针对的POI，作为与该话题内容关联的POI。
可选地，识别发布关联该POI的话题内容的各用户账户是否为正常类型用户账户，具体包括：
针对发布关联该POI的话题内容的各用户账户，确定该用户账户发布关联该POI的话题内容的发布数量；
若该用户账户的发布数量大于预设的数量阈值，则识别该用户账户为异常类型用户账户；
若该用户账户的发布数量不大于所述数量阈值，则获取该用户账户的日志信息，根据所述日志信息，识别该用户账户是否为所述正常类型用户账户。
可选地，根据所述日志信息，识别该用户账户是否为所述正常类型用户账户，具体包括：
获取所述异常类型用户账户对应的用户行为信息；
根据所述日志信息，对比该用户账户对应的用户行为信息与所述异常类型用户账户对应的用户行为信息是否一致；
若对比结果为一致，则识别该用户账户为所述异常类型用户账户；
若对比结果为不一致，则识别该用户账户为所述正常类型用户账户。
可选地，根据各POI对应的关联数量，对各POI进行排序，得到POI列表，具体包括：
针对各POI，获取该POI在各指定属性维度上的属性值；
根据该POI在各指定属性维度上的属性值、该POI对应的关联数量、预设的各属性值对应的权重以及所述关联数量对应的权重，确定该POI的排序分值；
根据各POI的排序分值，对各POI进行排序，得到所述POI列表。
本说明书提供的一种地点推荐方法，所述方法包括：
监控用户的操作；
根据所述用户的操作，确定所述用户选择的目标话题；
生成用于获取所述目标话题对应的话题内容的请求，所述请求中携带有所述目标话题的话题标识；
向服务器发送所述请求，其中，所述服务器用于根据所述话题标识确定所述话题标识对应的各话题内容，并针对各话题内容，确定该话题内容关联的兴趣点POI，针对各POI，识别发布关联该POI的话题内容的各用户账户是否为正常类型用户账户，根据识别结果，确定由所述正常类型用户账户发布的关联该POI的话题内容的数量，作为该POI对应的关联数量，根据各POI对应的关联数量，对各POI进行排序，得到POI列表，并返回；
接收所述服务器发送的所述话题标识对应的各话题内容以及所述POI列表，并显示。
本说明书提供一种地点推荐装置，所述装置包括：
接收模块，用于接收用户终端发送的获取目标话题对应的话题内容的请求，所述请求中携带有所述目标话题的话题标识；
确定内容模块，用于确定所述话题标识对应的各话题内容，并针对各话题内容，确定该话题内容关联的兴趣点POI；
确定数量模块，用于针对各POI，识别发布关联该POI的话题内容的各用户账户是否为正常类型用户账户，根据识别结果，确定由所述正常类型用户账户发布的关联该POI的话题内容的数量，作为该POI对应的关联数量；
排序模块，用于根据各POI对应的关联数量，对各POI进行排序，得到POI列表；
发送模块，用于将所述话题标识对应的各话题内容以及所述POI列表发送至所述用户终端，以使所述用户终端对所述话题标识对应的各话题内容以及所述POI列表进行显示。
本说明书提供一种地点推荐装置，所述装置包括：
监控模块，用于监控用户的操作；
确定话题模块，用于根据所述用户的操作，确定所述用户选择的目标话题；
生成模块，用于生成用于获取所述目标话题对应的话题内容的请求，所述请求中携带有所述目标话题的话题标识；
发送请求模块，用于向服务器发送所述请求，其中，所述服务器用于根据所述话题标识确定所述话题标识对应的各话题内容，并针对各话题内容，确定该话题内容关联的兴趣点POI，针对各POI，识别发布关联该POI的话题内容的各用户账户是否为正常类型用户账户，根据识别结果，确定由所述正常类型用户账户发布的关联该POI的话题内容的数量，作为该POI对应的关联数量，根据各POI对应的关联数量，对各POI进行排序，得到POI列表，并返回；
显示模块，用于接收所述服务器发送的所述话题标识对应的各话题内容以及所述POI列表，并显示。
本说明书提供的一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述地点推荐方法。
本说明书提供的一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述地点推荐方法。
本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
本说明书中，服务器可接收用户终端发送的获取目标话题对应的话题内容的请求，请求中携带有目标话题的话题标识，服务器可确定话题标识对应的各话题内容，并针对各话题内容，确定该话题内容关联的POI，针对各POI，可识别发布关联该POI的话题内容的各用户账户是否为正常类型用户账户，确定由正常类型用户账户发布的关联该POI的话题内容的数量作为该POI对应的关联数量，并根据各POI对应的关联数量，对各POI进行排序，得到POI列表，服务器可将话题标识对应的各话题内容以及POI类别发送至用户终端，以使用户终端对话题标识对应的各话题内容以及POI类别进行显示。通过上述内容，本说明书可在用户查看目标话题时实现向用户展示目标话题对应的POI列表的效果，解决了用户无法直接获取热门的POI的信息，并且，由于本说明书是根据正常类型用户账户发布的关联POI的话题内容的数量确定出的POI列表，因此，本说明书得到的POI列表减少了话题页面中的广告信息的影响，解决了现有技术中用户无法分辨出话题页面中存在的广告信息的问题，提升了用户在寻找POI时的体验。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解，构成本说明书的一部分，本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书，并不构成对本说明书的不当限定。在附图中：
图1为本说明书实施例提供的一种地点推荐方法流程图；
图2为本说明书实施例提供的一种地点推荐装置的结构示意图；
图3为本说明书实施例提供的另一种地点推荐装置的结构示意图；
图4为本说明书实施例提供的对应于图1的电子设备示意图。
具体实施方式
为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书保护的范围。
本说明书提供的地点推荐方法，可应用于多种场景中，例如，本说明书提供的地点推荐方法可应用于用户签到打卡场景中。在该场景中，POI可表示为商家。当用户选择目标话题时，例如，#受欢迎的商家#，用户终端可向服务器发送获取目标话题对应的话题内容的请求，服务器确定目标话题对应的各话题内容以及各商家，并识别发布关联目标话题对应的商家的用户账户是否为正常类型，确定由正常类型用户账户发布的关联商家的话题内容的数量，作为商家对应的关联数量，根据商家对应的关联数量，对各商家进行排序，确定商家列表，并将目标话题对应的话题内容以及商家列表发送给用户终端以使用户终端显示。用户打开目标话题的话题页面后，可直接查看商家列表，进而查看热门商家的信息。
又如，本说明书提供的地点推荐方法还可应用于旅游场景中。在该场景中，POI可表示为旅游景点。当用户选择目标话题时，用户终端可向服务器发送获取目标话题对应的话题内容的请求，服务器确定目标话题对应的各话题内容以及各旅游景点，并识别发布关联目标话题对应的旅游景点的用户账户是否为正常类型，确定由正常类型用户账户发布的关联旅游景点的话题内容的数量，作为旅游景点对应的关联数量，根据旅游景点对应的关联数量，对各旅游景点进行排序，确定旅游景点列表，并将目标话题对应的话题内容以及旅游景点列表发送给用户终端以使用户终端显示。用户打开目标话题的话题页面后，可直接查看旅游景点列表，进而查看热门旅游景点的信息。
下面以用户签到打卡场景为例，对本说明书提供的地点推荐方法进行说明。
以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
图1为本说明书实施例提供的一种地点推荐方法流程图，具体可包括以下步骤：
S100：接收用户终端发送的获取目标话题对应的话题内容的请求，所述请求中携带有所述目标话题的话题标识。
通常意义上的话题是指人们谈话的中心，是对关注的事件的概括。在本说明书中，话题是社交平台提供的针对特定事件的概括，用户在社交平台上参与话题讨论，发布关于针对特定事件的内容，也即，话题内容。同时，用户也可在社交平台上查看其他用户在话题页面发布的话题内容。用户在发布关于针对特定事件的内容时，可搜索并输入多个话题，参与多个话题的讨论，也即，每个话题可对应若干个话题内容，每个话题内容可对应若干个话题。
例如，话题在社交平台中可表示为#XXX#，当用户点击话题后，可进入话题页面，查看话题对应的内容信息，话题对应的内容信息可包括话题对应的话题内容、话题对应的POI列表等信息，其中，##可表示为话题的格式信息，XXX可表示为话题的名称信息。
除此之外，一些社交平台通常会对用户发布的用户内容设置标签，或者，用户在社交平台上发布用户内容时选择若干个标签。每个标签对应若干个用户内容，每个用户内容对应若干个标签。此时，标签也可作为话题的一种表现形式。当然，社交平台还可通过其他方式对用户发布的用户内容进行聚类等操作，也即，存在其他形式，其他形式也可作为话题的表现形式。
在本说明书中，服务器可接收用户终端发送的获取目标话题对应的话题内容的请求。也即，用户终端可生成获取目标话题对应的话题内容的请求，并将该请求发送至服务器。
首先，用户终端可监控用户的操作，并且，通过对用户操作的监控，可生成用户账户的日志信息。用户账户的日志信息可包括用户使用用户账户的过程中的浏览记录、输入记录、搜索记录等信息。
其次，根据用户的操作，用户终端可确定用户选择的目标话题。
具体的，用户终端可向用户展示社交平台推送的若干个话题信息，以便用户根据社交平台推送的话题信息，选择目标话题。或者，用户终端可监控用户在社交平台上的操作信息，用户终端可将用户输入搜索信息后选择的话题作为目标话题。
再次，用户终端可生成用于获取目标话题对应的话题内容的请求，所述请求中携带有目标话题的话题标识。
具体的，在确定用户选择的目标话题后，用户终端可生成用于获取目标话题对应的话题内容的请求，以便于当用户点击进入目标话题的话题页面后，通过用于获取目标话题对应的话题内容的请求，向用户展示目标话题对应的各话题内容。
其中，用于获取目标话题对应的话题内容的请求可携带有目标话题的话题标识。话题标识可唯一表示目标话题，例如，话题编号、话题名称等信息。服务器可通过话题标识确定目标话题对应的各话题内容、各POI等信息。
最后，用户终端可向服务器发送请求。
在本说明书中，用于获取目标话题对应的话题内容的请求中可包含用户终端发送的获取目标话题对应的POI列表的请求。当服务器接收到用户终端发送的用于获取目标话题对应的话题内容的请求时，可根据用于获取目标话题对应的话题内容的请求，确定目标话题对应的各话题内容以及目标话题对应的POI列表等信息。
当然，用户终端也可在确定目标话题后，同时生成用于获取目标话题对应的话题内容的请求以及获取目标话题对应的POI列表的请求，并且，向服务器发送获取目标话题对应的话题内容的请求以及获取目标话题对应的POI列表的请求，以使服务器确定目标话题对应的各话题内容以及目标话题对应的POI列表等信息。
这里需要说明的是，本说明书无需限制向服务器发送的用于获取目标话题对应的话题内容的请求以及获取目标话题对应的POI列表的请求的先后顺序，并且，上述两个请求中均可携带有目标话题对应的话题标识。
另外，用户终端可设置生成获取目标话题对应的POI列表的请求的触发条件。当用户终端确定目标话题时，可判断目标话题中是否存在POI信息，若判断结果为不存在，则无需生成获取目标话题对应的POI列表的请求，若判断结果为存在，则生成获取目标话题对应的POI列表的请求。例如，目标话题为#今日心情#，用户终端可根据目标话题的信息，确定目标话题与商家的关联性较小，也即，判断目标话题中不存在商家信息，故未达到触发条件，无需生成获取目标话题对应的POI列表的请求。又如，目标话题为#本地美食#，用户终端可根据目标话题的信息，确定目标话题与商家的关联性较大，也即，判断目标话题中存在商家信息，生成获取目标话题对应的POI列表的请求。
S102：确定所述话题标识对应的各话题内容，并针对各话题内容，确定该话题内容关联的兴趣点POI。
在本说明书中，服务器接收到用户终端发送的获取目标话题对应的话题内容的请求之后，可根据请求中的话题标识，确定目标话题对应的话题内容。
一般情况下，用户使用用户账户通过用户终端发布话题内容时，搜索并输入话题信息，或者，直接在话题页面中发布话题内容，此时，话题内容自动关联了话题信息。因此，针对用户在社交平台上发布的各话题内容，若该话题内容中包含目标话题的话题标识，则确定该话题内容为目标话题对应的话题内容，若该话题内容中不包含目标话题的话题标识，则确定该话题内容不是目标话题对应的话题内容。
当然，现有技术中还存在若干种其他方式确定话题标识对应的各话题内容，本说明书不再赘述。
同时，服务器接收到获取目标话题对应的POI列表的请求后，可根据目标话题对应的话题内容，确定目标话题对应的各POI。
具体的，POI在不同的应用场景中可表示为不同的含义，例如，POI可表示为商家、旅游景点等。服务器在确定目标话题对应的各话题内容后，针对目标话题对应的各话题内容，确定该话题内容关联的POI，也即，确定发布该话题内容时所针对的POI，作为与该话题内容关联的POI，也即，该话题对应的POI。
例如，用户在使用用户账户通过用户终端发布内容信息时，可在商家页面下，编辑内容信息，此时内容信息自动关联商家，若用户在内容信息中输入话题信息(例如，话题标识)并发布，则内容信息即为话题内容，话题内容、商家、话题标识两两关联。
又如，用户在使用用户账户通过用户终端发布话题内容时，可在目标话题的话题页面下，编辑话题内容，此时话题内容自动关联话题标识，若用户在话题内容中输入商家信息并发布，则话题内容、商家、话题标识两两关联。
当然，服务器还可通过其他方式确定话题标识对应的话题内容关联的POI，也即，确定话题内容、POI、话题标识之间的关联信息，本说明书不再一一赘述。
S104：针对各POI，识别发布关联该POI的话题内容的各用户账户是否为正常类型用户账户，根据识别结果，确定由所述正常类型用户账户发布的关联该POI的话题内容的数量，作为该POI对应的关联数量。
服务器在确定目标话题对应的各POI后，首先，可针对各POI，识别发布关联该POI的话题内容的各用户账户是否为正常类型用户账户。
具体的，针对各POI，根据该POI的信息，服务器可在目标话题对应的各话题内容中，选择关联该POI的各话题内容，分别确定发布关联该POI的每个话题内容的用户账户。
用户账户的类型可包括正常类型、异常类型。其中，正常类型用户账户为普通用户正常使用的用户账户，异常类型用户账户为其他用户为获取一定的利益或者达到一定的目的采取不当的行为方式使用的用户账户，例如，用户使用异常类型用户账户发布广告信息吸引流量、恶意刷单、恶意刷评论等行为方式，异常类型用户账户可包括营销号、小号等用户账户。
针对发布关联该POI的话题内容的各用户账户，服务器可确定该用户账户发布关联该POI的话题内容的发布数量，若该用户账户的发布数量大于预设的数量阈值，则识别该用户账户为异常类型用户账户，若该用户账户的发布数量不大于数量阈值，则获取该用户账户的日志信息，根据日志信息，识别该用户账户是否为正常类型用户账户。
具体的，服务器可获取异常类型用户账户对应的用户行为信息，根据日志信息，对比该用户账户对应的用户行为信息与异常类型用户账户对应的用户行为信息是否一致，若对比结果为一致，则识别该用户账户为异常类型用户账户，若对比结果为不一致，则识别该用户账户为正常类型用户账户。
其中，异常类型用户账户对应的用户行为信息可包括登录异常行为、消费异常行为、发布话题内容异常行为等用户行为信息。当发布关联该POI的话题内容的用户账户同样存在登录异常行为、消费异常行为、发布话题内容异常行为等用户行为信息时，可识别该用户账户为异常类型用户账户，否则可识别该用户账户为正常类型用户账户。
综上，针对各POI，当某个用户账户发布关联该POI的话题内容的数量过多(大于数量阈值)，或者，对应的用户行为信息符合异常类型用户账户的用户行为信息，则说明该用户账户为异常类型用户账户，该用户账户发布的话题内容可能是用户为该POI发布的广告信息，不具备用户寻找热门POI的参考价值。而若是某个用户账户为正常类型用户账户，说明该用户账户发布的话题内容具备参考价值。
然后，根据识别结果，服务器可确定由正常类型用户账户发布的关联该POI的话题内容的数量，作为该POI对应的关联数量。
具体的，服务器识别发布关联该POI的话题内容的各用户账户的类型后，可选择正常类型用户账户，统计每个正常类型用户账户在目标话题页面中发布的关联该POI的话题内容的数量，确定各正常类型用户账户在目标话题页面中发布的关联该POI的话题内容的数量的和值，作为该POI对应的关联数量。
由上述内容可知，在目标话题页面中，服务器在统计各POI对应的关联数量时，统计正常类型用户账户发布话题内容的数量，过滤了异常类型用户账户发布话题内容的数量，有效地减少了广告信息等对POI对应的关联数量的影响，由于本说明书可根据POI对应的关联数量确定POI的排序结果，因此，上述内容可有效地降低广告信息对POI排序结果的影响，使POI的排序的真实性更高，可信度更高。
S106：根据各POI对应的关联数量，对各POI进行排序，得到POI列表。
服务器在确定各POI对应的关联数量后，可根据各POI对应的关联数量以及各POI的信息，对各POI进行排序，得到POI类型。
首先，服务器可针对各POI，获取该POI在各指定属性维度上的属性值。
具体的，POI的指定属性可包括POI的地理位置、用户评价、用户消费等信息。服务器可将POI的地理坐标作为POI的地理位置维度上的属性值。服务器可获取用户对POI的评分情况，经过统计确定POI的用户评分，可将POI的用户评分作为POI的用户评价维度上的属性值。服务器可获取用户对POI确定人均消费情况，经过统计确定POI的人均消费金额，可将POI的人均消费金额作为POI的用户消费维度上的属性值。当然，POI的指定属性除了上述内容之外，还可以包括其他内容，例如，POI的尺寸大小等，此处不再一一赘述。
然后，根据该POI在各指定属性维度上的属性值、该POI对应的关联数量、预设的各属性值对应的权重以及关联数量对应的权重，服务器可确定该POI的排序分值。
具体的，服务器可预设POI在各指定属性维度上的属性值对应的权重，沿用上例，服务器可预设地理位置权重、用户评价权重、用户消费权重等，同时，服务器还可预设关联数量对应的权重。
服务器还可获取用户终端所在的位置信息，根据用户终端所在的位置信息以及POI的地理位置信息，确定POI所在的位置与用户终端所在的位置之间的距离。由于在对各POI排序时，POI的排序结果可代表POI的热门程度，而POI对应的关联数量越多、POI的用户评分越高、POI所在的位置与用户终端所在的位置之间的距离越短、POI的人均消费金额越低时，POI越热门，越容易受到欢迎，因此，关联数量与POI的排序分值正相关，POI的用户评分与POI的排序分值正相关，POI所在的位置与用户终端所在的位置之间的距离与POI的排序分值负相关，POI的人均消费金额与POI的排序分值负相关。
服务器可确定该POI在各指定属性维度上的属性值与关联数量的加权和值，作为该POI的排序分值。根据各POI所在的位置与用户终端所在的位置之间的距离、各POI的用户评价、用户消费中的至少一种以及各POI对应的关联数量，对各POI进行排序，得到所述POI列表。针对各POI，根据预设的关联数量权重、地理位置权重、用户评价权重、用户消费权重，确定该POI所在的位置与用户终端所在的位置之间的距离、该POI的用户评价、用户消费中的至少一种以及该POI对应的关联数量的加权和值，作为该POI的排序分值。
最后，根据各POI的排序分值，服务器可对各POI进行排序，得到POI列表。
服务器可根据各POI的排序分值，按照排序分值的大小，对各POI排序，得到POI列表。
当然，在本说明书中，服务器还可按照规则对各POI进行排序。例如，服务器可按照各POI对应的关联数量，按照关联数量从大到小对各POI进行排序，在排序结果的基础上，按照各POI在指定维度上的属性值对POI进行排序，得到最终的排序列表。
本说明书充分考虑了POI关联的话题内容数量、POI的用户评价、POI所在的位置与用户所在的位置之间的距离、POI的人均消费情况等对POI排序的影响，通过上述内容得到的POI的排序列表更贴合用户的实际需求，使用户更加便捷的找到热门的POI，在寻找热门POI时的体验更好。
S108：将所述话题标识对应的各话题内容以及所述POI列表发送至所述用户终端，以使所述用户终端对所述话题标识对应的各话题内容以及所述POI列表进行显示。
服务器在确定POI列表之后，可将话题标识对应的各话题内容以及POI列表发送至用户终端。用户终端可接收服务器发送的话题标识对应的各话题内容以及POI类别，并显示，以使用户查看目标话题页面下的各话题内容以及POI列表。
通过上述内容，用户在查看目标话题页面下的热门POI的信息时，无需逐条查看目标话题页面下的各话题内容，直接根据POI列表选择感兴趣的POI即可，极大地节省了用户的寻找时间，改善了用户体验。
基于图1所示的地点推荐方法，本说明书实施例还对应提供一种地点推荐装置的结构示意图，如图2所示。
图2为本说明书实施例提供的一种地点推荐装置的结构示意图，所述装置包括：
接收模块201，用于接收用户终端发送的获取目标话题对应的话题内容的请求，所述请求中携带有所述目标话题的话题标识；
确定内容模块202，用于确定所述话题标识对应的各话题内容，并针对各话题内容，确定该话题内容关联的兴趣点POI；
确定数量模块203，用于针对各POI，识别发布关联该POI的话题内容的各用户账户是否为正常类型用户账户，根据识别结果，确定由所述正常类型用户账户发布的关联该POI的话题内容的数量，作为该POI对应的关联数量；
排序模块204，用于根据各POI对应的关联数量，对各POI进行排序，得到POI列表；
发送模块205，用于将所述话题标识对应的各话题内容以及所述POI列表发送至所述用户终端，以使所述用户终端对所述话题标识对应的各话题内容以及所述POI列表进行显示。
通过上述内容，本说明书可在用户查看目标话题时实现向用户展示目标话题对应的POI列表的效果，解决了用户无法直接获取热门的POI的信息，并且，由于本说明书是根据正常类型用户账户发布的关联POI的话题内容的数量确定出的POI列表，因此，本说明书得到的POI列表减少了话题页面中的广告信息的影响，解决了现有技术中用户无法分辨出话题页面中存在的广告信息的问题，提升了用户在寻找POI时的体验。
可选地，所述装置还包括：确定请求模块206；
所述确定请求模块206具体用于，确定获取目标话题对应的话题内容的请求中包含所述用户终端发送的获取所述目标话题对应的POI列表的请求。
所述确定内容模块202具体用于，确定发布该话题内容时所针对的POI，作为与该话题内容关联的POI。
所述确定数量模块203具体用于，针对发布关联该POI的话题内容的各用户账户，确定该用户账户发布关联该POI的话题内容的发布数量；若该用户账户的发布数量大于预设的数量阈值，则识别该用户账户为异常类型用户账户；若该用户账户的发布数量不大于所述数量阈值，则获取该用户账户的日志信息，根据所述日志信息，识别该用户账户是否为所述正常类型用户账户。
所述确定数量模块203具体用于，获取所述异常类型用户账户对应的用户行为信息；根据所述日志信息，对比该用户账户对应的用户行为信息与所述异常类型用户账户对应的用户行为信息是否一致；若对比结果为一致，则识别该用户账户为所述异常类型用户账户；若对比结果为不一致，则识别该用户账户为所述正常类型用户账户。
由上述内容可知，在目标话题页面中，服务器在统计各POI对应的关联数量时，统计正常类型用户账户发布话题内容的数量，过滤了异常类型用户账户发布话题内容的数量，有效地减少了广告信息等对POI对应的关联数量的影响，由于本说明书可根据POI对应的关联数量确定POI的排序结果，因此，上述内容可有效地降低广告信息对POI排序结果的影响，使POI的排序的真实性更高，可信度更高。
所述排序模块204具体用于，针对各POI，获取该POI在各指定属性维度上的属性值；根据该POI在各指定属性维度上的属性值、该POI对应的关联数量、预设的各属性值对应的权重以及所述关联数量对应的权重，确定该POI的排序分值；根据各POI的排序分值，对各POI进行排序，得到所述POI列表。
本说明书充分考虑了POI关联的话题内容数量、POI的用户评价、POI所在的位置与用户所在的位置之间的距离、POI的人均消费情况等对POI排序的影响，通过上述内容得到的POI的排序列表更贴合用户的实际需求，使用户更加便捷的找到热门的POI，在寻找热门POI时的体验更好。
基于上述内容，本说明书实施例还对应提供另一种地点推荐装置的结构示意图，如图3所示。
图3为本说明书实施例提供的另一种地点推荐装置的结构示意图，所述装置包括：
监控模块301，用于监控用户的操作；
确定话题模块302，用于根据所述用户的操作，确定所述用户选择的目标话题；
生成模块303，用于生成用于获取所述目标话题对应的话题内容的请求，所述请求中携带有所述目标话题的话题标识；
发送请求模块304，用于向服务器发送所述请求，其中，所述服务器用于根据所述话题标识确定所述话题标识对应的各话题内容，并针对各话题内容，确定该话题内容关联的兴趣点POI，针对各POI，识别发布关联该POI的话题内容的各用户账户是否为正常类型用户账户，根据识别结果，确定由所述正常类型用户账户发布的关联该POI的话题内容的数量，作为该POI对应的关联数量，根据各POI对应的关联数量，对各POI进行排序，得到POI列表，并返回；
显示模块305，用于接收所述服务器发送的所述话题标识对应的各话题内容以及所述POI列表，并显示。
通过上述内容，用户在查看目标话题页面下的热门POI的信息时，无需逐条查看目标话题页面下的各话题内容，直接根据POI列表选择感兴趣的POI即可，极大地节省了用户的寻找时间，改善了用户体验。
本说明书实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，计算机程序可用于执行上述图1提供的地点推荐方法。
基于图1所示的地点推荐方法，本说明书实施例还提出了图4所示的电子设备的示意结构图。如图4，在硬件层面，该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，以实现上述图1所述的地点推荐方法。
当然，除了软件实现方式之外，本说明书并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。
Claims (11)
1.一种地点推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
接收用户终端发送的获取目标话题对应的话题内容的请求，所述请求中携带有所述目标话题的话题标识；
确定所述话题标识对应的各话题内容，并针对各话题内容，确定该话题内容关联的兴趣点POI；
针对各POI，识别发布关联该POI的话题内容的各用户账户是否为正常类型用户账户，根据识别结果，确定由所述正常类型用户账户发布的关联该POI的话题内容的数量，作为该POI对应的关联数量；
根据各POI对应的关联数量，对各POI进行排序，得到POI列表；
将所述话题标识对应的各话题内容以及所述POI列表发送至所述用户终端，以使所述用户终端对所述话题标识对应的各话题内容以及所述POI列表进行显示。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定该话题内容关联的兴趣点POI之前，所述方法还包括：
确定获取目标话题对应的话题内容的请求中包含所述用户终端发送的获取所述目标话题对应的POI列表的请求。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定该话题内容关联的兴趣点POI，具体包括：
确定发布该话题内容时所针对的POI，作为与该话题内容关联的POI。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，识别发布关联该POI的话题内容的各用户账户是否为正常类型用户账户，具体包括：
针对发布关联该POI的话题内容的各用户账户，确定该用户账户发布关联该POI的话题内容的发布数量；
若该用户账户的发布数量大于预设的数量阈值，则识别该用户账户为异常类型用户账户；
若该用户账户的发布数量不大于所述数量阈值，则获取该用户账户的日志信息，根据所述日志信息，识别该用户账户是否为所述正常类型用户账户。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述日志信息，识别该用户账户是否为所述正常类型用户账户，具体包括：
获取所述异常类型用户账户对应的用户行为信息；
根据所述日志信息，对比该用户账户对应的用户行为信息与所述异常类型用户账户对应的用户行为信息是否一致；
若对比结果为一致，则识别该用户账户为所述异常类型用户账户；
若对比结果为不一致，则识别该用户账户为所述正常类型用户账户。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各POI对应的关联数量，对各POI进行排序，得到POI列表，具体包括：
针对各POI，获取该POI在各指定属性维度上的属性值；
根据该POI在各指定属性维度上的属性值、该POI对应的关联数量、预设的各属性值对应的权重以及所述关联数量对应的权重，确定该POI的排序分值；
根据各POI的排序分值，对各POI进行排序，得到所述POI列表。
7.一种地点推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
监控用户的操作；
根据所述用户的操作，确定所述用户选择的目标话题；
生成用于获取所述目标话题对应的话题内容的请求，所述请求中携带有所述目标话题的话题标识；
向服务器发送所述请求，其中，所述服务器用于根据所述话题标识确定所述话题标识对应的各话题内容，并针对各话题内容，确定该话题内容关联的兴趣点POI，针对各POI，识别发布关联该POI的话题内容的各用户账户是否为正常类型用户账户，根据识别结果，确定由所述正常类型用户账户发布的关联该POI的话题内容的数量，作为该POI对应的关联数量，根据各POI对应的关联数量，对各POI进行排序，得到POI列表，并返回；
接收所述服务器发送的所述话题标识对应的各话题内容以及所述POI列表，并显示。
8.一种地点推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
接收模块，用于接收用户终端发送的获取目标话题对应的话题内容的请求，所述请求中携带有所述目标话题的话题标识；
确定内容模块，用于确定所述话题标识对应的各话题内容，并针对各话题内容，确定该话题内容关联的兴趣点POI；
确定数量模块，用于针对各POI，识别发布关联该POI的话题内容的各用户账户是否为正常类型用户账户，根据识别结果，确定由所述正常类型用户账户发布的关联该POI的话题内容的数量，作为该POI对应的关联数量；
排序模块，用于根据各POI对应的关联数量，对各POI进行排序，得到POI列表；
发送模块，用于将所述话题标识对应的各话题内容以及所述POI列表发送至所述用户终端，以使所述用户终端对所述话题标识对应的各话题内容以及所述POI列表进行显示。
9.一种地点推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
监控模块，用于监控用户的操作；
确定话题模块，用于根据所述用户的操作，确定所述用户选择的目标话题；
生成模块，用于生成用于获取所述目标话题对应的话题内容的请求，所述请求中携带有所述目标话题的话题标识；
发送请求模块，用于向服务器发送所述请求，其中，所述服务器用于根据所述话题标识确定所述话题标识对应的各话题内容，并针对各话题内容，确定该话题内容关联的兴趣点POI，针对各POI，识别发布关联该POI的话题内容的各用户账户是否为正常类型用户账户，根据识别结果，确定由所述正常类型用户账户发布的关联该POI的话题内容的数量，作为该POI对应的关联数量，根据各POI对应的关联数量，对各POI进行排序，得到POI列表，并返回；
显示模块，用于接收所述服务器发送的所述话题标识对应的各话题内容以及所述POI列表，并显示。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1-6或7任一所述的方法。
11.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1-6或7任一所述的方法。
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