CN111638025A - 面向隧道渗漏水监测的分布式光纤拉曼传感装置及方法 - Google Patents

面向隧道渗漏水监测的分布式光纤拉曼传感装置及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111638025A
CN111638025A CN202010425069.4A CN202010425069A CN111638025A CN 111638025 A CN111638025 A CN 111638025A CN 202010425069 A CN202010425069 A CN 202010425069A CN 111638025 A CN111638025 A CN 111638025A
Authority
CN
China
Prior art keywords
optical fiber
fiber
stokes light
sensing
stokes
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010425069.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111638025B (zh
Inventor
李健
于福浩
张明江
张建忠
许扬
余涛
周新新
乔丽君
王涛
高少华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Taiyuan University of Technology
Original Assignee
Taiyuan University of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Taiyuan University of Technology filed Critical Taiyuan University of Technology
Priority to CN202010425069.4A priority Critical patent/CN111638025B/zh
Publication of CN111638025A publication Critical patent/CN111638025A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111638025B publication Critical patent/CN111638025B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M3/00Investigating fluid-tightness of structures
    • G01M3/38Investigating fluid-tightness of structures by using light

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Measuring Temperature Or Quantity Of Heat (AREA)

Abstract

本发明涉及隧道渗漏水监测领域和分布式光纤传感的温度解调技术领域,为了解决现有分布式光纤拉曼传感系统测量精度不足,校准程序较为复杂的问题,提出了一种面向隧道渗漏水监测的分布式光纤拉曼传感装置及方法。装置包括包括脉冲激光器,脉冲激光器信号输出端与波分复用器的第一端口连接,波分复用器的第二端口与第一参考光纤的一端连接,第一参考光纤的另一端依次连接第二参考光纤、第三参考光纤和多模传感光纤;波分复用器的第三端口和第四端口分别与第一雪崩光电探测器和第二雪崩光电探测器连接;所述第一雪崩光电探测器和第二雪崩光电探测器通过高速数据采集卡与计算机连接。本发明校准简单,测量准确。

Description

面向隧道渗漏水监测的分布式光纤拉曼传感装置及方法
技术领域
本发明涉及隧道渗漏水监测领域和分布式光纤传感的温度解调技术领域,具体是一种温度分辨率高的面向隧道渗漏水监测的分布式光纤拉曼传感装置及方法。
背景技术
近年来我国交通隧道建设蓬勃发展,但隧道渗漏水一直是隧道安全和健康面临的重要问题。渗漏水是运营隧道主要病害之一,也是引起隧道其他病害的根源。在空间相对封闭的长隧道中,一旦发生渗漏水灾害,后果不堪设想。隧道渗漏水会使得衬砌侵蚀、隧底下沉、电力电器设备锈蚀,也会破坏隧道衬砌混凝土及围岩内部结构,改变隧道结构应力体系,从而严重影响隧道的安全运营,缩短隧道的使用寿命。隧道长期带病运营极有可能带来致命性破坏,严重时会给人民生命财产和国家经济带来巨大损失。
当隧道某一区域发生渗漏水时,会导致其周围的温度场发生明显的温度变化,因此可以利用温度突变信息来定位隧道的渗漏水区域。由于分布式光纤拉曼温度传感系统仅对温度变化这一物理量敏感,特别适用于基于温度突变特征识别的隧道渗漏水监测。目前,国内外研究人员已经初步将分布式光纤拉曼传感技术应用隧道或管道的渗漏水监测中。
温度分辨率是分布式光纤拉曼传感技术的重要性能指标,体现出系统对环境温度突变的监测能力,该指标对基于分布式光纤传感技术的隧道渗漏水监测至关重要。现有分布式光纤拉曼传感系统,由于系统的信噪比较低导致其温度分辨率难以突破1.0℃。当隧道渗漏水量较小,例如为润湿、渗润和滴水三个渗漏等级时,由于系统温度分辨率的限制,使渗漏区域温度变化信息被淹没在环境噪声中,导致由渗漏水产生的温度变化特征难以识别,最终丧失早发现早治理的良机,极可能引发隧道重大安全事故并进一步引发次生灾害。另外,传统的分布式光纤拉曼测温系统在测量前,需要将全部传感光纤置于一个恒定温度下进行全光纤校准处理,校准处理后才能进行光纤铺设和分布式测温,如果在测量阶段更换传感光纤,必须重新进行校准处理。这种温度解调方法极大的延长了系统的测量时间,也使系统的测量过程变得极为复杂。因此,在面向隧道渗漏水安全监测领域,复杂的校准过程和较低的温度分辨率限制了分布式光纤拉曼测温仪的应用。
基于此,有必要发明一种全新的温度解调方法,以解决现有分布式光纤拉曼传感系统由于信噪比较低导致温度分辨率难以突破1.0℃,以及测量步骤较为复杂的技术难题。
发明内容
为了解决现有分布式光纤拉曼传感系统中温度分辨率受限于拉曼信号信噪比的技术瓶颈,使其温度分辨率难以突破1.0℃,且传统测量过程中由于全光纤校准程序较为复杂,导致其在隧道渗漏水安全监测领域受到了一定的限制的技术难题,本发明提出了一种面向隧道渗漏水监测的分布式光纤拉曼传感装置及方法。
为了解决上述技术问题,本发明采用的技术方案为:一种面向隧道渗漏水监测的分布式光纤拉曼传感装置,其特征在于,包括脉冲激光器、波分复用器、第一参考光纤,第二参考光纤,第三参考光纤,多模传感光纤,第一雪崩光电探测器,第二雪崩光电探测器,高速数据采集卡和计算机;
所述波分复用器的第一端口与所述脉冲激光器信号输出端连接,所述波分复用器的第二端口与所述第一参考光纤的一端连接,所述第一参考光纤的另一端依次连接第二参考光纤、第三参考光纤和多模传感光纤;所述波分复用器的第三端口和第四端口分别与所述第一雪崩光电探测器和第二雪崩光电探测器连接;所述波分复用器用于将所述脉冲激光器输出的光信号发送至所述第一参考光纤,还用于将背向散射回来的光信号分别发送至所述第一雪崩光电探测器和第二雪崩光电探测器;
所述第一雪崩光电探测器和第二雪崩光电探测器分别用于采集背向散射光信号中的斯托克斯光信号和反斯托克斯光信号并转换为电信号,所述高速数据采集卡用于采集所述电信号并发送给所述计算机。
所述计算机用于根据斯托克斯信号和反斯托克斯信号,进行解调得到所述多模传感光纤沿线分布式温度场信息。
所述的一种面向隧道渗漏水监测的分布式光纤拉曼传感装置,还包括第一放大器和第二放大器,所述第一放大器和第二放大器分别用于放大所述第一雪崩光电探测器和第二雪崩光电探测器输出的电信号后发送给所述高速数据采集卡。
所述脉冲激光器输出的光信号波长为1550nm,所述波分复用器的波长为1450nm/1550nm/1650nm。
本发明还提供了一种面向隧道渗漏水监测的分布式光纤拉曼传感方法,基于所述的一种面向隧道渗漏水监测的分布式光纤拉曼传感装置实现,包括以下步骤:
S1、动态衰减识别阶段:利用第一参考光纤和第二参考光纤的反斯托克斯光和斯托克斯光的光强比值,解调得到多模传感光纤中的反斯托克斯光和斯托克斯光的光损耗系数差值α1;利用第一参考光纤和第二参考光纤的反斯托克斯光光强比值,解调得到多模传感光纤中的反斯托克斯光与入射光的光损耗系数总和α2
S2、测量阶段:通过多模传感光纤与第三参考光纤的拉曼光强比值,以及步骤S1得到的多模传感光纤中的反斯托克斯光和斯托克斯光的光损耗系数差值α1,利用双路解调方法,进行解调计算得到传感光纤沿线分布式温度信息T1;同时,通过多模传感光纤中的反斯托克斯光强与第三参考光纤中的反斯托克斯光的光强比值,以及步骤S1得到的多模传感光纤中的反斯托克斯光与入射光的光损耗系数总和α2,利用单路解调方法,进行解调计算得到光纤沿线的温度变化信息T2
S3、将通过双路解调方法计算得到传感光纤沿线分布式温度信息T1和通过单路解调方法计算得到的光纤沿线的温度变化信息T2进行求平均处理得到光纤沿线的温度信息T,然后再通过光纤沿线的分布式温度突变点位置定位隧道渗漏水区域。
所述步骤S1中,多模传感光纤中的反斯托克斯光和斯托克斯光的光损耗系数差值α1的解调公式为:
Figure BDA0002498397310000031
多模传感光纤中的反斯托克斯光与入射光的光损耗系数总和α2的解调公式为:
Figure BDA0002498397310000032
其中,φac-s表示测试阶段第二参考光纤的反斯托克斯光强,φsc-s表示测试阶段第二参考光纤的斯托克斯光强,φac-f表示测试阶段第一参考光纤的反斯托克斯光强,φsc-f表示测试阶段第一参考光纤的反斯托克斯光强,Lc-f和Lc-s分别表示测试阶段第一参考光纤和第二参考光纤的位置,Tc-f和Tc-s分别表示测试阶段第一参考光纤和第二参考光纤的绝对温度,h表示普朗克常数,k表示玻尔兹曼常数,Δυ表示拉曼频移。
所述步骤S2中,利用双路解调方法,进行解调计算得到传感光纤沿线分布式温度信息T1的解调公式为:
Figure BDA0002498397310000033
利用单路解调方法,进行解调计算得到光纤沿线的温度变化信息T2的解调公式为;
Figure BDA0002498397310000034
其中,φa和φs分别表示测量阶段多模传感光纤沿线的反斯托克斯和斯托克斯光的光强,φac和φsc分别表示测量阶段第三参考光纤中的反斯托克斯和斯托克斯光的光强,Tc表示第三参考光纤的绝对温度,L和Lc分别表示测量阶段多模传感光纤的位置和第三参考光纤的位置,h表示普朗克常数,k表示玻尔兹曼常数,Δυ表示拉曼频移。
本发明与现有技术相比具有以下有益效果:
本发明提出了一种面向隧道渗漏水监测的分布式光纤拉曼传感装置及方法,其基于动态衰减识别的分布式光纤拉曼温度解调原理实现,本发明通过第一参考光纤、第二参考光纤斯托克斯光和反斯托克斯光的光强数据,计算出光纤沿线的分布式衰减信息,接着利用第三参考光纤和传感光纤的光强数据用以分布式温度信息的提取。本发明省略了传统分布式光纤拉曼传感系统在测量前的全光纤校准过程,优化系统的测量时间,简化了系统的测量过程,使其在应用过程中更加便捷。
此外,本发明只需要两路拉曼散射光强数据,即测量阶段的斯托克斯光和反斯托克斯光信号,相比传统的测量技术,需要定标阶段和测量阶段的各2路拉曼散射光强数据解调,本发明避免了其他两路拉曼散射光的光噪声串扰,可以有效提高系统的信噪比,最终可以优化系统的温度分辨率,且有望使其达到0.1℃。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种面向隧道渗漏水监测的分布式光纤拉曼传感装置的结构示意图;
图中:1-脉冲激光器,2-波分复用器,3-第一参考光纤,4-第二参考光纤,5-第三参考光纤,6-多模传感光纤,7-第一雪崩光电探测器,8-第二雪崩光电探测器,9-第一放大器,10-第二放大器,11-高速数据采集卡,12-计算机。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例;基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明实施例提供了一种面向隧道渗漏水监测的分布式光纤拉曼传感装置,包括脉冲激光器1、波分复用器2、第一参考光纤3,第二参考光纤4,第三参考光纤5,多模传感光纤6,第一雪崩光电探测器7,第二雪崩光电探测器8,高速数据采集卡11和计算机12;所述波分复用器2的第一端口a与所述脉冲激光器1信号输出端连接,所述波分复用器2的第二端口b与所述第一参考光纤3的一端连接,所述第一参考光纤3的另一端依次连接第二参考光纤4第三参考光纤5和多模传感光纤6;所述波分复用器2的第三端口c和第四端口d分别与所述第一雪崩光电探测器7和第二雪崩光电探测器8连接;所述波分复用器2用于将所述脉冲激光器1输出的光信号发送至所述第一参考光纤3,还用于将背向散射回来的光信号中的斯托克斯光和反斯托克斯光分别发送至所述第一雪崩光电探测器7和第二雪崩光电探测器8;所述第一雪崩光电探测器7和第二雪崩光电探测器8分别用于采集背向散射光信号中的斯托克斯光信号和反斯托克斯光信号并转换为电信号,所述高速数据采集卡11用于采集所述电信号并发送给所述计算机12,所述计算机12用于根据斯托克斯信号和反斯托克斯信号,进行解调得到所述多模传感光纤6沿线分布式温度场信息。
进一步地,如图1所示,本实施例提供的一种面向隧道渗漏水监测的分布式光纤拉曼传感装置,还包括第一放大器9和第二放大器10,所述第一放大器9和第二放大器10分别用于放大所述第一雪崩光电探测器7和第二雪崩光电探测器8输出的电信号后发送给所述高速数据采集卡11。
进一步地,本实施例中,所述脉冲激光器1输出的光信号波长为1550nm,所述波分复用器2的波长为1450nm/1550nm/1650nm,激光器出射的波长为1550nm入射光从波分复用器的a端口进入波分复用器;b端口射出后进入第一参考光纤3,背向散射回来的斯托克斯光与反斯托克斯光波长分别为1650nm与1450nm,其通过c端口返回波分复用器,然后分别从c,d端口注入第一雪崩光电探测器7和第二雪崩光电探测器8。
此外,本发明实施例还提供了一种面向隧道渗漏水监测的分布式光纤拉曼传感方法,基于图1所示的一种面向隧道渗漏水监测的分布式光纤拉曼传感装置实现,其包括以下步骤:
S1、动态衰减识别阶段:利用第一参考光纤(3)和第二参考光纤(4)的反斯托克斯光和斯托克斯光的光强比值,解调得到多模传感光纤(6)中的反斯托克斯光和斯托克斯光的光损耗系数差值α1;利用第一参考光纤和第二参考光纤的反斯托克斯光光强比值,解调得到多模传感光纤(6)中的反斯托克斯光与入射光的光损耗系数总和α2
(一)具体地,第一参考光纤位置处的反斯托克斯光与斯托克斯光的光强比值,如公式(1)所示:
Figure BDA0002498397310000051
式中,φac-f为测试阶段第一参考光纤的反斯托克斯光光强,φsc-f为测试阶段第一参考光纤的斯托克斯光光强,Ka,Ks是与光纤散射截面有关的系数,υa和υs是反斯托克斯光和斯托克斯光的光频率,h为普朗克常数,k为玻尔兹曼常数,Δυ为拉曼频移,为13.2THz。αs和αa分别是斯托克斯光和反斯托克斯光的光损耗系数。Tc-f是第一参考光纤的绝对温度。Lc-f为第一参考光纤的位置。
第二参考光纤位置处的反斯托克斯光与斯托克斯光的光强比值,如公式(2)所示:
Figure BDA0002498397310000061
式中,φac-s为测试阶段第二参考光纤的反斯托克斯光光强,φsc-s为测试阶段第二参考光纤的斯托克斯光光强,Tc-s是测试阶段第二参考光纤的绝对温度,Lc-s为测试阶段第二参考光纤的位置。
通过公式(1)和公式(2)可以计算多模传感光纤中的斯托克斯光光损耗系数αs和反斯托克斯光光损耗系数αα的差值α1,如公式(3)所示:
Figure BDA0002498397310000062
(二)具体地,测试阶段第一参考光纤位置处的反斯托克斯光强为:
Figure BDA0002498397310000063
式中,α0是入射光的光损耗系数。测试阶段第二参考光纤位置处的反斯托克斯光强为:
Figure BDA0002498397310000064
通过公式(4)与公式(5)可以解调出反斯托克斯光的光损耗系数αa与入射光的光损耗系数α0的总和α2,如公式(6)所述:
Figure BDA0002498397310000065
S2、测量阶段:通过多模传感光纤与第三参考光纤的拉曼光强比值,以及步骤S1得到的多模传感光纤6中的斯托克斯光和反斯托克斯光的光损耗系数差值α1,利用双路解调方法,进行解调计算得到传感光纤沿线分布式温度信息T1;同时,通过多模传感光纤(6)中的反斯托克斯光强与第三参考光纤(5)中的反斯托克斯光的光强比值,以及步骤S1得到的反斯托克斯光与入射光的光损耗系数总和α2,利用单路解调方法,进行解调计算得到光纤沿线的温度变化信息T2
(一)在测量阶段,多模传感光纤与第三参考光纤的拉曼光强比值满足条件:
Figure BDA0002498397310000071
式中,φa为测量阶段多模传感光纤沿线的反斯托克斯光强,φs为测量阶段光纤沿线的斯托克斯光强,φac为测量阶段第三参考光纤的反斯托克斯光强,φsc为测量阶段第三参考光纤的斯托克斯光强,Tc是测量阶段第三参考光纤的绝对温度,Lc为测量阶段第三参考光纤的位置,T1是测量阶段多模传感光纤的绝对温度,L为测量阶段多模传感光纤的位置。
通过将公式(3)和(7)进行计算,可以解调出基于双路解调原理(斯托克斯解调反斯托克斯)的光线沿线分布式温度信息,解调公式如公式(8)所示:
Figure BDA0002498397310000072
式中,T1为基于双路解调原理计算得出的光纤沿线的分布式温度变化信息。
(二)测量阶段,多模传感光纤反斯托克斯的光强与第三参考光纤的反斯托克斯光强度比值,如公式(9)所述:
Figure BDA0002498397310000073
式中T2为利用单路解调方法,进行解调计算得到光纤沿线的温度变化信息。
将公式(6)带入公式(9)进行计算,可以解调出基于单路解调原理(反斯托克斯光自解调)的光线沿线分布式温度信息,解调公式如公式(10)所示:
Figure BDA0002498397310000074
S3、将通过双路解调方法计算得到传感光纤沿线分布式温度信息T1和通过单路解调方法计算得到的光纤沿线的温度变化信息T2进行求平均处理得到光纤沿线的温度信息T,然后再通过光纤沿线的分布式温度突变点位置定位隧道渗漏水区域。
将公式(9)和(10)进行求平均计算,得到最终解调的光纤沿线分布式温度场信息T3,如公式(11)所示。
Figure BDA0002498397310000081
本发明实施例中,求平均处理得到光纤沿线的温度信息T后,还通过小波去噪,对温度信息进行去噪声处理。最后,根据小波去噪后光纤沿线的分布式温度突变点位置来定位隧道渗漏水区域。
本发明提出了一种基于动态衰减识别的分布式光纤拉曼温度解调装置及方法,应用于隧道渗漏水安全监测领域。本发明通过第一参考光纤、第二参考光纤斯托克斯光和反斯托克斯光的光强数据,计算出光纤沿线的分布式衰减信息,接着利用第三参考光纤和传感光纤的光强数据用以分布式温度信息的提取。本发明省略了传统分布式光纤拉曼传感系统在测量前的全光纤校准过程,优化系统的测量时间,简化了系统的测量过程,使其在应用过程中更加便捷。此外,本发明只需要两路拉曼散射光强数据,相比传统校准阶段和测量阶段的四路拉曼散射光强数据解调,避免了其他两路拉曼散射光的光噪声串扰,可以有效提高系统的信噪比,最终可以优化系统的温度分辨率,且有望使其达到0.1℃。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (7)

1.一种面向隧道渗漏水监测的分布式光纤拉曼传感装置,其特征在于,包括脉冲激光器(1)、波分复用器(2)、第一参考光纤(3),第二参考光纤(4),第三参考光纤(5),多模传感光纤(6),第一雪崩光电探测器(7),第二雪崩光电探测器(8),高速数据采集卡(11)和计算机(12);
所述波分复用器(2)的第一端口与所述脉冲激光器(1)信号输出端连接,所述波分复用器(2)的第二端口与所述第一参考光纤(3)的一端连接,所述第一参考光纤(3)的另一端依次连接第二参考光纤(4)、第三参考光纤(5)和多模传感光纤(6);所述波分复用器(2)的第三端口和第四端口分别与所述第一雪崩光电探测器(7)和第二雪崩光电探测器(8)连接;所述波分复用器(2)用于将所述脉冲激光器(1)输出的光信号发送至所述第一参考光纤(3),还用于将背向散射回来的光信号分别发送至所述第一雪崩光电探测器(7)和第二雪崩光电探测器(8);
所述第一雪崩光电探测器(7)和第二雪崩光电探测器(8)分别用于采集背向散射光信号中的斯托克斯光信号和反斯托克斯光信号并转换为电信号,所述高速数据采集卡(11)用于采集所述电信号并发送给所述计算机(12)。
2.根据权利要求1所述的一种面向隧道渗漏水监测的分布式光纤拉曼传感装置,其特征在于,所述计算机(12)用于根据斯托克斯信号和反斯托克斯信号,进行解调得到所述多模传感光纤(6)沿线分布式温度场信息。
3.根据权利要求1所述的一种面向隧道渗漏水监测的分布式光纤拉曼传感装置,其特征在于,还包括第一放大器(9)和第二放大器(10),所述第一放大器(9)和第二放大器(10)分别用于放大所述第一雪崩光电探测器(7)和第二雪崩光电探测器(8)输出的电信号后发送给所述高速数据采集卡(11)。
4.根据权利要求1所述的一种面向隧道渗漏水监测的分布式光纤拉曼传感装置,其特征在于,所述脉冲激光器(1)输出的光信号波长为1550nm,所述波分复用器(2)的波长为1450nm/1550nm/1650nm。
5.一种面向隧道渗漏水监测的分布式光纤拉曼传感方法,基于权利要求1所述的一种面向隧道渗漏水监测的分布式光纤拉曼传感装置实现,其特征在于,包括以下步骤:
S1、动态衰减识别阶段:利用第一参考光纤(3)和第二参考光纤(4)的反斯托克斯光和斯托克斯光的光强比值,解调得到多模传感光纤(6)中的反斯托克斯光和斯托克斯光的光损耗系数差值α1;利用第一参考光纤和第二参考光纤的反斯托克斯光光强比值,解调得到多模传感光纤(6)中的反斯托克斯光与入射光的光损耗系数总和α2
S2、测量阶段:通过多模传感光纤与第三参考光纤的拉曼光强比值,以及步骤S1得到的多模传感光纤(6)中的反斯托克斯光和斯托克斯光的光损耗系数差值α1,利用双路解调方法,进行解调计算得到传感光纤沿线分布式温度信息T1;同时,通过多模传感光纤(6)中的反斯托克斯光强与第三参考光纤(5)中的反斯托克斯光的光强比值,以及步骤S1得到的多模传感光纤(6)中的反斯托克斯光与入射光的光损耗系数总和α2,利用单路解调方法,进行解调计算得到光纤沿线的温度变化信息T2
S3、将通过双路解调方法计算得到传感光纤沿线分布式温度信息T1和通过单路解调方法计算得到的光纤沿线的温度变化信息T2进行求平均处理得到光纤沿线的温度信息T,然后再通过光纤沿线的分布式温度突变点位置定位隧道渗漏水区域。
6.根据权利要求5所述的一种面向隧道渗漏水监测的分布式光纤拉曼传感方法,其特征在于,所述步骤S1中,多模传感光纤(6)中的反斯托克斯光和斯托克斯光的光损耗系数差值α1的解调公式为:
Figure FDA0002498397300000021
多模传感光纤(6)中的反斯托克斯光与入射光的光损耗系数总和α2的解调公式为:
Figure FDA0002498397300000022
其中,φac-s表示测试阶段第二参考光纤的反斯托克斯光强,φsc-s表示测试阶段第二参考光纤的斯托克斯光强,φac-f表示测试阶段第一参考光纤的反斯托克斯光强,φsc-f表示测试阶段第一参考光纤的反斯托克斯光强,Lc-f和Lc-s分别表示测试阶段第一参考光纤和第二参考光纤的位置,Tc-f和Tc-s分别表示测试阶段第一参考光纤和第二参考光纤的绝对温度,h表示普朗克常数,k表示玻尔兹曼常数,Δυ表示拉曼频移。
7.根据权利要求5所述的一种面向隧道渗漏水监测的分布式光纤拉曼传感方法,其特征在于,所述步骤S2中,利用双路解调方法,进行解调计算得到传感光纤沿线分布式温度信息T1的解调公式为:
Figure FDA0002498397300000023
利用单路解调方法,进行解调计算得到光纤沿线的温度变化信息T2的解调公式为;
Figure FDA0002498397300000031
其中,φa和φs分别表示测量阶段多模传感光纤沿线的反斯托克斯和斯托克斯光的光强,φac和φsc分别表示测量阶段第三参考光纤中的反斯托克斯和斯托克斯光的光强,Tc表示第三参考光纤的绝对温度,L和Lc分别表示测量阶段多模传感光纤的位置和第三参考光纤的位置,h表示普朗克常数,k表示玻尔兹曼常数,Δυ表示拉曼频移。
CN202010425069.4A 2020-05-19 2020-05-19 面向隧道渗漏水监测的分布式光纤拉曼传感装置及方法 Active CN111638025B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010425069.4A CN111638025B (zh) 2020-05-19 2020-05-19 面向隧道渗漏水监测的分布式光纤拉曼传感装置及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010425069.4A CN111638025B (zh) 2020-05-19 2020-05-19 面向隧道渗漏水监测的分布式光纤拉曼传感装置及方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111638025A true CN111638025A (zh) 2020-09-08
CN111638025B CN111638025B (zh) 2022-02-25

Family

ID=72331991

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010425069.4A Active CN111638025B (zh) 2020-05-19 2020-05-19 面向隧道渗漏水监测的分布式光纤拉曼传感装置及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111638025B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115144130A (zh) * 2022-07-01 2022-10-04 水利部珠江水利委员会技术咨询(广州)有限公司 一种基于分布式光纤的大坝渗漏检测方法、装置
CN116067591A (zh) * 2023-03-06 2023-05-05 中国矿业大学(北京) 一种隧道渗漏水的检测方法

Citations (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4755668A (en) * 1986-10-03 1988-07-05 Optical Technologies, Inc. Fiber optic interferometric thermometer with serially positioned fiber optic sensors
DE102009047990A1 (de) * 2009-10-01 2011-04-07 Lios Technology Gmbh Vorrichtung und Verfahren zur ortsaufgelösten Temperaturmessung
CN103115696A (zh) * 2013-01-22 2013-05-22 山东大学 消除瑞利光串扰的分布式光纤拉曼测温系统及测温方法
CN103115693A (zh) * 2013-01-17 2013-05-22 长飞光纤光缆有限公司 一种分布式光纤拉曼测温系统
CN103364112A (zh) * 2013-07-31 2013-10-23 北京航空航天大学 一种用于分布式光纤测温系统的参数标定及自动校准方法
US20140218717A1 (en) * 2012-07-19 2014-08-07 Nanjing University BOTDA System that Combined Optical Pulse Coding Techniques and Coherent Detection
CN204286637U (zh) * 2014-12-30 2015-04-22 杭州欧忆光电科技有限公司 便携分布式光纤温度传感器
CN106404217A (zh) * 2016-11-17 2017-02-15 太原理工大学 一种基于分布式光纤拉曼测温的新型温度解调方法
US20170045410A1 (en) * 2014-05-08 2017-02-16 Optasense Holdings Limited Fibre Optic Distributed Sensing
CN106641739A (zh) * 2016-12-30 2017-05-10 天津市誉航润铭科技发展有限公司 一种输水管道泄漏定位系统
CN106813805A (zh) * 2017-02-22 2017-06-09 太原理工大学 面向拉曼测温仪的智能温度预警方法
CN107843357A (zh) * 2017-11-02 2018-03-27 太原理工大学 基于拉曼散射的分布式光纤温度及应变检测方法
CN108458814A (zh) * 2018-07-09 2018-08-28 太原理工大学 面向光纤拉曼温度传感系统的自校准检测装置及温度解调方法
CN108871607A (zh) * 2018-08-13 2018-11-23 太原理工大学 一种面向分布式光纤拉曼传感器的高精度温度解调方法
CN109029770A (zh) * 2018-06-25 2018-12-18 太原理工大学 基于环路解调的分布式光纤拉曼温度及应变解调方法
CN109459157A (zh) * 2018-12-24 2019-03-12 长园深瑞继保自动化有限公司 基于分布式光纤测温方法的电缆隧道温度监测系统
CN109974886A (zh) * 2018-11-20 2019-07-05 福建成达兴智能科技股份有限公司 一种分布式拉曼光纤传感系统的解调方法
CN111006786A (zh) * 2019-11-22 2020-04-14 太原理工大学 基于分布式光纤拉曼传感系统的双路高精度温度解调方法

Patent Citations (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4755668A (en) * 1986-10-03 1988-07-05 Optical Technologies, Inc. Fiber optic interferometric thermometer with serially positioned fiber optic sensors
DE102009047990A1 (de) * 2009-10-01 2011-04-07 Lios Technology Gmbh Vorrichtung und Verfahren zur ortsaufgelösten Temperaturmessung
US20140218717A1 (en) * 2012-07-19 2014-08-07 Nanjing University BOTDA System that Combined Optical Pulse Coding Techniques and Coherent Detection
CN103115693A (zh) * 2013-01-17 2013-05-22 长飞光纤光缆有限公司 一种分布式光纤拉曼测温系统
CN103115696A (zh) * 2013-01-22 2013-05-22 山东大学 消除瑞利光串扰的分布式光纤拉曼测温系统及测温方法
CN103364112A (zh) * 2013-07-31 2013-10-23 北京航空航天大学 一种用于分布式光纤测温系统的参数标定及自动校准方法
US20170045410A1 (en) * 2014-05-08 2017-02-16 Optasense Holdings Limited Fibre Optic Distributed Sensing
CN204286637U (zh) * 2014-12-30 2015-04-22 杭州欧忆光电科技有限公司 便携分布式光纤温度传感器
CN106404217A (zh) * 2016-11-17 2017-02-15 太原理工大学 一种基于分布式光纤拉曼测温的新型温度解调方法
CN106641739A (zh) * 2016-12-30 2017-05-10 天津市誉航润铭科技发展有限公司 一种输水管道泄漏定位系统
CN106813805A (zh) * 2017-02-22 2017-06-09 太原理工大学 面向拉曼测温仪的智能温度预警方法
CN107843357A (zh) * 2017-11-02 2018-03-27 太原理工大学 基于拉曼散射的分布式光纤温度及应变检测方法
CN109029770A (zh) * 2018-06-25 2018-12-18 太原理工大学 基于环路解调的分布式光纤拉曼温度及应变解调方法
CN108458814A (zh) * 2018-07-09 2018-08-28 太原理工大学 面向光纤拉曼温度传感系统的自校准检测装置及温度解调方法
CN108871607A (zh) * 2018-08-13 2018-11-23 太原理工大学 一种面向分布式光纤拉曼传感器的高精度温度解调方法
CN109974886A (zh) * 2018-11-20 2019-07-05 福建成达兴智能科技股份有限公司 一种分布式拉曼光纤传感系统的解调方法
CN109459157A (zh) * 2018-12-24 2019-03-12 长园深瑞继保自动化有限公司 基于分布式光纤测温方法的电缆隧道温度监测系统
CN111006786A (zh) * 2019-11-22 2020-04-14 太原理工大学 基于分布式光纤拉曼传感系统的双路高精度温度解调方法

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
LI, JIAN等: "Temperature and Crack Measurement Using Distributed Optic-Fiber Sensor Based on Raman Loop Configuration and Fiber Loss", 《IEEE PHOTONICS JOURNAL》 *
YAN, BAOQIANG等: "Temperature accuracy and resolution improvement for a Raman distributed fiber-optics sensor by using the Rayleigh noise suppression method", 《APPLIED OPTICS》 *
余辉: "分布式光纤拉曼温度传感数据采集与处理研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅰ辑》 *
增铁梅等: "分布式光纤测温技术在隧道火灾和渗漏探测中的应用", 《防灾减灾工程学报》 *
张明江等: "面向分布式光纤拉曼测温的新型温度解调方法", 《中国激光》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115144130A (zh) * 2022-07-01 2022-10-04 水利部珠江水利委员会技术咨询(广州)有限公司 一种基于分布式光纤的大坝渗漏检测方法、装置
CN115144130B (zh) * 2022-07-01 2023-08-22 水利部珠江水利委员会技术咨询(广州)有限公司 一种基于分布式光纤的大坝渗漏检测方法、装置
CN116067591A (zh) * 2023-03-06 2023-05-05 中国矿业大学(北京) 一种隧道渗漏水的检测方法
CN116067591B (zh) * 2023-03-06 2023-05-30 中国矿业大学(北京) 一种隧道渗漏水的检测方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN111638025B (zh) 2022-02-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Li et al. Physics and applications of Raman distributed optical fiber sensing
WO2020034558A1 (zh) 一种面向分布式光纤拉曼传感器的高精度温度解调方法
CN107843357B (zh) 基于拉曼散射的分布式光纤温度及应变检测方法
CN111638025B (zh) 面向隧道渗漏水监测的分布式光纤拉曼传感装置及方法
CN111006786B (zh) 基于分布式光纤拉曼传感系统的双路高精度温度解调方法
CN112378432B (zh) 基于噪声匹配滤波的分布式光纤拉曼传感装置和方法
CN112378431B (zh) 基于宽频混沌激光的分布式光纤拉曼传感方法
Feng et al. Improving OFDR spatial resolution by reducing external clock sampling error
Wang et al. Experimental research of optical fiber sensor for salinity measurement
Zhao et al. Enabling simultaneous DAS and DTS through space-division multiplexing based on multicore fiber
CN104697558A (zh) 光纤分布式多参量传感测量系统
CN109029770B (zh) 基于环路解调的分布式光纤拉曼温度及应变解调方法
Malakzadeh et al. SNR enhancement of a Raman distributed temperature sensor using partial window-based non local means method
Li et al. R-DTS with heat transfer functional model for perceiving the surrounding temperature
CN207036297U (zh) 一种光纤光栅测温系统
CN111006787B (zh) 基于差分温度补偿的分布式光纤拉曼双端温度解调方法
CN113091947B (zh) Ase时域相关压缩的分布式光纤拉曼温度传感装置和方法
CN113091946B (zh) 混沌分布式光纤拉曼温度传感装置及方法
CN113776691B (zh) 面向煤田采空区火源钻孔探测的分布式光纤温度传感方法
CN206960011U (zh) 基于布里渊散射的分布式光纤温度应变传感系统
CN112697303B (zh) 面向智能电网的分布式光纤传感系统和检测方法
Wang et al. Fast peak searching method for Brillouin gain spectrum using positive-slope inflection point
Wu et al. Few mode fibers based quasi-single mode Raman distributed temperature sensor
Yu et al. Temperature accuracy enhancement of ROTDR by weighted nuclear norm minimization algorithm
Nagel et al. Long-term monitoring of local temperature and stress changes in a buried fiber-optic cable using a BOTDA

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant