CN111636859A - 基于微破裂波检测的煤岩随钻自识别方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于微破裂波检测的煤岩随钻自识别方法，该方法包括以下步骤：S1：将自识别模块内嵌在钻头与钻杆之间，记录钻进点的初始介质属性IM；S2：在开始钻进时启动自识别模块，并跟随钻进过程利用自识别模块连续采集钻进初始段的初始微破裂波信号；S3：提取所述初始微破裂波信号的特征参数，然后根据初始介质属性以及提取到的初始的特征参数构建煤岩体自识别判识模型；S5：跟随钻进过程持续采集实时微破裂波信号，提取实时微破裂波信号的特征参数，再根据提取到的实时的特征参数以及煤岩体自识别判识模型判断钻进过程所处的实时探测介质属性DM是否发生变化；S6：根据介质变化情况确定当前钻进介质类型。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于微破裂波检测的煤岩随钻自识别方法。
背景技术
煤层瓦斯抽采难题一直困扰煤矿企业的安全高效生产，尤其矿井进入深部开采之后，地应力增加、煤层瓦斯含量增大、透气性降低，瓦斯抽采成本增大且预抽煤层瓦斯效果难以保证。而煤层抽采钻孔的施工质量及钻进过程有效控制则是瓦斯高效抽采的基础与关键。目前钻孔施工过程中，无法对钻进过程进行随钻的有效判识及纠正，尤其是顺煤层长钻孔(含定向钻孔)施工以及底板巷穿多煤层群的大面积穿层预抽钻孔的施工，这样可能加大钻孔施工工程量并无法达到瓦斯抽采效果。随着煤矿行业新时代的信息化、智能化发展方向，钻进过程中煤岩体随钻自识别方法迫切需要，可实现智能化钻进、信息化管理，同时也是智慧矿山建设的必要条件。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于微破裂波检测的煤岩随钻自识别方法，以解决目前无法对钻进过程进行有效识别的问题。
为解决上述技术问题，本发明提供一种基于微破裂波检测的煤岩随钻自识别方法，包括步骤：
S1：将自识别模块内嵌在钻头与钻杆之间，记录钻进点的初始介质属性IM；
S2：在开始钻进时启动自识别模块，并跟随钻进过程利用自识别模块连续采集钻进初始段的初始微破裂波信号；
S3：提取所述初始微破裂波信号的特征参数，然后根据初始介质属性以及提取到的初始的特征参数构建煤岩体自识别判识模型；
S5：跟随钻进过程持续采集实时微破裂波信号，提取实时微破裂波信号的特征参数，再根据提取到的实时的特征参数以及煤岩体自识别判识模型判断钻进过程所处的实时探测介质属性DM是否发生变化；
S6：根据介质变化情况确定当前钻进类型。
进一步地，所述初始微破裂波信号的特征参数提取包括微破裂波主频和微破裂波能量提取；所述煤岩体自识别判识模型为：
其中，Model-IM为钻进地点初始介质模型，FIM为初始介质中特征参数主频分布范围，EIM为初始介质中特征参数能量分布范围，MinF,MaxF分别为主频最小值与最大值，MinE,MaxE分别为能量最小值与最大值。
进一步地，该方法还包括步骤：
S4：验证所述煤岩体自识别判识模型是否合格，若是，则执行步骤S5；若否，则继续采集钻过程中的微破裂波信号，并修正判识模型，直至煤岩体自识别判识模型合格。
进一步地，所述煤岩体自识别判识模型是否合格的验证方法为：
将采集到的所述初始微破裂波信号的特征参数与初始介质所对应的标准特征参数进行对比，若初始微破裂波信号的特征参数取值范围在标准特征参数取值范围内，则表明所述煤岩体自识别判识模型合格。
进一步地，所述步骤S5具体包括：
S51：跟随钻进过程持续采集实时微破裂波信号，提取实时微破裂波信号的实测主频F实测和实测能量E实测；
S52：判断实测主频F实测和实测能量E实测是否满足如下关系式：
若满足，则判断钻进过程所处的实时探测介质属性DM是发生变化；否则，则判断钻进过程所处的实时探测介质属性DM是没有发生变化。
进一步地，所述自识别模块包括控制单元以及与所述控制单元连接的微破裂波采集单元和通信单元；所述控制单元通过通信单元接受上位机下发的数据采集指令，控制单元通过通信单元上传微破裂波采集单元采集到的数据。
进一步地，所述通信单元为无线通信单元。
进一步地，所述自识别模块采用电池供电。
进一步地，所述自识别模块内嵌在连接机构的外壁凹槽内，所述连接机构连接钻头与钻杆之间。
进一步地，自识别模块外表面包裹有抗磨材料。
本发明的有益效果为：通过对钻进过程进行实时检测，识别当前钻进过程属于全煤层中钻进、全岩层中钻进、煤层向岩层钻进、岩层向煤层钻进中的哪一类，以便于及时调整钻进参数实现精准钻进，实现钻进过程的精准可控，保证钻孔施工到位提高瓦斯抽采效率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，在这些附图中使用相同的参考标号来表示相同或相似的部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本发明一个实施例的流程图；
图2为本发明一个实施例的自识别模块安装示意图。
其中：1、钻头；2、连接机构；3、自识别模块；4、钻杆。
具体实施方式
如图1所示的基于微破裂波检测的煤岩随钻自识别方法，该方法包括以下步骤：
S1：将自识别模块3内嵌在钻头1与钻杆4之间，记录钻进点的初始介质属性IM；
S2：在开始钻进时启动自识别模块3，并跟随钻进过程利用自识别模块3连续采集钻进初始段的初始微破裂波信号；
S3：提取所述初始微破裂波信号的特征参数，然后根据初始介质属性以及提取到的初始的特征参数构建煤岩体自识别判识模型；
S4：验证所述煤岩体自识别判识模型是否合格，若是，则执行步骤S5；若否，则继续采集钻过程中的微破裂波信号，并修正判识模型，直至煤岩体自识别判识模型合格。
S5：跟随钻进过程持续采集实时微破裂波信号，提取实时微破裂波信号的特征参数，再根据提取到的实时的特征参数以及煤岩体自识别判识模型判断钻进过程所处的实时探测介质属性DM是否发生变化；
S6：根据介质变化情况确定当前钻进类型，确立出钻进过程属于全煤层中钻进、全岩层中钻进、煤层向岩层钻进、岩层向煤层钻进中的哪一类，以便于及时调整钻进参数实现精准钻进。
该方法通过对钻进过程进行实时检测，识别当前钻进过程属于全煤层中钻进、全岩层中钻进、煤层向岩层钻进、岩层向煤层钻进中的哪一类，以便于及时调整钻进参数实现精准钻进，实现钻进过程的精准可控，保证钻孔施工到位提高瓦斯抽采效率。
上述初始微破裂波信号的特征参数提取包括微破裂波主频和微破裂波能量提取；所述煤岩体自识别判识模型为：
其中，Model-IM为钻进地点初始介质模型，FIM为初始介质中特征参数主频分布范围，EIM为初始介质中特征参数能量分布范围，MinF,MaxF分别为主频最小值与最大值，MinE,MaxE分别为能量最小值与最大值。
所述煤岩体自识别判识模型是否合格的验证方法为：
将采集到的所述初始微破裂波信号的特征参数与初始介质所对应的标准特征参数进行对比，若初始微破裂波信号的特征参数取值范围在标准特征参数取值范围内，则表明所述煤岩体自识别判识模型合格。通常，若钻进长度在1-3米范围内出现了钻进介质属性发生变化，由人工通过排渣类别即可进行煤岩识别。本申请通过在构建煤岩体自识别判识模型后设置验证机制，可提高识别准确性。
上述所述步骤S5具体包括：
S51：跟随钻进过程持续采集实时微破裂波信号，提取实时微破裂波信号的实测主频F实测和实测能量E实测；
S52：判断实测主频F实测和实测能量E实测是否满足如下关系式：
若满足，则判断钻进过程所处的实时探测介质属性DM是发生变化；否则，则判断钻进过程所处的实时探测介质属性DM是没有发生变化。
所述自识别模块3包括控制单元以及与所述控制单元连接的微破裂波采集单元和通信单元；所述控制单元通过通信单元接受上位机下发的数据采集指令，控制单元通过通信单元上传微破裂波采集单元采集到的数据。所述通信单元可采用无线通信单元，采用无线通信单元通信可以简化设计，便于数据采集和指令传达。所述自识别模块3采用内部电池供电，具体可采用电池组或可充电锂电池进行供电。
所述自识别模块3内嵌在连接机构2的外壁凹槽内，所述连接机构2连接钻头1与钻杆4之间。自识别模块3外表面还包裹有抗磨材料，通过抗磨材料可保护自识别模块3，避免其在钻进过程中受到破坏。
最后说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的宗旨和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (10)
1.一种基于微破裂波检测的煤岩随钻自识别方法，其特征在于，包括步骤：
S1：将自识别模块内嵌在钻头与钻杆之间，记录钻进点的初始介质属性IM；
S2：在开始钻进时启动自识别模块，并跟随钻进过程利用自识别模块连续采集钻进初始段的初始微破裂波信号；
S3：提取所述初始微破裂波信号的特征参数，然后根据初始介质属性以及提取到的初始的特征参数构建煤岩体自识别判识模型；
S5：跟随钻进过程持续采集实时微破裂波信号，提取实时微破裂波信号的特征参数，再根据提取到的实时的特征参数以及煤岩体自识别判识模型判断钻进过程所处的实时探测介质属性DM是否发生变化；
S6：根据介质变化情况确定当前钻进介质类型。
2.根据权利要求1所述的基于微破裂波检测的煤岩随钻自识别方法，其特征在于，所述初始微破裂波信号的特征参数提取包括微破裂波主频和微破裂波能量提取；所述煤岩体自识别判识模型为：
其中，Model-IM为钻进地点初始介质模型，FIM为初始介质中特征参数主频分布范围，EIM为初始介质中特征参数能量分布范围，MinF,MaxF分别为主频最小值与最大值，MinE,MaxE分别为能量最小值与最大值。
3.根据权利要求1所述的基于微破裂波检测的煤岩随钻自识别方法，其特征在于，该方法还包括步骤：
S4：验证所述煤岩体自识别判识模型是否合格，若是，则执行步骤S5；若否，则继续采集钻过程中的微破裂波信号，并修正判识模型，直至煤岩体自识别判识模型合格。
4.根据权利要求3所述的基于微破裂波检测的煤岩随钻自识别方法，其特征在于，所述煤岩体自识别判识模型是否合格的验证方法为：
将采集到的所述初始微破裂波信号的特征参数与初始介质所对应的标准特征参数进行对比，若初始微破裂波信号的特征参数取值范围在标准特征参数取值范围内，则表明所述煤岩体自识别判识模型合格。
5.根据权利要求1所述的基于微破裂波检测的煤岩随钻自识别方法，其特征在于，所述步骤S5具体包括：
S51：跟随钻进过程持续采集实时微破裂波信号，提取实时微破裂波信号的实测主频F实测和实测能量E实测；
S52：判断实测主频F实测和实测能量E实测是否满足如下关系式：
若满足，则判断钻进过程所处的实时探测介质属性DM是发生变化；否则，则判断钻进过程所处的实时探测介质属性DM是没有发生变化。
6.根据权利要求1所述的基于微破裂波检测的煤岩随钻自识别方法，其特征在于，所述自识别模块包括控制单元以及与所述控制单元连接的微破裂波采集单元和通信单元；所述控制单元通过通信单元接受上位机下发的数据采集指令，控制单元通过通信单元上传微破裂波采集单元采集到的数据。
7.根据权利要求6所述的基于微破裂波检测的煤岩随钻自识别方法，其特征在于，所述通信单元为无线通信单元。
8.根据权利要求7所述的基于微破裂波检测的煤岩随钻自识别方法，其特征在于，所述自识别模块采用电池供电。
9.根据权利要求1所述的基于微破裂波检测的煤岩随钻自识别方法，其特征在于，所述自识别模块内嵌在连接机构的外壁凹槽内，所述连接机构连接钻头与钻杆之间。
10.根据权利要求1所述的基于微破裂波检测的煤岩随钻自识别方法，其特征在于，自识别模块外表面包裹有抗磨材料。
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Citations (36)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| GB2039093A (en) * | 1978-12-26 | 1980-07-30 | Conoco Inc | Drill machine guidance using natural occurring radiation |
| RU2107821C1 (ru) * | 1996-06-18 | 1998-03-27 | Евгений Степанович Ватолин | Сейсмоакустический способ обнаружения очагов вероятного возникновения динамических явлений в шахтах |
| CN1309229A (zh) * | 1999-12-16 | 2001-08-22 | 希尔蒂股份公司 | 研究和鉴定基础的类型用的方法和装置 |
| US6510389B1 (en) * | 2000-02-25 | 2003-01-21 | Schlumberger Technology Corporation | Acoustic detection of stress-induced mechanical damage in a borehole wall |
| US20040079553A1 (en) * | 2002-08-21 | 2004-04-29 | Livingstone James I. | Reverse circulation directional and horizontal drilling using concentric drill string |
| CN1633543A (zh) * | 2002-02-19 | 2005-06-29 | Cdx天然气有限公司 | 用于钻井构造的声学位置测量系统 |
| US20060076161A1 (en) * | 2004-10-07 | 2006-04-13 | Gary Weaver | Apparatus and method of identifying rock properties while drilling |
| CN101371098A (zh) * | 2006-01-17 | 2009-02-18 | 山特维克矿山工程机械有限公司 | 测量设备、岩石破碎设备和测量应力波的方法 |
| CN102562049A (zh) * | 2011-11-14 | 2012-07-11 | 上海神开石油化工装备股份有限公司 | 一种随钻预测地层变化的方法 |
| WO2013049140A2 (en) * | 2011-09-26 | 2013-04-04 | Saudi Arabian Oil Company | Apparatus, computer readable medium, and program code for evaluating rock properties while drilling using downhole acoustic sensors and a downhole broadband transmitting system |
| WO2013049111A2 (en) * | 2011-09-26 | 2013-04-04 | Saudi Arabian Oil Company | Apparatus, computer readable medium, and program code for evaluating rock properties while drilling using downhole acoustic sensors and telemetry system |
| CN103792582A (zh) * | 2014-01-22 | 2014-05-14 | 中国矿业大学 | 一种巷道松动圈探测方法 |
| CN103958829A (zh) * | 2011-11-15 | 2014-07-30 | 沙特阿拉伯石油公司 | 采用钻井声波信号实时地对钻头进行地质导向的方法 |
| CN104792965A (zh) * | 2015-02-01 | 2015-07-22 | 山东科技大学 | 基于钻孔能量的围岩松动圈测试方法 |
| CN104863576A (zh) * | 2015-04-03 | 2015-08-26 | 山东大学 | 判断钻机钻进至一定深度时钻头所处地质层的方法 |
| CN105572231A (zh) * | 2016-01-27 | 2016-05-11 | 武汉大学 | 一种适用于tbm隧洞的声发射监测实施系统 |
| CN106164708A (zh) * | 2013-10-18 | 2016-11-23 | 贝克休斯公司 | 基于钻探期间的电磁发射预测可钻性 |
| CN106194159A (zh) * | 2016-08-30 | 2016-12-07 | 安徽惠洲地质安全研究院股份有限公司 | 一种矿井随钻测斜勘探系统及其测量方法 |
| CN106501848A (zh) * | 2016-11-15 | 2017-03-15 | 力软科技（大连）股份有限公司 | 一种隧道掘进过程中隐性断层超前物探方法 |
| CN107448188A (zh) * | 2017-10-12 | 2017-12-08 | 中国矿业大学 | 煤层瓦斯参数随钻测试方法及装置 |
| CN107476822A (zh) * | 2017-10-12 | 2017-12-15 | 中国矿业大学 | 煤层突出危险性随钻测试方法及装置 |
| CN108415079A (zh) * | 2018-03-05 | 2018-08-17 | 长沙矿山研究院有限责任公司 | 基于凿岩冲击声识别的岩层分界面圈定方法 |
| CN109521467A (zh) * | 2018-11-26 | 2019-03-26 | 阳泉煤业（集团）股份有限公司 | 一种基于突出煤层巷道的超前探测方法 |
| CN109991315A (zh) * | 2018-07-31 | 2019-07-09 | 安徽理工大学 | 一种判别工程现场不同层位岩性的声发射方法及系统 |
| CN110058294A (zh) * | 2019-05-10 | 2019-07-26 | 东北大学 | 一种隧道微震监测岩石破裂事件自动识别方法 |
| US20190257972A1 (en) * | 2018-02-17 | 2019-08-22 | Datacloud International, Inc. | Vibration while drilling data processing methods |
| US20190257197A1 (en) * | 2018-02-17 | 2019-08-22 | Datacloud International, Inc. | Vibration while drilling data processing methods |
| US20190277124A1 (en) * | 2016-10-04 | 2019-09-12 | Landmark Graphics Corporation | Geostatistical Analysis Of Microseismic Data In Fracture Modeling |
| CN110259442A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-09-20 | 重庆大学 | 一种煤系地层水力压裂破裂层位识别方法 |
| US20190331811A1 (en) * | 2016-06-15 | 2019-10-31 | Schlumberger Technology Corporation | Induced seismicity |
| CN111025392A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-04-17 | 中国矿业大学 | 一种利用微震信号的煤岩体压裂裂缝实时快速监测评价方法 |
| CN111206960A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-05-29 | 中煤科工集团重庆研究院有限公司 | 基于全时域ae特征预测煤岩动力灾害的方法 |
| CN111291997A (zh) * | 2020-02-18 | 2020-06-16 | 山东科技大学 | 基于随钻测量技术的煤层冲击危险性实时评估方法 |
| CN111287654A (zh) * | 2020-03-02 | 2020-06-16 | 天地科技股份有限公司 | 煤层冲击地压危险性超前钻测的预评价装置及方法 |
| CN111322116A (zh) * | 2020-04-07 | 2020-06-23 | 北京科技大学 | 一种采动围岩地压灾害实时监测方法及装置 |
| CN111364981A (zh) * | 2018-12-26 | 2020-07-03 | 中国石油化工股份有限公司 | 用于测量近钻头随钻岩性的方法及监测随钻岩性的系统 |
-
2020
- 2020-07-09 CN CN202010654590.5A patent/CN111636859B/zh active Active
Patent Citations (36)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| GB2039093A (en) * | 1978-12-26 | 1980-07-30 | Conoco Inc | Drill machine guidance using natural occurring radiation |
| RU2107821C1 (ru) * | 1996-06-18 | 1998-03-27 | Евгений Степанович Ватолин | Сейсмоакустический способ обнаружения очагов вероятного возникновения динамических явлений в шахтах |
| CN1309229A (zh) * | 1999-12-16 | 2001-08-22 | 希尔蒂股份公司 | 研究和鉴定基础的类型用的方法和装置 |
| US6510389B1 (en) * | 2000-02-25 | 2003-01-21 | Schlumberger Technology Corporation | Acoustic detection of stress-induced mechanical damage in a borehole wall |
| CN1633543A (zh) * | 2002-02-19 | 2005-06-29 | Cdx天然气有限公司 | 用于钻井构造的声学位置测量系统 |
| US20040079553A1 (en) * | 2002-08-21 | 2004-04-29 | Livingstone James I. | Reverse circulation directional and horizontal drilling using concentric drill string |
| US20060076161A1 (en) * | 2004-10-07 | 2006-04-13 | Gary Weaver | Apparatus and method of identifying rock properties while drilling |
| CN101371098A (zh) * | 2006-01-17 | 2009-02-18 | 山特维克矿山工程机械有限公司 | 测量设备、岩石破碎设备和测量应力波的方法 |
| WO2013049111A2 (en) * | 2011-09-26 | 2013-04-04 | Saudi Arabian Oil Company | Apparatus, computer readable medium, and program code for evaluating rock properties while drilling using downhole acoustic sensors and telemetry system |
| WO2013049140A2 (en) * | 2011-09-26 | 2013-04-04 | Saudi Arabian Oil Company | Apparatus, computer readable medium, and program code for evaluating rock properties while drilling using downhole acoustic sensors and a downhole broadband transmitting system |
| CN102562049A (zh) * | 2011-11-14 | 2012-07-11 | 上海神开石油化工装备股份有限公司 | 一种随钻预测地层变化的方法 |
| CN103958829A (zh) * | 2011-11-15 | 2014-07-30 | 沙特阿拉伯石油公司 | 采用钻井声波信号实时地对钻头进行地质导向的方法 |
| CN106164708A (zh) * | 2013-10-18 | 2016-11-23 | 贝克休斯公司 | 基于钻探期间的电磁发射预测可钻性 |
| CN103792582A (zh) * | 2014-01-22 | 2014-05-14 | 中国矿业大学 | 一种巷道松动圈探测方法 |
| CN104792965A (zh) * | 2015-02-01 | 2015-07-22 | 山东科技大学 | 基于钻孔能量的围岩松动圈测试方法 |
| CN104863576A (zh) * | 2015-04-03 | 2015-08-26 | 山东大学 | 判断钻机钻进至一定深度时钻头所处地质层的方法 |
| CN105572231A (zh) * | 2016-01-27 | 2016-05-11 | 武汉大学 | 一种适用于tbm隧洞的声发射监测实施系统 |
| US20190331811A1 (en) * | 2016-06-15 | 2019-10-31 | Schlumberger Technology Corporation | Induced seismicity |
| CN106194159A (zh) * | 2016-08-30 | 2016-12-07 | 安徽惠洲地质安全研究院股份有限公司 | 一种矿井随钻测斜勘探系统及其测量方法 |
| US20190277124A1 (en) * | 2016-10-04 | 2019-09-12 | Landmark Graphics Corporation | Geostatistical Analysis Of Microseismic Data In Fracture Modeling |
| CN106501848A (zh) * | 2016-11-15 | 2017-03-15 | 力软科技（大连）股份有限公司 | 一种隧道掘进过程中隐性断层超前物探方法 |
| CN107448188A (zh) * | 2017-10-12 | 2017-12-08 | 中国矿业大学 | 煤层瓦斯参数随钻测试方法及装置 |
| CN107476822A (zh) * | 2017-10-12 | 2017-12-15 | 中国矿业大学 | 煤层突出危险性随钻测试方法及装置 |
| US20190257972A1 (en) * | 2018-02-17 | 2019-08-22 | Datacloud International, Inc. | Vibration while drilling data processing methods |
| US20190257197A1 (en) * | 2018-02-17 | 2019-08-22 | Datacloud International, Inc. | Vibration while drilling data processing methods |
| CN108415079A (zh) * | 2018-03-05 | 2018-08-17 | 长沙矿山研究院有限责任公司 | 基于凿岩冲击声识别的岩层分界面圈定方法 |
| CN109991315A (zh) * | 2018-07-31 | 2019-07-09 | 安徽理工大学 | 一种判别工程现场不同层位岩性的声发射方法及系统 |
| CN109521467A (zh) * | 2018-11-26 | 2019-03-26 | 阳泉煤业（集团）股份有限公司 | 一种基于突出煤层巷道的超前探测方法 |
| CN111364981A (zh) * | 2018-12-26 | 2020-07-03 | 中国石油化工股份有限公司 | 用于测量近钻头随钻岩性的方法及监测随钻岩性的系统 |
| CN110058294A (zh) * | 2019-05-10 | 2019-07-26 | 东北大学 | 一种隧道微震监测岩石破裂事件自动识别方法 |
| CN110259442A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-09-20 | 重庆大学 | 一种煤系地层水力压裂破裂层位识别方法 |
| CN111025392A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-04-17 | 中国矿业大学 | 一种利用微震信号的煤岩体压裂裂缝实时快速监测评价方法 |
| CN111206960A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-05-29 | 中煤科工集团重庆研究院有限公司 | 基于全时域ae特征预测煤岩动力灾害的方法 |
| CN111291997A (zh) * | 2020-02-18 | 2020-06-16 | 山东科技大学 | 基于随钻测量技术的煤层冲击危险性实时评估方法 |
| CN111287654A (zh) * | 2020-03-02 | 2020-06-16 | 天地科技股份有限公司 | 煤层冲击地压危险性超前钻测的预评价装置及方法 |
| CN111322116A (zh) * | 2020-04-07 | 2020-06-23 | 北京科技大学 | 一种采动围岩地压灾害实时监测方法及装置 |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| 刘金锁等: "钻柱振动录井技术的时频分析方法研究", 《煤炭科学技术》 * |
| 杨全枝等: "钻头破岩振动低频特征室内实验研究", 《探矿工程(岩土钻掘工程)》 * |
| 深井哲: "在煤层打钻孔时AE的监测――关于煤层钻孔中AE活动的研究(第一报)", 《煤矿安全》 * |
| 肖福坤等: "瓦斯抽采钻孔煤体破裂过程声发射特性试验研究", 《煤矿开采》 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111636859B (zh) | 2022-08-16 |
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