CN111628942A - 时间敏感网络中的资源分配方法 - Google Patents

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CN111628942A CN202010470187.7A CN202010470187A CN111628942A CN 111628942 A CN111628942 A CN 111628942A CN 202010470187 A CN202010470187 A CN 202010470187A CN 111628942 A CN111628942 A CN 111628942A
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Abstract

本发明涉及时间敏感网络中的资源分配方法,其包括一、网络拓扑建模为一个有向图G(V,E);二、淘汰不符合的路线;三、检测各路径各节点的流量转发速率;四、制定目标函数和输出函数,目标函数为最小化AVB流量的抖动,输出函数为每条路径分配的流量数目;五、根据步骤四的目标函数制定约束条件;六、寻找跳数最多的路径,并把该路径在可行性解决方案中去除,此时剩余p‑1条路径;七、记录在动态变化中每轮计算产生的解,作为样本空间。本发明在保证TT流量延时的前提下,最小化AVB流量的抖动,保证音视频的传输效果,并且在一定程度上削减AVB流量的延时,解决混合流量在源节点的多路径动态分配问题。

Description

时间敏感网络中的资源分配方法
技术领域
本发明涉及时间敏感网络中的资源分配方法,属于工业物联网时间敏感网络技术的技术领域。
背景技术
网络协同技术的出现打开了新的制造场景,这些场景集成了现代技术,以提高生产效率,改善产品质量,减少资源消耗。工业物联网是网络协同技术的具体实现方式,通过各种高精度传感器实时监测设备状态和现场情况,最终将传统工业实现智能化。在此背景下,随着工业现场对时间敏感流量(TT流量)、音视频流量(AVB流量)传输要求的提高,IEEE802.1时间敏感网络(TSN)任务组制定了时间敏感物流协议族,以保证数据传输的实时性、稳定性。
为了使得TSN网络的报文延时和抖动得到保障,科学的流量分配是混合网络中重要的解决方法之一。在源节点和目标节点存在多路径的拓扑中,正确地分配各路径的流量,能够减少资源浪费,提高网络性能,削减流量传输的延时和抖动。
目前,由于TT流量具有更高的优先级,TSN中确定的流量传输大多重点关注TT流量,往往忽略了AVB流量,致使AVB流量的延时和抖动大幅度增加,甚至是丢失。让在工业现场也很重要的AVB流量,如用于图像识别的关键数据,无法得到实时性保障。并且单路径传输流量的方法使得过多流量聚集于一条路径,会导致网络稳定性下降,网络服务质量难以保证,从而体现了多路径资源动态分配的重要性。
发明内容
本发明的目的是提供时间敏感网络中的资源分配方法,在保证TT流量延时的前提下,兼顾次优先级流量,最小化AVB流量的抖动,保证音视频的传输效果,并且在一定程度上削减AVB流量的延时,解决混合流量在源节点的多路径动态分配问题。
为了实现上述目的,本发明采用的技术方案是:
时间敏感网络中的资源分配方法,包括以下步骤:
一、网络拓扑建模为一个有向图G(V,E);其中,V≡(ES∪SW)代表拓扑中节点的集合,包含终端系统ES和交换机SW;E≡{(i,j)|i,j∈V},代表节点i到节点j物理连接的集合;
二、淘汰不符合hic≤DAVB的路线;hi代表第i条路径的跳数,c代表一个节点的发送时延和一条链路的传播时延之和,即节点间的固定延时,DAVB代表AVB流量的最大延迟时间;
三、检测各路径各节点的流量转发速率
Figure BDA0002514010310000021
k,i∈N*,转发速率
Figure BDA0002514010310000022
可用
Figure BDA0002514010310000023
计算;
Figure BDA0002514010310000024
表示第i条路径上第k个节点的转发速率,
Figure BDA0002514010310000025
表示第i条路径的第k个节点一段时间内流出的数据帧长度,Δt代表时间间隔;
四、制定目标函数和输出函数,目标函数为最小化AVB流量的抖动,输出函数为每条路径分配的流量数目;目标函数:
Figure BDA0002514010310000026
其中,
Figure BDA0002514010310000027
Figure BDA0002514010310000028
用来表示第i条路径上AVB流第m帧的延时,其计算公式为:
Figure BDA0002514010310000029
其中,hic代表第i条路径上的固定时延,
Figure BDA00025140103100000210
代表第i条路径上的排队时延(非固定时延);交换机采用先进先出(FIFO)排队范例,并且严格遵循优先级,因此,优先级高的流量优先传输,相同优先级的流量的传输顺序取决于到达顺序;
Figure BDA0002514010310000031
代表在第i条路径流量进入第k个节点时已经存在于该节点的TT数据帧数量,且每帧长度为pTT
Figure BDA0002514010310000032
代表在第i条路径流量进入第k个节点时已经存在于该节点的AVB数据帧,每帧长度为pAVB;Ri代表第i条路径的转发速率;输出函数:
Figure BDA0002514010310000033
Figure BDA0002514010310000034
根据每条路径的延时进行分配,延时与分配的流量数目成反比;
Figure BDA0002514010310000035
分别代表AVB帧、TT帧在第i条路径上的分配数目,nAVB、nTT分别代表AVB帧、TT帧在发送端将要发送的数量;
五、根据步骤四的目标函数制定约束条件:
AVB流量需在最大延时时间内完成传输,并且流量的延时为最后一帧的到达时间与第一帧发送时间之差,所以需满足
Figure BDA0002514010310000036
DAVB代表AVB流量允许的最大延迟时间,
Figure BDA0002514010310000037
代表第i条路径上AVB流量第m帧的延时;
TT流量作为优先级更高的流量,也应在最大延时时间内完成传输,假设第i条路径上每个TT流包含z帧,同理需满足
Figure BDA0002514010310000038
其中,
Figure BDA0002514010310000039
DTT代表TT流量允许的最大延迟时间,
Figure BDA0002514010310000041
代表第i条路径上TT流量第n帧的延时;
Figure BDA0002514010310000042
代表在第i条路径流量进入第k个节点时已经存在于该节点的TT数据帧数量,且每帧长度为pTT
通过目标函数和约束函数,使得各路径达到一种均衡状态,最终使得AVB流量抖动最小;
六、上述步骤可求解出;在当前可行性路径中,可使AVB抖动最小的各路径资源分配的解;此时,再去寻找跳数最多的路径,并把该路径在可行性解决方案中去除,此时剩余p-1条路径;重复进行步骤二至步骤六,反复迭代产生p(1≤p≤r)个解,并选取最优解,输出AVB流量抖动最小时各路径的流量分配;
七、记录在动态变化中每轮计算产生的解,作为样本空间,样本空间的数量上限设定为O;当O到达上限时,最新的解将覆盖最旧的解;每一个样本包含历史TT帧数目Ex、AVB帧数目Fx到各路径分配的流量数量的映射(1≤x≤O),在动态变化的网络中,每次发送的数据帧数量是实时变化的,每个样本可由(Ex,Fx)表示;
假设当前将要发送的TT流量数目为E、AVB流量数目为F,用坐标(E,F)表示;根据训练样本,建立二维直角坐标系,采用欧式距离公式:
Figure BDA0002514010310000043
求解出K个与(E,F)最近的点,再采用高斯函数:
Figure BDA0002514010310000044
求得K个点中每个点的权重Wx,距离(E,F)越近,权重就越大;K的取值与样本空间上限O相关,并且高斯函数中可取a=1,b=0,c=10;进而计算出加权后的距离:
Figure BDA0002514010310000051
根据min|d-dx|寻找与(E,F)最相似的点,把最相似点的每条路径分配数量作为迭代初值,继续重复步骤二至步骤六,可减小迭代次数,加快求解速度。
本发明技术方案的进一步改进在于:步骤三中,转发速率
Figure BDA0002514010310000052
可通过计算节点一段时间内转发速率的均值作为该节点的转发速率,并取各路径上各节点转发速率的最小值作为该路径的转发速率,即
Figure BDA0002514010310000053
由于采用了上述技术方案,本发明取得的技术效果有:
本发明步骤二,淘汰不符合hic≤DAVB的路线,能够避免某条路径因跳数过多导致延迟过大现象的发生。
本发明步骤三,为保证传输时间的准确性,因AVB流量优先级小于TT流量导致的AVB等待TT流量的时间不能忽视。
本发明步骤四、五,各种约束保证了最优的分配方案,每条路径被作为独立的个体进行计算,也适用于某一节点作为多条路径共同必经节点的情况。
本发明步骤六,淘汰最长路径并重复计算,在保证抖动的前提下,一定程度上减小了AVB流量的延时,确保解的最优性。
本发明步骤七,寻找样本空间中最相似的点,并将其各路径分配的流量数量作为初值,可实现快速求解,实现动态调度。
与现有技术相比,本发明的优点在于保障TT流量和AVB流量延时的基础上,最小化AVB流量的抖动,保证音视频的传输效果的稳定性,并且在一定程度上也能削减AVB流量的延时,解决混合流量在源节点的分配问题。
附图说明
图1是本发明资源分配方法的流程图;
图2是本发明具有r条路径的资源分配模型。;
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例对本发明做进一步详细说明:
本发明公开了时间敏感网络中的资源分配方法,主要目的是在保证TT流量延时的前提下,最小化AVB流量的抖动,保证音视频的传输效果,并且在一定程度上削减AVB流量的延时,解决混合流量在源节点的多路径动态分配问题。如图1所示,为本发明中资源分配方法的流程图,可以应用于图2所示的具有r条路径的资源分配模型,下面对该方法包括的步骤进行具体描述。
步骤一,网络拓扑建模为一个有向图G(V,E)。其中,V≡(ES∪SW)代表拓扑中节点的集合,包含终端系统ES和交换机SW,可用ES1代表源节点,ES2代表目标节点;E≡{(i,j)|i,j∈V},代表节点i到节点j物理连接的集合。
步骤二,淘汰不符合hic≤DAVB的路线。hi代表第i条路径的跳数,c代表一个节点的发送时延和一条链路的传播时延之和,即节点间的固定延时,DAVB代表AVB流量的最大延迟时间。
步骤三,检测各路径各节点的流量转发速率
Figure BDA0002514010310000061
k,i∈N*,转发速率
Figure BDA0002514010310000062
可用
Figure BDA0002514010310000063
计算。
Figure BDA0002514010310000064
表示第i条路径上第k个节点的转发速率,
Figure BDA0002514010310000065
表示第i条路径的第k个节点一段时间内流出的数据帧长度,Δt代表时间间隔。
为了客观计算流量的传输延时,可通过计算节点一段时间内转发速率的均值作为该节点的转发速率
Figure BDA0002514010310000066
并取各路径上各节点转发速率的最小值作为该路径的转发速率,即
Figure BDA0002514010310000067
步骤四,制定目标函数和输出函数,目标函数为最小化AVB流量的抖动,输出函数为每条路径分配的流量数目。
目标函数:
Figure BDA0002514010310000071
其中,
Figure BDA0002514010310000072
每个流可能包含多个帧,该流量的延时为最后一帧的到达时间与第一帧发送时间之差。当同一流的所有帧均到达时,才可以从缓冲区中提取它们以进行解码和显示。假设第i条路径上每个AVB流包含3帧,则3个帧中的最大值代表此AVB流的延时,用
Figure BDA0002514010310000073
表示,即
Figure BDA0002514010310000079
根据下面公式可计算出第i条路径上AVB流每一帧的延时,
Figure BDA0002514010310000074
其中,hic代表第i条路径上的固定时延,
Figure BDA0002514010310000075
代表第i条路径上的排队时延(非固定时延)。交换机采用先进先出(FIFO)排队范例,并且严格遵循优先级,因此,优先级高的流量优先传输,相同优先级的流量的传输顺序取决于到达顺序。
Figure BDA0002514010310000076
代表在第i条路径流量进入第k个节点时已经存在于该节点的TT数据帧数量,且每帧长度为pTT
Figure BDA0002514010310000077
代表在第i条路径流量进入第k个节点时已经存在于该节点的AVB数据帧,每帧长度为pAVB;Ri代表第i条路径的转发速率。
输出函数:
Figure BDA0002514010310000078
Figure BDA0002514010310000081
根据每条路径的延时进行分配,延时与分配的流量数目成反比。
Figure BDA0002514010310000082
Figure BDA0002514010310000083
分别代表AVB帧、TT帧在第i条路径上的分配数目,nAVB、nTT分别代表AVB帧、TT帧在源节点将要发送的数量。假设经过步骤2后符合要求的路径数量为p(1≤p≤r),
Figure BDA0002514010310000084
则分别代表在第i条路径上AVB流量、TT流量分配所占的分配比例。
流量的延时和跳数、转发速率、排队的流量数相关。当延时过大时,其原因包含:路径跳数过多、交换机转发速率过低、排队的数据帧数量过多。跳数是路径的固有属性,转发速率是交换机的固有属性,当调度策略固定时,只能通过动态更改路径分配的流量数的方法调节延时。
步骤五,根据步骤四的目标函数制定约束条件:
AVB流量需在最大延时时间内完成传输,并且流量的延时为最后一帧的到达时间与第一帧发送时间之差,所以需满足:
Figure BDA0002514010310000085
DAVB代表AVB流量允许的最大延迟时间。
TT流量作为优先级更高的流量,也应在最大延时时间内完成传输,假设第i条路径上每个TT流包含2帧,同理需满足:
Figure BDA0002514010310000086
其中,
Figure BDA0002514010310000091
DTT代表TT流量允许的最大延迟时间,
Figure BDA0002514010310000092
代表第i条路径上TT流量第n帧的延时。
Figure BDA0002514010310000093
代表在第i条路径流量进入第k个节点时已经存在于该节点的TT数据帧数量,且每帧长度为pTT
通过目标函数和约束函数,使得各路径达到一种均衡状态,最终使得AVB流量抖动最小。
步骤六,上述步骤可求解出;在当前可行性路径中,可使AVB抖动最小的各路径资源分配的解。此时,再去寻找跳数最多的路径,并把该路径在可行性解决方案中去除,此时剩余p-1条路径。重复进行步骤二至步骤六,反复迭代产生p(1≤p≤r)个解,并选取最优解,输出AVB流量抖动最小时各路径的流量分配。
步骤七,记录在动态变化中每轮计算产生的解,作为样本空间,样本空间的数量上限设定为O,可令O=200。当O到达上限时,最新的解将覆盖最旧的解。每一个样本包含历史TT帧数目Ex、AVB帧数目Fx到各路径分配的流量数量的映射,在动态变化的网络中,每次发送的数据帧数量是实时变化的,每个样本可由(Ex,Fx)表示。
假设当前将要发送的TT流量数目为E、AVB流量数目为F,用坐标(E,F)表示。根据训练样本,建立二维直角坐标系,采用欧式距离公式:
Figure BDA0002514010310000094
从200个点中求解出K个与(E,F)最近的点,K的取值与样本空间O有关,最优的K值一般取5-10之间的整数。再采用高斯函数:
Figure BDA0002514010310000095
求得K个点中每个点的权重Wx,距离(E,F)越近,权重就越大。K的取值与样本空间上限O相关,并且高斯函数中可取a=1,b=0,c=10。进而计算出加权后的距离:
Figure BDA0002514010310000101
根据min|d-dx|寻找与(E,F)最相似的点,把最相似点的每条路径分配数量作为迭代初值,继续重复步骤二至步骤六,可减小迭代次数,加快求解速度。
与现有技术相比,本发明的优点在于保障TT流量和AVB流量延时的基础上,最小化AVB流量的抖动,保证音视频的传输效果的稳定性,并且在一定程度上也能削减AVB流量的延时,解决混合流量在源节点的分配问题。
本具体实施方式的实施例均为本发明的较佳实施例,并非依此限制本发明的保护范围,故:凡依本发明的结构、形状、原理等所做的等效变化,均应涵盖于本发明的保护范围之内。

Claims (2)

1.时间敏感网络中的资源分配方法,其特征在于:包括以下步骤:
一、网络拓扑建模为一个有向图G(V,E);其中,V≡(ES∪SW)代表拓扑中节点的集合,包含终端系统ES和交换机SW;E≡{(i,j)|i,j∈V},代表节点i到节点j物理连接的集合;
二、淘汰不符合hic≤DAVB的路线;hi代表第i条路径的跳数,c代表一个节点的发送时延和一条链路的传播时延之和,即节点间的固定延时,DAVB代表AVB流量的最大延迟时间;
三、检测各路径各节点的流量转发速率
Figure FDA0002514010300000011
转发速率
Figure FDA0002514010300000012
可用
Figure FDA0002514010300000013
计算;
Figure FDA0002514010300000014
表示第i条路径上第k个节点的转发速率,
Figure FDA0002514010300000015
表示第i条路径的第k个节点一段时间内流出的数据帧长度,Δt代表时间间隔;
四、制定目标函数和输出函数,目标函数为最小化AVB流量的抖动,输出函数为每条路径分配的流量数目;目标函数:
Figure FDA0002514010300000016
其中,
Figure FDA0002514010300000017
Figure FDA0002514010300000018
用来表示第i条路径上AVB流第m帧的延时,其计算公式为:
Figure FDA0002514010300000019
其中,hic代表第i条路径上的固定时延,
Figure FDA00025140103000000110
代表第i条路径上的排队时延(非固定时延);交换机采用先进先出(FIFO)排队范例,并且严格遵循优先级,因此,优先级高的流量优先传输,相同优先级的流量的传输顺序取决于到达顺序;
Figure FDA00025140103000000111
代表在第i条路径流量进入第k个节点时已经存在于该节点的TT数据帧数量,且每帧长度为pTT
Figure FDA00025140103000000112
代表在第i条路径流量进入第k个节点时已经存在于该节点的AVB数据帧,每帧长度为pAVB;Ri代表第i条路径的转发速率;输出函数:
Figure FDA0002514010300000021
Figure FDA0002514010300000022
根据每条路径的延时进行分配,延时与分配的流量数目成反比;
Figure FDA0002514010300000023
分别代表AVB帧、TT帧在第i条路径上的分配数目,nAVB、nTT分别代表AVB帧、TT帧在发送端将要发送的数量;
五、根据步骤四的目标函数制定约束条件:
AVB流量需在最大延时时间内完成传输,并且流量的延时为最后一帧的到达时间与第一帧发送时间之差,所以需满足
Figure FDA0002514010300000024
DAVB代表AVB流量允许的最大延迟时间,
Figure FDA0002514010300000025
代表第i条路径上AVB流量第m帧的延时;
TT流量作为优先级更高的流量,也应在最大延时时间内完成传输,假设第i条路径上每个TT流包含z帧,同理需满足
Figure FDA0002514010300000026
其中,
Figure FDA0002514010300000027
DTT代表TT流量允许的最大延迟时间,
Figure FDA0002514010300000028
代表第i条路径上TT流量第n帧的延时;
Figure FDA0002514010300000029
代表在第i条路径流量进入第k个节点时已经存在于该节点的TT数据帧数量,且每帧长度为pTT
通过目标函数和约束函数,使得各路径达到一种均衡状态,最终使得AVB流量抖动最小;
六、上述步骤可求解出;在当前可行性路径中,可使AVB抖动最小的各路径资源分配的解;此时,再去寻找跳数最多的路径,并把该路径在可行性解决方案中去除,此时剩余p-1条路径;重复进行步骤二至步骤六,反复迭代产生p(1≤p≤r)个解,并选取最优解,输出AVB流量抖动最小时各路径的流量分配;
七、记录在动态变化中每轮计算产生的解,作为样本空间,样本空间的数量上限设定为O;当O到达上限时,最新的解将覆盖最旧的解;每一个样本包含历史TT帧数目Ex、AVB帧数目Fx到各路径分配的流量数量的映射(1≤x≤O),在动态变化的网络中,每次发送的数据帧数量是实时变化的,每个样本可由(Ex,Fx)表示;
假设当前将要发送的TT流量数目为E、AVB流量数目为F,用坐标(E,F)表示;根据训练样本,建立二维直角坐标系,采用欧式距离公式:
Figure FDA0002514010300000031
求解出K个与(E,F)最近的点,再采用高斯函数:
Figure FDA0002514010300000032
求得K个点中每个点的权重Wx,距离(E,F)越近,权重就越大;K的取值与样本空间上限O相关,并且高斯函数中可取a=1,b=0,c=10;进而计算出加权后的距离:
Figure FDA0002514010300000033
根据min|d-dx|寻找与(E,F)最相似的点,把最相似点的每条路径分配数量作为迭代初值,继续重复步骤二至步骤六,可减小迭代次数,加快求解速度。
2.根据权利要求1所述的时间敏感网络中的资源分配方法,其特征在于:步骤三中,转发速率
Figure FDA0002514010300000041
可通过计算节点一段时间内转发速率的均值作为该节点的转发速率,并取各路径上各节点转发速率的最小值作为该路径的转发速率,即
Figure FDA0002514010300000042
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112291161A (zh) * 2020-10-10 2021-01-29 燕山大学 一种时间敏感网络混合流量调度方法
CN112449007A (zh) * 2020-11-13 2021-03-05 江西师范大学 一种基于加权距离的工业物联网资源调度方法和系统
CN112688812A (zh) * 2020-12-23 2021-04-20 浙江大学 应用于电力数据传输的可靠性感知时间敏感网络路由方法
CN113726656A (zh) * 2021-08-09 2021-11-30 北京中电飞华通信有限公司 时延敏感流转发的方法及装置
CN114301851A (zh) * 2022-01-20 2022-04-08 燕山大学 一种面向工业现场的时间敏感网络流量分级调度方法
CN115604200A (zh) * 2022-10-08 2023-01-13 燕山大学(Cn) 面向轧制产线异构设备实时协同的确定性资源调度方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010200104A (ja) * 2009-02-26 2010-09-09 Kddi Corp トラヒック流量配分方法およびシステム
CN103024597A (zh) * 2012-12-26 2013-04-03 上海大学 多视点视频流多速率组播传输的最优速率分配方法
CN108183828A (zh) * 2018-02-02 2018-06-19 昆明理工大学 一种基于局部无线网络拓扑的流量控制方法
CN108989148A (zh) * 2018-07-17 2018-12-11 浙江大学 一种传输时延最小化的中继多路径流量分配方法
CN109547358A (zh) * 2018-12-11 2019-03-29 浙江工商大学 一种时间敏感网络切片的构造方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010200104A (ja) * 2009-02-26 2010-09-09 Kddi Corp トラヒック流量配分方法およびシステム
CN103024597A (zh) * 2012-12-26 2013-04-03 上海大学 多视点视频流多速率组播传输的最优速率分配方法
CN108183828A (zh) * 2018-02-02 2018-06-19 昆明理工大学 一种基于局部无线网络拓扑的流量控制方法
CN108989148A (zh) * 2018-07-17 2018-12-11 浙江大学 一种传输时延最小化的中继多路径流量分配方法
CN109547358A (zh) * 2018-12-11 2019-03-29 浙江工商大学 一种时间敏感网络切片的构造方法

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112291161A (zh) * 2020-10-10 2021-01-29 燕山大学 一种时间敏感网络混合流量调度方法
CN112449007A (zh) * 2020-11-13 2021-03-05 江西师范大学 一种基于加权距离的工业物联网资源调度方法和系统
CN112449007B (zh) * 2020-11-13 2022-06-28 江西师范大学 一种基于加权距离的工业物联网资源调度方法和系统
CN112688812A (zh) * 2020-12-23 2021-04-20 浙江大学 应用于电力数据传输的可靠性感知时间敏感网络路由方法
CN113726656A (zh) * 2021-08-09 2021-11-30 北京中电飞华通信有限公司 时延敏感流转发的方法及装置
CN114301851A (zh) * 2022-01-20 2022-04-08 燕山大学 一种面向工业现场的时间敏感网络流量分级调度方法
CN114301851B (zh) * 2022-01-20 2023-12-01 燕山大学 一种面向工业现场的时间敏感网络流量分级调度方法
CN115604200A (zh) * 2022-10-08 2023-01-13 燕山大学(Cn) 面向轧制产线异构设备实时协同的确定性资源调度方法
CN115604200B (zh) * 2022-10-08 2024-03-26 燕山大学 面向轧制产线异构设备实时协同的确定性资源调度方法

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