CN111626911B - 图像处理方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置、服务器及存储介质，所述方法包括：获取水印图像以及原始图像；基于预设的第一频域算法，对所述原始图像进行处理得到第一频谱矩阵；基于所述第一频域算法，对所述水印图像进行处理得到第二频谱矩阵；将所述第二频谱矩阵嵌入到所述第一频谱矩阵，生成第三频谱矩阵；基于预设的第二频域算法，对所述第三频谱矩阵进行处理得到目标图像。如此基于隐性水印的图像版权保护，在频域中添加隐性水印信息，可以抵抗剪切、涂抹、压缩、滤波等操作，有效提高了图像鲁棒性。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
随着计算机与互联网的不断发展，推动了图像的电子化与网络化，提高了图像的上传下载速度，降低了图像的传播门槛。与此同时，使得图像的版权被侵犯，正版图像被侵权盗版的事件呈现快速增长的趋势，为图像的作者带来了巨大的经济损失。因此以技术手段实现图像版权的保护，抵制盗版侵权，已经收到越来越多的关注。
相关技术中，基于隐性水印的图像版权保护，在空域添加隐性水印信息，即在图像像素值的最低有效位添加隐性水印信息，该区域对人眼的视觉影响较小，从而实现其不可见性。
由于在图像像素值的最低有效位添加隐性水印信息，剪切相当于加了一层滤镜，破坏了隐藏在空域像素中的冗余信息，因此在图像像素值的最低有效位添加隐性水印信息不能抗剪切，对于涂抹、压缩、滤波等操作类似，对于空域像素值造成影响，如此得到的图像鲁棒性较差。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种图像处理方法、装置、服务器及存储介质，以实现提高图像鲁棒性的有益效果。具体技术方案如下：
在本发明实施例的第一方面，首先提供了一种图像处理方法，所述方法包括：
获取水印图像以及原始图像；
基于预设的第一频域算法，对所述原始图像进行处理得到第一频谱矩阵；
基于所述第一频域算法，对所述水印图像进行处理得到第二频谱矩阵；
将所述第二频谱矩阵嵌入到所述第一频谱矩阵，生成第三频谱矩阵；
基于预设的第二频域算法，对所述第三频谱矩阵进行处理得到目标图像。
在一个可选的实施方式中，在执行所述方法之前，还包括：
根据用户信息生成图像版权标识，并建立所述用户信息与所述图像版权标识的对应关系；
将所述图像版权标识转换为水印图像。
在一个可选的实施方式中，所述基于所述第一频域算法，对所述水印图像进行处理得到第二频谱矩阵，包括：
基于编码因子对所述水印图像进行编码；
基于所述第一频域算法，对经过编码的所述水印图像进行处理得到第二频谱矩阵。
在一个可选的实施方式中，所述将所述第二频谱矩阵嵌入到所述第一频谱矩阵，生成第三频谱矩阵，包括：
将所述第二频谱矩阵拼接到所述第一频谱矩阵之后，生成第三频谱矩阵。
在一个可选的实施方式中，所述方法还包括：
基于预设的排序规则对所述第一频谱矩阵进行排序，并记录排序后的第一频谱矩阵与所述第一频谱矩阵的映射关系；
所述将所述第二频谱矩阵嵌入到所述第一频谱矩阵，生成第三频谱矩阵，包括：
将第二频谱矩阵嵌入到排序后的第一频谱矩阵，生成第三频谱矩阵；
所述基于预设的第二频域算法，对所述第三频谱矩阵进行处理得到目标图像，包括：
根据所述映射关系对所述第三频谱矩阵进行反向映射，生成第四频谱矩阵；
基于预设的第二频域算法，对所述第四频谱矩阵进行处理得到目标图像。
在一个可选的实施方式中，所述第一频域算法包括快速傅立叶变换算法，所述第二频域算法包括快速傅立叶逆变换算法。
在本发明实施例的第二方面，还提供了一种图像处理方法，所述方法包括：
获取目标图像以及原始图像；
基于预设的第一频域算法，对所述原始图像进行处理得到第一频谱矩阵；
基于所述第一频域算法，对所述目标图像进行处理得到第三频谱矩阵；
将所述第三频谱矩阵与所述第一频谱矩阵相减，得到第二频谱矩阵；
基于预设的第二频域算法，对所述第二频谱矩阵进行处理得到水印图像。
在一个可选的实施方式中，所述方法还包括：
利用OCR技术提取所述水印图像中的图像版权标识；
根据用户信息与图像版权标识的对应关系，确定与所述图像版权标识对应的用户信息。
在一个可选的实施方式中，所述基于预设的第二频域算法，对所述第二频谱矩阵进行处理得到水印图像，包括：
基于预设的第二频域算法，对所述第二频谱矩阵进行处理得到编码后的水印图像；
基于编码因子对编码后的水印图像进行解码得到水印图像。
在一个可选的实施方式中，所述方法还包括：
基于预设的排序规则对所述第一频谱矩阵进行排序，并记录排序后的第一频谱矩阵与所述第一频谱矩阵的映射关系；
所述基于所述第一频域算法，对所述目标图像进行处理得到第三频谱矩阵，包括：
基于所述第一频域算法，对所述目标图像进行处理得到第四频谱矩阵；
所述将所述第三频谱矩阵与所述第一频谱矩阵相减，得到第二频谱矩阵，包括：
根据所述映射关系，对所述第四频谱矩阵进行映射生成第三频谱矩阵；
将所述第三频谱矩阵与排序后的第一频谱矩阵相减，得到第二频谱矩阵。
在一个可选的实施方式中，所述第一频域算法包括快速傅立叶变换算法，所述第二频域算法包括快速傅立叶逆变换算法。
在本发明实施例的第三方面，还提供了一种图像处理装置，所述装置包括：
图像获取模块，用于获取水印图像以及原始图像；
第一处理模块，用于基于预设的第一频域算法，对所述原始图像进行处理得到第一频谱矩阵；
第二处理模块，用于基于所述第一频域算法，对所述水印图像进行处理得到第二频谱矩阵；
矩阵处理模块，用于将所述第二频谱矩阵嵌入到所述第一频谱矩阵，生成第三频谱矩阵；
图像生成模块，用于基于预设的第二频域算法，对所述第三频谱矩阵进行处理得到目标图像。
在本发明实施例的第四方面，还提供了一种图像处理装置，所述装置包括：
图像获取模块，用于获取目标图像以及原始图像；
第一处理模块，用于基于预设的第一频域算法，对所述原始图像进行处理得到第一频谱矩阵；
第二处理模块，用于基于所述第一频域算法，对所述目标图像进行处理得到第三频谱矩阵；
矩阵处理模块，用于将所述第三频谱矩阵与所述第一频谱矩阵相减，得到第二频谱矩阵；
图像生成模块，用于基于预设的第二频域算法，对所述第二频谱矩阵进行处理得到水印图像。
在本发明实施例的第五方面，还提供了一种服务器，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述任一所述的图像处理方法。
在本发明实施例的六方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的图像处理方法。
在本发明实施例的第七方面，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的图像处理方法。
本发明实施例提供的技术方案，通过预设的第一频域算法对原始图像进行处理得到第一频谱矩阵，基于第一频域算法对水印图像进行处理得到第二频谱矩阵，将第二频谱矩阵嵌入到第一频谱矩阵生成第三频谱矩阵，基于预设的第二频域算法对第三频谱矩阵进行处理得到目标图像。如此基于隐性水印的图像版权保护，在频域中添加隐性水印信息，可以抵抗剪切、涂抹、压缩、滤波等操作，有效提高了图像鲁棒性。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中示出的一种图像处理方法的实施流程示意图；
图2为本发明实施例中示出的另一种图像处理方法的实施流程示意图；
图3为本发明实施例中示出的第一频谱矩阵与排序后的第一频谱矩阵之间的映射关系示意图；
图4为本发明实施例中示出的另一种图像处理方法的实施流程示意图；
图5为本发明实施例中示出的另一种图像处理方法的实施流程示意图；
图6为本发明实施例中示出的一种图像处理装置的结构示意图；
图7为本发明实施例中示出的另一种图像处理装置的结构示意图；
图8为本发明实施例中示出的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，为本发明实施例提供的一种图像处理方法的实施流程示意图，该方法具体可以包括以下步骤：
S101，获取水印图像以及原始图像；
在本发明实施例中，为了确保用户正版图像的版权不被侵害，需要获取用户信息，根据用户信息生成图像版权标识，从而将图像版权标识嵌入到用户提供的原始图像中，该原始图像即用户正版图像，从而可以得到包含水印的图像。
其中，用户信息可以是用户基本信息，例如用户姓名、用户ID、花名等基本信息，本发明实施例对此不作限定。
对于图像版权标识，具有唯一性，例如可以是一串数字，一串文字等，本发明实施例对此不作限定。
根据用户信息生成图像版权标识，例如可以是根据用户姓名以及用户ID生成图像版权标识，具体地生成方式可以参照现有方式，本发明实施例在此不再一一赘述。
需要说明的是，在本发明实施例中还需要建立用户信息与图像版权标识的对应关系，如下述表1所示，以便于后续查找用户信息确定图像作者。
| 用户信息 | 图像版权标识 |
| 用户信息1 | 图像版权标识1 |
| 用户信息2 | 图像版权标识2 |
| …… | …… |
表1
对于上述生成的图像版权标识，本发明实施例将该图像版权标识转换为水印图像，从而获取该水印图像以及原始图像，对该水印图像以及该原始图像分别进行处理，可以得到目标图像，即包含水印的图像。如此可以实现将图像版权标识嵌入到用户提供的原始图像中。
S102，基于预设的第一频域算法，对所述原始图像进行处理得到第一频谱矩阵；
对于上述获取的原始图像，本发明实施例进行处理，具体基于预设的第一频域算法，对该原始图像进行处理得到第一频谱矩阵。
其中，该第一频域算法包括快速傅立叶变换算法，当然还可以是其它频域算法，本发明实施例在此不再一一赘述。
例如，本发明实施例对原始图像进行快速傅立叶变换可以得到第一频谱矩阵。
S103，基于所述第一频域算法，对所述水印图像进行处理得到第二频谱矩阵；
对于上述获取的水印图像，本发明实施例进行处理，具体基于预设的第一频域算法，对该水印图像进行处理得到第二频谱矩阵。
其中，该第一频域算法包括快速傅立叶变换算法，当然还可以是其它频域算法，本发明实施例在此不再一一赘述。
例如，本发明实施例可以对该水印图像进行快速傅立叶变换可以得到第二频谱矩阵。
另外，基于安全考虑，提高安全性，在对该水印图像进行处理之前，本发明实施例可以基于编码因子对该水印图像进行编码，即可以获得乱序水印图像，基于预设的第一频域算法，对经过编码的该水印图像(即乱序水印图像)进行处理得到第二频谱矩阵。
对于编码因子，例如可以是一串数字，还可以是一串文字，本发明实施例对此不作限定。其中，本发明实施例所采用的编码算法可以参考现有编码算法，本发明实施例在此不再一一赘述。
S104，将所述第二频谱矩阵嵌入到所述第一频谱矩阵，生成第三频谱矩阵；
对于上述第二频谱矩阵以及第一频谱矩阵，本发明实施例将该第二频谱矩阵嵌入到该第一频谱矩阵，如此可以生成第三频谱矩阵。
具体地，本发明实施例可以将该第二频谱矩阵拼接到该第一频谱矩阵之后，如此可以生成第三频谱矩阵。
S105，基于预设的第二频域算法，对所述第三频谱矩阵进行处理得到目标图像。
对于上述第三频谱矩阵，本发明实施例基于预设的第二频域算法，对该第三频谱矩阵进行处理得到目标图像，即包含水印的图像。
其中，对于第二频域算法包括快速傅立叶逆变换算法，当然还可以是其它频域算法，本发明实施例在此不再一一赘述。
例如，本发明实施例对上述第三频谱矩阵进行快速傅立叶逆变换，可以得到包含水印的图像，即目标图像。
通过上述对本发明实施例提供的技术方案的描述，通过预设的第一频域算法对原始图像进行处理得到第一频谱矩阵，基于第一频域算法对水印图像进行处理得到第二频谱矩阵，将第二频谱矩阵嵌入到第一频谱矩阵生成第三频谱矩阵，基于预设的第二频域算法对第三频谱矩阵进行处理得到目标图像。如此基于隐性水印的图像版权保护，在频域中添加隐性水印信息，可以抵抗剪切、涂抹、压缩、滤波等操作，有效提高了图像鲁棒性。
如图2所示，为本发明实施例提供的另一种图像处理方法的实施流程示意图，该方法具体可以包括以下步骤：
S201，获取水印图像以及原始图像；
在本发明实施例中，本步骤与上述步骤S101类似，本发明实施例在此不再一一赘述。
S202，基于预设的第一频域算法，对所述原始图像进行处理得到第一频谱矩阵；
在本发明实施例中，本步骤与上述步骤S102类似，本发明实施例在此不再一一赘述。
S203，基于预设的排序规则对所述第一频谱矩阵进行排序，并记录排序后的第一频谱矩阵与所述第一频谱矩阵的映射关系；
对于上述第一频谱矩阵，即对原始图像进行快速傅立叶变换得到的初始频谱矩阵，本发明实施例基于预设的排序规则对该第一频谱矩阵进行排序。
其中，本发明实施例需要记录排序后的第一频谱矩阵与该第一频谱矩阵的映射关系，可以如图3所示，从该第一频谱矩阵映射至排序后的第一频谱矩阵，可以称之为映射(或者正向映射)，从排序后的第一频谱矩阵映射至该第一频谱矩阵，可以称之为反向映射。而对于排序规则，可以根据实际需求进行设置，本发明实施例对此不作限定。
S204，基于所述第一频域算法，对所述水印图像进行处理得到第二频谱矩阵；
在本发明实施例中，本步骤与上述步骤S103类似，本发明实施例在此不再一一赘述。
S205，将第二频谱矩阵嵌入到排序后的第一频谱矩阵，生成第三频谱矩阵；
对于上述第二频谱矩阵以及排序后的第一频谱矩阵，本发明实施例将该第二频谱矩阵嵌入到该排序后的第一频谱矩阵，如此可以生成第三频谱矩阵。
具体地，本发明实施例可以将该第二频谱矩阵拼接到该排序后的第一频谱矩阵之后，如此可以生成第三频谱矩阵。
S206，根据所述映射关系对所述第三频谱矩阵进行反向映射，生成第四频谱矩阵；
对于上述第三频谱矩阵，本发明实施例根据排序后的第一频谱矩阵与该第一频谱矩阵的映射关系，将该第三频谱矩阵进行反向映射，生成第四频谱矩阵。
意味着对于第三频谱矩阵而言，是经过排序的，将该第三频谱矩阵进行反向映射，生成第四频谱矩阵，对于第四频谱矩阵而言，是未经过排序的。
S207，基于预设的第二频域算法，对所述第四频谱矩阵进行处理得到目标图像。
对于上述第四频谱矩阵，本发明实施例基于预设的第二频域算法，对该第四频谱矩阵进行处理得到目标图像，即包含水印的图像。
其中，对于第二频域算法包括快速傅立叶逆变换算法，当然还可以是其它频域算法，本发明实施例在此不再一一赘述。
例如，本发明实施例对上述第四频谱矩阵进行快速傅立叶逆变换，可以得到包含水印的图像，即目标图像。
如图4所示，为本发明实施例提供的一种图像处理方法的实施流程示意图，该方法具体可以包括以下步骤：
S401，获取目标图像以及原始图像；
在本发明实施例中，为了提取目标图像中的水印图像，以便于查找该目标图像的作者，需要获取目标图像以及原始图像，即需要原始图像的参与。
S402，基于预设的第一频域算法，对所述原始图像进行处理得到第一频谱矩阵；
对于上述获取的原始图像，本发明实施例进行处理，具体基于预设的第一频域算法，对该原始图像进行处理得到第一频谱矩阵。
其中，该第一频域算法包括快速傅立叶变换算法，当然还可以是其它频域算法，本发明实施例在此不再一一赘述。
例如，本发明实施例对原始图像进行快速傅立叶变换可以得到第一频谱矩阵。
S403，基于所述第一频域算法，对所述目标图像进行处理得到第三频谱矩阵；
对于上述获取的目标图像，本发明实施例进行处理，具体基于预设的第一频域算法，对该目标图像进行处理得到第三频谱矩阵。
其中，该第一频域算法包括快速傅立叶变换算法，当然还可以是其它频域算法，本发明实施例在此不再一一赘述。
例如，本发明实施例可以对该目标图像进行快速傅立叶变换可以得到第三频谱矩阵。
S404，将所述第三频谱矩阵与所述第一频谱矩阵相减，得到第二频谱矩阵；
对于上述第三频谱矩阵以及第一频谱矩阵，将第三频谱矩阵与第一频谱矩阵相减，如此可以从第三频谱矩阵中提取第二频谱矩阵。
S405，基于预设的第二频域算法，对所述第二频谱矩阵进行处理得到水印图像。
对于上述第二频谱矩阵，本发明实施例进行处理，具体基于预设的第二频域算法，对该第二频谱矩阵进行处理得到水印图像，如此可以从目标图像中提取水印图像。
其中，该第二频域算法包括快速傅立叶逆变换算法，当然还可以是其它频域算法，本发明实施例在此不再一一赘述。
例如，本发明实施例对第二频谱矩阵进行快速傅立叶逆变换可以得到水印图像。
另外，基于安全考虑，提高安全性，水印图像被编码，因此基于预设的第二频域算法，对该第二频谱矩阵进行处理得到编码后的水印图像，基于编码因子对编码后的水印图像进行解码得到水印图像。
对于编码因子，例如可以是一串数字，还可以是一串文字，本发明实施例对此不作限定。其中，本发明实施例所采用的解码算法可以参考现有解码算法，本发明实施例在此不再一一赘述。
再者，对于上述得到的水印图像，本发明实施例可以利用OCR技术提取该水印图像中的图像版权标识。
根据用户信息与图像版权标识的对应关系，例如上述表1所示的用户信息与图像版权标识的对应关系，确定与该图像版权标识对应的用户信息，如此可以确定目标图像的作者。
如图5所示，为本发明实施例提供的一种图像处理方法的实施流程示意图，该方法具体可以包括以下步骤：
S501，获取目标图像以及原始图像；
在本发明实施例中，本步骤与上述步骤S401类似，本发明实施例在此不再一一赘述。
S502，基于预设的第一频域算法，对所述原始图像进行处理得到第一频谱矩阵；
在本发明实施例中，本步骤与上述步骤S402类似，本发明实施例在此不再一一赘述。
S503，基于预设的排序规则对所述第一频谱矩阵进行排序，并记录排序后的第一频谱矩阵与所述第一频谱矩阵的映射关系；
对于上述第一频谱矩阵，对原始图像进行快速傅立叶变换得到的初始频谱矩阵，本发明实施例基于预设的排序规则对该第一频谱矩阵进行排序。
其中，需要记录排序后的第一频谱矩阵与该第一频谱矩阵的映射关系，可以如图3所示，从该第一频谱矩阵映射至排序后的第一频谱矩阵，可以称之为映射(或者正向映射)，从排序后的第一频谱矩阵映射至该第一频谱矩阵，可以称之为反向映射。而对于排序规则，可以根据实际需求进行设置，本发明实施例对此不作限定。
S504，基于所述第一频域算法，对所述目标图像进行处理得到第四频谱矩阵；
对于上述目标图像，本发明实施例进行处理，具体基于第一频域算法，对该目标图像进行处理得到第四频谱矩阵。
其中，该第一频域算法包括快速傅立叶变换算法，当然还可以是其它频域算法，本发明实施例在此不再一一赘述。
例如，本发明实施例可以对该目标图像进行快速傅立叶变换可以得到第四频谱矩阵。
S505，根据所述映射关系，对所述第四频谱矩阵进行映射生成第三频谱矩阵；
对于上述第四频谱矩阵，本发明实施例基于排序后的第一频谱矩阵与该第一频谱矩阵的映射关系，对该第四频谱矩阵进行映射生成第三频谱矩阵。
意味着对于第四频谱矩阵而言，是未经过排序的，本发明实施例对该第四频谱矩阵进行映射生成第三频谱矩阵，对于第三频谱矩阵而言，是经过排序的。
S506，将所述第三频谱矩阵与排序后的第一频谱矩阵相减，得到第二频谱矩阵；
对于上述第三频谱矩阵以及排序后的第一频谱矩阵，将第三频谱矩阵与第一频谱矩阵相减，如此可以从第三频谱矩阵中提取第二频谱矩阵。
S507，基于预设的第二频域算法，对所述第二频谱矩阵进行处理得到水印图像。
在本发明实施例中，本步骤与上述步骤S405类似，本发明实施例在此不再一一赘述。
与上述方法实施例相对应，本发明实施例还提供了一种图像处理装置，如图6所示，该装置可以包括：图像获取模块610、第一处理模块620、第二处理模块630、矩阵处理模块640、图像生成模块650。
图像获取模块610，用于获取水印图像以及原始图像；
第一处理模块620，用于基于预设的第一频域算法，对所述原始图像进行处理得到第一频谱矩阵；
第二处理模块630，用于基于所述第一频域算法，对所述水印图像进行处理得到第二频谱矩阵；
矩阵处理模块640，用于将所述第二频谱矩阵嵌入到所述第一频谱矩阵，生成第三频谱矩阵；
图像生成模块650，用于基于预设的第二频域算法，对所述第三频谱矩阵进行处理得到目标图像。
在本发明实施例的具体实施方式中，所述装置还包括：
图像转换模块660，用于根据用户信息生成图像版权标识，并建立所述用户信息与所述图像版权标识的对应关系；
将所述图像版权标识转换为水印图像。
在本发明实施例的具体实施方式中，所述第二处理模块630具体用于：
基于编码因子对所述水印图像进行编码；
基于所述第一频域算法，对经过编码的所述水印图像进行处理得到第二频谱矩阵。
在本发明实施例的具体实施方式中，所述矩阵处理模块640具体用于：
将所述第二频谱矩阵拼接到所述第一频谱矩阵之后，生成第三频谱矩阵。
在本发明实施例的具体实施方式中，所述装置还包括：
矩阵排序模块670，用于基于预设的排序规则对所述第一频谱矩阵进行排序，并记录排序后的第一频谱矩阵与所述第一频谱矩阵的映射关系；
所述矩阵处理模块640具体用于：
将第二频谱矩阵嵌入到排序后的第一频谱矩阵，生成第三频谱矩阵；
所述图像生成模块650具体用于：
根据所述映射关系对所述第三频谱矩阵进行反向映射，生成第四频谱矩阵；
基于预设的第二频域算法，对所述第四频谱矩阵进行处理得到目标图像。
在本发明实施例的具体实施方式中，所述第一频域算法包括快速傅立叶变换算法，所述第二频域算法包括快速傅立叶逆变换算法。
本发明实施例还提供了一种图像处理装置，如图7所示，该装置可以包括：图像获取模块710、第一处理模块720、第二处理模块730、矩阵处理模块740、图像生成模块750。
图像获取模块710，用于获取目标图像以及原始图像；
第一处理模块720，用于基于预设的第一频域算法，对所述原始图像进行处理得到第一频谱矩阵；
第二处理模块730，用于基于所述第一频域算法，对所述目标图像进行处理得到第三频谱矩阵；
矩阵处理模块740，用于将所述第三频谱矩阵与所述第一频谱矩阵相减，得到第二频谱矩阵；
图像生成模块750，用于基于预设的第二频域算法，对所述第二频谱矩阵进行处理得到水印图像。
在本发明实施例的具体实施方式中，所述装置还包括：
信息确定模块760，用于利用OCR技术提取所述水印图像中的图像版权标识；
根据用户信息与图像版权标识的对应关系，确定与所述图像版权标识对应的用户信息。
在本发明实施例的具体实施方式中，所述图像生成模块750具体用于：
基于预设的第二频域算法，对所述第二频谱矩阵进行处理得到编码后的水印图像；
基于编码因子对编码后的水印图像进行解码得到水印图像。
在本发明实施例的具体实施方式中，所述装置还包括：
矩阵排序模块770，用于基于预设的排序规则对所述第一频谱矩阵进行排序，并记录排序后的第一频谱矩阵与所述第一频谱矩阵的映射关系；
所述第二处理模块730具体用于：
基于所述第一频域算法，对所述目标图像进行处理得到第四频谱矩阵；
所述矩阵处理模块740具体用于：
根据所述映射关系，对所述第四频谱矩阵进行映射生成第三频谱矩阵；
将所述第三频谱矩阵与排序后的第一频谱矩阵相减，得到第二频谱矩阵。
在本发明实施例的具体实施方式中，所述第一频域算法包括快速傅立叶变换算法，所述第二频域算法包括快速傅立叶逆变换算法。
本发明实施例还提供了一种服务器，如图8所示，包括处理器81、通信接口82、存储器83和通信总线84，其中，处理器81，通信接口82，存储器83通过通信总线84完成相互间的通信，
存储器83，用于存放计算机程序；
处理器81，用于执行存储器83上所存放的程序时，实现如下步骤：
获取水印图像以及原始图像；基于预设的第一频域算法，对所述原始图像进行处理得到第一频谱矩阵；基于所述第一频域算法，对所述水印图像进行处理得到第二频谱矩阵；将所述第二频谱矩阵嵌入到所述第一频谱矩阵，生成第三频谱矩阵；基于预设的第二频域算法，对所述第三频谱矩阵进行处理得到目标图像。
或者，
获取目标图像以及原始图像；基于预设的第一频域算法，对所述原始图像进行处理得到第一频谱矩阵；基于所述第一频域算法，对所述目标图像进行处理得到第三频谱矩阵；将所述第三频谱矩阵与所述第一频谱矩阵相减，得到第二频谱矩阵；基于预设的第二频域算法，对所述第二频谱矩阵进行处理得到水印图像。
上述服务器提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述服务器与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的图像处理方法。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的图像处理方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在存储介质中，或者从一个存储介质向另一个存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (13)
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取水印图像以及原始图像；
基于预设的第一频域算法，对所述原始图像进行处理得到第一频谱矩阵；
基于预设的排序规则对所述第一频谱矩阵进行排序，并记录排序后的第一频谱矩阵与所述第一频谱矩阵的映射关系；
基于所述第一频域算法，对所述水印图像进行处理得到第二频谱矩阵；
将所述第二频谱矩阵嵌入到所述第一频谱矩阵，生成第三频谱矩阵，包括：将第二频谱矩阵嵌入到排序后的第一频谱矩阵，生成第三频谱矩阵；
基于预设的第二频域算法，对所述第三频谱矩阵进行处理得到目标图像，包括：根据所述映射关系对所述第三频谱矩阵进行反向映射，生成第四频谱矩阵；基于预设的第二频域算法，对所述第四频谱矩阵进行处理得到目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在执行所述方法之前，还包括：
根据用户信息生成图像版权标识，并建立所述用户信息与所述图像版权标识的对应关系；
将所述图像版权标识转换为水印图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一频域算法，对所述水印图像进行处理得到第二频谱矩阵，包括：
基于编码因子对所述水印图像进行编码；
基于所述第一频域算法，对经过编码的所述水印图像进行处理得到第二频谱矩阵。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第二频谱矩阵嵌入到所述第一频谱矩阵，生成第三频谱矩阵，包括：
将所述第二频谱矩阵拼接到所述第一频谱矩阵之后，生成第三频谱矩阵。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述第一频域算法包括快速傅立叶变换算法，所述第二频域算法包括快速傅立叶逆变换算法。
6.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标图像以及原始图像；
基于预设的第一频域算法，对所述原始图像进行处理得到第一频谱矩阵；
基于预设的排序规则对所述第一频谱矩阵进行排序，并记录排序后的第一频谱矩阵与所述第一频谱矩阵的映射关系；
基于所述第一频域算法，对所述目标图像进行处理得到第三频谱矩阵，包括：基于所述第一频域算法，对所述目标图像进行处理得到第四频谱矩阵；
将所述第三频谱矩阵与所述第一频谱矩阵相减，得到第二频谱矩阵，包括：根据所述映射关系，对所述第四频谱矩阵进行映射生成第三频谱矩阵；将所述第三频谱矩阵与排序后的第一频谱矩阵相减，得到第二频谱矩阵；
基于预设的第二频域算法，对所述第二频谱矩阵进行处理得到水印图像。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
利用OCR技术提取所述水印图像中的图像版权标识；
根据用户信息与图像版权标识的对应关系，确定与所述图像版权标识对应的用户信息。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于预设的第二频域算法，对所述第二频谱矩阵进行处理得到水印图像，包括：
基于预设的第二频域算法，对所述第二频谱矩阵进行处理得到编码后的水印图像；
基于编码因子对编码后的水印图像进行解码得到水印图像。
9.根据权利要求6-8任一项所述的方法，其特征在于，所述第一频域算法包括快速傅立叶变换算法，所述第二频域算法包括快速傅立叶逆变换算法。
10.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：
图像获取模块，用于获取水印图像以及原始图像；
第一处理模块，用于基于预设的第一频域算法，对所述原始图像进行处理得到第一频谱矩阵；基于预设的排序规则对所述第一频谱矩阵进行排序，并记录排序后的第一频谱矩阵与所述第一频谱矩阵的映射关系；
第二处理模块，用于基于所述第一频域算法，对所述水印图像进行处理得到第二频谱矩阵；
矩阵处理模块，用于将所述第二频谱矩阵嵌入到所述第一频谱矩阵，生成第三频谱矩阵，包括：将第二频谱矩阵嵌入到排序后的第一频谱矩阵，生成第三频谱矩阵；
图像生成模块，用于基于预设的第二频域算法，对所述第三频谱矩阵进行处理得到目标图像，包括：根据所述映射关系对所述第三频谱矩阵进行反向映射，生成第四频谱矩阵；基于预设的第二频域算法，对所述第四频谱矩阵进行处理得到目标图像。
11.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：
图像获取模块，用于获取目标图像以及原始图像；
第一处理模块，用于基于预设的第一频域算法，对所述原始图像进行处理得到第一频谱矩阵；基于预设的排序规则对所述第一频谱矩阵进行排序，并记录排序后的第一频谱矩阵与所述第一频谱矩阵的映射关系；
第二处理模块，用于基于所述第一频域算法，对所述目标图像进行处理得到第三频谱矩阵，包括：基于所述第一频域算法，对所述目标图像进行处理得到第四频谱矩阵；
矩阵处理模块，用于将所述第三频谱矩阵与所述第一频谱矩阵相减，得到第二频谱矩阵，包括：根据所述映射关系，对所述第四频谱矩阵进行映射生成第三频谱矩阵；将所述第三频谱矩阵与排序后的第一频谱矩阵相减，得到第二频谱矩阵；
图像生成模块，用于基于预设的第二频域算法，对所述第二频谱矩阵进行处理得到水印图像。
12.一种服务器，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-9中任一所述的方法步骤。
13.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的方法。
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Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105931174A (zh) * | 2016-04-12 | 2016-09-07 | 上海理工大学 | 彩色qr码嵌入彩色图像的强鲁棒性数字水印方法 |
| CN106447590A (zh) * | 2016-10-11 | 2017-02-22 | 华南理工大学 | 数字图像中水印的加入及提取方法 |
| CN107027055A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-08-08 | 安徽四创电子股份有限公司 | 一种基于水印技术的视频溯源及加密方法 |
| CN108268754A (zh) * | 2016-12-31 | 2018-07-10 | 北京版银科技有限责任公司 | 作品认证标记的生成方法 |
| CN108492238A (zh) * | 2018-03-07 | 2018-09-04 | 小明太极（湖北）国漫文化有限公司 | 盲水印嵌入方法和提取方法 |
| CN110148100A (zh) * | 2019-05-10 | 2019-08-20 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种图像变换方法、装置、存储介质及计算机设备 |
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Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105931174A (zh) * | 2016-04-12 | 2016-09-07 | 上海理工大学 | 彩色qr码嵌入彩色图像的强鲁棒性数字水印方法 |
| CN106447590A (zh) * | 2016-10-11 | 2017-02-22 | 华南理工大学 | 数字图像中水印的加入及提取方法 |
| CN108268754A (zh) * | 2016-12-31 | 2018-07-10 | 北京版银科技有限责任公司 | 作品认证标记的生成方法 |
| CN107027055A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-08-08 | 安徽四创电子股份有限公司 | 一种基于水印技术的视频溯源及加密方法 |
| CN108492238A (zh) * | 2018-03-07 | 2018-09-04 | 小明太极（湖北）国漫文化有限公司 | 盲水印嵌入方法和提取方法 |
| CN110148100A (zh) * | 2019-05-10 | 2019-08-20 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种图像变换方法、装置、存储介质及计算机设备 |
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