CN111626650A - 物流场地设备效率优化方法和系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种物流场地设备效率优化方法和系统。该方法包括：获取场地数据，并对所述场地数据进行分析处理；提取所述场地数据中进行分析处理后的设备参数信息和生产运营数据；根据所述设备参数信息搭建设备单机模型；基于所述设备单机模型，结合设备间的联动关系搭建区块流程模型；将所述生产运营数据输入到所述区块流程模型中输出仿真结果，根据所述仿真结果对设备效率进行优化。本发明通过依照设备原理搭建出的单机仿真模型，最大程度还原了设备运行的实际情况，区块建模则能实现复杂系统的快速建模，无需逐一搭建单机之间的关系。

Description

物流场地设备效率优化方法和系统

技术领域

本发明一般涉及物流技术领域，具体涉及物流场地设备效率优化方法和系统。

背景技术

系统仿真就是把现实系统模型化后，在计算机里面建立现实系统的仿真模型，利用此模型完成各种的方案，与现实中的方案相比，这种时间段、效率高、低成本，并且对实际的作业不会产生影响，并且通过仿真结果来指定现实作业。目前，仿真技术已经在物流领域，比如方案比较、资源配置、问题改善等多个方位。伴随着物流业务的不断扩大，传统的依靠传统仿真软件进行建模分析，已经难以满足实际作业的需要，需要将更多的实际业务内容融入传统仿真软件中以满足逐渐增多的需求。

当前快递行业中转场的设备使用数量是由场地管理者基于静态数据和管理经验来进行确定，管理方法缺乏科学依据，存在很多缺点。首先，快递的中转流程是由多个工序环节环环相扣的动态系统，基于静态数据计算的设备数量及效率与实际情况偏差很大，无法真实反映设备的真实使用效率。

因此，如何对物流场地设备效率进行优化是亟待解决的问题。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供物流场地设备效率优化的方案。

第一方面，本发明提供一种物流场地设备效率优化方法，该方法包括：

获取场地数据，并对所述场地数据进行分析处理；

提取所述场地数据中进行分析处理后的的设备参数信息和生产运营数据；

根据所述设备参数信息搭建设备单机模型；

基于所述设备单机模型，结合设备间的联动关系搭建区块流程模型；

将所述生产运营数据输入到所述区块流程模型中输出仿真结果，根据所述仿真结果对设备效率进行优化。

在其中的一个实施例中，所述根据所述设备参数信息搭建设备单机模型，包括：

构建第一模型，设置所述第一模型的物理参数，其中，所述物理参数包括长度、宽度、高度；

构建第二模型，设置所述第二模型的性能参数，其中，所述性能参数包括输送速度、加减速度、输送方向；

根据所述第一模型和所述第二模型搭建设备单机模型。

在其中的一个实施例中，所述基于所述设备单机模型，结合设备间的联动关系搭建区块流程模型，包括：

结合场地区块的功能和设备功能，将场地内设备划分成设备区块；

根据所述设备区块中所含设备类型选取设备单机模型；

获取所述场地区块内设备间联动关系建立区块流程模型。

在其中的一个实施例中，所述生产运营数据输入到所述区块流程模型中输出仿真结果，根据所述仿真结果对设备效率进行优化，包括：

提取场地数据中的场地实际数据；

判断仿真结果和场地实际数据的差异度是否超出用户定义的范围；

若是，则对所述区块流程模型进行调整

在其中一个实施例中，所述获取场地数据，并对所述场地数据进行分析处理，包括：

通过数据透视、分类汇总以及用户自定义的逻辑算法处理得到特定数据格式和类型的场地数据。

在其中一个实施例中，所述场地数据包括以下的一项或多项：

场地CAD布局图、快件信息车辆信息、设备参数信息、人员操作信息、工艺流程表、生产运营数据、场地实际数据。

第二方面，本申请实施例提供了一种物流场地设备效率优化系统，该系统包括：

获取模块，配置用于获取场地数据，并对所述场地数据进行分析处理；

提取模块，配置用于提取所述场地数据中进行分析处理后的设备参数信息和生产运营数据；

第一构建模块，配置用于根据所述设备参数信息搭建设备单机模型；

第二构建模块，配置用于基于所述设备单机模型，结合设备间的联动关系搭建区块流程模型；

运行模块，配置用于将所述生产运营数据输入到所述区块流程模型中输出仿真结果，根据所述仿真结果对设备效率进行优化。

在其中一个实施例中，所述第一构建模块，包括：

第一单元，配置用于构建第一模型，设置所述第一模型的物理参数，其中，所述物理参数包括长度、宽度、高度；

第二单元，配置用于构建第二模型，设置所述第二模型的性能参数，其中，所述性能参数包括输送速度、加减速度、输送方向；

第三单元，配置用于根据所述第一模型和所述第二模型搭建设备单机模型。

在其中一个实施例中，所述第二构建模块，包括：

划分单元，配置用于结合场地区块的功能和设备功能，将场地内设备划分成设备区块；

选择单元，配置用于根据所述设备区块中所含设备类型选取设备单机模型；

建模单元，配置用于获取所述场地区块内设备间联动关系建立区块流程模型。

在其中一个实施例中，所述运行模块，包括：

提取单元，配置用于提取场地数据中的场地实际数据

判断单元，配置用于判断仿真结果和场地实际数据的差异度是否超出用户定义的范围，若是，则对所述区块流程模型进行调整。

本申请实施例的有益效果为:现有技术传统的数据仿真通过设置设备或流程的处理时间来模拟设备/流程的能力，不能反映出设备的控制逻辑/设备间联动关系对设备/流程的影响程度。本方案通过依照设备原理搭建出的单机仿真模型，最大程度还原了设备运行的实际情况，并开放设备参数变更的接口，可变更设备参数来观察不同数值下设备能力的变化。区块建模则能实现复杂系统的快速建模，无需逐一搭建单机之间的关系。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本发明的实施例的物流场地设备效率优化方法的方法流程图；

图2为本发明的实施例的搭建设备单机模型的方法流程图；

图3为本发明的实施例的搭建区块流程模型的方法流程图；

图4为本发明的实施例的仿真结果对设备效率进行优化的方法流程图；

图5为本发明的实施例的物流场地设备效率优化系统的结构示意图；

图6为本发明的实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与发明相关的部分。

正如背景技术中所提到的，当前快递行业中转场的人员及设备使用数量由场地管理者基于静态数据和管理经验来判断，存在许多缺点，例如依靠管理经验来安排人手的方法在小型中转场或许适用，但面对工序操作多且差异大，人员调配灵活度低的大型中转场，需要考虑多个因素相互之间的影响关系，仅凭人力难以客观科学地分析并总结有效的解决方案；当前的管理方法不具有通用性，每个中转场使用各自的经验来进行管理，无法建立统一的标准进行对比及考核，不利于对中转场的标准化管理。通过应用仿真模型来模拟还原设备在真实环境下的运行情况，验证设备能力是否满足系统需求，有利于降低设备开发和实施成本，确保系统稳定性。

但是基于静态数据计算的设备效率和数量与现实差距很大，仅凭人力无法对多因素相互影响下的复杂场景进行科学客观地分析，当前设备效率计算方法不具有通用性，不利于企业管理。鉴于上述缺陷，本发明实施例提供了一种物流场地设备效率优化方法。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

下面将结合流程图来描述本申请实施例的方法。

第一方面，本申请实施例提供了一种物流场地设备效率优化方法。如图1所示，其示出了本申请实施例提供的一种物流场地设备效率优化方法的方法流程示意图。该方法包括：

步骤S11，获取场地数据，并对场地数据进行分析处理。

具体的，获取物流中转场或者网点的场地数据，此处的场地数据主要包括CAD布局图、设备详细参数、货物详细信息(如尺寸、类型、占比、流向等)、工艺流程、车辆信息(车型信息、到场分布等)、人员操作效率。以上的数据可通过开发系统，例如可以使用C++\Jscript\Java等语言进行开发、收集、处理，并自动对接到模型中。此处的场地数据主要分为两大类，开发系统时对不同数据进行收集的方式有一定的差异。第一类为系统未有数据，对于该类数据开发系统时，预留数据输入界面，以供人工输入；第二类为系统已有数据，对于该类数据仅需根据数据所在系统的接口类型，设置相应的对接方式，直接读取所需数据。数据收集完成后存储在系统底层，通过设置数据处理规则，对大量数据进行后台自动统计计算，最终形成模型可直接使用的数据类型和数据结构。

可以理解的，将搜集到的场地数据进行分析处理的原因是数据格式各不相同，不能直接应用到后续的仿真模型中，需要进行分析处理整合成模型兼容的数据格式和内容。

步骤S12，提取场地数据中进行分析处理后的设备参数信息和生产运营数据。

具体的，通过代码将收集到的数据进行分析处理后，可以建立多个表格，按照类型进行划分到对应的表格中。提取分析处理后的场地数据中的设备参数信息，该设备参数信息其主要是指设备外形尺寸、关键性能参数如速度、加减速度、提升高度等，车型信息、倒发车时长；生产运营数据可以包括班次时间表、卡位布局、岗位人员标准配置、工时表、清场标准、分拣柜分拣计划。

可以理解的，分析处理步骤为对场地所有数据进行了解；确认所需数据类型及格式；将所需数据与场地所有数据进行对比；提取最后的所需数据。其中，对比条件1：场地是否有现成数据与所需数据的类型及格式一样，如果一样则可以直接使用；对比条件2：场地是否有现场数据与所需数据类似，但类型或格式不一样，此种数据则需要经过类型/格式转换；对比条件3：场地没有与所需数据类似的数据，但可以经过计算公式计算得出，此种数据则根据与用户确认的计算逻辑进行计算得出。

步骤S13，根据设备参数信息搭建设备单机模型。

具体的，针对不同类型的仓库设备，搭建各自相应的设备单机模型，因为不同设备的控制原理及展示效果不一样。例如以货物在输送机上的输送为一个实施例，输送机主要是由电机驱动，带动链条/辊筒向前，从而实现货物的输送。要实现这一设备动作及输送场景，首先针对输送机搭建一个虚拟的电机模型，通过该模型可以设置输送机的输送速度、加减速度、输送方向等关键参数。除此之外，还需要搭建一个外观模型，通过该模型可以设置输送机的外形信息，如挡边高度、输送机长度、宽度、高度等外形参数。最后将两个模型结合起来形成输送机电的单机模型。

步骤S14，基于设备单机模型，结合设备间的联动关系搭建区块流程模型。

具体的，因为每台输送设备之间的联动是由电控系统进行控制，可以以2台普通输送机之间的联动为例，分别为输送机A和输送机B。输送机A前后端各有光电传感器a和光电传感器b，输送机B后端有光电传感器c。当输送机A前端的光电a感应到有货物，输送机A启动电机向前输送，当光电b感应到有货物时，输送机B启动电机，货物继续向前输送，当光电b感应到未有货物阻挡，输送机A关闭电机停止输送。

可以理解的，仓库中虽然应用的设备各不相同，但是常用的设备类型却很固定，如输送机、分拣设备、分拣滑槽等等，而且这些设备往往应用数量很多。为了能快速完成系统模型搭建，对常用设备搭建定制化的操作界面，通过该界面可以快速定义设备的关键参数，以输送机为例，通过编写代码将操作界面中的可修改参数对应到输送机对应模块的后台数据，一旦修改界面上的数据，输送机的对应参数即可立即进行后台刷新，并显示出修改后的效果。

进一步的，搭建区块流程模型时定义设备在不同动作下的状态，并实时存储不同状态下的时间长度，然后通过公式定义不同状态下的效率比例，可随时读取设备在不同状态下的效率，指定模型投入设备，如输送机通常为停机、空载、负载三种状态，输送机电机关闭时为停机状态，输送机电机启动输送机上无货物时为空载状态，输送机电机启动且输送机上无货物时为空载状态，输送机电机启动且输送机上有货物为负载状态，将不同状态下的时间长度记录到模型中，并定义计算当前输送不同状态下的时长占比数。

步骤S15，将生产运营数据输入到区块流程模型中输出仿真结果，根据仿真结果对设备效率进行优化。

具体的，按照提取生产运营数据中的运行时长，设置区块流程模型的运行时长与实地场地运行时长相同，例如场地某个班次实际运营时长为10个小时，模型的模拟运行时长也同样设置为10个小时。通过编写代码在区块流程模型中建立多个表格，模型运行时可以将效率数据，例如处理量、单件货物处理时长、空闲时长、输送时长、行走时长、单位时间处理量等参数输入到对应的表格中，即把模型运行中的数据实时存储到表格中，运行完成以后，可以将表格数据导入到excel文件中，即运行结束后导出的数据即是这些表格的数据，再在excel中对设备效率进行统计。

可以理解的，各区域和各流程之间也可以建立与其他区域和流程的对接。通过区块流程模型的输出数据和场地实际数据的差异度进行对比，此处的差异度由用户自定义，并且进行用户的确认才可以变换。在模型中通过编写代码获取后台实时运行的数据后，批量导出场地所有人员的原始数据，对原始数据进行分析后得到设备的运行数据，包括各时间段的处理量、作业效率以及闲忙时段，应用各模型设置的优化器，实验变量及考核指标由人为设置。即人工设置需要进行实验的变量，以及对应的变量值，同时定义好需要进行结果对比的指标数据。优化器同时运行多组实验完毕后，会呈现人为设置的指标数据，最后由人工编写代码来对比指标数的大小，来确定最优的设备。

可选的，如图2所示，其示出了本申请实施例提供的搭建设备单机模型的方法流程示意图。根据设备参数信息搭建设备单机模型，包括：

步骤S131，构建第一模型，设置第一模型的物理参数，其中，该物理参数包括长度、宽度、高度；

步骤S132，构建第二模型，设置第二模型的性能参数，其中，该性能参数包括输送速度、加减速度、输送方向；

步骤S133，根据第一模型和第二模型搭建设备单机模型。

具体的，因为一个系统的组成元素不止一种，物流中转场的基础组成元素主要包括快件、设备、人员和运输工具。对整个场地的建模是一个先分后总的过程，即是先对基础元素搭建独立的仿真模型，然后将独立的模型相互搭配完成整体的模型。本申请实施例中是基于设备元素搭建的仿真模型，因此先根据设备的外形尺寸搭建物理模型，然后将设备的关键参数，比如输送机的输送速度、加减速度、控制逻辑等通过Java/Jscript等通用语法在软件中实现。

可选的，如图3所示，其示出了本申请实施例提供的搭建区块流程模型的方法流程示意图。基于设备单机模型，结合设备间的联动关系搭建区块流程模型，包括：

步骤S141，结合场地区块的功能和设备功能，将场地内设备划分成设备区块；

步骤S142，根据设备区块中所含设备类型选取设备单机模型；

步骤S143，获取场地区块内设备间联动关系建立区块流程模型。

具体的，物流中转场对于区域的划分通用规则进行人工划分，在上述已经完成了单个设备的划分，在此基础而上结合场地区域的功能和设备功能，将场地内设备划分成设备区块，例如中转场通常可以按照设备类型进行划分成为卸车区、矩阵区、小件区、装车区、重货区等。该申请实施例中提到的区域模型的组建是根据区域所包含的单个设备组件的类型、数量和组件之间的关系来搭建的，比如一分二矩阵包含一条分拣皮带线、两个滑槽、两个分拣平台组成，则相应的单个设备按照图纸布局，各个设备间的控制连接逻辑由代码实现。

进一步的，在完成单机及区块的模型模只需与数据系统完成数据对接，可自动生成场地的仿真模型，设备单机模型与区块流程模型之间根据对接协议进行连接。

可以理解的，因为各中转场的布局以及流程各不相同，只需要将组成区域流程的模块化组件进行整合，即可完成对应场地的三维模型，通过对比模型与现实的关键参数，验证模型的可靠性，对应有差异部分进行调整。

可选的，如图4所示，其示出了本申请实施例提供的仿真结果对设备效率进行优化的方法流程示意图。生产运营数据输入到所述区块流程模型中输出仿真结果，根据所述仿真结果对设备效率进行优化，包括：

步骤S151，提取场地数据中的场地实际数据；

步骤S152，判断仿真结果和场地实际数据的差异度是否超出用户定义的范围；

步骤S153，若是，则对区块流程模型进行调整。

具体的，将生产运营数据导入到模型后，设置模型的实验钟数据，例如运行时长、运行次数、模型预热时间等，设置完成后即可运行区块流程模型。

可以理解的，场地实际数据指用户认可的关联数据指标，例如设备最大处理能力，该数据根据使用场景不同会有所不同。同一个场地的实际数据不是固定不变的，例如高峰期班次调整，卡位调整，件量结构变化等，当场地的生产运营数据发生变化时，需要选取或者更改对应的生产运行数据进行再次输入。例如设置用户满意度若为5％，若超出这个满意度，需要对模型进行调整。

进一步的，调整的对象为仿真模型，其步骤如下：首先找出差异度的设备和流程；第二步，将以上流程或者设备的数据源与模型设置参数进行校核，如果发现不一致的情况下，修改模型对应的代码，第三步，修改完成后，重新运行模型输出仿真数据，与场地实际数据进行对比；如果有差异度仍在可以接受的范围内，则重复执行上述步骤，如果差异度可以接受，结束调整。

可选的，获取场地数据，并对场地数据进行分析处理，包括：通过数据透视、分类汇总以及用户自定义的逻辑算法处理得到特定数据格式和类型的场地数据。

具体的，例如由于模型后序的运行需要反映实际情况下不同时间到达的车辆数、车型信息、每辆车的快件量等，但是这些数据都分散在不同的数据源表中，并且数据源表通常包含很多无用的数据信息，所以通过删除无用数据、数据透视以及分类汇总，将处理后的数据统计到一个表格中。不同的模型模块对应不同的数据格式和数据类型，需要通过分析处理后，将收集到的数据处理得到特定数据格式和类型的场地数据。

可选的，场地数据包括以下的一项或多项：场地CAD布局图、快件信息、车辆信息、设备参数信息、人员操作信息、工艺流程表、生产运营数据、场地实际数据。

具体的，快件信息主要包括外形尺寸、重量、代码、类型；场地基础信息(班次时间、卡位布局、岗位人员标准配置、工时表、清场标准、分拣柜分拣计划、巴枪数据)；到发车数据(代码，到发车时间、对开信息)；设备信息(设备外形尺寸、关键性能参数如速度、加减速度、提升高度等，车型信息、倒发车时长)；场地实际数据。

第二方面，本申请还提供一种物流场地设备效率优化系统，图5为物流场地设备效率优化系统的结构示意图。如图所示，该装置20包括：

获取模块21，配置用于获取场地数据，并对场地数据进行分析处理；

提取模块22，配置用于提取场地数据中进行分析处理后的设备参数信息和生产运营数据；

第一构建模块23，配置用于根据设备参数信息搭建设备单机模型；

第二构建模块24，配置用于基于设备单机模型，结合设备间的联动关系搭建区块流程模型；

运行模块25，配置用于将生产运营数据输入到区块流程模型中输出仿真结果，根据仿真结果对设备效率进行优化。

具体的，设备单机模型的生成逻辑为仿真系统读取数据中场地设备的名称代码及坐标地址，根据设备名称代码自动生成相对于的设备/区块模型，同时根据坐标地址将设备生成到系统中的对应坐标的位置上，例如场地的输送机A在数据系统中的字段1为011001000100(1-2字节表示设备类型，其中01表示输送机；3-6字节标识设备编号；7-8标识X轴坐标，9-10字节表示Y轴坐标，11-12字节表示Z轴坐标)，字段2为05010102。仿真系统读取到这些字段后会自动在系统对应位置生成段长为5米、宽1米、高1米、输送速度为0.2m/s的输送机。

可以理解的，当生成场地仿真设备模型后，根据数据处理后的工艺流程处理的标号代码，自动将仿真系统中的设备按照流程流向建立关联关系，如场地输送机A(编号为1001)与输送机B(编号1002)相关联，流向为A到B，工艺流程数据会显示字段1001100201，则仿真系统会系统中搜索1001及1002设备，并自动建立从1001到1002的流向链接关系。

可选的，请参考图5，在一些实施例中，第一构建模块23，还包括用于：

第一单元231，配置用于构建第一模型，设置第一模型的物理参数，其中，物理参数包括长度、宽度、高度；

第二单元232，配置用于构建第二模型，设置第二模型的性能参数，其中，性能参数包括输送速度、加减速度、输送方向；

第三单元234，配置用于根据第一模型和第二模型搭建设备单机模型。

具体的，根据第一模型和第二模型搭建设备单机模型时，各单元在进行数据分析时，存在静态数据分析和动态模型分析以及迭代优化分析三种类型，可以利用VBA、数学公式、C++等方式实现在模型时，静态模型分析会采取输出各设备全部备选方案以及各备选方案下设备效率的大小数值，进行排序组合，形成基于单机设备下的综合方案，共后续的迭代优化分析使用。

可选的，请参考图5，在一些实施例中，第二构建模块24，还包括用于：

划分单元241，配置用于结合场地区块的功能和设备功能，将场地内设备划分成设备区块；

选择单元242，配置用于根据设备区块中所含设备类型选取设备单机模型；

建模单元243，配置用于获取场地区块内设备间联动关系建立区块流程模型。

具体的，完成单机设备建模以后，将复杂的场地进行划分，可以划分成若干个区域或者若干个流程，然后再将区域或者流程为单位搭建模块化模型组件，因为各中转场的布局流程各不相同，需要将组成区域或者流程模块化的模型组件进行再次整合。整合后进行运行，根据运行结果和现实数据进行对比，如果差异性较大，还需要对差异存在的部分，例如划分单元、选择单元或者建模单元进行调整。

可选的，请参考图5，在一些实施例中，运行模块25，还包括用于：

提取单元251，配置用于提取场地数据中的场地实际数据

判断单元252，配置用于判断仿真结果和场地实际数据的差异度是否超出用户定义的范围，若是，则对区块流程模型进行调整。

具体的，在对模型进行调整的过程中，可以设计一个界面或者窗口，通过人为点击这个界面或者窗口来进行数据的更新和导入操作。与此同时，当将基础数据导入后，需要设置模型实验钟数据，例如模型的预热时间、运行次数、设置完成后即可运行模型。

可以理解的，应用模型自带的仿真优化器设置实验变量及考核指标，比如满足发货时效要求，各区域使用资源数量最少的复合KPI指数，优化器会在后台运行各组实验数据下设置不同的方案，智能对比各项数据后给出最优的设备资源投入方案。

进一步的，本申请实施例采取迭代优化分析插件自动读取各备选方案的设备资源配置数据，动态分析模型模拟一次按照各种方案中的设备数量进行运行，每次运行结束后自动将绩效评价指标数据存储起来，所以方案运行结束后，模型后台对比后对每种绩效指标进行评定，进一步来优化物流方案来提高设备效率。

应当理解，该装置中记载的诸子系统或者单元与参考图1-图4描述的方法中的各个步骤相对应，由此，上文针对方法描述的操作和特征同样适用于该装置及其中包含的单元，在此不再赘述。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的计算机设备600的结构示意图。

如图6所示，计算机设备600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考图1描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，上述计算机程序包含用于执行图1的方法的程序代码。在这样的实施例中，在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，前述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括数据获取模块、提取模块、第一构建模块、第二构建模块。其中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定，例如，获取模块还可以被描述为“配置用于获取场地数据，并对所述场地数据进行分析处理”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现如上述实施例中所述的电子设备的主题变换的方法。

例如，所述电子设备可以实现如图1中所示的，在步骤S11，获取场地数据，并对场地数据进行分析处理；步骤S12，提取分析处理后的场地数据中的设备参数信息和生产运营数据；步骤S13，根据设备参数信息搭建设备单机模型；步骤S14，基于设备单机模型，结合设备间的联动关系搭建区块流程模型；步骤S15，将生产运营数据输入到区块流程模型中输出仿真结果，根据仿真结果对设备效率进行优化。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本申请公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。

Claims (10)

1.一种物流场地设备效率优化方法，其特征在于，所述方法包括：

获取场地数据，并对所述场地数据进行分析处理；

提取所述场地数据中进行分析处理后的设备参数信息和生产运营数据；

根据所述设备参数信息搭建设备单机模型；

基于所述设备单机模型，结合设备间的联动关系搭建区块流程模型；

将所述生产运营数据输入到所述区块流程模型中输出仿真结果，根据所述仿真结果对设备效率进行优化。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述设备参数信息搭建设备单机模型，包括：

构建第一模型，设置所述第一模型的物理参数，其中，所述物理参数包括长度、宽度、高度；

构建第二模型，设置所述第二模型的性能参数，其中，所述性能参数包括输送速度、加减速度、输送方向；

根据所述第一模型和所述第二模型搭建设备单机模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述设备单机模型，结合设备间的联动关系搭建区块流程模型，包括：

结合场地区块的功能和设备功能，将场地内设备划分成设备区块；

根据所述设备区块中所含设备类型选取设备单机模型；

获取所述场地区块内设备间联动关系建立区块流程模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生产运营数据输入到所述区块流程模型中输出仿真结果，根据所述仿真结果对设备效率进行优化，包括：

提取场地数据中的场地实际数据；

判断仿真结果和场地实际数据的差异度是否超出用户定义的范围；

若是，则对所述区块流程模型进行调整。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取场地数据，并对所述场地数据进行分析处理，包括：

通过数据透视、分类汇总以及用户自定义的逻辑算法处理得到特定数据格式和类型的场地数据。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述场地数据包括以下的一项或多项：

场地CAD布局图、快件信息、车辆信息、设备参数信息、人员操作信息、工艺流程表、生产运营数据、场地实际数据。

7.一种物流场地设备效率优化系统，其特征在于，包括：

获取模块，配置用于获取场地数据，并对所述场地数据进行分析处理；

提取模块，配置用于提取所述场地数据中进行分析处理后的设备参数信息和生产运营数据；

第一构建模块，配置用于根据所述设备参数信息搭建设备单机模型；

第二构建模块，配置用于基于所述设备单机模型，结合设备间的联动关系搭建区块流程模型；

运行模块，配置用于将所述生产运营数据输入到所述区块流程模型中输出仿真结果，根据所述仿真结果对设备效率进行优化。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述第一构建模块，包括：

第一单元，配置用于构建第一模型，设置所述第一模型的物理参数，其中，所述物理参数包括长度、宽度、高度；

第二单元，配置用于构建第二模型，设置所述第二模型的性能参数，其中，所述性能参数包括输送速度、加减速度、输送方向；

第三单元，配置用于根据所述第一模型和所述第二模型搭建设备单机模型。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述第二构建模块，包括：

划分单元，配置用于结合场地区块的功能和设备功能，将场地内设备划分成设备区块；

选择单元，配置用于根据所述设备区块中所含设备类型选取设备单机模型；

建模单元，配置用于获取所述场地区块内设备间联动关系建立区块流程模型。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述运行模块，包括：

提取单元，配置用于提取场地数据中的场地实际数据

判断单元，配置用于判断仿真结果和场地实际数据的差异度是否超出用户定义的范围，若是，则对所述区块流程模型进行调整。

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