CN111625951B - 一种工业管道出口处爆炸气流冲量致伤评估方法 - Google Patents
一种工业管道出口处爆炸气流冲量致伤评估方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111625951B CN111625951B CN202010433640.7A CN202010433640A CN111625951B CN 111625951 B CN111625951 B CN 111625951B CN 202010433640 A CN202010433640 A CN 202010433640A CN 111625951 B CN111625951 B CN 111625951B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pipeline
- explosion
- airflow
- risk
- impulse
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 title claims abstract description 47
- 230000006378 damage Effects 0.000 title claims abstract description 47
- 208000014674 injury Diseases 0.000 title claims abstract description 47
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 239000002360 explosive Substances 0.000 title claims abstract description 23
- 238000004880 explosion Methods 0.000 claims abstract description 107
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims abstract description 30
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract description 27
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 20
- 238000000342 Monte Carlo simulation Methods 0.000 claims abstract description 18
- 230000004907 flux Effects 0.000 claims abstract description 15
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 13
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 5
- 238000007789 sealing Methods 0.000 claims abstract description 4
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims description 21
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 claims description 11
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 11
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 11
- 239000012530 fluid Substances 0.000 claims description 10
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 10
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 claims description 9
- 230000035939 shock Effects 0.000 claims description 9
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 8
- 239000011358 absorbing material Substances 0.000 claims description 7
- 238000009776 industrial production Methods 0.000 claims description 7
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 7
- 239000006260 foam Substances 0.000 claims description 3
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 2
- 238000011002 quantification Methods 0.000 claims description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 abstract description 3
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 abstract description 2
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 21
- 238000011160 research Methods 0.000 description 5
- ATUOYWHBWRKTHZ-UHFFFAOYSA-N Propane Chemical compound CCC ATUOYWHBWRKTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 230000034994 death Effects 0.000 description 4
- 231100000517 death Toxicity 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 3
- UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N Carbon monoxide Chemical compound [O+]#[C-] UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 150000001335 aliphatic alkanes Chemical class 0.000 description 2
- 229910002091 carbon monoxide Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000001257 hydrogen Substances 0.000 description 2
- 229910052739 hydrogen Inorganic materials 0.000 description 2
- 125000004435 hydrogen atom Chemical class [H]* 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 230000002688 persistence Effects 0.000 description 2
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 2
- 239000001294 propane Substances 0.000 description 2
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 2
- 238000012614 Monte-Carlo sampling Methods 0.000 description 1
- 239000006096 absorbing agent Substances 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000003139 buffering effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000013028 medium composition Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 1
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 1
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2111/00—Details relating to CAD techniques
- G06F2111/10—Numerical modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2113/00—Details relating to the application field
- G06F2113/14—Pipes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
- G06F2119/08—Thermal analysis or thermal optimisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
- G06F2119/14—Force analysis or force optimisation, e.g. static or dynamic forces
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geometry (AREA)
- Algebra (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
Abstract
本发明涉及一种工业管道出口处爆炸气流冲量致伤评估方法,该方法基于工业管道特点搭建实验室闭口管道模型并通过实验测试爆炸压力、气流速度、温度;使用FLACS爆炸模拟软件建立相同闭口管道模型,进行数值模拟,与实验所测数据对比,验证数值模拟的准确性;通过修改管道模型封口参数,得到基于工业管道的开口模型,进而获取爆炸管道开口端位置在爆炸过程中压力、气流速度、温度及其分布情况;通过蒙特卡罗模拟结合冲量及热通量计算公式,分析管道开口处爆炸气流冲量致伤风险及其概率分布;量化工业管道开口处人员操作区域的爆炸气流冲量致伤风险,针对该区域设计吸能装置,吸收潜在爆炸事故气流能量,降低爆炸对人员造成的伤害。
Description
技术领域
本发明涉及风险预测技术领域,尤其是一种基于实验测试和FLACS模拟的工业管道出口处爆炸气流冲量致伤评估方法,可为工业气体、粉尘管道的防爆抑爆措施提供依据。
背景技术
工业生产管道爆炸风险的降低,对保护人员安全起着十分重要的作用。现有爆炸风险模拟技术已较为成熟,但这些模拟技术大多是以爆炸事故对周围环境的影响程度及范围进行表征,缺少对开口管道爆炸实验测试数据及针对爆炸能量与人员交互时的能量分布研究及定量分析,不能较好地分析管道开口处爆炸气流冲量造成的致伤风险及其概率分布,难以对工业管道开口处人员操作区域的爆炸气流冲量带来的致伤风险进行量化分析,另外对爆炸时管道出口处潜在的爆炸事故气流能量不能有效吸收,难以及时预防爆炸对人员造成的伤害。
发明内容
本发明要解决的技术问题是:为了克服现有技术中之不足,本发明提供一种基于FLACS数值模拟及动量计算的工业管道出口处爆炸气流冲量致伤风险评估方法,以分析管道出口处爆炸气流冲量致伤风险及其概率分布并加以量化分析,降低爆炸对作业人员造成的伤害风险。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种工业管道出口处爆炸气流冲量致伤评估方法,包括以下步骤:
S1:实验测试闭口管道爆炸气流特性参数:结合工业管道特点和涉爆物质参数,搭建相应的实验室管道模型,选取相应的爆炸介质,对工业生产过程中涉爆物质的管道爆炸事故进行实验测试,获取该涉爆物质管道爆炸压力、气流传播速度及温度,与数值模拟数据进行比对验证;
S2:数值模拟实验相同闭口管道的爆炸气流特征参数:依据工业实际以及实验数据,设置管道数据、爆炸介质以及实验环境信息,运用FLACS软件建模功能建立管道的三维模型;数值模拟管道爆炸事故,获取管道中各位置压力、气流速度及温度变化情况,与实验数据对比验证模型精确度;
S3:数值开口管道的爆炸气流特征参数:基于工业管道特点,修改管道封口端参数,得到开口管道模型;数值模拟管道爆炸事故,获取管道开口处各位置压力、气流速度、温度及其动态分布数据;
S4:量化管道末端开口处的爆炸气流冲量致伤风险:采用蒙特卡罗模拟方法结合冲量计算公式以及热通量计算公式,进而得到爆炸管道末端开口处的爆炸气流冲量致伤风险值及其概率分布;
S5:管道开口端人员操作区域吸能装置:基于工业管道特点,量化管道开口端人员操作区域的致伤风险;根据人员操作区域的致伤风险,设置吸能装置,吸能材料选择纳米流体吸能材料。
具体说,步骤S4中,所述的爆炸气流冲量致伤风险量化包括:采用蒙特卡罗模拟方法结合冲量计算公式以及高温气流热辐射通量计算公式,进而得到爆炸管道末端开口处的爆炸气流冲量致伤风险值及其概率分布,具体包括:
选择人员距管道末端开口位置,输出该位置冲击波压力,通过冲击波冲量公式计算该区域气流动能变化:
其中,I为爆炸冲量,单位为Pa/s;t1、t2为爆炸过程中冲击波传播时长,单位为s;Pi(t)为在距离点火源不同位置的在t时刻的爆炸压力;i为监测点距离管道开口处的长度,单位为m;
使用高温气流热辐射通量计算公式,计算管道开口轴线位置上的高温热辐射通量,可使用如下经验公式:
qef=η·C·V·Ti/A
其中,qef为热辐射通量,单位为KW/m2;η为效率因子,消防安全工程实际计算中,建议取值0.42;C为流体比热,单位为kJ/m3·k;V为体积流量,单位为m3/s;Ti为不同距离处的温度与室温的差值,单位为K;A为辐射接受面积,单位为m2;选择爆炸压力、温度及气流速度作为蒙特卡罗模拟时的输入变量,选取数值模拟管道模型中待研究的典型位置,将监测到的随时间变化的数据作为风险因素数据,通过蒙特卡罗模拟进行风险分析:
利用基于蒙特卡罗模拟的Crystal Ball软件对风险因素数据进行概率分布拟合,根据拟合优度统计选择风险因素数据的概率分布类型;
通过变量函数对风险因素的数据进行条件赋值,定义风险值预测变量,得到风险值的分布数据,设置蒙特卡罗模拟的运行属性,包括抽样方法、抽样次数、精度控制,然后开始进行模拟;
根据模拟输出结果分析概率值的预测频率及不确定性,对爆炸气流冲量致伤风险进行量化评估。
本发明涉及的研究气体包括各类可燃可爆气体,其中,所述FLACS模拟软件在气体爆炸的场景开发上有大量的验证经验,对烷类气体、氢气、一氧化碳等有较好的应用效果
进一步地,步骤S5中,所述的管道开口端人员操作区域的致伤风险,是基于工业管道操作人员设置特点,结合实验测试、数值模拟、风险分析结果进行量化;根据人员操作区域的致伤风险,步骤S5中所述的吸能装置设置成圆形吸能板,吸能板外部材料为EVA泡棉,其结构为网状结构,用于接收气流冲击减少能量反射,吸能板内部封装用于吸收爆炸能量的纳米流体吸能材料。
本发明的有益效果是:
1、通过基于工业管道特点搭建实验室管道、实验测试和数值模拟闭口管道爆炸并对比验证管道模型、数值模拟开口管道模型、分析管道开口端致伤风险、量化工业管道开口端人员操作区域风险并设计吸能装置五个步骤,得到工业管道开口端人员操作区域爆炸气流冲量致伤风险,既避免了爆炸事故预演和开口管道爆炸实验的较大危险性,同时又有效且科学地分析了工业管道爆炸危险性。
2、以工业生产管道特点为基础,搭建实验管道模型并实验测试管道爆炸参数,分析工业生产过程中涉爆物质的理化参数及管道内爆炸传播参数,从而进行针对性的数值模拟和风险评估,计算结果的工业应用基础良好。
3、利用FLACS模拟建立与实际工业管道及实验管道一致的三维管道模型,数值模拟与实验数据相互验证,提高了数值模拟的吻合度和风险预测的可靠性。数值模拟中,可以通过设置不同涉爆物质类型实现对不同事故场景中人员所处位置监测数据的连续获取。
4、基于管道开口处爆炸气流冲量致伤风险分布,量化分析工业管道开口处人员操作区域致伤风险,并针对爆炸气流分布情况设计吸能装置,吸能材料选用新型纳米吸能材料,纳米流体材料可置于目标结构中,当该目标结构受到外力作用时,将对外界能量进行吸收从而起到安全防护的作用。量化风险针对性强,相关纳米流体可以重复使用,其吸能特性具有长期持续性,极大地节约了成本,适合大规模应用。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
图1为管道出口处冲量致伤风险评估方法的流程图。
图2为丙烷气体爆炸三维管道模型图。
图3为FLACS软件模拟爆炸三通管末端开口处气流分布图。
图4为气流冲量风险概率分布图。
图5为热辐射风险概率分布图。
图6为吸能装置示意图。
具体实施方式
现在结合附图对本发明作进一步详细的说明。这些附图均为简化的示意图,仅以示意方式说明本发明的基本结构,因此其仅显示与本发明有关的构成。
如图1所示,一种工业管道出口处爆炸气流冲量致伤风险评估方法,具有以下步骤:
S1:实验测试闭口管道爆炸气流特性参数
结合工业管道特点和涉爆物质参数,搭建相应的实验室管道模型,选取相应的爆炸介质,对工业生产过程中涉爆物质的管道爆炸事故进行实验测试,获取该涉爆物质管道爆炸压力、气流传播速度、温度,与数值模拟数据进行比对验证。
本实例以气体介质丙烷为例,选取浓度为3.9%丙烷-空气预混气体作为测试对象。采用高速摄影分析仪、光电传感器测定火焰传播速度;使用压力传感器、SDY2107A型超动态应变仪测试气体爆炸的爆炸压力。在实际生产过程中,可根据使用的原料,来确定介质成分。
S2:数值模拟实验相同闭口管道的爆炸气流特征参数
依据工业实际以及实验数据,设置管道数据、爆炸介质、实验环境等信息,运用FLACS软件建模功能建立管道的三维模型;数值模拟管道爆炸事故,获取管道中各位置压力、气流速度、温度变化情况,与实验数据对比验证模型精确度。
如图2所示,根据工业生产中真实通风管道系统为研究场景,通过FLACS建立三通管模型,其中管道总长为7.8m,三通位置位于主管道4.8m处,支管与主管道角度为90°,管道统一内径0.125m,外径0.185m,模型为闭口模型,环境初始温度设为20℃,初始压力设为0.1Mpa,通过闭口管道模拟数据与实验数据的对比,数值模拟具有较高的准确性。
S3:数值开口管道的爆炸气流特征参数
基于工业管道特点,修改管道封口端参数,得到开口管道模型;数值模拟管道爆炸事故,获取管道开口处各位置压力、气流速度、温度及其动态分布数据。
吸气排风装置的管道口位置作为与人员作业交互的部分一直是各类研究的重点,因此在三通管道末端开口位置共设置三个监测点,呈直线分布,最后将这些监测点所获压力、气流速度、温度数据整合作为操作台距管道末端不同距离的代表数据。
如图3所示,根据FLACS模拟输出的气流变化图及气流速度云图,可以研究管道爆炸后气流变化情况。
S4:量化管道末端开口处的爆炸气流冲量致伤风险
采用蒙特卡罗模拟方法结合冲量计算公式以及高温气流热辐射通量计算公式,进而得到爆炸管道末端开口处的爆炸气流冲量致伤风险值及其概率分布。具体包括以下计算过程:
选择人员距管道末端开口位置,输出该位置冲击波压力,通过冲击波冲量公式计算该区域气流动能变化:
其中,I为爆炸冲量,单位为Pa/s;t1、t2为爆炸过程中冲击波传播时长,单位为s;Pi(t)为在距离点火源不同位置的在t时刻的爆炸压力;i为监测点距离管道开口处的长度,单位为m。
使用高温气流热辐射通量计算公式,计算管道开口轴线位置上的高温热辐射通量,可使用如下经验公式:
qef=η·C·V·Ti/A
其中,qef为热辐射通量,单位为KW/m2;η为效率因子,消防安全工程实际计算中,建议取值0.42;C为流体比热,单位为kJ/m3·k;V为体积流量,单位为m3/s;Ti为不同距离处的温度与室温的差值,单位为K;A为辐射接受面积,单位为m2。
选择爆炸压力、温度、气流速度等作为蒙特卡罗模拟时的输入变量,选取数值模拟管道模型中待研究的典型位置,将监测到的随时间变化的数据作为风险因素数据,通过蒙特卡罗模拟进行风险分析:
本实施例利用基于蒙特卡罗模拟的Crystal Ball软件对数据进行概率分布拟合,根据拟合优度统计选择风险因素数据的概率分布类型根据拟合优度统计选择最优分布类型;其中,蒙特卡罗模拟普遍采用的抽样方法包括蒙特卡罗取样和拉丁超立方取样,拉丁超立方取样法通过划分若干相等概率的区间,使得结果较为平均,对概率分布能实现较好的重现,因此本实施例优先采用拉丁超立方抽样。
以三通管道末端开口轴线距离0.5m位置截面处的情况为例,各参数通过FLACS软件输出,其中温度峰值为1650.1K,速度峰值384m/s,该区域位置气流流经截面积为0.01267m2。图4为爆炸冲量的预测值,其中单位时间内爆炸冲量在0至1.5×105pa/s,确定性为51.79%,即冲击力最大可达1.5kg/cm2,结合流经面积,其冲击区域最大受力约为1860N。图5为爆炸气流热辐射的风险概率预测,其中超过热辐射强度超过37.5kW/m2的确定性为8.91%,有48.18%的概率辐射强度小于12.5kW/m2。
表1不同等级热辐射强度对人员的伤害情况
热辐射强度/(kW.m2) | 人体伤害 |
37.5 | lmin内100%死亡,10s内1%死亡 |
25.0 | lmin内100%死亡,10s内严重2度烧伤 |
12.5 | lmin内1%死亡,10s内1度烧伤 |
4.0 | 20s以上疼痛,但不起水泡 |
1.6 | 长期接触无不适感 |
本发明涉及的研究气体包括各类可燃可爆气体,其中,所述FLACS模拟软件在气体爆炸的场景开发上有大量的验证经验,对烷类气体、氢气、一氧化碳等有较好的应用效果。
S5:管道爆炸风险防护对策
根据气流变化及速度变化情况,设计吸能装置。吸能材料选择新型吸能材料纳米流体吸能材料,该新型材料具有高效吸能防护、价格低廉、效果显著、绿色环保等特点。
根据本实例中三通管道的安装情况,其爆炸气流流出后,以管道中心处速度最高,同时气流以环形向外扩散。因此,如图6所示,吸能装置设计为圆形吸能板,吸能板外部材料为为EVA泡棉,其结构为网状结构,用于接收气流冲击减少能量反射,吸能板内部封装纳米流体吸能材料,主要用于吸收爆炸能量,同时纳米流体可以重复使用,其吸能特性具有长期持续性,极大地节约了成本,适合大规模应用。所述纳米流体的制备,可参考专利CN104948653A一种缓冲吸能的纳米流体的制备方法。
本实施例仅是对三通管末端开口轴线位置0.5m工况处的的风险预测,通过设置其他监测点,重复步骤S3~S4可实现对模型中其他位置气体爆炸动能变化情况进行风险预测。
以上述依据本发明的理想实施例为启示,通过上述的说明内容,相关工作人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内,进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容,必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。
Claims (3)
1.一种工业管道出口处爆炸气流冲量致伤评估方法,其特征是:包括以下步骤:
S1:实验测试闭口管道爆炸气流特性参数:结合工业管道特点和涉爆物质参数,搭建相应的实验室管道模型,选取相应的爆炸介质,对工业生产过程中涉爆物质的管道爆炸事故进行实验测试,获取该涉爆物质管道爆炸压力、气流传播速度及温度,与数值模拟数据进行比对验证;
S2:数值模拟实验相同闭口管道的爆炸气流特征参数:依据工业实际以及实验数据,设置管道数据、爆炸介质以及实验环境信息,运用FLACS软件建模功能建立管道的三维模型;数值模拟管道爆炸事故,获取管道中各位置压力、气流速度及温度变化情况,与实验数据对比验证模型精确度;
S3:数值开口管道的爆炸气流特征参数:基于工业管道特点,修改管道封口端参数,得到开口管道模型;数值模拟管道爆炸事故,获取管道开口处各位置压力、气流速度、温度及其动态分布数据;
S4:量化管道末端开口处的爆炸气流冲量致伤风险:采用蒙特卡罗模拟方法结合冲量计算公式以及热通量计算公式,进而得到爆炸管道末端开口处的爆炸气流冲量致伤风险值及其概率分布;
S5:管道开口端人员操作区域吸能装置:基于工业管道特点,量化管道开口端人员操作区域的致伤风险;根据人员操作区域的致伤风险,设置吸能装置,吸能材料选择纳米流体吸能材料。
2.如权利要求1所述的工业管道出口处爆炸气流冲量致伤评估方法,其特征是:步骤S4中,所述的爆炸气流冲量致伤风险量化包括:采用蒙特卡罗模拟方法结合冲量计算公式以及高温气流热辐射通量计算公式,进而得到爆炸管道末端开口处的爆炸气流冲量致伤风险值及其概率分布,具体包括:
选择人员距管道末端开口位置,输出该位置冲击波压力,通过冲击波冲量公式计算该区域气流动能变化:
其中,I为爆炸冲量,单位为Pa/s;t1、t2为爆炸过程中冲击波传播时长,单位为s;Pi(t)为在距离点火源不同位置的在t时刻的爆炸压力;i为监测点距离管道开口处的长度,单位为m;
使用高温气流热辐射通量计算公式,计算管道开口轴线位置上的高温热辐射通量,使用如下经验公式:
qef=η·C·V·Ti/A
其中,qef为热辐射通量,单位为KW/m2;η为效率因子,消防安全工程实际计算中,建议取值0.42;C为流体比热,单位为kJ/m3·k;V为体积流量,单位为m3/s;Ti为不同距离处的温度与室温的差值,单位为K;A为辐射接受面积,单位为m2;选择爆炸压力、温度及气流速度作为蒙特卡罗模拟时的输入变量,选取数值模拟管道模型中待研究的典型位置,将监测到的随时间变化的数据作为风险因素数据,通过蒙特卡罗模拟进行风险分析:
利用基于蒙特卡罗模拟的Crystal Ball软件对风险因素数据进行概率分布拟合,根据拟合优度统计选择风险因素数据的概率分布类型;
通过变量函数对风险因素的数据进行条件赋值,定义风险值预测变量,得到风险值的分布数据,设置蒙特卡罗模拟的运行属性,包括抽样方法、抽样次数、精度控制,然后开始进行模拟;
根据模拟输出结果分析概率值的预测频率及不确定性,对爆炸气流冲量致伤风险进行量化评估。
3.如权利要求1所述的工业管道出口处爆炸气流冲量致伤评估方法,其特征是:步骤S5中,所述的管道开口端人员操作区域的致伤风险,是基于工业管道操作人员设置特点,结合实验测试、数值模拟、风险分析结果进行量化;根据人员操作区域的致伤风险,步骤S5中所述的吸能装置设置成圆形吸能板,吸能板外部材料为EVA泡棉,其结构为网状结构,用于接收气流冲击减少能量反射,吸能板内部封装用于吸收爆炸能量的纳米流体吸能材料。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010433640.7A CN111625951B (zh) | 2020-05-21 | 2020-05-21 | 一种工业管道出口处爆炸气流冲量致伤评估方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010433640.7A CN111625951B (zh) | 2020-05-21 | 2020-05-21 | 一种工业管道出口处爆炸气流冲量致伤评估方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111625951A CN111625951A (zh) | 2020-09-04 |
CN111625951B true CN111625951B (zh) | 2023-05-23 |
Family
ID=72271012
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010433640.7A Active CN111625951B (zh) | 2020-05-21 | 2020-05-21 | 一种工业管道出口处爆炸气流冲量致伤评估方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111625951B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112380685B (zh) * | 2020-11-10 | 2023-07-21 | 北京石油化工学院 | 爆炸灾害可视化展示及评估系统平台 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109118409A (zh) * | 2018-08-03 | 2019-01-01 | 常州大学 | 一种基于危险度的天然气管道火灾事故危害分析方法 |
CN109871640A (zh) * | 2019-03-07 | 2019-06-11 | 常州大学 | 一种基于蒙特卡罗模拟的粉尘二次爆炸风险预测方法 |
CN110135638A (zh) * | 2019-05-13 | 2019-08-16 | 常州大学 | 气体爆炸事故致死致伤和结构破坏不确定性风险计算方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8136303B2 (en) * | 2008-10-14 | 2012-03-20 | Oscar T. Scott, IV | Re-deployable above ground shelter |
-
2020
- 2020-05-21 CN CN202010433640.7A patent/CN111625951B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109118409A (zh) * | 2018-08-03 | 2019-01-01 | 常州大学 | 一种基于危险度的天然气管道火灾事故危害分析方法 |
CN109871640A (zh) * | 2019-03-07 | 2019-06-11 | 常州大学 | 一种基于蒙特卡罗模拟的粉尘二次爆炸风险预测方法 |
CN110135638A (zh) * | 2019-05-13 | 2019-08-16 | 常州大学 | 气体爆炸事故致死致伤和结构破坏不确定性风险计算方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
谢小龙 等.基于MCS-CB的三通管内铝粉爆炸风险分析.消防科学与技术.2020,全文. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111625951A (zh) | 2020-09-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Fairweather et al. | Turbulent burning rates of methane and methane–hydrogen mixtures | |
Ma et al. | Effects of premixed methane concentration on distribution of flame region and hazard effects in a tube and a tunnel gas explosion | |
Andreini et al. | Experimental and theoretical investigation of thermal effectiveness in multiperforated plates for combustor liner effusion cooling | |
Ji et al. | Numerical investigation on the influence of length–width ratio of fire source on the smoke movement and temperature distribution in tunnel fires | |
CN109871640A (zh) | 一种基于蒙特卡罗模拟的粉尘二次爆炸风险预测方法 | |
Luo et al. | An experiment and simulation of smoke confinement and exhaust efficiency utilizing a modified Opposite Double-Jet Air Curtain | |
Lin et al. | Numerical study on the impact of gradient on semi-transverse smoke control system in tunnel | |
CN110135638B (zh) | 气体爆炸事故致死致伤和结构破坏不确定性风险计算方法 | |
Liu et al. | Effects of altitude on smoke movement velocity and longitudinal temperature distribution in tunnel fires | |
CN111625951B (zh) | 一种工业管道出口处爆炸气流冲量致伤评估方法 | |
Jallais et al. | Hydrogen jet vapor cloud explosion: a model for predicting blast size and application to risk assessment | |
Wang et al. | Effects on external pressures caused by vented explosion of methane‐air mixtures in single and connected vessels | |
Lei et al. | A study on source identification of gas explosion in coal mines based on gas concentration | |
Weisenpacher et al. | Computer simulation of fire in a tunnel using parallel version of FDS | |
Vigne et al. | Influence of variability of soot yield parameter in assessing the safe evacuation conditions in advanced modeling analysis. Results of physical and numerical modeling comparison | |
Li et al. | Research on smoke flow in a tunnel fire of subway system | |
Wen et al. | Study on numerical simulation of fire danger area division in mine roadway | |
Wang et al. | Effect of metro train on the critical driving force for preventing smoke back‐layering in tunnel fires | |
Tavelli et al. | Numerical analysis of pool fire consequences in confined environments | |
Vigne et al. | Experimental and numerical analysis of the influence of the soot yield when conducting Cfd analysis for the estimation of the available safe evacuation time | |
AlAkam et al. | Numerical investigations of smoke management in road tunnel with and without curtains | |
Liu et al. | Numerical simulations on the extinguishing effect of water mist system with different parameters of longitudinal ventilation in curve tunnel fire | |
Hu et al. | Study on numerical simulation of fire danger area division in mine roadway | |
Huang et al. | Protective wall settings for a skid-mounted electrolytic hydrogen production system | |
Haghani et al. | Numerical study on the effect of blower location on the maximum temperature and spread of smoke in case of fire inside tunnels |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |