CN111625678A - 信息处理方法、装置和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开一种信息处理方法、信息处理装置、信息处理硬件装置和计算机可读存储介质。其中，该信息处理方法包括：从预先确定的候选数据样本集中选取预设个数的数据样本；其中，所述候选数据样本集为总数据样本集的子集；将所述预设个数的数据样本作为结果进行展示。本公开实施例通过从预先确定的候选数据样本集中选取预设个数的数据样本，并且所述候选数据样本集为总数据样本集的子集，将所述预设个数的数据样本作为结果进行展示，缩小了信息处理时的计算量，可以提高信息处理效率，并且保证了展示的实时性。

Description

信息处理方法、装置和计算机可读存储介质

技术领域

本公开涉及一种信息处理技术领域，特别是涉及一种信息处理方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

随着网络技术的进步，终端设备需要处理的数据量也逐渐增加，因此，如何高效或者实时的将数据推送给用户终端也成为了技术关键。

现有技术中，在向用户终端推送数据时，通常集合所有的数据样本，然后进行实时计算，将最终的结果推送给用户终端。而当数量较大时，不仅增加了计算复杂度，而且计算时间较长，从而降低了信息处理效率，不能保证信息处理的实时性。

发明内容

本公开解决的技术问题是提供一种信息处理方法，以至少部分地解决现有视频分类不准确的技术问题。此外，还提供一种信息处理装置、信息处理硬件装置、计算机可读存储介质和信息处理终端。

为了实现上述目的，根据本公开的一个方面，提供以下技术方案：

一种信息处理方法，包括：

从预先确定的候选数据样本集中选取预设个数的数据样本；其中，所述候选数据样本集为总数据样本集的子集；

将所述预设个数的数据样本作为结果进行展示。

进一步的，所述方法还包括：

获取从所述候选数据样本集上次更新开始到本次更新时产生的新数据样本；

根据所述新数据样本更新所述候选数据样本集；

将所述候选数据样本集放入缓存中。

进一步的，所述根据所述新数据样本更新所述候选数据样本集，包括：

若所述候选数据样本集中数据样本的数量等于最大容量，则使用所述新数据样本替换所述候选数据样本集中的已有候选数据样本。

进一步的，所述根据所述新数据样本更新所述候选数据样本集，包括：

根据所述新数据样本和所述候选数据样本集中的已有候选数据样本重新确定候选数据样本，由重新确定的候选数据样本组成所述候选数据样本集。

进一步的，所述根据所述新数据样本更新所述候选数据样本集，包括：

若所述候选数据样本集中数据样本的数量小于最大容量，则将所述新数据样本作为候选数据样本，放入所述候选数据样本集中。

进一步的，所述根据所述新数据样本更新所述候选数据样本集，包括：

若所述新数据样本有多个，则多个数据样本同时抢占所述候选数据样本集中的可用位置，将抢占成功的数据样本作为候选数据样本，放入所述候选数据样本集中。

进一步的，所述方法还包括：

针对抢占失败的数据样本，给与预设次数的抢占机会，发起对其余可用位置的抢占，并将抢占成功的数据样本作为候选数据样本，放入所述候选数据样本集中。

进一步的，所述使用新数据样本替换所述候选数据样本集中的已有候选数据样本，包括：

随机生成一个位置序列号，若所述位置序列号在所述最大容量范围内，则将所述新数据样本作为候选数据样本，替换所述候选数据样本集中相同位置序列号位置上的已有候选数据样本。

进一步的，所述从预先确定的候选数据样本中选取预设个数的数据样本，包括：

将预先确定的候选数据样本集形成候选数据样本列表；

采用随机函数对所述候选数据样本列表进行随机化处理，并从随机化后的候选数据样本列表中选取预设个数的数据样本。

为了实现上述目的，根据本公开的又一个方面，还提供以下技术方案：

一种信息处理装置，包括：

样本选取模块，用于从预先确定的候选数据样本集中选取预设个数的数据样本；其中，所述候选数据样本集为总数据样本集的子集；

结果展示模块，用于将所述预设个数的数据样本作为结果进行展示。

进一步的，所述装置还包括：

样本获取模块，用于获取从所述候选数据样本集上次更新开始到本次更新时产生的新数据样本；候选样本确定模块，用于根据新所述新数据样本更新所述候选数据样本集；

缓存模块，用于将所述候选数据样本集放入缓存中。

进一步的，所述候选样本确定模块具体用于：若所述候选数据样本集中数据样本的数量等于最大容量，则使用所述新数据样本替换所述候选数据样本集中的已有候选数据样本。

进一步的，所述候选样本确定模块具体用于：根据所述新数据样本和所述候选数据样本集中的已有候选数据样本重新确定候选数据样本，由重新确定的候选数据样本组成所述候选数据样本集。

进一步的，所述候选样本确定模块具体用于：若所述候选数据样本集中数据样本的数量小于最大容量，则将所述新数据样本作为候选数据样本，放入所述候选数据样本集中。

进一步的，所述候选样本确定模块具体用于：若所述新数据样本有多个，则多个数据样本同时抢占所述候选数据样本集中的可用位置，将抢占成功的数据样本作为候选数据样本，放入所述候选数据样本集中。

进一步的，所述候选样本确定模块还用于：针对抢占失败的数据样本，给与预设次数的抢占机会，发起对其余可用位置的抢占，并将抢占成功的数据样本作为候选数据样本，放入所述候选数据样本集中。

进一步的，所述候选样本确定模块具体用于：随机生成一个位置序列号，若所述位置序列号在所述最大容量范围内，则将所述新数据样本作为候选数据样本，替换所述候选数据样本集中相同位置序列号位置上的已有候选数据样本。

进一步的，所述样本选取模块具体用于：将预先确定的候选数据样本集形成候选数据样本列表；采用随机函数对所述候选数据样本列表进行随机化处理，并从随机化后的候选数据样本列表中选取预设个数的数据样本。

为了实现上述目的，根据本公开的又一个方面，还提供以下技术方案：

一种电子设备，包括：

存储器，用于存储非暂时性计算机可读指令；以及

处理器，用于运行所述计算机可读指令，使得所述处理器执行时实现上述任一信息处理方法技术方案中所述的步骤。

为了实现上述目的，根据本公开的又一个方面，还提供以下技术方案：

一种计算机可读存储介质，用于存储非暂时性计算机可读指令，当所述非暂时性计算机可读指令由计算机执行时，使得所述计算机执行上述任一信息处理方法技术方案中所述的步骤。

为了实现上述目的，根据本公开的又一个方面，还提供以下技术方案：

一种信息处理终端，包括上述任一信息处理装置。

本公开实施例通过从预先确定的候选数据样本集中选取预设个数的数据样本，并且所述候选数据样本集为总数据样本集的子集，将所述预设个数的数据样本作为结果进行展示，减小了信息处理时的计算量，可以提高信息处理效率，并且保证了展示的实时性。

上述说明仅是本公开技术方案的概述，为了能更清楚了解本公开的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为让本公开的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例,并配合附图，详细说明如下。

附图说明

图1a为根据本公开一个实施例的信息处理方法的流程示意图；

图1b为根据本公开另一个实施例的信息处理方法的流程示意图；

图2为根据本公开一个实施例的信息处理的装置的结构示意图；

图3为根据本公开一个实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本公开的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

需要说明的是，下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见，本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中，且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开，所属领域的技术人员应了解，本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施，且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外，可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。

还需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本公开的基本构想，图式中仅显示与本公开中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

另外，在以下描述中，提供具体细节是为了便于透彻理解实例。然而，所属领域的技术人员将理解，可在没有这些特定细节的情况下实践所述方面。

为了解决现有技术中信息处理效率低的技术问题，本公开实施例提供一种信息处理方法。如图1a所示，该信息处理方法主要包括如下步骤S1至步骤S2。其中：

步骤S1：从预先确定的候选数据样本集中选取预设个数的数据样本；其中，所述候选数据样本集为总数据样本集的子集。

其中，数据样本可以为终端设备、用户信息等。

其中，总数据样本集为采集的所有的样本数据，其包含的数据量大于候选数据样本集中数据样本的数量，即候选数据样本集为从总数据样本集中选取的部分数据样本。

其中，预设个数可以自定义设置，例如可以为多个或1个，其数量小于候选数据样本集中数据样本的数量。

本实施例通过从预先确定的候选数据样本集中选取预设个数的数据样本，并且所述候选数据样本集为总数据样本集的子集，将所述预设个数的数据样本作为结果进行展示，缩小了信息处理时的计算量，可以提高信息处理效率，并且保证了展示的实时性。

在一个可选的实施例中，步骤S2具体包括：

步骤S21：将预先确定的候选数据样本集形成候选数据样本列表。

步骤S22：采用随机函数对所述候选数据样本列表进行随机化处理，并从随机化后的候选数据样本列表中选取预设个数的数据样本。

其中，可采用的随机函数包括rand()、srand()等随机函数。

其中，预设个数可以参照步骤S1中的相关描述，这里不再赘述。

在一个可选的实施例中，为了提高信息处理效率，保持实时性，如图1b所示，该方法还包括：

步骤S3：获取从所述候选数据样本集上次更新开始到本次更新开始产生的新数据样本。

步骤S4：根据所述新数据样本更新所述候选数据样本集。

步骤S5：将所述候选数据样本集放入缓存中。

在后续获取预设个数的数据样本时，从缓存中获取。

具体的，本实施例首先根据产生的新数据样本更新候选数据样本集中的候选数据样本(例如，针对新数据样本和候选数据样本集中的已有候选数据样本，为保证每个数据样本都有相同的机会被放入候选数据样本集中，可使用随机函数确定候选数据样本集中的候选数据样本)，并将更新后的候选数据样本集放入缓存中，然后在进行结果展示的时候，直接从缓存中获取候选数据样本集，再从候选数据样本集中选取(例如采用随机函数进行随机选取)预设个数的数据样本作为结果进行展示，这样无需再进行实时计算，可以保证展示结果的实时性。并且，两次采用的随机函数可以相同，也可以不同，并不影响结果选取的公平性。

在一个可选的实施例中，步骤S4可采用如下方式实现：

若所述候选数据样本集中数据样本的数量等于最大容量，则使用新数据样本替换所述候选数据样本集中的已有候选数据样本。

进一步的，使用新数据样本替换所述候选数据样本集中的已有候选数据样本，包括：

随机生成一个位置序列号，若所述位置序列号在所述最大容量范围内，则将所述新数据样本作为候选数据样本，替换所述候选数据样本集中相同位置序列号位置上的已有候选数据样本。

例如，若候选数据样本集中的最大容量范围为100，对应位置序列号为1-100内的整数，若候选数据样本集中的数据样本已达到100个，则随机生成位置序列号，若生成的位置序列号为25，则25对应的位置存在，则使用新数据样本替换所述候选数据样本集中25号位置上的已有候选数据样本。若随机生成的位置序列号为101，则101对应的位置不存在，则保存候选数据样本集，将其作为候选数据样本集进行后续处理。

或者，若所述候选数据样本集中数据样本的数量小于最大容量，则将所述新数据样本作为候选数据样本，放入所述候选数据样本集中。

在一个可选的实施例中，步骤S4可采用如下方式实现：

根据所述新数据样本和所述候选数据样本集中的已有候选数据样本重新确定候选数据样本，由重新确定的候选数据样本组成所述候选数据样本集。

进一步的，步骤根据所述新数据样本和所述候选数据样本集中的已有候选数据样本重新确定候选数据样本，由重新确定的候选数据样本组成所述候选数据样本集，包括如下两种实现方式：

第一种：从所述新数据样本中选取预设数量的数据样本，并从所述候选数据样本集中选取预设数量的已有候选数据样本；由所述预设数量的数据样本和所述预设数量的已有候选数据样本组成所述候选数据样本集。

其中，预设数量可自定义设置，且两个预设数量可以相同也可以不同，且两个预设数量的加和小于或等于候选数据样本集的最大容量。

下面举例说明，若候选数据样本集的最大容量为100个，新数据样本为1个，则可以从已有候选数据样本集中选取99个数据样本，则由新1个数据样本和选取的99个数据样本共同组成候选数据样本集。

第二种：由所述新数据样本和所述候选数据样本集中的已有候选数据样本组成初始候选数据样本集，从所述初始候选数据样本集中选取预设个数候选数据样本组成所述候选数据样本集。

其中，预设个数可以小于或等于候选数据样本集的最大容量。

在一个可选的实施例中，步骤S4可采用如下方式实现：

若所述新数据样本有多个，则多个数据样本同时抢占所述候选数据样本集中的可用位置，将抢占成功的数据样本作为候选数据样本，放入所述候选数据样本集中。

进一步的，所述方法还包括：

针对抢占失败的数据样本，给与预设次数的抢占机会，发起对其余可用位置的抢占，并将抢占成功的数据样本作为候选数据样本，放入所述候选数据样本集中。

例如，若候选数据样本集中的最大容量范围为100，对应位置序列号为1-100内的整数，若候选数据样本集中的已有候选数据样本已达到10个，则剩余90个位置未满，则将新数据样本，直接放入可用位置，具体可以按照位置序列号的先后顺序进行放置，也可以随机放置。

为了防止已被抢占的位置被再次抢占即防止并发情况的发生，如果有多个数据样本抢占同一个可用位置，则允许抢占失败的数据样本有多次抢占其余可用位置的机会。例如，当前有三个数据样本即数据样本1、数据样本2和数据样本3同时抢占位置5，如果数据样本1成功抢占位置5，数据样本2和数据样本3抢占位置5失败，则分别给予数据样本2和数据样本3三次重新抢占其余可用位置的机会，例如用于抢占位置6和位置7。

本领域技术人员应能理解，在上述各个实施例的基础上，还可以进行明显变型(例如，对所列举的模式进行组合)或等同替换。

在上文中，虽然按照上述的顺序描述了信息处理方法实施例中的各个步骤，本领域技术人员应清楚，本公开实施例中的步骤并不必然按照上述顺序执行，其也可以倒序、并行、交叉等其他顺序执行，而且，在上述步骤的基础上，本领域技术人员也可以再加入其他步骤，这些明显变型或等同替换的方式也应包含在本公开的保护范围之内，在此不再赘述。

下面为本公开装置实施例，本公开装置实施例可用于执行本公开方法实施例实现的步骤，为了便于说明，仅示出了与本公开实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本公开方法实施例。

为了解决如何提高信息处理效率及实时性的技术问题，本公开实施例提供一种信息处理装置。该装置可以执行上述信息处理方法实施例中的步骤。如图2所示，该装置主要包括：样本选取模块21和结果展示22；

样本选取模块21用于从预先确定的候选数据样本集中选取预设个数的数据样本；其中，所述候选数据样本集为总数据样本集的子集；

结果展示模块22用于将所述预设个数的数据样本作为结果进行展示。

进一步的，所述装置还包括：样本获取模块25、候选样本确定模块23和缓存模块24；其中，

样本获取模块25用于获取从所述候选数据样本集上次更新开始到本次更新开始产生的新数据样本；

候选样本确定模块23用于根据新所述新数据样本更新所述候选数据样本集；

缓存模块24用于将所述候选数据样本集放入缓存中。

进一步的，所述候选样本确定模块23具体用于：若所述候选数据样本集中数据样本的数量等于最大容量，则使用新数据样本替换所述候选数据样本集中的已有候选数据样本。

进一步的，所述候选样本确定模块23具体用于：

根据所述新数据样本和所述候选数据样本集中的已有候选数据样本重新确定候选数据样本，由重新确定的候选数据样本组成所述候选数据样本集。

进一步的，所述候选样本确定模块23具体用于：若所述候选数据样本集中数据样本的数量小于最大容量，则将所述新数据样本作为候选数据样本，放入所述候选数据样本集中。

进一步的，所述候选样本确定模块23具体用于：若所述新数据样本有多个，则多个数据样本同时抢占所述候选数据样本集中的可用位置，将抢占成功的数据样本作为候选数据样本，放入所述候选数据样本集中。

进一步的，所述候选样本确定模块23还用于：针对抢占失败的数据样本，给与预设次数的抢占机会，发起对其余可用位置的抢占，并将抢占成功的数据样本作为候选数据样本，放入所述候选数据样本集中。

进一步的，所述候选样本确定模块23具体用于：随机生成一个位置序列号，若所述位置序列号在所述最大容量范围内，则将所述新数据样本作为候选数据样本，替换所述候选数据样本集中相同位置序列号位置上的已有候选数据样本。

进一步的，所述样本选取模块21具体用于：将预先确定的候选数据样本集形成候选数据样本列表；采用随机函数对所述候选数据样本列表进行随机化处理，并从随机化后的候选数据样本列表中选取预设个数的数据样本。

有关信息处理装置实施例的工作原理、实现的技术效果等详细说明可以参考前述信息处理方法实施例中的相关说明，在此不再赘述。

下面参考图3，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)301，其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。

通常，以下装置可以连接至I/O接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置308；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置308被安装，或者从ROM 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：从预先确定的候选数据样本集中选取预设个数的数据样本；其中，所述候选数据样本集为总数据样本集的子集；将所述预设个数的数据样本作为结果进行展示。

或者，上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：从预先确定的候选数据样本集中选取预设个数的数据样本；其中，所述候选数据样本集为总数据样本集的子集；将所述预设个数的数据样本作为结果进行展示。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

从预先确定的候选数据样本集中选取预设个数的数据样本；其中，所述候选数据样本集为总数据样本集的子集；

将所述预设个数的数据样本作为结果进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取从所述候选数据样本集上次更新开始到本次更新时产生的新数据样本；

根据所述新数据样本更新所述候选数据样本集；

将所述候选数据样本集放入缓存中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述新数据样本更新所述候选数据样本集，包括：

若所述候选数据样本集中数据样本的数量等于最大容量，则使用所述新数据样本替换所述候选数据样本集中的已有候选数据样本。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述新数据样本更新所述候选数据样本集，包括：

根据所述新数据样本和所述候选数据样本集中的已有候选数据样本重新确定候选数据样本，由重新确定的候选数据样本组成所述候选数据样本集。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述新数据样本更新所述候选数据样本集，包括：

若所述候选数据样本集中数据样本的数量小于最大容量，则将所述新数据样本作为候选数据样本，放入所述候选数据样本集中。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述新数据样本更新所述候选数据样本集，包括：

若所述新数据样本有多个，则多个数据样本同时抢占所述候选数据样本集中的可用位置，将抢占成功的数据样本作为候选数据样本，放入所述候选数据样本集中。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

针对抢占失败的数据样本，给与预设次数的抢占机会，发起对其余可用位置的抢占，并将抢占成功的数据样本作为候选数据样本，放入所述候选数据样本集中。

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述使用新数据样本替换所述候选数据样本集中的已有候选数据样本，包括：

随机生成一个位置序列号，若所述位置序列号在所述最大容量范围内，则将所述新数据样本作为候选数据样本，替换所述候选数据样本集中相同位置序列号位置上的已有候选数据样本。

9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，所述从预先确定的候选数据样本中选取预设个数的数据样本，包括：

将预先确定的候选数据样本集形成候选数据样本列表；

采用随机函数对所述候选数据样本列表进行随机化处理，并从随机化后的候选数据样本列表中选取预设个数的数据样本。

10.一种信息处理装置，其特征在于，包括：

样本选取模块，用于从预先确定的候选数据样本集中选取预设个数的数据样本；其中，所述候选数据样本集为总数据样本集的子集；

结果展示模块，用于将所述预设个数的数据样本作为结果进行展示。

11.一种电子设备，包括：

存储器，用于存储非暂时性计算机可读指令；以及

处理器，用于运行所述计算机可读指令，使得所述处理器执行时实现根据权利要求1-9中任意一项所述的信息处理方法。

12.一种计算机可读存储介质，用于存储非暂时性计算机可读指令，当所述非暂时性计算机可读指令由计算机执行时，使得所述计算机执行权利要求1-9中任意一项所述的信息处理方法。

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