CN111624638A - 基于大数据系统的行踪追溯及监控报告的生成方法 - Google Patents

基于大数据系统的行踪追溯及监控报告的生成方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据系统的行踪追溯及监控报告的生成方法，包括：接收移动终端实时发送的行踪数据建立大数据系统，行踪数据降噪，接收移动终端发送的提取指令，提取行踪数据，进行数据分析，与现有的出行模式进行多级匹配，得到准确的出行模式判定以及出行信息，生成有效的行踪追溯及监控报告。本发明使得行踪追溯出行以及监控报告的生成更为精确、高效和快捷，降低了信息统计工作者的工作负担，同时不需要在进行换乘公共交通时多次扫码，简化了防控期间出行的流程，也方便了老年人在出行管控期间的出行，优化了流行病的防控和信息采集流程。

Description

基于大数据系统的行踪追溯及监控报告的生成方法
技术领域
本发明涉及大数据领域。更具体地说，本发明涉及一种基于大数据系统的行踪追溯及监控报告的生成方法。
背景技术
在传染病防治防控中，对感染患者进行行踪追溯和监控是非常有必要的；常见的行踪追溯是通过被追溯人自己进行口述、工作人员人工整理得到、也有通过人主动进行二维码扫描进行标记得到行踪记录；
其操作繁琐，信息遗漏率高，严重增大了相关信息统计工作者的工作量，使得信息传递不及时，为了方便统计人员进行被追溯人员的行踪监控同时生成相关的行踪追溯及监控报告，亟需一种能够方便快捷生成行踪追溯及监控报告的生成方法。
发明内容
本发明的一个目的是解决至少上述问题，并提供至少后面将说明的优点。
本发明还有一个目的是提供一种基于大数据系统的行踪追溯及监控报告的生成方法，其通过GPS定位有效采集行踪数据，对行踪数据进行分析，通过大数据系统匹配现有的可能出行模式的路径、速度以及速度特征，精确定位出行人员的出行模式，使得行踪追溯出行以及监控报告的生成更为精确、高效和快捷，降低了信息统计工作者的工作负担，也使得信息传递更快速；同时不需要在进行换乘公共交通时多次扫码，简化了防控期间出行的流程，也方便了老年人在出行管控期间的出行，优化了流行病的防控和信息采集流程。
为了实现根据本发明的这些目的和其它优点，提供了一种基于大数据系统的行踪追溯及监控报告的生成方法，包括：
S1、接收移动终端实时发送的行踪数据，所述行踪数据包括：移动终端携带者的认证信息、发送时间和GPS定位经纬度，建立大数据系统；其中，所述认证信息包括：移动终端携带者个人基本信息和健康码；
S2、将同一移动终端携带者的认证信息下的发送时间和GPS定位经纬度数据按照时间流进行排列，绘制成行踪曲线，降噪，得到有效的行踪数据；
S3、接收移动终端发送的提取指令，提取该移动终端携带者在一段时间内的行踪数据；获取市政公共交通系统发布的实时车辆到站信息和线路图，所述市政公共交通系统包括：轨道交通系统和公交车系统；根据移动终端携带者在该段时间内的移动距离，计算移动终端携带者的平均移动速度和速度变化特征；将该段时间内的行踪数据按照每1min的时间段进行多段划分；当该段的平均移动速度小于10m/min，判定为处于停留状态；当该段的平均移动速度为0.7～7km/h，判定为步行，为Ⅰ段；当该段的平均移动速度为7～20km/h，判定为单车或者电动车出行，为Ⅱ段；当该段的平均移动速度为20km/h～80km/h，判定为机动车出行，存在公共交通出行可能，为Ⅲ段；当该段的平均移动速度为80km/h～110km/h，判定为机动车出行，存在公共交通出行可能，为Ⅳ段；
S4、在轨道交通系统和公交车系统中提取Ⅲ段的起、止GPS定位经纬度和Ⅳ段的起、止GPS定位经纬度，在公交或轨道交通的线路中进行路径匹配，得到符合匹配度的公交车线路，路径匹配成功后，分别将对应公共交通的行车速度与Ⅲ类段或Ⅳ类段对应的移动速度以及速度变化特征进行匹配；若移动终端携带者的移动速度和速度变化特征与对应公共交通在相同时段内的移动速度和速度变化特征均相匹配，则判定为公共交通出行，并导出对应的公共交通车辆信息，并计入行踪数据；
S5、将得到的行踪数据填入预先设定好的行踪追溯及监控报告格式文本内，生成对应目标的行踪追溯及监控报告。
优选的是，当移动终端携带者认证信息中的健康码变为非绿色时，提取该移动终端携带者的行踪数据，得到其乘坐过的公共交通的时间和车辆信息，在大数据系统中筛选在相同时间段内乘坐过相同车次的移动终端携带者认证信息，汇总，得到疑似人员信息表。
优选的是，S4中，路径匹配具体为：提取行踪数据的起点、终点和S2中的路径曲线，同时将路径曲线转化成空间矢量S0；在市政公共交通系统发布的线路图中定位该起点和终点，得到与其相关联的最短公共交通路线和该路线所含的公交条数t；将公共交通路线转化成空间矢量Si，计算两空间矢量的匹配度P；具体公式为：
P＝Si/S0
当1≤t≤3且P值大于0.8，则判定为匹配，导出对应公共交通的车次信息，否则判定为路径不匹配。
基于大数据系统的行踪追溯系统，包括：
信息接收模块，其用于收集来自多个移动终端实时传输的报告数据，所述报告数据包括移动终端持有者认证信息、发送时间、GPS定位经纬度；
存储模块，其用于存储多个移动终端实时传输的报告数据，并按照认证信息，将得到的发送时间和GPS定位经纬度进行分区储存；
指令接收调取模块，其用于接收来自移动终端的提取信息指令，并从存储模块中提取对应的移动终端携带者的行踪数据；
优化模块，其用于行踪数据的时间流整理，得到对应时间流的多个路径点值，对不合理的数据进行降噪处理；
提取模块，用于调取市政公共交通系统发布的实时车辆到站信息和线路图；
分析模块，根据移动终端携带者在该段时间内的移动距离，计算移动终端携带者的平均移动速度和速度变化特征；将该段时间内的行踪数据按照每1min的时间段进行多段划分：当该段的平均移动速度小于10m/min，判定为处于停留状态；当该段的平均移动速度为0.7～7km/h，判定为步行，为Ⅰ段；当该段的平均移动速度为7～20km/h，判定为单车或者电动车出行，为Ⅱ段；当该段的平均移动速度为20km/h～80km/h，判定为机动车出行，存在公共交通出行可能，为Ⅲ段；当该段的平均移动速度为80km/h～110km/h，判定为机动车出行，存在公共交通出行可能，为Ⅳ段；
匹配模块，用在轨道交通系统和公交车系统中提取Ⅲ段的起、止GPS定位经纬度和Ⅳ段的起、止GPS定位经纬度，在公交或轨道交通的线路中进行路径匹配，得到符合匹配度的公交车线路，路径匹配成功后，分别将对应公共交通的行车速度与Ⅲ类段或Ⅳ类段对应的移动速度以及速度变化特征进行匹配；若移动终端携带者的实时移动速度和速度变化特征与对应公共交通在相同时段内的移动速度和速度变化特征均相匹配，则判定为公共交通出行，并导出对应的公共交通车辆信息，并计入行踪数据；其中路径匹配为：提取行踪数据的起点、终点和S2中的路径曲线，同时将路径曲线转化成空间矢量S0；在市政公共交通系统发布的线路图中定位该起点和终点，得到与其相关联的最短公共交通路线和该路线所含的公交条数t；将公共交通路线转化成空间矢量Si，计算两空间矢量的匹配度P；具体公式为：
P＝Si/S0
当1≤t≤3且P值大于0.8，则判定为匹配，导出对应公共交通的车次信息，否则判定为路径不匹配；
报告生成模块，其用于将得到的行踪数据和相关公共车辆信息以及疑似标记填入预先设定好的行踪追溯及监控报告格式文本内，生成对应目标的行踪追溯及监控报告；
发送模块，用于将生成对应目标的行踪追溯及监控报告发送给发出提取信息指令的移动终端。
优选的是，还包括：
预警模块，用于提取移动终端携带者认证信息中健康码变为非绿色的移动终端携带者的行踪数据，得到其乘坐过的公共交通的时间和车辆信息，在大数据系统中筛选在相同时间段内乘坐过相同车次的移动终端携带者的认证信息，汇总，得到疑似人员信息表。
电子设备，包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行上述一种基于大数据系统的行踪追溯及监控报告的生成方法。
一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，实现一种基于大数据系统的行踪追溯及监控报告的生成方法的步骤。
本发明至少包括以下有益效果：
通过获取多组移动终端发送的行踪数据，得到大数据系统，在获取提取指令后，对调取的行踪数据按照时间排列并进行有效的分析计算，与现有的常规出行方式进行多级匹配和筛选，可得到其相应的出行模式，对应查找到其可能公共出行的出行轨迹，使得行踪追溯出行以及监控报告的生成更为精确、高效和快捷，降低了信息统计工作者的工作负担，也使得信息传递更快速；
同时，采用移动终端GPS定位，直接降低出行人扫码操作的重复次数，有效得解决了出行人员忘记扫码导致的无法准确记录行踪的技术问题，降低信息遗漏率；同时也方便解决了老年人在出行管控期间不会扫码操作带来的出行障碍，优化了流行病的防控和信息采集流程；
通过对出行人员的行踪数据进行速度以及速度变化特征采集和分析，对比现有采集到的公共交通路线图、出行可选择方式的速度以及相关联的速度特征，将两者进行匹配，精确定位出行模式，有效降低了出行时扫码的次数，方便了人员出行的同时，不影响相关数据的采集。
本发明的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本发明的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。
附图说明
图1为本发明所述基于大数据系统的行踪追溯及监控报告的生成方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步的详细说明，以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。
如图1所示，本发明提供一种基于大数据系统的行踪追溯及监控报告的生成方法，该方法在使用前，需要使用者将移动终端中的GPS定位功能开启，移动终端此处指手机等可用于移动通信和GPS定位的设备；这里的大数据系统一般为后台运行管理数据的系统；
具体的行踪追溯及监控报告的生成方法包括：
S1、接收移动终端实时发送的行踪数据，所述行踪数据包括：移动终端携带者的认证信息、发送时间和GPS定位经纬度，建立大数据系统；其中，所述认证信息包括：移动终端携带者个人基本信息和健康码；
其中，个人信息必须包括姓名、年龄、身份证号、家庭住址以及联系方式；
健康码为以真实数据为基础，由持有者通过自行网上申报，经后台审核后，即可生成属于个人的二维码，该二维码作为个人在当地出入通行的一个电子凭证，用于显示持有人的健康状态；
GPS定位为在手机开启定位权限后，利用太空中的多颗GPS卫星作为已知点，根据GPS卫星星历，得到多颗卫星的已知坐标，通过移动终端接收到的卫星发送的无线信号的时间差来进行距离定位；定位的精确度取决于移动终端上端的卫星的数目。
S2、将同一移动终端携带者的认证信息下的发送时间和GPS定位经纬度数据按照时间流进行排列，绘制成行踪曲线，降噪，得到有效的行踪数据；
其中，通过长期采集信息，可以得到移动终端持有者的多个带有时间的行踪数据，其均为点值，将多个点值数据按照时间进行排列，再将其在电子地图上标注，通过绘制一条平滑的路径曲线，使得到的按照时间排列的行踪数据点值大部分可以均匀的分布在该平滑的路径曲线上，然后将偏差值过大的点值删除，完成信息降噪处理，得到有效的行踪数据；举例说明降噪，该噪点存在的原因是因为GPS定位不准确产生的，当行为人正常沿路径行走时，周围的定位点均处于正常轨迹，某一时刻GPS定位的无线信息接收有误，GPS定位传输的行踪数据则可能将行走人的行踪定位至偏离路径的其它位置，因此该误差点需要进行删除处理；
S3、接收移动终端发送的提取指令，提取该移动终端携带者在一段时间内的行踪数据；获取市政公共交通系统发布的实时车辆到站信息和线路图，所述市政公共交通系统包括：轨道交通系统和公交车系统；通过授权共享公共交通的实时运行数据，实时运行数据包括：到站时间，发站时间，起点，终点，实时运行速度，运行电子路线图；
同时，根据移动终端携带者在该段时间内的移动距离，计算移动终端携带者的平均移动速度和速度变化特征；将该段时间内的行踪数据按照每1min的时间段进行多段划分，计算速度得到速度行踪数据；将该段的速度与现有的出行速度进行匹配分类得到带有出行模式的行踪数据；
具体对比如下：
当该段的平均移动速度小于10m/min，判定为处于停留状态；
当该段的平均移动速度为0.7～7km/h，判定为步行，为Ⅰ段；
当该段的平均移动速度为7～20km/h，判定为单车或者电动车出行，为Ⅱ段；
当该段的平均移动速度为20km/h～80km/h，判定为机动车出行，存在公共交通出行可能，为Ⅲ段；
当该段的平均移动速度为80km/h～110km/h，判定为机动车出行，存在公共交通出行可能，为Ⅳ段；
通过与现有的平均移动速度对比，将行踪数据转化为速度行踪数据，再对速度行踪数据进行分段，分段后匹配速度，得到对应的可能的出行模式；
由于单靠速度进行匹配仅能得出是不行或者代步出行，无法得出是私家车出行或者公共交通出行，因此还需要进行进一步的路径匹配和速度特征匹配；
S4、在轨道交通系统和公交车系统中提取Ⅲ段的起、止GPS定位经纬度和Ⅳ段的起、止GPS定位经纬度，在公交或轨道交通的线路中进行路径匹配，得到符合匹配度的公交车线路；
路径匹配即指待匹配的路径与公交系统中乘坐公交车可以抵达的路径是否相同，具体可以为，提取待匹配的路径数据的起点和终点，在公共交通系统中定位相同的起点和终点，并查找公交线路，是否有公交线路能够连接该起点和终点；得到对应的公交线路后，将公交线路与待匹配的路径数据进行比对，是否公里数相同，待匹配的路径数据中的任一路径数据点是否在对应的公交线路上，如公交线路上有该数据点，则判定为路径匹配；
其中，提取可能公共交通出行的线路的起点和终点，再公共交通的线路图上查找路线位于这两点之间的公交，得到可能乘坐的公交的路数；当可能乘坐的公交的路数超过3路时，即代表从起点至终点要进行2次以上的换乘，则判定为不进行公共交通出行；
当路径匹配成功后，分别将对应公共交通的行车速度与Ⅲ类段或Ⅳ类段对应的移动速度以及速度变化特征进行匹配；若移动终端携带者的移动速度和速度变化特征与对应公共交通在相同时段内的移动速度和速度变化特征均相匹配，则判定为公共交通出行，并导出对应的公共交通车辆信息，并计入行踪数据；
即当路径和平均速度均匹配后，也可能出现公共交通出行与私家车或网约车速度相重合的情形，因此为了提高匹配的准确度，还应该对速度变化特征进行对比，由于公共交通存在停靠站的特点，因此，当出行人的移动速度变化特征排除红绿灯的影响后也呈现靠站停的特点，即在一段时间内出现多次速度为0的状态，与公共交通在该段内的运行停靠时间匹配成功，则可明确判定该出行人乘坐了公共交通出行，提取对应的公共交通车辆信息，计入行踪数据内；
S5、将得到的行踪数据填入预先设定好的行踪追溯及监控报告格式文本内，生成对应目标的行踪追溯及监控报告；
行踪追溯及监控报告格式文本包括出行人基本信息，健康码，出行时间，出行方式以及出行乘坐的公共交通信息。
上述技术手段通过收集移动终端发送的GPS定位经纬度，汇总得到大数据系统，然后在收到通过获取多组移动终端发送的行踪数据，得到大数据系统，在获取提取指令后，对调取的行踪数据按照时间排列并进行有效的分析计算和分段处理，将不同的速度行踪数据与现有的常规出行方式进行多级匹配和筛选，可得到其相应的出行模式，对应查找到其可能公共出行的出行轨迹和搭乘的公共交通信息，使得行踪追溯出行以及监控报告的生成更为精确、高效和快捷，降低了信息统计工作者的工作负担，也使得信息传递更快速。
在另一种技术方案中，路径匹配具体为：提取行踪数据的起点、终点和S2中的路径曲线，同时将路径曲线转化成空间矢量S0；在市政公共交通系统发布的线路图中定位该起点和终点，得到与其相关联的最短公共交通路线和该路线所含的公交条数t；将公共交通路线转化成空间矢量Si，计算两空间矢量的匹配度P；具体公式为：
P＝Si/S0
当1≤t≤3且P值大于0.8，则判定为匹配，导出对应公共交通的车次信息，否则判定为路径不匹配。
其中，规定t为3条以上时，由于频繁换成，会使得出行人放弃乘坐公共交通，而采用私家车或者网约车等其它机动车出行模式；采用该技术手段能够更为精确的实现路径匹配操作，而且进行的计算和匹配步骤少，匹配效率更高。
在另一技术方案中，当出现紧急情况，即某一移动终端携带者出现可人传人感染的感染病时，移动终端携带者认证信息中的健康码变为非绿色，后台的大数据系统操作人员则可以提取该移动终端携带者的行踪数据，得到其乘坐过的公共交通的时间和车辆信息，在大数据系统中筛选在相同时间段内乘坐过相同车次的二级移动终端携带者认证信息，该二级移动终端携带者则可能出现被感染的状况，将得到的二级移动终端携带者认证信息汇总，得到疑似人员信息表，方便管理人员进行后续的跟踪管理，同时向其发出提醒，限制其出行，以达到快速响应的目的。
基于大数据系统的行踪追溯系统，包括：
信息接收模块，其用于收集来自多个移动终端实时传输的报告数据，所述报告数据包括移动终端持有者认证信息、发送时间、GPS定位经纬度；
存储模块，其用于存储多个移动终端实时传输的报告数据，并按照认证信息，将得到的发送时间和GPS定位经纬度进行分区储存；
指令接收调取模块，其用于接收来自移动终端的提取信息指令，并从存储模块中提取对应的移动终端携带者的行踪数据；
优化模块，其用于行踪数据的时间流整理，得到对应时间流的多个路径点值，对不合理的数据进行降噪处理；
提取模块，用于调取市政公共交通系统发布的实时车辆到站信息和线路图；
分析模块，根据移动终端携带者在该段时间内的移动距离，计算移动终端携带者的平均移动速度和速度变化特征；将该段时间内的行踪数据按照每1min的时间段进行多段划分：当该段的平均移动速度小于10m/min，判定为处于停留状态；当该段的平均移动速度为0.7～7km/h，判定为步行，为Ⅰ段；当该段的平均移动速度为7～20km/h，判定为单车或者电动车出行，为Ⅱ段；当该段的平均移动速度为20km/h～80km/h，判定为机动车出行，存在公共交通出行可能，为Ⅲ段；当该段的平均移动速度为80km/h～110km/h，判定为机动车出行，存在公共交通出行可能，为Ⅳ段；
匹配模块，用在轨道交通系统和公交车系统中提取Ⅲ段的起、止GPS定位经纬度和Ⅳ段的起、止GPS定位经纬度，在公交或轨道交通的线路中进行路径匹配，得到符合匹配度的公交车线路，路径匹配成功后，分别将对应公共交通的行车速度与Ⅲ类段或Ⅳ类段对应的移动速度以及速度变化特征进行匹配；若移动终端携带者的实时移动速度和速度变化特征与对应公共交通在相同时段内的移动速度和速度变化特征均相匹配，则判定为公共交通出行，并导出对应的公共交通车辆信息，并计入行踪数据；其中路径匹配为：提取行踪数据的起点、终点和S2中的路径曲线，同时将路径曲线转化成空间矢量S0；在市政公共交通系统发布的线路图中定位该起点和终点，得到与其相关联的最短公共交通路线和该路线所含的公交条数t；将公共交通路线转化成空间矢量Si，计算两空间矢量的匹配度P；具体公式为：
P＝Si/S0
当1≤t≤3且P值大于0.8，则判定为匹配，导出对应公共交通的车次信息，否则判定为路径不匹配；
报告生成模块，其用于将得到的行踪数据和相关公共车辆信息以及疑似标记填入预先设定好的行踪追溯及监控报告格式文本内，生成对应目标的行踪追溯及监控报告；
发送模块，用于将生成对应目标的行踪追溯及监控报告发送给发出提取信息指令的移动终端。
预警模块，用于提取移动终端携带者认证信息中健康码变为非绿色的移动终端携带者的行踪数据，得到其乘坐过的公共交通的时间和车辆信息，在大数据系统中筛选在相同时间段内乘坐过相同车次的移动终端携带者的认证信息，汇总，得到疑似人员信息表。
电子设备，包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行上述的基于大数据系统的行踪追溯及监控报告的生成方法。
一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，实现一种基于大数据系统的行踪追溯及监控报告的生成方法的步骤。
尽管本发明的实施方案已公开如上，但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用，它完全可以被适用于各种适合本发明的领域，对于熟悉本领域的人员而言，可容易地实现另外的修改，因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下，本发明并不限于特定的细节和这里示出与描述的实施例。

Claims (7)

1.基于大数据系统的行踪追溯及监控报告的生成方法，其特征在于，包括：
S1、接收移动终端实时发送的行踪数据，所述行踪数据包括：移动终端携带者的认证信息、发送时间和GPS定位经纬度，建立大数据系统；其中，所述认证信息包括：移动终端携带者个人基本信息和健康码；
S2、将同一移动终端携带者的认证信息下的发送时间和GPS定位经纬度数据按照时间流进行排列，绘制成行踪曲线，降噪，得到有效的行踪数据；
S3、接收移动终端发送的提取指令，提取该移动终端携带者在一段时间内的行踪数据；获取市政公共交通系统发布的实时车辆到站信息和线路图，所述市政公共交通系统包括：轨道交通系统和公交车系统；根据移动终端携带者在该段时间内的移动距离，计算移动终端携带者的平均移动速度和速度变化特征；将该段时间内的行踪数据按照每1min的时间段进行多段划分；当该段的平均移动速度小于10m/min，判定为处于停留状态；当该段的平均移动速度为0.7～7km/h，判定为步行，为Ⅰ段；当该段的平均移动速度为7～20km/h，判定为单车或者电动车出行，为Ⅱ段；当该段的平均移动速度为20km/h～80km/h，判定为机动车出行，存在公共交通出行可能，为Ⅲ段；当该段的平均移动速度为80km/h～110km/h，判定为机动车出行，存在公共交通出行可能，为Ⅳ段；
S4、在轨道交通系统和公交车系统中提取Ⅲ段的起、止GPS定位经纬度和Ⅳ段的起、止GPS定位经纬度，在公交或轨道交通的线路中进行路径匹配，得到符合匹配度的公交车线路，路径匹配成功后，分别将对应公共交通的行车速度与Ⅲ类段或Ⅳ类段对应的移动速度以及速度变化特征进行匹配；若移动终端携带者的移动速度和速度变化特征与对应公共交通在相同时段内的移动速度和速度变化特征均相匹配，则判定为公共交通出行，并导出对应的公共交通车辆信息，并计入行踪数据；
S5、将得到的行踪数据填入预先设定好的行踪追溯及监控报告格式文本内，生成对应目标的行踪追溯及监控报告。
2.如权利要求1所述的基于大数据系统的行踪追溯及监控报告的生成方法，其特征在于，当移动终端携带者认证信息中的健康码变为非绿色时，提取该移动终端携带者的行踪数据，得到其乘坐过的公共交通的时间和车辆信息，在大数据系统中筛选在相同时间段内乘坐过相同车次的移动终端携带者认证信息，汇总，得到疑似人员信息表。
3.如权利要求1所述的基于大数据系统的行踪追溯及监控报告的生成方法，其特征在于，S4中，路径匹配具体为：提取行踪数据的起点、终点和S2中的路径曲线，同时将路径曲线转化成空间矢量S0；在市政公共交通系统发布的线路图中定位该起点和终点，得到与其相关联的最短公共交通路线和该路线所含的公交条数t；将公共交通路线转化成空间矢量Si，计算两空间矢量的匹配度P；具体公式为：
P＝Si/S0
当1≤t≤3且P值大于0.8，则判定为匹配，导出对应公共交通的车次信息，否则判定为路径不匹配。
4.基于大数据系统的行踪追溯系统，其特征在于，包括：
信息接收模块，其用于收集来自多个移动终端实时传输的报告数据，所述报告数据包括移动终端持有者认证信息、发送时间、GPS定位经纬度；
存储模块，其用于存储多个移动终端实时传输的报告数据，并按照认证信息，将得到的发送时间和GPS定位经纬度进行分区储存；
指令接收调取模块，其用于接收来自移动终端的提取信息指令，并从存储模块中提取对应的移动终端携带者的行踪数据；
优化模块，其用于行踪数据的时间流整理，得到对应时间流的多个路径点值，对不合理的数据进行降噪处理；
提取模块，用于调取市政公共交通系统发布的实时车辆到站信息和线路图；
分析模块，根据移动终端携带者在该段时间内的移动距离，计算移动终端携带者的平均移动速度和速度变化特征；将该段时间内的行踪数据按照每1min的时间段进行多段划分：当该段的平均移动速度小于10m/min，判定为处于停留状态；当该段的平均移动速度为0.7～7km/h，判定为步行，为Ⅰ段；当该段的平均移动速度为7～20km/h，判定为单车或者电动车出行，为Ⅱ段；当该段的平均移动速度为20km/h～80km/h，判定为机动车出行，存在公共交通出行可能，为Ⅲ段；当该段的平均移动速度为80km/h～110km/h，判定为机动车出行，存在公共交通出行可能，为Ⅳ段；
匹配模块，用在轨道交通系统和公交车系统中提取Ⅲ段的起、止GPS定位经纬度和Ⅳ段的起、止GPS定位经纬度，在公交或轨道交通的线路中进行路径匹配，得到符合匹配度的公交车线路，路径匹配成功后，分别将对应公共交通的行车速度与Ⅲ类段或Ⅳ类段对应的移动速度以及速度变化特征进行匹配；若移动终端携带者的实时移动速度和速度变化特征与对应公共交通在相同时段内的移动速度和速度变化特征均相匹配，则判定为公共交通出行，并导出对应的公共交通车辆信息，并计入行踪数据；其中路径匹配为：提取行踪数据的起点、终点和S2中的路径曲线，同时将路径曲线转化成空间矢量S0；在市政公共交通系统发布的线路图中定位该起点和终点，得到与其相关联的最短公共交通路线和该路线所含的公交条数t；将公共交通路线转化成空间矢量Si，计算两空间矢量的匹配度P；具体公式为：
P＝Si/S0
当1≤t≤3且P值大于0.8，则判定为匹配，导出对应公共交通的车次信息，否则判定为路径不匹配；
报告生成模块，其用于将得到的行踪数据和相关公共车辆信息以及疑似标记填入预先设定好的行踪追溯及监控报告格式文本内，生成对应目标的行踪追溯及监控报告；
发送模块，用于将生成对应目标的行踪追溯及监控报告发送给发出提取信息指令的移动终端。
5.如权利要求4所述的基于大数据系统的行踪追溯系统，其特征在于，还包括：
预警模块，用于提取移动终端携带者认证信息中健康码变为非绿色的移动终端携带者的行踪数据，得到其乘坐过的公共交通的时间和车辆信息，在大数据系统中筛选在相同时间段内乘坐过相同车次的移动终端携带者的认证信息，汇总，得到疑似人员信息表。
6.电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行权利要求1～3中任一项所述的方法。
7.存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，实现如权利要求1～3中任一项所述的基于大数据系统的行踪追溯及监控报告的生成方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN112866945A (zh) * 2021-01-11 2021-05-28 成戍 一种基于传感器网络及大数据分析的传染病防控追溯系统
CN112925931A (zh) * 2021-02-02 2021-06-08 杭州全拓科技有限公司 一种用于防疫的大数据智能记录方法

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