CN111614903B - 一种图像拍摄去光斑的方法 - Google Patents
一种图像拍摄去光斑的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111614903B CN111614903B CN202010469145.1A CN202010469145A CN111614903B CN 111614903 B CN111614903 B CN 111614903B CN 202010469145 A CN202010469145 A CN 202010469145A CN 111614903 B CN111614903 B CN 111614903B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- pixel
- rolling window
- window
- characteristic value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 claims abstract description 130
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 claims description 6
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 3
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/62—Control of parameters via user interfaces
-
- G06T5/77—
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10004—Still image; Photographic image
Abstract
本发明公开了一种图像拍摄去光斑的方法,在用户发出拍摄指令的时候截取当前屏幕上的图像,并提取出显示框中的图像作为截取图像。根据用户的拍摄指令进行图像的拍摄,得到拍摄图像。创建滚动窗口,滚动窗口的尺寸小于截取图像的尺寸,提取滚动窗口中的像素特征值并记录当前滚动窗口所在的位置,重复该过程直至滚动窗口遍历截取图像。根据每一个像素特征值以及其所对应的滚动窗口所在的位置,建立三维空间模型。将拍摄图像代入该三维空间模型中,得到去光斑后的图像。本发明从手机屏幕中截取要拍摄的图像,得到该图像的像素值变化规律,并且根据该像素值的变换规律对所拍摄的图像的像素值进行变化,从而去除拍摄的图像中的光斑。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理领域,特别涉及一种图像拍摄去光斑的方法。
背景技术
人们在使用手机拍照的时候,会现在手机屏幕上观看所要拍摄的图片的视觉效果,在合适的视觉效果之后,再使用拍摄键将图像拍摄下来,一般情况下,在拍摄的时候,用户会使用闪光灯在拍摄的时候为所拍摄的图像提供光亮,使得拍摄出的图像更加的明亮清晰。但是在一些光线较强和光线复杂的地方,通常都会有外界强烈的光线对拍摄图像的时候发出的光照造成干扰,使得拍摄的图像形成光斑,这样就使得图像产生了失真的效果,严重的时候,光斑还会遮挡住图像上的信息,使得图像不能正常的被识别。
目前对于去光斑的方法,通常使用的是图像处理的技术,即是先提取出光斑的位置,和光斑周围正常的非光斑的像素点,在通过颜色值的均值的方法,在光斑的位置处将光斑的像素值逐一的进行改变,这样的确可以去除掉图像中的光斑,这样处理后的图像在光斑的位置处会显得非常的平滑,但是如果光斑处原本的像素值中并不是平滑的,而是存在突出的像素值,这样就会使得处理后的图像信息丢失,不能体现出原有图像所表达的信息。
发明内容
本发明的目的是克服上述现有技术中存在的问题,提供一种图像拍摄去光斑的方法,从手机屏幕中截取要拍摄的图像,得到该图像的像素值变化规律,并且根据该像素值的变换规律对所拍摄的图像的像素值进行变化,从而去除拍摄的图像中的光斑。
为此,本发明提供一种图像拍摄去光斑的方法:
在用户发出拍摄指令的时候截取当前屏幕上的图像,并提取出显示框中的图像作为截取图像。
根据用户的拍摄指令进行图像的拍摄,得到拍摄图像。
创建滚动窗口,滚动窗口的尺寸小于截取图像的尺寸,提取滚动窗口中的像素特征值并记录当前滚动窗口所在的位置,重复该过程直至滚动窗口遍历截取图像。
根据每一个像素特征值以及其所对应的滚动窗口所在的位置,建立三维空间模型。
将拍摄图像代入该三维空间模型中,得到去光斑后的图像。
进一步,所述滚动窗口的边长尺寸最小为两个像素。
进一步,在提取滚动窗口中的像素特征值并记录当前滚动窗口所在的位置的时候:
首先,使得滚动窗口位于截取图像的左下角,并记录该位置下滚动窗口的位置坐标为(0,0)。
当滚动窗口向右移动一个像素的时候,滚动窗口的位置坐标的横坐标加一,当滚动窗口向左移动一个像素的时候,滚动窗口的位置坐标的横坐标减一,当滚动窗口向上移动一个像素的时候,滚动窗口的位置坐标的纵坐标加一,当滚动窗口向下移动一个像素的时候,滚动窗口的位置坐标的纵坐标减一。
当滚动窗口的位置坐标发生变动的时候,提取当前位置坐标下滚动窗口内的像素特征值,并将该像素特征值与当前位置坐标对应。
更进一步,在三维空间模型建立的过程中:
首先,将每一个滚动窗口的位置坐标分别均匀的铺设在水平面上。
每一个滚动窗口的位置坐标上方垂直的方向设置立柱。
根据滚动窗口的位置坐标所对应的像素特征值截取所对应的立柱的长度,使得该滚动窗口的位置坐标上立柱的长度与该滚动窗口的位置坐标所对应的像素特征值的大小一致。
重复上述过程直至滚动窗口的位置坐标遍历。
更进一步,将拍摄图像代入该三维空间模型的时候:
首先,将拍摄图像根据滚动窗口的位置坐标所组成的矩阵进行拆分,得到拍摄图像的各个分区图像。
提取出其中一个分区图像的像素特征值,并计算该分区图像的像素特征值与其所对应的滚动窗口的位置坐标上的立柱的长度的比例。
分别将滚动窗口的位置坐标所对应的像素特征值与该比例相乘,并输出乘积得到去光斑后的图像。
进一步,在得到拍摄图像后:
获取拍摄图像的全部像素值,并接将每一个像素值与设定的数值进行对比,当该每一个像素值低于设定的数值的时候,认定像素为光斑像素,并取相邻像素值的均值作为该像素的像素值。
重复该过程至没有像素值低于设定的数值后创建滚动窗口。
进一步,在提取滚动窗口中的像素特征值的时候:
首先,提取所述滚动窗口所有像素的像素值。
根据每一个像素所在滚动窗口中的位置,确定每一个像素的权重。
根据所有像素的像素值与其所对应的权重通过均值得到滚动窗口中的像素特征值。
更进一步,滚动窗口中所有像素的权重相等。
本发明提供的一种图像拍摄去光斑的方法,具有如下有益效果:
1、从手机屏幕中截取要拍摄的图像,得到该图像的像素值变化规律,并且根据该像素值的变换规律对所拍摄的图像的像素值进行变化,从而去除拍摄的图像中的光斑;
2、通过建立滚动窗口使得该滚动窗口遍历所截取的图像,依次从滚动窗口中提取像素特征值,并且根据这些像素特征值建立模型,并将拍摄的图像的其中一个像素值代入到该模型,即可得到去除拍摄的图像中的光斑。
附图说明
图1为本发明的整体流程示意图;
图2为本发明在提取滚动窗口中的像素特征值并记录当前滚动窗口所在的位置的时候的流程示意图;
图3为本发明在三维空间模型建立的过程的流程示意图;
图4本发明将拍摄图像代入该三维空间模型的时候的流程示意图;
图5为本发明在提取滚动窗口中的像素特征值的时候的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图,对本发明的一个具体实施方式进行详细描述,但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。
具体的,如图1-5所示,本发明实施例提供了一种图像拍摄去光斑的方法,具体如下:
在用户发出拍摄指令的时候截取当前屏幕上的图像,并提取出显示框中的图像作为截取图像。
在用户使用手机对图像进行拍摄的时候,通常都会在手机的屏幕上显示带拍摄的图像,此时该图像动态的显示子啊显示屏的屏幕上,当用户发出拍摄指令的时候,才能启动摄像头对当前的图像进行拍摄,就可以得到拍摄后的图像作为拍摄图像,同时,对手机的屏幕进行截屏,在将截取的图像进行处理得到屏幕的显示框中的图像作为截取图像。
一般的,截取图像的分辨率要低于拍摄图像的分辨率,截取图像的尺寸要小于拍摄图像的尺寸。
根据用户的拍摄指令进行图像的拍摄,得到拍摄图像。
此时,即是通过调用摄像头对当前的图像进行拍摄,得到的图像即为拍摄图像。
创建滚动窗口,滚动窗口的尺寸小于截取图像的尺寸,提取滚动窗口中的像素特征值并记录当前滚动窗口所在的位置,重复该过程直至滚动窗口遍历截取图像。
其中滚动窗口依次在截取图像中进行滚动,直至滚动窗口遍历一遍截取图像,滚动窗口的尺寸小于截取图像的尺寸,滚动窗口的尺寸为至少为边长为两个像素的矩形框,一般情况下,滚动窗口选取边长为3个像素的矩形框。当滚动窗口位于每一个位置的时候,都要提取滚动窗口中的像素特征值并记录当前滚动窗口所在的位置,直至滚动窗口遍历完成一遍截取图像。
根据每一个像素特征值以及其所对应的滚动窗口所在的位置,建立三维空间模型。
其中,滚动窗口所在的位置即为二维的平面坐标,在其空间方向加入其所对应的像素特征值,即可得到三维空间模型。该三维空间模型即为截图图像的三维空间模型,也为拍摄图像的三维空间模型。
因此,将拍摄图像代入该三维空间模型中,得到去光斑后的图像。由于截图图像的图像中没有光斑,因此,像素之间的关系满足该三维空间模型上的关系,因此,将拍摄图像代入该三维空间模型中,就可以根据之间的关系将拍摄图像中的光斑去除,这样就可以使得光斑不出现在拍摄图像中,最后将去过光斑的拍摄图像对用户输出。
在本实施例中,所述滚动窗口的边长尺寸最小为两个像素。在像素点为4个的滚动窗口中,提取出窗口像素的特征值。
在本实施例中,在提取滚动窗口中的像素特征值并记录当前滚动窗口所在的位置的时候,我们提供了一种记录的方法,根据图像的上下左右方向进行标记,通过S型的路线进行遍历,具体如下:
首先,使得滚动窗口位于截取图像的左下角,并记录该位置下滚动窗口的位置坐标为(0,0)。这样就创建了二维坐标系的初始坐标,即是(0,0)。
当滚动窗口向右移动一个像素的时候,滚动窗口的位置坐标的横坐标加一,当滚动窗口向左移动一个像素的时候,滚动窗口的位置坐标的横坐标减一,当滚动窗口向上移动一个像素的时候,滚动窗口的位置坐标的纵坐标加一,当滚动窗口向下移动一个像素的时候,滚动窗口的位置坐标的纵坐标减一。该方法描述了滚动窗口的移动和其位置坐标之间的变动关系。
当滚动窗口的位置坐标发生变动的时候,提取当前位置坐标下滚动窗口内的像素特征值,并将该像素特征值与当前位置坐标对应。该步骤使得当前滚动窗口的位置坐标和对应的像素特征值之间的对应关系。
同时,在本实施例中,在三维空间模型建立的过程中,具体如下:
首先,将每一个滚动窗口的位置坐标分别均匀的铺设在水平面上。每一个滚动窗口的位置坐标都是一个二维平面的坐标点,将其以阵列的形式均匀的分布在水平面上,就可以将滚动窗口的位置依次表示出来。
每一个滚动窗口的位置坐标上方垂直的方向设置立柱。在每一个滚动窗口的位置坐标上设置一个三维方向的立柱,该立柱与上述的水平面空间垂直。
根据滚动窗口的位置坐标所对应的像素特征值截取所对应的立柱的长度,使得该滚动窗口的位置坐标上立柱的长度与该滚动窗口的位置坐标所对应的像素特征值的大小一致。根据滚动窗口的位置所对应的像素特征值的值进行截取,使得每一个滚动窗口所对应的位置坐标上的立柱的长短不一。
重复上述过程直至滚动窗口的位置坐标遍历。这样就可以使得每一个滚动窗口所对应的位置坐标上都拥有一个特定长度的立柱,从而构成一个三维的三维空间模型。
同时,在本实施例中,将拍摄图像代入该三维空间模型的时候,可以使用如下的方法,具体的:
首先,将拍摄图像根据滚动窗口的位置坐标所组成的矩阵进行拆分,得到拍摄图像的各个分区图像。使得拍摄图像图像在拆分后的各个分区图像依次对应各个滚动窗口所对应的位置坐标,这样每一个分区图像就对应一个像素特征值。
提取出其中一个分区图像的像素特征值,并计算该分区图像的像素特征值与其所对应的滚动窗口的位置坐标上的立柱的长度的比例。通过分区图像的像素特征值与其所对应的滚动窗口的位置坐标上的立柱的长度之商作为其之间的比例,该比例则是拍摄图像和截图图像之间的像素比例。
因此,最后分别将滚动窗口的位置坐标所对应的像素特征值与该比例相乘,并输出乘积得到去光斑后的图像。
在本实施例中,在得到拍摄图像后,可以首先进行如下步骤,这样可以将拍摄图像中的光斑分离出来:
获取拍摄图像的全部像素值,并接将每一个像素值与设定的数值进行对比,当该每一个像素值低于设定的数值的时候,认定像素为光斑像素,并取相邻像素值的均值作为该像素的像素值。
重复该过程至没有像素值低于设定的数值后创建滚动窗口。
由于光斑的像素值会较其周围的像素值并有明显的变化幅度,一般的,光斑的像素值在10以下,因此,当完全满足这两个条件的时候,就可以判断为光斑。
在本实施例中,在提取滚动窗口中的像素特征值的时候,可以使用如下的方法:
首先,提取所述滚动窗口所有像素的像素值。
根据每一个像素所在滚动窗口中的位置,确定每一个像素的权重。
根据所有像素的像素值与其所对应的权重通过均值得到滚动窗口中的像素特征值。
根据各个位置的像素的像素值的权重,提取出滚动窗口内的像素特征值,对于各个位置的权重,一般的,位于滚动窗口中央位置的像素的权重高于其边缘位置的像素的权重,相邻像素值的权重成依次递减的关系。
同时,在本实施例中,滚动窗口中所有像素的权重相等。这样在进行计算的时候,非常的方便的进行计算,可以有效的减小计算的计算量,提升计算的效率,这样就可以使得在计算的时候吗,没有光斑的拍摄图像在用户发出拍摄指令后,更加快速的进行运算,然后输出得到的没有光斑的拍摄图像。
以上公开的仅为本发明的几个具体实施例,但是,本发明实施例并非局限于此,任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。
Claims (5)
1.一种图像拍摄去光斑的方法,其特征在于:
在用户发出拍摄指令的时候截取当前屏幕上的图像,并提取出显示框中的图像作为截取图像;
根据用户的拍摄指令进行图像的拍摄,得到拍摄图像;
创建滚动窗口,滚动窗口的尺寸小于截取图像的尺寸,提取滚动窗口中的像素特征值并记录当前滚动窗口所在的位置,重复该过程直至滚动窗口遍历截取图像;在提取滚动窗口中的像素特征值并记录当前滚动窗口所在的位置的时候,首先,使得滚动窗口位于截取图像的左下角,并记录该位置下滚动窗口的位置坐标为(0,0),当滚动窗口向右移动一个像素的时候,滚动窗口的位置坐标的横坐标加一,当滚动窗口向左移动一个像素的时候,滚动窗口的位置坐标的横坐标减一,当滚动窗口向上移动一个像素的时候,滚动窗口的位置坐标的纵坐标加一,当滚动窗口向下移动一个像素的时候,滚动窗口的位置坐标的纵坐标减一,当滚动窗口的位置坐标发生变动的时候,提取当前位置坐标下滚动窗口内的像素特征值,并将该像素特征值与当前位置坐标对应;
根据每一个像素特征值以及其所对应的滚动窗口所在的位置,建立三维空间模型;在三维空间模型建立的过程中,首先,将每一个滚动窗口的位置坐标分别均匀的铺设在水平面上,每一个滚动窗口的位置坐标上方垂直的方向设置立柱,根据滚动窗口的位置坐标所对应的像素特征值截取所对应的立柱的长度,使得该滚动窗口的位置坐标上立柱的长度与该滚动窗口的位置坐标所对应的像素特征值的大小一致,重复上述过程直至滚动窗口的位置坐标遍历;
将拍摄图像代入该三维空间模型中,得到去光斑后的图像;将拍摄图像代入该三维空间模型的时候,首先,将拍摄图像根据滚动窗口的位置坐标所组成的矩阵进行拆分,得到拍摄图像的各个分区图像,提取出其中一个分区图像的像素特征值,并计算该分区图像的像素特征值与其所对应的滚动窗口的位置坐标上的立柱的长度的比例,分别将滚动窗口的位置坐标所对应的像素特征值与该比例相乘,并输出乘积得到去光斑后的图像。
2.如权利要求1所述的一种图像拍摄去光斑的方法,其特征在于,所述滚动窗口的边长尺寸最小为两个像素。
3.如权利要求1所述的一种图像拍摄去光斑的方法,其特征在于,在得到拍摄图像后,
获取拍摄图像的全部像素值,并接将每一个像素值与设定的数值进行对比,当该每一个像素值低于设定的数值的时候,认定像素为光斑像素,并取相邻像素值的均值作为该像素的像素值,
重复该过程至没有像素值低于设定的数值后创建滚动窗口。
4.如权利要求1所述的一种图像拍摄去光斑的方法,其特征在于,在提取滚动窗口中的像素特征值的时候,
首先,提取所述滚动窗口所有像素的像素值,
根据每一个像素所在滚动窗口中的位置,确定每一个像素的权重;
根据所有像素的像素值与其所对应的权重通过均值得到滚动窗口中的像素特征值。
5.如权利要求4所述的一种图像拍摄去光斑的方法,其特征在于,滚动窗口中所有像素的权重相等。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010469145.1A CN111614903B (zh) | 2020-05-28 | 2020-05-28 | 一种图像拍摄去光斑的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010469145.1A CN111614903B (zh) | 2020-05-28 | 2020-05-28 | 一种图像拍摄去光斑的方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111614903A CN111614903A (zh) | 2020-09-01 |
CN111614903B true CN111614903B (zh) | 2021-08-10 |
Family
ID=72204614
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010469145.1A Active CN111614903B (zh) | 2020-05-28 | 2020-05-28 | 一种图像拍摄去光斑的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111614903B (zh) |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7313764B1 (en) * | 2003-03-06 | 2007-12-25 | Apple Inc. | Method and apparatus to accelerate scrolling for buffered windows |
CN109087367B (zh) * | 2018-07-27 | 2022-09-27 | 西安航空学院 | 一种基于粒子群优化的高光谱图像快速压缩感知重构方法 |
CN109949252B (zh) * | 2019-04-15 | 2020-12-25 | 北京理工大学 | 一种基于补偿系数拟合的红外图像光斑去除方法 |
CN110231023B (zh) * | 2019-04-29 | 2020-02-21 | 金钱猫科技股份有限公司 | 一种智能视觉采样方法、系统及装置 |
-
2020
- 2020-05-28 CN CN202010469145.1A patent/CN111614903B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111614903A (zh) | 2020-09-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN113365041B (zh) | 投影校正方法、装置、存储介质和电子设备 | |
JP4653235B2 (ja) | フレーム選択を用いるパノラマ画像の構成 | |
US9041834B2 (en) | Systems and methods for reducing noise in video streams | |
JP5710589B2 (ja) | 改良されたハンドヘルド画面検知ポインタ | |
CN108492287B (zh) | 一种视频抖动检测方法、终端设备及存储介质 | |
CN106604005B (zh) | 一种投影电视自动对焦方法及系统 | |
US11194536B2 (en) | Image processing method and apparatus for displaying an image between two display screens | |
WO2013135033A1 (zh) | 基于图像分析的隧道变形在线监测系统及其应用 | |
WO2022105415A1 (zh) | 关键帧图像的采集方法、装置、系统和三维重建方法 | |
US9615040B2 (en) | Determining a maximum inscribed size of a rectangle | |
CN110517304B (zh) | 生成深度图的方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN110276769B (zh) | 一种视频画中画架构中直播内容定位方法 | |
WO2021147374A1 (zh) | 图像处理方法及装置、图像处理模型的训练方法及装置 | |
CN112351195B (zh) | 图像处理方法、装置和电子系统 | |
CN114615480A (zh) | 投影画面调整方法、装置、设备、存储介质和程序产品 | |
CN113888509A (zh) | 一种图像清晰度的评价方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111614903B (zh) | 一种图像拍摄去光斑的方法 | |
CN110662001B (zh) | 一种视频投影显示方法、装置及存储介质 | |
US9842260B2 (en) | Image processing apparatus and image processing method of performing image segmentation | |
CN110769235A (zh) | 一种梯形校正的方法及产品 | |
CN110089103B (zh) | 一种去马赛克方法及装置 | |
JPH0688789A (ja) | 画像中の濃度変動構成画素抽出方法および濃度変動塊判定方法 | |
Guthier et al. | Histogram-based image registration for real-time high dynamic range videos | |
CN116546180B (zh) | 裸眼悬浮3d视频生成方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115278184B (zh) | 投影画面校正方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |