CN111614740A - 一种智能识别大数据平台及其处理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种智能识别大数据平台及其处理方法，包括：至少一个用户终端和服务器，所述服务器包括用于采集数据信息的数据采集模块、用于将采集的数据信息传输至处理器的数据上传模块、用于分析处理用户终端输入的处理数据，同时将采集的数据信息进行分类处理生成原始数据，并将原始数据保存到数据储存模块的处理器、用于储存数据信息的数据储存模块、用于输出处理结果的数据输出模块、用于无线连接用户终端和服务器的第一无线收发模块。本发明具有使用方便、安全性高、分析结果较为准确、可靠性高，能够防止数据泄露、丢失、损坏的优点，其主要用于大数据比对识别。

Description

一种智能识别大数据平台及其处理方法
技术领域
本发明涉及数据分析识别技术领域，具体的说是一种智能识别大数据平台及其处理方法。
背景技术
随着信息化的高速发展，大数据的应用而生，大数据技术，指的是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征，但随着数据的增多，对数据的比对识别也渐渐重视起来，现有的识别大数据平台操作繁杂，使用安全性较低，数据大多没有备份保存，数据丢失或损坏时，会严重影响比对识别结果。
发明内容
针对现有技术中存在的上述不足之处，本发明目的是提供一种使用方便、安全性高、分析结果较为准确、可靠性高，能够防止数据泄露、丢失、损坏的智能识别大数据平台及其处理方法。
本发明为实现上述目的所采用的技术方案是：一种智能识别大数据平台，包括：
至少一个用户终端和服务器，
所述服务器包括数据采集模块、数据上传模块、处理器、数据储存模块、数据输出模块、第一无线收发模块，
所述数据采集模块用于采集数据信息；
所述数据上传模块用于将采集的数据信息传输至处理器；
所述处理器用于分析处理用户终端输入的处理数据，同时将采集的数据信息进行分类处理生成原始数据，并将原始数据保存到数据储存模块；
所述数据储存模块用于储存数据信息；
所述数据输出模块用于输出处理器处理后的数据结果；
所述第一无线收发模块用于无线连接用户终端和服务器；
所述用户终端包括第二无线收发模块、显示模块、数据修改模块、输入器，
所述第二无线收发器通过无线网络与所述第一无线收发模块相连接，用于用户终端与服务器之间的数据互传；
所述输入器用于输入对比数据到数据修改模块；
所述数据修改模块用于接收输入器输入的对比数据，并根据输入器输入数据进行修改，最终生成处理数据，并将生成的处理数据发送至第二收发模块。
所述处理器包括有数据分类模块、数据调用模块、数据对比模块、数据分析模块，其中所述数据分类模块用于将采集的数据信息进行分类，并生成原始数据，同时将原始数据保存到数据储存模块，所述数据调用模块用于调取数据储存模块中的原始数据，并将原始数据传送至数据对比模块，所述数据分析模块用于分析处理数据的完整性，若判断结果为完整，则将处理数据发送至数据对比模块，所述数据对比模块用于对比原始数据和处理数据，两组数据对比完成后通过数据输出模块输出对比结果。
所述服务器还包括有用户验证模块，所述用户验证模块通过第一无线收发模块与所述用户终端相关联，用于用户终端身份认证，所述用户验证模块包括指纹认证、人脸识别认证、身份证件识别认证、识别卡认证中的至少一种。
所述服务器还设置有网络接口，所述用户终端通过有线与网络接口进行连接。
所述服务器还包括有数据同步模块，所述数据同步模块分别连接有数据储存模块与云端数据库，用于将数据储存模块中的原始数据备份储存到云端数据库。
所述服务器还包括有权限模块，所述权限模块通过第一无线收发模块与所述用户终端相关联，用于配置用户权限。
一种智能识别大数据平台处理方法，包括以下步骤方法：
步骤一，服务器通过数据采集模块收集数据信息，并通过数据上传模块传送至处理器，通过处理器中的数据分类模块进行数据分类处理后生成原始数据，并保存到数据储存模块，作为标准对照数据；
步骤二，用户通过在用户终端输入指纹、人脸图像、身份证件号、识别卡信息等方式进行身份认证，并由服务器中的用户验证模块进行用户验证，若验证失败则发出警示到用户终端，提示用户重新验证；若验证成功则由权限模块发送权限配置到用户终端，解锁用户使用权限；
步骤三，用户通过输入器将数据输入到用户终端，并由数据修改模块对数据进行修改生成处理数据，生成的处理数据通过显示模块进行显示；
步骤四，用户终端通过第二无线收发模块将处理数据发送到服务器，服务器通过第一无线收发模块进行接收并传送至处理器，由处理器中的数据分析模块对数据进行分析处理，判断处理数据是否完整，若判断为不完整，则发送提示信号到用户终端，提示用户对处理数据进行修改或重新发送处理数据，若判断为完整，则将处理数据发送至数据对比模块；
步骤五，处理器中的数据调用模块从数据储存模块或云端数据库中调取相关原始数据，并将原始数据发送至数据对比模块，数据对比模块对比原始数据和处理数据，两组数据对比完成后通过数据输出模块输出对比结果；
步骤六，数据输出模块通过第一无线收发模块将对比结果发送到用户终端，通过用户终端中的显示模块进行结果显示。
当所述用户终端与服务器之间通过网络接口进行有线连接时，其包括以下步骤方法：
步骤一，服务器通过数据采集模块收集数据信息，并通过数据上传模块传送至处理器，通过处理器中的数据分类模块进行数据分类处理后生成原始数据，并保存到数据储存模块，作为标准对照数据；
步骤二，用户通过在用户终端输入指纹、人脸图像、身份证件号、识别卡信息等方式进行身份认证，并由服务器中的用户验证模块进行用户验证，若验证失败则发出警示到用户终端，提示用户重新验证；若验证成功则由权限模块发送权限配置到用户终端，解锁用户使用权限；
步骤三，用户通过输入器将数据输入到用户终端，并由数据修改模块对数据进行修改生成处理数据，生成的处理数据通过显示模块进行显示；
步骤四，用户终端通过网络接口将处理数据发送到服务器，服务器接收并将处理数据传送至处理器，由处理器中的数据分析模块对数据进行分析处理，判断处理数据是否完整，若判断为不完整，则发送提示信号到用户终端，提示用户对处理数据进行修改或重新发送处理数据，若判断为完整，则将处理数据发送至数据对比模块；
步骤五，处理器中的数据调用模块从数据储存模块或云端数据库中调取相关原始数据，并将原始数据发送至数据对比模块，数据对比模块对比原始数据和处理数据，两组数据对比完成后通过数据输出模块输出对比结果；
步骤六，数据输出模块通过网络接口将对比结果发送到用户终端，通过用户终端中的显示模块进行结果显示。
所述处理器将原始数据保存到数据储存模块后，数据储存模块通过数据同步模块将原始数据自动同步储存到云端数据库，当数据储存模块中原始数据丢失或损坏时，数据调用模块从云端数据库调取出被丢失或损坏的原始数据，并将该原始数据发送到数据储存模块进行替换或重新保存。
本发明的有益效果：本发明具有使用方便、分析结果较为准确、可靠性高，本发明通过数据同步模块能够将原始数据备份储存到云端数据库，能够防止服务器中原始数据的丢失和损环，防止调用有损数据，避免造成数据分析结果的误差；用户终端与服务器之间设置有用户验证模块，可以增强数据管理，避免无关人员的操作，防止数据泄露，使用安全性较高；用户终端与服务器之间能够通过无线和有线进行选择连接，实用性较高。
附图说明
图1为本发明系统结构示意图；
图2为本发明方法步骤结构示意图。
图中：1用户终端、2数据采集模块、3数据上传模块、4处理器、5数据储存模块、6数据输出模块、7第一无线收发模块、8第二无线收发模块、9显示模块、10数据修改模块、11输入器、12数据分类模块、13数据调用模块、14数据对比模块、15数据分析模块、16用户验证模块、17网络接口、18数据同步模块、19云端数据库、20权限模块。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步说明。在此需要说明的是，对于这些实施方式的说明用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
实施例一
请参阅图1，一种智能识别大数据平台，包括：
至少一个用户终端1和服务器，
服务器包括数据采集模块2、数据上传模块3、处理器4、数据储存模块5、数据输出模块6、第一无线收发模块7，
数据采集模块2用于采集数据信息；
数据上传模块3用于将采集的数据信息传输至处理器4；
处理器4用于分析处理用户终端1输入的处理数据，同时将采集的数据信息进行分类处理生成原始数据，并将原始数据保存到数据储存模块5；
数据储存模块5用于储存数据信息；
数据输出模块6用于输出处理器4处理后的数据结果；
第一无线收发模块7用于无线连接用户终端1和服务器；
用户终端1包括第二无线收发模块8、显示模块9、数据修改模块10、输入器11，
第二无线收发器通过无线网络与第一无线收发模块7相连接，用于用户终端1与服务器之间的数据互传；
输入器11用于输入对比数据到数据修改模块10；
数据修改模块10用于接收输入器11输入的对比数据，并根据输入器11输入数据进行修改，最终生成处理数据，并将生成的处理数据发送至第二收发模块。
实施例二
本发明一种智能识别大数据平台中，处理器4包括有数据分类模块12、数据调用模块13、数据对比模块14、数据分析模块15，其中数据分类模块12用于将采集的数据信息进行分类，并生成原始数据，同时将原始数据保存到数据储存模块5，数据调用模块13用于调取数据储存模块5中的原始数据，并将原始数据传送至数据对比模块14，数据分析模块15用于分析处理数据的完整性，若判断结果为完整，则将处理数据发送至数据对比模块14，数据对比模块14用于对比原始数据和处理数据，两组数据对比完成后通过数据输出模块6输出对比结果。
服务器还包括有用户验证模块16，用户验证模块16通过第一无线收发模块7与用户终端1相关联，用于用户终端1身份认证，用户验证模块16包括指纹认证、人脸识别认证、身份证件识别认证、识别卡认证中的至少一种。
服务器还设置有网络接口17，用户终端1通过有线与网络接口17进行连接。
服务器还包括有数据同步模块18，数据同步模块18分别连接有数据储存模块5与云端数据库19，用于将数据储存模块5中的原始数据备份储存到云端数据库19。
服务器还包括有权限模块20，权限模块20通过第一无线收发模块7与用户终端1相关联，用于配置用户权限。
实施例三
请参阅图2，一种智能识别大数据平台处理方法，包括以下步骤方法：
步骤一，服务器通过数据采集模块2收集数据信息，并通过数据上传模块3传送至处理器4，通过处理器4中的数据分类模块12进行数据分类处理后生成原始数据，并保存到数据储存模块5，作为标准对照数据；
步骤二，用户通过在用户终端1输入指纹、人脸图像、身份证件号、识别卡信息等方式进行身份认证，并由服务器中的用户验证模块16进行用户验证，若验证失败则发出警示到用户终端1，提示用户重新验证；若验证成功则由权限模块20发送权限配置到用户终端1，解锁用户使用权限；
步骤三，用户通过输入器11将数据输入到用户终端1，并由数据修改模块10对数据进行修改生成处理数据，生成的处理数据通过显示模块9进行显示；
步骤四，用户终端1通过第二无线收发模块8将处理数据发送到服务器，服务器通过第一无线收发模块7进行接收并传送至处理器4，由处理器4中的数据分析模块15对数据进行分析处理，判断处理数据是否完整，若判断为不完整，则发送提示信号到用户终端1，提示用户对处理数据进行修改或重新发送处理数据，若判断为完整，则将处理数据发送至数据对比模块14；
步骤五，处理器4中的数据调用模块13从数据储存模块5或云端数据库19中调取相关原始数据，并将原始数据发送至数据对比模块14，数据对比模块14对比原始数据和处理数据，两组数据对比完成后通过数据输出模块6输出对比结果；
步骤六，数据输出模块6通过第一无线收发模块7将对比结果发送到用户终端1，通过用户终端1中的显示模块9进行结果显示。
实施例四
本发明一种智能识别大数据平台处理方法中，当用户终端1与服务器之间通过网络接口17进行有线连接时，其还包括以下步骤方法：
步骤一，服务器通过数据采集模块2收集数据信息，并通过数据上传模块3传送至处理器4，通过处理器4中的数据分类模块12进行数据分类处理后生成原始数据，并保存到数据储存模块5，作为标准对照数据；
步骤二，用户通过在用户终端1输入指纹、人脸图像、身份证件号、识别卡信息等方式进行身份认证，并由服务器中的用户验证模块16进行用户验证，若验证失败则发出警示到用户终端1，提示用户重新验证；若验证成功则由权限模块20发送权限配置到用户终端1，解锁用户使用权限；
步骤三，用户通过输入器11将数据输入到用户终端1，并由数据修改模块10对数据进行修改生成处理数据，生成的处理数据通过显示模块9进行显示；
步骤四，用户终端1通过网络接口17将处理数据发送到服务器，服务器接收并将处理数据传送至处理器4，由处理器4中的数据分析模块15对数据进行分析处理，判断处理数据是否完整，若判断为不完整，则发送提示信号到用户终端1，提示用户对处理数据进行修改或重新发送处理数据，若判断为完整，则将处理数据发送至数据对比模块14；
步骤五，处理器4中的数据调用模块13从数据储存模块5或云端数据库19中调取相关原始数据，并将原始数据发送至数据对比模块14，数据对比模块14对比原始数据和处理数据，两组数据对比完成后通过数据输出模块6输出对比结果；
步骤六，数据输出模块6通过网络接口17将对比结果发送到用户终端1，通过用户终端1中的显示模块9进行结果显示。
实施例五
本发明一种智能识别大数据平台处理方法中，处理器4将原始数据保存到数据储存模块5后，数据储存模块5通过数据同步模块18将原始数据自动同步储存到云端数据库19，当数据储存模块5中原始数据丢失或损坏时，数据调用模块13从云端数据库19调取出被丢失或损坏的原始数据，并将该原始数据发送到数据储存模块5进行替换或重新保存。
实施例六
本发明的有益效果是：本发明具有使用方便、分析结果较为准确、可靠性高，本发明通过数据同步模块18能够将原始数据备份储存到云端数据库19，能够防止服务器中原始数据的丢失和损环，防止调用有损数据，避免造成数据分析结果的误差；用户终端1与服务器之间设置有用户验证模块16，可以增强数据管理，避免无关人员的操作，防止数据泄露，使用安全性较高；用户终端1与服务器之间能够通过无线和有线进行选择连接，实用性较高。
以上结合附图对本发明的实施方式作了详细说明，但本发明不限于所描述的实施方式。对于本领域的技术人员而言，在不脱离本发明原理和精神的情况下，对这些实施方式进行多种变化、修改、替换和变型，仍落入本发明的保护范围内。

Claims (9)

1.一种智能识别大数据平台，其特征在于，包括：
至少一个用户终端(1)和服务器，
所述服务器包括数据采集模块(2)、数据上传模块(3)、处理器(4)、数据储存模块(5)、数据输出模块(6)、第一无线收发模块(7)，
所述数据采集模块(2)用于采集数据信息；
所述数据上传模块(3)用于将采集的数据信息传输至处理器(4)；
所述处理器(4)用于分析处理用户终端(1)输入的处理数据，同时将采集的数据信息进行分类处理生成原始数据，并将原始数据保存到数据储存模块(5)；
所述数据储存模块(5)用于储存数据信息；
所述数据输出模块(6)用于输出处理器(4)处理后的数据结果；
所述第一无线收发模块(7)用于无线连接用户终端(1)和服务器；
所述用户终端(1)包括第二无线收发模块(8)、显示模块(9)、数据修改模块(10)、输入器(11)，
所述第二无线收发器通过无线网络与所述第一无线收发模块(7)相连接，用于用户终端(1)与服务器之间的数据互传；
所述输入器(11)用于输入对比数据到数据修改模块(10)；
所述数据修改模块(10)用于接收输入器(11)输入的对比数据，并根据输入器(11)输入数据进行修改，最终生成处理数据，并将生成的处理数据发送至第二收发模块。
2.根据权利要求1所述的一种智能识别大数据平台，其特征在于：所述处理器(4)包括有数据分类模块(12)、数据调用模块(13)、数据对比模块(14)、数据分析模块(15)，其中所述数据分类模块(12)用于将采集的数据信息进行分类，并生成原始数据，同时将原始数据保存到数据储存模块(5)，所述数据调用模块(13)用于调取数据储存模块(5)中的原始数据，并将原始数据传送至数据对比模块(14)，所述数据分析模块(15)用于分析处理数据的完整性，若判断结果为完整，则将处理数据发送至数据对比模块(14)，所述数据对比模块(14)用于对比原始数据和处理数据，两组数据对比完成后通过数据输出模块(6)输出对比结果。
3.根据权利要求1所述的一种智能识别大数据平台，其特征在于：所述服务器还包括有用户验证模块(16)，所述用户验证模块(16)通过第一无线收发模块(7)与所述用户终端(1)相关联，用于用户终端(1)身份认证，所述用户验证模块(16)包括指纹认证、人脸识别认证、身份证件识别认证、识别卡认证中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的一种智能识别大数据平台，其特征在于：所述服务器还设置有网络接口(17)，所述用户终端(1)通过有线与网络接口(17)进行连接。
5.根据权利要求1所述的一种智能识别大数据平台，其特征在于：所述服务器还包括有数据同步模块(18)，所述数据同步模块(18)分别连接有数据储存模块(5)与云端数据库(19)，用于将数据储存模块(5)中的原始数据备份储存到云端数据库(19)。
6.根据权利要求1所述的一种智能识别大数据平台，其特征在于：所述服务器还包括有权限模块(20)，所述权限模块(20)通过第一无线收发模块(7)与所述用户终端(1)相关联，用于配置用户权限。
7.一种智能识别大数据平台处理方法，其特征在于，包括以下步骤方法：
步骤一，服务器通过数据采集模块(2)收集数据信息，并通过数据上传模块(3)传送至处理器(4)，通过处理器(4)中的数据分类模块(12)进行数据分类处理后生成原始数据，并保存到数据储存模块(5)，作为标准对照数据；
步骤二，用户通过在用户终端(1)输入指纹、人脸图像、身份证件号、识别卡信息等方式进行身份认证，并由服务器中的用户验证模块(16)进行用户验证，若验证失败则发出警示到用户终端(1)，提示用户重新验证；若验证成功则由权限模块(20)发送权限配置到用户终端(1)，解锁用户使用权限；
步骤三，用户通过输入器(11)将数据输入到用户终端(1)，并由数据修改模块(10)对数据进行修改生成处理数据，生成的处理数据通过显示模块(9)进行显示；
步骤四，用户终端(1)通过第二无线收发模块(8)将处理数据发送到服务器，服务器通过第一无线收发模块(7)进行接收并传送至处理器(4)，由处理器(4)中的数据分析模块(15)对数据进行分析处理，判断处理数据是否完整，若判断为不完整，则发送提示信号到用户终端(1)，提示用户对处理数据进行修改或重新发送处理数据，若判断为完整，则将处理数据发送至数据对比模块(14)；
步骤五，处理器(4)中的数据调用模块(13)从数据储存模块(5)或云端数据库(19)中调取相关原始数据，并将原始数据发送至数据对比模块(14)，数据对比模块(14)对比原始数据和处理数据，两组数据对比完成后通过数据输出模块(6)输出对比结果；
步骤六，数据输出模块(6)通过第一无线收发模块(7)将对比结果发送到用户终端(1)，通过用户终端(1)中的显示模块(9)进行结果显示。
8.根据权利要求7所述的一种智能识别大数据平台处理方法，其特征在于：当所述用户终端(1)与服务器之间通过网络接口(17)进行有线连接时，其包括以下步骤方法：
步骤一，服务器通过数据采集模块(2)收集数据信息，并通过数据上传模块(3)传送至处理器(4)，通过处理器(4)中的数据分类模块(12)进行数据分类处理后生成原始数据，并保存到数据储存模块(5)，作为标准对照数据；
步骤二，用户通过在用户终端(1)输入指纹、人脸图像、身份证件号、识别卡信息等方式进行身份认证，并由服务器中的用户验证模块(16)进行用户验证，若验证失败则发出警示到用户终端(1)，提示用户重新验证；若验证成功则由权限模块(20)发送权限配置到用户终端(1)，解锁用户使用权限；
步骤三，用户通过输入器(11)将数据输入到用户终端(1)，并由数据修改模块(10)对数据进行修改生成处理数据，生成的处理数据通过显示模块(9)进行显示；
步骤四，用户终端(1)通过网络接口(17)将处理数据发送到服务器，服务器接收并将处理数据传送至处理器(4)，由处理器(4)中的数据分析模块(15)对数据进行分析处理，判断处理数据是否完整，若判断为不完整，则发送提示信号到用户终端(1)，提示用户对处理数据进行修改或重新发送处理数据，若判断为完整，则将处理数据发送至数据对比模块(14)；
步骤五，处理器(4)中的数据调用模块(13)从数据储存模块(5)或云端数据库(19)中调取相关原始数据，并将原始数据发送至数据对比模块(14)，数据对比模块(14)对比原始数据和处理数据，两组数据对比完成后通过数据输出模块(6)输出对比结果；
步骤六，数据输出模块(6)通过网络接口(17)将对比结果发送到用户终端(1)，通过用户终端(1)中的显示模块(9)进行结果显示。
9.根据权利要求7所述的一种智能识别大数据平台处理方法，其特征在于：所述处理器(4)将原始数据保存到数据储存模块(5)后，数据储存模块(5)通过数据同步模块(18)将原始数据自动同步储存到云端数据库(19)，当数据储存模块(5)中原始数据丢失或损坏时，数据调用模块(13)从云端数据库(19)调取出被丢失或损坏的原始数据，并将该原始数据发送到数据储存模块(5)进行替换或重新保存。
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