CN111613220A - 基于语音识别交互的病理信息登记录入装置及其方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于语音识别交互的病理信息登记录入装置，包括语音拾取器、处理机和交互显示终端，处理机包括语音识别模块、记录模块、报告生成模块和数据库，语音拾取器用于录入病理医生的语音信息，语音识别模块用于将语音拾取器录入的语音进行文字识别并在交互显示终端显示，记录模块用于将组织标本对应的巨检取材描述和病理诊断结果描述的语音信息和文字信息存储至数据库内，报告生成模块根据记录模块生成诊断报告。本发明采用病理医生语音录入识别模式能够根据病理诊断报告模板分析生成病理诊断报告，能够实现病理信息的高效记录，提高标本大体巨检取材描述信息和病理诊断报告录入的准确度及效率，缩短报告周期，有效减少人力成本。

Description

基于语音识别交互的病理信息登记录入装置及其方法

技术领域

本发明属于病理学技术领域，特别是涉及基于语音识别交互的病理信息登记录入装置及其方法。

背景技术

病理诊断作为“精准医疗”的基础和依据，被称为临床诊断的“金标准”，对于评估者预后和指导临床治疗有着十分重要的意义。病理诊断水平的高低，直接关系到医院总体医疗质量和医疗水平。当今国内病理科学的发展受制于人才、资金以及管理模式等因素，病理科的发展已经遇到瓶颈。

规范化的标本取材是精准病理的重要前提和保障。临床送检的组织标本经固定后进入病理科，第一步工作即标本的大体检查描述与取材，由病理医生口述大体检查描述，通过记录员录入病理系统。但是记录员并非专业的速记员，边听病理医生口述、边操作电脑录入的过程存在：耗时长、易出错、沟通效率低等诸多问题，而病理医生在取材时也无法及时核对取材记录、纠正错误。目前病理医生存在病理知识基础各异、能力良莠不齐、取材欠规范、大体描述用词不准确等问题。这些问题在“术中冰冻”取材中尤为突出。“术中冰冻”是一项特殊的临床病理紧急会诊工作，病理科收到手术室送检的标本后，必须在30分钟内完成登记、取材、制片、诊断和发出术中冰冻切片病理报告，其难度大、时间紧迫，对病理医生也是一项严峻考验。对于常规病理诊断报告的发出时间，国家卫生部下发的《病理科建设与管理指南》明确规定是3-5个工作日，但是存在由于紧急，临床科室催促病理科尽快完成报告的情况，病理医生任务繁重，工作负荷高，报告周期长。目前我国有14亿人口，病床数约660万张，按照卫生部下发的《病理科建设与管理指南》要求每百个床位配备1-2名病理科医生，与之对应的病理医生应该是6.5万到13万之间，截止到2014年我国在册病理医师为1万余人，缺口高达10万，病理人才严重短缺。因此如何规范病理医生的标本取材操作，提高标本大体巨检取材描述信息和病理诊断报告录入的准确度及效率，缩短报告周期，减少人力成本，加强质控工作，让病理科的工作发挥最大能效，是目前临床病理科亟待解决的问题。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供基于语音识别交互的病理信息登记录入装置及其方法。

本发明的基于语音识别交互的病理信息登记录入装置，包括语音拾取器、处理机和交互显示终端，所述语音拾取器和交互显示终端分别与所述处理机通讯连接，所述处理机包括语音识别模块、记录模块、报告生成模块和数据库，所述语音拾取器用于录入病理医生的语音信息，所述语音信息包括对组织标本的巨检取材描述和病理诊断报告描述，所述语音识别模块用于将所述语音拾取器录入的语音进行文字识别并在所述交互显示终端显示，所述记录模块用于将所述组织标本对应的巨检取材描述和病理诊断报告描述的语音信息和文字信息存储至所述数据库内，所述报告生成模块根据所述记录模块生成病理诊断报告。

以上技术方案优选的，所述数据库包括病理信息基础数据库、病理报告结构化模板库、语音数据库、识别转写文本数据库和人工校对文本数据库，所述病理信息基础数据库用于存储患者基本信息、巨检取材描述和病理诊断报告描述的语音信息和文字信息和病理报告；所述病理报告结构化模板库存储有针对不同标本类型的病理诊断报告模板；所述语音数据库用于存储病理学科常用词语，所述语音数据库由预先录入关键词文字和通过所述语音识别模块的自学习形成；所述识别转写文本数据库用于存储所述语音识别模块识别后的文本；所述人工校对文本数据库用于存储人工校对识别文字后确认的文本。

以上技术方案优选的，所述报告生成模块根据标本类型和取样部位在所述病理报告结构化模板库中调取相应的病理诊断报告模板，在所述病理诊断报告模板上生成诊断报告，生成诊断报告包括以下步骤：将语音识别模块识别的巨检取材描述文字自动加载到病理诊断报告模板的“大体描述”处，将语音识别模块识别的病理诊断结果描述文字自动加载到病理诊断报告模板的“病理诊断”内容处。

以上技术方案优选的，所述语音拾取器包括麦克风和用于控制所述麦克风输入语音的语音输入按钮，所述语音输入按钮与所述麦克风电连接。

以上技术方案优选的，所述语音识别模块包括语音数据采集模块、声学特征提取模块、训练声学模型模块、训练语言模型模块、解析模块、对比模块和自学习模块，所述语音数据采集模块用于将所述语音拾取器录入的语音信息数字化，所述声学特征提取模块用于从数字化后的语音中提取声学特征信息，所述训练声学模型模块用于得到语音特征声学概率，所述训练语言模型模块用于得到语音模型概率，所述解析模块用于根据所述语音特征声学概率和语音模型概率通过相关搜索算法分析出最有可能的词序列，所述对比模块用于将所述解析模块解析的词序列与所述语音数据库内文字进行比对，所述自学习模块用于根据所述解析模块处理后的文字与病理医生确认反馈，对语音识别信息的正确与否进行自学习。

本发明的一种根据前述的基于语音识别交互的病理信息登记录入装置的方法，包括以下步骤：

获取组织标本；

确认患者信息与取材标本一致；

利用语音拾取器录入病理医生对组织标本的巨检取材描述和病理诊断报告描述的语音；

对所述语音识别解析为文字并显示；

将巨检取材描述和病理诊断报告描述的语音信息和语音解析后的文字信息记录至病理信息基础数据库内；

调取相应的病理诊断报告模板，根据巨检取材描述和病理诊断报告描述的文字信息自动生成病理诊断报告。

本发明具有的优点和积极效果是：本发明提供了基于语音识别交互的病理信息登记录入装置，由病理医生语音录入识别模式取代了传统的病理医生操作记录员记录的模式，能够直接记录病理医生对标本巨检取材描述和病理诊断报告描述的语音，并将语音描述转化为文字显示并记录，并能够根据病理诊断报告模板分析生成病理诊断报告；从病理医生取材操作开始，到病理诊断报告的生成，均基于语音识别交互；语音识别模块具有自学习性，能够持续迭代优化，有效提高识别准确率，能够实现病理信息的高效记录，能够提高标本大体巨检取材描述信息和病理诊断报告录入的准确度及效率，缩短报告周期，有效减少人力成本；交互显示终端能够引导医生规范取材，并显示已录入的语音信息和支持已完成信息的确认。

附图说明

图1是本发明实施例一所提供的基于语音识别交互的病理信息登记录入装置的系统示意图；

图2是本发明实施例一所提供的基于语音识别交互的病理信息登记录入装置的系统框架图；

图3是本发明实施例一所提供的语音识别模块的系统示意图；

图4是本发明实施例一所提供的基于语音识别交互的病理信息登记录入方法的流程图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，下面结合附图对本发明的实施方式做出具体说明。

本实施例一方面提供基于语音识别交互的病理信息登记录入装置，如图1-3所示，包括语音拾取器、处理机和交互显示终端，所述语音拾取器和交互显示终端分别与所述处理机通讯连接，所述处理机包括语音识别模块、记录模块、报告生成模块和数据库，所述语音拾取器用于录入病理医生的语音信息，所述语音信息包括对组织标本的巨检取材描述和病理诊断报告描述，所述语音识别模块用于将所述语音拾取器录入的语音进行文字识别并在所述交互显示终端显示，所述记录模块用于将所述组织标本对应的巨检取材描述和病理诊断报告描述的语音信息和文字信息存储至所述数据库内，所述报告生成模块根据所述记录模块生成诊断报告。

本实施例中语音拾取器包括麦克风和用于控制所述麦克风输入语音的语音输入按钮，所述语音输入按钮与所述麦克风电连接，为了利于操作语音输入按钮可以是设置在病理医生脚部周围的脚踏板，脚踏板控制麦克风语音输入。在病理科取材室和诊断办公室实施，在取材台和病理医生读取结果的办公桌旁均引入一套麦克风拾音设备和处理机，以便支持医生和处理机进行语音交互，并引入交互显示终端，交互显示终端能够引导医生规范取材，并显示已录入的语音信息和支持已完成信息的确认。本实施例中处理机与麦克风拾音设备有线或无线连接，麦克风拾音设备可以自带语音增强处理功能，或语音识别模块具有语音增强处理功能，语音增强处理功能能够对录入的语音进行降噪处理，杂音（如水流声、轻噪音机器声）处理，确保录入信息清晰。处理机可以选择为台式电脑或笔记本电脑，其中语音识别模块、记录模块和报告生成模块以软件的形式安装在台式电脑或笔记本电脑上；又如，处理机可以选择为平板电脑，其中语音识别模块、记录模块和报告生成模块以APP的形式安装在平板电脑上，处理机能够直接把病理医生口述的巨检取材描述和病理诊断结果自动转换成文字并通过报告生成模块自动生成病理诊断报告。具体使用场景包括如图1左侧所示的取材室场景和图1右侧所示的诊断办公室病理医生口述录入病理诊断结果的场景，取材室场景中病理医生在取材操作台旁通过麦克风口述巨检取材描述，诊断办公室场景中病理医生阅片并通过麦克风口述病理诊断结果，处理机能够自动生成病理诊断报告。具体的，病理诊断报告一般均包括“大体描述”部分和“病理诊断”部分，这两个部分均能够通过语音识别转成文字，直接录入到报告生成模块里，巨检取材描述的语音内容转化生成了病理诊断报告中“大体描述”的内容，病理诊断结果的语音内容转化生成了病理诊断报告中“病理诊断”的内容，不需要技术员或者病理医生通过键盘手动输入到电脑内，能够有效减少人力成本。

具体的，所述数据库包括病理信息基础数据库、病理报告结构化模板库、语音数据库、识别转写文本数据库和人工校对文本数据库，所述病理信息基础数据库用于存储患者基本信息、巨检取材描述和病理诊断报告描述的语音信息（音频信息）和文字信息和病理报告，语音信息（音频信息）和文字信息和病理报告均与患者一一对应存储，供后续信息核对使用，该核对可以为时间间隔，也可以为病理检测量，进行阶段信息核对。所述病理报告结构化模板库存储有针对不同标本类型的病理诊断报告模板，病理诊断报告模板由预先收集的病理报告数据和病理分析语音数据，来规范病理报告模板，构建结构化数据，建立病理标本取材与诊断的规范化的病理诊断报告模板数据库。所述语音数据库用于存储病理学科常用词语，所述语音数据库由预先录入关键词文字和通过所述语音识别模块的自学习形成。所述识别转写文本数据库用于存储所述语音识别模块识别后的文本，所述人工校对文本用于存储人工校对识别文字后确认的文本，识别转写文本数据库和人工校对文本数据库的设置方便识别转写文本与人工校对文本相比对，利于所述语音识别模块的自学习。

具体的，所述报告生成模块根据标本类型和取样部位在所述病理报告结构化模板库中调取相应的病理诊断报告模板，在所述病理诊断报告模板上生成诊断报告，生成诊断报告包括以下步骤：将语音识别模块识别的巨检描述文字自动加载到病理诊断报告模板的“大体描述”处，将语音识别模块识别的病理诊断结果描述文字自动加载到病理诊断报告模板的“病理诊断”处。

具体的，所述语音识别模块包括语音数据采集模块、声学特征提取模块、训练声学模型模块、训练语言模型模块、解析模块、对比模块和自学习模块，所述语音数据采集模块用于将所述语音拾取器录入的语音信息数字化，所述声学特征提取模块用于从数字化后的语音中提取声学特征信息，所述训练声学模型模块用于得到语音特征声学概率，所述训练语言模型模块用于得到语音模型概率，所述解析模块用于根据所述语音特征声学概率和语音模型概率通过相关搜索算法分析出最有可能的词序列，所述对比模块用于将所述解析模块解析的词序列与所述语音数据库内文字进行比对，采用与语音数据库内文字对应的词语，并将解析后的文字在交互显示终端显示；所述自学习模块用于根据所述解析模块处理后的文字即识别转写文本数据库中记载的文本与病理医生确认即人工校对文本数据库内记载的对应文本比较反馈，对语音识别信息的正确与否进行自学习，能够持续迭代优化，有效提高识别准确率。

此外，处理机还可以与医院其他信息系统的进行信息交互联通，处理机还可以与取材台上的数码相机通讯连接，从而获取取材图像，并将取材图像存入病理信息基础数据库内，并加载至需要图像的病理诊断报告内。打印机可以与处理机通讯连接，用于打印病理诊断报告。

本发明另一方面提供基于语音识别交互的病理信息登记录入方法，如图4所示，包括以下步骤：

获取组织标本；

病理医生操作分析；

获取下一个组织标本重复操作分析步骤；

人工校对，对生成的诊断报告进行人工校对。

其中病理医生操作分析步骤，即从病理医生取材操作开始，到病理诊断报告的生成，均基于语音交互，具体包括：

确认患者信息与取材标本一致；

利用语音拾取器录入病理医生对组织标本的巨检取材描述和病理诊断报告描述的语音；

语音识别模块对所述语音识别解析为文字并在交互显示终端显示；

将巨检取材描述和病理诊断报告描述的语音信息和语音解析后的文字信息记录至病理信息基础数据库内，供后续核对；

调取相应的病理诊断报告模板，根据巨检取材描述和病理诊断报告描述的文字信息自动生成病理诊断报告，报告生成模块根据标本类型和取样部位在所述病理报告结构化模板库中调取相应的病理诊断报告模板，在所述病理诊断报告模板上生成诊断报告，生成诊断报告包括以下步骤：将语音识别模块识别的巨检取材描述文字自动加载到病理诊断报告模板的“大体描述”处，将语音识别模块识别的病理诊断结果描述文字自动加载到病理诊断报告模板的“病理诊断”处。

相较于传统的病理医生口述，记录员录入，本实施例采用新的工作流程：病理医生口述，通过语音记录分析生成病理诊断报告，从病理医生取材操作开始，到病理诊断报告的生成，基于语音识别交互系统，实现病理信息的高效记录。

本发明具有的优点和积极效果是：本发明提供了基于语音识别交互的病理信息登记录入装置，由病理医生语音录入识别模式取代了传统的病理医生操作记录员记录的模式，能够直接记录病理医生对标本巨检取材描述和病理诊断报告描述的语音，并将语音描述转化为文字显示并记录，并能够根据病理诊断报告模板分析生成病理诊断报告；从病理医生取材操作开始，到病理诊断报告的生成，均基于语音识别交互；语音识别模块具有自学习性，能够持续迭代优化，有效提高识别准确率，能够实现病理信息的高效记录，能够提高标本大体描述信息录入的准确度及效率，缩短报告周期，有效减少人力成本；交互显示终端能够引导医生规范取材，并显示已录入的语音信息和支持已完成信息的确认。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、服务器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的技术方案及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

Claims (6)

1.基于语音识别交互的病理信息登记录入装置，其特征在于：包括语音拾取器、处理机和交互显示终端，所述语音拾取器和交互显示终端分别与所述处理机通讯连接，所述处理机包括语音识别模块、记录模块、报告生成模块和数据库，所述语音拾取器用于录入病理医生的语音信息，所述语音信息包括对组织标本的巨检取材描述和病理诊断报告描述，所述语音识别模块用于将所述语音拾取器录入的语音进行文字识别并在所述交互显示终端显示，所述记录模块用于将所述组织标本对应的巨检取材描述和病理诊断报告描述的语音信息和文字信息存储至所述数据库内，所述报告生成模块根据所述记录模块生成病理诊断报告。

2.根据权利要求1所述的基于语音识别交互的病理信息登记录入装置，其特征在于：所述数据库包括病理信息基础数据库、病理报告结构化模板库、语音数据库、识别转写文本数据库和人工校对文本数据库，所述病理信息基础数据库用于存储患者基本信息、巨检取材描述和病理诊断报告描述的语音信息和文字信息和病理报告；所述病理报告结构化模板库存储有针对不同标本类型的病理诊断报告模板；所述语音数据库用于存储病理学科常用词语，所述语音数据库由预先录入关键词文字和通过所述语音识别模块的自学习形成；所述识别转写文本数据库用于存储所述语音识别模块识别后的文本；所述人工校对文本数据库用于存储人工校对识别文字后确认的文本。

3.根据权利要求2所述的基于语音识别交互的病理信息登记录入装置，其特征在于：所述报告生成模块根据标本类型和取样部位在所述病理报告结构化模板库中调取相应的病理诊断报告模板，在所述病理诊断报告模板上生成诊断报告，生成诊断报告包括以下步骤：将语音识别模块识别的巨检取材描述文字自动加载到病理诊断报告模板的“大体描述”处，将语音识别模块识别的病理诊断结果描述文字自动加载到病理诊断报告模板的“病理诊断”内容处。

4.根据权利要求2所述的基于语音识别交互的病理信息登记录入装置，其特征在于：所述语音拾取器包括麦克风和用于控制所述麦克风输入语音的语音输入按钮，所述语音输入按钮与所述麦克风电连接。

5.根据权利要求1所述的基于语音识别交互的病理信息登记录入装置，其特征在于：所述语音识别模块包括语音数据采集模块、声学特征提取模块、训练声学模型模块、训练语言模型模块、解析模块、对比模块和自学习模块，所述语音数据采集模块用于将所述语音拾取器录入的语音信息数字化，所述声学特征提取模块用于从数字化后的语音中提取声学特征信息，所述训练声学模型模块用于得到语音特征声学概率，所述训练语言模型模块用于得到语音模型概率，所述解析模块用于根据所述语音特征声学概率和语音模型概率通过相关搜索算法分析出最有可能的词序列，所述对比模块用于将所述解析模块解析的词序列与所述语音数据库内文字进行比对，所述自学习模块用于根据所述解析模块处理后的文字与病理医生确认反馈，对语音识别信息的正确与否进行自学习。

6.一种根据权利要求1-5任一项所述的基于语音识别交互的病理信息登记录入装置的方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取组织标本；

确认患者信息与取材标本一致；

利用语音拾取器录入病理医生对组织标本的巨检取材描述和病理诊断报告描述的语音；

对所述语音识别解析为文字并显示；

将巨检取材描述和病理诊断报告描述的语音信息和语音解析后的文字信息记录至病理信息基础数据库内；

调取相应的病理诊断报告模板，根据巨检取材描述和病理诊断报告描述的文字信息自动生成病理诊断报告。

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