CN111612688B - 一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：在原始图像中提取目标对象对应的第一图像；然后，根据所述第一图像边缘的景深信息切割所述原始图像，得到第二图像；最后，在所述第二图像的轮廓上确定多个坐标点，并根据至少一个所述坐标点的位移量对所述第二图像进行仿射变换。实现了一种人性化的图像处理方案，使得用户可以通过图像上的触控操作对图像中的目标对象进行仿射变换调整，满足了用户针对图像处理的多样化需求，增强了用户体验。

Description

一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及移动通信领域，尤其涉及一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

现有技术中，随着智能终端设备的快速发展，用户对智能终端设备的图像处理需求也越来越高，现有技术中，针对智能终端设备的仿射变换图像处理方案较为单一、且操作较为复杂，因此，亟需一种操作方案便捷、学习难度较低的仿射变换图像处理方案。

发明内容

为了解决现有技术中的上述技术缺陷，本发明提出了一种图像处理方法，该方法包括：

在原始图像中提取目标对象对应的第一图像；

根据所述第一图像边缘的景深信息切割所述原始图像，得到第二图像；

在所述第二图像的轮廓上确定多个坐标点，并根据至少一个所述坐标点的位移量对所述第二图像进行仿射变换。

可选地，所述在原始图像中提取目标对象对应的第一图像，包括：

在原始图像中，通过深度学习、或者高斯背景建模进行对象识别；

通过所述对象识别确定至少一个所述目标对象，并提取所述目标对象对应的第一图像。

可选地，所述根据所述第一图像边缘的景深信息切割所述原始图像，得到第二图像，包括：

获取所述第一图像的边缘区域；

在所述边缘区域内获取前景点和后景点；

根据所述前景点和所述后景点组成的景深信息切割所述原始图像，得到所述第二图像。

可选地，所述在所述第二图像的轮廓上确定至少一个坐标点，包括：

按尺寸需求对所述第二图像进行等比例缩放；

提取经缩放处理后的第二图像的轮廓；

在所述轮廓上均衡地确定多个所述坐标点。

可选地，所述根据至少一个所述坐标点的位移量对所述第二图像进行仿射变换，包括：

在所述第二图像内，对所述坐标点进行视觉化标记，得到与所述坐标点对应的触控点；

接收所述触控点的触控操作，并根据所述触控点的位移量对所述第二图像进行仿射变换；

将经仿射变换后的第二图像融合至所述原始图像。

本发明还提出了一种图像处理设备，该设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现：

在原始图像中提取目标对象对应的第一图像；

根据所述第一图像边缘的景深信息切割所述原始图像，得到第二图像；

在所述第二图像的轮廓上确定多个坐标点，并根据至少一个所述坐标点的位移量对所述第二图像进行仿射变换。

可选地，所述计算机程序被所述处理器执行时实现：

在原始图像中，通过深度学习、或者高斯背景建模进行对象识别；

通过所述对象识别确定至少一个所述目标对象，并提取所述目标对象对应的第一图像。

可选地，所述计算机程序被所述处理器执行时实现：

按尺寸需求对所述第二图像进行等比例缩放；

提取经缩放处理后的第二图像的轮廓；

在所述轮廓上均衡地确定多个所述坐标点。

可选地，所述计算机程序被所述处理器执行时实现：

按尺寸需求对所述第二图像进行等比例缩放；

提取经缩放处理后的第二图像的轮廓；

在所述轮廓上均衡地确定多个所述坐标点；

在所述第二图像内，对所述坐标点进行视觉化标记，得到与所述坐标点对应的触控点；

接收所述触控点的触控操作，并根据所述触控点的位移量对所述第二图像进行仿射变换；

将经仿射变换后的第二图像融合至所述原始图像。

本发明还提出了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有图像处理程序，所述图像处理程序被处理器执行时实现如上任一项所述的图像处理方法的步骤。

实施本发明的图像处理方法、设备及计算机可读存储介质，通过在原始图像中提取目标对象对应的第一图像；然后，根据所述第一图像边缘的景深信息切割所述原始图像，得到第二图像；最后，在所述第二图像的轮廓上确定多个坐标点，并根据至少一个所述坐标点的位移量对所述第二图像进行仿射变换。实现了一种人性化的图像处理方案，使得用户可以通过图像上的触控操作对图像中的目标对象进行仿射变换调整，满足了用户针对图像处理的多样化需求，增强了用户体验。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1是本发明涉及的一种移动终端的硬件结构示意图；

图2是本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图；

图3是本发明图像处理方法第一实施例的流程图；

图4是本发明图像处理方法第二实施例的流程图；

图5是本发明图像处理方法第三实施例的流程图；

图6是本发明图像处理方法第四实施例的流程图；

图7是本发明图像处理方法第五实施例的流程图；

图8是本发明图像处理方法的第一图像处理示意图；

图9是本发明图像处理方法的第二图像处理示意图；

图10是本发明图像处理方法的第三图像处理示意图。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。

后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：

射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。

WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。

进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。

请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。

具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。

E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。

EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。

IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。

虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。

基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。

实施例一

图3是本发明图像处理方法第一实施例的流程图。一种图像处理方法，该方法包括：

S1、在原始图像中提取目标对象对应的第一图像；

S2、根据所述第一图像边缘的景深信息切割所述原始图像，得到第二图像；

S3、在所述第二图像的轮廓上确定多个坐标点，并根据至少一个所述坐标点的位移量对所述第二图像进行仿射变换。

在本实施例中，首先，在原始图像中提取目标对象对应的第一图像；然后，根据所述第一图像边缘的景深信息切割所述原始图像，得到第二图像；最后，在所述第二图像的轮廓上确定多个坐标点，并根据至少一个所述坐标点的位移量对所述第二图像进行仿射变换。具体的，原始图像可以是终端设备接收到的图像或者终端设备拍摄的图像，在此原始图像中，根据用户的实际需求，进行目标对象提取，该目标对象可以是原始图像中的人物对象、动物对象、交通工具对象或者背景对象等，可选地，该目标对象还可以是上述各种对象的局部区域，例如，人物对象的头部区域或脸部区域等，动物对象中的耳朵区域或者尾巴区域等。本实施例中，在原始图像中提取目标对象对应的第一图像，可以理解的是，第一图像是通过深度学习或者高斯建模等方式较为粗略地提取得到的，因此，该第一图像还无法准确地体现出目标对象准确的轮廓信息。本实施例中，在原始图像中提取目标对象对应的第一图像之后，再根据所述第一图像边缘的景深信息切割所述原始图像，得到第二图像，其中，由于第一图像中的目标对象的边缘具有明确差异化的景深点和对应的景深信息，因此，通过该景深信息即可对第一图像进行进一步地边缘轮廓分割，从而得到轮廓清晰的第二图像。本实施例中，当得到轮廓清晰的第二图像之后，在所述第二图像的轮廓上确定多个坐标点，并根据至少一个所述坐标点的位移量对所述第二图像进行仿射变换。其中，首先，通过多个坐标点即可勾勒出目标对象的整体轮廓，再对该多个坐标点的一个或多个进行可视化标记，显示于当前的图像上，然后，接收一个或多个可视化标记的触控事件，例如，拖拽、双击、点按、滑动等，相应地，根据触控事件调整一个或多个可视化标记的位置，从而得到相应的一个或多个坐标点的位移量，根据该位移量对所述第二图像进行仿射变换，即可得到经变换后的第二图像，最后，将此经变换后的第二图像融合至原始图像，即可得到随用户触控事件调整后的图像。

本实施例的有益效果在于，通过在原始图像中提取目标对象对应的第一图像；然后，根据所述第一图像边缘的景深信息切割所述原始图像，得到第二图像；最后，在所述第二图像的轮廓上确定多个坐标点，并根据至少一个所述坐标点的位移量对所述第二图像进行仿射变换。实现了一种人性化的图像处理方案，使得用户可以通过图像上的触控操作对图像中的目标对象进行仿射变换调整，满足了用户针对图像处理的多样化需求，增强了用户体验。

实施例二

图4是本发明图像处理方法第二实施例的流程图，基于上述实施例，在原始图像中提取目标对象对应的第一图像，包括：

S11、在原始图像中，通过深度学习、或者高斯背景建模进行对象识别；

通过所述对象识别确定至少一个所述目标对象，并提取所述目标对象对应的第一图像。

S12、在本实施例中，首先，在原始图像中，通过深度学习、或者高斯背景建模进行对象识别；然后，通过所述对象识别确定至少一个所述目标对象，并提取所述目标对象对应的第一图像。

可选地，通过深度学习、或者高斯背景建模进行对象识别，得到目标对象的主体区域，提取该主体区域的图像作为第一图像。

可选地，在原始图像中具有多个对象的情况下，通过深度学习、或者高斯背景建模进行对象识别，将识别到的对象进行颜色标记、字符标记、轮廓标记或者图层标记等方式向用户呈现；

可选地，用户根据当前的图像处理需求，结合上述标记，在原始图像中选择一个或多个对象作为待处理的目标对象。

本实施例的有益效果在于，通过在原始图像中，通过深度学习、或者高斯背景建模进行对象识别；通过所述对象识别确定至少一个所述目标对象，并提取所述目标对象对应的第一图像。实现了一种更为人性化的图像处理方案，为用户通过图像上的触控操作对图像中的目标对象进行仿射变换调整提供了图像基础，满足了用户针对图像处理的多样化需求，增强了用户体验。

实施例三

图5是本发明图像处理方法第三实施例的流程图，基于上述实施例，根据所述第一图像边缘的景深信息切割所述原始图像，得到第二图像，包括：

S21、获取所述第一图像的边缘区域；

S22、在所述边缘区域内获取前景点和后景点；

S23、根据所述前景点和所述后景点组成的景深信息切割所述原始图像，得到所述第二图像。

在本实施例中，首先，获取所述第一图像的边缘区域；然后，在所述边缘区域内获取前景点和后景点；最后，根据所述前景点和所述后景点组成的景深信息切割所述原始图像，得到所述第二图像。

可选地，参考图8，该图示出的是本发明图像处理方法的第一图像处理示意图。在原始图像中选择了一个人脸图像作为第一图像，但是，由于上述第一图像较为粗略，无法准确地确定该人脸图像的轮廓，因此，本实施例通过获取第一图像的边缘区域，也即，人脸轮廓不确定的轮廓区域，如图8所示的灰色区域，在此不确定的轮廓区域，获取各个点的景深信息，也即，根据各个点的景深信息确定前景深的点和后景深的点，然后，根据前景深的点和后景深的点的分布得到人脸图像的准确轮廓，也即，由此准确的轮廓划分得到边缘清晰准确的第二图像。

本实施例的有益效果在于，通过获取所述第一图像的边缘区域；在所述边缘区域内获取前景点和后景点；根据所述前景点和所述后景点组成的景深信息切割所述原始图像，得到所述第二图像。实现了一种更为人性化的图像处理方案，为用户通过图像上的触控操作对图像中的目标对象进行仿射变换调整提供了轮廓清晰的基础图像，满足了用户针对图像处理的多样化需求，增强了用户体验。

实施例四

图6是本发明图像处理方法第四实施例的流程图，基于上述实施例，在所述第二图像的轮廓上确定至少一个坐标点，包括：

S31、按尺寸需求对所述第二图像进行等比例缩放；

S32、提取经缩放处理后的第二图像的轮廓；

S33、在所述轮廓上均衡地确定多个所述坐标点。

在本实施例中，首先，按尺寸需求对所述第二图像进行等比例缩放；然后，提取经缩放处理后的第二图像的轮廓；最后，在所述轮廓上均衡地确定多个所述坐标点。

可选地，在本实施例中，由于划分得到第二图像所对应的实际显示区域可能较小，使得用户的查看和操作空间较为局促，因此，本实施例中，在对第二图像进行仿射变换之前，先按尺寸需求对所述第二图像进行等比例缩放；然后，提取经缩放处理后的第二图像的轮廓。

可选地，为了便于用户通过触控的方式对第二图像进行仿射变换，本实施例中，在所述轮廓上均衡地确定多个所述坐标点，从而提高本方案的可操作性。

可选地，本实施例除了在所述轮廓上均衡地确定多个所述坐标点之外，还可以针对轮廓的轮廓特征，确定上述坐标点的分布位置和密集程度，从而进一步提高本方案的可操作性和灵活性。

本实施例的有益效果在于，通过按尺寸需求对所述第二图像进行等比例缩放；提取经缩放处理后的第二图像的轮廓；在所述轮廓上均衡地确定多个所述坐标点。实现了一种人性化的图像处理方案，为用户通过图像上的触控操作对图像中的目标对象进行仿射变换调整提供了操作基础，满足了用户针对图像处理的多样化需求，增强了用户体验。

实施例五

图7是本发明图像处理方法第五实施例的流程图，基于上述实施例，根据至少一个所述坐标点的位移量对所述第二图像进行仿射变换，包括：

S41、在所述第二图像内，对所述坐标点进行视觉化标记，得到与所述坐标点对应的触控点；

S42、接收所述触控点的触控操作，并根据所述触控点的位移量对所述第二图像进行仿射变换；

S43、将经仿射变换后的第二图像融合至所述原始图像。

在本实施例中，首先，在所述第二图像内，对所述坐标点进行视觉化标记，得到与所述坐标点对应的触控点；然后，接收所述触控点的触控操作，并根据所述触控点的位移量对所述第二图像进行仿射变换；最后，将经仿射变换后的第二图像融合至所述原始图像。

可选地，参考图9，该图示出的是本发明图像处理方法的第二图像处理示意图。为了进一步提高本方案的可操作性和灵活性，在所述第二图像内，对所述坐标点进行视觉化标记，得到与所述坐标点对应的触控点。其中，视觉化标记包括通过颜色标记、字符标记、轮廓标记或者图层标记等方式向用户呈现可视化的操作单元，例如，圆形的触控点、浮动球以及十字标等。

可选地，参考图10，该图示出的是本发明图像处理方法的第一图像处理示意图。接收所述触控点的触控操作，并根据所述触控点的位移量对所述第二图像进行仿射变换。其中，本实施例不限于对第二图像进行仿射变换，还包括对第二图像进行最小二乘法的图像变形。

可选地，在原始图像中删除第二图像，并将经仿射变换后的第二图像融合至所述原始图像；

可选地，变换后的第二图像与原始图像重叠的区域由变换后的第二图像覆盖，被删除第二图像的空余区域由原始图像扩展填充。

本实施例的有益效果在于，通过在所述第二图像内，对所述坐标点进行视觉化标记，得到与所述坐标点对应的触控点；接收所述触控点的触控操作，并根据所述触控点的位移量对所述第二图像进行仿射变换；将经仿射变换后的第二图像融合至所述原始图像。实现了一种更为人性化的图像处理方案，使得用户可以通过图像上的触控操作对图像中的目标对象进行仿射变换调整，满足了用户针对图像处理的多样化需求，增强了用户体验。

实施例六

基于上述实施例，本发明还提出了一种图像处理设备，该设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现：

在原始图像中提取目标对象对应的第一图像；

根据所述第一图像边缘的景深信息切割所述原始图像，得到第二图像；

在所述第二图像的轮廓上确定多个坐标点，并根据至少一个所述坐标点的位移量对所述第二图像进行仿射变换。

可选地，基于上述实施例，所述计算机程序被所述处理器执行时实现：

在原始图像中，通过深度学习、或者高斯背景建模进行对象识别；

通过所述对象识别确定至少一个所述目标对象，并提取所述目标对象对应的第一图像。

可选地，基于上述实施例，所述计算机程序被所述处理器执行时实现：

按尺寸需求对所述第二图像进行等比例缩放；

提取经缩放处理后的第二图像的轮廓；

在所述轮廓上均衡地确定多个所述坐标点。

可选地，基于上述实施例，所述计算机程序被所述处理器执行时实现：

按尺寸需求对所述第二图像进行等比例缩放；

提取经缩放处理后的第二图像的轮廓；

在所述轮廓上均衡地确定多个所述坐标点；

在所述第二图像内，对所述坐标点进行视觉化标记，得到与所述坐标点对应的触控点；

接收所述触控点的触控操作，并根据所述触控点的位移量对所述第二图像进行仿射变换；

将经仿射变换后的第二图像融合至所述原始图像。

需要说明的是，上述设备实施例与方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详细见方法实施例，且方法实施例中的技术特征在设备实施例中均对应适用，这里不再赘述。

实施例十

基于上述实施例，本发明还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有图像处理程序，图像处理程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的图像处理方法的步骤。

需要说明的是，上述介质实施例与方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详细见方法实施例，且方法实施例中的技术特征在介质实施例中均对应适用，这里不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (7)

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

在原始图像中提取目标对象对应的第一图像；

根据所述第一图像边缘的景深信息切割所述原始图像，得到第二图像；

在所述第二图像的轮廓上确定多个坐标点，并根据至少一个所述坐标点的位移量对所述第二图像进行仿射变换；

所述在所述第二图像的轮廓上确定至少一个坐标点，包括：

按尺寸需求对所述第二图像进行等比例缩放；

提取经缩放处理后的第二图像的轮廓；

在所述轮廓上均衡地确定多个所述坐标点；

所述根据至少一个所述坐标点的位移量对所述第二图像进行仿射变换，包括：

在所述第二图像内，对所述坐标点进行视觉化标记，得到与所述坐标点对应的触控点；

接收所述触控点的触控操作，并根据所述触控点的位移量对所述第二图像进行仿射变换；

将经仿射变换后的第二图像融合至所述原始图像；

其中，

视觉化标记包括通过颜色标记、字符标记、轮廓标记、图层标记的方式向用户呈现可视化的操作单元，所述可视化的操作单元包括圆形的触控点、浮动球以及十字标；

在所述原始图像中删除所述第二图像，并将经仿射变换后的第二图像融合至所述原始图像；

变换后的第二图像与所述原始图像重叠的区域由变换后的第二图像覆盖，被删除的所述第二图像的空余区域由所述原始图像扩展填充。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述在原始图像中提取目标对象对应的第一图像，包括：

在原始图像中，通过深度学习、或者高斯背景建模进行对象识别；

通过所述对象识别确定至少一个所述目标对象，并提取所述目标对象对应的第一图像。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第一图像边缘的景深信息切割所述原始图像，得到第二图像，包括：

获取所述第一图像的边缘区域；

在所述边缘区域内获取前景点和后景点；

根据所述前景点和所述后景点组成的景深信息切割所述原始图像，得到所述第二图像。

4.一种图像处理设备，其特征在于，所述设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现：

在原始图像中提取目标对象对应的第一图像；

根据所述第一图像边缘的景深信息切割所述原始图像，得到第二图像；

在所述第二图像的轮廓上确定多个坐标点，并根据至少一个所述坐标点的位移量对所述第二图像进行仿射变换；

所述在所述第二图像的轮廓上确定至少一个坐标点，包括：

按尺寸需求对所述第二图像进行等比例缩放；

提取经缩放处理后的第二图像的轮廓；

在所述轮廓上均衡地确定多个所述坐标点；

所述根据至少一个所述坐标点的位移量对所述第二图像进行仿射变换，包括：

在所述第二图像内，对所述坐标点进行视觉化标记，得到与所述坐标点对应的触控点；

接收所述触控点的触控操作，并根据所述触控点的位移量对所述第二图像进行仿射变换；

将经仿射变换后的第二图像融合至所述原始图像；

其中，

视觉化标记包括通过颜色标记、字符标记、轮廓标记、图层标记的方式向用户呈现可视化的操作单元，所述可视化的操作单元包括圆形的触控点、浮动球以及十字标；

在所述原始图像中删除所述第二图像，并将经仿射变换后的第二图像融合至所述原始图像；

变换后的第二图像与所述原始图像重叠的区域由变换后的第二图像覆盖，被删除的所述第二图像的空余区域由所述原始图像扩展填充。

5.根据权利要求4所述的图像处理设备，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时实现：

在原始图像中，通过深度学习、或者高斯背景建模进行对象识别；

通过所述对象识别确定至少一个所述目标对象，并提取所述目标对象对应的第一图像。

6.根据权利要求5所述的图像处理设备，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时实现：

按尺寸需求对所述第二图像进行等比例缩放；

提取经缩放处理后的第二图像的轮廓；

在所述轮廓上均衡地确定多个所述坐标点。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有图像处理程序，所述图像处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的图像处理方法的步骤。