CN111611312A - 一种利用规则引擎、区块链技术为基础的数据脱敏方法 - Google Patents

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刘明顺
吴海燕
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Abstract

本发明提供了一种利用规则引擎、区块链技术为基础的数据脱敏方法，包括：S1、利用规则引擎技术将业务决策从应用程序代码中分离出来；S2、筛选出业务决策中敏感关键词；S3、利用神经网络模型结合线性回归算法计算关键词的敏感系数大小；S4、判断该敏感系数是否超过阈值，如果是，则删去或者替换；如果否，则利用区块链技术进行数据更新。本发明所述的利用规则引擎、区块链技术为基础的数据脱敏方法可以有效的识别业务决策中的关键词，并对关键词进行归一化处理，结合敏感系数的设定，实现针对数据的脱敏处理。

Description

一种利用规则引擎、区块链技术为基础的数据脱敏方法
技术领域
本发明属于互联网数据库技术领域，尤其是涉及一种利用规则引擎、区块链技术为基础的数据脱敏方法。
背景技术
规则引擎由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。
所谓区块链技术，简称BT(Blockchain technology)，也被称之为分布式账本技术，是一种互联网数据库技术，其特点是去中心化、公开透明，让每个人均可参与数据库记录。
现有的在线上执行业务决策时，如果不进行脱敏处理，会存在秘密泄露的风险，无法保护客户的隐私。
发明内容
有鉴于此，为了克服上述缺陷，本发明旨在提出一种利用规则引擎、区块链技术为基础的数据脱敏方法。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
一种利用规则引擎、区块链技术为基础的数据脱敏方法，包括：
S1、利用规则引擎技术将业务决策从应用程序代码中分离出来；
S2、筛选出业务决策中敏感关键词；
S3、利用神经网络模型结合线性回归算法计算关键词的敏感系数大小；
S4、判断该敏感系数是否超过阈值，如果是，则删去或者替换；如果否，则利用区块链技术进行数据更新。
进一步的，所述步骤S1的具体执行方法如下：
S101、利用规则引擎服务器接收规则引擎客户端发送的调用请求；
S102、规则引擎服务器获取规则引擎客户端发送的业务决策数据，并对该数据进行相应的处理，是业务决策数据的代码分离。
进一步的，执行完所述步骤S2后，采用遍历算法对所获取的关键词进行校验处理，校验结果正确，则继续执行步骤S3；否，则返回步骤S1。
进一步的，所述步骤S3中，对获取的关键词进行数据分类，从分类中得到该关键词所处的子类位置；在贝叶斯算法的基础上增加特征权重，使运算结果更加贴近实际，利用关键词所处的子类位置结合特征权重进行归一化处理，得到关键词的敏感系数。
进一步的，每一大类包括多个子类，每个子类包括一个以上的关键词，每个关键词都有自己的子类位置。
进一步的，所述步骤S4中，如果敏感技术超过设定阈值，规则引擎服务器将该关键词发送给客户端，提示客户该数据为敏感数据，需要进行脱敏处理。
相对于现有技术，本发明所述的利用规则引擎、区块链技术为基础的数据脱敏方法具有以下优势：
本发明所述的利用规则引擎、区块链技术为基础的数据脱敏方法可以有效的识别业务决策中的关键词，并对关键词进行归一化处理，结合敏感系数的设定，实现针对数据的脱敏处理。
附图说明
构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为本发明实施例所述的利用规则引擎、区块链技术为基础的数据脱敏方法流程图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”等的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以通过具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
如图1所示，一种利用规则引擎、区块链技术为基础的数据脱敏方法，包括：
S1、利用规则引擎技术将业务决策从应用程序代码中分离出来；
S2、筛选出业务决策中敏感关键词；
S3、利用神经网络模型结合线性回归算法计算关键词的敏感系数大小；
S4、判断该敏感系数是否超过阈值，如果是，则删去或者替换；如果否，则利用区块链技术进行数据更新。
所述步骤S1的具体执行方法如下：
S101、利用规则引擎服务器接收规则引擎客户端发送的调用请求；
S102、规则引擎服务器获取规则引擎客户端发送的业务决策数据，并对该数据进行相应的处理，是业务决策数据的代码分离。
执行完所述步骤S2后，采用遍历算法对所获取的关键词进行校验处理，校验结果正确，则继续执行步骤S3；否，则返回步骤S1。
所述步骤S3中，对获取的关键词进行数据分类，从分类中得到该关键词所处的子类位置；在贝叶斯算法的基础上增加特征权重，使运算结果更加贴近实际，利用关键词所处的子类位置结合特征权重进行归一化处理，得到关键词的敏感系数。
每一大类包括多个子类，每个子类包括一个以上的关键词，每个关键词都有自己的子类位置。
所述步骤S4中，如果敏感技术超过设定阈值，规则引擎服务器将该关键词发送给客户端，提示客户该数据为敏感数据，需要进行脱敏处理。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种利用规则引擎、区块链技术为基础的数据脱敏方法，其特征在于，包括：
S1、利用规则引擎技术将业务决策从应用程序代码中分离出来；
S2、筛选出业务决策中敏感关键词；
S3、利用神经网络模型结合线性回归算法计算关键词的敏感系数大小；
S4、判断该敏感系数是否超过阈值，如果是，则删去或者替换；如果否，则利用区块链技术进行数据更新。
2.根据权利要求1所述的利用规则引擎、区块链技术为基础的数据脱敏方法，其特征在于，所述步骤S1的具体执行方法如下：
S101、利用规则引擎服务器接收规则引擎客户端发送的调用请求；
S102、规则引擎服务器获取规则引擎客户端发送的业务决策数据，并对该数据进行相应的处理，是业务决策数据的代码分离。
3.根据权利要求1所述的利用规则引擎、区块链技术为基础的数据脱敏方法，其特征在于：执行完所述步骤S2后，采用遍历算法对所获取的关键词进行校验处理，校验结果正确，则继续执行步骤S3；否，则返回步骤S1。
4.根据权利要求1所述的利用规则引擎、区块链技术为基础的数据脱敏方法，其特征在于：所述步骤S3中，对获取的关键词进行数据分类，从分类中得到该关键词所处的子类位置；在贝叶斯算法的基础上增加特征权重，使运算结果更加贴近实际，利用关键词所处的子类位置结合特征权重进行归一化处理，得到关键词的敏感系数。
5.根据权利要求4所述的利用规则引擎、区块链技术为基础的数据脱敏方法，其特征在于：每一大类包括多个子类，每个子类包括一个以上的关键词，每个关键词都有自己的子类位置。
6.根据权利要求1所述的利用规则引擎、区块链技术为基础的数据脱敏方法，其特征在于：所述步骤S4中，如果敏感技术超过设定阈值，规则引擎服务器将该关键词发送给客户端，提示客户该数据为敏感数据，需要进行脱敏处理。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114268600A (zh) * 2021-12-23 2022-04-01 四川邦辰信息科技有限公司 用于系统消息转发的过滤方法

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106372057A (zh) * 2016-08-25 2017-02-01 乐视控股（北京）有限公司 内容的审核方法及装置
CN107480549A (zh) * 2017-06-28 2017-12-15 银江股份有限公司 一种面向数据共享的敏感信息脱敏方法及系统
CN107918740A (zh) * 2017-12-02 2018-04-17 北京明朝万达科技股份有限公司 一种敏感数据决策判决方法及系统
CN108268785A (zh) * 2016-12-30 2018-07-10 广东精点数据科技股份有限公司 一种敏感数据识别和脱敏的装置及方法
CN108304725A (zh) * 2018-02-09 2018-07-20 山东汇贸电子口岸有限公司 一种对政务数据资源脱敏的方法及系统
CN110113315A (zh) * 2019-04-12 2019-08-09 平安科技（深圳）有限公司 一种业务数据的处理方法及设备
CN110222170A (zh) * 2019-04-25 2019-09-10 平安科技（深圳）有限公司 一种识别敏感数据的方法、装置、存储介质及计算机设备
CN110532797A (zh) * 2019-07-24 2019-12-03 方盈金泰科技(北京)有限公司 大数据的脱敏方法和系统
CN110826320A (zh) * 2019-11-28 2020-02-21 上海观安信息技术股份有限公司 一种基于文本识别的敏感数据发现方法及系统

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106372057A (zh) * 2016-08-25 2017-02-01 乐视控股（北京）有限公司 内容的审核方法及装置
CN108268785A (zh) * 2016-12-30 2018-07-10 广东精点数据科技股份有限公司 一种敏感数据识别和脱敏的装置及方法
CN107480549A (zh) * 2017-06-28 2017-12-15 银江股份有限公司 一种面向数据共享的敏感信息脱敏方法及系统
CN107918740A (zh) * 2017-12-02 2018-04-17 北京明朝万达科技股份有限公司 一种敏感数据决策判决方法及系统
CN108304725A (zh) * 2018-02-09 2018-07-20 山东汇贸电子口岸有限公司 一种对政务数据资源脱敏的方法及系统
CN110113315A (zh) * 2019-04-12 2019-08-09 平安科技（深圳）有限公司 一种业务数据的处理方法及设备
CN110222170A (zh) * 2019-04-25 2019-09-10 平安科技（深圳）有限公司 一种识别敏感数据的方法、装置、存储介质及计算机设备
CN110532797A (zh) * 2019-07-24 2019-12-03 方盈金泰科技(北京)有限公司 大数据的脱敏方法和系统
CN110826320A (zh) * 2019-11-28 2020-02-21 上海观安信息技术股份有限公司 一种基于文本识别的敏感数据发现方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张继成 等: "《EA架构与系统分析设计》", 西安：西安交通大学出版社 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114268600A (zh) * 2021-12-23 2022-04-01 四川邦辰信息科技有限公司 用于系统消息转发的过滤方法

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