CN111611099A - 失联用户信息的修复方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种失联用户信息的修复方法、装置、设备及存储介质，所述失联用户信息的修复方法包括以下步骤：当侦测到修复失联用户信息的修复指令后，根据所述修复指令获取预存的信息知识图谱；根据所述信息知识图谱和所述失联用户的用户信息确定所述失联用户对应的关系链路；根据所述关系链路确定所述失联用户的关联信息，根据所述关联信息修复所述失联用户的用户信息。本发明增加了失联用户的用户信息，在查找失联用户的时候，通过修复后的用户信息去查找，由于修复后的用户信息更多，因此，提高了查找失联用户的查找效率和查找准确率。

Description

失联用户信息的修复方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种失联用户信息的修复方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，越来越多的技术应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变，数据处理技术也不例外，但由于金融行业的安全性、实时性要求，也对数据处理了技术提出的更高的要求。

在金融机构的债务催收中经常出现债务人失联的情况，如当一个银行客户欠息逾期3个月以上，有70％的可能会变成失联客户，现有的修复失联客户的方法通常是利用人工手动去排查，银行从业人员往往会根据失联客户的现有信息去进行查找，比如通过身份证号码找到失联客户新注册的手机号码，或者根据失联客户的纳税、社保缴存、填写的地址等信息去进行人力筛查，以查找到失联客户。但是由于失联客户诸多实际的因素比如客户在行内的信息填写有误，或信息发生变更，导致简单的基于这些信息去找到失联客户的方法不仅耗费大量的人力，而且收效甚微。

由此可知，目前失联用户的能用信息量少，导致查找失联用户的查找效率和准确率低下。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种失联用户信息的修复方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有的失联用户的能用信息量少，导致查找失联用户的查找效率和准确率低下的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种失联用户信息的修复方法，所述失联用户信息的修复方法包括步骤：

当侦测到修复失联用户信息的修复指令后，根据所述修复指令获取预存的信息知识图谱；

根据所述信息知识图谱和所述失联用户的用户信息确定所述失联用户对应的关系链路；

根据所述关系链路确定所述失联用户的关联信息，根据所述关联信息修复所述失联用户的用户信息。

可选地，所述根据所述信息知识图谱和所述失联用户的用户信息确定所述失联用户对应的关系链路的步骤包括：

确定所述信息知识图谱中所述失联用户对应的目标节点，根据所述目标节点确定所述信息知识图谱中与所述目标节点相连的连接节点；

根据所述目标节点和所述连接节点确定所述目标节点对应的节点序列，将所述节点序列确定为所述失联用户对应的关系链路。

可选地，所述根据所述目标节点和所述连接节点确定所述目标节点对应的节点序列，将所述节点序列确定为所述失联用户对应的关系链路的步骤包括：

根据所述目标节点和所述连接节点确定所述目标节点对应的节点序列，并检测各节点序列中节点数量是否大于预设第一数量；

若检测到所述节点数量大于所述预设第一数量，则计算所述节点数量与所述预设第一数量之间的差值；

根据所述差值确定对应节点序列中的待删除节点，并对应删除所述节点序列中的待删除节点，得到处理后的节点序列，将处理后的节点序列确定为所述失联用户对应的关系链路。

可选地，所述根据所述目标节点和所述连接节点确定所述目标节点对应的节点序列，将所述节点序列确定为所述失联用户对应的关系链路的步骤包括：

根据所述目标节点和所述连接节点确定所述目标节点对应的节点序列，并检测所述节点序列的序列数量是否大于预设第二数量；

若检测到所述序列数量大于预设第二数量，则删除所述目标节点对应的节点序列，以使所述序列数量小于或者等于预设第二数量，得到所述目标节点对应的剩余节点序列；

将所述剩余节点序列确定为所述失联用户对应的关系链路。

可选地，所述根据所述关系链路确定所述失联用户的关联信息，根据所述关联信息修复所述失联用户的用户信息的步骤包括：

计算所述关系链路中目标节点与各个连接节点之间的距离，将所述距离大于预设值的连接节点对应的用户信息确定为所述失联用户的关联信息；

将所述关联信息确定为所述失联用户的用户信息，以修复所述失联用户的用户信息。

可选地，所述根据所述目标节点确定所述信息知识图谱中与所述目标节点相连的连接节点的步骤包括：

根据所述目标节点，通过深度优先遍历方式和/或广度优先遍历方式在所述信息知识图谱中查找与所述目标节点相连的连接节点。

可选地，所述根据所述信息知识图谱和所述失联用户的用户信息确定所述失联用户对应的关系链路的步骤包括：

基于所述信息知识图谱，根据所述失联用户的用户信息确定所述失联用户对应的企业链路；

基于所述信息知识图谱，根据所述企业链路确定所述失联用户对应的供应链数据；

根据所述供应链数据和所述企业链路确定所述失联用户对应的关系链路。

可选地，所述当侦测到修复失联用户信息的修复指令后，根据所述修复指令获取预存的信息知识图谱的步骤之前，还包括：

获取用户系统中各用户对应的内部关联数据和外部关联数据；

根据所述内部关联数据和所述外部关联数据构建信息知识图谱，并存储所述信息知识图谱。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种失联用户信息的修复装置，所述失联用户信息的修复装置包括：

获取模块，用于当侦测到修复失联用户信息的修复指令后，根据所述修复指令获取预存的信息知识图谱；

确定模块，用于根据所述信息知识图谱和所述失联用户的用户信息确定所述失联用户对应的关系链路；根据所述关系链路确定所述失联用户的关联信息；

修复模块，用于根据所述关联信息修复所述失联用户的用户信息。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种失联用户信息的修复设备，所述失联用户信息的修复设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的失联用户信息的修复程序，所述失联用户信息的修复程序被所述处理器执行时实现如联邦学习服务器对应的失联用户信息的修复方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有失联用户信息的修复程序，所述失联用户信息的修复程序被处理器执行时实现如上所述的失联用户信息的修复方法的步骤。

本发明通过当侦测到修复失联用户信息的修复指令后，根据修复指令获取预存的信息知识图谱，根据信息知识图谱和失联用户的用户信息确定失联用户对应的关系链路，根据关系链路确定失联用户的关联信息，根据关联信息修复失联用户的用户信息，从而增加了失联用户的用户信息，在查找失联用户的时候，通过修复后的用户信息去查找，由于修复后的用户信息更多，因此，提高了查找失联用户的查找效率和查找准确率。

附图说明

图1是本发明失联用户信息的修复方法第一实施例的流程示意图；

图2是本发明实施例中企业链路的一种示意图；

图3是本发明实施例中关系链路的一种示意图；

图4是本发明失联用户信息的修复方法第三实施例的流程示意图；

图5是本发明失联用户信息的修复装置较佳实施例的功能示意图模块图；

图6是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供一种失联用户信息的修复方法，参照图1，图1为本发明失联用户信息的修复方法第一实施例的流程示意图。

本发明实施例提供了失联用户信息的修复方法的实施例，需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

失联用户信息的修复方法应用于服务器或者终端中，终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。在失联用户信息的修复方法的各个实施例中，为了便于描述，省略执行主体进行阐述各个实施例。失联用户信息的修复方法包括：

步骤S10，当侦测到修复失联用户信息的修复指令后，根据所述修复指令获取预存的信息知识图谱。

当侦测到修复失联用户信息的修复指令后，根据修复指令获取预存的信息知识图谱。其中，修复指令可为用户根据需要而触发，也可为预先设置好定时任务定时触发。修复指令对应的所需修复的失联用户信息可为一个用户的，也可为多个用户的。如当检测到所需修复的失联用户信息对应的用户个数大于预设用户数量时，自动触发修复指令；当检测到所需要修复的失联用户信息对应的用户个数小于或者等于预设用户数量时，继续检测所需修复的失联用户信息对应用户个数是否大于预设用户数量，其中，预设用户数量可根据具体需要而设置，如可将预设用户数量设置为3、10或者50等。其中，信息知识图谱是预先存储好的，在信息知识图谱中，有各个用户之间的关联关系。

步骤S20，根据所述信息知识图谱和所述失联用户的用户信息确定所述失联用户对应的关系链路。

获取失联用户的用户信息。需要说明的是，本实施例中失联用户并不是没有任何信息，只是失联用户的用户信息较少，或者当前存储的用户信息已过期，或者不正确等，根据当前的用户信息无法联系到对应的用户而已，此时获取失联用户的用户信息可包括一些过期的用户信息或者不准确的用户信息。当得到信息知识图谱和失联用户的用户信息后，根据信息知识图谱和失联用户的用户信息确定失联用户对应的关系链路。

进一步地，步骤S20包括：

步骤a，基于所述信息知识图谱，根据所述失联用户的用户信息确定所述失联用户对应的企业链路。

进一步地，基于信息知识图谱，根据失联用户的用户信息确定失联用户对应的企业链路。可以理解的是，在确定失联用户对应的企业链路时，是通过失联用户工作上的关系来修复失联用户的用户信息。具体地，根据失联用户的用户信息在信息知识图谱中确定失联用户所在的目标企业，并确定目标企业的企业信息确定关联企业等，从而确定失联用户对应的企业链路。如根据失联用户的姓名以及在职位等用户信息确定失联用户所在的目标企业，然后根据目标企业高管信息等确定与目标企业关联的关联企业，获取关联企业高管信息，将失联用户的用户信息、目标企业、目标企业的高管信息、关联企业和关联企业的高管信息等拼接成企业链路。可以理解的是，高管信息包括但不限于董事、监事和股东等的用户信息。具体地，可参照图2，图2是本发明实施例中企业链路的一种示意图，在图2中，张三为失联用户，公司A为失联用户所在的目标企业，张三为公司A的高管，而公司B为关联企业，公司B为公司A的实际控制人，王五为公司B的高管，即王五为关联企业的高管信息。

步骤b，基于所述信息知识图谱，根据所述企业链路确定所述失联用户对应的供应链数据。

步骤c，根据所述供应链数据和所述企业链路确定所述失联用户对应的关系链路。

当确定企业链路后，基于信息知识图谱，根据企业链路确定失联用户对应的供应链数据。具体地，可以根据企业链路在信息知识图谱中查找到目标企业和关联企业对应的结算数据、上游供应数据和下游供应数据，并将结算数据、上游供应数据和下游供应数据确定为供应链数据。结算数据为目标企业与自己企业内相关用户之间的交互数据，如当目标企业是一个银行时，结算数据为行内结算数据，上游供应数据和下游供应数据是对应的，如当a公司是需要对应b公司负责，或者将产品卖给c公司，则b公司和c公司对应的相关数据为上游供应数据，上游供应数据还包括a公司和c公司、b公司和c公司之间买卖数据，以及b公司和c公司对应的高管信息等；若d公司对a公司负责，e公司需要将产品卖给a公司，则d公司和e公司对应的相关数据为下游供应数据。

当得到供应链数据后，根据供应链数据和企业链路确定失联用户对应的关系链路，即将供应链数据添加至企业链路中，得到失联用户对应的关系链路，具体地，在将供应链数据添加至企业链路的过程中，会根据各个供应链数据与失联用户的用户信息之间的关系将对应的供应链数据添加至企业链路中。具体地，可参照图3，图3是本发明实施例中关系链路的一种示意图，由图3可知，公司A存在上游公司C，公司C的高管为李四。

步骤S30，根据所述关系链路确定所述失联用户的关联信息，根据所述关联信息修复所述失联用户的用户信息。

当得到关系链路后，根据关系链路确定失联用户的关联信息，可以理解的是，关系链路中除了失联用户原有的用户信息外，其它信息都可以作为关联用户的关联信息，也可以在关系链路中选择部分信息作为关联用户的关联信息。当得到关联用户的关联信息后，根据关联信息修复失联用户的用户信息，即将关联信息确定为关联用户的用户信息的一部分，以增加失联用户的用户信息的信息量。可以理解的是，关联信息是挖掘出的，关联用户的潜在信息。

本实施例通过当侦测到修复失联用户信息的修复指令后，根据修复指令获取预存的信息知识图谱，根据信息知识图谱和失联用户的用户信息确定失联用户对应的关系链路，根据关系链路确定失联用户的关联信息，根据关联信息修复失联用户的用户信息，从而增加了失联用户的用户信息，在查找失联用户的时候，通过修复后的用户信息去查找，由于修复后的用户信息更多，因此，提高了查找失联用户的查找效率和查找准确率，提高了失联用户的触达率。

进一步地，提出本发明失联用户信息的修复方法第二实施例。所述失联用户信息的修复方法第二实施例与所述失联用户信息的修复方法第一实施例的区别在于，所述失联用户信息的修复方法还包括：

步骤d，确定所述信息知识图谱中所述失联用户对应的目标节点，根据所述目标节点确定所述信息知识图谱中与所述目标节点相连的连接节点。

当得到信息知识图谱后，确定信息知识图谱中失联用户对应的目标节点。需要说明的是，知识图谱本质上是一种大型的语义网络，它旨在描述客观世界的概念实体事件以及及其之间的关系，以实体概念为节点，以关系为边，提供一种从关系的视角来看世界，即各个用户在信息知识图谱中是一个节点，该节点可表示企业用户，也可表示个人用户，信息知识图谱中的边为各个节点之间的关系，如该关系可为雇佣关系、借贷关系和亲戚关系等。具体地，在确定信息知识图谱后，获取失联用户已有的用户信息，根据该用户信息即可在信息知识图谱中查找到失联用户对应的目标节点，然后根据目标节点确定信息知识图谱中与目标节点相连的连接节点。

进一步地，所述根据所述目标节点确定所述信息知识图谱中与所述目标节点相连的连接节点的步骤包括：

步骤f，根据所述目标节点，通过深度优先遍历方式和/或广度优先遍历方式在所述信息知识图谱中查找与所述目标节点相连的连接节点。

进一步地，当确定失联用户在信息知识图谱中的目标节点后，通过深度优先遍历方式和/或广度优先遍历方式在信息知识图谱中查找与目标节点相连的连接节点。其中，深度优先遍历是从某个顶点V出发，访问顶点并标记为已访问，然后访问V的其中一个邻接点(通常最左边的那个)，如果没有访问过，访问该顶点并标记为已访问，然后再访问该顶点的邻接点，递归执行，先一直往后走，如果该顶点已访问过，退回上一个顶点，再检查该顶点的邻接点是否都被访问过，如果有没有访问过的继续向下访问，如果全部都访问过继续退回到上一个顶点，继续同样的步骤。广度优先遍历是从某个顶点V出发，访问该顶点的所有邻接点V1，V2...VN，然后从邻接点V1，V2...VN出发，再访问他们各自的所有邻接点，重复上述步骤，直到所有的顶点都被访问过。可以理解的是，目标节点就是深度优先遍历和广度优先遍历中的顶点。在本实施例中，可采用深度优先遍历和广度优先遍历其中一种方式确定目标节点对应的连接节点，也可以同时采用深度优先遍历和广度优先遍历确定目标节点对应的连接节点。

步骤e，根据所述目标节点和所述连接节点确定所述目标节点对应的节点序列，将所述节点序列确定为所述失联用户对应的关系链路。

当确定目标节点和连接节点后，根据目标节点和连接节点在信息知识图谱中的位置将目标节点和连接节点连接起来，得到目标节点对应的节点序列，即根据目标节点和连接节点确定目标节点对应的节点序列。需要说明的是，在将目标节点和连接节点连接起来的过程中，是根据遍历得到连接节点的先后顺序从前到后将目标节点和连接节点连接起来的，遍历得到连接节点的先后顺序即可确定连接节点在信息知识图谱中的位置。当得到目标节点对应的节点序列后，将该节点序列确定为失联用户对应的关系链路，其中，每一目标节点可对应一个节点序列，也可对应多个节点序列，即失联用户对应的关联链路中可能存在一个节点序列，也可能存在多个节点序列。

进一步地，所述步骤e包括：

步骤e1，根据所述目标节点和所述连接节点确定所述目标节点对应的节点序列，并检测各节点序列中节点数量是否大于预设第一数量。

当根据目标节点和连接节点确定目标节点对应的节点序列后，检测各个节点序列中节点数量是否大于预设第一数量，其中，节点数量可为节点序列中所有节点的数量，此时该节点数量包括1个目标节点，如某个节点序列中存在4个连接节点，则可确定该节点序列的节点数量为5个；在另一实施例中，节点数量也可为该节点序列中连接节点的数量，即不包括目标节点。预设第一数量的大小可根据具体需要而设置，本实施例不限制预设第一数量的大小，如预设第一数量可为3、5或者9等。

步骤e2，若检测到所述节点数量大于所述预设第一数量，则计算所述节点数量与所述预设第一数量之间的差值。

步骤e3，根据所述差值确定对应节点序列中的待删除节点，并对应删除所述节点序列中的待删除节点，得到处理后的节点序列，将处理后的节点序列确定为所述失联用户对应的关系链路。

若检测到节点数量大于预设第一数量，则将节点数量减去预设第一数量，得到节点数量与预设第一数量之间的差值，并根据该差值确定对应节点序列中的待删除节点。可以理解的是，待删除节点的数量等于节点数量与预设第一数量之间的差值。在本实施例中，以节点序列中的目标节点为起点，从节点序列中最后一个连接节点开始，往目标节点方向确定待删除节点，即优先将远离目标节点的连接节点确定为待删除节点。如差值为3，节点序列为A→B→C→D→E→F→G→H，其中，A为目标节点，此时，可确定F、G和H为待删除节点。

当确定节点序列中的待删除节点后，删除该节点序列中的待删除节点，得到处理后的节点序列，可以理解的是，处理后的节点序列即为删除节点后的节点序列，并将该处理后的节点序列确定为失联用户对应的关系链路。进一步地，若检测到节点序列的节点数量小于或者等于预设第一数量，则不需要删除该节点序列中的连接节点，直接将节点数量小于或者等于预设第一数量的节点序列确定为失联用户对应的关系链路。需要说明的是，失联用户对应的节点序列中，可能存在部分节点序列的节点数量大于预设第一数量，部分节点序列的节点数量小于或者等于预设第一数量的情况，也可能是所有节点序列的节点数量都大于预设第一数量，或者是所有节点序列的节点数量都小于预设第一数量。

进一步地，所述步骤e还包括：

步骤e4，根据所述目标节点和所述连接节点确定所述目标节点对应的节点序列，并检测所述节点序列的序列数量是否大于预设第二数量。

进一步地，在根据目标节点和连接节点确定目标节点对应的节点序列后，检测目标节点对应的节点序列的序列数量是否大于预设第二数量，其中，预设第二数量可以与预设第一数量相等，也可与预设第一数量不相等，本实施例不限制预设第二数量的大小。

步骤e5，若检测到所述序列数量大于预设第二数量，则删除所述目标节点对应的节点序列，以使所述序列数量小于或者等于预设第二数量，得到所述目标节点对应的剩余节点序列。

步骤e6，将所述剩余节点序列确定为所述失联用户对应的关系链路。

若检测到目标节点对应节点序列的序列数量大于预设第二数量，则删除目标节点对应的节点序列，以使该节点序列的节点数量小于或者等于预设第二数量，得到目标节点对应的剩余节点序列。可以理解的是，所删除的节点序列的数量等于序列数量与预设第二数量之间的差值，即剩余节点序列与序列数量与预设数量之间的差值之和等于序列数量。在删除目标节点对应的节点序列过程中，可随机确定所需要删除的节点序列，也可将删除同种关系的节点序列，只保留一条该关系对应的节点序列，避免目标节点对应的节点序列中存在多条相同关系的节点序列，如当目标节点序列中存在3条表示亲戚关系的节点序列，则可以删除其中2条表示亲戚关系的节点序列。

当得到目标节点对应的剩余节点序列后，将剩余节点序列确定为失联用户对应的关系链路。进一步地，若检测到目标节点对应的序列数量小于或者等于预设第二数量，则将目标节点对应的所有节点序列都确定为失联用户对应的关系链路。

进一步地，为了降低根据关系链路确定失联用户对应的关联信息过程中的数据处理难度，提高确定关联信息的效率，可先判断目标节点对应的节点序列的序列数量是否大于预设第二数量，若序列数据大于预设第二数量，则删除目标节点对应的节点序列，以使序列数量小于或者等于预设第二数量，得到目标节点对应的剩余节点序列，然后检测剩余节点序列对应的节点数量是否大于预设第一数量，若检测到剩余节点序列对应的节点数量大于预设第一数量，则删除剩余节点序列中的节点数量，以使剩余节点序列对应的节点数量小于或者等于预设第一数量，将节点数量小于或者等于预设第一数量的剩余节点序列确定为失联用户对应的关系链路。

通过控制目标节点对应节点序列的序列数量，以及控制各个节点序列中的节点数量，以降低根据关系链路确定失联用户对应的关联信息过程中的数据处理难度，提高了确定关联信息的效率。

进一步地，步骤S30包括：

步骤g，计算所述关系链路中目标节点与各个连接节点之间的距离，将所述距离大于预设值的连接节点对应的用户信息确定为所述失联用户的关联信息。

步骤i，将所述关联信息确定为所述失联用户的用户信息，以修复所述失联用户的用户信息。

当确定失联用户对应的关系链路后，计算关系链路中各个连接节点与目标节点之间的距离。具体地，在本实施例中，将信息知识图谱中的各个节点和边映射为向量空间，即各个节点在信息知识图谱中可用向量来表示，若两个节点之间的距离越近，则表示这两个节点之间的关系越紧密，这两个节点之间的相似度越大；若两个节点之间的距离越远，则表示这两个节点之间的关系越疏远，这两个节点之间的相似度越小。具体地，可通过TransE(翻译)模型将信息知识图谱中的各个节点用向量来表示。进一步地，节点序列中的连接节点表示与目标节点存在直接或间接的关联关系，因此可以近似的理解为文本的序列，参照文本中的词向量word2vec模型，可以对节点序列也调用word2vec来生成每个节点的向量表示。

可以理解的是，由于各个节点在信息知识图谱中是用向量来表示的，因此，可通过目标节点的向量与各个连接节点的向量来对应计算目标节点与各个连接节点之间的距离，如将目标节点的向量和连接节点的向量输入欧几里得距离算法中，即可得到目标节点与连接节点之间的距离。当得到关系链路中目标节点与各个连接节点之间的距离后，将关系链路中距离大于预设值的连接节点对应的用户信息确定为失联用户的关联信息，不将关系链路中距离小于或者等于预设值的连接节点对应的用户信息确定为失联用户的关联信息，其中，预设值的大小可根据具体需要而设置，本实施例不限制预设值的大小。当确定失联用户的关联信息后，将关联信息确定为失联用户的用户信息，以修复失联用户的用户信息，即将关联信息确定为失联用户的用户信息的一部分。连接节点对应的用户信息可为连接节点对应用户的姓名、电话号码、身份号码、家庭住址、所在公司的公司名称和公司地址等。

本实施例通过确定信息知识图谱中失联用户对应的目标节点，根据目标节点确定信息知识图谱中与目标节点相连的连接节点，根据目标节点和连接节点确定目标节点对应的节点序列，将节点序列确定为失联用户对应的关系链路，计算关系链路中各个连接节点与目标节点之间的距离，将距离大于预设值的连接节点对应的用户信息确定为失联用户的关联信息，避免了所确定的关联信息过多，降低通过关联信息确定失联用户的效率，则在确定关联信息过程中，根据距离来确定与失联用户联系较紧密用户的用户信息作为关联信息，提高了关联信息确定的准确率，从而提高了根据关联信息修复失联用户的用户信息后，根据修复后的用户信息查找失联用户的成功率。

进一步地，提出本发明失联用户信息的修复方法第三实施例。所述失联用户信息的修复方法第三实施例与所述失联用户信息的修复方法第二实施例的区别在于，参照图4，所述失联用户信息的修复方法还包括：

步骤S40，获取用户系统中各用户对应的内部关联数据和外部关联数据。

当侦测到构建信息知识图谱的构建指令后，根据构建指令获取用户系统中各用户对应的内部关联数据和外部关联数据。其中，构建指令可为用户系统对应管理员根据需要而触发的。用户系统可为银行系统或者企业的数据系统等。所获取的内部关联数据和外部关联数据的对象是用户系统的所有用户。如当用户系统为银行系统时，内部关联数据包括业务办理数据和交易数据，业务办理数据包括各个用户的姓名、证件号码、家庭住址、公司地址和紧急联系人等，交易数据包括各个用户的借贷数据、转账数据、担保数据和票据数据等。外部关联数据包括企业数据和企业人事数据，企业数据包括企业工商数据、企业董事、监事和高管的个人信息、以及企业地址等，企业人事数据包括企业董事、监事、高管和实际控制人等的纳税信息、以及社保信息等。

步骤S50，根据所述内部关联数据和所述外部关联数据构建信息知识图谱，并存储所述信息知识图谱。

当得到内部关联数据和外部关联数据后，根据内部关联数据和外部关联数据构建信息知识图谱，并存储该信息知识图谱。具体地，在构建信息知识图谱的过程中，会经过知识抽取、知识融合(实体对齐)、数据模型构建、质量评估等步骤，知识抽取就是将内部关联数据和外部关联数据作为原始数据分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，根据不同的数据类型，采用不同的方法进行处理。知识融合就是将多个知识库中的知识进行整合，形成一个知识库的过程，在这个过程中，主要需要解决的问题就是实体对齐，不同的知识库，收集知识的侧重点不同，对于同一个实体，有知识库的可能侧重于其本身某个方面的描述，有的知识库可能侧重于描述实体与其它实体的关系。知识融合是将不同知识库对实体的描述进行整合，从而获得实体的完整描述。数据模型是知识图谱的数据组织框架，不同的知识图谱，会采用不同的数据模型，对于行业知识图谱来说，行业术语、行业数据都相对比较清晰，可以采用自顶向下的方式来建设知识图谱，也就是先确定知识图谱的数据模型，然后，根据数据模型约定的框架，再补充数据，完成知识图谱的建设。知识推理是根据已有的数据模型和数据，依据推理规则，获取新的知识或者结论，新的知识或结论应该是满足语义的。质量评估是对最后的结果数据进行评估，将合格的数据放入知识图谱中。可以理解的是，本实施例也可其它知识图谱构建方法构建信息知识图谱。

进一步地，在构建得到信息知识图谱后，为了提高信息知识图谱所含有的信息量，可定期更新该信息知识图谱。

本实施例通过先建立信息知识图谱，并存储所构建的信息知识图谱，便于后续在需要修复失联用户的用户信息时，可以直接获取所存储的知识图谱，从而提高了修复失联用户信息的修复效率。

此外，本发明还提供一种失联用户信息的修复装置，参照图5，所述失联用户信息的修复装置包括：

获取模块10，用于当侦测到修复失联用户信息的修复指令后，根据所述修复指令获取预存的信息知识图谱；

确定模块20，用于根据所述信息知识图谱和所述失联用户的用户信息确定所述失联用户对应的关系链路；根据所述关系链路确定所述失联用户的关联信息；

修复模块30，用于根据所述关联信息修复所述失联用户的用户信息。

进一步地，所述确定模块20还用于确定所述信息知识图谱中所述失联用户对应的目标节点，根据所述目标节点确定所述信息知识图谱中与所述目标节点相连的连接节点；根据所述目标节点和所述连接节点确定所述目标节点对应的节点序列，将所述节点序列确定为所述失联用户对应的关系链路。

进一步地，所述确定模块20包括：

第一确定单元，用于根据所述目标节点和所述连接节点确定所述目标节点对应的节点序列；

第一检测单元，用于检测各节点序列中节点数量是否大于预设第一数量；

第一计算单元，用于若检测到所述节点数量大于所述预设第一数量，则计算所述节点数量与所述预设第一数量之间的差值；

所述第一确定单元还用于根据所述差值确定对应节点序列中的待删除节点；

第一删除单元，用于对应删除所述节点序列中的待删除节点，得到处理后的节点序列；

所述第一确定单元还用于将处理后的节点序列确定为所述失联用户对应的关系链路。

进一步地，所述确定模块20还包括：

第二确定单元，用于根据所述目标节点和所述连接节点确定所述目标节点对应的节点序列；

第二检测单元，用于检测所述节点序列的序列数量是否大于预设第二数量；

第二删除单元，用于若检测到所述序列数量大于预设第二数量，则删除所述目标节点对应的节点序列，以使所述序列数量小于或者等于预设第二数量，得到所述目标节点对应的剩余节点序列；

所述第二确定单元还用于将所述剩余节点序列确定为所述失联用户对应的关系链路。

进一步地，所述确定模块20还包括：

第二计算单元，用于计算所述关系链路中目标节点与各个连接节点之间的距离；

第三确定单元，用于将所述距离大于预设值的连接节点对应的用户信息确定为所述失联用户的关联信息；

所述修复模块30还用于将所述关联信息确定为所述失联用户的用户信息，以修复所述失联用户的用户信息。

进一步地，所述确定模块20还用于根据所述目标节点，通过深度优先遍历方式和/或广度优先遍历方式在所述信息知识图谱中查找与所述目标节点相连的连接节点。

进一步地，所述确定模块20还用于基于所述信息知识图谱，根据所述失联用户的用户信息确定所述失联用户对应的企业链路；基于所述信息知识图谱，根据所述企业链路确定所述失联用户对应的供应链数据；根据所述供应链数据和所述企业链路确定所述失联用户对应的关系链路。

进一步地，所述获取模块10还用于获取用户系统中各用户对应的内部关联数据和外部关联数据；

所述失联用户信息的修复装置还包括：

构建模块，用于根据所述内部关联数据和所述外部关联数据构建信息知识图谱；

存储模块，用于存储所述信息知识图谱。

本发明失联用户信息的修复装置具体实施方式与上述失联用户信息的修复方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

此外，本发明还提供一种失联用户信息的修复设备。如图6所示，图6是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图。

需要说明的是，图6即可为失联用户信息的修复设备的硬件运行环境的结构示意图。本发明实施例失联用户信息的修复设备可以是PC，便携计算机等终端设备。

如图6所示，该失联用户信息的修复设备可以包括：处理器1001，例如CPU，存储器1005，用户接口1003，网络接口1004，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的失联用户信息的修复设备结构并不构成对失联用户信息的修复设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图6所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及失联用户信息的修复程序。其中，操作系统是管理和控制失联用户信息的修复设备硬件和软件资源的程序，支持失联用户信息的修复程序以及其它软件或程序的运行。

在图6所示的失联用户信息的修复设备中，用户接口1003主要用于连接终端设备，与终端设备进行数据通信，如接收终端设备发送的外部关联数据或者修复指令等；网络接口1004主要用于后台服务器，与后台服务器进行数据通信；处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的失联用户信息的修复程序，并执行如上所述的失联用户信息的修复方法的步骤。

本发明失联用户信息的修复设备具体实施方式与上述失联用户信息的修复方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有失联用户信息的修复程序，所述失联用户信息的修复程序被处理器执行时实现如上所述的失联用户信息的修复方法的步骤。

本发明计算机可读存储介质具体实施方式与上述失联用户信息的修复方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (11)

1.一种失联用户信息的修复方法，其特征在于，所述失联用户信息的修复方法包括以下步骤：

当侦测到修复失联用户信息的修复指令后，根据所述修复指令获取预存的信息知识图谱；

根据所述信息知识图谱和所述失联用户的用户信息确定所述失联用户对应的关系链路；

根据所述关系链路确定所述失联用户的关联信息，根据所述关联信息修复所述失联用户的用户信息。

2.如权利要求1所述的失联用户信息的修复方法，其特征在于，所述根据所述信息知识图谱和所述失联用户的用户信息确定所述失联用户对应的关系链路的步骤包括：

确定所述信息知识图谱中所述失联用户对应的目标节点，根据所述目标节点确定所述信息知识图谱中与所述目标节点相连的连接节点；

根据所述目标节点和所述连接节点确定所述目标节点对应的节点序列，将所述节点序列确定为所述失联用户对应的关系链路。

3.如权利要求2所述的失联用户信息的修复方法，其特征在于，所述根据所述目标节点和所述连接节点确定所述目标节点对应的节点序列，将所述节点序列确定为所述失联用户对应的关系链路的步骤包括：

根据所述目标节点和所述连接节点确定所述目标节点对应的节点序列，并检测各节点序列中节点数量是否大于预设第一数量；

若检测到所述节点数量大于所述预设第一数量，则计算所述节点数量与所述预设第一数量之间的差值；

根据所述差值确定对应节点序列中的待删除节点，并对应删除所述节点序列中的待删除节点，得到处理后的节点序列，将处理后的节点序列确定为所述失联用户对应的关系链路。

4.如权利要求2所述的失联用户信息的修复方法，其特征在于，所述根据所述目标节点和所述连接节点确定所述目标节点对应的节点序列，将所述节点序列确定为所述失联用户对应的关系链路的步骤包括：

根据所述目标节点和所述连接节点确定所述目标节点对应的节点序列，并检测所述节点序列的序列数量是否大于预设第二数量；

若检测到所述序列数量大于预设第二数量，则删除所述目标节点对应的节点序列，以使所述序列数量小于或者等于预设第二数量，得到所述目标节点对应的剩余节点序列；

将所述剩余节点序列确定为所述失联用户对应的关系链路。

5.如权利要求2所述的失联用户信息的修复方法，其特征在于，所述根据所述关系链路确定所述失联用户的关联信息，根据所述关联信息修复所述失联用户的用户信息的步骤包括：

计算所述关系链路中目标节点与各个连接节点之间的距离，将所述距离大于预设值的连接节点对应的用户信息确定为所述失联用户的关联信息；

将所述关联信息确定为所述失联用户的用户信息，以修复所述失联用户的用户信息。

6.如权利要求2所述的失联用户信息的修复方法，其特征在于，所述根据所述目标节点确定所述信息知识图谱中与所述目标节点相连的连接节点的步骤包括：

根据所述目标节点，通过深度优先遍历方式和/或广度优先遍历方式在所述信息知识图谱中查找与所述目标节点相连的连接节点。

7.如权利要求1所述的失联用户信息的修复方法，其特征在于，所述根据所述信息知识图谱和所述失联用户的用户信息确定所述失联用户对应的关系链路的步骤包括：

基于所述信息知识图谱，根据所述失联用户的用户信息确定所述失联用户对应的企业链路；

基于所述信息知识图谱，根据所述企业链路确定所述失联用户对应的供应链数据；

根据所述供应链数据和所述企业链路确定所述失联用户对应的关系链路。

8.如权利要求1至7任一项所述的失联用户信息的修复方法，其特征在于，所述当侦测到修复失联用户信息的修复指令后，根据所述修复指令获取预存的信息知识图谱的步骤之前，还包括：

获取用户系统中各用户对应的内部关联数据和外部关联数据；

根据所述内部关联数据和所述外部关联数据构建信息知识图谱，并存储所述信息知识图谱。

9.一种失联用户信息的修复装置，其特征在于，所述失联用户信息的修复装置包括：

获取模块，用于当侦测到修复失联用户信息的修复指令后，根据所述修复指令获取预存的信息知识图谱；

确定模块，用于根据所述信息知识图谱和所述失联用户的用户信息确定所述失联用户对应的关系链路；根据所述关系链路确定所述失联用户的关联信息；

修复模块，用于根据所述关联信息修复所述失联用户的用户信息。

10.一种失联用户信息的修复设备，其特征在于，所述失联用户信息的修复设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的失联用户信息的修复程序，所述失联用户信息的修复程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8任一项中所述的失联用户信息的修复方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有失联用户信息的修复程序，所述失联用户信息的修复程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的失联用户信息的修复方法的步骤。

Images