CN111610863B - 信息输入方法、装置、终端设备以及存储介质 - Google Patents
信息输入方法、装置、终端设备以及存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本申请公开了一种信息输入方法、装置、终端设备以及存储介质，其方法包括：在检测到应用界面的信息输入框被触发时，基于用户行为习惯识别所述信息输入框的输入信息的语言特性；根据所述信息输入框的输入信息的语言特性调用对应的语言输入模式，供用户输入对应的语言信息。本申请减少了用户切换语言输入法的操作。
Description
技术领域
本申请涉及信息输入技术领域，尤其涉及一种信息输入方法、装置、终端设备以及存储介质。
背景技术
随着手机的不断智能化，手机上的各种应用程序越来越多。其中，在一些应用使用过程中，会出现需要输入文字内容的时候，此时系统一般会弹出键盘，通过键盘输入信息，键盘上的输入语言一般是使用应用上一次设置的输入语言。例如，在A应用下输入的语言是汉语，在B应用下则默认是汉语；如果A应用下是英语，则在B应用下默认是英语。对于掌握多语言的用户可能会使用多个不同语言的键盘，在多个应用间切换时，每次都需要切换语言输入法，这会让用户多点几次按钮，操作繁琐，用户体验不佳。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种信息输入方法、装置、终端设备以及存储介质，旨在减少用户切换语言输入法的操作。
为实现上述目的，本申请提供一种信息输入方法，所述信息输入方法包括：
在检测到应用界面的信息输入框被触发时，基于用户行为习惯识别所述信息输入框的输入信息的语言特性；
根据所述信息输入框的输入信息的语言特性调用对应的语言输入模式，供用户输入对应的语言信息。
本申请实施例还提出一种信息输入装置，所述信息输入装置包括：
识别模块，用于在检测到应用界面的信息输入框被触发时，基于用户行为习惯识别所述信息输入框的输入信息的语言特性；
输入模块，用于根据所述信息输入框的输入信息的语言特性调用对应的语言输入模式，供用户输入对应的语言信息。
本申请实施例还提出一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的信息输入程序，所述信息输入程序被所述处理器执行时实现如上所述的信息输入方法的步骤。
本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息输入程序，所述信息输入程序被处理器执行时实现如上所述的信息输入方法的步骤。
本申请实施例提出的信息输入方法、装置、终端设备以及存储介质，在检测到应用界面的信息输入框被触发时，基于用户行为习惯识别所述信息输入框的输入信息的语言特性；根据所述信息输入框的输入信息的语言特性调用对应的语言输入模式，供用户输入对应的语言信息。由此，通过机器学习模型，预先学习用户行为并预测用户在某个应用下使用到的语言特性，调用对应的语言输入模式(比如语言键盘)，使用户减少了切换语言输入法的操作，尤其是对于掌握多语言的用户同时会使用多个不同语言的键盘的情形，用户在多个应用间切换时，本方案可以根据用户使用习惯，调用对应的语言输入法，减少用户点击按钮次数，比如不同的应用，根据用户习惯使用的语言可能不同，自动识别调用对应的用户习惯的语言输入法，或者，用户使用同一应用时，在不同的时间段或者和不同的交互对象交互时习惯采用不同的语言输入法，自动识别调用对应的用户习惯的语言输入法；而且如果用户的行为比较规律，本方案预先基于用户行为训练得到的机器学习模型对语言特性识别的准确度更高，给用户带来的体验效果则更好。
附图说明
图1为本申请信息输入装置所属终端设备的功能模块示意图；
图2为本申请信息输入方法一示例性实施例的流程示意图；
图3、图4及图5分别为本申请实施例中不同应用调用不同的输入法键盘示意图；
图6、图7及图8分别为本申请实施例中不同好友采用不同的输入法键盘示意图；
图9为本申请信息输入方法另一示例性实施例的流程示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例的主要解决方案是：在检测到应用界面的信息输入框被触发时，通过预先基于用户行为训练得到的机器学习模型识别所述信息输入框的输入信息的语言特性；根据所述信息输入框的输入信息的语言特性调用对应的语言输入模式，供用户输入对应的语言信息。由此，通过机器学习模型，预先学习用户行为并预测用户在某个应用下使用到的语言特性，调用对应的语言输入模式(比如语言键盘)，使用户减少了切换语言输入法的操作，尤其是对于掌握多语言的用户同时会使用多个不同语言的键盘的情形，用户在多个应用间切换时，本方案可以根据用户使用习惯，调用对应的语言输入法，减少用户点击按钮次数；而且如果用户的行为比较规律，本方案预先基于用户行为训练得到的机器学习模型对语言特性识别的准确度高，则给用户带来的体验效果就更好。
本申请实施例考虑到，相关技术方案中，在当前输入信息的场景下，通常采用默认的输入法(比如中文输入法)，或者采用上次使用应用时的输入法设置，而没有考虑用户的使用习惯，也没有考虑不同的应用，用户习惯使用的语言可能不同，或者，用户使用同一应用时，在不同的时间段或者不同的交互对象采用不同的语言输入法，从而增加了用户切换语言输入法的操作，用户体验不佳。
基于此，本申请实施例提出一种解决方案，可以根据用户对不同应用的语言输入习惯，采用对应的输入方式，减少用户切换语言输入法的操作。
具体地，参照图1，图1为本申请信息输入装置所属终端设备的功能模块示意图。该信息输入装置可以为独立于终端设备的、能够进行数据处理的装置，其可以通过硬件或软件的形式承载于终端设备上。该终端设备可以为手机、平板电脑等智能移动终端，还可以为固定终端，本实施例以手机进行举例。
在本实施例中，该信息输入装置所属终端设备至少包括输出模块110、处理器120、存储器130以及通信模块140。
存储器130中存储有操作系统以及信息输入程序，信息输入装置可以将识别到的信息输入框的输入信息的语言特性以及用户输入的语言信息等存储于该存储器130中；输出模块110可为显示屏、扬声器等。通信模块140可以包括WIFI模块、移动通信模块以及蓝牙模块等，通过通信模块140与外部设备或服务器进行通信。
其中，存储器130中的信息输入程序被处理器执行时实现以下步骤：
在检测到应用界面的信息输入框被触发时，通过预先基于用户行为训练得到的机器学习模型识别所述信息输入框的输入信息的语言特性；
根据所述信息输入框的输入信息的语言特性调用对应的语言输入模式，供用户输入对应的语言信息。
进一步地，存储器130中的信息输入程序被处理器执行时还实现以下步骤：
在检测到应用界面的信息输入框被触发时，获取所述应用的名称、所述应用界面的信息输入框的类型、所述应用当前所处的使用时间段中的至少一个；
根据所述应用的名称、所述应用界面的信息输入框的类型、所述应用当前所处的使用时间段中的至少一个，以及预先基于用户行为训练得到的机器学习模型，识别得到所述信息输入框的输入信息的语言特性。
进一步地，存储器130中的信息输入程序被处理器执行时还实现以下步骤：
将所述应用的名称、所述应用界面的信息输入框的类型、所述应用当前所处的使用时间段中的至少一个输入预先基于用户行为训练得到的机器学习模型，通过所述机器学习模型匹配判断是否存在与所述应用的名称、所述应用界面的信息输入框的类型、所述应用当前所处的使用时间段中的至少一个对应的输入信息的语言特性；
若存在与所述应用的名称、所述应用界面的信息输入框的类型、所述应用当前所处的使用时间段中的至少一个对应的输入信息的语言特性，则将所述对应的输入信息的语言特性作为应用当前信息输入框的输入信息的语言特性；
若不存在与所述应用的名称、所述应用界面的信息输入框的类型、所述应用当前所处的使用时间段中任一个对应的输入信息的语言特性，则将默认的语言特性作为应用当前信息输入框的输入信息的语言特性。
进一步地，存储器130中的信息输入程序被处理器执行时还实现以下步骤：
若所述信息输入框的输入信息的语言特性为中文输入法，则调用对应的中文输入法键盘并显示到应用界面，供用户输入对应的中文信息；
若所述信息输入框的输入信息的语言特性为英文输入法，则调用对应的英文输入法键盘并显示到应用界面，供用户输入对应的英文信息。
进一步地，存储器130中的信息输入程序被处理器执行时还实现以下步骤：
若所述信息输入框的输入信息的语言特性为中文手写，则调用对应的中文手写板并显示到应用界面，供用户手写输入对应的中文信息；
若所述信息输入框的输入信息的语言特性为英文手写，则调用对应的英文手写板并显示到应用界面，供用户手写输入对应的英文信息。
进一步地，存储器130中的信息输入程序被处理器执行时还实现以下步骤：
若所述信息输入框的输入信息的语言特性为语音，则调用对应的语音输入模式并显示到应用界面，供用户输入对应的语音信息；或者
若所述信息输入框的输入信息的语言特性为语音及中文，则调用对应的中文语音输入模式并显示到应用界面，供用户输入对应的语音中文信息；
若所述信息输入框的输入信息的语言特性为语音及英文，则调用对应的英文语音输入模式并显示到应用界面，供用户输入对应的语音英文信息。
进一步地，存储器130中的信息输入程序被处理器执行时还实现以下步骤：
提示用户是否对语言输入模式进行选择，若用户对语言输入模式不进行选择，则执行步骤：根据所述信息输入框的输入信息的语言特性调用对应的语言输入模式，供用户输入对应的语言信息；
若用户对语言输入模式进行选择，则输出多个语言输入模式供用户选择。
进一步地，存储器130中的信息输入程序被处理器执行时还实现以下步骤：
统计用户在预设时间内使用应用时的语言特性行为；
对用户在预设时间内使用应用时的语言特性行为进行学习，训练机器学习模型。
进一步地，存储器130中的信息输入程序被处理器执行时还实现以下步骤：
对用户在预设时间内使用应用时的语言特性行为通过机器学习算法进行学习，获得应用使用最长时间的语言特性，并匹配对应的语言输入模式，连同应用名称和/或应用界面的信息输入框的类型，保存至机器学习模型；或者
对用户在预设时间内使用应用时的语言特性行为通过机器学习算法进行学习，获得应用在不同使用时间段的语言特性，并匹配对应的语言输入模式，连同应用名称和/或应用界面的信息输入框的类型，保存至机器学习模型。
本实施例通过上述方案，在检测到应用界面的信息输入框被触发时，基于用户行为习惯识别所述信息输入框的输入信息的语言特性；根据所述信息输入框的输入信息的语言特性调用对应的语言输入模式，供用户输入对应的语言信息。由此，通过机器学习模型，预先学习用户行为并预测用户在某个应用下使用到的语言特性，调用对应的语言输入模式(比如语言键盘)，使用户减少了切换语言输入法的操作，尤其是对于掌握多语言的用户同时会使用多个不同语言的键盘的情形，用户在多个应用间切换时，本方案可以根据用户使用习惯，调用对应的语言输入法，减少用户点击按钮次数；而且如果用户的行为比较规律，本方案预先基于用户行为训练得到的机器学习模型对语言特性识别的准确度高，则给用户带来的体验效果就更好。
基于上述终端设备架构但不限于上述架构，提出本申请方法实施例。
参照图2，图2为本申请信息输入方法一示例性实施例的流程示意图。所述信息输入方法包括：
步骤S101，在检测到应用界面的信息输入框被触发时，基于用户行为习惯识别所述信息输入框的输入信息的语言特性；
本实施例方法的执行主体可以是一种信息输入装置，也可以是能够安装各种应用程序的终端，本实施例以手机进行举例。
手机上安装各种应用程序，包括具有与用户交互功能的应用程序，这些应用程序在使用时，会提供交互界面，交互界面具有信息输入功能，比如提供聊天输入框、搜索框等，用户通过点击这些信息输入框、搜索框来输入信息，在输入信息时，应用界面根据当前场景、要实现的功能提供语言输入法，比如中文输入法，英语输入法等，用户也可以根据自身的使用习惯，选择相应的输入法输入信息。
由于现有方案中，在当前输入信息的场景下，通常采用默认的输入法(比如中文输入法)，或者采用上次使用应用时的输入法设置，而没有考虑用户的使用习惯，比如没有考虑不同的应用，用户习惯使用的语言可能不同，或者，用户使用同一应用时，在不同的时间段或者和不同的交互对象交互时采用不同的语言输入法，从而增加了用户切换语言输入法的操作。
在本实施例中，作为一种实施方式，在检测到应用界面的信息输入框被触发时，可以基于用户行为习惯识别信息输入框的输入信息的语言特性。其中，用户行为习惯可以预先根据用户使用应用的历史行为进行统计得到，比如用户在使用应用A时，习惯使用中文输入法，在使用B应用时，习惯使用英文输入法，在使用C应用时，习惯使用手写板输入，这些用户行为习惯都可以记录下来，供后续匹配使用，以便在当前检测到用户使用A应用时，应用界面会弹出中文输入法键盘，如图3所示，供用户输入中文信息；而在当前检测到用户使用B应用时，应用界面会弹出英文输入法键盘，如图4所示，供用户输入中文语音信息，在当前检测到用户使用C应用时，应用界面会弹出手写板，如图5所示，供用户手写输入信息。
又如，用户使用同一应用时，在不同的时间段或者和不同的交互对象交互时采用不同的语言输入法，比如，用户与好友A习惯使用中文输入法进行信息交互，与好友B习惯使用英文输入法进行信息交互，与好友C习惯使用语音输入法进行信息交互，这些用户行为习惯都可以记录下来，供后续匹配使用。
具体地，针对不同应用，用户使用不同语言输入法的行为习惯可以预先通过机器学习模型进行训练，通过机器学习模型根据当前的应用交互场景，预测识别当前信息输入框的输入信息的语言特性，从而调用对应的语言输入模式，比如中文输入法键盘，英文手写输入板、语音输入模板等，方面用户快速实现信息的输入，以减少用户切换语言输入法的操作。
具体实现时，在终端的应用交互界面，当用户点击应用交互界面的信息输入框时，触发信息输入指令，终端应用在检测到应用界面的信息输入框被触发的信息输入指令时，通过预先基于用户行为训练得到的机器学习模型识别所述信息输入框的输入信息的语言特性。
其中，输入信息的语言特性可以包括：用户输入信息的语言种类、表达方式等，比如，中文、英文、中文语音、中文手写等。
步骤S102，根据所述信息输入框的输入信息的语言特性调用对应的语言输入模式，供用户输入对应的语言信息。
其中，语言输入模式可以包括：不同语言的输入法键盘，比如中文输入法键盘(如图3所示)、英文输入法键盘(如图4所示)等，不同语言的手写输入板(如图5所示)，比如中文手写输入板、英文手写输入板，以及不同语言的语音输入模板，比如中文语音输入模板等。
本实施例中，根据输入信息不同的语言特性，预先对其配置有对应的语言输入模式。
在识别到用户当前使用应用的交互界面上信息输入框的输入信息的语言特性后，根据所述信息输入框的输入信息的语言特性调用对应的语言输入模式，供用户输入对应的语言信息。
具体地，作为一种实施方式，所述根据所述信息输入框的输入信息的语言特性调用对应的语言输入模式，供用户输入对应的语言信息的步骤可以包括：
若所述信息输入框的输入信息的语言特性为中文输入法，则调用对应的中文输入法键盘并显示到应用界面，供用户输入对应的中文信息，应用界面上的中文输入法键盘可以参照图3所示。
若所述信息输入框的输入信息的语言特性为英文输入法，则调用对应的英文输入法键盘并显示到应用界面，供用户输入对应的英文信息，应用界面上的英文输入法可以参照图4所示。
作为另一种实施方式，所述根据所述信息输入框的输入信息的语言特性调用对应的语言输入模式，供用户输入对应的语言信息的步骤可以包括：
若所述信息输入框的输入信息的语言特性为中文手写，则调用对应的中文手写板并显示到应用界面，供用户手写输入对应的中文信息，应用界面上的手写板输入法可以参照图5所示；
若所述信息输入框的输入信息的语言特性为英文手写，则调用对应的英文手写板并显示到应用界面，供用户手写输入对应的英文信息。
作为再一种实施方式，所述根据所述信息输入框的输入信息的语言特性调用对应的语言输入模式，供用户输入对应的语言信息的步骤可以包括：
若所述信息输入框的输入信息的语言特性为语音，则调用对应的语音输入模式并显示到应用界面，供用户输入对应的语音信息，应用界面上的语音输入模式可以参照图8所示；或者
若所述信息输入框的输入信息的语言特性为语音及中文，则调用对应的中文语音输入模式并显示到应用界面，供用户输入对应的语音中文信息；
若所述信息输入框的输入信息的语言特性为语音及英文，则调用对应的英文语音输入模式并显示到应用界面，供用户输入对应的语音英文信息。
进一步地，在根据所述信息输入框的输入信息的语言特性调用对应的语言输入模式，供用户输入对应的语言信息的步骤之前还可以包括：
提示用户是否对语言输入模式进行选择，若用户对语言输入模式不进行选择，则执行步骤：根据所述信息输入框的输入信息的语言特性调用对应的语言输入模式，供用户输入对应的语言信息；
若用户对语言输入模式进行选择，则输出多个语言输入模式供用户选择。
以手机为例，比如在手机某一个应用遇到需要输入文字内容的时候，会弹出键盘，该键盘的语言类型根据用户使用该应用时的历史行为习惯预测识别得到。用户使用该应用时的历史行为习惯通过机器学习算法进行学习，训练机器学习模型，再通过训练好的机器学习模型对当前应用输入信息场景进行语言特性识别，得到对应的语言输入模式。
例如，用户在使用应用A时，习惯使用中文输入法，在使用B应用时，习惯使用英文输入法，在使用C应用时，习惯使用手写板输入，那么，在当前检测到用户使用A应用时，应用界面会弹出中文输入法键盘，如图3所示，供用户输入中文信息；而在当前检测到用户使用B应用时，应用界面会弹出英文输入法键盘，如图4所示，供用户输入中文语音信息，在当前检测到用户使用C应用时，应用界面会弹出手写板，如图5所示，供用户手写输入信息。
又如，用户使用同一应用时，在不同的时间段或者和不同的交互对象交互时采用不同的语言输入法，比如，用户与好友A习惯使用中文输入法进行信息交互，如图6所示，与好友B习惯使用英文输入法进行信息交互，如图7所示，与好友C习惯使用语音输入法进行信息交互，如图8所示。这些用户习惯均可以通过机器学习算法进行学习，训练机器学习模型，再通过训练好的机器学习模型对当前应用输入信息场景进行语言特性识别，得到对应的语言输入模式，以减少用户切换语言输入法的操作。
本实施例通过上述方案，在检测到应用界面的信息输入框被触发时，通过预先基于用户行为训练得到的机器学习模型识别所述信息输入框的输入信息的语言特性；根据所述信息输入框的输入信息的语言特性调用对应的语言输入模式，供用户输入对应的语言信息。由此，通过机器学习模型，预先学习用户行为并预测用户在某个应用下使用到的语言特性，调用对应的语言输入模式(比如语言键盘)，使用户减少了切换语言输入法的操作，尤其是对于掌握多语言的用户同时会使用多个不同语言的键盘的情形，用户在多个应用间切换时，本方案可以根据用户使用习惯，调用对应的语言输入法，减少用户点击按钮次数；而且如果用户的行为比较规律，本方案预先基于用户行为训练得到的机器学习模型对语言特性识别的准确度高，则给用户带来的体验效果就更好。
更为具体地，作为一种实施方式，在检测到应用界面的信息输入框被触发时，通过预先基于用户行为训练得到的机器学习模型识别所述信息输入框的输入信息的语言特性的步骤可以包括：
在检测到应用界面的信息输入框被触发时，获取所述应用的名称、所述应用界面的信息输入框的类型、所述应用当前所处的使用时间段中的至少一个；
本实施方式中，可以根据应用的名称、应用界面的信息输入框的类型、应用当前所处的使用时间段，对不同的语言特性进行区分识别。
具体实现时，根据所述应用的名称、所述应用界面的信息输入框的类型、所述应用当前所处的使用时间段中的至少一个，以及预先基于用户行为训练得到的机器学习模型，识别得到所述信息输入框的输入信息的语言特性。
具体地，所述根据所述应用的名称、所述应用界面的信息输入框的类型、所述应用当前所处的使用时间段中的至少一个，以及预先基于用户行为训练得到的机器学习模型，识别得到所述信息输入框的输入信息的语言特性的步骤可以包括：
将所述应用的名称、所述应用界面的信息输入框的类型、所述应用当前所处的使用时间段中的至少一个输入预先基于用户行为训练得到的机器学习模型，通过所述机器学习模型匹配判断是否存在与所述应用的名称、所述应用界面的信息输入框的类型、所述应用当前所处的使用时间段中的至少一个对应的输入信息的语言特性；
若存在与所述应用的名称、所述应用界面的信息输入框的类型、所述应用当前所处的使用时间段中的至少一个对应的输入信息的语言特性，则将所述对应的输入信息的语言特性作为应用当前信息输入框的输入信息的语言特性；
若不存在与所述应用的名称、所述应用界面的信息输入框的类型、所述应用当前所处的使用时间段中任一个对应的输入信息的语言特性，则将默认的语言特性作为应用当前信息输入框的输入信息的语言特性。
例如，根据应用程序名称，或者应用程序内的不同输入框类型(比如：搜索框、聊天框等)，并基于用户的历史行为习惯，识别出不同应用程序的输入文字内容的语言特性，其中，识别出不同应用程序的输入文字内容的语言特性可以根据应用使用最长时间的语言键盘为依据进行区分，或者，根据应用在不同时间段，使用不同语言的键盘为依据进行区分。
然后根据识别的语言特性信息弹出对应的键盘语言。比如：A应用下会用到汉语，则键盘自动弹出汉语键盘，如图3所示，B应用下会用到英语，则键盘自动弹出英语键盘，如图4所示。同样道理，如果应用程序经常使用到的是韩文、日文等不同国家的语言，系统键盘如果有这类输入法，则弹出相应输入法，否则弹出默认语言输入法。
本实施例通过上述方案，在检测到应用界面的信息输入框被触发时，通过预先基于用户行为训练得到的机器学习模型识别所述信息输入框的输入信息的语言特性，其中，可以根据应用的名称、应用界面的信息输入框的类型、应用当前所处的使用时间段，对不同的语言特性进行区分识别；根据所述信息输入框的输入信息的语言特性调用对应的语言输入模式，供用户输入对应的语言信息。由此，通过机器学习模型，预先学习用户行为并预测用户在某个应用下使用到的语言特性，调用对应的语言输入模式(比如语言键盘)，使用户减少了切换语言输入法的操作，尤其是对于掌握多语言的用户同时会使用多个不同语言的键盘的情形，用户在多个应用间切换时，本方案可以根据用户使用习惯，调用对应的语言输入法，减少用户点击按钮次数；而且如果用户的行为比较规律，本方案预先基于用户行为训练得到的机器学习模型对语言特性识别的准确度高，则给用户带来的体验效果就更好。
参照图9，图9为本申请信息输入方法一示例性实施例的流程示意图。基于上述图2所示的实施例，在上述步骤S101，在检测到应用界面的信息输入框被触发时，识别所述信息输入框的输入信息的语言特性之前还包括：
步骤S1001，统计用户在预设时间内使用应用时的语言特性行为；
步骤S1002，对用户在预设时间内使用应用时的语言特性行为进行学习，训练机器学习模型。
相比上述图2所示的实施例，本实施例还包括基于用户行为训练机器学习模型的方案。
具体地，可以统计用户在预设时间内(例如一个月或一周内等)使用应用时的语言特性行为数据，对用户在预设时间内使用应用时的语言特性行为通过机器学习算法进行学习，获得应用使用最长时间的语言特性，并匹配对应的语言输入模式，连同应用名称和/或应用界面的信息输入框的类型，保存至机器学习模型；或者
对用户在预设时间内使用应用时的语言特性行为通过机器学习算法(比如随机森林算法)进行学习，获得应用在不同使用时间段的语言特性，并匹配对应的语言输入模式，连同应用名称和/或应用界面的信息输入框的类型，保存至机器学习模型。
本实施例通过上述方案，统计用户在预设时间内使用应用时的语言特性行为；对用户在预设时间内使用应用时的语言特性行为进行学习，训练机器学习模型，在检测到应用界面的信息输入框被触发时，通过预先基于用户行为训练得到的机器学习模型识别所述信息输入框的输入信息的语言特性，其中，可以根据应用的名称、应用界面的信息输入框的类型、应用当前所处的使用时间段，对不同的语言特性进行区分识别；根据所述信息输入框的输入信息的语言特性调用对应的语言输入模式，供用户输入对应的语言信息。由此，通过机器学习模型，预先学习用户行为并预测用户在某个应用下使用到的语言特性，调用对应的语言输入模式(比如语言键盘)，使用户减少了切换语言输入法的操作，尤其是对于掌握多语言的用户同时会使用多个不同语言的键盘的情形，用户在多个应用间切换时，本方案可以根据用户使用习惯，调用对应的语言输入法，减少用户点击按钮次数；而且如果用户的行为比较规律，本方案预先基于用户行为训练得到的机器学习模型对语言特性识别的准确度高，则给用户带来的体验效果就更好。
此外，本申请实施例还提出一种信息输入装置，所述信息输入装置包括：
识别模块，用于在检测到应用界面的信息输入框被触发时，通过预先基于用户行为训练得到的机器学习模型识别所述信息输入框的输入信息的语言特性；
输入模块，用于根据所述信息输入框的输入信息的语言特性调用对应的语言输入模式，供用户输入对应的语言信息。
本实施例实现信息输入的原理及实施过程，请参照上述各实施例，在此不再赘述。
此外，本申请实施例还提出一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的信息输入程序，所述信息输入程序被所述处理器执行时实现如上述实施例所述的信息输入方法的步骤。
由于本信息输入程序被处理器执行时，采用了前述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有前述所有实施例的全部技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
此外，本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息输入程序，所述信息输入程序被处理器执行时实现如上述实施例所述的信息输入方法的步骤。
由于本信息输入程序被处理器执行时，采用了前述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有前述所有实施例的全部技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
相比现有技术，本申请实施例提出的信息输入方法、装置、终端设备以及存储介质，在检测到应用界面的信息输入框被触发时，基于用户行为习惯识别所述信息输入框的输入信息的语言特性；根据所述信息输入框的输入信息的语言特性调用对应的语言输入模式，供用户输入对应的语言信息。由此，通过机器学习模型，预先学习用户行为并预测用户在某个应用下使用到的语言特性，调用对应的语言输入模式(比如语言键盘)，使用户减少了切换语言输入法的操作，尤其是对于掌握多语言的用户同时会使用多个不同语言的键盘的情形，用户在多个应用间切换时，本方案可以根据用户使用习惯，调用对应的语言输入法，减少用户点击按钮次数；而且如果用户的行为比较规律，本方案预先基于用户行为训练得到的机器学习模型对语言特性识别的准确度高，则给用户带来的体验效果就更好。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，被控终端，或者网络设备等)执行本申请每个实施例的方法。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (9)
1.一种信息输入方法，其特征在于，所述信息输入方法包括：
统计用户在预设时间内使用应用时的语言特性行为；
对用户在预设时间内使用应用时的语言特性行为通过机器学习算法进行学习，获得应用使用最长时间的语言特性或获得应用在不同使用时间段的语言特性，并匹配对应的语言输入模式，连同应用名称和/或应用界面的信息输入框的类型，保存至机器学习模型；所述信息输入框的类型包括搜索框和/或聊天框；
在检测到应用界面的信息输入框被触发时，基于用户行为习惯识别所述信息输入框的输入信息的语言特性；
根据所述信息输入框的输入信息的语言特性调用对应的语言输入模式，供用户输入对应的语言信息；
其中，所述在检测到应用界面的信息输入框被触发时，基于用户行为习惯识别所述信息输入框的输入信息的语言特性的步骤包括：
在检测到应用界面的信息输入框被触发时，获取所述应用的名称、所述应用界面的信息输入框的类型、所述应用当前所处的使用时间段中的至少一个；
根据所述应用的名称、所述应用界面的信息输入框的类型、所述应用当前所处的使用时间段中的至少一个，以及预先基于用户行为训练得到的机器学习模型，识别得到所述信息输入框的输入信息的语言特性。
2.根据权利要求1所述的信息输入方法，其特征在于，所述根据所述应用的名称、所述应用界面的信息输入框的类型、所述应用当前所处的使用时间段中的至少一个，以及预先基于用户行为训练得到的机器学习模型，识别得到所述信息输入框的输入信息的语言特性的步骤包括：
将所述应用的名称、所述应用界面的信息输入框的类型、所述应用当前所处的使用时间段中的至少一个输入预先基于用户行为训练得到的机器学习模型，通过所述机器学习模型匹配判断是否存在与所述应用的名称、所述应用界面的信息输入框的类型、所述应用当前所处的使用时间段中的至少一个对应的输入信息的语言特性；
若存在与所述应用的名称、所述应用界面的信息输入框的类型、所述应用当前所处的使用时间段中的至少一个对应的输入信息的语言特性，则将所述对应的输入信息的语言特性作为应用当前信息输入框的输入信息的语言特性；
若不存在与所述应用的名称、所述应用界面的信息输入框的类型、所述应用当前所处的使用时间段中任一个对应的输入信息的语言特性，则将默认的语言特性作为应用当前信息输入框的输入信息的语言特性。
3.根据权利要求1所述的信息输入方法，其特征在于，所述根据所述信息输入框的输入信息的语言特性调用对应的语言输入模式，供用户输入对应的语言信息的步骤包括：
若所述信息输入框的输入信息的语言特性为中文输入法，则调用对应的中文输入法键盘并显示到应用界面，供用户输入对应的中文信息；
若所述信息输入框的输入信息的语言特性为英文输入法，则调用对应的英文输入法键盘并显示到应用界面，供用户输入对应的英文信息。
4.根据权利要求1所述的信息输入方法，其特征在于，所述根据所述信息输入框的输入信息的语言特性调用对应的语言输入模式，供用户输入对应的语言信息的步骤包括：
若所述信息输入框的输入信息的语言特性为中文手写，则调用对应的中文手写板并显示到应用界面，供用户手写输入对应的中文信息；
若所述信息输入框的输入信息的语言特性为英文手写，则调用对应的英文手写板并显示到应用界面，供用户手写输入对应的英文信息。
5.根据权利要求1所述的信息输入方法，其特征在于，所述根据所述信息输入框的输入信息的语言特性调用对应的语言输入模式，供用户输入对应的语言信息的步骤包括：
若所述信息输入框的输入信息的语言特性为语音，则调用对应的语音输入模式并显示到应用界面，供用户输入对应的语音信息；或者
若所述信息输入框的输入信息的语言特性为语音及中文，则调用对应的中文语音输入模式并显示到应用界面，供用户输入对应的语音中文信息；
若所述信息输入框的输入信息的语言特性为语音及英文，则调用对应的英文语音输入模式并显示到应用界面，供用户输入对应的语音英文信息。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的信息输入方法，其特征在于，所述根据所述信息输入框的输入信息的语言特性调用对应的语言输入模式，供用户输入对应的语言信息的步骤之前还包括：
提示用户是否对语言输入模式进行选择，若用户对语言输入模式不进行选择，则执行步骤：根据所述信息输入框的输入信息的语言特性调用对应的语言输入模式，供用户输入对应的语言信息；
若用户对语言输入模式进行选择，则输出多个语言输入模式供用户选择。
7.一种信息输入装置，其特征在于，所述信息输入装置包括：
识别模块，用于在检测到应用界面的信息输入框被触发时，基于用户行为习惯识别所述信息输入框的输入信息的语言特性；
输入模块，用于根据所述信息输入框的输入信息的语言特性调用对应的语言输入模式，供用户输入对应的语言信息；
所述识别模块还用于，在检测到应用界面的信息输入框被触发时，获取所述应用的名称、所述应用界面的信息输入框的类型、所述应用当前所处的使用时间段中的至少一个；根据所述应用的名称、所述应用界面的信息输入框的类型、所述应用当前所处的使用时间段中的至少一个，以及预先基于用户行为训练得到的机器学习模型，识别得到所述信息输入框的输入信息的语言特性；
所述信息输入装置还用于，统计用户在预设时间内使用应用时的语言特性行为；对用户在预设时间内使用应用时的语言特性行为通过机器学习算法进行学习，获得应用使用最长时间的语言特性或获得应用在不同使用时间段的语言特性，并匹配对应的语言输入模式，连同应用名称和/或应用界面的信息输入框的类型，保存至机器学习模型；所述信息输入框的类型包括搜索框和/或聊天框。
8.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的信息输入程序，所述信息输入程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的信息输入方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有信息输入程序，所述信息输入程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的信息输入方法的步骤。
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