CN111610579A - 一种用于典型微地形的输电线路预警方法 - Google Patents

一种用于典型微地形的输电线路预警方法 Download PDF

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CN111610579A CN202010347261.6A CN202010347261A CN111610579A CN 111610579 A CN111610579 A CN 111610579A CN 202010347261 A CN202010347261 A CN 202010347261A CN 111610579 A CN111610579 A CN 111610579A
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张廼龙
刘洋
陈杰
贾勇勇
赵恒�
胡成博
路永玲
毕晓甜
陈舒
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Abstract

本发明公开了一种用于典型微地形的输电线路预警方法。本发明基于谷歌地图获取输电线路走廊微地形下导线、地线与地而的相对位置，获得各分段的海拔高度和地而倾角这2个微地形参数；进而对垭口、分水岭、大型水体、盆地向高山爬升地带、深峡谷5种典型微地形进行风速修正计算，得出相应的风速修正公式，进而结合杆塔编码系统，输出微地形预测风速，推出预警预报信息。本发明方法应用KML输电线路杆塔坐标信息文件获取实际的微地形信息，并结合各国建筑荷载规范，与现有的载荷修正方法相比，适合实际工程的简化应用，准确预测输电线路塔基受微地形因素影响时的风速，及时准确调整输电线路运行状态，避免重大经济损失。

Description

一种用于典型微地形的输电线路预警方法
技术领域
本发明涉及输电线路运行维护领域，特别设计一种用于典型微地形的输电线路预警方法。
背景技术
架空输电线路输送容量大，线路跨区地形多样，较易在微地形区域形成微气象特征。我国山区丘陵地势广阔，地形地貌复杂多样。输电线路跨越绵延的山脉时可能邻近垭口地形，或跨越分水岭，或跨越大型自然江湖水体，或由于输电线路跨从地势低洼处连续上山跨越高山，或输电线路横跨峡谷。以上所述的5种典型微地形因素都不同程度的导致线路跨越区所受的风速增大。
台风属于小概率大范围的自然灾害，一旦发生，其影响范围内的输电线路几乎无可避免。但由于输电线路本身的抗风设计基本不会用于台风这一气象因素的影响，这是由于输电线路做整体抗台风设计，加强线路的抗风能力，所带来的机会成本远高于因提高抗风能力而减少的经济风险。
因此，一旦台风侵袭线路，输电线路调度部门为尽量减少损失，需要根据台风影响输电线路的风险水平进行评估，是否对受影响线路停电。现有气象部门的台风预警信息仅针对大范围区域的笼统风速水平进行预报，若直接使用气象部门的预计风速而不用于具体塔基所在的微地形对风速的加强影响，将影响调度人员对输电线路运行方式的调整。因此需要一种用于微地形影响的风速修正方法，以协助运行人员根据气象部门提供的预测风速，准确预测线路微地形风速，从而实现对线路运行环境的准确把握，及时准确调整输电线路运行状态。
发明内容
针对上述问题，本发明提供一种用于典型微地形的输电线路预警方法，以协助输电线路调度人员在已知线路跨越区气象部门提供的预测风速的基础上，准确预测输电线路塔基受微地形因素影响时的风速，及时准确调整输电线路运行状态。
本发明的技术方案是：一种用于典型微地形的输电线路预警方法，基于气象机构台风预报数据获得台风预报风速；基于输电线路杆塔设计获得杆塔设计风速；基于地图获取输电线路走廊的微地形信息参数，根据KML经纬度坐标信息得出垭口、分水岭、大型水体、盆地向高山爬升地带及深峡谷5种典型微地形的特征；根据上述5种典型微地形的特征给出相应地貌的风速修正公式；随后，结合杆塔编码系统及输出经修正后的微地形预测风速，在修正风速达到杆塔设计风速的90％情况下，推出相应地貌的风速预报预警信息。
进一步的，所述垭口微地形，计算拟合得出垭口风速v1在v的基础上按下述修正计算：
Figure BDA0002470580420000021
式中，v为台风预报风速；k1为垭口地形系数，0～45度为缓坡，取2.1；45～90度为陡坡，取3；k2为垭口影响因子，线路距离垭口20m内取1.5；20m开外取1.2；α为垭口的实际角度；H为垭口深；z为邻近铁塔的塔顶标高，两基铁塔均邻近时取较大标高者；k3为自然大风影响因素，当风速大于25.3m/s时，取k3为1.6，风速低于25.3m/s时，取k3为1。
进一步的，所述分水岭微地形，以杆塔中心桩为中心点，山顶相对杆塔中心桩的角度为β，按下式计算：
Figure BDA0002470580420000022
所述角度β落在杆塔中心桩为中心点的16个区间内，根据风速方位角分度盘区间，将其方位记为d，d在1～16之间取值；
分水岭微地形迎风坡面的风速v2在v的基础上按下式修正计算：
Figure BDA0002470580420000023
Figure BDA0002470580420000024
式中，k1为用于地形特征和最大加速效应的增速因子，k2为用于地形上高度的换算因子，H为山高或悬崖相对于迎风区域的高度，Lh为迎风区顶端到高度为其1/2处的水平距离，z为建筑场地在地表之上的高度，μ为水平衰减因子，γ为竖向衰减因子；分水岭微地形背风坡面的风速v2则不需修正，故：
v2＝v。
进一步的，所述盆地向高山爬升地带微地形，是从盆地和平坦地区逐渐起坡的地形，盆地向高山爬升地带微地形的风速v3在v的基础上按下式修正计算：
Figure BDA0002470580420000025
式中，k1为低越高地地形系数，0～30度为缓坡，取1.8；30～60度为陡坡，取2.2，60～90度为陡峰，取3.1；k2为低越高地形影响因子，山高50～100m内取1.2；山高100～200m内取1.5，山高超过200m取2；α为起伏的坡度角；H为起伏高度；z为邻近铁塔的塔顶标高，两基铁塔均邻近时取较大标高；k3为自然大风影响因素，当风速大于25.3m/s时，取k3为1.6，风速低于25.3m/s时，取k3为1。
进一步的，所述深峡谷微地形，深峡谷微地形的两侧均为高山，中间布满植被或水道，所述深峡谷微地形的编码为E；深峡谷微地形的加速效应导致的其风速v4按下式修正计算：
Figure BDA0002470580420000031
式中，H为深峡谷微地形的海拔高度，d为线路跨越深峡谷微地形的投影间距；γ＝0.012e-0.001Z，Z为计算点处距离谷底或水面的高差；k1为地形修正系数，一般地区取1.0；峡谷深度120～560m的地区取1.3，大于560m的峡谷取1.6，盆地和谷地地区取0.75～0.85；k2为空气湿度修正系数，对于峡谷深度大于370m或谷底为平地的峡谷取1.4，深度小于370m或谷底为水道的峡谷取0.78。
本发明具有的有益效果：本发明方法应用KML输电线路杆塔坐标信息文件获取实际的微地形信息，并结合各国建筑荷载规范，与现有的载荷修正方法相比，适合实际工程的简化应用，准确预测输电线路塔基受微地形因素影响时的风速，及时准确调整输电线路运行状态，避免重大经济损失。
附图说明
图1为本发明中垭口型微地形的结构示意图；
图2为本发明中分水岭微地形的结构示意图；
图3为本发明中盆地向高山爬升地带微地形的结构示意图；
图4为本发明中大型水体微地形的结构示意图；
图5为本发明中峡谷微地形的结构示意图；
图6为本发明中风速方位角的分度盘示意图；
图7为本发明的流程图。
具体实施方式
下面结合实例和说明书附图对发明的技术方案进行详细说明：
一种用于典型微地形的输电线路预警方法，基于气象机构台风预报数据获得台风预报风速；基于输电线路杆塔设计获得杆塔设计风速；基于地图获取输电线路走廊的微地形信息参数，根据KML经纬度坐标信息得出垭口、分水岭、大型水体、盆地向高山爬升地带及深峡谷5种典型微地形的特征；根据上述5种典型微地形的特征给出相应地貌的风速修正公式；随后，结合杆塔编码系统及输出经修正后的微地形预测风速，在修正风速达到杆塔设计风速的90％情况下，推出相应地貌的风速预报预警信息。
进一步的，所述垭口微地形，计算拟合得出垭口风速v1在v的基础上按下述修正计算：
Figure BDA0002470580420000041
式中，v为台风预报风速，k1为垭口地形系数，0～45度为缓坡，取2.1；45～90度为陡坡，取3；k2为垭口影响因子，线路距离垭口20m内取1.5；20m开外取1.2；α为垭口的实际角度；H为垭口深；z为邻近铁塔的塔顶标高，两基铁塔均邻近时取较大标高者；k3为自然大风影响因素，当风速大于25.3m/s时，取k3为1.6，风速低于25.3m/s时，取k3为1。
进一步的，所述分水岭微地形，以杆塔中心桩为中心点，山顶相对杆塔中心桩的角度为β，按下式计算：
Figure BDA0002470580420000042
所述角度β落在杆塔中心桩为中心点的16个区间内，根据风速方位角分度盘区间，将其方位记为d，d在1～16之间取值；
分水岭迎风坡面的风速v2在v的基础上按下式修正计算：
Figure BDA0002470580420000043
Figure BDA0002470580420000044
式中，k1为用于地形特征和最大加速效应的增速因子，k2为用于地形上高度的换算因子，H为山高或悬崖相对于迎风区域的高度，Lh为迎风区顶端到高度为其1/2处的水平距离，z为建筑场地在地表之上的高度，μ为水平衰减因子，γ为竖向衰减因子；分水岭背风坡面的风速v2则不需修正，故：
v2＝v。
进一步的，所述盆地向高山爬升地带微地形，是从盆地和平坦地区逐渐起坡的地形，盆地向高山爬升地带微地形的风速v3在v的基础上按下式修正计算：
Figure BDA0002470580420000051
式中，k1为低越高地地形系数，0～30度为缓坡，取1.8；30～60度为陡坡，取2.2，60～90度为陡峰，取3.1；k2为低越高地形影响因子，山高50～100m内取1.2；山高100～200m内取1.5，山高超过200m取2；α为起伏的坡度角；H为起伏高度；z为邻近铁塔的塔顶标高，两基铁塔均邻近时取较大标高；k3为自然大风影响因素，当风速大于25.3m/s时，取k3为1.6，风速低于25.3m/s时，取k3为1。
进一步的，所述深峡谷微地形，深峡谷微地形的两侧均为高山，中间布满植被或水道，所述深峡谷微地形的编码为E；深峡谷微地形的加速效应导致的其风速v4按下式修正计算：
Figure BDA0002470580420000052
式中，H为深峡谷微地形的海拔高度，d为线路跨越深峡谷微地形的投影间距；γ＝0.012e-0.001Z，Z为计算点处距离谷底或水面的高差；k1为地形修正系数，一般地区取1.0；峡谷深度120～560m的地区取1.3，大于560m的峡谷取1.6，盆地和谷地地区取0.75～0.85；k2为空气湿度修正系数，对于峡谷深度大于370m或谷底为平地的峡谷取1.4，深度小于370m或谷底为水道的峡谷取0.78。
其中，针对垭口微地形，计算拟合得出垭口风速v1在v的基础上按下式修正计算：
Figure BDA0002470580420000053
式中，k1为垭口地形系数，0～45度为缓坡，取2.1；45～90度为陡坡，取3；k2为垭口影响因子，线路距离垭口20m内取1.5；20m开外取1.2；α为垭口的实际角度；H为垭口深；z为邻近铁塔的塔顶标高，两基铁塔均邻近时取较大标高；k3为自然大风影响因素，当风速大于25.3m/s时，取k3为1.6，风速低于25.3m/s时，取k3为1。
针对分水岭微地形，提出判断迎风和背风坡面的方法，以杆塔中心桩为中心点，山顶相对杆塔中心桩的角度为β，按下式计算：
Figure BDA0002470580420000061
角度β落在杆塔中心桩为中心点的16个区间内，根据风速方位角分度盘区间，将其方位记为d，d在1～16之间取值；
分水岭微地形迎风坡面的风速v2在v的基础上按下式修正：
Figure BDA0002470580420000062
Figure BDA0002470580420000063
式中，k1为用于地形特征和最大加速效应的增速因子，k2为用于地形上高度的换算因子，其中H为山高或悬崖相对于迎风区域的高度，Lh为迎风区顶端到高度为其1/2处的水平距离，z为建筑场地在地表之上的高度，μ为水平衰减因子，γ为竖向衰减因子；
分水岭微地形背风坡面的风速v2不需修正，
v2＝v.
其操作步骤具体如下：步骤1：输电线路全线受典型微地形影响区域的经纬度坐标定点，对所属线路记为“AB”、“AC”…“ZZ”，对于每一条线路中涉及微地形区域的杆塔使用三位数字编码，编码起于001，止于999；
步骤1.1：生成附带杆塔的KML坐标信息导入谷歌地图，KML文件包含的基本要素如表所示，
进一步地，所述的经纬度坐标信息，包括邻近、跨越的输电线路塔基在西安80坐标系下的经度和纬度坐标，
步骤1中所述的典型微地形因素，包括附图1中所列出的垭口、分水岭、大型水体(包括人工及自然的)、盆地向高山爬升地带及深峡谷5种典型微地形；
步骤1.2：在谷歌卫星图上覆盖生成等高线图，将级别缩放至18级，结合卫星图和等高线图分析判断受微地形微气象控制的塔基，记录其塔基中心桩经纬度(N0，E0)；
优选地，受分水岭微地形控制的塔位，应同时记录分水岭微地形的峰顶经纬度坐标(N1，E1)，
步骤2：确定塔基所属微地形地带，对气象部门给出的预测风速v按以下方法校准，
步骤2.1：垭口型微地形，所述垭口型微地形是指在连绵的山岭处出现的垭口，其编码为A；垭口风速v1在v的基础上按下式计算：
Figure DA00024705804236140
式中，k1为垭口地形系数，0～45度为缓坡，取2.1；45～90度为陡坡，取3；k2为垭口影响因子，线路距离垭口20m内取1.5；20m开外取1.2；α为垭口的实际角度；H为垭口深；z为邻近铁塔的塔顶标高，两基铁塔均邻近时取较大标高；k3为自然大风影响因素，当风速大于25.3m/s时，取k3为1.6，风速低于25.3m/s时，取k3为1；
步骤2.2：分水岭微地形：
所述的分水岭微地形是指分割两个流域的较高的山脉，其编码为B；线路跨越分水岭微地形时一般要连续上山，随后连续下山；分水岭微地形的一侧为迎风坡面，另一侧为背风坡面，
进一步地，山顶和迎风坡侧的风速加速情况应纳入考量范围，
优选地，判断迎风和背风坡面的方法如下：
步骤2.2.1：根据获取的塔基的经纬度坐标和山顶的经纬度坐标计算方位角，以杆塔中心桩为中心点，山顶相对杆塔中心桩的角度为β，按下式计算：
Figure BDA0002470580420000072
角度β落在杆塔中心桩为中心点的16个区间内，根据风速方位角分度盘区间，将其方位记为d，d在1～16之间取值，
步骤2.2.2：根据输入风向di，将迎风和背风状态记为0和1；根据下表输出迎、背风状态量：
输出量 判据
0 |d-d<sub>i</sub>|≤9
1 |d-d<sub>i</sub>|＞9
步骤2.2.3：分水岭微地形迎风坡面的风速v2在v的基础上按下式修正：
Figure BDA0002470580420000073
Figure BDA0002470580420000074
式中，k1为用于地形特征和最大加速效应的增速因子，k2为用于地形上高度的换算因子，其中H为山高或悬崖相对于迎风区域的高度，Lh为迎风区顶端到高度为其1/2处的水平距离，z为建筑场地在地表之上的高度，μ为水平衰减因子，γ为竖向衰减因子；
Figure BDA0002470580420000081
步骤2.2.4：分水岭微地形背风坡面的风速v2不需修正，
v2＝v；
步骤2.3：大型水体微地形包括自然江湖水体及人工水体；其中自然江湖水体的编码为C；
步骤2.4：盆地向高山爬升地带微地形：
从盆地和平坦地区逐渐起坡的地形，盆地向高山爬升地带微地形的编码为D，盆地向高山爬升地带微地形的风速v3在v的基础上按下式修正：
Figure BDA0002470580420000082
式中，k1为低越高地地形系数，0～30度为缓坡，取1.8；30～60度为陡坡，取2.2，60～90度为陡峰，取3.1；k2为低越高地形影响因子，山高50～100m内取1.2；山高100～200m内取1.5，山高超过200m取2；α为起伏的坡度角；H为起伏高度；z为邻近铁塔的塔顶标高，两基铁塔均邻近时取较大标高；k3为自然大风影响因素，当风速大于25.3m/s时，取k3为1.6，风速低于25.3m/s时，取k3为1；
步骤2.5：深峡谷微地形：
所述深峡谷微地形，深峡谷微地形的两侧均为高山，中间布满植被或水道，所述深峡谷微地形的编码为E；深峡谷微地形的加速效应导致的其风速v4按下式修正计算：
Figure BDA0002470580420000083
式中，H为深峡谷微地形的海拔高度，d为线路跨越深峡谷微地形的投影间距；γ＝0.012e-0.001Z，Z为计算点处距离谷底或水面的高差；k1为地形修正系数，一般地区取1.0；峡谷深度120～560m的地区取1.3，大于560m的峡谷取1.6，盆地和谷地地区取0.75～0.85；k2为空气湿度修正系数，对于峡谷深度大于370m或谷底为平地的峡谷取1.4，深度小于370m或谷底为水道的峡谷取0.78。
步骤3：微地形风偏点的联合修正，
优选地，整条线路的运行过程中，危险风偏点处的风速即使不达到最大风速，只要风速vi超过设计基准风速，则应予以告警；
步骤4：季节系数的确定；
步骤2中所述的风速应进一步用于季节变换的修正；
季节变换修正系数应按下表取值：
地形编码 春 夏 秋 冬
A 1.04 1.03 1.04 1.06
B 1.05 1.05 1.05 1.08
C 1.04 1.05 1.03 1.06
D 1.05 1.04 1.06 1.1
E 1.06 1.05 1.06 1.2
步骤5：编码系统的形成；
编码系统由2位线路号，3位杆塔号，1位地形类型，1位风向组成，4位1位季节代码，1位风速，共12位。
上述的式(1)～(5)分别是对基准风速的修正，其身份识别参数为编码的第1～5位，风速预测的输入参量为编码的第6～11位；根据6位的地形类型，选择正确的修正公式，根据第7位风向，判断杆塔所处的迎风侧或背风侧，根据第8～11位的风速v，即可得到特定线路特定铁塔的微地形预测风速，随后通过第13位季节代码，得到用于季节系数的重修正风速。
本发明设计的态势信息振动提示方法可以直观、高效地实现隐蔽式态势信息感知，保证了作战员的安全性；另外，本发明设计的多种模式的振动信息提示方法对作战目标的多维信息进行提示，有利于帮助作战员完成作战目标及时判断与响应。

Claims (5)

1.一种用于典型微地形的输电线路预警方法，其特征在于：基于气象机构台风预报数据获得台风预报风速；基于输电线路杆塔设计获得杆塔设计风速；基于地图获取输电线路走廊的微地形信息参数，根据KML经纬度坐标信息得出垭口、分水岭、大型水体、盆地向高山爬升地带及深峡谷5种典型微地形的特征；根据上述5种典型微地形的特征给出相应地貌的风速修正公式；随后，结合杆塔编码系统及输出经修正后的微地形预测风速，在修正风速达到杆塔设计风速的90％情况下，推出相应地貌的风速预报预警信息。
2.根据权利要求1所述的一种用于典型微地形的输电线路预警方法，其特征在于：所述垭口微地形，计算拟合得出垭口风速v1在v的基础上按下述修正计算：
Figure FDA0002470580410000011
式中，v为台风预报风速，k1为垭口地形系数，0～45度为缓坡，取2.1；45～90度为陡坡，取3；k2为垭口影响因子，线路距离垭口20m内取1.5；20m开外取1.2；α为垭口的实际角度；H为垭口深；z为邻近铁塔的塔顶标高，两基铁塔均邻近时取较大标高者；k3为自然大风影响因素，当风速大于25.3m/s时，取k3为1.6，风速低于25.3m/s时，取k3为1。
3.根据权利要求1所述的一种用于典型微地形的输电线路预警方法，其特征在于：所述分水岭微地形，以杆塔中心桩为中心点，山顶相对杆塔中心桩的角度为β，按下式计算：
Figure FDA0002470580410000012
所述角度β落在杆塔中心桩为中心点的16个区间内，根据风速方位角分度盘区间，将其方位记为d，d在1～16之间取值；
分水岭微地形迎风坡面的风速v2在v的基础上按下式修正计算：
Figure FDA0002470580410000013
Figure FDA0002470580410000014
式中，k1为用于地形特征和最大加速效应的增速因子，k2为用于地形上高度的换算因子，H为山高或悬崖相对于迎风区域的高度，Lh为迎风区顶端到高度为其1/2处的水平距离，z为建筑场地在地表之上的高度，μ为水平衰减因子，γ为竖向衰减因子；分水岭微地形背风坡面的风速v2则不需修正，故：
v2＝v。
4.根据权利要求1所述的一种用于典型微地形的输电线路预警方法，其特征在于：所述盆地向高山爬升地带微地形，是从盆地和平坦地区逐渐起坡的地形，盆地向高山爬升地带微地形的风速v3在v的基础上按下式修正计算：
Figure FDA0002470580410000021
式中，k1为低越高地地形系数，0～30度为缓坡，取1.8；30～60度为陡坡，取2.2，60～90度为陡峰，取3.1；k2为低越高地形影响因子，山高50～100m内取1.2；山高100～200m内取1.5，山高超过200m取2；α为起伏的坡度角；H为起伏高度；z为邻近铁塔的塔顶标高，两基铁塔均邻近时取较大标高；k3为自然大风影响因素，当风速大于25.3m/s时，取k3为1.6，风速低于25.3m/s时，取k3为1。
5.根据权利要求1所述的一种用于典型微地形的输电线路预警方法，其特征在于：所述深峡谷微地形，深峡谷微地形的两侧均为高山，中间布满植被或水道，所述深峡谷微地形的编码为E；深峡谷微地形的加速效应导致的其风速v4按下式修正计算：
Figure FDA0002470580410000022
式中，H为深峡谷微地形的海拔高度，d为线路跨越深峡谷微地形的投影间距；γ＝0.012e-0.001Z，Z为计算点处距离谷底或水面的高差；k1为地形修正系数，一般地区取1.0；峡谷深度120～560m的地区取1.3，大于560m的峡谷取1.6，盆地和谷地地区取0.75～0.85；k2为空气湿度修正系数，对于峡谷深度大于370m或谷底为平地的峡谷取1.4，深度小于370m或谷底为水道的峡谷取0.78。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113822491A (zh) * 2021-09-27 2021-12-21 国网湖南省电力有限公司 一种输电线路舞动微地形的识别方法及系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103246936A (zh) * 2013-04-24 2013-08-14 广东电网公司中山供电局 电网架空输电线路台风风险预警的系统及方法
CN106842367A (zh) * 2017-01-04 2017-06-13 广西电网有限责任公司电力科学研究院 一种电网台风风险预警方法
CN107657336A (zh) * 2017-09-09 2018-02-02 广西电网有限责任公司电力科学研究院 一种基于微气象和微地形的输配电设备台风预警系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103246936A (zh) * 2013-04-24 2013-08-14 广东电网公司中山供电局 电网架空输电线路台风风险预警的系统及方法
CN106842367A (zh) * 2017-01-04 2017-06-13 广西电网有限责任公司电力科学研究院 一种电网台风风险预警方法
CN107657336A (zh) * 2017-09-09 2018-02-02 广西电网有限责任公司电力科学研究院 一种基于微气象和微地形的输配电设备台风预警系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
包博等: ""一种计及微地形修正的输电线台风风险预警方法"", 《电力系统保护与控制》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113822491A (zh) * 2021-09-27 2021-12-21 国网湖南省电力有限公司 一种输电线路舞动微地形的识别方法及系统
CN113822491B (zh) * 2021-09-27 2024-03-29 国网湖南省电力有限公司 一种输电线路舞动微地形的识别方法及系统

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