CN111603375B - 一种自动脉冲复苏系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种自动脉冲复苏系统，用于对心脏骤停的病人进行抢救包括：用户端，与服务器端连接，用于实时检测病人的心率，获得实时的心率检测结果，并将实时的心率检测结果发送至服务器端；服务器端，用于根据实时的心率检测结果判断病人的心率是否异常，若判断异常时获取异常信息发送至用户端；用户端还用于在接收到异常信息时输出自动脉冲对病人进行心率复苏或者心率调节，避免了现有技术中由于按压不及时的话病人会由于心率不齐而无法维持自身的生理活动导致在转移路上意外去世的情况的发生，造成严重的影响后果的问题，提高了稳定性和安全性。
Description
技术领域
本发明涉及心脏复苏技术领域，尤其涉及一种自动脉冲复苏系统。
背景技术
目前，随着人们生活水平的提高，人们的饮食文化发生了很大的改变，但是随之而来的是一堆病情，在这个社会上，每天都会有各类人生各类的病，所医院在这个社会的压力远远比以前大了许多，在病人需要抢救时，如果病人距离医院的距离很远的话那么在转移路上如果出现病人心脏骤停的突发情况的话医护人员只能手动的去为病人进行胸部按压来实现心率复苏，但是这种情况面临很大的风险，如果按压不及时的话病人会由于心率不齐而无法维持自身的生理活动导致在转移路上意外去世的情况的发生，于是，科学家提出了心肺复苏系统，但是这种系统采用的是现有的按压技术，有时候会发生和人为按压相同的问题，即如果按压不及时的话病人会由于心率不齐而无法维持自身的生理活动导致在转移路上意外去世的情况的发生，造成严重的影响后果。
发明内容
针对上述所显示出来的问题，本发明基于利用自动脉冲来对病人进行刺激以此来对病人进行心率复苏或者心率调节。
一种自动脉冲复苏系统，用于对心脏骤停的病人进行抢救，其特征在于，包括：
用户端，与服务器端连接，用于实时检测病人的心率，获得实时的心率检测结果，并将所述实时的心率检测结果发送至所述服务器端；
所述服务器端，用于根据所述实时的心率检测结果判断所述病人的心率是否异常，若判断异常时获取异常信息发送至所述用户端；
所述用户端还用于在接收到所述异常信息时输出自动脉冲对所述病人进行心率复苏或者心率调节。
优选的，所述用户端，包括：
两个安全气囊，用于接收到所述自动脉冲时对所述病人作一定频率的胸部按压；
采集模块，与所述两个安全气囊连接，用于采集所述两个安全气囊中每个安全气囊的实时的压力值并且读取与所述实时的压力值对应的所述实时的心率检测结果；
处理模块，与所述采集模块连接，用于将所述实时的压力值和所述实时的心率检测结果进行统计处理，建立每个压力值和每个心率检测结果的对应关系。
优选的，所述用户端还包括：
存储模块，与所述处理模块连接，用于存储所述每个压力值和每个心率检测结果的对应关系；
分析模块，与所述存储模块连接，用于根据所述每个压力值和每个心率检测结果的对应关系分析确定当所述病人达到正常预设心率范围时的压力值范围；
调节模块，一端与所述分析模块连接，另一端所述采集模块连接，用于当所述病人的当前心率检测结果处于所述正常预设心率范围时，根据所述压力值范围对所述两个安全气囊的当前压力值进行调节。
优选的，所述根据所述实时的心率检测结果判断所述病人的心率是否异常具体步骤如下：
步骤A1，根据以下公式构建与心率有关属性的总数据：
其中，X代表心率的总数据，x1代表心跳，x2代表脉搏，x3代表血压，m代表构建与心率有关属性数据的数量；
步骤A2，根据以下公式构建与上述有关心率属性的总数据的心率异常值：
其中，Y代表有关心率属性的总数据的心率异常值，其中异常值分别有俩类，1代表正常，0代表异常；
步骤A3，根据以下模型判断病人的心率是否异常：
其中h代表模型下判断的异常值，其值为0≤h≤1,h≥0.5代表正常，h＜0.5代表异常，θ代表预训练模型的参数值，X代表心率的总数据，e代表无理数，其值是2.71828...；
步骤A4，根据以下公式提升模型判断的精度，使h预测的更为精准：
其中，h代表模型判断的异常值，Y代表上述构建的有关心率属性的总数据的心率异常值，其中异常值分别有俩类，1代表正常，0代表异常，m代表构建与心率有关属性数据的数量，J代表其模型判断的异常值与上述构建的有关心率属性的总数据的心率异常值之间的差距，通过不断优化模型，使J越来越小，模型效果越好，h模型判断的异常值也是更为准确。
优选的，所述系统还包括：
无线模块，一端与所述采集模块连接，另一端与所述服务器端连接，用于将所述采集模块采集的实时的心率检测结果发送至所述服务器端。
优选的，所述用户端还包括：
第一获取模块，与所述采集模块连接，用于获取所述采集模块采集的实时的心率检测结果中所有心率数据帧中的帧头；
第二获取模块，与所述第一获取模块连接，用于以所有帧头中第一个帧头为基础，获取相邻两个帧头之间的位数N；
第三获取模块，与所述采集模块连接，用于获取所述所有心率数据帧中的最短帧长度Y；
判断模块，一端与所述第二获取模块连接，另一端与所述第三获取模块连接，用于判断所述第二获取模块获取的位数N是否大于等于所述第三获取模块获取的最短帧长度Y；
控制模块，与所述判断模块连接，用于当所述判断模块判断出所述位数N小于所述最短帧长度Y时，以第二个帧头为基础，控制所述第二获取子模块、第三获取子模块和判断子模块重复执行直至所述位数N大于等于所述最短帧长度Y；
分段模块，一端与所述采集模块连接，另一端与所述判断模块连接，用于若所述判断模块判断出所述位数N大于等于所述最短帧长度Y时，将所述所有心率数据帧分段为Y个数据帧；
提取模块，与所述分段模块连接，用于提取所述Y个数据帧中的数据位和帧校验位；
计算模块，与所述提取模块连接，用于将Y个数据位进行循环冗余校验计算，生成计算结果；
比较模块，与所述计算模块连接，用于比较所述计算结果和所述帧校验位是否相同，输出比较结果；
确认模块，与所述比较模块连接，用于若所述比较结果为所述计算结果和所述帧校验位相同时，确认所述心率数据帧正确，若所述比较结果为所述计算结果和所述帧校验位不相同时，确认所述心率数据帧错误；
第三获取模块，与所述确认模块连接，用于当所述所述计算结果和所述帧校验位不相同时，重新获取新的心率数据帧进行确认直到所述新的心率数据帧确认为正确为止。
优选的，所述服务器端，包括：
对比模块，与所述确认模块连接，用于将所述确认模块确认的正确的心率监测结果和预设正常心率范围作对比，当所述正确的心率检测结果超出所述预设正常心率范围时，生成所述异常信息；
归类模块，与所述对比模块连接，用于当所述异常信息为多个时，根据每个所述异常信息的严重程度来将多个所述异常信息分为多个梯度，并根据每个梯度的异常信息设置多个挤压方案；
设置模块，一端与所述归类模块连接，另一端与所述调节模块连接，用于根据多个梯度的异常信息对所述多个挤压方案设置不同的压强和受力以及按压深度；
所述调节模块还用于根据所述多个挤压方案对所述两个安全气囊设置不同的压强和受力以及按压深度。
优选的，所述系统还包括：
供电模块，与用户端和所述服务器端连接，用于给所述用户端和服务器端提供电能；
体征获取模块，与所述对比模块连接，用于当所述对比模块生成异常信息时，获取病人的当前体征信息，所述体征信息包括血压、体温、脉搏、呼吸频率；
预测模块，与所述体征获取模块连接，用于根据所述体征信息预测所述病人的病因并将所述病因传输至所述服务器端。
优选的，所述系统还包括：
定位模块，与两个安全气囊连接，用于当所述两个安全气囊进行工作时，获取所述两个安全气囊的具体位置信息；
导航模块，一端与所述定位模块连接，另一端与调节模块连接，用于根据所述具体位置信息和医院所在的具体位置信息生成导航路径；
所述调节模块还用于根据所述导航路径对所述两个安全气囊的压力值进行调节，当所述导航路径中发现上坡或者下坡路时，根据实际情况调大或者调小压力值。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制，在附图中：
图1为本发明所提供的一种自动脉冲复苏系统的结构图；
图2为本发明所提供的一种自动脉冲复苏系统的另一结构图；
图3为本发明所提供的一种自动脉冲复苏系统的又一结构图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
目前，随着人们生活水平的提高，人们的饮食文化发生了很大的改变，但是随之而来的是一堆病情，在这个社会上，每天都会有各类人生各类的病，所医院在这个社会的压力远远比以前大了许多，在病人需要抢救时，如果病人距离医院的距离很远的话那么在转移路上如果出现病人心脏骤停的突发情况的话医护人员只能手动的去为病人进行胸部按压来实现心率复苏，但是这种情况面临很大的风险，如果按压不及时的话病人会由于心率不齐而无法维持自身的生理活动导致在转移路上意外去世的情况的发生，于是，科学家提出了心肺复苏系统，但是这种系统采用的是现有的按压技术，有时候会发生和人为按压相同的问题，即如果按压不及时的话病人会由于心率不齐而无法维持自身的生理活动导致在转移路上意外去世的情况的发生，造成严重的影响后果。为了解决上述问题，本实施例公开了一种基于利用自动脉冲来对病人进行刺激以此来对病人进行心率复苏或者心率调节的系统。
一种自动脉冲复苏系统，用于对心脏骤停的病人进行抢救，如图1所示，其特征在于，包括：
用户端101，与服务器端连接，用于实时检测病人的心率，获得实时的心率检测结果，并将实时的心率检测结果发送至服务器端；
服务器端102，用于根据实时的心率检测结果判断病人的心率是否异常，若判断异常时获取异常信息发送至用户端；
用户端101还用于在接收到异常信息时输出自动脉冲对病人进行心率复苏或者心率调节；
在本实施例中，通过用户端来实时检测用户的心率，然后将心率检测结果发送给服务器端，服务器端通过将接收的心率检测结果来检测病人的心率是否异常，上述异常可以为心率不齐或者心率跳动过快或者过慢，然后通过将异常信息发送至用户端，用户端在接收到异常信息输出自动脉冲对病人进行心率复苏或者心率调节，当病人的心率跳动很低时，即对病人进行心率复苏，当病人的心率跳动不正常时，对病人进行心率调节，取决于病人的身体情况。
上述技术方案的工作原理为：利用用户端来实时检测病人的心率，生成心率检测结果，将心率检测结果发送至服务器端，服务器端通过确定实时的心率检测结果是否正常确定病人是否需要进行心脏复苏，当服务器端确定实时的心率检测结果不正常时生成异常信息发送至用户端，用户端在接收到异常信息后根据异常信息的具体内容对病人进行心率复苏或者心率调节。
上述技术方案的有益效果为：在检测到病人的心率不正常时，通过自动脉冲来刺激病人的心脏，使得效果更佳明显，并且自动脉冲的的传播速度快，可以快速的对病人进行心率复苏或者心率调节，避免了现有技术中由于按压不及时的话病人会由于心率不齐而无法维持自身的生理活动导致在转移路上意外去世的情况的发生，造成严重的影响后果的问题，提高了稳定性和安全性。
在一个实施例中，如图2所示，上述用户端，包括：
两个安全气囊1011，用于接收到自动脉冲时对病人作一定频率的胸部按压；
采集模块1012，与两个安全气囊连接，用于采集两个安全气囊中每个安全气囊的实时的压力值并且读取与实时的压力值对应的实时的心率检测结果；
处理模块1013，与采集模块连接，用于将实时的压力值和实时的心率检测结果进行统计处理，建立每个压力值和每个心率检测结果的对应关系；
在本实施例中，通过使用两个安全气囊在接收到自动脉冲时对病人坐一定频率的胸部按压来保障病人的心脏和脑供血充足，利用采集模块来采集两个安全气囊的实时的压力值和读取与上述实时的压力值对应的实时的心率检测结果，通过处理模块来建立二者的对应关系，可以针对病人的心率检测结果使用不用的压力值。
上述技术方案的有益效果为：通过建立心率检测结果和两个安全气囊压力值的关系来获得与心率检测结果对应的压力值，避免出现压力值和心率检测结果不同步的问题，可以保障病人的心脏和脑供血充足，维持在一个正常的生理水平，为后续的入院治疗提供了良好的条件，有效的提高了病人生存率和保护了脑神经系统功能的完整性。
在一个实施例中，上述用户端还包括：
存储模块，与处理模块连接，用于存储每个压力值和每个心率检测结果的对应关系；
分析模块，与存储模块连接，用于根据每个压力值和每个心率检测结果的对应关系分析确定当病人达到正常预设心率范围时的压力值范围；
调节模块，一端与分析模块连接，另一端采集模块连接，用于当病人的当前心率检测结果处于正常预设心率范围时，根据压力值范围对两个安全气囊的当前压力值进行调节；
在本实施例中，根据实时的压力值和实时的心率检测结果来确定病人能达到正常预设心率范围时的压力值范围，然后根据压力值范围对比当前压力值大小，在病人的心率监测结果达到正常预设心率范围时如果当前压力值太大会损伤病人的身体内部结构，因而调节模块会适当的对压力值进行调节来使压力值稳定在病人承受的范围内。
上述技术方案的有益效果为：当病人的心率检测结果处于正常预设范围内时可以及时的对压力值进行调节，避免出现压力值过大损坏病人生理功能的情况出现，提高了安全性。
在本实例中，所述根据所述实时的心率检测结果判断所述病人的心率是否异常具体步骤如下：
步骤A1，根据以下公式构建与心率有关属性的总数据：
其中，X代表心率的总数据，x1代表心跳，x2代表脉搏，x3代表血压，m代表构建与心率有关属性数据的数量；
步骤A2，根据以下公式构建与上述有关心率属性的总数据的心率异常值：
其中，Y代表有关心率属性的总数据的心率异常值，其中异常值分别有俩类，1代表正常，0代表异常；
步骤A3，根据以下模型判断病人的心率是否异常：
其中h代表模型下判断的异常值，其值为0≤h≤1,h≥0.5代表正常，h＜0.5代表异常，θ代表预训练模型的参数值，X代表心率的总数据，e代表无理数，其值是2.71828...；
步骤A4，根据以下公式提升模型判断的精度，使h预测的更为精准：
其中，h代表模型判断的异常值，Y代表上述构建的有关心率属性的总数据的心率异常值，其中异常值分别有俩类，1代表正常，0代表异常，m代表构建与心率有关属性数据的数量，J代表其模型判断的异常值与上述构建的有关心率属性的总数据的心率异常值之间的差距，通过不断优化模型，使J越来越小，模型效果越好，h模型判断的异常值也是更为准确。
上述技术方案的有益效果为：以上算法采用机器学习分类算法，此算法根据所述实时的心率检测结果通过机器判断所述病人的心率是否异常，做到更一进步的实时效果，采用GPU服务器进行超强的模型训练，通过拟合模型，降低J，达到模型更加精准的效果，通过采用二分类的模型对其异常值进行数值预测，大大的推动了后期机器学习算法的应用。
在一个实施例中，上述系统还包括：
无线模块，一端与采集模块连接，另一端与服务器端连接，用于将采集模块采集的实时的心率检测结果发送至服务器端。
上述技术方案的有益效果为：可以将心率检测结果更快速的发送至服务器端，提高了整个系统的工作流程效率，并且可以使服务器端更快的根据心率检测结果确定病人的心率检测结果是否异常，为病人的救援提供了最直观的保障。
在一个实施例中，上述用户端还包括：
第一获取模块，与采集模块连接，用于获取采集模块采集的实时的心率检测结果中所有心率数据帧中的帧头；
第二获取模块，与第一获取模块连接，用于以所有帧头中第一个帧头为基础，获取相邻两个帧头之间的位数N；
第三获取模块，与采集模块连接，用于获取所有心率数据帧中的最短帧长度Y；
判断模块，一端与第二获取模块连接，另一端与第三获取模块连接，用于判断第二获取模块获取的位数N是否大于等于第三获取模块获取的最短帧长度Y；
控制模块，与判断模块连接，用于当判断模块判断出位数N小于最短帧长度Y时，以第二个帧头为基础，控制第二获取子模块、第三获取子模块和判断子模块重复执行直至位数N大于等于最短帧长度Y；
分段模块，一端与采集模块连接，另一端与判断模块连接，用于若判断模块判断出位数N大于等于最短帧长度Y时，将所有心率数据帧分段为Y个数据帧；
提取模块，与分段模块连接，用于提取Y个数据帧中的数据位和帧校验位；
计算模块，与提取模块连接，用于将Y个数据位进行循环冗余校验计算，生成计算结果；
比较模块，与计算模块连接，用于比较计算结果和帧校验位是否相同，输出比较结果；
确认模块，与比较模块连接，用于若比较结果为计算结果和帧校验位相同时，确认心率数据帧正确，若比较结果为计算结果和帧校验位不相同时，确认心率数据帧错误；
第三获取模块，与确认模块连接，用于当所述计算结果和帧校验位不相同时，重新获取新的心率数据帧进行确认直到新的心率数据帧确认为正确为止。
上述技术方案的有益效果为：保证了心率检测结果传输的准确性，间接的保证了病人的生命安全，进一步地提高了安全性。
在一个实施例中，如图3所示，上述服务器端，包括：
对比模块2011，与确认模块连接，用于将确认模块确认的正确的心率监测结果和预设正常心率范围作对比，当正确的心率检测结果超出预设正常心率范围时，生成异常信息；
归类模块2012，与对比模块连接，用于当异常信息为多个时，根据每个所述异常信息的严重程度来将多个异常信息分为多个梯度，并根据每个梯度的异常信息设置多个挤压方案；
设置模块2013，一端与归类模块连接，另一端与调节模块连接，用于根据多个梯度的异常信息对多个挤压方案设置不同的压强和受力以及按压深度；
调节模块还用于根据多个挤压方案对两个安全气囊设置不同的压强和受力以及按压深度。
上述技术方案的有益效果为：通过将异常信息进行梯度划分来设置不同的挤压方案，可以应对多个突发情况，避免挤压方案过度单一导致无法应对多种突发情况的发生，同时，调节模块通过调节不同的压强和受力以及按压深度可以减少病人发生骨折的概率，保证了病人不受外部影响。进一步的提高了安全性。
在一个实施例中，上述系统还包括：
供电模块，与用户端和服务器端连接，用于给用户端和服务器端提供电能；
体征获取模块，与对比模块连接，用于当对比模块生成异常信息时，获取病人的当前体征信息，体征信息包括血压、体温、脉搏、呼吸频率；
预测模块，与体征获取模块连接，用于根据体征信息预测病人的病因并将病因传输至所述服务器端；
在本实施例中，通过病人的心率检测结果对比生成异常信息时，我们在检测心率的同时检测病人的体征信息，包括血压、体温、脉搏、呼吸频率等，可以利用预测模块大致的根据体征信息预测病人的病因，进而医护人员可以通过病因进一步的进行下一步的治疗方案，同时，减去了医护人员手动去检查病因的操作，可以直接根据预测结果大致的推断病人的病因和治疗方案进而进行治疗。
上述技术方案的有益效果为：通过预测病人的病因避免了医护人员手动去检查病因的繁琐操作，为病人赢得了更多的宝贵时间，同时，供电模块可以每时每刻为整个系统提供电能，避免出现电能不足导致整个系统瘫痪的问题，提高了整体的稳定性。
在一个实施例中，上述系统还包括：
定位模块，与两个安全气囊连接，用于当两个安全气囊进行工作时，获取两个安全气囊的具体位置信息；
导航模块，一端与定位模块连接，另一端与调节模块连接，用于根据具体位置信息和医院所在的具体位置信息生成导航路径；
所述调节模块还用于根据导航路径对两个安全气囊的压力值进行调节，当导航路径中发现上坡或者下坡路时，根据实际情况调大或者调小压力值；
在本实施例中，在病人第一次使用两个安全气囊进行胸部按压时，获取病人的准确位置，获取的方式可以为在两个安全气囊上安装定位芯片等，在获取到病人的具体位置时，在电子地图上快速绘制出病人的具体位置到就医医院的最短的导航路径，然后根据导航路径医护人员进行对病人的转移，在转移过程中，难免会出现上坡或者下坡的情况发生，此时，调节模块在到达上坡或者下坡的临界点时，自动调节压力值来使上坡或者下坡的压力值的效果和平路上压力值的效果保持不变，直到安全的转移到就医医院为止。
上述技术方案的有益效果为：可以使病人的转移过程中时刻保持压力值效果的不变，在遇到上坡路或者下坡路的情况下也能正常按压，始终保障心脏和脑供血的充足。
本领域技术人员应当理解的是，本发明中的第一、第二指的是不同应用阶段而已。
本领域技术用户员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (7)
1.一种自动脉冲复苏系统，用于对心脏骤停的病人进行抢救，其特征在于，包括：
用户端，与服务器端连接，用于实时检测病人的心率，获得实时的心率检测结果，并将所述实时的心率检测结果发送至所述服务器端；
所述服务器端，用于根据所述实时的心率检测结果判断所述病人的心率是否异常，若判断异常时获取异常信息发送至所述用户端；
所述用户端还用于在接收到所述异常信息时输出自动脉冲对所述病人进行心率复苏或者心率调节；
所述用户端还包括：
第一获取模块，与采集模块连接，用于获取所述采集模块采集的实时的心率检测结果中所有心率数据帧中的帧头；
第二获取模块，与所述第一获取模块连接，用于以所有帧头中第一个帧头为基础，获取相邻两个帧头之间的位数N；
第三获取模块，与所述采集模块连接，用于获取所述所有心率数据帧中的最短帧长度Y；
判断模块，一端与所述第二获取模块连接，另一端与所述第三获取模块连接，用于判断所述第二获取模块获取的位数N是否大于等于所述第三获取模块获取的最短帧长度Y；
控制模块，与所述判断模块连接，用于当所述判断模块判断出所述位数N小于所述最短帧长度Y时，以第二个帧头为基础，控制所述第二获取模块、第三获取模块和判断模块重复执行直至所述位数N大于等于所述最短帧长度Y；
分段模块，一端与所述采集模块连接，另一端与所述判断模块连接，用于若所述判断模块判断出所述位数N大于等于所述最短帧长度Y时，将所述所有心率数据帧分段为Y个数据帧；
提取模块，与所述分段模块连接，用于提取所述Y个数据帧中的数据位和帧校验位；
计算模块，与所述提取模块连接，用于将Y个数据位进行循环冗余校验计算，生成计算结果；
比较模块，与所述计算模块连接，用于比较所述计算结果和所述帧校验位是否相同，输出比较结果；
确认模块，与所述比较模块连接，用于若所述比较结果为所述计算结果和所述帧校验位相同时，确认所述心率数据帧正确，若所述比较结果为所述计算结果和所述帧校验位不相同时，确认所述心率数据帧错误；
第四获取模块，与所述确认模块连接，用于当所述所述计算结果和所述帧校验位不相同时，重新获取新的心率数据帧进行确认直到所述新的心率数据帧确认为正确为止；
所述根据所述实时的心率检测结果判断所述病人的心率是否异常具体步骤如下：
步骤A1，根据以下公式构建与心率有关属性的总数据：
其中，
代表心率的总数据，
代表心跳，
代表脉搏，
代表血压，
代表构建与心
率有关属性数据的数量；
步骤A2，根据以下公式构建与上述有关心率属性的总数据的心率异常值：
其中，
代表有关心率属性的总数据的心率异常值，其中异常值分别有两类，1代表正
常，0代表异常；
步骤A3，根据以下模型判断病人的心率是否异常：
其中
代表模型下判断的异常值，其值为
，
代表正常，
代表异
常，
代表预训练模型的参数值，
代表心率的总数据，
代表无理数，其值是2.71828...；
步骤A4，根据以下公式提升模型判断的精度，使预测的更为精准：
其中，h代表模型判断的异常值，Y代表上述构建的有关心率属性的总数据的心率异常值，其中异常值分别有两类，1代表正常，0代表异常，m代表构建与心率有关属性数据的数量，J代表其模型判断的异常值与上述构建的有关心率属性的总数据的心率异常值之间的差距，通过不断优化模型，使J越来越小，模型效果越好，h模型判断的异常值也是更为准确。
2.根据权利要求1所述自动脉冲复苏系统，其特征在于，所述用户端，包括：
两个安全气囊，用于接收到所述自动脉冲时对所述病人作一定频率的胸部按压；
采集模块，与所述两个安全气囊连接，用于采集所述两个安全气囊中每个安全气囊的实时的压力值并且读取与所述实时的压力值对应的所述实时的心率检测结果；
处理模块，与所述采集模块连接，用于将所述实时的压力值和所述实时的心率检测结果进行统计处理，建立每个压力值和每个心率检测结果的对应关系。
3.根据权利要求2所述自动脉冲复苏系统，其特征在于，所述用户端还包括：
存储模块，与处理模块连接，用于存储所述每个压力值和每个心率检测结果的对应关系；
分析模块，与所述存储模块连接，用于根据每个压力值和每个心率检测结果的对应关系分析确定当所述病人达到正常预设心率范围时的压力值范围；
调节模块，一端与所述分析模块连接，另一端采集模块连接，用于当所述病人的当前心率检测结果处于所述正常预设心率范围时，根据所述压力值范围对两个安全气囊的当前压力值进行调节。
4.根据权利要求2所述自动脉冲复苏系统，其特征在于，所述系统包括：
无线模块，一端与采集模块连接，另一端与所述服务器端连接，用于将所述采集模块采集的实时的心率检测结果发送至所述服务器端。
5.根据权利要求4所述自动脉冲复苏系统，其特征在于，所述服务器端，包括：
对比模块，与确认模块连接，用于将所述确认模块确认的正确的心率监测结果和预设正常心率范围作对比，当所述正确的心率检测结果超出所述预设正常心率范围时，生成所述异常信息；
归类模块，与所述对比模块连接，用于当所述异常信息为多个时，根据每个所述异常信息的严重程度来将多个所述异常信息分为多个梯度，并根据每个梯度的异常信息设置多个挤压方案；
设置模块，一端与所述归类模块连接，另一端与所述调节模块连接，用于根据多个梯度的异常信息对所述多个挤压方案设置不同的压强和受力以及按压深度；
所述调节模块还用于根据所述多个挤压方案对所述两个安全气囊设置不同的压强和受力以及按压深度。
6.根据权利要求1所述自动脉冲复苏系统，其特征在于，所述系统还包括：
供电模块，与用户端和所述服务器端连接，用于给所述用户端和服务器端提供电能；
体征获取模块，与对比模块连接，用于当所述对比模块生成异常信息时，获取病人的当前体征信息，所述体征信息包括血压、体温、脉搏、呼吸频率；
预测模块，与所述体征获取模块连接，用于根据所述体征信息预测所述病人的病因并将所述病因传输至所述服务器端。
7.根据权利要求2所述自动脉冲复苏系统，其特征在于，所述系统还包括：
定位模块，与所述两个安全气囊连接，用于当所述两个安全气囊进行工作时，获取所述两个安全气囊的具体位置信息；
导航模块，一端与所述定位模块连接，另一端与调节模块连接，用于根据所述具体位置信息和医院所在的具体位置信息生成导航路径；
所述调节模块还用于根据所述导航路径对所述两个安全气囊的压力值进行调节，当所述导航路径中发现上坡或者下坡路时，根据实际情况调大或者调小压力值。
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