CN111601168B - 一种电视节目市场表现分析方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种电视节目市场表现分析方法及系统,该方法通过筛选出活跃用户的终端观看数据,去匹配节目单上的节目播放信息,得到活跃用户的频道、节目观看数据,通过整理活跃用户的频道、节目观看数据,计算电视节目在各时间点的频道市场表现、节目市场表现、频道用户流动贡献情况、节目用户流动贡献情况,产生的指标详细、全面,更具有市场可信度,内容方能更清楚的看到自己在行业市场的收视份额,另外,本发明提供的技术方案,还考虑到了收视用户的流动情况,提供了用户贡献来源与流失去向占比等对内容制作方至关重要的指标,使得内容制作方可以更为准确的把握当前市场的竞争情况。
Description
技术领域
本发明涉及智能电视技术领域,具体涉及一种电视节目市场表现分析方法及系统。
背景技术
为了评估受众对电视节目的接收程度,现有技术中会在电视节目播放后,统计电视节目的收视率。
但收视率只能反映节目的总体市场表现,缺乏单天及精确到每分钟的市场表现的展示,同时收视率是一种粗统计,电视节目制作人通过收视率仅仅能了解某个时段有多少比例的人在观看自己制作的电视节目,无法精准了解电视节目的用户贡献来源与流失去向占比,这使得内容制作方无法全面精准评估制作的节目质量及受众的接收程度。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种电视节目市场表现分析方法及系统,以解决目前评估电视节目市场表现的指标单一,使得内容制作方无法全面精准评估制作的节目质量及受众的接收程度的问题。
为实现以上目的,本发明采用如下技术方案:
一种电视节目市场表现分析方法,包括:
接收电视终端发送的设备标识及终端观看数据;
将所述设备标识与活跃终端数据池中预存的活跃电视终端的设备标识相匹配,筛选出活跃用户的终端观看数据;
以时间点为匹配连接点,将活跃用户的终端观看数据与节目单上的节目播放信息相匹配,得到活跃用户的频道、节目观看数据;
按预设评估维度,对活跃用户的频道、节目观看数据进行分组整理;
根据分组整理后的数据,计算电视节目在各时间点的频道市场表现、节目市场表现、频道用户流动贡献情况、节目用户流动贡献情况。
优选地,所述终端观看数据,包括:观看频道,及,观看时间;
所述节目播放信息,至少包括:播放频道、播放时间、节目名称;
所述活跃用户的频道、节目观看数据,至少包括:
观看频道、观看时间、节目名称。
优选地,所述对活跃用户的频道、节目观看数据按预设评估维度进行分组整理,包括:
对活跃用户的频道、节目观看数据以时间分组,统计所有用户在各时间点的收视规模;
对活跃用户的频道、节目观看数据以时间、频道分组,得到频道分组数据;
对活跃用户的频道、节目观看数据以时间、节目分组,得到节目分组数据。
优选地,所述方法,还包括:
对频道分组数据,以时间为顺序,统计来自频道在各时间点去往当前频道的收视规模,及,当前频道在各时间点前往去向频道的收视规模;
对频道分组数据,统计各频道在各时间点的用户收视规模。
优选地,所述方法,还包括:
对节目分组数据,统计各节目在各时间点的用户收视规模;
对节目分组数据,以时间为顺序,统计来自节目在各时间点去往当前节目的收视规模,及,当前节目在各时间点前往去向节目的收视规模。
优选地,根据如下公式(1)计算电视节目在各时间点的频道市场表现:
电视节目在各时间点的频道市场表现=各频道在各时间点的用户收视规模/所有用户在各时间点的收视规模(1)。
优选地,根据如下公式(2)计算电视节目在各时间点的节目市场表现:
电视节目在各时间点的节目市场表现=各节目在各时间点的用户收视规模/所有用户在各时间点的收视规模(2)。
优选地,根据如下公式(3)或(4)计算电视节目在各时间点的频道用户流动贡献情况:
电视节目在各时间点的频道用户流动贡献情况=来自频道在各时间点去往当前频道的收视规模/各频道在各时间点的用户收视规模(3);
电视节目在各时间点的频道用户流动贡献情况=当前频道在各时间点去往去向频道的收视规模/各频道在各时间点的用户收视规模(4)。
优选地,根据如下公式(5)或(6)计算电视节目在各时间点的节目用户流动贡献情况:
电视节目在各时间点的节目用户流动贡献情况=来自节目在各时间点去往当前节目的收视规模/各节目在各时间点的用户收视规模(5);
电视节目在各时间点的节目用户流动贡献情况=当前节目在各时间点前往去向节目的收视规模/各节目在各时间点的用户收视规模(6)。
另外,本发明还提出了一种电视节目市场表现分析系统,包括:
接收模块,用于接收电视终端发送的设备标识及终端观看数据;
筛选模块,用于将所述设备标识与活跃终端数据池中预存的活跃电视终端的设备标识相匹配,筛选出活跃用户的终端观看数据;
匹配模块,用于以时间点为匹配连接点,将活跃用户的终端观看数据与节目单上的节目播放信息相匹配,得到活跃用户的频道、节目观看数据;
整理模块,用于按预设评估维度,对活跃用户的频道、节目观看数据进行分组整理;
计算模块,用于根据分组整理后的数据,计算电视节目在各时间点的频道市场表现、节目市场表现、频道用户流动贡献情况、节目用户流动贡献情况。
本发明采用以上技术方案,至少具备以下有益效果:
通过筛选出活跃用户的终端观看数据,去匹配节目单上的节目播放信息,得到活跃用户的频道、节目观看数据,通过整理活跃用户的频道、节目观看数据,计算电视节目在各时间点的频道市场表现、节目市场表现、频道用户流动贡献情况、节目用户流动贡献情况。本发明提供的技术方案,可以实时产生评估电视节目市场表现的指标,产生的指标详细、全面,更具有市场可信度,内容方能更清楚的看到自己在行业市场的收视份额。另外,本发明提供的技术方案,还考虑到了收视用户的流动情况,提供了用户贡献来源与流失去向占比等对内容制作方至关重要的指标,使得内容制作方可以更为准确的把握当前市场的竞争情况,内容制作方以此为参考,可以及时迅速地对自己的内容有针对性的进行调整,提高市场竞争力。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种电视节目市场表现分析方法的流程图;
图2为本发明一实施例提供的一种电视节目市场表现分析系统的示意框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式,都属于本发明所保护的范围。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
参见图1,本发明一实施例提供的一种电视节目市场表现分析方法,包括:
步骤S11、接收电视终端发送的设备标识及终端观看数据;
步骤S12、将所述设备标识与活跃终端数据池中预存的活跃电视终端的设备标识相匹配,筛选出活跃用户的终端观看数据;
步骤S13、以时间点为匹配连接点,将活跃用户的终端观看数据与节目单上的节目播放信息相匹配,得到活跃用户的频道、节目观看数据;
步骤S14、按预设评估维度,对活跃用户的频道、节目观看数据进行分组整理;
步骤S15、根据分组整理后的数据,计算电视节目在各时间点的频道市场表现、节目市场表现、频道用户流动贡献情况、节目用户流动贡献情况。
需要说明的是,本实施例提供的技术方案,适用于云服务平台中。云服务平台通过与电视终端进行数据交互,进而完成电视节目市场表现分析。
需要特别说明的是,本实施例提供的技术方案,适用于直播电视节目市场表现分析,即广电总台通过各个电视频道播放的电视节目受众的精准定位;不适用于直播电视节目的市场表现分析,也不适用于网络电视节目市场表现分析。
优选地,所述终端观看数据,包括:观看频道,及,观看时间;
所述节目播放信息,至少包括:播放频道、播放时间、节目名称;
所述活跃用户的频道、节目观看数据,至少包括:
观看频道、观看时间、节目名称。
可以理解的是,每个电视终端出厂时都带有一个设备标识,这个设备标识是该电视终端的唯一身份码。当家庭成员通过电视终端观看电视节目时,电视终端会将家庭成员观看的电视频道,及,观看的时间,及电视终端的设备标识一起发送给云服务平台。
可以理解的是,终端观看数据包括观看频道,及,观看时间,而节目播放信息至少包括:播放频道、播放时间、节目名称,所以通过观看时间及观看频道去匹配节目单上的节目播放信息,可以得到电视终端的用户在什么时间观看了哪个频道的哪个节目。
可以理解的是,本实施例提供的技术方案,通过筛选出活跃用户的终端观看数据,去匹配节目单上的节目播放信息,得到活跃用户的频道、节目观看数据,通过整理活跃用户的频道、节目观看数据,计算电视节目在各时间点的频道市场表现、节目市场表现、频道用户流动贡献情况、节目用户流动贡献情况。本实施例提供的技术方案,可以实时产生评估电视节目市场表现的指标,产生的指标详细、全面,更具有市场可信度,内容方能更清楚的看到自己在行业市场的收视份额。另外,本实施例提供的技术方案,还考虑到了收视用户的流动情况,提供了用户贡献来源与流失去向占比等对内容制作方至关重要的指标,使得内容制作方可以更为准确的把握当前市场的竞争情况,内容制作方以此为参考,可以及时迅速地对自己的内容有针对性的进行调整,提高市场竞争力。
优选地,所述方法,还包括:
获取电视终端预设周期内的播放信息,所述播放信息包括:累计播放时长;
根据所述播放信息,确定出经常活跃的电视终端;
将经常活跃的电视终端的设备标识存储到活跃终端数据池中。
需要说明的是,所述预设周期为连续一周、连续一月、连续一个季度,或者连续一年,根据用户需要进行设置。
根据所述播放信息,确定出经常活跃的电视终端,具体实现方式可以为:
设置一个阈值,若播放信息,例如累计播放时长大于阈值,则确定为经常活跃的电视终端。
优选地,所述对活跃用户的频道、节目观看数据按预设评估维度进行分组整理,包括:
对活跃用户的频道、节目观看数据以时间分组,统计所有用户在各时间点的收视规模;
对活跃用户的频道、节目观看数据以时间、频道分组,得到频道分组数据;
对活跃用户的频道、节目观看数据以时间、节目分组,得到节目分组数据。
优选地,所述方法,还包括:
对频道分组数据,以时间为顺序,统计来自频道在各时间点去往当前频道的收视规模,及,当前频道在各时间点前往去向频道的收视规模;
对频道分组数据,统计各频道在各时间点的用户收视规模。
优选地,所述方法,还包括:
对节目分组数据,统计各节目在各时间点的用户收视规模;
对节目分组数据,以时间为顺序,统计来自节目在各时间点去往当前节目的收视规模,及,当前节目在各时间点前往去向节目的收视规模。
优选地,根据如下公式(1)计算电视节目在各时间点的频道市场表现:
电视节目在各时间点的频道市场表现=各频道在各时间点的用户收视规模/所有用户在各时间点的收视规模(1)。
优选地,根据如下公式(2)计算电视节目在各时间点的节目市场表现:
电视节目在各时间点的节目市场表现=各节目在各时间点的用户收视规模/所有用户在各时间点的收视规模(2)。
优选地,根据如下公式(3)或(4)计算电视节目在各时间点的频道用户流动贡献情况:
电视节目在各时间点的频道用户流动贡献情况=来自频道在各时间点去往当前频道的收视规模/各频道在各时间点的用户收视规模(3);
电视节目在各时间点的频道用户流动贡献情况=当前频道在各时间点去往去向频道的收视规模/各频道在各时间点的用户收视规模(4)。
优选地,根据如下公式(5)或(6)计算电视节目在各时间点的节目用户流动贡献情况:
电视节目在各时间点的节目用户流动贡献情况=来自节目在各时间点去往当前节目的收视规模/各节目在各时间点的用户收视规模(5);
电视节目在各时间点的节目用户流动贡献情况=当前节目在各时间点前往去向节目的收视规模/各节目在各时间点的用户收视规模(6)。
可以理解的是,本发明提供的技术方案,可以准确全面地展示详细的收视情况、市场表现、用户来源去向等对内容制作方至关重要的指标。
另外,参见图2,本发明还提出了一种电视节目市场表现分析系统100,包括:
接收模块101,用于接收电视终端发送的设备标识及终端观看数据;
筛选模块102,用于将所述设备标识与活跃终端数据池中预存的活跃电视终端的设备标识相匹配,筛选出活跃用户的终端观看数据;
匹配模块103,用于以时间点为匹配连接点,将活跃用户的终端观看数据与节目单上的节目播放信息相匹配,得到活跃用户的频道、节目观看数据;
整理模块104,用于按预设评估维度,对活跃用户的频道、节目观看数据进行分组整理;
计算模块105,用于根据分组整理后的数据,计算电视节目在各时间点的频道市场表现、节目市场表现、频道用户流动贡献情况、节目用户流动贡献情况。
可以理解的是,本实施例提供的技术方案,通过筛选出活跃用户的终端观看数据,去匹配节目单上的节目播放信息,得到活跃用户的频道、节目观看数据,通过整理活跃用户的频道、节目观看数据,计算电视节目在各时间点的频道市场表现、节目市场表现、频道用户流动贡献情况、节目用户流动贡献情况。本实施例提供的技术方案,可以实时产生评估电视节目市场表现的指标,产生的指标详细、全面,更具有市场可信度,内容方能更清楚的看到自己在行业市场的收视份额。另外,本实施例提供的技术方案,还考虑到了收视用户的流动情况,提供了用户贡献来源与流失去向占比等对内容制作方至关重要的指标,使得内容制作方可以更为准确的把握当前市场的竞争情况,内容制作方以此为参考,可以及时迅速地对自己的内容有针对性的进行调整,提高市场竞争力。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。术语“多个”指两个或两个以上,除非另有明确的限定。
Claims (6)
1.一种电视节目市场表现分析方法,其特征在于,包括:
接收电视终端发送的设备标识及终端观看数据;
将所述设备标识与活跃终端数据池中预存的活跃电视终端的设备标识相匹配,筛选出活跃用户的终端观看数据;
以时间点为匹配连接点,将活跃用户的终端观看数据与节目单上的节目播放信息相匹配,得到活跃用户的频道、节目观看数据;
按预设评估维度,对活跃用户的频道、节目观看数据进行分组整理;
根据分组整理后的数据,计算电视节目在各时间点的频道市场表现、节目市场表现、频道用户流动贡献情况,和节目用户流动贡献情况,具体为:
根据如下公式(1)计算电视节目在各时间点的频道市场表现:
电视节目在各时间点的频道市场表现=各频道在各时间点的用户收视规模/所有用户在各时间点的收视规模(1);
根据如下公式(2)计算电视节目在各时间点的节目市场表现:
电视节目在各时间点的节目市场表现=各节目在各时间点的用户收视规模/所有用户在各时间点的收视规模(2);
根据如下公式(3)或(4)计算电视节目在各时间点的频道用户流动贡献情况:
电视节目在各时间点的频道用户流动贡献情况=来自频道在各时间点去往当前频道的收视规模/各频道在各时间点的用户收视规模(3);
电视节目在各时间点的频道用户流动贡献情况=当前频道在各时间点去往去向频道的收视规模/各频道在各时间点的用户收视规模(4);
根据如下公式(5)或(6)计算电视节目在各时间点的节目用户流动贡献情况:
电视节目在各时间点的节目用户流动贡献情况=来自节目在各时间点去往当前节目的收视规模/各节目在各时间点的用户收视规模(5);
电视节目在各时间点的节目用户流动贡献情况=当前节目在各时间点前往去向节目的收视规模/各节目在各时间点的用户收视规模(6)。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述终端观看数据,包括:观看频道,及,观看时间;
所述节目播放信息,至少包括:播放频道、播放时间、节目名称;
所述活跃用户的频道、节目观看数据,至少包括:
观看频道、观看时间、节目名称。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对活跃用户的频道、节目观看数据按预设评估维度进行分组整理,包括:
对活跃用户的频道、节目观看数据以时间分组,统计所有用户在各时间点的收视规模;
对活跃用户的频道、节目观看数据以时间、频道分组,得到频道分组数据;
对活跃用户的频道、节目观看数据以时间、节目分组,得到节目分组数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
对频道分组数据,以时间为顺序,统计来自频道在各时间点去往当前频道的收视规模,及,当前频道在各时间点前往去向频道的收视规模;
对频道分组数据,统计各频道在各时间点的用户收视规模。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
对节目分组数据,统计各节目在各时间点的用户收视规模;
对节目分组数据,以时间为顺序,统计来自节目在各时间点去往当前节目的收视规模,及,当前节目在各时间点前往去向节目的收视规模。
6.一种电视节目市场表现分析系统,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收电视终端发送的设备标识及终端观看数据;
筛选模块,用于将所述设备标识与活跃终端数据池中预存的活跃电视终端的设备标识相匹配,筛选出活跃用户的终端观看数据;
匹配模块,用于以时间点为匹配连接点,将活跃用户的终端观看数据与节目单上的节目播放信息相匹配,得到活跃用户的频道、节目观看数据;
整理模块,用于按预设评估维度,对活跃用户的频道、节目观看数据进行分组整理;
计算模块,用于根据分组整理后的数据,计算电视节目在各时间点的频道市场表现、节目市场表现、频道用户流动贡献情况,和节目用户流动贡献情况,具体为:
根据如下公式(1)计算电视节目在各时间点的频道市场表现:
电视节目在各时间点的频道市场表现=各频道在各时间点的用户收视规模/所有用户在各时间点的收视规模(1);
根据如下公式(2)计算电视节目在各时间点的节目市场表现:
电视节目在各时间点的节目市场表现=各节目在各时间点的用户收视规模/所有用户在各时间点的收视规模(2);
根据如下公式(3)或(4)计算电视节目在各时间点的频道用户流动贡献情况:
电视节目在各时间点的频道用户流动贡献情况=来自频道在各时间点去往当前频道的收视规模/各频道在各时间点的用户收视规模(3);
电视节目在各时间点的频道用户流动贡献情况=当前频道在各时间点去往去向频道的收视规模/各频道在各时间点的用户收视规模(4);
根据如下公式(5)或(6)计算电视节目在各时间点的节目用户流动贡献情况:
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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