CN111598381A - 一种基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法 - Google Patents
一种基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111598381A CN111598381A CN202010248030.XA CN202010248030A CN111598381A CN 111598381 A CN111598381 A CN 111598381A CN 202010248030 A CN202010248030 A CN 202010248030A CN 111598381 A CN111598381 A CN 111598381A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sil
- markov model
- checking
- safety
- method based
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 61
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 53
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 23
- 235000011470 Adenanthera pavonina Nutrition 0.000 claims description 20
- 240000001606 Adenanthera pavonina Species 0.000 claims description 20
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 14
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 13
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 10
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 7
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 3
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 3
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 3
- 108091027981 Response element Proteins 0.000 claims description 2
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 claims description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 6
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 17
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 3
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 238000009795 derivation Methods 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 2
- 239000003345 natural gas Substances 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 238000012552 review Methods 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 1
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000002360 explosive Substances 0.000 description 1
- 231100001261 hazardous Toxicity 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000009191 jumping Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 description 1
- 239000011241 protective layer Substances 0.000 description 1
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 1
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法，包括用户基于SIL验算系统建立的多个项目，项目中均包含任意数量的SIF，每个SIF都可进行SIL验算，验算系统具有安全要求规范的制定功能，支持自定义SIL验算的模板。本发明的有益效果：可以对石化装置安全仪表系统进行SIL等级评估,将为石化装置的“安全、稳定、长周期、满负荷”提供技术支撑,同时还可在安全评估新技术、新方法方面取得创新成果，利用该系统能够完成石油石化装置安全仪表系统SIL等级验算,合理有效地设置安全仪表系统,减少非计划停车次数,保证装置安全生产,取得了较好的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及石油和天然气、化工以及制药等流程行业安全仪表系统可靠性评估技术领域，具体为一种基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法。
背景技术
安全仪表系统SIS是由仪表构成的安全相关系统，也称之为仪表型安全相关系统，或执行安全功能的仪表系统。SIS—词源于国际电工协会在2003年颁布的IEC61511标准，其中文译名安全仪表系统源于中国石化行业标准SH/T3018-2003。安全仪表系统是专门用于危险场所联锁和紧急事故停车的控制系统。它和普通工艺过程控制的DCS和PLC的本质区别在于，其功能是在事故和故障状态下(包括装置事故和控制系统本身发生故障时)， 使装置能够安全停车，并处于安全状态下，从而避免灾难的发生，即避免对装置人员的伤害及对环境的影响等，因而安全仪表系统本身必须是故障安全型(Fail to Safe)的，系统的硬件和软件的可靠性都要求很高。
随着石油和天然气、化工以及制药等流程性企业的装置大型化，对自动化水平的要求也越来越高。装置要在满负荷下长期稳定运行，对于设备、仪表和控制系统都是一个挑战。石油石化装置高温、高压，涉及物料易燃、易爆，安全联锁系统的设计必须做到安全可靠。石油石化装置典型事故案例分析表明，绝大多数事故的发生都与安全联锁系统的设置有关。尽管大多数装置均安装了安全联锁系统，但由于安全联锁系统设置的针对性、合理性、有效性等方面的问题造成当灾难性 事故发生时安全联锁系统却失去了作用。如何确保装置合理、有效地设置安全仪表系统，实现安全联锁系统的功能安全，保障装置安全生产，已经成为目前迫切需要解决的问题。
IEC61508和IEC61511标准的颁布实施后，国际上对于安全仪表系统可靠性研究有了很大的发展。有很多利用IEC61508和IEC61511标准对安全仪表系统进行SIL(SafetyIntegrity Level)等级评估的机构，如德国TUV、美国的EXIDA等机构。欧盟针对安全仪表系统进行SIL安全完整性等级评估开始了一些研究项目，如欧洲协作项目 SIFI61508；该项目通过安全仪表系统改善过程工业的安全水平，为欧盟提供统一的实施 IEC61508标准指南。一些国外DCS和SIS生产商也开展安全仪表系统等级的相关研究，如Honeywell、Siemens等公司。
我国安全仪表系统功能安全理念应用起步较晚，相应的风险评估和SIS应用缺乏美国0SHA29CFR1910. 119和欧洲Seveso II Directive那样的相关法律法规基础，不过，经过业界的努力，功能安全理念越来越受到重视，并努力将SIL安全完整性等级要求纳入到工程实践中。国内目前已经有一些单位在进行安全仪表系统SIL安全完整性等级评估研究。
安全仪表系统SIL安全完整性等级评估技术是一种基于风险的SIL安全完整性等级的验证技术，其涉及危险分析和风险分析，其核心技术主要有：SIF （安全仪表功能）功能辨识、SIL安全完整性等级确定（HAZOP）、 SIL安全完整性等级验证、MTTFs计算、检验测试周期PTI确定等级。在评估过程中涉及危险、风险 分析、可靠性建模分析及大量数据计算，这个过程靠人工是无法完成的。目前国内尚没有针对石化装置，具有HAZOP分析、SIL安全完整性等级确定（LOPA）、SIL安全完整性等级验证、误动率MTTFs计算并且可以自定义分析模板等功能的计算机系统报道。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法，包括基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法验证及用户基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法建立的多个项目；
每个所述项目中均包含任意数量的SIF，每个所述SIF都可进行SIL定级（LOPA）；
所述基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法具有安全要求规范的制定功能，且提供了针对SIF的SRS条款的标准模版；
所述基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法具有SIL安全完整性等级验证功能及SIL报告生成功能。
优选的，针对每个所述基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法建立的项目，可自动生成SIL细节表、装置SIF一览表报告。
优选的，所述基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法中还包含有安全失效数据库管理功能，可进行可靠性数据的查询、添加、删除与修改功能。
优选的，所述基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法还具有项目管理功能，按需求可建立多个分析评估项目，并对项目进行追踪管理。
优选的，所述基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法设有SIF管理功能，可针对不同的危险事件，对项目涉及到的安全功能进行分配、辨识并定义SIF，建立每一个SIF的信息档案，针对每个SIF可进行SIL定级（LOPA），包括风险矩阵、风险图、LOPA。
优选的，所述基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法设有安全要求规范(SRS)制定功能，提供针对SIF的SRS条款的标准模版，针对每一个SIF的功能描述、启动时间、安全状态、检测间隔周期、需求模式、公因失效因子、MTTFs、维护能力、、PSVT、SIL安全完整性等级、故障模式等要素提出要求。
优选的，所述基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法还具有SIL安全完整性等级验证功能，使用的方法为Markov马尔可夫数学模型。
优选的，所述基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法中具有自定义SIL验算模板的功能。
有益效果
本发明所提供的基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法，可以对石化装置安全仪表系统进行SIL等级评估,将为石化装置的“安全、稳定、长周期、满负荷”提供技术支撑,同时还可在安全评估新技术、新方法方面取得创新成果，利用该系统能够完成石油石化装置安全仪表系统SIL等级验算,合理有效地设置安全仪表系统,减少非计划停车次数,保证装置安全生产,取得了较好的技术效果。
附图说明
图1为本发明中SIL验算架构图；
图2为本发明中SIL验算Markov 2oo3模型示意图；
图3为本发明中基于Markov的SIL验算示意图；
图4为本发明中SIL验算Form示意图；
图5为本发明中SIL验算SIF回路示意图；
图6为本发明中SIL验算仪表失效数据库示意图；
图7为本发明中SIL验算结果汇总表示意图；
图8为本发明中SIL验算统计报表示意图；
图9为本发明中SIL验算PFD贡献率统计图
图10为本发明中SIL验算结构框架图；
图11为本发明中SIL验算数据库预览示意图；
图12为本发明中SIL验算数据库证书预览示意图；
图13为本发明中PFDAvg、RRF、MTTFs、硬件结构约束SIL、系统性能力SIL全面计算结果示意图；
图14为本发明中SIL验算结果与LOPA定级结果的实时对比示意图；
图15为本发明中HAZOP、LOPA、SIL之间的数据集成示意图；
图16为本发明中SIL验算统计图表及导出结果示意图；
图17为本发明中SIL验算数据导出、LOPA定级结果与SIL对比示意图。
具体实施方式
以下是本发明的具体实施例，对本发明的技术方案作进一步的描述，但本发明并不限于这些实施例。
实施例
如图3所示，一种基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法，包括基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法建立的多个项目；
每个项目中均包含任意数量的SIF，每个SIF都可进行SIL定级（LOPA）；
基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法具有安全要求规范的制定功能，且提供了针对SIF的SRS条款的标准模版；
基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法具有SIL安全完整性等级验证功能及SIL报告生成功能。
优选的，针对每个Markov的SIL验算系统建立的项目，可自动生成SIL细节表、装置SIF一览表报告。
优选的，基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法中还包含有数据库管理功能，可进行可靠性数据的查询、添加、删除与修改功能。
优选的，基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法还具有项目管理功能，按需求可建立多个分析评估项目，并对项目进行追踪管理。
优选的，基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法设有SIF管理功能，可针对不同的危险事件，对项目涉及到的安全功能进行分配、辨识并定义SIF，建立每一个SIF的信息档案，针对每个SIF可进行SIL定级（LOPA），包括风险矩阵、风险图、LOPA。
优选的，基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法设有安全要求规范制定功能，提供针对SIF的SRS条款的标准模版，针对每一个SIF的功能描述、响应时间、安全状态、检测间隔、诊断方法、误动率、启停流程、手动跳车要求、SIL安全完整性等级、故障模式及响应要素提出要求。
优选的，基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法还具有SIL安全完整性等级验证功能，使用的方法为Markov马尔可夫数学模型。
A、首先准备所需的硬件设备与软件环境：
(1) 硬件环境；
一、Intel i3 以上处理器,最低2G内存；
二、最小10G硬盘；
三、分辨率为1024 * 768以上的显示器；
四、鼠标、键盘；
(2)软件环境
一、JDK1.7
二、操作系统：Microsoft Windows2008或CentOS7
三、数据库管理系统：MySQL5.7
四、Tomcate8.X或者JBOSS5.0以上版本
五、Chrome、IE、360等浏览器。
B、然后进行软件部署和初始化；
一键安装软件,安装完成后，新建用户并为用户授予对应的模板权限，为用户创建项目分组，；
根据用户需要 ,新建项目,包括项目信息、SIF信息、验算所需要的参数、仪表失效数据；
(1)项目基本信息；
项目基本信息包括了一般信息、团队成员、会议信息、出席情况、图纸信息、重审历史等界面。
项目基本信息用于输入公司名称、装置名称、单元、项目编号、开始日期、结束日期备注等信息。
然后依次录入团队成员、会议信息、出席情况、图纸信息、重审历史等信息；
(2) HAZOP/LOPA/SIL准备；
这里面包括了HAZOP节点划分，HAZOP偏差识别、SIF回路划分等截面，用户依次在对应的界面中录入数据。
其中SIF回路划分界面中，在“PID” 栏填写该安全功能回路所属的PID图号;在“功能描述”栏填写该安全功能回路的具体描述(包括该安全功能保护对象、触发事件、执行动作);“失效后果”栏填写该安全功能回路失效可能产生的后果;“故障响应”栏填写该安全功能回路故障后的响应措施。“物理结构”内填写“传感部分”、“逻辑部分”、“执行部分”对应的设备名称、位号、型号、规格、生产厂家。点击“保存”按钮，保存SIF信息,项目新建过程完毕。
(3)HAZOP分析；
用户点击HAZOP分析选项卡，在HAZOP分析界面中，输入参数、偏差、详细偏差、原因、后果、保护措施、建议措施等信息，完成对安全风险的识别，为SIL验算做准备工作。
（4）LOPA定级（或SIL定级）；
利用 LOPA进行SIL定级的相关操作。点击“L0PA”界面,进入LOPA分析页面，用户依次输入关键危害场景、初始事件描述、初始事件频率、后果严重性对应可接受风险、初始风险削减类型、初始风险削减概率、独立保护层失效概率等，LOPA分析界面会自动计算SIL要求的等级，为SIL验算做进一步的准备工作；
点击“保存”按钮保存当前信息。
（5）安全要求规范-SRS；
点击“SRS”界面,进入安全要求规范编写页面，在“选择SIF”后点击,下拉菜单内为用户创建过的所有SIF的清单,选择一个SIF,下方“SIL等级”一栏会自动生成在SIL定级（LOPA）中已确定的“Target SIL"或“目标SIL",若用户在创建此SIF时，在窗口填写了“功能描述”、“故障响应”相关内容,则系统会在本窗口中对应栏内自动生成其对应内容，若用户未在创建SIF时未填写这些内容,则需在此窗口中手动填写；
“响应时间”为从触发事件发生到产生响应动作的时间;“安全状态”为安全功能动作后保护对象进入的状态;“检验测试间隔”为对此安全功能进行检验测试的时间间隔;“诊断方法”为判断该功能是否仍然正常的方法;“误动率”是指该安全功能误动作的频率;“启停流程”是指设备启动或停止的流程;“手动跳车要求”是指如果需要手动停止设备,有什么要求;“故障模式”是指该功能出现故障的形式。以上各项均手动填写；
点击“ 确定”按钮保存当前SIF的SRS相关内容。点击“选择SIF”后按钮,进入下一个SIF的SRS编写过程,重复以上步骤。
（6）SIL验算/验证阶段；
点击SIL验算界面，用户在界面中输入结构约束（IEC61511或者IEC61508,）、安全仪表运行时间、启动时间、需求模式，选择类型（Sensor、Logic Solver、Final Element）、共因失效因子、Beta、维护能力、MTTR、以及仪表的类型和Lamada失效数据，点击保存，软件后台自动调用Markov马尔可夫模型，进行SIL验算，得出PFDavg的概率值，以及对应的SIL等级等十余个计算结果。
（7）数据管理；
用户可点击工具栏中“SIL数据管理”,对数据库进行添加、删除、管理等工作，用户可直接在空白栏双击，输入新设备的各项内容:设备名称、型号、设备类别(传感器、逻辑器执行机构接口单元)、厂家、产地、DD (可检测到的危险失效率)、DU (不可检测到的危险:失效率), SD (可检测到的安全失效率), Su (不可检测到的安全失效率),设备类型(A类还是B类)、应用说明以及数据的来源(数据库名称或来自与现场)；若需要删除设备数据,则选择该行设备,点击删除按钮即可。点击“保存”保存更改。
（8）统计图表查看
点击SIL验算统计图表界面，可分别查看PFD趋势统计图、PFD贡献率图、PFD分布图、SIL结构框图等，每种图形均可导出为图片。
（9）报告导出
系统可将SIL验算报告结构导出Word或者Excel格式的报告，点击工具栏的导出报告按钮，选择对应的格式，即可输出包含验算结果和统计图的报告。
以上所述为本发明的操作步骤，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施案例步骤对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明性的保护范围之内的发明内容。
Claims (9)
1.一种基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法，包括验算系统及用户基于验算系统建立的多个项目，其特征在于：
每个所述项目中均包含任意数量的SIF，每个所述SIF都可进行SIL验算；
所述基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法具有安全要求规范SRS的制定功能，且提供了针对SIF的SRS条款的标准模版；
所述基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法具有SIL安全完整性等级验证功能及SIL验算报告生成功能。
2.根据权利要求1所述的基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法，其特征在于：针对每个所述基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法建立的项目，可自动生成SIL细节表、装置SIF一览表报告。
3.根据权利要求1所述的基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法，其特征在于：所述基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法中还包含有仪表失效数据库管理功能，可进行仪表可靠性数据的查询、添加、删除与修改功能。
4.根据权利要求1所述的基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法，其特征在于：所述基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法还具有项目管理功能，按需求可建立多个分析评估项目，并对项目进行进度追踪管理、权限设置、复制项目、导出项目等功能。
5.根据权利要求1所述的基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法，其特征在于：所述基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法设有SIF管理功能，可针对不同的危险事件，对项目涉及到的安全功能进行分配、辨识并定义SIF，建立每一个SIF的信息档案，针对每个SIF可进行SIL定级（LOPA），包括风险矩阵定制及LOPA分析。
6.根据权利要求1所述的基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法，其特征在于：所述基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法设有安全要求规范（SRS）制定功能，提供针对SIF的SRS条款的标准模版，针对每一个SIF的功能描述、响应时间、安全状态、检测间隔、诊断方法、误动率、启停流程、手动跳车要求、SIL安全完整性等级、故障模式及响应要素提出要求。
7.根据权利要求1所述的基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法，其特征在于：所述基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法还设有SIL安全完整性等级验证功能，使用的方法为Markov马尔可夫模型。
8.根据权利要求3所述的基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法，其特征在于：所述基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法中包含的数据库管理功能，由MySQL数据库来进行，只有计算机管理员能够直接访问数据库服务器的数据。
9.根据权利要求1所述的基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法，其特征在于：所述基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法中设有数据备份功能。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010248030.XA CN111598381A (zh) | 2020-04-01 | 2020-04-01 | 一种基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010248030.XA CN111598381A (zh) | 2020-04-01 | 2020-04-01 | 一种基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111598381A true CN111598381A (zh) | 2020-08-28 |
Family
ID=72185532
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010248030.XA Pending CN111598381A (zh) | 2020-04-01 | 2020-04-01 | 一种基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111598381A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115239045A (zh) * | 2021-04-23 | 2022-10-25 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种安全风险监测的方法和装置 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101414165A (zh) * | 2008-11-18 | 2009-04-22 | 浙江大学 | 循环氢加热炉燃气压力安全仪表系统的设计方法 |
| CN102819259A (zh) * | 2011-06-09 | 2012-12-12 | 清华大学 | 一种基于马尔可夫过程进行安全仪表功能的功能安全验证的方法 |
| US20130262064A1 (en) * | 2012-03-27 | 2013-10-03 | General Electric Company | Systems and methods for improved reliability operations |
| CN104091221A (zh) * | 2014-04-11 | 2014-10-08 | 中国石油化工股份有限公司 | 安全仪表系统sil等级评估单元 |
| CN104504502A (zh) * | 2014-12-08 | 2015-04-08 | 中海石油气电集团有限责任公司 | 一种lng项目安全仪表系统sil判断方法 |
-
2020
- 2020-04-01 CN CN202010248030.XA patent/CN111598381A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101414165A (zh) * | 2008-11-18 | 2009-04-22 | 浙江大学 | 循环氢加热炉燃气压力安全仪表系统的设计方法 |
| CN102819259A (zh) * | 2011-06-09 | 2012-12-12 | 清华大学 | 一种基于马尔可夫过程进行安全仪表功能的功能安全验证的方法 |
| US20130262064A1 (en) * | 2012-03-27 | 2013-10-03 | General Electric Company | Systems and methods for improved reliability operations |
| CN104091221A (zh) * | 2014-04-11 | 2014-10-08 | 中国石油化工股份有限公司 | 安全仪表系统sil等级评估单元 |
| CN104504502A (zh) * | 2014-12-08 | 2015-04-08 | 中海石油气电集团有限责任公司 | 一种lng项目安全仪表系统sil判断方法 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115239045A (zh) * | 2021-04-23 | 2022-10-25 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种安全风险监测的方法和装置 |
| CN115239045B (zh) * | 2021-04-23 | 2024-04-05 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种安全风险监测的方法和装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Vaurio | Ideas and developments in importance measures and fault-tree techniques for reliability and risk analysis | |
| Bao et al. | Hazard analysis for identifying common cause failures of digital safety systems using a redundancy-guided systems-theoretic approach | |
| Bao et al. | Quantitative Risk Analysis of High Safety Significant Safety-related Digital Instrumentation and Control Systems in Nuclear Power Plants using IRADIC Technology | |
| CN111598381A (zh) | 一种基于马尔可夫Markov模型的SIL验算方法 | |
| Hunns et al. | Software-based protection for Sizewell B: the regulator's perspective | |
| Fan et al. | Empirical analysis of software-induced failure events in the nuclear industry | |
| Xu et al. | Reliability analysis of a collective decision-making scheme by Co-operation of NPP operators and automatic diagnosis system | |
| Lew et al. | Computerized operator support system for nuclear power plant hybrid main control room | |
| Valkonen et al. | NPP Safety Automation Systems Analysis | |
| Amicucci et al. | Reliability analysis of nuclear instrumentation and control systems | |
| Barnert et al. | A knowledge-based approach for functional safety management | |
| Hugo et al. | Human Factors Engineering Aspects of Modifications in Control Room Modernization | |
| Fukumoto et al. | A verification and validation method and its application to digital safety systems in ABWR nuclear power plants | |
| Rasmussen et al. | Safety and reliability of reactor instrumentation with redundant instrument channels | |
| Agarwal et al. | Technical Specification Surveillance Interval Extension of Digital Equipment in Nuclear Power Plants: Review and Research. Light Water Reactor Sustainability Program report | |
| Fride et al. | Safety assessment of computerized instrumentation and control for nuclear power plants | |
| Bao et al. | Hazard Analysis of Digital Engineered Safety Features Actuation System in Advanced Nuclear Power Plants Using a Redundancy-Guided Approach | |
| Hugo et al. | Regulatory Aspects of the Human Factors Engineering Process in Control Room Modernization | |
| Enberg | Proof-Testing Level-Measurement Devices in Storage-Tank Safety Systems. | |
| Mandic et al. | Some aspects of programmable digital systems usage in nuclear power plants | |
| Qiao et al. | A Study on Nuclear Plant Safety I&C System Verification and Validation Relevant Regulatory Standards | |
| Benedict et al. | Validation and integration of critical PWR signals for safety parameter display systems | |
| Muhlheim et al. | Lessons Learned While Updating NUREG-1537 | |
| Christenson et al. | Implementation of an automated status analysis system in an operating nuclear power plant | |
| Dusic | Safety issues for digital upgrades in operating NPPs |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200828 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |